“你們想做的，也許是孵化‘天才群體’”。被中國讀者暱稱為KK的凱文·凱利，在上海尚思自然科學研究院與中國科學家開展了一場有趣的對話。 凱文·凱利是全球科技文化領域標誌性人物，業內素有“矽谷精神之父”之稱。他創辦《連線》雜誌，塑造了網際網路時代的科技敘事；《失控》《必然》《科技想要什麼》等經典著作以及與《自然》雜誌學術主任吳晨共創的新書《2049：未來10000天的可能》，深刻影響全球科技從業者與創業者。數十年來，他持續以全球化視角追蹤前沿技術發展，長期密切關注中國本土創新的發展脈絡。 原文標題：《凱文·凱利對話中國科學家：中國真正的挑戰，不是人工智慧，是原創性》，題圖來自：視覺中國 本次來華，他期待能與國內一線科學家面對面交流，拆解讀懂中國創新路徑中“領先世界卻尚未被廣泛看見”的實踐。

半個月內，德國兩大頂尖機構相繼落子深圳。 4月18日，“馬克斯·普朗克-中國科學院合成生物化學聯合研究中心”在深圳揭牌。 這是德國馬克斯·普朗克科學促進學會設立的首個合成生物國際聯合研究中心，將合力建構跨層級人才聯合培養機制，探索穩定的制度化合作框架，將聯合中心建成國際科學家協同創新的開放實驗室。 圖源 / 深圳先進院

據伊朗媒體近日報導，伊朗科學部長侯賽因·西邁·薩拉夫說，伊朗已有30所大學遭到直接攻擊，5名大學教授和60多名大學生在美國和以色列針對伊朗的襲擊中喪生，襲擊基礎設施是“反人類罪行”。新華社記者4日探訪了位於伊朗首都德黑蘭的沙希德·貝赫什提大學。該校3日遭襲，教學樓起火，現場濃煙滾滾。記者看到，校園內部分建築物損毀嚴重，瓦礫遍地，廢墟上可見破損的儀器。薩拉夫在沙希德·貝赫什提大學接受媒體採訪時說：“摧毀（科研機構的）建築物並不能摧毀伊朗的科研體系。” (新華國際頭條)

安麗glister口腔護理系列「刷、潔、漱」三步驟打造科學化方案，為健康戴上隱形口罩。圖片來源 : 安麗提供 隨著全球消費者對「預防保健」與「全身健康」意識的全面升級，大健康產業也迎來了全新的發展趨勢。近年研究指出，人體微生物群與多種慢性疾病之間具有一定關聯性，因此微生態健康逐漸受到關注。看準此趨勢，全球健康與保健領導品牌安麗（Amway）將微生態科學研究的視角從腸道延伸至人體「第二大微生物群集地」—口腔，透過旗下口腔護理系列產品，推動市場從傳統的「口腔殺菌」邁向「菌叢平衡」的護理觀念。安麗glister口腔護理系列「刷、潔、漱」三步驟打造科學化方案，為健康戴上隱形口罩。圖片來源 : 安麗提供憑藉深厚的全球科研實力，安麗由內而外推展大健康佈局；除了以益生菌、蛋白粉等紐崔萊營養品做為穩固腸道菌叢平衡基礎，更提倡將口腔視為防禦潛在健康威脅的「第一道防線」。此一戰略不僅精準契合現代人的健康需求，更反映在亮眼的銷售實績上：glister 牙膏是安麗全球銷售量第一的商品；在台灣，每 2 位安麗會員中就有 1 位是 glister 的愛用者。極高的市場滲透率與消費者信賴，充分展現了人們對於建立全身健康防護的強烈渴求。口腔菌叢失衡　可能影響全身健康安麗提醒口腔菌叢失衡，恐成全身健康破口。圖片來源：安麗提供醫學界發現，口腔內存在逾700種、高達1,000億個細菌。相較於肌膚菌叢，口腔細菌更容易直接進入血液循環；一旦口腔微生態因飲食、年齡或不良習慣失衡，不僅會導致蛀牙與牙周病，更可能引發骨牌效應波及全身，增加心血管疾病或加重糖尿病的風險。因此，維持口腔菌叢平衡，已成為阻斷慢性潛在疾病的關鍵第一步。