通義團隊已建立機器人和具身智能的小組。多模態基礎模型正轉變為基礎智能體(agents)，而這些智能體將從虛擬世界走向物理世界。阿里通義千問大語言模型負責人林俊暘昨日在社交媒體上發文表示，已在通義團隊內部建立機器人和具身智能的小組。在2025雲棲大會上，阿里雲與輝達在物理AI領域達成合作。而此次阿里組建機器人和具身智能的團隊，標誌著阿里通義大模型正式涉足具身智能大腦領域。▍通義大模型走向物理AI林俊暘提及建立機器人和具身智能團隊時表示，多模態基礎模型正轉變為基礎智能體，這些智能體可以利用工具和記憶通過強化學習進行長時序(long-horizon)推理，而它們絕對應該從虛擬世界走向物理世界。據瞭解，林俊暘畢業於北京大學，其研究興趣集中於大規模語言模型和多模態大模型。他曾在阿里達摩院負責打造超大規模多模態預訓練模型M6，通用統一多模態預訓練模型OFA，中文預訓練模型Chinese CLIP等。目前是阿里通義千問的技術負責人。“多模態基礎模型如果僅用於視訊生成，仍停留在相對初級的階段。視訊生成只能證明AI對物理世界的理解能力，更關鍵的在於控制能力。阿里從純軟體AI應用轉向開發能夠控制智能終端與機器人的‘大腦’，實質上是在重新定義勞動力，這其中蘊含著巨大的市場空間。”快思慢想研究院院長田豐表示。他進一步指出，阿里當前採取的策略是：在軟體層面自研“大腦”，在硬體層面則通過投資整機廠商進行佈局。9月8日，阿里雲領投了機器人初創公司自變數機器人1.4億美元的A+輪融資。此前，阿里還投資了法奧意威、星動紀元、逐際動力、宇樹科技等多家機器人企業。“要實現從通用人工智慧（AGI）到超級人工智慧（ASI）的跨越，關鍵在於是否具備足夠強大的‘大腦’，能夠處理跨工業、農業、服務業等多領域的複雜任務，並達到人類水平。眼下整機技術路徑尚未收斂，硬體形態仍處於發散階段，因此通過投資參與是更為靈活和高效的方式。”田豐稱。▍不止阿里，大廠紛紛入局阿里的此番入局並不意外。當前，全球巨頭都在下場具身智能，物理AI成為新戰場。在今年6月的年度股東大會上，輝達 CEO黃仁勳曾提到：“人工智慧和機器人技術是最大的兩個增長機會，代表著數兆美元等級的增長機會。”9月雲棲大會期間，阿里雲就與輝達在物理AI領域達成合作。阿里雲人工智慧平台 PAI 將整合輝達Physical AI軟體棧，將為企業使用者提供資料預處理、模擬資料生成、模型訓練評估、機器人強化學習、模擬測試等全鏈路平台服務，進一步縮短具身智能、輔助駕駛等應用的開發周期。除了阿里外，京東、騰訊等網際網路廠商也在瞄準具身智能的大腦。京東已經發佈附身智能品牌JoyInside，為機器人、機器狗和AI玩具等提供機器人的“大腦”能力，並與數十家主流機器人品牌達成合作，包括陪伴類的Fuzozo芙崽、火火兔；教育領域的元蘿蔔AI、心大陸、Folotoy、嚕咔博士；產業領域的眾擎、雲深處、魔法原子等。騰訊Robotics X實驗室與福田實驗室聯合發佈具身智能開放平台 Tairos “鈦螺絲”。據騰訊首席科學家張正友介紹，Tairos 具身智能平台希望為機器人本體與應用開發商補齊關鍵軟體能力，就像為各類機器人裝上“大腦”，讓機器人具備感知世界、規劃任務以及自主決策等能力，從被動執行指令的機械體進化為主動適應現實世界的智能生命體。▍具身智能“大腦”邁入發展深水區具體來看，不少大廠選擇從自身業務場景切入，落地具身智能技術。“例如在倉儲、物流、服務業等場景中，讓具身智能‘大腦’達到解決專業任務的水平是具有可行性的。