今天，2026年4月13日，人形機器人領域同時發生了四件事：北京亦莊，第二屆人形機器人半程馬拉松鳴槍開跑，70余支機器人隊伍參賽；宇樹科技的H1機器人跑出了10米/秒的峰值速度，逼近人類短跑之王博爾特；UniX AI Panther人形機器人首次進入真實家庭場景，量產版正式交付；香港人形機器人展覽上，機器人現場表演了語言對話和拳擊技能。這不是科幻電影的預告片，這是2026年春天中國人形機器人產業的現實切片。從"能走"到"能跑"：第二屆人形機器人半馬的技術跨越一年前的首屆人形機器人半馬，參賽機器人大多步履蹣跚，摔倒、停滯、需要人工扶正的場景比比皆是。那更像是一場"能不能完賽"的技術摸底考試。2026年的第二屆賽事畫風完全不同。70余支隊伍參賽——這個數字本身就是答案。從"少數幾家敢來"到"七十多支爭先"，中國機器人產業的工程化能力正在以肉眼可見的速度收斂。賽事在亦莊舉行，賽道包含長距離直線、坡道和彎道，對機器人的續航、平衡控制和路徑規劃提出了綜合考驗。這不是實驗室裡的demo演示，而是真實路況下的耐力賽。對獨立開發者和超級個體而言，這個訊號很明確：人形機器人的"硬體可用性"門檻正在快速降低。 當70家廠商都能做出"能跑完半馬"的本體時，競爭的重心將從硬體轉向軟體——演算法、場景、應用。這恰恰是個人開發者和小團隊最有機會切入的環節。10m/s意味著什麼？人形機器人逼近博爾特宇樹科技H1機器人跑出10米/秒的峰值速度，這個數字需要語境才能理解其份量。先看硬體參數：H1腿長0.8米，整機重量62公斤。為了衝擊速度極限，團隊拆除了頭部和手部元件以減重和最佳化空氣動力學。這是一個純粹的速度測試場景下的工程取捨。再看人類參照系：尤塞恩·博爾特的百米世界紀錄是9.58秒，折合平均速度10.44米/秒。H1的10m/s與博爾特的峰值速度差距僅0.44m/s——不到5%的差距。宇樹科技創始人王興興在今年3月的預測是：人形機器人將在年中超越博爾特的速度。 按照今天的資料推算，這個目標已經近在咫尺。但速度本身不是最重要的。更重要的是"跑"這個動作所代表的技術堆疊深度：動態平衡：奔跑是雙足運動中最具挑戰性的狀態，每一步都是"有控制的摔倒"即時感知：賽道彎道和坡道需要毫秒級的步態調整能量效率：62公斤的體重跑完半馬，電池管理和能量回收是核心工程難題關節驅動：宇樹自研的M107關節電機提供了高扭矩密度，這是速度的物理基礎對獨立開發者來說，10m/s這個數字背後的機會不在"造機器人"——那是資本密集型賽道——而在"用機器人"。當本體能力足夠強時，軟體生態的價值將指數級放大。就像智慧型手機的算力溢出催生了App經濟，人形機器人的運動能力溢出將催生"機器人應用經濟"。UniX AI Panther：量產人形機器人敲開家庭的門如果說馬拉松和速度紀錄代表的是"實驗室天花板"，那麼UniX AI Panther的首次真實家庭部署則代表了"落地地板"。UniX AI Panther是首批以量產版本進入真實家庭場景的人形機器人。與此前各家展示的"demo版"不同，量產意味著供應鏈、成本控制、可靠性工程都已經通過了商業驗證門檻。家庭場景對機器人的要求與賽場截然不同：安全性：家庭環境有老人、小孩、寵物，碰撞檢測和力控制是底線泛化能力：家庭場景千變萬化，不可能為每種情況預設程序自然互動：家庭使用者不是工程師，語音對話和手勢理解必須足夠自然長時間運行：家庭助手需要全天候待命，不是演示5分鐘就關機Panther的量產交付意味著這些工程問題至少在"可接受"的程度上得到瞭解決。這對整個行業的意義在於：人形機器人正式從"B端展示品"跨入了"C端消費品"的門檻。香港展上的語言與拳擊：機器人的"社交能力"進化同一天，香港人形機器人展覽上，機器人展示了語言對話和拳擊技能。這兩個看似不相關的功能，實際上指向同一個技術方向：具身智能的多模態互動能力。語言對話要求機器人理解自然語言、生成合理回應、並在物理空間中執行對應動作——這是"大腦"能力。拳擊則要求機器人在對抗性環境中即時感知對手動作、做出防守和進攻決策——這是"小腦"能力。兩者的結合，意味著機器人正在從"執行預設程序"進化為"理解-決策-執行"的完整閉環。對超級個體而言，這種多模態互動能力的提升預示著一個新的內容創作和產品形態：你不再需要寫程式碼來教機器人做事，你可以"說"給它聽，甚至"做"給它看。獨立開發者和超級個體如何切入機器人賽道？面對人形機器人的爆發，"我又不做硬體"是最常見的第一反應。但歷史反覆證明，當硬體能力溢出時，軟體層的機會遠大於硬體層。 以下是幾個可以立刻開始的方向：1. 機器人應用開發就像iOS和Android催生了百萬App一樣，人形機器人的作業系統和SDK正在快速成熟。UniX和宇樹都提供了開發者介面。會Python的你，今天就可以開始寫一個讓機器人幫你搬快遞、澆花、或者遛狗的指令碼。2. 機器人內容創作70支機器人跑半馬——這就是天然的內容富礦。測評、對比、拆解、教學，機器人賽道的內容供給嚴重不足，而需求正在爆發。做一個"人形機器人領域的MKBHD"，2026年是最好的入場時機。3. 機器人場景整合工廠、倉庫、酒店、養老院——場景方需要有人幫他們把機器人"用起來"。不需要造機器人，只需要懂場景、懂整合、懂維運。這是一個典型的"中間層"機會。4. 資料標註和訓練服務具身智能的進化需要大量物理世界的互動資料。為機器人公司提供特定場景的資料採集、標註和模擬服務，是輕量級切入的另一條路徑。速度不是終點2026年4月13日，人形機器人跑出了10m/s，70支隊伍完成了半馬，量產機器人走進了家庭。但10m/s不是終點。博爾特不是終點。半馬也不是終點。真正的終點是：機器人像水電煤一樣，成為每個家庭和每個企業的基礎設施。 而在到達那個終點之前，留給獨立開發者和超級個體的時間窗口，就是現在。 (SAKABAY超級個體實驗室)

