2026年1月6日，一場長達近3小時的深度對話在特斯拉德州超級工廠上演。埃隆·馬斯克（Elon Musk）與豐饒理論倡導者彼得·迪亞曼迪斯（Peter Diamandis）以及投資人戴夫·布倫丁，共同探討了人工智慧、機器人、能源、經濟和社會的未來。這場對話並非簡單的展望，而是基於當前技術指數級加速的深刻洞見。馬斯克直言，我們正處於“奇點”之中，未來3到7年將是人類歷史上最劇烈的變革期，但最終將迎來一個“豐饒時代”——商品和服務趨近於免費，人類從生存壓力中解放出來。這場訪談資訊量巨大，讓人不由感慨：人類正站在技術爆炸的門檻上。以下，小編結合馬斯克的最新觀點，深度剖析未來關鍵產業的發展趨勢，以及它們將如何重塑世界。一、人工智慧：從工具到超智體的飛躍馬斯克在訪談中反覆強調，人工智慧（AI）的發展速度已如“超音速海嘯”般不可阻擋。他預測，通用人工智慧（AGI，即在大多數任務上超越人類的AI）將在2026年實現，最遲不超過2027年。到2030年，AI的總智力將超過全人類之和。為什麼如此自信？馬斯克指出，AI進步源於晶片、演算法和計算預算的三重指數級增長。目前，AI已在白領工作中展現驚人能力——“任何不涉及原子級操作的任務，AI現在就能完成一半以上”。從寫作、程式設計到分析決策，AI正悄然取代傳統知識工作。深度分析：AI產業將成為未來十年核心驅動力。它不再是輔助工具，而是獨立的生產力生成器。未來，AI將滲透每個領域：從個性化教育（AI導師根據孩子興趣即時調整教學）到醫療診斷（AI分析海量資料，遠超人類醫生）。xAI公司推出的Grok模型，就是馬斯克推動“追求真理、好奇心和美感”的AI範例，旨在避免AI“瘋狂”或偏離人類福祉。這一趨勢意味著，AI相關技術（如大模型訓練、邊緣計算）將爆發式增長。同時，AI安全成為關鍵——馬斯克強調，必須程式設計進“最大化真理追求”的原則，確保AI服務於人類積極未來。二、人形機器人：從科幻到日常伴侶的轉變訪談中，馬斯克對特斯拉人形機器人Optimus的描述令人振奮。他透露，特斯拉將在德州工廠擴建800萬平方英呎專用於Optimus生產，目標2026年產量達數萬至數十萬台，最終全球機器人數量可能達到數百億。更震撼的是，馬斯克預測：3到5年內，Optimus將在手術等精密任務上超越頂級人類外科醫生。因為機器人可共享“蜂巢思維”——一個機器人學會的技術，所有機器人瞬間掌握，且永不疲倦、不犯錯。深度分析：人形機器人產業將引發製造業和服務的革命。傳統藍領工作（如裝配、護理）將逐步自動化，白領工作更快被取代。機器人成本將迅速下降（主要取決於資本支出和電力），最終使醫療、教育和家政服務幾乎免費。想像一下：機器人醫生在偏遠地區提供頂級診療，機器人教師為每個孩子定製課程。這不僅僅是技術突破，更是社會變革的催化劑。機器人將“解鎖”GDP上限，讓物理勞動無限擴展。但過渡期會“顛簸”——大規模失業可能引發社會不安。馬斯克樂觀認為，最終人類將進入“工作可選”的時代，人們追求意義而非生存。三、清潔能源：未來貨幣的“瓦特時代”馬斯克反覆強調，能源是AI和機器人規模化的“最內層瓶頸”。“太陽是萬物之源，佔太陽系99.8%以上質量，其他能源來源微不足道。”他呼籲大幅擴展太陽能，指出中國已在這一領域“令人難以置信”——2025年中國太陽能裝機容量佔全球70%，電力產量即將超過美國三倍。未來，電池儲能（如特斯拉Megapack）將讓現有電網效率翻倍，無需新建電廠。長遠看，太空太陽能衛星和軌道資料中心將成為現實，利用Starship低成本發射。深度分析：清潔能源產業將迎來黃金十年。太陽能、儲能和電網基礎設施將成為戰略重點。