像順豐、美團等企業，都在朝這一方向積極佈局。它們在提升自身生產效率之後，再進一步通過生態合作將技術擴展至更多元的應用場景。”田豐提到。田豐還特別指出，阿里巴巴具備將自身業務與平頭哥晶片技術融合的潛力。“在最佳化機器人大腦的基礎上，與平頭哥進行協同，推動雲端AI晶片逐步向智能終端落地，無論是機器人晶片還是自動駕駛晶片，都將為大模型的規模化推廣提供硬體支撐。未來，更有機會建構起機器人領域的‘AppStore’應用生態圈。”不過，具身智能的大腦仍處於探索階段。宇樹科技創始人王興興曾多次表示，當前硬體的性能其實足夠支撐應用，核心瓶頸在於AI模型本身的能力不足，導致硬體潛力無法被充分釋放。此外，他對於當前熱門的VLA模型也持保留態度，認為其模型架構仍需進一步的迭代升級。談及大廠紛紛入局具身智能大模型所帶來的影響，田豐指出，當前機器人大腦的發展仍需聚焦於專業場景的突破。在他看來，專業場景下的應用仍存在明顯不足，更不必說實現通用場景的覆蓋。“物理AI對可靠性、精確性、速度要求更高。在物理環境中，一旦決策失誤，整條生產線上的太陽能板或鋰電池都可能受到影響，帶來巨大的試錯成本，遠高於軟體AI的容錯空間。目前我們需要彌補的短板非常多，包括物理環境中的任務流程設計、業務深層知識以及行業經驗等，這些方面都尚未被充分挖掘和理解。”田豐相信，未來具身智能的“大腦”將邁入發展的深水區。“從資料、邏輯再到決策，整個業務流的思維鏈條將被拆解得極為細緻，我們必須釐清其中每一個環節的因果依賴關係。” (財聯社AI daily)

阿里雲與比亞迪宣佈達成深度合作，比亞迪全系車型正式接入阿里通義大模型。這一技術升級將徹底改變車載互動體驗：使用者只需一句語音指令，即可通過智能座艙完成訂火車票、點外賣、查詢快遞等複雜操作。例如，使用者說“幫我訂明早去上海的高鐵票”，系統會自動調取日曆確認行程並完成購票；若詢問“淘寶買的快遞到那了”，座艙能精準識別淘寶App並模擬點選查詢物流資訊。此次合作的核心技術支撐是阿里雲AI智能體Mobile-Agent。它基於全視覺解決方案，結合比亞迪開放的座艙生態與通義大模型的多模態能力（如Qwen-VL視覺識別），實現對螢幕內容的智能感知、任務規劃及UI操作決策。該系統無需針對不同App單獨適配，具備跨場景、跨裝置的強泛化能力，覆蓋購票、外賣、社交、娛樂等高頻需求。此外，比亞迪已在多個業務場景落地通義大模型：智能座艙：騰勢車型推出“AI壁紙”功能，使用者語音生成個性化壁紙，並隨時間自動調節色調；心理伴聊：基於通義星塵技術，提供情感陪伴服務，緩解駕駛疲勞；行銷服務：通過通義千問最佳化客服對話質量監控，提升服務效率。雙方表示，未來將進一步拓展車載AI應用場景，例如結合高精度地圖實現“車內預訂目的地周邊餐廳”等深度服務。當前，智能汽車正從“工具屬性”向“服務生態”轉型。比亞迪與阿里的合作，標誌著車載互動邁入“多模態指令+場景化服務”的新階段。技術驅動：通義大模型的多模態能力（語音、視覺、文字融合）解決了傳統語音助手的侷限性。例如，Mobile-Agent通過視覺識別精準定位螢幕功能入口，避免了“誤喚醒”和“重複確認”的痛點。生態整合：阿里雲依託支付寶、淘寶、微博等生態資源，為比亞迪提供豐富的服務入口。這種“車企硬體+網際網路服務”的模式，建構了從需求識別到服務落地的閉環。行業趨勢：據麥肯錫預測，2026年全球車載AI市場規模將突破千億美元。