2025 年的畢業生，正面對一個規則變了的求職市場。2025 年 11 月，美國失業率升至 4.6 %，創近四年新高；中國城鎮失業率為5.1%，青年失業率（16-24歲，不含在校生）持續高位。同時，應屆畢業生規模創紀錄：2025 屆 1222 萬，2026 屆預計 1270 萬。但與過去不同，這次不是崗位總量在減少，而是機會的流向變了。就在昨天（12月17日），吳恩達一個月前在史丹佛的內部講座視訊才公開。11 月 18 日的 AI 課堂上，他用兩組資料解釋了這個變化：AI 能完成的任務複雜度，每7個月翻倍AI 程式設計能力的翻倍時間，只需70天技術在指數級加速，但崗位機會沒有同步增長。為什麼會這樣？機會流向了那裡？在這個轉折點上，什麼樣的人能抓住新機會？這篇文章，我們從這堂課出發，回答四個問題：什麼能力更重要？為什麼環境比你想的更重要？學習方式該怎麼調整？如何讓自己被發現？第一節 | 不是崗位少了，是方向變了2025年，AI 讓寫程序變得前所未有地快。但這並不意味著工程師更吃香了，恰恰相反，許多人的工作變得更容易被替代。吳恩達在課堂上說了一句話：模型可以幫你寫出正確的程式碼，但它不會告訴你，這段程式碼要去解決什麼問題。這句話點出了關鍵：現在大多數崗位的分工邏輯已經變了。不是誰更懂技術，而是誰先把問題定義清楚。以往，一個產品從想法落地，需要5～8個工程師配合開發。現在，在 AI 工具輔助下，一個人就能快速完成。工程工作被壓縮的同時，產品設計、需求拆解、目標判斷這些前置任務反而成了最關鍵的一環。為什麼這些“前置任務”變得更重要？因為產品開發本質上是一個循環：寫程式碼 → 給使用者看 → 收反饋 → 調方向 → 再寫程式碼。AI 讓第一步快了 10 倍，但其他幾步沒有同步加速。這導致整個循環的瓶頸從寫程式碼轉移到了理解使用者真正想要什麼。現實中，多數團隊的決策能力並沒有跟上這個節奏。程式碼寫得快了，方向錯了的話，速度反而成了風險。結果是：能完成任務的人越來越多但能判斷做什麼才值得做的人反而變少於是，團隊裡真正被重用的，不是寫得快的人，而是能定義方向、快速嘗試、反應靈敏的人。在吳恩達眼中，今天矽谷行動最快的工程師有一個共同特徵：他們既會寫程式碼，也會跟使用者聊天。 這種“技術+同理心”的組合，讓他們能在一個人身上完成過去需要工程師+PM兩個角色才能完成的事。工程師和產品經理的比例正在翻轉。過去是4～8:1，現在越來越多公司走向2:1，甚至逼近1:1。有些創業公司已經開始配置“1 個PM配 1 個工程師”，這在傳統矽谷公司看來幾乎不可思議。在這堂課上，還有一位嘉賓 Lawrence Moroni（曾任Google首席AI倡導者，現在ARM負責AI業務）。他也提到了一點：過去幾年，矽谷公司允許員工把各種價值觀和個人追求帶到工作中。但 2023 年之後，公司不再看情懷，只看價值：你做的東西能不能為他們賺錢。技術很強但方向不對？沒人買單。情懷很足但產出為零？同樣出局。這就是為什麼判斷力比技術更重要：你要能判斷什麼值得做，什麼不值得做。缺少這種判斷力，再強的技術能力也會被邊緣化。第二節 | 好環境比強能力更重要第一節我們說了，判斷力比技術更重要。但光這樣還不夠：就算你有判斷力，如果環境不對，你也施展不開。吳恩達在課上講了一個真實的故事：一個史丹佛學生，能力出色，拿到了一家熱門 AI 公司的 offer。公司說：先簽約，輪崗匹配會給你找好項目。 結果簽完約，他被分配去做 Java 後端支付系統。這不是 AI 項目，不是他想做的方向。一年後，他沮喪離職。“他的能力沒問題，是環境錯了。”但環境也在選人。 Lawrence Moroni講了一個例子：一個優秀的程式設計師，能力強、經驗足。被解僱後申請了 300 多個工作，深入面試很多家大廠，但每次都在最後一輪被拒。原因不是技術不行，而是他在面試中表現得過於強硬，讓面試官覺得他不適合團隊合作。調整態度後，他很快拿到 offer，工資翻倍。這兩個故事表示：第一個：你可能有能力，但被放錯了位置第二個：你的能力可能很強，但團隊合作性同樣重要能力是基礎，但環境和配合度決定了你能走多遠。很多人忽略了一個變化：AI 讓個人能做的事更多了，但也讓團隊環境的差異被放大了。過去，只要你負責一小塊、照流程執行就行。現在不一樣了：你需要快速拿到使用者反饋 （團隊要支援你直接接觸使用者）你需要快速試錯迭代 （團隊要允許失敗）你需要跨職能協作 （團隊要打破職能壁壘）如果團隊做不到這些，你個人再努力也是在內耗。吳恩達特別強調了幾個好團隊的特徵：願意共享資訊，不藏著掖著願意試錯，而不是反覆開會支援個體試驗，而不是按層級做決策他說：在這樣的環境下，你的經驗值才能累積，你的想法才有機會試一試。否則，就算你再有熱情，也撐不了多久。而這個環境，不只是你的團隊，還包括你日常相處的圈子。如果你最親近的 5 個朋友都是努力工作、快速學習、試圖用 AI 讓世界變得更好的人，你也更有可能這樣做。所以，比起崗位頭銜，看清你所在的圈子、節奏、氛圍，才是你能不能成長的真正關鍵。第三節 | 快速試錯，快速成長過去找工作，拼的是學歷、項目經歷、技能點清單。現在，這些還重要，但更重要的是：你做出過什麼？吳恩達在課上給出建議：要創新，就做20個原型，看那個有效。這是 2025 年的真實節奏。 AI 加速了任務完成的能力，但也暴露了很多人的短板：做得快，不等於做得對；學得多，不等於學得進。傳統的學習節奏是：先聽課、再練習、最後實習。AI 時代，有效成長變成了：動手試 → 被打臉 → 調方向 → 再試。這是一種新的學習習慣，甚至是一種工作習慣。Lawrence Moroni 分享了他的實踐：他在做 AI 驅動的電影製作工具時，不是花幾個月寫完整的技術文件，而是：我開始建構。測試。扔掉。再次開始。每次我腦海中的需求都在改進。為什麼要這樣？因為失敗成本變低了。吳恩達說：“你浪費了一個周末但學到了東西，這沒問題。”過去，做一個項目需要幾個月。現在，一個周末就能做出能跑的原型。Lawrence算了一筆成本帳：三個月做一個項目，最後發現方向錯了，浪費三個月三天做10個原型，扔掉9個，留1個繼續打磨，只花三天就找到方向所以，快速試錯不是急躁，而是控制風險的方法。但很多人的學習方式還停留在過去。 苦練程式碼卻從沒做出能上線的應用，苦看視訊教學卻從不和別人協作，項目一做就是大半年結果上市場沒人用。現在，AI 做得越快，你迭代得也要越快。關鍵不是做一次就對，而是做一次就知道錯在那，然後快速調整。要想跟上節奏：別等到完美才發佈別等到有把握才動手別等別人先做你再做先做出來，再說。第四節 | 真正的競爭力，是你做出過什麼前三節我們說了：能力要求變了、團隊環境重要、學習方式要變。但最後一個問題是：你怎麼證明自己？現在的招聘，越來越像選隊友，而不是篩履歷。Lawrence Moroni 自己就是個例子。2015年，他想加 入 Google Clou 團隊。前兩次面試都失敗了，儘管他已經在 Microsoft 工作多年，寫了 20 多本書。第三次，他換了策略：在面試前，他用 Google Cloud 做了一個 Java 應用，能用技術分析預測股票價格。 然後把這個項目放在簡歷上。結果，整個面試過程，面試官都在問他關於這個程式碼的問題。面試的主動權在他手上。他提前證明了自己能做什麼，而不是只說做過什麼。這讓他從 300 個候選人中脫穎而出。十年過去，這個策略在2025年更加重要。吳恩達給出了一個判斷標準：現在要看一個人值不值得合作，最簡單的方法就是看你做出過什麼，那怕一個小東西。不一定複雜，也不一定完美。但得是真實的、能用的、你親手做的。一個前職業冰球運動員的故事更能說明問題。他 13 歲輟學，自稱“活著最笨的人”。他管理一個非營利冰場，每季度需要向董事會展示營運結果，為此每年花15 萬美元請諮詢公司整合資料（來自泵房機器、壓縮機、電子表格、帳戶...）。他嘗試用 ChatGPT 自己做。結果：他現在用兩個小時就能完成報告。節省的 15 萬美元用於給貧困兒童提供冰球裝備。一個13 歲輟學的人，用 AI 做成了15 萬美元的專業諮詢工作。這比任何學歷都有說服力。你不一定要創業，但你需要作品。這類展示的效果越來越明顯。很多公司已經不看你做過什麼，而是看你正在做什麼。過去找工作，是投遞簡歷等回覆。現在是做出產品，主動展示能力。區別在於：簡歷是別人對你的評價，作品是你對自己的證明。結語｜機會沒少，只是方向換了2025 年不是工作變少了，是路徑變了。過去的路徑：從學歷到經驗，從經驗到簡歷，從簡歷到面試，最後入職。現在的路徑：從能力到作品，從作品到展示，從展示到合作，在合作中成長。能力要求變了。團隊比品牌重要。學習方式要快速迭代。作品比簡歷有說服力。這四件事，決定了你能不能抓住新機會。 (AI深度研究員)