能源不再是稀缺資源，而是“未來貨幣”——瓦特數決定計算力和生產力。中國在製造規模和執行力上的優勢，或讓其在AI算力上領先全球。美國需加大投資，否則將落後。這一產業將驅動全球可持續發展：沙漠覆蓋太陽能板，電力趨近免費，推動AI資料中心從地面遷移太空，解決散熱和能源限制。四、經濟與社會：從稀缺到豐饒的範式轉變馬斯克提出“普遍高收入”（Universal High Income，UHI）概念，而非傳統基本收入（UBI）。在豐饒時代，AI和機器人讓商品服務成本趨零，出現大規模通縮。政府可直接發放資金維持購買力，人們“想要什麼就能有什麼”。就業將重定義：工作從必需變為“尋找意義的選擇”。教育體系也將變革——大學文憑意義減弱（除社交外），AI個性化導師將主導學習。深度分析：未來經濟將從勞動力驅動轉向資本與能源驅動。製造業（如精密部件、晶片）仍需人類創新，但規模化將由機器人主導。社會挑戰在於過渡：快速變革可能帶來不安，但馬斯克堅信，結果將是“星際迷航式”的豐饒世界，而非“終結者式”末日。地緣政治層面，中美在算力和能源的競爭將決定AI主導權。馬斯克呼籲全球合作，確保AI向善。五、其他新興產業：太空、長壽與跨界融合訪談還觸及太空探索：Starship實現完全可重複使用後，火星殖民加速，月球基地優先。長遠，人類將建構“戴森群”捕捉太陽能源。長壽領域，馬斯克態度轉變：衰老是“可程式設計問題”，10年內壽命或翻倍（通過表觀遺傳重程式設計）。這將解決低生育率危機，延長生產壽命。深度分析：太空產業將與AI融合（如軌道資料中心），長壽科技將重塑醫療和養老。跨界創新是關鍵——汽車製造經驗應用於火箭，AI應用於生物機器人設計。人類最激動人心的時代馬斯克在訪談結尾感慨：“這是人類歷史上最激動人心的時代。”儘管短期顛簸不可避免，但技術指數級進步將帶來前所未有的豐饒。AI、機器人、清潔能源等產業不是孤立發展，而是相互強化，形成正反饋循環。我們正從稀缺時代邁向豐饒時代。關鍵在於擁抱變革，培養好奇心和樂觀心態。正如馬斯克所說，未來不是宿命，而是由我們設計的方向。這場訪談提醒我們：技術不是威脅，而是通往更好世界的橋樑。讓我們拭目以待，2026年或許就是轉折點。 (世界未來產業博覽會)

不用多說，相信每個人的時間線全被Claude Code刷屏了。馬斯克甚至斷言，「我們已進入奇點！2026年就是奇點之年」。這幾天，Claude Code在全網掀起的陣仗可真不小。一睜眼，地球首富馬斯克重磅宣告：我們已進入奇點！起因竟是，Midjourney創始人公開稱，聖誕假期自己敲的程式碼，比過去十年加起來還要多，簡直太瘋狂。「雖然能感到侷限，但我知道一切都不再一樣了」。同一天，馬斯克不止一次，直接宣稱「2026年就是奇點之年」。這個點評同樣是對Claude Code的高度讚揚。如今，包括Anthropic之父、前DeepMind/OpenAI研究員、Google首席工程師等大佬在內，都為其感到震驚。馬斯克：2026，奇點降臨一直以來，奇點這一概念就像科幻詞一般的存在。雷·庫茲維爾曾在2005年《奇點臨近》一書中，預測道技術奇點大約發生在2045年。而在最新出版的《奇點更近》著作中，他再次重申奇點時間：仍是2045年。誰曾想，這個看似還很遙遠的時刻，一下子被拉到了現在——2026年。所謂的技術奇點，是指技術在長期內增長緩慢，但在某個臨界點急劇加速，呈指數式上升。能夠讓馬斯克有這麼深感觸，竟是Claude Code席捲全網的強大程式設計能力。一點也不誇張地說，2026年開年這局，身邊的人都瞬間成為了Claude Code使用者。生物醫學工程師Derya Unutmaz雖不是專業程式設計師，升級訂閱就是為了更頻繁使用Claude Code。