2025年，杭州策劃了個“六小龍”概念火遍全國；到了年底，我們預判，以杭州的網紅性格，今年初她肯定會再搗鼓出個產業概念，吸一把眼球，這是典型的產業發展品牌策劃。果然，新年伊始，新概念就來了！杭州在人工智慧產業領域擲出新口號，喊出打造“人工智慧創新發展第一城”的目標，擺出ALL IN人工智慧的姿態全力衝刺。平心而論，杭州喊出這個目標並非空穴來風，底氣是有的——DeepSeek、阿里千問、宇樹機器人、阿里達摩院等一眾明星企業與科研機構齊齊亮相，構成了杭州人工智慧產業的核心陣容。一時間外界普遍相信，這座依託數字經濟崛起的城市，大機率能將“第一城”的目標落地成真，甚至不少人在輿論引導下覺得“對哦，杭州就是人工智慧第一城”。宇樹科技機器人春晚武術表演 @網路果然心理暗示的力量遠比想像中強大。你拚命告訴自己能做成一件事，那怕當下差距明顯，憑藉這份執念與自驅力，最終大機率能得償所願。馬雲在創辦阿里巴巴之初，面對網際網路行業的一片空白，始終堅信自己能搭建起連接世界的電商平台。這種邏輯，同樣適用於城市的產業發展——“喊出目標”從來都不是無用功。對城市而言，這是給自己的心理暗示（天天喊自己是第一，不按第一的標準去做不好意思吧！），更是打造產業品牌、吸引資源聚集，一句擲地有聲的口號，讓全球的人才、資本、技術都將目光聚焦於此——想著AI創業的人，怎麼也會想著去杭州看看。相信相信的力量，杭州人深知其理。01 “大腦” 是產業的核心話語權但回歸產業本身，我們釐清一個核心問題：在當下最火熱的具身智能賽道，誰才是真正斷代領先的“第一城”？要回答這個問題，我們回望智慧型手機時代的產業格局，能找到清晰的答案。智慧型手機浪潮席捲全球時，誰是移動網際網路的第一城？答案顯然不是重慶、鄭州、崑山、東莞這些手機本體製造領先的城市——它們能實現千萬台級的手機組裝，卻無法掌握移動網際網路年代的核心價值。真正的第一城，是聚集了大量網際網路應用軟體企業的深圳、杭州和上海。在美國也是如此，軟體企業扎堆的舊金山，遠比那些專注於硬體製造的城市更具話語權。其中的邏輯再簡單不過：隨著產業鏈成熟，攢一台智慧型手機的門檻會越來越低，決定手機價值的，從來不是外殼和硬體堆砌，而是其“大腦”——作業系統和各類應用軟體，我們早已領教了每天離不開微信但能隨時換一個手機牌子的日子。位於美國舊金山的蘋果總部 @網路這個道理，放在如今的具身智能產業上，同樣適用，甚至更為關鍵。宇樹心裡比誰都清楚，機器人本體製造的壁壘會越來越低，未來大機率會像當年的智慧型手機組裝一樣，越來越多的城市、越來越多的企業都能掌握這項技術。真正能決定具身智能產業格局、建構不可踰越壁壘的，從來不是機器人本體，而是其“大腦”——也就是大腦控制、世界模型、資料開發等核心技術。而從現在的資料看，這些領域的頂尖企業，絕大部分都集中在北京，或是由北京孵化成長起來。可以這麼說，人形機器人的核心技術密度，放到全世界也是北京第一。02 北京的硬實力就在杭州全力喊出“第一城”口號的同時，北京的極佳視界宣佈完成近10億元Pre-B輪融資，估值穩步逼近百億，成為國內具身智能領域的後起之秀。作為國內首家佈局世界模型的企業，極佳視界的核心競爭力不是機器人本體製造，而是建構了一套完整的“具身基模-世界模型-原生本體-泛化場景”四位一體的產品矩陣，其自研的GigaBrain系列具身基模在真機評測中拿下全球第一，複雜長時程任務（如摺紙盒、疊衣）的成功率接近100%；而世界模型平台GigaWorld，更是實現了10-100倍的訓練效率提升，通過“模擬+真機”雙輪驅動，解決了真實資料採集成本高、泛化難的行業痛點，被業界稱為“物理世界的OpenAI”。極佳視界從一開始就聚焦於具身智能的“大腦”和“認知能力”，這種佈局讓其在同質化競爭中脫穎而出，也成為北京具身智能產業核心競爭力的縮影。極佳視界產品在多種場景中執行任務 @極佳視界官網在北京，像極佳視界這樣手握核心技術、建構起技術壁壘的具身智能企業，還有很多，它們共同構成了北京具身智能產業的“大腦矩陣”。帕西尼感知科技（北京）是其中的典型代表，它擁有全球唯一的百億級實采全模態資料集，徹底解決了行業內感知資料稀缺、精度不足的痛點。銀河通用機器人則在具身大模型和資料訓練領域做到了全球領先。作為目前國內具身智能領域估值最高的未上市企業（200億），銀河通用的核心優勢，在於自研的銀河星腦（AstraBrain）——這是全球首個整合“大腦-小腦-神經控制”於一體的全身全手端到端具身大模型。同時，銀河通用還建構了百億級具身智能資料集“銀河星坊”，首創虛實融合訓練範式，這種訓練模式讓機器人的訓練效率位元斯拉高出1000倍，泛化抓取成功率達到95%以上。頤和園內工作的銀河通用機器人Galbot @北京海淀類似的領先企業還有很多，比如星海圖在開發者生態和資料閉環領域形成了絕對領先優勢，它的輪式雙臂機器人R1 Pro/R1 Lite，覆蓋了90%以上的全球頂級開發者，其中就包括史丹佛大學李飛飛團隊——要知道，李飛飛作為人工智慧領域的頂尖學者，曾力排眾議建立ImageNet大型圖像資料庫，發起的ImageNet視覺識別挑戰賽，成功發現了辛頓教授的神經網路價值，推動了深度學習革命的爆發，其團隊選擇星海圖的產品作為研發工具，足以印證其技術的先進性。