Q2業績期，微軟亞馬遜靠雲業務大漲，SK海力士閃迪股價腰斬。市場不再比誰在AI上燒錢最多，只認誰能賺回來——雲廠30%以上的GPU租賃回報正在被定價，雲收入全面加速。另一邊，AI基礎設施鏈則在capex增速見頂後，被重新定價。AI的錢正從賣鏟子修路的人，流向把鏟子變成生意在路上收租的人。

同一個業績期，微軟市值單日暴漲4500億美元創下全球股市史上單日市值增長紀錄，亞馬遜五天衝進3兆美元俱樂部。另一邊，SK海力士股價腰斬，鎧俠股價腰斬，全球記憶體股十有八九跌超40%。

同樣在做AI。一半在暴漲，一半在腰斬。

這不是隨機波動。這是市場在用真金白銀重新回答一個核心問題：AI這場盛宴裡，到底誰在賺錢，誰在買單？

過去兩年，市場獎勵的是"誰花得最多"——CSP（雲服務提供商）上調一次資本開支，GPU、HBM、光模塊、交換機、PCB、電源、液冷、數據中心就一起漲一輪。現在，市場開始問一個更嚴格的問題：巨頭們砸下去的兆美金，到底流進了誰的現金流，又沉澱成了誰的折舊？

答案或許正在浮出水面——AI的錢沒有消失，只是換了口袋。 從賣鏟子的人，流向把鏟子變成生意的人。從修路的人，流向在路上收租的人。

三個信號同時亮起，市場開始重新做題

要理解這一輪分化，不能只看漲跌數字。7月末這個時間窗口上，三件事同時發生了。

第一件事：CSP（雲服務提供商）證明了自己能把算力變成收入。

$微軟 (MSFT.US)$Azure同比增速43%。$亞馬遜 (AMZN.US)$AWS同比37%，創18個季度最快。$Google-A (GOOGL.US)$Google Cloud同比82%，三年最高。三家合計年化雲收入3890億美元，單季淨新增年化經常性收入500億美元——是過去三個季度均值的兩倍。

更重要的是，收入在加速，但加速的不只是那幾個AI實驗室在買算力。微軟披露了一個關鍵數字：商業剩餘履約義務達到6780億美元，同比增長84%，而且全部的環比增長，來自非前沿實驗室客戶。銀行、製造、醫療、政府——那些過去兩年被市場認為"AI跟它們沒關係"的傳統企業，現在正在籤合同。

AWS不僅說——AWS在做。8月4日，AWS負責人Matt Garman公開確認，公司正在與客戶簽署五年期承諾合同，且"市場需求仍遠超供給，我們正努力加快建設和投資步伐，以跟上客戶的需求"。這不是需求的故事，這是確定性訂單的故事。五年期合同意味著客戶不是在試水AI，而是把它嵌入了自己的核心業務流程——這種收入黏性，是任何"capex焦慮"最有力的解藥。

第二件事：基礎設施鏈的敘事模型失效了。

$SK海力士 (SKHY.US)$交出了史上最強的營收和利潤——營業利潤暴增557%。然後股價暴跌。

為什麼？因為市場對它的期待不是"史上最強"，而是"強到能支撐過去兩個月漲出來的幾十個點的預期"。當實際增長跑不過遠期預期，當CSP capex的同比增速從加速兩位數滑向高位個位數，估值模型就得換——從"你能賣多少貨"，變成"你還能漲多快"。

這是物理規律，不是判斷。CSP capex不可能永久維持每年30%、50%的同比增速。當行業從"加速擴張期"進入"高位增長期"，增速的二階導為負，估值就要重新定價。這就是為什麼美光、鎧俠和SK海力士在交出最強報表的同時遭遇了最慘烈的拋售。

第三件事：模型的定價權，正在塌方。

就在業績最密集的那一周，OpenAI把新模型GPT-5.6 Luna的價格砍掉了80%。從1美元每百萬Token，直接殺到0.2美元。上線才三周。

這是一個被DeepSeek逼出來的降價。過去一年，中國開源模型在全球API平台OpenRouter上的Token調用佔比，從4.5%飆升到了46%。DeepSeek V4 Flash價格是0.14美元，阿里Qwen3.7 Flash更低到0.03美元。模型的收費站在被拆掉。