就連xAI聯創Igor Babuschkin感慨道，「有些年頭風平浪靜，啥大事沒有，可有些星期卻濃縮了數十年的變遷」。一夜之間，Claude Code為何變得這麼強了？真正的「民間高手」：Claude Opus精準來說，不是它變強了，而是一直就很強。去年11月底，超大杯Claude Opus 4.5一出世，Anthropic便宣稱其是全球最頂尖的編碼模型。內部測試中，Opus 4.5+Claude Code聯動使用，平均效率暴增220%。當時，Anthropic工程師預言，也許就在2026年上半年，軟體工程就被終結了。如今看來，可能就在最近了。剛剛，在最新升級的LiveBench榜單上，Claude Opus 4.5登頂，直接碾壓GPT-5.1 Codex MAX、Gemini 3 Pro。創始人Bindu Reddy稱，在聖誕假期期間，團隊改進了LiveBench，為了防止AI刷分作弊。這個排名在很大程度上，反映了這些LLMs在現實世界中的表現。去年12月，METR的一份報告揭秘了，全球最能打的AI還是Claude Opus 4.5。它在自主編碼任務中，能夠連續5小時不崩，也是迄今為止公開的AI完成長程任務時間最長的模型。AI大佬Simon Willison表示，Opus 4.5和GPT-5.2就像是一個轉折點。「模型逐步跨越到了一個隱形能力界限的時刻，忽然間，大量的編碼難題都被解決了」。即便是程式設計0經驗的人，也能在不到十分鐘的時間，打造出一款功能齊全的網頁應用。就像網友所言，如果不出意外的話，Claude Code可能會讓更多人成為百萬富翁。人類的最後一次發明如果我們翻開哲學家戴維·查爾默斯（David J. Chalmers）那篇經典的《奇點：哲學分析》，會發現當下的瘋狂景象，不過是這套嚴密邏輯推演的必然兌現。論文地址：https://consc.net/papers/singularity.pdf在查爾默斯的推導模型中，我們正處於一個被稱為「擴展前提（Extension Premise）」的關鍵節點。他將這一過程量化為從AI到AI+再到AI++的階躍：AI：人類水平的人工智慧。AI+：超越人類最強大腦的智能。AI++：超級智能，其超越程度正如人類超越老鼠一般。正如查爾默斯引用的I.J. Good在1965年的那個著名論斷：「超智慧型手機器（Ultraintelligent Machine）將是人類需要製造的最後發明」。邏輯非常性感且冷酷：機器設計機器：既然設計機器本身是一種智力活動，那麼一台超越人類的機器（AI+），必然能設計出比人類所能設計的更好的機器。遞迴的雪崩：這台被AI+設計出的新機器，擁有更強的設計能力，它將設計出下一代更強的機器。無限逼近：只要這台機器能通過編寫程式碼來最佳化自身，我們將無可避免地迎來一場「智能爆炸」。我們現在看到的，正是查爾默斯所描述的「速度爆炸」與「智能爆炸」的完美合流。當模型開始比人類更擅長最佳化演算法時，我們就不再是處於一個線性的增長曲線上，而是站在了垂直牆面的底端。每個人都會成為軟體工程師奇點來臨的那一刻，世界會有什麼不同？Google工程師Vaibhav Agarwal稱，自己再也不用寫程式碼了，現在70%-80%程式碼都是AI寫的。而他的工作僅是「程式碼審查」，角色發生了根本性的轉變，具體是這麼做的：• 不再輸入語法，用提示詞（Prompt）來定義邏輯；• 不再費力找 bug，而是審查AI給出的修改建議；• 不再硬啃遺留程式碼，直接讓AI把它講明白。許多工程師對此感到內疚，覺得自己像是在「作弊」。實際上並不是，他們是在進化。