李飛飛團隊用星海圖機器人推出BRS機器人套件 @網路從核心技術佈局來看，北京在大腦控制（VLA/具身大模型/運控）、世界模型（模擬+物理推演）、資料開發（實采/合成/工具鏈）三大核心領域，形成了完整的產業生態，核心企業數量和百億估值企業數量，遠超上海、杭州、深圳。根據最新統計，北京在大腦控制領域有18家核心企業，其中6家達到百億估值；世界模型領域有8家核心企業，2家實現百億估值；資料開發領域有10家核心企業，3家突破百億估值。而上海、杭州、深圳三地在這三大領域的核心企業總和為31家，百億估值企業總和僅為3家，北京的領先優勢堪稱斷代級。可以說，在具身智能領域，北京的領先不是微弱的優勢，而是全方位、斷代式的領先，是名副其實的中國具身智能第一城。北京與上深杭具身智能核心領域企業對比情況 @網路03 喊出來與做出來可能有人問：既然北京已經是毫無爭議的具身智能第一城，像杭州那樣天天喊“第一城”、搞各種賽事和宣傳，有必要嗎？我們的答案是：非常有必要。這不是虛頭八腦的噱頭，而是產業品牌建設的核心動作，是對未來所有優秀企業、人才植入的心智認知。你是第一城，和你能讓所有人都知道你是第一城，是完全不同的兩回事。大聲喊出“第一城”的口號，對內，不斷給自己施加心理暗示，時刻提醒自己：要做第一城該做的事，不能有絲毫懈怠；對外，讓全球的人才、資本、技術都形成“要做具身智能，就去北京”的認知，從而吸引更多優質資源聚集，進一步鞏固領先優勢。這個和踢球就去英超淘金、打籃球就去NBA，是一個道理。就像我們常說的：一個餐廳人多，是因為人多。杭州把產業品牌敢喊出來，這做法其實值得北京學。杭州喊出“人工智慧第一城”的口號後，並沒有停留在口頭宣傳，而是快速落地了一系列實際動作。2026年新年伊始，杭州就籌備組織具身機器人場景應用大賽，邀請阿里、綠城等龍頭企業出題，這些題目都源自企業的真實業務痛點，確保比賽的實用性；同時邀請國家機器人檢測與評定中心等權威機構打分，保證比賽的專業性，面向全球邀請優秀團隊參賽，旨在破解具身智能技術從實驗室走向市場的“最後一公里”難題.杭州2026國際具身智慧型手機器人場景應用大賽 @杭州經信很多人可能覺得這場比賽只是一場普通的賽事，但懂的人都懂，這樣的動作蘊含巨大的價值——當年李飛飛在史丹佛大學發起的ImageNet視覺識別挑戰賽，看似只是一場學術比賽，卻成功發現了辛頓教授的神經網路價值，印證了Scaling Law的正確，直接推動了深度學習革命的爆發，改變了全球人工智慧的發展格局。杭州的這場賽事，本質上就是在複製這種模式——通過賽事挖掘優質團隊、推動技術落地，同時強化自身的產業品牌形象。這種“喊得出、做得到”的態度，是不是該學學。李飛飛的推動下，史丹佛大學成立以人為本人工智慧研究院@網路04 第一城的格局與擔當客觀來說，北京在具身智能產業發展中，還有很多需要提升：城市創新魅力空間營造不如上海，產業主理人專業服務不如杭州、供應鏈快速響應不如深圳、而在產業品牌營造方面，北京與美國奧斯汀等國際科技城市相比，還有不小的差距。這就是第一城該有的思考：敢於正視差距、診斷問題、補齊短板，努力打造具身智能第一城的“六邊形戰士”。奧斯汀西南偏南 @網路我們之所以寫下這篇文章，不僅僅是為了釐清“中國具身智能第一城”的真實格局，更想向所有關注具身智能產業的讀者傳遞一個信念：我們深知北京在具身智能領域的領先優勢，更清楚短板和不足。具身智能是未來十年、二十年最具發展潛力的未來產業。我們願與所有深耕具身智能領域的企業、人才、投資者並肩前行，堅守初心、用十年、二十年的時間，做一件極其有意義的事——我們共同努力，讓北京成為全球公認的具身智能第一城，讓中國具身智能技術引領和造福世界。 (TOP創新區研究院)

宇樹機器人沖上各大社交平台， 機器人跑出10米/秒的速度，漸漸逼近人類極限！4月11日晚間，宇樹科技發佈的視訊顯示，其旗下H1人形機器人奔跑峰值速度為10米每秒，刷新全球人形機器人奔跑紀錄。值得注意的是，這一速度類極限，僅博爾特保持的人類百米巔峰速度9.58秒（10.44米/秒）慢一點點。01“無頭”機器人跑出10米/秒的速度官方參數顯示，宇樹科技H1身高180釐米，移動速度3.3米每秒，潛在運動性能大於5米每秒。不過，此次宇樹科技H1機器人並非完全體，參與跑步測試的H1做了適賽化改造，去掉了頭部、手部，這就出現了畫面中無頭機器人狂奔的“賽博朋克”畫面。宇樹科技表示，H1腿長0.8米，體重約62kg，用普通人的體質，跑出了世界冠軍的速度。三周前，在2026亞布力論壇年會上，宇樹科技創始人王興興表示，雖然現在百米比賽中機器人跑不過人，但是預計今年年中，全球特別是中國的機器人應該會跑得比人還快。他說，“比博爾特更快一些”。02“90後”王興興身家達140億3月20日，上交所正式受理了宇樹科技的科創板首發申請，擬募資規模為42.02億元，保薦機構為中信證券，保薦代表人為高若陽、陳熙穎。值得一提的是，若宇樹科技成功登陸科創板，順利成為“A股人形機器人第一股”，以10%公開募股比例，42.02億元擬募資金額推算，公司初始發行市值至少達到420億元。值得注意的是，宇樹科技此番估值也享受到了一二級市場估值溢價的紅利。2025年6月，宇樹科技完成IPO前最近一次市場化股權融資，投後估值為127億元，在9個月時間內，估值大增230%。