美國當地時間8月14日，Cursor的員工聚集在舊金山總部和幾處分辦公室裡，等待新老闆第一次講話。

當天，SpaceX剛剛完成對Cursor的收購，交易價格為600億美元。

視訊接通後，螢幕另一端出現了馬斯克。他沒有先講協同效應，也沒有慶祝這筆交易。

按照五名瞭解會議情況的人士的描述，馬斯克承認了一件他很少承認的事：SpaceX的人工智慧部門落後了。

“我不習慣失敗。”他告訴Cursor員工。

在馬斯克看來，特斯拉和SpaceX都已經在各自行業佔據強勢位置，Grok卻不是AI市場的領導者，而且“迫切需要追趕”。他甚至當著新員工的面稱讚Anthropic，稱這家公司是AI競賽的領先者和強勁對手。

馬斯克還從生存的角度闡述了緊迫性。他告訴員工，人工智慧模型終將發展到人類無法控制的地步，因此SpaceX必須成為第一個開發出此類技術的公司。

為了實現這一目標，馬斯克承諾SpaceX將繼續積累比人工智慧競賽中任何其他公司都更強大的計算能力。

事情最耐人尋味的地方正在這裡：SpaceX擁有巨額資本、龐大的GPU叢集和馬斯克本人帶來的全球影響力，卻花費600億美元，向一家成立僅四年的程式設計公司購買“追趕能力”。

xAI成立於2023年。馬斯克給它設定的目標從一開始就很明確：挑戰OpenAI、Google和Anthropic。

為了追趕，xAI在田納西州孟菲斯建設了Colossus計算叢集，把大量GPU集中在一起；Grok則被迅速嵌入社交平台X，獲得其他AI創業公司夢寐以求的分發入口。今年2月，SpaceX又收購xAI，把火箭、衛星、社交平台、資料中心和AI模型裝進同一個公司體系。

紙面上看，這是一套令人畏懼的組合。但內部情況遠沒有產品發佈會表現得那麼順利。

今年2月，xAI在併入SpaceX後進行了管理層重組和裁員。當時，最初12名聯合創始人中已有一半離開。

Similarweb的同期資料還顯示，Grok.com約佔全球生成式AI聊天網站流量的3.4%，而ChatGPT和Gemini的佔比分別約為64.5%和21.5%。

一個月後，隨著更多研究人員和聯合創始人離職，馬斯克公開承認，xAI第一次“沒有建設好”，需要從基礎重新搭建。

更尷尬的是，xAI當時正在向企業推銷Grok的程式設計能力，內部卻有部分員工使用Anthropic的Claude寫程式碼。

這比任何排行榜都更能說明問題。如果自己的工程師在真正工作時仍然打開競爭對手的產品，就說明模型還沒有贏得使用者的選擇。

馬斯克在Cursor會議上所說的“落後”，顯然不只是跑分落後。他說的是產品落後、使用者習慣落後，也是Grok進入真實工作流程的能力落後。

算力能夠訓練出一個更大的模型，卻不能自動告訴模型：開發者真正需要什麼。

Cursor由邁克爾·特魯埃爾（Michael Truell）、阿曼·桑格（Aman Sanger）、蘇阿萊赫·阿西夫（Sualeh Asif）等四名相識於麻省理工學院的創始人在2022年創辦。