Agarwal曾問過一位資深領導，關於一個所有人都害怕的問題：AI會取代我們嗎？他是這麼說的——AI是一個效率倍增器，而不是替代品。如果你過去每周完成1倍的工作量，現在預期則是，同一周內完成4倍的工作量。沒有任何一家公司希望倒退。如今，衡量「生產力」的標準已經被整體抬高了。如果你因為自稱是個「純粹主義者」而拒絕使用 AI，那並不高尚——你只是慢了。AI不會取代你。但一個借助AI、能完成4倍工作量的工程師……滿足網友的好奇，工程師用的是自家的GeminiHyperbolic創始人Yuchen Jin直言不諱，要是在讀博期間有這些強大工具助力，自己不用耗費5.5年，可能一年就畢業了。此前，奧特曼在採訪中還曾表示，「用不了多久，每個人都會成為軟體工程師」。他隨口拋出了一個關於未來工作方式和軟體世界的超級觀點，但很多人還沒意識到這件事有多重要。核心想法其實很簡單，自然語言，就是新的程式設計語法。程式設計師大軍終結，不需要龐大的開發團隊才能做出第一個版本。只需描述出需求，AI直接把它做出來。在複雜系統中，AI智能體會直接「住」在程式碼庫裡。它們會自己瀏覽repo、修復bug、補測試、重構程式碼，並自動提交修改。一旦軟體開發被自動化，同樣的邏輯也會蔓延到營運、規劃，甚至部分管理工作。程式碼，只是倒下的第一塊多米諾骨牌。如果這一切真的發生，「學會寫程式碼」本身就沒那麼重要了。 (王晶華說AI)

在這個滿世界都在鼓吹“天才少年”、都在焦慮起跑線的時代，輝達的創始人黃仁勳，那個穿著標誌性黑皮衣的男人，最近在頂級名校的講台上，潑了一盆冷水。那怕輝達市值已經突破了3兆美元，那怕他被稱為AI教父，他對著台下那些全世界最聰明的腦袋——劍橋的學霸們，說的卻不是“祝你們成功”，也不是“祝你們快樂”。圖片為肥貓用AI製作而是，有點讓人後背發涼的話：“我希望你們經歷足夠的痛苦和折磨。”是的，你沒看錯，雖然這聽起來有點像詛咒，為什麼？他會如此看重“痛苦”對一個人的影響。肥貓覺得，經歷了33年的創業，他看透的一個人生真相：在這個充滿不確定性的世界裡，智商只是入場券，真正決定你能走多遠、能爬多高的，是你對痛苦的“耐受力”，是你面對絕境時的“反脆弱性”。聰明人太多了，但能扛得住“千刀萬剮”而不死的聰明人，太少了。天才如利弗莫爾，在經歷了4次大起大落後，選擇了自SHA，結束了傳奇的一生。一、聰明人的詛咒：為什麼高智商反而容易脆斷？咱們先扒一扒，為什麼很多小時候的學霸，到了社會上反而泯然眾人？史丹佛大學心理學教授卡羅爾·德溫克在《終身成長》裡揭示了這個謎底。許多高智商的人，從小活在讚美裡。他們習慣了做題全對，習慣了拿A。這導致他們形成了一種“固定型思維”。他們潛意識裡認為：失敗=我很笨。為了維護“我很聰明”這個標籤，他們會本能地躲避那些極其困難、極有可能失敗的挑戰，轉而選擇那些確定性高、容易出成果的平庸路徑。這讓我想起了前兩年發生的“矽谷殺妻案”，當一個從小就是別人家的孩子，一路走來順風順水，被誇獎浸泡下成長起來的人，面對工作、生活上的挫折、婚姻上的失敗時，整個人瞬間崩塌，之後便是歇斯底里的瘋狂。這就是“聰明人的詛咒”。因為害怕破碎，所以拒絕淬煉。而黃仁勳呢？他在演講裡說，輝達這33年，至少有三四次差點倒閉。股價跌過90%，華爾街嘲笑他是瘋子，顯示卡甚至一度不得不免費送人。如果他只是一個“聰明人”，早就止損離場，套現走人了。但他不是。他是一個“長期主義的門徒”。在哈佛商學院的案例庫裡，輝達的故事從來不是關於“精準預測”，而是關於“死磕”。這背後其實有著深刻的生物學原理。最近神經科學界有一個很火的概念，叫“前扣帶回皮層”。