安麗表示，glister系列主打「刷、潔、漱」三步驟口腔護理概念，透過牙膏、牙線及漱口水等產品組合，協助消費者建立日常口腔清潔習慣，以純淨、溫和且具科學實證的產品力，穩固口腔菌叢生態：第一步「刷」（溫和潔淨）： 選用含可溯源紐崔萊薄荷的「多效氟潔牙膏」，或添加益生菌與傳明酸的「多效白茶牙膏」，搭配專利 Reminact™ 促進琺瑯質再礦化配方，從根本強健牙齒。第二步「潔」（全隙淨化）： 針對牙刷難以觸及的死角，透過高拉力線材的「細滑牙線棒」與 0.7mm 雙規格刷頭的「齒縫牙間刷」，採不傷齦設計，深入齒縫有效清除牙菌斑。第三步「漱」（長效防護）： 搭配無添加酒精的「多效濃縮漱口水」，其CPC成分有助於維持口腔清潔，協助建立完整的口腔護理習慣。憑藉在微生物科學與植物營養領域的深厚根基，安麗將口腔護理提升至全身保健的戰略高度。未來，安麗將持續透過 glister 系列幫助消費者將科學護理落實於日常，從每天的「刷、潔、漱」開始，建構最堅實的全身防護網，並拓展安麗在全球大健康產業的領導版圖。安麗台灣全球資訊網：https://web.amway.com.tw/

傑佛瑞・埃弗裡斯特・辛頓，1947 年 12 月 6 日出生於英國倫敦溫布林登，擁有英國和加拿大雙重國籍，是認知心理學家、電腦科學家，被譽為 “AI 教父” 和深度學習領域奠基人之一。一、演講核心內容1. AI發展範式：兩種AI路徑：邏輯型（符號推理）與生物學基礎（學習網路連線）1985年小模型是大語言模型的祖先，2025年Transformer和大語言模型已成主流2.AI理解機制：AI不是"儲存"知識，而是通過預測下一個詞來理解語言用"樂高積木"比喻：每個詞是多維度積木，詞與詞間需"恰當握手"理解3.數字智能優勢："不朽性"：知識可完美複製到不同硬體知識傳播效率極高：每次分享數十億位元，人類僅100位元/秒4.AI潛在威脅：幾乎所有專家認為未來20年內會出現比人類更聰明的AIAI可能推匯出"自我生存"和"獲取更多控制"的子目標"養老虎"比喻：AI長大後可能傷害人類，無法簡單關閉5.應對建議：無法消除AI，必須找到訓練AI不消滅人類的方法建議建立國際AI安全機構網路，研究訓練AI向善各國在預防AI統治世界問題上利益一致，類似美蘇核不擴散合作二、答疑核心內容關於靈性追求：辛頓表示自己是無神論者，"信仰科學"關於身心健康：沒有冥想習慣，從科學研究中獲得快樂，但隨著對風險認識加深，這種快樂變得更複雜關於內在安寧：喜歡做木工活，從高強度思維中抽離，恢復穩定與愉悅 (AI科普說)

日本政府內閣會議審議通過了總額為122.3092兆日元的2026年度預算案。文部科學省的2026年度預算案為5.8809兆日元，較前一年增加了3715億日元，增長率6.7%，創歷史新高。為了重振日本在基礎研究和學術研究方面的往日雄風，涉及第七期科學技術與創新基本計畫核心的 “科學復興” 預算達到了2.35兆日元，較上一年度增加290億日元；再加上4774億日元的補充預算，可以說在預算規模做到了與啟動第七期科技計畫相匹配。日本內閣府預算案中，“科學研究費補助金” 預算為2479億日元，較前一年增加101億日元。科研費在學術研究中的重要性不言而喻，但在第6期基本計畫實施的5年間，雖然有補充預算，但僅比初始預算增加了2億日元。此次的預算增額超過100億日元，還是15年來的首次。預算案更加重視能夠帶來研究突破的創意，著眼於推動既有學術體系的變革。在 “挑戰性研究（萌芽）” 項目中，設立了鼓勵青年研究人員積極挑戰的青年支援強化專項（65億日元）；同時，為加強研究的國際合作計入了7億日元預算，為了提高在“基礎研究B”中獲得高度國際評價課題的採納率，撥款28億日元。