特斯拉、小鵬等車企雖在自動駕駛領域領先，但在“車內服務生態”上仍依賴第三方應用，而比亞迪通過開放生態與AI結合，率先搶佔使用者高頻場景。比亞迪與阿里雲的合作並非偶然，而是雙方長期戰略佈局的必然結果。合作基礎技術互補：比亞迪擁有全球領先的電池技術與整車製造能力，而阿里雲在雲端運算、AI大模型領域積累深厚。2023年起，雙方已在車機系統最佳化、使用者畫像分析等場景試點合作。生態協同：阿里通過支付寶、高德地圖等建構車載服務生態，比亞迪則通過“迪粉匯”等平台積累超2000萬使用者資料，雙方資料融合後能精準預測使用者需求。行業轉折點2024年，比亞迪推出“天神之眼”高階智駕系統，但使用者反饋“互動體驗單一”；此次接入通義大模型後，其座艙從“指令執行工具”升級為“需求理解夥伴”，差異化競爭力顯著提升。對比華為鴻蒙OS（依賴自家硬體）和特斯拉純視覺方案，比亞迪選擇開放生態+多模態AI，更易實現規模化落地。競爭對手對比：生態整合成決勝關鍵本質差異：比亞迪與阿里的合作聚焦“使用者需求直達”，通過AI打破App壁壘；而特斯拉、華為更側重技術自研與生態控制權。未來競爭將圍繞“服務顆粒度”與“生態開放性”展開。比亞迪接入阿里通義大模型，不僅是技術升級，更是對“人車關係”的重新定義。通過多模態互動與場景化服務，汽車從“移動工具”進化為“需求預測者”和“服務執行者”。這一變革背後，是車企從“製造”向“服務營運”的深層轉型。比亞迪借助阿里的AI能力，以較低成本實現了服務生態的快速擴展；而阿里則通過車企場景反哺大模型迭代，形成雙向賦能。然而，挑戰依然存在：如何平衡個性化服務與使用者隱私？如何避免生態封閉導致的“資料孤島”？這些問題的解決，將決定智能座艙能否真正成為使用者生活的“延伸”。可以預見，2025年將是“車內AI服務”爆發之年，而比亞迪與阿里的組合，已然搶佔了先發優勢。 (智創獅)

中國市場在智能化和電氣化上的明顯領先於全球市場的需求，各家車企要想在此把車賣好，就必須有更多、更深入的本土化技術上車3月26日，寶馬集團與阿里巴巴集團達成合作，雙方將合作開發AI引擎，並將此技術用在BMW新世代車型上，該車型是寶馬的拳頭產品，預計於2026年在中國上市。3月17日，寶馬宣佈與華為終端合作，研發包括數字鑰匙、手機應用等功能，借助鴻蒙系統完善手機、車機、智能家居之間的互動。十日內，寶馬接連與兩家智能化頭部企業合作，動作不可謂不快。華晨寶馬汽車有限公司總裁兼首席執行官戴鶴軒坦言，隨著中國360度全鏈AI戰略的推進，供應鏈的AI融合將在2025年提速，寶馬將與核心供應商夥伴一道，進一步通過AI提質增效。這背後或許有中國競爭對手的推動。近來，越來越多的中國汽車品牌借助All in AI（全力投入人工智慧）的口號，借此希望造出更貴的智能電動車。這個方法挺好用，奔馳寶馬奧迪三家傳統意義上的豪車品牌，最大的競爭對手不再是彼此，而是一群主打智能電動的中國汽車品牌。也正是因為如此，寶馬加緊建構智能生態鏈生態圈。不僅是為了應對中國車市價格戰，以及迎戰一眾中國汽車品牌以智能化為核心的高舉高打的市場策略；更重要的是，寶馬集團總部對中國市場抱有更高的期待，希望借此提前洞悉智能電動汽車的未來發展趨勢，從而推動集團的轉型處理程序。因為中國市場在智能化和電氣化上的需求明顯領先於全球市場，要想把車賣得好，就必須有更多、更深入的本土化技術上車。這並非易事，需要大量投入，因為不少技術不是拿來即用，是要和合作夥伴共同定製化研發，這需要戰略定力。技術投入並非立馬見效，甚至中途會遇到波折。