這三件事，放進同一個時間座標裡——CSP能賺錢 + 基礎設施增速見頂 + 模型定價權瓦解 = 利潤從硬體和模型層，大規模回流到基礎設施與平台層。

CSP憑什麼收租？雲廠的ROI帳本：重資產≠低迴報

要理解CSP為什麼突然變成了市場的新寵，不能靠感覺，要來算幾筆帳。

第一筆：利潤帳——雲廠的ROI帳本，重資產≠低迴報

過去兩年市場默認雲廠是冤大頭——錢都讓輝達和海力士賺走了。大摩7月底的測算推翻了這個判斷：純GPU租賃基準ROIC（投資資本回報率，Return on Invested Capital）約31%，在1GW數據中心、41萬顆GB300、75%利用率的假設下，租賃價從7美元漲到10美元/小時，ROIC能從23%跳到39%。

而且別忘了，數據中心的主體——土地、電力、機房——使用壽命超過30年，可以跨越五到六代服務器。服務器每代更新，基礎設施不需要重來。這意味著最先入場的CSP在後續代際中的邊際經濟性會更好，不是更差。市場最終意識到了這一點。

大摩拆出了三種AI商業模式的自下而上ROIC測算：

純GPU租賃（IaaS）：基準ROIC約31%。在GPU供不應求、利用率75%的假設下，租賃價格從7美元漲到10美元每小時，ROIC可以從23%跳到39%。

自有基礎設施上的模型API：基準ROIC約46%。前提是模型公司保持產品差異化和定價能力——但考慮到當前的價格戰，這個前提正在動搖。

使用第三方算力的模型API：ROIC僅25%。需要額外支付"中間層利潤"給雲廠商。

這個測算的核心結論，直接挑戰了市場近一年來的一個前置判斷：重資產≠低迴報。

第二筆：收入帳——需求從實驗室擴散到了企業

過去兩年，市場對AI capex最大的恐懼是"循環融資"：CSP砸錢給OpenAI、Anthropic這些模型公司，模型公司再把錢買回CSP的算力。左手倒右手，真實的終端需求在那裡？

這個恐懼，正在被本季度的數據證僞。

微軟的商業剩餘履約義務，全部環比增長來自非實驗室客戶。AWS的backlog已經達到4960億美元，三位數增長。Google Cloud的backlog 5140億美元，單季增加500億。近90%的財富100強企業已經在用Gemini Enterprise。

華爾街見聞此前用了一個形象的比喻：CSP過去是在為"前沿實驗室"這個唯一的租客蓋房，現在整棟寫字樓開始入駐了。

這不是一家公司的孤立信號。三家同時出現同樣的趨勢——AI需求正在從少數初創AI實驗室，擴散到傳統行業的企業客戶。當客戶結構從"集中"變成"廣泛"，循環融資的敘事就站不住腳了。

第三筆：模式帳——四家公司，四種收租方式

CSP不是一個統一概念。這輪業績真正有意思的地方在於，四家巨頭形成了四種完全不同的AI回報路徑。

Azure提供最基礎的GPU租賃和雲服務，這是第一層。Foundry平台提供模型調用、微調和部署，這是第二層。Copilot直接嵌入Office 365和GitHub，按席位收費（付費席位已超3000萬），這是第三層。

三層之間互相引流：Azure的企業客戶可以升級到Foundry使用模型；Foundry上的模型可以滲透到Copilot的應用場景；Copilot又反過來推動Azure的消費。這不是一條收入線，是一個收入矩陣。

亞馬遜——最簡單最透明的收租模型。

AWS本身就是出租算力和記憶體的生意，運行了18年，客戶、計費、留存體系極度成熟。本季度收入422億美元，同比37%，創18個季度最快。

Google——最亮眼的數字，最模糊的帳本。

Google Cloud的82%增速、利潤率和利潤率改善幅度，從表面看是四家中最強的。但市場給的反饋是先跌後漲。

原因在於成本歸屬的"灰色地帶"。Gemini同時服務搜尋、廣告、Workspace、YouTube、消費應用和雲服務，共享AI研發費用留在了集團層面。Google Cloud的分部利潤率，不能等同於Google"晶片—模型—雲"全棧的真實經濟利潤率。