Cursor最初是一款帶有AI功能的程式碼編輯器：模型可以補全程式碼，也可以回答開發者對程序的提問。

隨著能力增強，它開始參與更完整的軟體開發過程：讀取程式碼庫、尋找相關檔案、提出修改、運行測試，再根據報錯繼續調整。

這讓Cursor接觸到一種比公開程式碼庫更有訓練價值的資訊：模型完成任務的過程。

公開程式碼通常只呈現最終結果。模型可以從中學習一段正確的程序應該是什麼樣，卻很難知道開發者提出了什麼要求、第一次修改為什麼失敗，以及最終怎樣修正才通過測試。

而Cursor中的一次典型任務則可能形成這樣的過程：開發者提出任務→智能體尋找檔案→生成修改→運行測試→出現錯誤→再次修改→開發者接受或拒絕結果。

其中每一步都可能產生有價值的反饋。測試失敗，說明模型選擇的方法存在問題；開發者撤回修改，說明結果不符合真實需求；最終版本被接受，則表明這條解決路徑更可能有效。

因此，Cursor的價值不只是它連接了多少程式碼，而是它位於模型與開發者之間，能夠觀察模型怎樣完成真實的軟體工程任務。在獲得相應授權並符合資料使用協議的前提下，這類任務軌跡可以幫助模型學習三件事：如何尋找問題、如何根據錯誤調整方向，以及什麼樣的結果才會被人類接受。

這也是SpaceX招股檔案特別列出Cursor的工作流、提示詞、資料集、技術經驗和軟體程式碼的原因。SpaceX看中是一條每天都會產生新任務、新錯誤和新修正的反饋流水線。

4月19日，SpaceX與Cursor首先簽署了一份計算資源和技術合作協議。

幾天後，SpaceX披露，它獲得了在當年晚些時候以600億美元收購Cursor的選擇權；如果不完成收購，則可以為雙方的合作支付100億美元。SpaceX的招股檔案把雙方交換的東西寫得十分具體。

SpaceX向Cursor提供GPU叢集；Cursor則投入人員、資料和資料集、技術文件、工作流程、提示詞、產品規範及軟體程式碼。雙方會利用這些資源改進包括Grok在內的現有模型，也可以共同開發新模型。

SpaceX把GPU交給Cursor，Cursor則把團隊、經驗和真實工作過程交給Grok。

在與SpaceX達成合作前，Cursor曾準備繼續融資，但部分投資者選擇放棄。儘管Cursor在2026年6月的年化收入已經達到約40億美元，邁入高速增長階段，但是，它仍面臨負毛利壓力，繼續訓練模型可能需要再融資數十億美元。

AI程式設計工具存在一個棘手問題：使用者越喜歡使用，模型推理費用可能就越高。Cursor收入增長很快，成本也在追著收入跑。

更大的威脅來自它的模型供應商。Cursor早期大量使用Anthropic和OpenAI的模型，但這兩家公司後來分別推出Claude Code和Codex，開始親自爭奪開發者。

特魯埃爾曾向員工發出警告：如果Cursor不能超越單一的程式碼編輯器，OpenAI或Anthropic最終可能吞掉它的業務。

因此，Cursor最需要兩樣東西：規模空前而且價格可控的算力，以及從編輯器向更廣泛開發平台擴張的時間。

可以說，雙方帶著軟肋，坐在了一張談判桌上。

交易完成後，Cursor沒有作為一個完整的獨立部門留在SpaceX內部。它的員工開始被分配到SpaceXAI現有團隊，兩家公司的內部通訊系統也在合併。

但這並不意味著Cursor只是在被SpaceXAI吞掉。

特魯埃爾將在SpaceXAI擔任領導職務並直接向馬斯克匯報；桑格進入預訓練組織；阿西夫出任機器學習負責人；此前加入xAI的米利奇繼續領導產品團隊。

這也讓整筆交易更像一次昂貴的組織移植。

SpaceXAI擁有GPU、資本和宏大目標，但缺少一個穩定、高效、真正瞭解開發者的產品組織。Cursor帶來的不只是模型訓練方法，還有把模型包裝成工具、送到使用者手中並快速迭代的能力。

移植顯然已經出現排異反應。自4月以來，Cursor約有45人離職，主要來自產品和工程團隊，其中包括強化學習、設計及品牌崗位的負責人。此前被Cursor收購的程式碼審查公司Graphite，也有約20名員工離開。