今天想跟各位金融和經濟學人說幾句心裡話，希望大家看完後都能重視起來。平時大多是在和大家聊金融和經濟學行業內的那些事，今天跟大家分享分享與我們未來前途相關的事情。當前作為席捲全球的新概念，ESG在整個金融和經濟學圈也是真是火了起來！也已然成為大家跳出金融內卷裁員漩渦，借綠色就業潮求職轉型的最佳選擇。有人兩月拿下ESG就收到了某國企高薪offer。如今，ESG作為一種影響長期股東價值的非財務指標體系！越來越多的投資者都傾向於投資具有良好ESG表現的企業。國內國際更是不斷加強政策支援力度，新政頻發。25年6月9日，上交所發佈重磅ESG政策方案✨ 此次上交所，ESG新政的核心目標：2025年滬市公司將實現：✅ ESG報告100%覆蓋✅ 中證評級告別CCC級💼 可以預測，這將直接帶來三大人才機遇：✅ ESG評級提升專項技能需求激增，✅ 資訊披露專業人才缺口擴大，✅ ESG治理架構升級勢在必行。並且，在今年1月17日，在中國證監會指導下，滬深北三大交易所已正式發佈《上市公司可持續發展報告編制指南》，進一步健全上市公司可持續資訊披露制度。這表明，符合中國特色的ESG生態體系逐步完善；上市公司可持續披露要求和監管要求不斷提高；上市公司ESG從業人才需求缺口進一步增大！2024年6月20日，人社部發文：重點提到企業重視ESG發展和官方政策傾斜，將會正向影響人才的高品質就業。ESG領域的就業機遇將煥發新的生機！企業ESG建設已進入快車道，相關人才儲備要趁早。作為金融和經濟學領域人才，再加上當你在簡歷上寫著熟練掌握ESG相關知識和技能，那簡直就是閃閃發光的存在呀！無論是想在本行業晉陞還是轉型其他賽道小夥伴們，ESG都是你們不可錯過的寶藏技能。💖 (ECONOMICS RULES)