資料顯示，王興興擔任宇樹科技董事長、總經理兼首席技術官，為公司的控股股東、實際控制人。王興興直接及間接合計持有宇樹科技33.3583%股權；同時，在表決權差異安排下，王興興直接持股部分的表決權比例為63.55%，結合所控制的上海宇翼股權激勵持股平台，合計控制的公司表決權比例為68.78%。按照420億元的市值粗算，其身家約140億元。宇樹科技股東陣容十分豪華，2022年、2024年，宇樹科技分別實施4次、2次增資。2025年完成股份制改制後，當年6月宇樹科技完成IPO前最後一次市場化融資，新增6家投資機構及21家老股東增資。前十大股東中，既有美團、順為資本等產業資本，也有紅杉中國、經緯創投、敦鴻資產等一線機構，更匯聚中信證券、北京機器人基金等國有資本，其中美團系（漢海資訊、GalaxyZ、成都龍珠）持股9.65%；紅杉中國（寧波紅杉、廈門雅恆）持股7.11%；經緯創投（經緯壹號、經緯參號）持股5.45%；小米旗下順為資本持股4.42%；騰訊科技持股0.6%。這些機構一共為宇樹科技帶來超18.9億元資金，推動公司投後估值從0.13億元增長至133.6億元。但結合招股材料來看，不同輪次入場的投資方回報差異懸殊——2019年入局的紅杉中國，首筆1500萬元投資對應的投後估值僅1.5億元，經多輪加注後，目前帳面回報已超25億元；2020—2022年期間入場的美團、經緯創投、順為資本、深創投等機構，彼時投後估值在2.5億元至11.3億元區間，收益同樣可觀；而最後一輪入局的騰訊、中移資本等，在不到一年時間內，也斬獲近3倍回報。03 2025年宇樹科技營收超17億元隨著招股書披露，宇樹科技財務情況也被公開。2025年，宇樹科技實現營業收入17.08億元，同比增長335.36%；淨利潤2.88億元，同比增長204.29%；扣非淨利潤6億元，同比增長674.29%。2025年前九月，宇樹科技來自四足機器人、人形機器人的營收佔比分別為42.25%、51.53%。2022年至2025年前九月，宇樹科技的四足機器人銷量合計超3萬台。2025年，宇樹科技的人形機器人出貨量超過5500台，出貨量全球第一。4月1日，中證協官網發佈"2026年第二批首發企業現場檢查抽查名單"，宇樹科技被抽中現場檢查。作為國內首個衝刺資本市場的人形機器人企業，宇樹科技一舉一動備受關注。 (金融界網站)

沒有頭沒有手，H1跑出了世界冠軍的速度。人形機器人又破紀錄了？智東西4月12日消息，昨日下午，宇樹科技在B站和社交平台X上發出一段新視訊，其人形機器人H1跑步速度達到每秒10米，宇樹官方稱H1用“普通人的體質，跑出了世界冠軍的速度”，再次刷新人形機器人的世界紀錄。宇樹科技發佈的這條視訊在B站瀏覽量已經超過70萬次、社交平台X上的瀏覽量超過23萬次。視訊中的H1，腿長分別為0.8米，體重約62千克，與正常人的身高體重相似，但沒有頭沒有手，只有胳膊，評論區網友調侃“摸不著頭腦”、“沒有腦袋是為了降低風阻嗎”。可以看到跑步時，H1下盤很低，幾乎達到了“貼地飛行”。▲H1跑步時慢速動作根據宇樹科技官網此前公佈的H1-2技術參數，H1-2的單腿自由度為6，包括髖關節3個自由度、膝關節1個、踝關節2個。▲H1技術參數作為對比，人類運動員100米的世界紀錄是2009年8月16日，牙買加短跑運動員尤塞恩·博爾特在柏林世界田徑錦標賽男子100米決賽中，創下的9秒58成績。有疑似專業短跑運動員的網友在B站評論區發聲，博爾特跑10米的極限速度為0.81秒，H1的極速與二級運動員差不多，加速和人類相比還差很遠。還有B站網友換算了一下，H1的速度可以達到每小時36公里，速度比新國標的最高限速每小時25公里還快，以後“騎H1上班”。X上使用者評論稱，H1“沒有感知、驅動與學習策略之間的緊密協同，根本做不到如此流暢的表現”。去年8月的首屆世界人形機器人運動會上，北京人形機器人創新中心的“具身天工Ultra”以21.50秒成績在100米短跑項目決賽中奪冠。今年，各家機器人都在加碼自身的運動能力。除了宇樹，今年4月鏡識科技發佈的新型全尺寸人形機器人Bolt跑步峰值速度達到10m/s。這或許意味著，今年4月的2026北京亦莊人形機器人半程馬拉松和8月的第二屆世界人形機器人運動會上，我們有望見證各款人形機器人同台競技，上演更加精彩的比拚。 (智東西)

上周四，我一個在德國大眾工作的朋友，突然給我發了一條消息。消息就一句話："你知道嗎？默克爾…不對，梅爾茨，專門跑去杭州看中國的機器人了。"我愣了一下。梅爾茨是德國新任總理，訪華第一天，沒有先去北京談合作，而是直奔杭州，到一家叫宇樹科技的中國機器人公司參觀。我朋友在那邊工作了幾十年，他說："這種事要是放在五年前，德國人想都不敢想。"我問他："德國人怎麼想的？"他說："以前都是我們賣裝置給中國人，現在中國人在機器人領域已經…已經…"他打了幾個字，又刪掉，最後發來一句："我們真的太慢了。"這句話不是我說的是誰說的？梅爾茨自己說的。杭州的機器人，讓德國人看呆了2026年2月26日，杭州，宇樹科技的展廳。德國總理梅爾茨站在一群人形機器人面前，看它們打拳擊、跳舞、做複雜的動作反應。宇樹科技的創始人王興興站在旁邊，現場給梅爾茨演示。機器人出拳、躲閃、後仰，一套動作下來，流暢得像練過的拳擊手。然後是舞蹈。機器人隨著音樂節拍移動，動作協調性讓現場所有人都看得很專注。梅爾茨在過程中多次停下來，問王興興：這是什麼技術？響應速度多少？成本多少？王興興一一回答。參觀結束後，梅爾茨沒有說什麼外交辭令，只說了一句："我們真的太慢了。"