這更需要集團的授權和支援。寶馬和阿里要做什麼？寶馬試圖借助阿里通義大模型，讓自己的車機更聰明，能聽懂並說人話。根據眾多車企暢想的未來，伴隨高階自動駕駛的到來，乘員對車內體驗的要求會越來越高，對智能化要求也越來越高。試舉一例，當使用者提出複雜多指令需求：“晚上要請爸媽和幾個親戚吃飯，推薦個朝陽公園西門附近、能地面停車、人均200左右、口味清淡、口碑好的餐廳吧。”系統能否綜合即時路況、充電樁分佈、景點口碑、使用者偏好等多重資訊，精準規劃並做出推薦，令出行更加便捷？這也就是將AI系統匯入車機的必要性。此前大部分車機系統，基本仍處於簡易版的一問一答階段。AI引擎具備擬人化溝通、多智能體協同和開放生態整合等能力，實現精準意圖捕捉、複雜指令解析、模糊語義理解及嚴謹邏輯推演，令人車互動的體驗更加自然流暢。基於阿里通義大模型和斑馬元神AI，BMW智能個人助理採用與阿里巴巴共同開發的寶馬定製AI引擎，搭載於2026年中國生產的BMW新世代車型，AI引擎支援的智能座艙以及雙方合作的智能出行互動場景都將於今年4月亮相上海車展。為何選擇阿里巴巴？“AI的想像力在於改造物理世界，把AI能力轉化為千行百業的生產力。”阿里巴巴集團董事兼首席執行官吳泳銘表示，期待借此深化AI在垂直領域的應用，共同創造並提升使用者價值。阿里巴巴在汽車領域的部分頗為廣泛，涵蓋了交易平台、智能汽車技術、車載系統和服務等方面。事實上，阿里巴巴也是國內最早佈局智能汽車及智能交通的網際網路科技企業。早在2017年，中國工程院院士、雲端運算技術專家、阿里雲創始人王堅就曾對《財經》直言，“（消費者）上了車，還得用手機，這是汽車人的恥辱。”在他看來，汽車人需要反思，明明汽車的配件比手機要好、要貴，為什麼使用者上車要用手機導航？這毫無道理。在王堅看來，未來的汽車不光跑在公路上，更需要跑在網路上。網際網路將成為汽車的第二個基礎設施，甚至比公路還重要。伴隨智能網聯在車輛上的應用，汽車還會倒推網際網路行業的基礎設施發展。彼時，阿里巴巴在汽車和交通業態上展開了更廣泛的佈局，推出了自己的車載作業系統，將雲技術應用於智能交通和智能城市。還曾和上汽集團一起孵化出了“中國第一輛網際網路汽車”，榮威RX5，當時這款能夠和汽車對話，替代傳統按鍵操作的汽車，確實讓業內耳目一新，並一度佔據熱銷榜首。在這背後，是上汽集團和阿里巴巴曾共同孵化過一家名為斑馬智行的公司，該公司在使用者需求調研、車上智能化體驗、售後使用者反饋等各環節提供了專業技能，打破了傳統整車廠各業務部門各自為戰的歷史。然而，遺憾的是，斑馬智行後來遭遇了一系列重大變革。由於管理權的歸屬問題，導致公司經歷了股權變革和高管更替。同時，系統更新遲緩，與車企合作一度接近停滯，最終結果是起了大早卻趕了晚集。也正因如此，當業內人士看到“寶馬集團中國與阿里斑馬智行人工智慧大語言模型合作簽約儀式”時頗為疑惑——為何寶馬會選擇斑馬？一位知情人士告訴《財經》，這是因為誕生自實驗室技術的通義千問，面對產業落地時，需要一個懂得汽車廠家的對介面。恰恰，在阿里巴巴體系中，斑馬智行符合這一對接人角色。此外，阿里巴巴在車機系統、車載娛樂生態、阿里雲等基礎設施上自成體系，這有助於寶馬和阿里巴巴更深入地合作，共同圍繞智艙在內的汽車智能化技術做更多共同研發和佈局。最近兩年，斑馬智行的定位逐漸變得清晰。2024年，斑馬智行發佈基於阿里巴巴最新的通義大模型技術的全新智艙技術品牌——元神AI。2025年3月，智己汽車與斑馬智行、餓了麼等類股行業首發IM AIOS生態座艙。