#特斯拉工廠
一個經濟學家比較了中美特斯拉工廠的生產效率,結果讓大家都震驚了……
為什麼幾乎所有東西都是“中國製造”?很多人會脫口而出:“因為中國的人工便宜唄!”這話在20年前或許沒錯。但今天,中國製造業產出約佔全球總量的30%,遙遙領先於美國約16%的份額。如果你還單純認為是人力成本的原因,那就不對了。圖片 | 來自網路最近,一位經濟學家單偉建(Weijian Shan)做了一件很有意思的事:他找來了特斯拉——這個在美國和中國都有著幾乎一模一樣“超級工廠”的公司,進行了一次硬核的生產效率大PK。結果,令人震驚。01 特斯拉的“雙城記”特斯拉的上海工廠和加州弗裡蒙特工廠,可以說是“兄弟”工廠。它們使用相同的技術、相同的生產線,製造相同的Model 3和Model Y。這簡直是對比中美製造業最完美的“實驗室”。資料來了:上海工廠:大約2萬名工人,在2024年生產了接近100萬輛車。人均年產約50輛車。弗裡蒙特工廠:同樣約2萬名工人,年產量約56萬輛。人均年產約28輛車。你沒看錯,在幾乎相同的硬體條件下,上海工廠工人的實物生產效率,是美國同事的近兩倍。但更“恐怖”的還在後面。我們來算一筆“成本帳”:工資:一名上海特斯拉工人的年薪大約是1.4萬至1.5萬美元。工資:一名美國特斯拉工人的年薪大約是8.25萬美元。一邊是效率翻倍,一邊是工資只有對方的17%。這意味著什麼?綜合算下來,在勞動力“性價比”上,中國工廠的優勢不是2倍,而是8到14倍!而且這種優勢貫穿整個供應鏈——電池、電機和零部件等環節都受益於類似的動態,比如到2025年11月,上海工廠已生產了500萬個電池包,更是凸顯了其規模效率。這一些列的數字,足以讓任何一個經濟學家或企業家感到震撼。這已經不是“便宜”可以解釋的了,這是效率和成本的全方位碾壓。幾年前專門從上海調人去矽谷提高效率02 不只是特拉斯如果說特斯拉只是個例,那還不足以說明問題。但當我們把目光投向其他工業領域時,會發現類似的故事正在不斷上演。比如中國已經取得統治地位的造船業:到2025年,中國佔據了全球造船業60-84%的訂單,遠高於2020年的44%。如果要跟美國比的話,如果比數量:2024年,中國建造了約1700艘船,而美國每年建造的商船不足5艘。如果比效率:中國主要船廠(如中國船舶集團CSSC)年產量約4000萬總噸,擁有約30萬名工人,即人均產出約133總噸。而像亨廷頓·英格爾斯這樣的美國船廠主要專注於軍用艦船,年產量約200-300萬總噸,擁有約4萬名工人,人均產出約為50-75總噸。中國船廠工人的人均產出(按總噸位算)是美國的2-3倍。如果綜合工資優勢,中國的成本效益是美國的7-10倍。再來看,鋼鐵業。2025年,中國鋼鐵產量約為9.55億噸(因減產略有下降),而美國約為8000萬噸。在實物生產率方面,中國鋼廠的人均噸鋼產量是美國綜合鋼廠的約3.2倍(約1000噸對300-400噸)。當然,因為美國有關稅保護,鋼價比中國貴75%。即便如此,中國的成本效益,依然是美國的15-20倍!再來看,恐怖的太陽能領域。中國生產了全球80%的太陽能電池板,在價格下跌的背景下,2025年出口量激增73%。在實物產出方面,人均產出瓦數約為美國的2倍(中國約500兆瓦/人,美國約250兆瓦/人)。到2025年第一季度,美國產能達到51吉瓦,而中國已超過1太瓦。在效率方面,中國的TOPCon技術也領先於美國的PERC技術。綜合各種優勢,中國的成本效益是美國的10-15倍。從汽車、輪船,到鋼鐵、太陽能,我們看到的是一個一致的趨勢:在實體製造層面,中國工人的生產效率早已不是我們想像中的“低水平”,而是實實在在的高。