這句話後來被德國媒體大量引用，成了德國製造業焦慮的一個縮影。德國人這次為什麼這麼急德國製造業這些年是什麼狀態？2023年德國GDP萎縮0.3%。2024年再降0.2%。曾經引以為傲的汽車產業，被中國的電動車打得喘不過氣來。奔馳、寶馬、大眾，銷量全面下滑。西門子、博世這些德國製造的核心代表，也面臨著中國競爭對手在多個細分領域的趕超。所以這次梅爾茨訪華，隨行的CEO有三十多位。名單拉出來：奔馳、寶馬、大眾、西門子、拜耳、阿迪達斯。半部德國工業史。但有意思的是，這次他們不是來賣東西的，是來"看看中國人在幹什麼"的。據德國媒體報導，訪華之前，梅爾茨專門邀請了六位中國問題專家到總理府吃了頓飯，問了很多關於中國科技發展的問題。吃飯的時候，其中一位專家跟他說了一句話："你們德國製造業現在面臨的問題，答案可能在中國。"梅爾茨聽了，沒說話。然後他就去了杭州。中國人做到了什麼，讓德國人這麼服氣宇樹科技做什麼的？四足機器狗起家，現在做人形機器人。2025年春晚，宇樹科技的人形機器人G1和H1上了舞台，做了一套完整的武術表演。全球首次全自主人形機器人叢集武術表演。連續翻桌跑酷、彈射空翻、單腳連續空翻——這些動作，在機器人領域裡，技術難度極高。然後是資料。2025年，中國工業機器人出口同比增長48.7%。中國已經成為全球第一大機器人生產國。中國工廠裡的機器人數量，2024年突破200萬台，創下世界紀錄。注意，不是"接近"，是"超過"。是"第一"。2026年，人形機器人的出貨量預計比2025年增長508%。五倍的增長。宇樹科技說，2026年，中國人形機器人的百米速度將進入10秒以內。10秒以內是什麼概念？超過普通人跑步的速度。機器人跑得比人快了。不只是宇樹，是整個中國機器人生態說宇樹科技，不是因為它一家獨大，是因為它是中國整個機器人生態的一個縮影。2026年，中國人形機器人集體出海。智元機器人去了聯合國做展示。松延動力、魔法原子，開始佈局北美和中東市場。宇樹科技的機器狗在全球80多個國家使用，累計出貨超過12萬台。深圳一家做服務機器人的公司，送餐機器人、引客機器人，全球80多個國家在用。中國做機器人為什麼這麼快？答案很簡單：供應鏈。做一個機器人需要什麼？減速器、電機、感測器、晶片、電池——這些零部件，中國都能自己造。而且不是"能造"，是"造得好、造得便宜、造得快"。摩根士丹利有份報告說：如果特斯拉想把柯博文機器人的售價降到2萬美元以下，用中國零部件是必不可少的條件。這話不是捧中國，是說事實。中國有全球最完整的硬體供應鏈。從稀土到高性能磁鐵，從減速器到電機，中國一條龍全有。這就是為什麼中國機器人的性價比，能做到全球最高。德國人感受到了什麼梅爾茨說"我們真的太慢了"的時候，他感受到的是什麼？我覺得不是一個技術指標的落後，是一種趨勢的壓迫。中國機器人用了五年時間，從"跟隨模仿"到"並駕齊驅"，再到"部分領先"。五年前，提到工業機器人，誰都知道德國ABB、日本發那科是天花板。今天，宇樹科技的人形機器人在做後空翻的時候，德國總理站在旁邊看。他看到了。所以他說了一句大實話。不是謙虛，是真的覺得慢了。寫在最後我那個在德國大眾工作的朋友，後來又給我發了一條消息。他說："我在這邊工作了二十年，從來沒見過這種事。總理訪華，第一站去看的不是汽車，是機器人。"他沉默了一會兒，又發來一句："時代真的變了。"我不知道怎麼回覆他。我只是在想，二十年前我們引進德國裝置、德國技術的時候，有沒有想過，有一天德國總理會專門飛到杭州，看中國造的機器人？這個變化來得太快，快到連德國人自己都沒有準備好。但中國準備好了。關注我，我會繼續追蹤這類變化的真實資料。我是鴒玥，我們下次再聊。 (硅基智翔)

宇樹科技IPO，已經有了實質性進展。招股書資料，既炸裂又充滿矛盾。2025年營收17億，扣非淨利潤達6億。前三季度廣告開支僅2257萬，研發投入9000萬。兩項費用加總，剛過1億出頭。淨利率卻高達35%，離譜到讓人費解。低研發、低行銷，卻能高增長、高利潤。這背後的邏輯，值得好好拆解。宇樹的賺錢能力，確實顛覆認知。多數機器人企業還在燒錢，它已年賺6億。2025年營收17.08億，同比暴漲335.36%。扣非淨利潤6億，增幅達674.29%。前三季度綜合毛利率60.27%，碾壓蘋果。蘋果綜合毛利率46.9%，硬體業務僅36.2%。淨利率35%，堪比五糧液的盈利水平。兩年前還在虧損，如今已成行業盈利標竿。核心秘訣，就兩個：降成本、以價換量。2023年毛利率就達44%，卻仍處於虧損。盈利反轉的關鍵，是出貨量的暴增。2025年人形機器人出貨超5500台，全球第一。四足機器人累計銷量，突破3萬台。人形機器人收入，兩年實現質的飛躍。2023年全年僅297萬，2025年前三季度達5.95億。春晚出圈是助力，主動降價才是核心。人形機器人均價，降幅高達71.7%。從2023年59.34萬，降至16.76萬。四足機器人均價也降29%，至2.72萬。能降價還能提毛利，全靠全端自研自產。電機、減速器等核心部件，均自主研發生產。生產成本逐年下降，毛利率持續攀升。2022年毛利率44.18%，2025年達60.27%。人形機器人毛利，從260萬飆至3.74億。截至2025年末，在手訂單2.82億，增勢迅猛。最矛盾的點，在於研發和行銷投入。宣稱全端自研，研發費用卻低得反常。2025年前三季度研發9020.94萬，佔營收7.73%。遠低於優必選、越疆等同行平均水平。行銷費用同樣節儉，常年維持1000多萬。2025年春晚爆紅後，也才增至2257萬。高毛利、低費用，違背機器人行業常識。前沿賽道普遍高研發、低利潤，宇樹是個例外。疑問隨之而來，這麼多機器人賣給了誰？外界質疑從未停止，直指其商業化不足。有業內人士吐槽，機器人多用來表演。“炫技有餘，實用不足”，戳中行業痛點。四足機器人銷量，42.30%來自商業消費。價格偏低、體積小巧，實用性更強。人形機器人超70%，流向科研教育領域。主要供高校、科研機構用於研發測試。行業應用表現拉胯，多以企業導覽為主。智能製造、巡檢等實用場景，佔比不足30%。網友嘲諷直白：進不了工廠，就先進學校。台積電董事長，更是直接開炮批評。“機器人跳來跳去沒用，只是好看頭。”直言全球95%機器人“大腦”，由台積電製造。這是底層算力商，對終端整合商的嘲諷。 (1 ic芯網)