IM AIOS生態座艙深度融合阿里前沿AI技術及生態資源，開始在車內應用“No Touch”（無需按鍵）、“No App”（無需安裝應用軟體）的人車互動模式。同時，上述人士補充稱，“寶馬是在打造一個生態圈，不止有華為、阿里巴巴，也會根據不同的技術需求，尋找其他合作夥伴。”中國市場的挑戰需要中國經驗2024年的寶馬日子並不好過，雖然再度拿下中國市場豪華品牌銷量第一的稱號，但背後遭遇了銷量、利潤下滑的挑戰。2024年，寶馬集團營收1423.8億歐元，同比下降8.4%，淨利潤為76.78億歐元，同比下降36.9%。2024年，寶馬集團全球交付量為245萬輛（包括BMW、MINI和勞斯萊斯），同比下降4%。在這背後，是眾多中國汽車品牌正在不斷髮起向上衝擊，奔馳寶馬奧迪的競爭對手不再是彼此，而是理想、極氪、小米，還有華為終端與車企的各種結合體等待。比起銷量，更讓傳統豪車們憂慮的問題是——中國消費者是不是變了，豪華車的定義是不是變了？目前來看，中國汽車品牌正在不斷蠶食傳統豪車市場，主要依賴兩大優勢，其一是更新的電氣化、智能化技術，其二是規模化降低成本，以便把原本屬於高價車型的技術，逐漸下放給普通乃至低價車型。顯然，寶馬並不完全認可如上的做法。2024年，寶馬集團在研發投入上創下歷史新高。總計達到 90.78 億歐元，同比增加17.1%，這約佔集團營收的6.4%，2023年這一比例為5.0%。這應該是近年來投入研發最給力的一年。這些研發資金，主要流向了智能化、電動化等前沿技術，以及新世代車型的生產設施和體系建設。在寶馬集團看來，豪華感不能靠簡單的參數和功能堆砌，重要的是情緒價值。一位負責寶馬人機互動技術高管對《財經》表示，為此寶馬做了很多外人眼裡的苦活，比如MINI車型採用圓形大屏替代儀表盤，下一次新世代車型採用菱形中控，這些異形螢幕的開發成本極高，需要定製研發生產；同時，寶馬還在花心思，打造了一個類似於吃豆人的人設，模擬人類表情，在車內和乘員互動。這些類似的工藝，在業內爭議很大。曾有不同汽車品牌的研發院高層對《財經》表示，看不懂寶馬做這些有啥意義，還不如更直觀地展現性價比，比如更多、更大的螢幕，更直接地提升消費者體驗；另有其他汽車品牌的研發高層表示，以寶馬為代表的傳統豪車，因為在品控上更為堅持，導致在技術創新上顯得更為保守。這種堅持，見仁見智。寶馬集團大中華區總裁兼首席執行官高翔則認為，早在2018年，寶馬就在中國專門設立德國以外唯一的Skylab人機互動使用者體驗研究中心，瞭解中國使用者的使用習慣與偏好。並和中國企業一起打造新技術用在寶馬車上。知易行難。如今，但技術研發的投入和產出之間，充滿著不確定性，尤其是在智能化這條賽道上，全球汽車消費市場上的反饋各不相同，消費者的接受度也各有區別。這就導致，傳統豪車們習慣的研發通用技術賣向全球市場攤銷成本的策略，不再奏效，因為這樣太慢了。為此，包括奔馳、寶馬、奧迪在內的豪車品牌，就需要針對區域市場給予更多投入，推出更符合當地市場的產品。這並不容易，智能化的需求變化很快，而造車是個系統性工程，一處小修改，就可能牽一髮而動全身。比如車內新增一處智能化應用，就需要新增一處相關介面，這就需要車輛在設計之初就做好預留。這就需要寶馬集團給予中國區域市場更大的自主權。這不僅僅是為了在中國多賣車，更是為了提前獲得未來汽車的模樣，以便在全球範圍內提高競爭力。但這對於這些動輒百年歷史的車企來說，是必須主動做出的變革。 (財經汽車)