Huberman Lab（史丹佛神經生物學播客）指出，當你做那些你不想做、但必須做的事，當你克服巨大的阻力去堅持時，你的aMCC區域會物理性地變大。這個區域，是人類“意志力”的物理核心。那些順風順水的聰明人，aMCC往往是萎縮的。一旦遇到真正的黑天鵝事件，他們的心理防線會像紙一樣被捅破。而黃仁勳，是在30年的危機中，把大腦的這個區域練成了鋼鐵。二、誠實，是比聰明更高級的能力除了抗揍，黃仁勳提到的另一個核心特質，是“智力誠實”。聽起來很簡單？不，這其實是反人性的。絕大多數人，尤其是有點小聰明的人，在犯錯的時候，第一反應是掩飾，是甩鍋，是用邏輯閉環來證明“我沒錯，是世界錯了”。但這恰恰是平庸的開始。當你用“怨天尤人”在維護你那可憐的自戀或自尊時，你在把成長拒之門外。想要成長，你必須對自己絕對坦誠，包括在心底承認自己的弱、承認自己的錯。黃仁勳講過一個輝達早期的生死時刻。當年他們接了世嘉的一個大單，開發遊戲機晶片。幹了一半，黃仁勳發現自己選錯了技術路線（四邊形紋理），而微軟剛剛宣佈了DirectX標準（三角形紋理）。如果繼續幹，產品出來就是垃圾，且不相容主流；如果停止干，輝達沒錢了，立馬破產。這是一個死局。換個普通CEO，可能就瞞著世嘉，先把錢騙到手再說，或者在那硬撐。黃仁勳怎麼做的？他去找世嘉的CEO，低下了頭，說了一句極其反常識的話：“對不起，我們做錯了，這個方向是死路。但我還是需要你們把剩下的錢付給我，否則我們就倒閉了，你們也拿不到任何東西。但我保證，拿了錢我會去開發正確的晶片。”這是何等的恥辱，又是何等的誠實。結果呢？世嘉的CEO被這份誠實震驚了，居然真的給了錢。正是這筆救命錢，讓輝達活了下來，才有了後來的RIVA 128顯示卡，才有了今天的兆帝國。查理·芒格說過：如果你想獲得某樣東西，最可靠的辦法是讓自己配得上它。在商業叢林裡，只有當你敢於赤裸裸地面對自己的愚蠢時，智慧才會真正降臨。這種“極度求真”的態度，比搞定一道複雜的數學題，要難一萬倍。三、痛苦，是穿越周期的唯一燃料現在很多人都在談AI，談風口。但黃仁勳給我們的啟示是：所有的偉大，都是在無人區裡熬出來的。2012年，當所有人都覺得CPU才是未來，做AI是天方夜譚時，輝達在幹什麼？他們在燒錢。他們花了數以億計的美元，去研發CUDA生態系統。那時候，華爾街的分析師看不懂，覺得這是在浪費資源，甚至有人建議解僱黃仁勳。這叫什麼？在彼得·蒂爾的《從0到1》裡，這叫“反共識”。智商高的人，往往善於在現有的規則裡考高分；而真正的顛覆者，是在沒有路的地方，用痛苦鋪路。黃仁勳說：市場不存在沒關係，我們去創造一個。就像賈伯斯，他不是改造手機，他是重新定義了手機。他不是適應需求，他是創造了需求。這種在黑暗中獨行的能力，不是靠計算算出來的，是靠“信念”撐住的。納西姆·塔勒布在《反脆弱》裡把人分成三類：脆弱的（像玻璃球，一摔就碎）；強韌的（像鐵球，摔不壞但也不會變）；反脆弱的（像皮球，摔得越狠，彈得越高）。過度的保護，優越的環境，往往剝奪了我們成為“皮球”的機會。說了這麼多，普通人怎麼用這套邏輯逆襲？這裡給大家3個思維工具：1.練習“微量痛苦攝入”不要等到生活把你打趴下。每天主動去找一點“苦”吃。不是讓你去自虐，而是去做那些“長期有益但短期不爽”的事。比如深度閱讀一本難啃的書，比如主動去和難搞的客戶溝通，比如強迫自己每天早起運動。這是在給你的大腦aMCC區域做“訓練”。等到大風浪來的時候，別人慌了，你是穩的。2.建立認錯機制不要把“我錯了”當成恥辱，要把它當成“系統升級”的提示音。下次犯錯，別急著辯解。試著說：“你是對的，我之前的認知有漏洞，謝謝你幫我補上。”這一秒，你的格局就拉開了。3. 只有“死磕”才是護城河在這個演算法、AI能解決大部分智力問題的時代，“堅持”成了最稀缺的演算法。