馬斯克與王興興，正在戳破人形機器人的“堆人泡沫”。人多即強者——這條在眾多行業通行的法則，在人形機器人這條賽道上，可能正要失效。近日，一張合照引爆科技圈。特斯拉Optimus全員大合影曝光，囊括研發、採購、測試等，總團隊僅約200多人。這個規模，甚至不及許多大廠單個事業部的零頭。但就是這支精簡小隊，不僅迭代出Optimus V3最新原型機，更立下硬核目標：衝刺年產百萬台，將單機成本壓至2萬美元以內。▲特斯拉Optimus最新全員大合影曝光（其中身著黑衣的，便是尚未發佈的Optimus V3最新原型機）幾乎在同一時間，正在衝刺A股“具身智能第一股”的宇樹科技，也給行業丟下了一顆重磅炸彈。其問詢函顯示，2025年預計營收17.08億元、淨利潤6億元，毛利率逼近60%。全年人形機器人出貨超5500台，穩居全球出貨榜首。從矽谷到杭州，一個正在被驗證的行業共識正在浮現：人形機器人的聖盃，不再是靠“燒錢堆人”砸出來的。這場關於未來勞動力形態的競賽，正在回歸效率的本質。01.200多人，馬斯克憑什麼敢喊年產百萬台？2026年3月，特斯拉Optimus團隊首次公開全員合影，總規模超200人。無獨有偶，宇樹25年9月末員工總人數是480人，研發人員是175人。這個數字令人驚訝，不僅因為它涵蓋了從研發到製造的全部崗位，更因為它與馬斯克此前描繪的宏大藍圖形成了鮮明對比。就在今年1月的財報電話會上，馬斯克宣佈，將停止生產Model S和Model X，並將加州弗裡蒙特工廠的生產線改造用於生產Optimus人形機器人。他的目標是在2026年底前建成一條年產百萬台的生產線，長期目標是年產千萬台。▲Optimus最新產品曝光200多人，如何撬動百萬台目標？特斯拉再次證明了其“第一性原理”的威力。Optimus的高效密碼，是一場精密的 “生態復用”。首先是技術復用。無需從零搭建，特斯拉的工程師們直接將車載FSD（全自動駕駛）的視覺神經網路與Dojo超算平台遷移到了機器人身上。這相當於給Optimus裝上了一顆已經跑過數億公里路測的“大腦”。它不需要重新學習“看”世界，只需要學會如何與物理世界互動。其次是製造復用。特斯拉選擇將原本的Model S/X產線進行改造，用於機器人生產。這種“工廠等級的復用”，讓機器人從一開始就具備規模化製造的基因，而不是停留在實驗室或小批次階段。這比任何一家初創公司從零開始建廠、談供應鏈，都要快得多、省錢得多。最後是人才復用。Optimus團隊的核心骨架，來自於Autopilot團隊。這些工程師已經經歷過自動駕駛從0到1的複雜系統建構過程，具備跨軟體與硬體協同的能力。相比從市場上大量招人重新磨合，這種“老兵帶隊”的方式，效率更高，溝通成本更低。在這一整套“復用體系”下，團隊規模不再是決定效率的核心變數。相反，系統協同能力與技術積累，成為真正的槓桿。馬斯克也多次強調，Optimus團隊將長期保持“小而精”的狀態，不會因為市場熱度而盲目擴張。在他看來，真正的競爭力，不在於有多少人，而在於每一個人能撬動多大的系統。02.不玩“機海戰術”：型號少、團隊精，打磨真功夫在當前的人形機器人賽道中，一種頗為流行的策略是“多型號平行”。一些公司頻繁發佈不同版本，型號層出不窮，試圖通過產品線的密度來證明自身實力。但這種策略也帶來了明顯問題：資源分散、迭代淺層、技術難以沉澱。然而，特斯拉從2022年至今官方正式公佈的型號，掰著手指就能數過來：Bumblebee（2022）：首個行走原型機，裸露的工程驗證樣機，像一個蹣跚學步的嬰兒。Optimus Gen 1（2022）：正式亮相，擁有28個關節，實現了基礎的自主移動與簡單操作。Optimus Gen 2（2023）：行走速度提升30%，減重10公斤，配備11自由度靈巧手，開始在特斯拉工廠“打工”。Optimus Gen 3（2026曝光）：擁有22自由度靈巧手、45個全身自由度、亞毫米級操作精度，外觀高度擬人，柔性外殼隱藏了所有關節，被網友驚呼“看起來就像一個人穿著機器人服裝”。▲Optimus系列迭代進化情況4年4個型號，沒有眼花繚亂的“Pro/Max/Ultra”，每一代都是實打實的跨越。這種節奏背後，是一種非常明確的類似特斯拉的產品哲學：不做“表面升級”，只做“代際進化”。而支撐這一切的團隊，總人數僅約200多人。扣除非研發崗位，核心工程師更少，型號少，但每一代都能打。再看國內的宇樹，同樣克制。在人形機器人領域，從H1到G1，再到後續R系列，其型號數量同樣有限，每一款都有鮮明標籤；在四足機器人領域，從Go1到Go2，每一代產品都聚焦核心能力提升，應用場景清晰地從科研教育，向商業消費和行業應用快速滲透，而非簡單擴展產品矩陣。