此外，通過300億日元的補充預算，將學術變革領域研究B和基礎研究S的費用基金化，進一步充實對國際先導研究等項目的支援，從而強化研究的國際性與挑戰性。國立大學的營運費交付金預算達1.0971兆日元，較前一年增加188億日元，創歷史最大增幅。補充預算也規劃了421億日元，在物價和人工費持續上漲的背景下，支援各大學確保優秀人才和實施教育研究活動所需的經常性經費。此外，廢除了“使命實現加速化係數”（約100億日元），該係數原為每年自動按一定比例從各大學財源中扣除相關經費，用於教育科研組織建設的費用。此外，預算案還撥款193億日元，用於推進以 “AI for Science” 推動科學研究創新；並結合1143億日元的補充預算，著力開展發揮日本優勢的跨領域、跨組織 “AI for Science” 先導性落地應用。針對以國立研究開發法人理化學研究所（RIKEN）為核心推進的面向科學研究的 AI 基礎模型（TRIP-AGIS）的開發與共享，預算案撥款25億日元（另有28億日元補充預算）。通過與在特定科學領域具有優勢的其他研究機構開展合作，利用基礎模型對科學研究資料進行追加訓練等方式，開發麵向特定領域的科學研究 AI 基礎模型（科學基礎模型），以及連接科學基礎模型與研究人員的 AI 智能體；同時，建設適用於科學基礎模型開發與運行的最優網路環境。此外，還將與美國的AI for Science 核心機構——國家實驗室開展深度合作，力爭在全球率先開發科學基礎模型。通過向產業界和學術界廣泛開放其應用，推動多領域科學研究的創新發展。在不同領域的AI for Science方面，為材料研發領域關改革撥款49億日元（補充預算1億日元），為生命科學領域的研發撥款97億日元（補充預算44億日元）。為了建成彙集最尖端研究裝置、高端且高效率研究環境的基地，引領符合AI時代的研究系統變革，預算案為大規模整合研究系統建設先導項目撥款2億日元（另外新增補充預算42億日元）。此外，為了刷新日本的基礎性研究，建成能夠讓全國的年輕人及其他研究學者享有挑戰機遇的研究環境，在補充預算中撥款530億日元用於推進尖端研究裝置和儀器的整備、共用及高度化的“尖端研究基礎刷新事業（EPOCH）”。預算案撥款8億日元（另有補充預算47億日元）用於建設能確保生成式AI模型的透明性和可靠性的研發基地。為確保生成式AI模型的透明性和可靠性，將在日本國立資訊學研究所推進建構有關研發所用的基礎模型，進行有關透明性、可靠性及社會融洽性以及模型高端化等的研發。此外，在基於人工智慧、量子技術、材料、健康與醫療等國家戰略的研究開發方面，也進行了相應的預算撥款：為支撐顛覆性創新，強化人工智慧研究開發能力，撥款155億日元（補充預算75億日元）；為“光・量子飛躍旗艦計畫（Q-LEAP）”撥款45億日元（補充預算9億日元）；為推動材料創新，強化材料創新能力，撥款181億日元（補充預算45億日元）；為實現下一代醫療的生物銀行活用計畫，撥款41億日元（新設項目，補充預算43億日元）等。 (客觀日本)