當你想放棄的時候，告訴自己：這正是門檻形成的時候。大多數人都會在這一刻退縮，如果你跨過去了，這片藍海就是你的。最後，在這個浮躁的、速成論橫行的世界，黃仁勳，更像一個敲鐘人，他告訴我們，沒有所謂的彎道超車，所有的橫空出世，不過是蓄謀已久的厚積薄發。You are what you suffer。如果你現在正處於人生的低谷，如果你覺得壓力山大，如果你覺得周圍充滿了質疑。請不要懷疑自己的智商，更不要抱怨命運的不公。你應該慶幸。因為，那些打不趴你的，終讓你更強大。你我共勉。 (肥貓說財)

9月25日，小米集團董事長兼CEO雷軍發文：這5年，小米一路摸爬滾打、跌宕起伏，還是毅然啟動了造車、晶片和高端化……沒什麼好猶豫的，五十來歲，正是闖的年紀。此前報導：據瞭解，小米將於9月25日晚7點舉辦雷軍年度演講，主題為《改變》，揭秘小米玄戒晶片和小米汽車背後的故事。9月23日，雷軍曾發視訊預熱年度演講，他在視訊中談及為何今年的演講比往年晚了一些。雷軍解釋到，原計畫是今年6月份和小米YU7的發佈會一起辦，但是這次發佈會內容實在太多，時間也特別特別長，所以臨時推遲到9月份，和小米17系列年度旗艦一起發。“當我知道推遲的時候還挺高興的，因為這樣可以蹭一下小米17的流量。”9月24日，雷軍發文稱：造車和重啟造芯，幾乎是同時做的決策，把小米前十年攢下的家底全押上了。說實話，“同時供家裡兩個孩子上大學”，壓力巨大。現在想想，都會感慨，當時那來這麼大的勇氣。 (紅星新聞)

曾擔任喬・拜登總統經濟顧問委員會主席的賈裡德・伯恩斯坦表示，如果美國繼續沿著當前的軌跡發展，可能引發債務危機，當前的預算問題開始向學生貸的方向發展，變得難以為繼。賈裡德・伯恩斯坦於12月10日在白宮新聞發佈會上講話。圖片來源：Tom Brenner—Getty Images在上周三《紐約時報》的一篇專欄文章中，他承認自己在預算赤字問題上長期持 “鴿派”立場，而且此前認為財政緊縮政策往往弊大於利。伯恩斯坦寫道：“現在情況不同了。與很多長期持‘鴿派’立場的人一樣，我加入了‘鷹派’陣營，因為美國的預算問題實在是越來越糟糕。”他重點提到了經濟增長與債務利息之間的關係。伯恩斯坦引用經濟學家奧利維爾・布蘭查德的研究解釋說，如果GDP的增速高於債務利率，政府就能夠維持預算赤字。類似於上面提及的學生貸，只要大學畢業生的借貸額度不算太大，且其收入增速高於貸款債務的增速，那麼就能按時支付月供。伯恩斯坦說：“相反，如果過度借貸，且其貸款債務的增速開始超過其收入增速，他們很快就會陷入困境，而這正是美國目前的狀況。”當前，學生貸借款人的違約率飆升，導致其工資被沒收，信用評分暴跌。這並不是一個好預兆。布魯金斯學會（Brookings Institution）的資料顯示，2000年至2020年間，美國背負聯邦學生貸款債務的國民數量從2100萬增至4500萬，增長了一倍多。在此期間，總欠款額從3870億美元增至1.8兆美元，增長了三倍多，超過了各類家庭債務。就聯邦政府的財政狀況而言，過去美國的債務成本對收入的消耗並不算重。自21世紀初以來，通膨調整後的10年期美國國債收益率一直低於同期10年經濟增長預期。然而最近情況發生了變化，兩者目前交匯在略高於2%的區間，部分原因在於疫情期間的政府支出以及更高的通膨迫使聯準會大幅加息，繼而推高了國債收益率。伯恩斯坦說：“這可能會改變債務的可持續性。”不過，對於拜登政府大規模支出導致的數兆美元的債務增量以及通膨的高企，他是隻字未提。相反，他提到了川普總統的經濟政策，也就是他所發起的貿易戰以及簽署生效的 “大而美”法案。