有研究機構指出，如果把全部Gemini費用扣回，Google Cloud利潤率大約只剩10%出頭。Google不是不賺錢，是賺錢的路徑太複雜。

Meta——從"純花錢"變成"開始想收租"。

Meta過去兩年在投資者眼裡是四家中最尷尬的一個：AI確實改善了廣告推薦、內容排序和素材生成，但這些收益隱藏在原有廣告業務裡，沒辦法和新增capEx逐項對應。當capEx指引從1300億調到1450億美元，自由現金流只剩7.84億美元（同比-91%），市場的耐心到了極限。

但Meta正在發生一個微妙的變化。

公司被曝籌劃雲業務，考慮向開發者提供模型訪問服務，並出售富餘的AI算力。這意味著Meta的算力資產不再是"自用或閒置"的二元選擇。它可以切換到對外出租。

模型價格戰：收租人最大的助攻

本輪分化最容易被忽略的觸發變量，不是業績，是模型層的價格崩塌。

回到7月30日那一天。除了微軟發財報，OpenAI還做了一件事：把GPT-5.6 Luna的價格砍到原來的五分之一。不是上市一年後降價，是上市三周後降價。

這背後是一個更大的趨勢——開源模型正在把閉源模型的"收費站"拆掉。

過去兩年，AI產業鏈的利潤分配邏輯是：輝達賺GPU的錢，CSP賺算力租賃的辛苦錢，模型公司（OpenAI、Anthropic）憑藉技術壁壘賺溢價。模型層是"架在雲上面的收費站"——不管你用誰的算力、跑什麼應用，調用最強模型都得過它這一關。

中國開源模型的突破是最大的拆牆鎚。DeepSeek V4用華為昇騰950晶片訓練了1.6兆參數，性能媲美GPT-5。阿里Qwen3.7 Flash價格低到0.03美元每百萬Token輸入。在最大的模型API聚合平台OpenRouter上，中國模型的Token調用量佔比在一年內從4.5%飆到了46%。

當46%的調用走便宜開源模型，閉源模型就再也不能收取"獨此一家"的溢價。OpenAI被迫跟進降價，不是因為它想，是因為它別無選擇。

巴克萊分析師Raimo Lenschow在8月3日的報告裡寫了一段非常精準的判斷：當模型從"稀缺品"變成"大宗商品"，議價權就回流到了擁有算力、客戶和分發管道的平台手中。

CSP不再必須綁死在某一家模型公司上。它們可以同時提供GPU租賃 + 自託管開源模型 + 自研模型API。客戶不需要只選一個模型，CSP可以充當"路由器"——高複雜度任務用頂級閉源模型，常規任務用便宜開源模型，高吞吐、低成本的穩態負載用自研ASIC晶片跑。

這個"多模型架構"最終誰最受益？不是最會訓練模型的公司，而是最會把不同模型串聯起來、按需分配算力、按用量收費的公司。這就是CSP。

大摩7月27日的報告甚至直接把這個邏輯拆成了數學：如果模型API價格跌50%，但Token調用量因此漲5倍，對CSP自建基礎設施上的推理收入來說，是淨增。因為它的成本端在走晶片性能和軟件優化的效率曲線，收入端在走需求爆炸的用量曲線。只要第二條曲線跑得比第一條快，這就是一個好生意。

而對獨立的模型公司來說，價格跌50%意味著收入直接砍半——除非它的Token調用量能翻倍，但開源模型的替代效應讓它做不到。

誰在買單：基礎設施鏈的殘酷均值回歸

如果說CSP漲是"收租故事被定價"，那基礎設施鏈的暴跌就是"增速神話被拆穿"。

大摩策略師Michael Wilson用了一個精準的類比：半導體股票，特別是記憶體，走勢高度類似白銀。

邏輯有兩條。第一，兩者都經歷了拋物線式上漲——情緒和資金把價格推到了基本面無法支撐的位置。第二，兩者都具有大宗商品屬性——記憶體晶片是AI硬體複合體中"最像大宗商品"的品類，價格彈性大、反轉也快。

這輪調整由記憶體領跌，SK海力士從高點腰斬，鎧俠腰斬，美光跌超30%，全球14隻記憶體概念股中有10隻從高點跌超40%。完全符合Wilson在7月初的預判。

但記憶體只是一個"領頭樣本"。更深層的問題是：所有以CSP資本開支總量進行線性外推來估值的公司，現在都面臨同一個拷問——如果capex的同比增速從30%降到15%，你的估值還能不能撐住？