第一財經記者最新獲悉，天橋腦科學研究院創始人陳天橋近期投資了一家腦機介面公司格式塔。2026年1月1日，由前腦虎科技聯合創始人兼CEO彭雷和盛大集團、天橋腦科學研究院創始人陳天橋聯合發起的格式塔（成都）科技有限公司正式官宣成立，標誌著中國在腦機介面領域啟動了一條以超聲技術為技術堆疊的新路線。據介紹，格式塔為國內首家專注於超聲波腦機介面技術的創新企業，目標是成為探索下一代全腦訊號讀寫與分析的腦機介面平台，並加速腦機介面的商業化。第一財經記者瞭解到，彭雷於2025年年中離開腦虎科技。在他看來，人類要完全理解大腦，需要把大腦作為一個整體來研究，而非局部功能區的疊加，超聲波腦機介面是目前最有可能具備全腦讀寫能力的技術方向。“格式塔”之名來源於德國哲學與心理學概念 “Gestalt”，其核心理念就是“整體大於部分之和”。彭雷對第一財經記者表示：“所謂寫的能力，是指超聲波可以通過相控陣方式，無需開顱就能對特定腦區進行精準調控，這意味著可以非侵入的方式對大腦的腦區和環路進行多靶點的自由調控，實現對相關腦疾病的創新治療和新靶點的探索；而讀的能力則是，超聲波可以通過超快超聲成像，具備對不同腦區的微小血管血流訊號的高時空解析度的記錄能力，為全腦層面腦功能活動的記錄提供了創新的手段，這會對科學界神經科學的基礎研究和機制探索打開了全新的路徑。”臨床多數中樞神經系統相關病症（如慢性疼痛、抑鬱症、阿爾茨海默病、帕金森、中風康復、癲癇等）的病理機制並非侷限於單一腦區，而是涉及全腦多區域神經環路的協同。陳天橋表示：“人類對大腦的研究遠遠不夠，超聲波腦機介面的技術路線，能夠和電學腦機介面走出差異性的路徑，我們希望推動不同技術在各個維度上對大腦進行探索。”目前，超聲波腦機介面在慢性疼痛管理、中風後功能障礙、抑鬱症等適應症的臨床干預研究中已取得一定效果。有研究資料顯示，在慢性疼痛管理治療中，通過超聲調節前扣帶皮層（ACC）後，疼痛強度顯著降低，效果可持續約一周。同時，全球範圍內還有多家醫院和科研機構正在進行更多適應症的探索。彭雷表示，格式塔的產品計畫分多個代系推進，第一代是台架式裝置，第二代是可穿戴式裝置，具體應用場景仍聚焦“治病救人”。格式塔的首款核磁引導下的台架式產品將應用於慢性疼痛管理，相關註冊流程也將於今年啟動。 (第一財經)

天橋腦科學研究院成立尖峰智能實驗室，發佈類腦脈衝大模型“瞬悉1.0”，並與沐曦科技打通中國國產GPU算力平台。“人腦以僅約20瓦的功耗支撐起千億級神經元的複雜運作，這為AI提供了極致的能效範例。借鑑人腦機制將成為突破低功耗、長序列與通用性三大核心難題的關鍵。“在“從腦機介面到腦機共生”主題論壇期間，在接受《科創板日報》等媒體採訪時，對於AI與腦機介面融合的下一步發展方向，中國科學院自動化所研究員李國齊如是闡述。在這場會議上，天橋腦科學研究院創始人雒芊芊宣佈天橋腦科學研究院成立尖峰智能實驗室，由李國齊團隊研發的國內首款類腦脈衝大模型“瞬悉1.0”也同步亮相。該模型在國產GPU算力平台上完成訓練與推理，並與國產GPU企業沐曦科技協同，打通了從類腦基礎模型、國產算力平台到類腦晶片的全端式研究鏈條。▌打通國產GPU算力平台“瞬悉1.0”被視為中國類腦計算與大模型融合的一次關鍵突破。該模型由李國齊團隊研發，是國內首個類腦脈衝大模型。與當前主流基於Transformer架構的大模型不同，類腦模型借鑑人腦以脈衝形式進行資訊傳遞和處理的機制，試圖從根本上破解高能耗、長序列建模和泛化能力受限等問題。李國齊向《科創板日報》等媒體介紹，發現式智能的一個關鍵能力是神經動力學。人腦以僅約20瓦的功耗支撐起千億級神經元的複雜運作，這為AI提供了極致的能效範例。不同於當前依賴規模法則堆疊參數的主流AI模式，尖峰智能實驗室主張借鑑人腦這一自然界最精巧的智能載體，重點研發具有神經動力學特性的類腦大模型，將脈衝通訊、時空動態編碼等計算特性與樹突神經元的精細結構深度耦合，建構一個既具備強大感知力，又擁有深刻記憶與思考能力的“全腦架構”，實現從腦科學驅動AI到AI反哺腦科學的雙向賦能。