馬上2026了，是時候回顧去年、展望新年。有一個場景，早就想和大家聊聊了。是今年11月，馬斯克和黃仁勳在矽谷的一場世紀對談。兩人從人形機器人聊到太空AI，聊得既廣又深，資訊量十足。裡面有段話我印象特別深，是關於“AI和機器人是否會搶走我們工作”的討論。有意思的是，面對同一個問題，這兩位深刻改變了世界的人，給出的答案似乎完全不同——馬斯克覺得，工作會慢慢變成一種“可選項”：它會像運動或電子遊戲一樣。如果你想工作，就像你可以去商店買蔬菜，或者在後院種蔬菜。在後院種蔬菜要難得多，但有些人仍然這樣做，因為他們喜歡種蔬菜。而黃仁勳則認為AI會讓人類“更忙”：我相信Elon會因為AI變得更忙，我也一樣。以前我們積壓了太多想做但沒時間做的想法，現在有了工具，我們只想把這些想法全部實現。一個說“不必工作”，一個說“更加忙碌”，乍一聽真的很不一樣，但仔細想想就會發現，他們指向的其實是同一個未來：AI正在把人類從重複性勞動裡解放出來，推向一個更需要定義問題、創造意義的新舞台。AI，把孩子帶向怎樣的世界？在與馬斯克的對談中，黃仁勳分享了一個聽起來有些“反轉”的觀察。這些年，AI分析醫學影像又快又準，很多人都以為，放射科醫生快要失業了。但現實卻恰恰相反：如今醫院裡的放射科醫生不僅沒減少，反而更忙、也更稀缺了。原因就藏在工作的本質裡，醫生的核心目標從來不是“看片子”，而是診斷疾病、治癒病人。AI接下了“讀片”這種耗時耗力的重複性工作，反而讓醫生能騰出精力分析更複雜的病情資料，花更多時間和病人溝通。從這個案例往大了看，AI時代的輪廓其實已經清晰可見。沒錯，許多流程化的工作，AI可以做得又快又好。客服應答、海報生成、語言翻譯……這些以往需要人力反覆投入的環節，正在被AI平穩接手。但這絕不意味著我們會被“解放”到無所事事。相反，當AI讓生產力變得廉價，人類對創新、審美和深層次溝通的需求，也會以同樣快的速度放大。我們的孩子可能會更忙，只不過忙的內容徹底變了：從“按要求執行”，轉向“判斷價值、整合靈感、創造意義”。甚至可以說，他們中的絕大多數人，都有機會成為“個體創業者”——不是說非要開公司、僱員工，而是靠自己的眼光和創意，一個人就能把一個好想法從頭到尾落地實現。學會與AI協作，是當務之急去年，管理學頂級期刊《Academy of Management Journal》（簡稱AMJ）發表過這樣一篇文章——《When and How Artificial Intelligence Augments Employee Creativity》。這篇文章由史丹佛大學、麻省理工學院的研究團隊聯合撰寫，通過對全球500多家不同行業企業的調研資料進行分析，最終得出結論：AI之所以能促進人類創新，關鍵在於人類可以正確定位與AI的關係——把它當作“協作夥伴”而非“替代者”。裡面最經典的案例，是研究團隊在一家大型電話銷售公司做的實驗。研究人員將銷售工作拆解成清晰的兩個步驟：第一步是給海量客戶打陌生電話，篩選出有意向的人；第二步是說服這些有意向的客戶，完成購買。過去，這兩步都由銷售員一手包辦。結果就是，他們絕大部分精力和時間都消耗在了第一步——不斷地打電話、遭遇拒絕、進行千篇一律的初步介紹。這讓他們疲憊不堪，等到真正需要發揮創意去說服客戶時，反而已經靈感枯竭、心力交瘁了。實驗的做法很簡單：引入AI當銷售員的“協作者”，但不讓AI全權接手，只把枯燥的“第一步”交給它。就這樣，銷售員的工作性質被徹底重塑。銷售員不再需要機械重複開場白，而是必須專註解決客戶提出的各種個性化、甚至刁鑽的問題。這些問題往往沒有標準答案，需要他們現場組織語言、靈活應對、創造性地說服對方。研究發現，在這種模式下，銷售員的創造力（表現為成功解答非常規問題的能力）平均提升了2.33倍，而且最終的銷售業績也顯著提高。類似的變化正在許多崗位上發生著。這背後是一個清晰的協作邏輯：AI成了我們踏實的“後勤夥伴”，包攬所有重複、枯燥的任務；而我們，則被解放出來，去做那些更需要洞察、共情和靈光一現的事。所以，對我們的孩子來說，面向未來的第一堂課，就是學會用正確的心態看待AI——不必恐懼，也無需抗拒。