特斯拉和宇樹的共同選擇，正在向行業釋放一個訊號：在人形機器人這樣複雜的系統工程中，“少而精”遠比“多而雜”更具競爭力。03.人形機器人不是“勞動密集型”產業，不靠堆人突圍如果把特斯拉放入行業橫向對比，會發現一個更清晰的趨勢：頭部玩家幾乎都不是“大兵團作戰”。Figure AI：員工約180人，憑藉OpenAI等巨頭的背書和頂尖的AI整合能力，獲得了巨額融資，但量產仍處於早期。Agility Robotics：員工294人，專注物流場景的落地，雖然部署領先，但團隊規模也遠未達到數千人等級。宇樹科技：總員工480人，研發175人，已實現年收17億、淨利潤6億的商業化奇蹟。行業頭部公司的規模多在100-300人等級。這並非偶然。成功的關鍵，在於AI整合、迭代速度與製造能力的三位一體，而非單純“砸錢堆人”。純初創公司常靠融資造勢，但特斯拉利用現有的FSD和工廠優勢，實現了“厚積薄發”；宇樹則通過全端自研，把核心零部件成本壓到極低，實現了正向盈利。近期，宇樹招股書一出，有人盯著“研發投入佔比下降”、“外包比例高”說事。但這些人可能看反了。第一，不看投入看產出。 2025年前三季度，宇樹營收11.67億，全年預計17億；淨利潤6億，毛利率逼近60%。這個賺錢能力，放在全球機器人公司裡都是能打的。這意味著它已經跑通了商業化閉環，而不是停留在“燒錢換市場”的階段。第二，全端自研降本+務實生產模式。 宇樹的策略極為務實：把組裝、測試等低附加值的環節外包，通過勞務外包來應對生產波峰。與此同時，它死死攥住關節、電控、演算法等核心命脈。這意味著，宇樹機器人最關鍵的“心臟”和“神經”，掌握在自己手裡。這和特斯拉把非核心業務外包給供應鏈，自己牢牢把控電池、電機、電控等核心技術，沒有本質區別。第三，更深層的競爭壁壘，則在於其長期積累的運動控制能力（“小腦”）、強化學習在實際產品中的應用經驗，以及基於真實場景形成的資料閉環。這些能力，並不是通過“多招人”就能快速獲得的。▲宇樹機器人在表演單腿連續空翻換句話說，在這個行業裡，“人多”並不能直接轉化為“更強”，甚至可能因為協同成本上升而拖慢效率。真正決定勝負的，是“人才密度”與“系統槓桿”。這一點，在AI大模型領域同樣得到了印證。DeepSeek以約160人的團隊規模，實現了極高的成本效率，甚至在理論成本利潤率上達到驚人的水平。這種“小團隊、大產出”的模式，正在多個技術密集型行業中反覆出現。04.結語：告別堆人泡沫，回歸效率本質從團隊規模來看，特斯拉約200人、宇樹研發175人、DeepSeek 160人……它們來自不同賽道，卻指向同一個答案：這個時代最性感的商業故事，不再是“我融了多少錢，養了多少人”，而應該是“我用最少的人、最短的時間，做出了最硬的產品”。馬斯克曾放言，Optimus的潛力超過特斯拉汽車業務，可能創造10兆美元的收入。王興興則帶著他的團隊，用一份營收17億、淨賺6億的IPO答卷，向資本市場證明，造機器人不僅能賺錢，而且能賺大錢。人形機器人的淘汰賽已經進入下半場。上半場，靠“堆人、講故事、圈融資”製造泡沫；下半場，則靠“小團隊、大生態、高效率”決出勝負。這，或許就是馬斯克與王興興們，正在為這個時代寫下的新規則。 （智東西）

2026年，人形機器人賽道依舊熱鬧，融資、發佈、訂單、招標此起彼伏，外界對這個行業的期待也在持續抬高。根據《2025-2026年人形機器人產業發展報告》測算，2025年中國人形機器人出貨量已經達到約2萬台，整機市場規模約為60億元，若疊加軟體系統、整合部署及服務收入，廣義市場規模已經逼近90億元。行業開始從“做出來”走向“賣出去”。但如果把視線從熱度拉回現實，一個更關鍵的問題正在浮現：今天的人形機器人，究竟賣給了誰，又真正在那些場景中被使用起來了？從結構上看，當前人形機器人的需求並沒有均勻分佈。按市場規模劃分，資料採集、教育科研和互動服務構成了三大主力，分別佔比35%、25%和22%；而從出貨量結構來看，教育科研佔比達到42%，資料採集與互動服務均為19%，娛樂表演佔比16%，真正進入生產體系的比例依然有限。這意味著，人形機器人雖然已經開始放量，但其主要應用仍然集中在“非生產性場景”。要理解這一點，可以看兩家公司。一邊是剛剛披露2025年財報的優必選，另一邊是遞交招股書的宇樹科技，它們給出了兩種完全不同的路徑。一邊是優必選：最接近“用起來”的公司從財報來看，優必選已經是當前人形機器人行業中最接近落地的一家公司。2025年公司實現營收20.01億元，同比增長53.3%，其中人形機器人業務佔比達到41%，成為第一大收入來源，並帶動整體毛利大幅提升。從業務情況來看，優必選2025年全尺寸具身智能人形機器人銷量達到1079台，同比增長35866.7%，收入達到8.2億元，同比增長2203.7%。這意味著，人形機器人在優必選的體系中，已經不再是概念性業務，而是開始承擔真實收入。但如果將財報資料與中標市場結合來看，其落地路徑會更加清晰。2025年，國內公開披露的人形機器人中標項目已超過292個，合同金額合計超過18.1億元。其中，優必選以超過10億元的中標總額形成顯著領先，呈現“一超多強”的格局。支撐這一領先的，並非單一產品的規模銷售，而是大量體量大、周期長、交付複雜的項目，對應的是資料採集基地、訓練場以及區域級示範平台等基礎設施建設。這也解釋了其產品的實際去向：全年交付超過1000台人形機器人，其中超過80%進入工業及相關場景，但這些場景更多承擔的是訓練、驗證與資料積累功能，而非直接替代人力。