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北風窗
2026/09/20
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25名頂尖數學家炮轟AI巨頭“搶成果”!中科院外籍院士傑曼諾夫:長期下去AI會讓所有年輕數學家失去工作,完全依賴AI是通向災難的不歸路
9月11日,25名菲爾茲獎獲得者發表緊急聲明——《人工智慧在數學中的嚴重錯位》(A Severe Misalignment of AI in Mathematics),直接向AI巨頭們“開炮”,批評他們試圖利用人工智慧(AI)解決數學難題的做法。 聲明指出,AI公司將解決數學難題作為模型能力基準的做法,對數學科學本身及數學界造成了損害,與數學共同體追求概念理解的根本目標產生了顯著分歧。 這份聲明發表之前,OpenAI剛宣稱其未公開的內部AI模型用88個小時解決了納維-斯托克斯方程(Navier-Stokes方程)的存在性與光滑性問題。 聲明的25位簽署人之一埃菲·傑曼諾夫(Efim Zelmanov)在接受《每日經濟新聞》記者(以下簡稱NBD)專訪時指出,OpenAI的做法本質上就是“學術掠奪”,是為IPO造勢。
國際
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RexAA
2026/09/12
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陶哲軒鄧煜究竟在反對什麼:AI暴力解題摧毀人類數學精神
面對近期AI大廠推進數學研究的方式,連一向與AI為善的陶哲軒都坐不住了。 剛剛,陶哲軒、鄧煜等25位菲爾茲獎得主聯合發起並作為首批簽署人,發佈了一份聲明表示:AI公司推進數學的方式,已經與數學共同體的目標出現“severe misalignment(嚴重偏移)”。 因鑑於近期AI急劇發展對數學領域帶來的衝擊極為嚴峻,發起人未走流程繁瑣的協商程序,而是選擇緊急公開發佈,以盡快回應危機。 過去幾個月,大語言模型的數學能力急劇提升,已經能解決多個數學領域中重大的未決問題;但AI公司越來越傾向於把解決數學問題當作benchmark來推進的做法,對數學這門科學、對數學共同體都是有害的。
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#鄧煜
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RexAA
2026/09/09
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Open AI破解數學界七大難題之一:88小時1萬名AI智能體
Open AI破解 9月8日,Open AI公佈了一項可能改寫數學研究史的成果:其內部AI系統為納維–斯托克斯方程“存在性與光滑性”問題構造出有限時間奇點,並行布一篇166頁論文及Lean形式化證明。 OpenAI於2026年9月8日發佈納維斯托克斯方程奇點結構示意圖。圖中藍色及橙色螺旋線展示內部AI模型構造的流體運動模式,流體沿軸向拉伸同時向內螺旋收縮。OpenAI稱該結果證明方程可在有限時間內產生奇點,但截至目前尚未經獨立同行評審確認,學界對此存在爭議。資料來源:OpenAI官方論文及公開報導。 該問題是克雷數學研究所設立的七大千禧年難題之一,單項獎金為100萬美元,核心問題已經困擾數學界約90年。
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RexAA
2026/05/11
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數學專業,危!菲爾茲獎得主親測ChatGPT 5.5 Pro,17分鐘出論文級成果
如果AI的數學水平繼續按目前速度發展,我們(數學研究者)很快會面臨一場危機。 數學最高獎菲爾茲獎得主——Timothy Gowers,在最新體驗到ChatGPT 5.5 Pro後,替學生們拉響了紅色警報。 其對博士生的影響,尤為緊迫。 事情是這樣的,這位劍橋大學的數學大牛,最近搞到了尊貴的 5.5 Pro「優速通」權限。
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#ChatGPT
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百貓爭鳴
寫程式也一樣,只有目的去掉中間,反而變得不好改,而人好改的,機器反而需要時間消化,因為通常會用複雜的元件和規格,「人工難度」有其價值
2026/05/14
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北風窗
2025/01/18
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又一位科學家從美歸國
北京大學北京國際數學研究中心 日前發佈2024年工作亮點回顧 文章提到,科學家胡懿娟教授 已於2024年7月入職母校北大
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RexAA
2024/05/02
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全新神經網路架構KAN一夜爆火! 200參數頂30萬,MIT華人一作,輕鬆重現Nature封面AI數學研究
一種全新的神經網路架構KAN,誕生了! 與傳統的MLP架構截然不同,且能用更少的參數在數學、物理問題上取得更高精度。 例如,200個參數的KANs,就能復現DeepMind用30萬參數的MLPs發現數學定理研究。 不僅準確性更高,並且還發現了新的公式。要知道後者可是登上Nature封面的研究啊~
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