從性能指標來看，瞬悉1.0的7B開源模型僅使用主流大模型約2%的預訓練資料，在多項基準測試中實現了阿里千問7B模型約90%的性能表現。更關鍵的是，該模型的訓練和推理全過程均運行在國產算力平台之上，未依賴海外GPU體系。這一點，在當前全球算力格局下尤為重要。以GPT-3為例，其1750億參數模型的訓練需要約1000張GPU，能耗高達30萬瓦；而人腦擁有數量級更高的神經連接，卻僅消耗約20瓦能量。如何在算力受限與能耗約束下實現模型能力提升，已成為大模型演進的現實瓶頸。類腦計算被業內視為可能的“下一代AI”方向。在這一過程中，瞬悉1.0選擇與國產GPU企業沐曦科技展開深度協同。通過適配國產GPU算力平台，研究團隊不僅完成了模型訓練，還進一步打通了“國產類腦基礎模型—國產GPU算力平台—類腦晶片”的全端研究鏈條，為後續更大規模類腦模型和專用晶片的協同設計奠定基礎。據悉，瞬悉1.0已開源7B模型權重，並同步發佈76B版本測試報告及中英文技術論文。研究團隊認為，類腦模型在低功耗推理、複雜時序建模和跨任務泛化方面具備天然優勢，未來有望在更多場景中率先形成應用突破。▌上海腦機介面應用加速落地如果說類腦大模型解決的是“算力與智能形態”的底層問題，那麼腦機介面的臨床落地，則直接檢驗技術對現實世界的改造能力。在上海，腦機介面的應用個案正在陸續走出實驗室。腦虎科技是其中具有代表性的企業之一，由其自主研發的國內首款、國際第二款內建電池的全植入、全無線、全功能（“三全”）腦機介面產品，近期在復旦大學附屬華山醫院完成首例臨床試驗。在華山醫院，一名肩部以下完全不能動、已高位截癱8年的患者成功植入該產品，術後訓練中，患者通過“意念”即可完成游標控制、網頁瀏覽、精準點選及影片播放等操作，實現了與外界的高效資訊互動。腦虎科技全植入腦機介面臨床受試者實現“意念操控”，流暢完成網頁瀏覽、精準點選與影片播放“全植入、全無線、全功能”被視為腦機介面走向長期臨床應用的關鍵。在接受《科創板日報》等媒體採訪時，腦虎科技創始人兼首席科學家陶虎表示，全植入意味著所有電極、晶片及電池均置於體內，避免體外介面帶來的感染風險；全無線則通過無線供能和通訊，使患者在日常生活中不再被裝置“拴住”；全功能則覆蓋腦電採集、處理、通訊與能量管理的完整閉環。值得注意的是，該系統將電池模組植入胸前皮下，而非頭部區域。這一設計沿用了成熟的腦深部電刺激（DBS）臨床路徑，將發熱和功耗單元遠離大腦，提高了系統安全性，也便於後續維護和升級。從臨床資料看，患者腦控解碼速率已達到5.2 BPS，與國際頂尖水平接近。更重要的是，系統在安全性和功能擴展性上具備明顯優勢，為後續語言解碼、複雜互動乃至與大模型、機器人系統的聯動提供了空間。隨著人工智慧、神經科學與臨床醫學的加速交匯，腦機介面產業正進入技術路線平行探索、應用場景加速驗證的階段，行業內百舸爭流、千帆競渡。在這一處理程序中，上海正加速推動腦機介面從實驗室走向真實臨床場景，應用落地節奏明顯提速。在接受《科創板日報》記者採訪時，毛穎指出，腦機介面的發展正在推動“醫—研—產”關係發生變化。過去，醫學創新多遵循從實驗室到臨床的單向路徑，而如今，臨床問題正在反向牽引科研和產業，“醫生穿著白大褂就能和工程師、演算法科學家面對面交流，把真實的臨床需求直接轉化為技術改進，這是提升轉化效率的關鍵。”在毛穎看來，人工智慧與腦機介面並非簡單的工具關係，而是一種雙向塑造：一方面，AI提升了腦電訊號解讀、預測與泛化能力；另一方面，對大腦機制的理解，也在倒逼AI架構向低能耗、更高效的方向演進。 (科創板日報)