他補充說，高關稅會拉低經濟增速，同時推高通膨和利率。與此同時，減稅會增加債務，而且可能會提高償還債務的利息成本。為幫助避免因債務危機而導致政府突然削減開支或增稅，伯恩斯坦建議國會預先確定“警戒線”以及強制性的財政應對措施。美國在債務利息上的支出已經超過了在醫療保險和國防上的支出。美國兩黨政策智庫“負責任聯邦預算委員會”（Committee for a Responsible Federal Budget）稱，明年債務利息支出將達到1兆美元，成為政府最大的支出項目，僅次於社會保障。與此同時，川普的減稅和支出政策預計在未來幾年將帶來數兆美元的赤字增量，而債務與GDP的比率很快將創下二戰後的新高。高盛（Goldman Sachs）在上個月的一份報告中表示：“不過這條道路仍然沒有可持續性可言：當前的基本赤字比經濟強勁時期的正常水平高得多，而債務與GDP的比率正接近戰後最高點。同時，受更高實際利率的影響，債務和利息支出佔GDP比例的軌跡將比上一個周期可能出現的軌跡更為陡峭。” (財富FORTUNE)

今日上午，中國半導體行業協會發佈關於半導體產品“原產地”認定規則的緊急通知。通知指出，根據海關總署的相關規定，“積體電路”原產地按照四位稅則號改變原則認定，即流片地認定為原產地。另外，中國半導體行業協會建議，“積體電路”無論已封裝或未封裝，進口報關時的原產地以“晶圓流片工廠”所在地為準進行申報。A股半導體類股今日普遍拉升，上海貝嶺、晶華微、富滿微、民德電子、盈方微、盛景微、好上好、大港股份等漲停，納芯微、聖邦股份、必易微、唯捷創芯、華虹公司等漲超10%。近日，美國川普政府揮舞關稅大棒，挑起貿易爭端。對此中方都採取了相應措施予以反制回擊。美國關稅政策對中國半導行業有何影響？關稅反制將如何影響半導體行業投資邏輯？浙商證券稱，本次關稅反制意義重大，部分美系主導的半導體產品有望受關稅影響而漲價，刺激國產替代處理程序加速，如模擬晶片、微處理器、半導體裝置等。信達證券同時看好代工環節，該機構稱，中國大陸代工廠有望獲得結構性轉單，市場份額與定價權雙升。中美之間的關稅摩擦可能促使終端客戶轉向中國大陸代工產能，下游廠商為規避成本壓力，或逐漸將銷售至大陸的產品轉移到本地生產。另一方面，關稅影響國內高端晶片（AI晶片）的進口，或進一步增加對大陸先進製程代工的需求。民生證券認為，這次的貿易糾紛和此前有質的不同，不是簡單的中美貿易摩擦、而是美國單方面割裂全世界的行為。當下更需堅定信心，增大自主可控的組態敞口。同時，自2018年貿易糾紛後，中國的半導體產業也有長足發展，此次關稅政策有望進一步加速國產替代，建議關注與美企對位較多、國產化率低的環節：模擬晶片、國產算力、半導體裝置。綜合多家機構研報，模擬晶片和半導體裝置在此次關稅風波中更受關注——>模擬晶片：根據民生證券測算，2023年中國模擬晶片市場規模約2304億元，預計自給率僅不到15%，其中汽車、高端工業等市場國產化率更低。與此同時，作為重要的模擬晶片需求國，近2年中國模擬企業面臨的來自美國TI等大廠的競爭進一步加劇，已顯著影響相關企業利潤率。同時1月16日商務部就已啟動對美國出口成熟製程晶片的反傾銷反補貼調查。民生證券建議關注：汽車、工業等下游佔比較高，且受TI過去兩年競爭壓力較大的標的，思瑞浦、納芯微、聖邦股份等。開源證券同時表示，當前模擬晶片行業已進入庫存調整尾聲，周期底部特徵逐步明確。ADI表示一季度預定量繼續逐步改善，並指引二季度實現同比和環比增長，預計2025年將是實現增長的一年，同時管道庫存天數持續回落，分銷商庫存接近正常化。國內需求端則呈現底部震盪特徵，結構性復甦路徑清晰：消費電子受益於國補政策有望率先回暖，汽車與工控市場庫存壓力已經逐步緩解。