全球博士畢業生的數量正在快速增長，然而學術界的職位增長卻遠未能跟上。這一“僧多粥少”的局面引發了學界擔憂。近日，《自然》期刊新聞類股撰文指出，有研究人員警告，博士項目需要變化，為幫助博士生們進入大學圍牆之外的多元化職場做好準備。博士數量激增，求職競爭白熱化據經濟合作與發展組織（OECD）資料統計，在其38個成員國中，博士學位持有者的數量在1998年至2017年間幾乎翻了一番，並在隨後的幾年裡持續增加。在一些主要的開發中國家，這一增長趨勢更為迅猛，博士生人數翻番。▲資料圖對此，香港大學高等教育政策與實踐研究員雨果·霍塔指出，這種增長背後有多種驅動因素，包括擁有學士和碩士學位的人數持續上升，以及社會普遍期望通過高等教育投資獲得更好的經濟與社會前景。然而，學術界的就業市場並未同步擴張。霍塔表示：“傳統上，攻讀博士的主要目標是成為一名學者。但如今，學術界的職位數量遠遠跟不上博士畢業生的增長速度。”他認為，這意味著未來的博士畢業生將為爭奪學術崗位而面臨競爭。非學術性工作正日益成為常態在美國、澳大利亞和英國等國家，對於擁有博士學位的人來說，非學術性工作正日益成為常態。2023年一項針對英國超過4500名博士畢業生的研究發現，超過三分之二的博士畢業生在學術界以外的領域工作。然而，這條路並非總是一帆風順。南非斯坦陵布什大學的研究員米蘭德·范·利爾在她合著的一項研究中發現，部分畢業生面臨著專業與工作不對口的困境。根據這項2020年的調查，在超過6000名南非博士畢業生中，有18%的人表示，他們在尋找與自身專業知識相關的職位時遇到了困難。“儘管他們最終找到了工作，但這些工作不一定與他們的博士研究相關，也不總是他們期望或想要的工作。” 范·利爾補充道，“從我的角度看，博士畢業生的數量已經達到了市場的飽和點。”她指出，一些在企業或政府部門找到工作的博士生，會感到自己“大材小用”，專業價值沒有得到應有的體現。工作滿意度高，但部分領域薪酬低於碩士儘管存在挑戰，但情況也並非全然悲觀。上述的英國研究同時顯示，博士畢業生的整體工作滿意度其實相當高，超過90%的受訪者對自己的職業生涯感到滿意。其中，科學和技術相關領域的畢業生比社會科學、藝術和人文學科的畢業生更有可能找到與研究相關的職位，而這類職位通常與更高的工作滿意度掛鉤。這一現狀也引發了一個新問題：如果一個人的最終目標是非學術性工作，拿到碩士學位，是否已足夠？另一項2023年的研究對英國研究生學位持有者的薪酬進行了比較。研究顯示，博士學位持有者的平均時薪通常高於碩士，但並非所有學科都是如此。在法律、經濟和管理等部分領域，博士的薪酬反而略低於碩士。如果將工作年限也納入考量，任何領域的碩士學位持有者的收入都比博士學位持有者要略高一些。改變博士教育，讓高級人才適應各行各業面對不斷變化的職業格局，許多研究人員呼籲，必須對博士學位的本質和目標進行重新評估，並推動高等教育體系改革。曾供職於經合組織的葡萄牙高等教育國務秘書克勞迪婭·薩里科表示：“我們需要改變博士教育，為博士們適應各行各業做好準備。”目前，一些國家已經開始了嘗試。報導稱，日本、德國和英國等國已經開始採取措施，例如在博士學習期間為學生提供職業技能培訓和帶薪實習機會，或者推行“產業博士”等新型培養方式，讓學生直接與企業合作開展研究。薩里科總結道：“博士生所具備的創新能力、批判性思維和分析性思維，都是勞動力市場所需要的。我們需要改變博士教育，讓這些高級人才適應各行各業。”儘管如此，許多學生仍然認為，大學在幫助他們為非學術性工作做準備方面做得還不夠。 (新星新聞)