03 奇怪的“生產率悖論”看到這裡,你可能會覺得:那中國製造業的效率肯定是世界頂尖了!但奇怪的是,如果你去查世界銀行、IMF這些國際機構的官方資料,會得出一個截然相反的結論——他們認為:中國的勞動生產率,只有美國的15%-20%。以前的老資料了,將就看吧這就奇怪了:一邊是特斯拉工廠裡實打實的效率碾壓,一邊是官方資料裡巨大的效率鴻溝。到底是誰在說謊?這個“生產率悖論”背後,到底藏著什麼秘密?秘密就出在統計方法上。首先,國際上通用的“勞動生產率”,是用“增加值”來計算的,而不是看你生產了多少“東西”。舉個最簡單的例子:蘋果手機。一部iPhone,絕大部分利潤(也就是“增加值”)都被蘋果公司拿走了,體現在美國的GDP裡。這部分包括了品牌、設計、研發、行銷等等,而負責組裝的中國工廠,只賺取了其中3%-5%的微薄利潤。所以,在統計資料上,就會出現一個“無工廠的製造商”——蘋果,貢獻了巨大的製造業增加值,而真正“製造”出手機的中國,增加值卻很低。有分析指出,如果把蘋果這類“外包生產”的公司從美國製造業統計中剔除,其報告的製造業增加值會暴跌30%-40%。其次,價格扭曲扮演了重要角色。想像一下,同樣一輛車,在美國因為有關稅保護、市場玩家少,可以賣到4.5萬美元。而在中國這個“卷王”遍地的市場,各大廠商為了活下去,只能把價格打到3.5萬美元。那麼,在統計學家的帳本上,就會說:美國工人造了一輛車,貢獻了4.5萬美元的“產值”;中國工人造了同樣一輛車,只貢獻了3.5萬美元的“產值”。瞬間,美國工人的“生產率”就比中國工人高出了一大截!但這不是生產效率的差異,而是市場價格的差異。第三,購買力平價調整低估了中國的產出。經濟學家使用“購買力平價”(PPP)的初衷是把不同國家的物價拉到同一起跑線上再比較、比如,美元與人民幣的購買力平價匯率約為1.8:1。但請注意,這個工具更適合用來衡量理髮、吃飯這類本地服務的價格。對於製造業這種高度全球化的產業,它常常會“失靈”。因為一座上海的特斯拉工廠,它需要的晶片、機器人、鋁材,很多都是在全球市場上用美元採購的。它生產出來的汽車,也是要放在全球市場上去競爭的。相當於,你用“鶴崗理髮多便宜”這個本地標準,去折算“上海工廠生產的特斯拉汽車”的國際價值,這顯然不太合理,結果就是“壓低”了中國製造業產出的美元價值。ppp適合比較本地服務的價格,不適合比較國際競爭商品所以,經濟學家單偉建(Weijian Shan)決定,拋開所有這些複雜的貨幣遊戲和統計陷阱,不比“賣了多少錢”,只比“造了多少貨”。用這種硬核的方式,才能衡量中國製造業真正的實力。而這個結果從某個角度講,明晃晃地告訴西方國家,彌合10-14倍的成本效益差距幾乎是一項不可能完成任務。即便是通過《通膨削減法案》和《晶片法案》等措施努力提升本土產能,也不太可能他們要面對的,不僅僅是中國工人的低工資,而是一個效率更高、成本更低、反應更快的強大製造體系。這個巨大的鴻溝,不是靠“百億補貼”就能輕易填平的。與此同時,中國正向人工智慧、電動汽車等高價值產業轉型,並將低端製造業繼續外包。中國的優勢,早已不只是“人工便宜”。它是一個由高效率的勞動力、世界頂級的供應鏈生態、完善的基礎設施以及龐大的工程師紅利(中國的STEM畢業生數量是美國的四倍以上)共同構成的系統性優勢。所以,下次當你再拿起一件“中國製造”的產品時,會知道它背後所代表的,可能早已不是你印象中的樣子了。它是一場關於效率、成本和體系的深刻變革。 (TOP創新區研究院)
【RWA新動態】特斯拉工廠“資產上鏈”,這和我們普通人有什麼關係?