為此，特魯埃爾鼓勵員工前往SpaceXAI位於帕洛阿爾托的辦公室，並表示要給他們購買一本講述SpaceX早期高壓創業史的《升空》，幫助員工理解馬斯克式公司的工作方式，學習如何應對SpaceX的工作節奏。

不過，Cursor也沒有停止擴張自己的產品邊界。收購後不久，它推出程式碼託管平台Origin，直接進入GitHub所在的市場。

Origin把程式碼倉庫、程式碼審查和智能體工作流放在同一平台上，表明Cursor希望控制從模型呼叫、程式碼生成到程式碼記憶體和協作的完整開發鏈條。

600億美元交易還隱藏著一個危險的悖論。

Cursor能夠迅速贏得開發者，是因為它允許使用者在Claude、OpenAI模型、Gemini和自研模型之間選擇。開發者可以根據不同任務決定使用誰。

被SpaceX收購後，它卻多了一項明確使命：幫助Grok追趕。SpaceXAI當然希望Cursor給Grok更多展示位置、更多默認流量和更多真實任務。

問題是，如果Cursor為了扶持Grok而降低其他模型的地位，開發者可能轉向Claude Code、Codex或新的獨立工具。一旦專業使用者離開，SpaceX最看重的工作資料和反饋也會跟著消失。

於是，一場微妙的拉扯出現了：SpaceX必須利用Cursor推廣Grok，卻又不能讓使用者覺得Cursor只剩下Grok。

推得太慢，600億美元的協同難以兌現；推得太快，又可能破壞Cursor原本的吸引力。

Cursor的開放性因此不只是產品理念，而是這筆收購價值的一部分。馬斯克買下了反饋循環，卻不能強迫反饋循環繼續運轉。

現在最重要的問題已經不是Grok能不能被放進Cursor，而是當開發者打開Cursor時，會不會主動選擇Grok。(軒轅科技評論)