本科畢業時，以為碩士學歷能讓簡歷脫穎而出 碩士答辯後，堅信博士頭銜是叩開大廠的金磚 直到戴著博士帽走出校門 才發現同齡人早已在Meta、Two Sigma、Jane Street

請問，這幾天最擁擠的交易是什麼？ 高盛全球市場部董事總經理：Buy China！ 華爾街，你們的皇帝回來了！ 01 緊急！高盛58頁研報分析中國經濟

導讀 我們已連續多年聯合智聯招聘推出人口類報告。人口是一切經濟社會活動的基礎，青年人才更是第一資源，黨的二十大報告提出“人才是第一資源、創新是第一動力，深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略”。隨著人口紅利消逝、人才價值日益凸顯，前期我們和智聯招聘聯合推出《中國城市人才吸引力排名：2023》報告，刻畫了全國總體求職者流動趨勢。本篇我們聚焦95後人才，探索95後求職者的流動趨勢。 摘要 中國最具95後人才吸引力城市50強：95後人才傾向前往東部地區，尤其是長三角珠三角城市群。其中，深圳超越北京位居榜首，無錫、青島今年首次躋身榜單前十。

要求降薪、放棄休假、24小時線上...... 任誰也不會想到，這會是求職者主動寫在簡歷上的“競爭優勢”。 但它卻真實發生在2024年的香港。 是的，為了求職，來自中國的香港優才，已經開始打“價格戰”了。

---------------------------- 導讀 ---------------------------- 人口是一切經濟社會活動的基礎，人才更是第一資源。我們在前期系列報告中提出“人隨產業走、人往高處走”的邏輯，指出人口正持續向大城市及大都市圈集聚。隨著人口紅利消逝、人才價值日益凸顯，我們已經連續多年與智聯招聘合作，推出“中國城市人才吸引力排名”報告，以期精準把握人才流動特點、持續跟蹤人才流動趨勢。2023年人才流動延續分化趨勢。 ---------------------------- 摘要 ---------------------------- 資料說明：智聯招聘擁有3.49億+職場人使用者；其中約8成為專科及以上學歷，遠超中國就業人口總體的22.1%。在求職者中，約四成為流動跨城求職者。