0172小時完成50億美元融資的“特斯拉速度”2025年8月,特斯拉柏林超級工廠完成一項顛覆性融資操作:將價值50億美元的生產線資產通過區塊鏈技術代幣化,拆分為1億份數字憑證,每份最低認購價500美元,融資周期僅72小時。這一模式不僅創下全球資產代幣化融資規模新紀錄,更以“超募完成”的效率(較傳統融資快60倍)引發金融界與科技圈的廣泛討論。值得注意的是,特斯拉並未直接發佈公告,而是通過合作夥伴德林控股等管道披露細節。這種“低調高效”的操作,恰恰印證了區塊鏈技術對傳統融資模式的顛覆性——當資產上鏈後,資訊透明度與交易效率的提升已無需依賴傳統公告流程。02RWA如何讓實體資產“鏈上重生”?本次融資的核心技術是RWA(現實世界資產代幣化)。簡單來說,特斯拉將柏林工廠生產線的收益權通過區塊鏈技術轉化為鏈上數位資產,投資者認購的並非股權或債權,而是生產線未來收益的數位化憑證。這一模式實現了三大突破:資產透明化投資者可通過區塊鏈即時查看生產線運行資料,包括產量、裝置維護記錄、能耗等關鍵指標。這種“全流程可追溯”的特性,解決了傳統融資中資訊不對稱的痛點。流動性裂變傳統工廠資產(如生產線)難以分割交易,而代幣化後拆分為1億份數字憑證,最低500美元即可參與,大幅降低了投資門檻。同時,數字憑證可在區塊鏈上自由交易,流動性遠超傳統資產。風險可控化通過智能合約,收益分配、資產處置等規則被提前寫入程式碼,減少人為干預風險。例如,若生產線因技術升級停產,智能合約可自動觸發補償機制。03特斯拉的“資產負債表最佳化術”此次融資對特斯拉的財務結構產生了顯著影響:資產負債率降低15%:通過代幣化融資替代傳統債務,特斯拉將50億美元資產從表外轉入表內,最佳化了負債比例。融資成本下降:傳統銀行貸款或債券發行需支付利息,而代幣化融資通過超募機制(實際融資額超過目標)進一步稀釋成本,據估算融資成本較傳統模式降低約30%。這一操作也暴露出傳統會計準則的滯後性——如何將代幣化資產納入財務報表,仍需監管層與企業的持續探索。04從柏林工廠到全球金融新範式特斯拉的案例並非孤例。2025年以來,全球資產代幣化已呈現加速趨勢:美股代幣化:紐約證券交易所已開始測試將股票拆分為數字憑證交易,提升跨境交易效率;穩定幣立法:美國證監會(SEC)正推動《穩定幣透明度法案》,要求代幣化資產100%儲備金抵押;供應鏈金融革新:沃爾瑪、亞馬遜等巨頭嘗試將應收帳款代幣化,縮短中小企業回款周期。特斯拉柏林工廠的實踐,更揭示了“實體經濟+區塊鏈”的融合路徑:通過將高價值實體資產(如生產線、專利)上鏈,企業可在不稀釋股權的前提下快速融資,同時為投資者提供更透明的資產標的。05代幣化融資的“雙刃劍”儘管優勢顯著,代幣化融資仍面臨多重挑戰:監管風險:全球對數字證券的定性尚未統一,部分國家仍將其視為“加密貨幣”進行嚴格監管;技術安全:區塊鏈雖安全,但智能合約漏洞、私鑰丟失等問題仍可能引發資產損失;市場教育:普通投資者對RWA的認知仍有限,需警惕非理性炒作。 (RWA現實世界資產研究院)