面對中國大模型的追趕，現在老美的AI企業貌似也被逼上梁山。

截至目前，已經有頭部企業開始主動降價。

比如，OpenAI就打了第一槍，明顯是要跟我們的AI企業搶奪市場。

另外，像Anthropic、Google等也有類似的跟進，有的是通過隱蔽降價的方式推進。

可想而知，AI科技戰，玩到今天這個地步，已經不再是簡單的“美國領先，中國追趕”的敘事。

事實上，正在變成，中國AI開始真正搶奪美國AI企業利潤前景的白刃戰階段啟幕。

當然，美國AI企業還是很有章法的。

美國巨頭不降價最高端旗艦，只猛降中端、大規模批次呼叫主力型號；高端旗艦依舊維持高溢價，守住高利潤基本盤，用中低端價格戰攔截中國模型的客戶滲透，並非全線讓利。

不過，隨著中國AI不斷追趕，也就意味著，美國AI巨頭們可以不降價的高端旗艦產品，將會越來越少。

與此同時，中國AI企業過去是免費、開源，現如今，則發生了改變。

進入8月，Deepseek帶頭漲價，也帶動更多的中國AI企業要跟進這個策略。

從全域來看，這個全新的格局，意味著，中美AI科技戰進入全新的階段。

這種死亡交叉點，並不是單指中美任何一方，而是說，目前這個局，已經被玩成一種“準死局”。

首先，從老美角度來看，這個局，開始尷尬了。

雖然有算力加持，充足高端晶片供給，可把推理效率紅利轉化為降價武器，可是，這也就陷入了一個關鍵的陷阱。

大家應該記得，A森過去說過，美國是封建制市場經濟體。

其核心邏輯，就是要確保“封建采邑閉環，進而獲得超額壟斷租金”。

只要這個機制不能踐行，那麼，整個社會就不會有超額壟斷租金，也就會面臨嚴重的內塌風險。

也因此，“封閉”，確保絕對的閉環，是重中之重，是生死攸關的大事。

然而，現在，老美的AI巨頭為了狙擊中國AI，願意將不少中端模型產品大規模降價，已經意味著，“閉環”的可能性越來越低。

不是美國AI不領先，而是整個戰略層面的破功，才是最要命的事情。

反觀老中，晶片管制帶來算力硬天花板，為了踐行“性價比+開源”，就需要大規模的補貼。

可是，這一輪大家也看到了，各種跟AI有關的零部件、裝置、產成品都大規模漲價。

這使得中國AI企業在面對開源帶來的流量洪流之際，成本端快要扛不住了。

當然，白宮體系的精英們也是明白的。

因此，它們直接行政指令，要求美國的企業和美國的盟友，在中美AI之間“二選一”。

這種現實地緣的壁壘，正在不斷升級，新的鐵幕又構築起來了。

於是，國產模型在海外開發者獲得大量呼叫流量，但受地緣、合規、出口相關限制，很難大規模直接收割美國本土企業高額營收。

預計，中國AI企業會在比較長的一段時間內身處“有呼叫量、難賺大錢”的局面，漲價也是希望提升單位Token收入，避險海外流量不賺錢的困境。

即，中美之間，到底誰先扛不住這樣的消耗。

而且，雙方的策略都指向一個共同的目標。

雙方都想要，既佔領最前沿的大模型制高點，又要加速佈局應用端獲得利潤和現金流。

從上述最新的態勢來看，如今中國AI企業終於有了一定的“影子定價權”。

過去全球大模型的Token價格完全由矽谷閉源巨頭說了算，性能定多高、收費多貴，全球開發者只能被動接受。

現在發生一件歷史性變化：中國模型不需要大規模打入美國本土企業市場，只需要成為全球開發者可信備選方案，就會倒逼美國巨頭調整定價策略。

能把老美最前沿的產業逼到這個份上，也算是有真本事了，畢竟，我們還在被人家卡脖子呢。

科技，對於白宮那批人而言，是政治工具。

目前，老美的政治精英體系面對上述情況，也算是慌的一逼。

金融風險：放任中國大模型在全球流通，金融市場美國AI巨頭如何可以說服資本看好自己？

地緣風險：中國大模型再這麼發展下去，未來很多國家都可以利用這個，繞過美國的監管，且這還有利於中國陣營的擴大。沒有長臂管轄的絕對能力，等於在削弱美國的霸權體系。

產業風險：讓中國AI這麼折騰下去，美國想要利用AI大幅提高全民勞動生產率的希望也就破滅了，畢竟，中國手裡還握有世界級的工業強權。

軍工風險：目前的兩場地緣戰爭中，AI的武力值加持能力肉眼可見。考慮到中美關係，中國AI的強大，也意味著，中美軍事實力的失衡狀態將漸漸有利於中國。

當初，老美搞AI的策略，其中一點，就是希望模仿當初美蘇爭霸的“星球計畫”。

可是，中國上來就玩“AI+”，避免出現蘇聯在星球計畫中的情況，即，研究的東西不來錢，沒有商業價值。

因此，死亡交叉點的出現，也提示我們：

用星球計畫的套路，對付中國的AI戰略，已經徹底宣告失敗。

死亡交叉的出現，也意味著，未來幾年，中美AI變成全球兩套體系，很多其它國家，不管嘴上怎麼說，也將同步部署中國AI，作為備選方案。

包括蘋果，都想要跟阿里合作，開發專屬中國市場的AI，就很有代表性。

經過這個死亡交叉點之後，AI產業的邏輯，已經發生實質性的改變。

AI競爭正式從“跑分競賽”轉入“生存競賽”，比拚的不再只是榜單分數，而是造血能力與生態存續。

至於AI領域實現全球化的形態，即下面的這個模式，將不復存在：

美國研發——>歐日韓優質供應商——>中國玩中低端——>其它國家被收割

這個是美國人搞AI的核心戰略願景。

然而，死亡交叉之後，這個模式，徹底走不通了。

因為，有史以來最強大的工業強權誕生，並帶來了全新的全球經濟生態。(A視野)

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