優必選所建構的，本質上是一套圍繞具身智能能力展開的系統工程。換句話說，優必選之所以能在金額維度上形成顯著領先，靠的並不是單點爆款產品，而是更重交付、更重系統整合的項目能力。優必選所代表的，正是當前人形機器人行業裡最接近“真正用起來”的一條路：不是先把機器人當作標準商品推向市場，而是先把它納入一個具體項目、一個真實系統、一個產業基礎設施之中，讓機器人在訓練、驗證和場景部署中逐步獲得可用性。一邊是宇樹：最先把人形機器人“賣出去”的公司與優必選相比，宇樹走的是另一條截然不同的路徑。如果說優必選更擅長在複雜項目中實現系統交付，那麼宇樹的核心能力在於，將人形機器人率先做成可以被標準化銷售的產品。招股書顯示，2025年宇樹實現營收17.08億元並實現盈利，在機器人公司中極為少見；更關鍵的是，其人形機器人出貨量已超過5500台，佔據行業超過四分之一的份額，成為當前出貨規模最大的廠商之一。這種優勢並不來自單一技術突破，而來自產品形態的改變。以G1為代表的產品定價約9.9萬元，形成了清晰的價格帶與SKU體系，並通過線上與線下管道銷售，甚至出現電商佔比。這使得人形機器人第一次以接近消費電子的方式被購買和分發，具備了標準化商品的基本特徵。如果將這一模式放入行業整體結構中來看，其適配性會更加明顯。2025年中國人形機器人出貨中，教育科研佔比達到42%，是當前最主要的去向。這意味著，當前最容易形成規模的，並不是高難度應用場景，而是以高校、實驗室和開發者為核心的“前置市場”。宇樹的產品特徵，恰好與這一階段高度匹配：價格更低、標準化程度更高、便於開發和快速部署。其客戶主要集中在教育科研體系，核心需求也並非替代人工作業，而是用於演算法驗證、系統開發和通用能力訓練。也就是說，宇樹提供的並不是“勞動力”，而是一個可以被持續開發的機器人平台。正是在這一市場階段中，宇樹獲得了出貨規模上的領先優勢。當行業仍處於能力驗證與技術迭代周期時，真正能夠起量的場景，是對門檻更低、可獲得性更強的產品需求，而宇樹正是圍繞這一需求建構了其商業邏輯。2萬台出貨之後，行業開始分層把優必選和宇樹放在一起，再疊加行業資料，可以看到一個更清晰的結構：2025年的人形機器人市場，並不是一個統一市場，而是逐漸分成了三層。一端是以宇樹為代表的低價產品，價格集中在10萬-20萬元區間，通過教育和開發者體系實現規模化出貨；中間是科研平台型產品，承擔通用能力驗證與技術過渡；另一端則是以優必選為代表的高價系統，價格普遍在50萬元以上，以項目制形式進入工業與公共體系。這種結構在中標資料中也得到了驗證：教育機構貢獻了最多的採購數量，佔比66%，構成數量上的絕對主力；而地方國資平台則貢獻了最大的項目金額。前者在“走量”，後者在“撐盤”。市場並非均勻擴張，而是在不同價格帶與應用場景中分別演進。在這樣的結構中，宇樹和優必選恰好落在了兩端。宇樹更貼近教育科研這一高出貨場景，因此具備更強的放量能力；優必選更貼近資料採集和訓練場這類高金額場景，因此在中標金額上遙遙領先。換句話說，當前行業並不存在一個統一的“最優解”，而是已經形成了兩套完全不同的增長邏輯：一套圍繞標準化產品展開，以更低價格、更輕交付、更強平台屬性換取更大的出貨規模；另一套圍繞系統解決方案展開，以項目制、重交付和高客單價換取更強的收入能力和場景滲透。人形機器人賽道表面上仍然熱鬧，內裡卻已經開始顯現出結構性分化。因此，今天討論人形機器人，已經不能只問“技術行不行”，而要問“誰在買、為什麼買、買回去做什麼”。真正的分歧，不在機器人長得是否更像人，而在它究竟先成為一種產品，還是先成為一種項目能力。人形機器人的第一大應用，是“訓練機器人”如果用一句話概括2025年人形機器人產業的真實狀態，那就是：行業已經進入應用階段，但這個“應用”，首先發生在機器人自身。這一判斷可以從資料結構中得到印證。教育科研在出貨量中佔比最高，資料採集在市場規模中佔比最大，而政府與產業平台項目則在金額上佔據主導。這三類需求指向同一個核心——為具身智能積累資料、驗證系統並建構應用基礎。因此，儘管2025年中國人形機器人出貨量已達到約2萬台，真正進入生產一線、實現規模化替代的場景仍然有限。當前行業的運行邏輯，更接近“先訓練、再落地；先驗證、再複製”。從具體場景來看，教育科研體系承擔的是演算法與系統迭代的試驗功能，資料採集中心和訓練場為模型提供能力基礎，而互動服務與展示類項目則在放大行業認知與應用邊界。表面上，機器人正在進入各類應用場景，實際上，行業正在圍繞機器人本身，逐步搭建一套訓練、驗證與部署的基礎設施體系。在這一階段，優必選與宇樹並非簡單競爭關係，而更像兩種路徑的代表：一條在探索如何將機器人嵌入真實系統並持續運行，另一條在推動機器人規模化進入開發與訓練體系。這兩條路徑的平行，也說明人形機器人尚未走向單一終局，而是開始演化為多個市場與多種商業邏輯並存的產業形態。寫在最後2026年，中國人形機器人行業的真正變化，未必只是幾家頭部企業陸續披露財報、遞交招股書，更重要的是，行業呈現出比較清晰的結構和層次。誰在貢獻出貨，誰在拉動金額，誰在服務教育科研，誰在承接工程項目，誰在賣產品，誰在做系統，這些問題開始有了可被驗證的資料支撐。真正決定下一階段勝負的，或許已經不只是技術領先多少，而是誰更早找到屬於自己的主場市場，誰更早把產品、場景和商業模式閉合起來。人形機器人並沒有走向同一條路，它正在分成不同的路。而這，可能才是這個行業最值得關注的變化。 (人形機器人場景應用聯盟)