想讓AI成為夥伴，審美至關重要看到這裡，肯定有人會好奇：孩子們要怎樣做，才能讓AI成為自己的共創夥伴？黃仁勳在談到AI 員工時，強調了一個觀點：“我們不僅要教給 AI 知識和技能，更要教給它“評估方法”。意思就是，我們要告訴AI什麼是“好的”，什麼是“我們想要的”。也就是說，當我們把具體任務交給AI去做，我們人類的價值就集中體現在，決定“要做什麼”，判斷“做得如何”這兩件事上。此時，“品味”、“審美力”就變成了最為珍貴的稀缺資源。現在很多公司都在普及AI工具，比如用AI生成文案初稿、設計海報版式、分析目標使用者喜好等等。但我們都清楚，這些AI生成的內容，很少能直接用。要麼是圖案元素隨意堆砌，要麼是文案表達晦澀彆扭，時不時就會鬧出笑話。AI繪圖的bug：對話方塊隨亂放，一個人有六個手指這些現象無不在提醒我們：AI不會告訴我們什麼是美，只會聽從我們對“美”的理解。所以，未來孩子與AI共處的關鍵，並不在於他們能用AI生產多少內容，而在於他們能否從海量結果裡，挑出最觸動人心的那一個。換句話說，品位、審美力——這種感知美、辨別美、創造美的能力，很可能會成為孩子未來最核心的“內在工具箱”。比如，喜歡美食的孩子，可以用AI分析口味趨勢、設計菜品概念，但最終讓他脫穎而出的，一定是那份他自己調出的、讓人唸唸不忘的“家傳風味”。還有喜歡旅行的孩子，可以用AI規劃路線、整理攻略，但能打動人的，肯定是他鏡頭裡和文字中那份獨一無二的視角與感受。順著這個思路往下想，當下很多出於“技能焦慮”的教育選擇，或許真的值得我們重新審視。我們這一代父母，總怕孩子輸在起跑線上，於是不斷督促他們學技能：背單詞、練速算、考級考證……但許多這樣辛苦訓練出來的“硬技能”，在未來高度智能化的世界裡，真的還能派上用場嗎？答案，恐怕並不樂觀。如何“拯救”孩子的審美？關於孩子的審美，我曾看到過這樣一句話：每次看到AI，都感覺在下一代的審美要完蛋了。雖然博主說得比較激烈，但他的擔心不無道理。我們的孩子，成長在一個被演算法包圍的時代，很容易陷入一種“被動成長”的狀態。打開手機，短影片、短劇會根據孩子的瀏覽記錄精準推送；打開學習軟體，AI會直接給出題目答案和解題思路；打開繪畫APP，AI會一鍵生成孩子想要的作品。這種“無需思考就能獲得滿足”的成長模式，正在悄悄扼殺孩子的審美力和創意。原因很簡單：長期被動接受演算法推送的內容，孩子會慢慢失去主動思考和判斷的能力，他們的審美會被演算法固化，覺得“演算法推送的就是好的”，從而失去自己的獨特視角。而這恰恰是審美力和創意的天敵—審美力需要主動感知和判斷，創意需要主動探索和嘗試，可“AI式喂養”正好剝奪了這些過程。作為家長，我們能做的，就是主動干預這種“被動狀態”，用具體的行動幫孩子把審美感知拉回真實生活裡。鼓勵動手創作，延遲AI介入如果孩子喜歡畫畫，就給他紙和筆，讓他畫下眼中的小貓、窗外的樹，不必追求“像不像”，重在記錄自己的觀察與感受；如果他們喜歡寫作，就鼓勵他們自己動筆，而不是直接向AI要範文。在這個過程中，我們不必評判“好壞”，就讓他成為創作的主人，而不只是結果的接收者。與經典作品“親密接觸”我們可以帶孩子走進博物館與美術館，不急於解讀歷史或技法，只是靜靜地站在畫作、雕塑前，讓他用自己的眼睛捕捉線條與光影。也可以共讀一本文學經典，不必刻意分析主題，只需一起體會那些文字中蘊藏的情感，讓語言如溪流般自然浸潤心田。那怕只是在家中播放一曲古典樂，也可以和他們閉上眼睛，感受旋律如何起伏、和聲如何交織……審美練習融入生活瑣事美並不遙遠，它還藏在每一天的細節裡。一起整理書桌時，問問孩子怎樣擺放更舒心美觀；搭配衣服時，請他們聊聊顏色與款式的協調；甚至逛菜市場時，也可以引導他觀察蔬菜的紋理、水果的顏色。這些細微的選擇，都能讓孩子收穫發現與創造美的能力。未來已來，我們無法預測AI技術將具體演化至何種形態，但可以確定的是：藝術，會給孩子提供清晰的方向感和幸福感，讓他們在AI的浪潮中，知道自己可以創造什麼樣的價值，成為什麼樣的人。我想起之前在書上看到的一句話：“藝術是活的科學。”放在AI時代，這句話或許會更有份量。 (mom看世界)