這個問題，不是靠"AI需求依然強勁"就能回答的。需求還在，但增速是另一回事。

對於這條鏈上的不同環節，受傷程度也不一樣。可以用三層來理解：

第一層：直接承壓——記憶體和"大宗商品化"硬體。最典型的受害者。價格周期見頂 + capex增速放緩 + "白銀屬性"下的動量平倉。跌了之後便宜，但周期股"便宜"之後通常還有"更便宜"。

第二層：估值重調——光通訊、網絡設備等"capex貝塔"方向。絕對capex仍在增長，但增速下滑意味著這些公司的估值倍數需要從"高增長"檔下調到"穩定增長"檔。股價不一定繼續大跌，但回到高點的難度大幅增加。

第三層：相對扛打——有結構性升級邏輯的環節。從800G邁向1.6T光模塊、從風冷邁入液冷、從傳統供電邁入更高功率密度——這些"從0到1"的技術升級方向，即使capex總量增速放緩，仍能憑藉份額和單位價值量的提升獲得阿爾法。但前提是，升級邏輯足夠硬，且估值沒有提前透支。

這也是為什麼$輝達 (NVDA.US)$在這一輪下跌中相對抗跌（跌幅約10%）——結構性需求仍然在，市場只是不再給它過去半年那種"CSP投多少錢我就漲多少"的線性定價了。

8月26日，輝達將公佈Q2業績。這是整條AI產業鏈的下一個核心驗證窗口。如果業績和指引超預期，基礎設施鏈可能獲得喘息；如果不及預期，下行空間仍大。

接下來：高回報不是白送的，需要持續驗證

這不是AI周期的終結。至少目前不是。

產業層面的需求仍然洶湧。微軟說下半年Azure繼續加速，AWS說2027年大部分產能已預定，Google說90%的財富100強在Gemini Enterprise上。三家CSP的雲收入合計年化3890億美元，而且全部在加速。

但市場已經換了做題方式。從過去兩年的"選擇題"——CSP上調capex→找所有受益股→買買買；變成了"證明題"——你的收入能覆蓋折舊嗎？你的算力利用率夠高嗎？你的客戶結構有多分散？你的模型成本誰在承擔？

這套證明題的要求，在產業鏈上不同位置是完全不同的。

對CSP來說，證明題相對友好。它們的業務本質是"把算力變成經常性收入"——一旦客戶簽了長期合同、跑上了生產級負載、把它嵌入了自己的核心業務流程，這個收入的黏性是很高的。只要企業級AI採用率持續擴大，CSP的"收租"邏輯就能持續。

但CSP內部也在分化。微軟和AWS目前是證明題答得最好的兩家——微軟有Copilot和Foundry的多層收入出口，AWS有最透明的租金模型和最成熟的客戶體系。Google還需要解決成本歸屬的透明度問題。Meta則需要把"算力租賃"從新聞標題變成可披露收入。

對基礎設施鏈來說，證明題要難得多。

過去兩年，這條鏈上的公司享受了一種"雙重紅利"：CSP持續上調capex→總量貝塔+投資者線性外推→估值擴張。現在CSP capex可能已經接近或正在接近增速拐點，總量貝塔在收縮，估值就要回歸到只反映"能掙多少錢"的軌道上。

這不是某個公司的錯，是估值模型的切換。但這不意味著整條鏈都沒機會了。關鍵看三件事：

第一，產品迭代能否跑贏周期。從800G到1.6T光模塊，從風冷到液冷，從HBM3E到HBM4——技術升級帶來單位價值量提升的公司，即使capex增速放緩，也能獲得份額和利潤的增量。這是阿爾法，不是貝塔。

第二，是否過度依賴遠期線性外推。如果一隻股票的估值已經把2027-2028年的極端樂觀情景都price in了，那無論基本面好不好，它的風險都比已經回調過的同行更大。

第三，收入、利潤和現金流能否互相驗證。這是最重要的。那些有訂單但沒有收入、有收入但沒有利潤、有利潤但沒有現金流的公司，在"證明題"時代會非常痛苦。市場過去可以原諒這些錯配——"反正CSP還在加capex，先看天花板再看地板"——現在不會了。(華爾街見聞)

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