>半導體裝置：浙商證券表示，中國高度依賴美系進口裝置，關稅反制有望加速國產替代根據2024年應用材料、泛林、科磊三家美系裝置巨頭財報資料，估算2024年中國大陸購買的美系半導體裝置超過1300億人民幣，美系三巨頭的原產地主要分佈在美國、新加坡、韓國、德國等地，根據中國海關資料，2024年中國從美國本土直接進口的半導體裝置超過400億人民幣，產品品類主要為高端刻蝕、薄膜、量檢測等裝置及相關零部件，該部分商品潛在受對美反制關稅影響，此次貿易擾動有望推進半導體裝置/零部件國產化提速。東吳證券看好前後道半導體裝置+零部件廠商，包括前道平台化裝置商北方華創、中微公司，以及低國產化率環節裝置商芯源微、中科飛測、精測電子等。 (財聯社)

大多數公司「最佳」名單，包括《財星》雜誌的排行榜，都專注於公司的財務能力，例如規模最大、獲利能力最強的公司、成長最快的公司、表現最佳的股票等。但財務收益絕對不是公司經營的唯一目的。《財富》雜誌編制「改變世界的公司」榜單的初衷是，我們堅信公司可以利用富有創意的工具，幫助解決社會問題——利用利潤動機實現與盈利同等重要甚至更重要的目標。 今年，在我們的第九版「改變世界的公司」名單中，我們的記者和編輯從近250家公司中選出59家公司上榜。在發布這份名單之前，我們經歷了夏季創紀錄的高溫，以及從夏威夷毛伊島到馬其頓可怕的野火；因此，我們將減少溫室氣體排放作為關注的焦點。例如，我們評選出的第一大群體是正在美國加快推動電動車革命的四家公司，還有其他上榜公司正在合作建設節能高效的“智慧住宅”，並開發巧妙的方式避免食物、塑膠和衣服被送入垃圾掩埋場，這些公司都體現了今年榜單的重點。其他公司正在解決公共健康挑戰，並積極應對全球難民危機。一些全球最大的公司，例如全球營收最高的沃爾瑪（Walmart）（第3位）等，正在投入大量資源，在其員工隊伍和社區中開展教育和新技能培訓，而且可能正在培養下一代善於解決問題的商界領袖。 制榜方法 改變世界的公司名單旨在表彰那些透過執行其核心業務策略，對社會產生積極影響的公司。在評估被提名的企業時，我們將重點放在以下幾個因素：

3月以來金融市場震盪大，但特定科技主題仍吸引投資人關注，據集保股權分散表資料顯示，3月以來海外科技型ETF投資人多數呈現流失，但在三大類投資主題，逆勢出現投資人數增加，包括太空衛星、AI及綠能相關等標的，也反應出今年投資市場的熱門投資話題性。 第一金太空衛星ETF經理人牟宗堯表示，隨著民間企業投入太空產業的技術與資金，具備越來越強大的根基，歐美日都有越來越多的創投企業、新創公司投入太空生態系產業鏈，過去由政府主導的太空產業發展，現在民間企業牽動的力量更加龐大，也為太空產業帶來更加值得留意的投資機會。可預期未來五年到十年將是星際產業持續快速發展的階段，投資人不妨採定期定額方式參與太空衛星長期趨勢與持續成長動能。 富蘭克林華美AI新科技基金經理人楊金峰指出，科技巨頭相互角力生成式AI戰場，無論未來是誰能拔得頭籌，都已經確立了AI人工智慧不再只是話題，而是正在「潛移默化」改變著我們的生活與工作甚至是半導體產業鏈。繪圖晶片大廠NVIDIA已開發出一種新工具「cuLitho」，可協助減輕晶片設計時遭遇的重大瓶頸，獲台積電採用，未來新思科技、艾司摩爾也將使用這套工具到自家產品上，強強聯手更加速晶圓製程。 台新ESG環保愛地球成長基金經理人蘇聖峰認為，看好領域包含電動車方面，包含電池、自駕與零組件皆有表現機會；替代能源方面，節能、儲能仍為各產業增加營運效率的必要條件；永續農場部分，農機需求穩健，食品研發及智慧科學等題材亦從底部復甦，長線成長性看好。