#遠端
美眾議院通過法案:未經美國許可,遠端使用GPU即是違法!
美國眾議院通過法案,旨在堵住現行美國出口管制體系中的關鍵漏洞,即外國對手實體通過雲端運算服務,從境外遠端呼叫受控的美國高端技術產品,尤其是AI晶片。2026 年 1 月 12 日,美國眾議院通過了《遠端訪問安全法案(Remote Access Security Act, H.R.2683),這是一項兩黨支援、旨在現代化美國出口管制體系的立法。這部得到兩黨支援的法案以369票對22票的壓倒多數獲得通過。法案對現有的《出口管制改革法案》(The Export Control Reform Act)進行更新,擴大美國出口管控制度的範圍。該法案擬修訂2018 年《出口管制改革法案》,將遠端訪問受控技術納入監管範圍,以應對雲端運算時代出現的技術監管漏洞。傳統美國出口管製法律主要面對的是實體出口和技術轉讓,例如晶片、裝置或技術檔案的跨境物理轉移。但隨著雲端運算、大規模遠端算力服務和全球分佈式資料中心的興起,許多受控技術並不需要實際出口到對手國家,只需通過遠端訪問便可以被外國實體呼叫。這種數位化訪問方式在法律框架中缺乏明確約束,被視為一大監管漏洞。該法案的核心,就是將這一之前未被納入的“遠端訪問”(remote access)行為正式納入美國出口管制體系之內。根據法案內容,“遠端訪問”被定義為:外國主體通過網路連線(如網際網路或雲端運算服務)在物理位置之外訪問受美國出口管制的技術或裝置。法案將這一行為納入《出口管制改革法案》的適用範圍,使得商務部及其下屬的工業與安全域(BIS)有權對遠端訪問行為進行許可、限制甚至處罰。被管控的遠端存取權包括:(1)訓練人工智慧模型,該模型除其他功能外,可以大幅降低專家或非專家設計或使用大規模殺傷性武器的門檻,或通過自動化方式發現和利用漏洞並實施網路攻擊;(2)訪問可能幫助網路攻擊或構成其他國家安全風險的量子電腦;(3)獲取駭客工具。這一修訂不僅明確了概念,還實質上將監管權從傳統出口擴展到數字服務層面,使包括雲端AI 晶片呼叫、遠端算力訓練等活動必須遵循出口管制規則。目前該法案已在眾議院獲得通過,但仍需送交參議院審議,並最終由總統簽署成為法律。立法生效後,商務部將根據新規定對遠端訪問進行監管,並根據風險情況制定具體許可細則。一旦正式成為法律,該法案將對多個行業主體產生深遠影響。包括大型雲服務商、半導體提供商以及AI 研發機構都需重新評估其全球服務策略,尤其是在遠端算力調度、跨境雲資源呼叫等方面的合規義務。同時,這也意味著美國出口管制正從“物理實體約束”向“數字行為監管”轉型,涉及的資料、伺服器、服務介面等都可能成為監管對象。舉例:1)外國公司通過雲算力使用美國受管制技術如果一家外國公司,通過雲服務在海外或國內遠端使用美國的高端AI 晶片、先進算力或其他受出口管制的技術,比如租用雲 GPU 來訓練大模型,而這些晶片或算力本身受美國出口管制,又沒有獲得美國政府的許可,那麼即便晶片沒有被“運出美國”,這種遠端使用行為本身也可能違法。新法案正是為堵住這種“晶片不出境、能力被用走”的情況而設立的。2)美國雲廠商向外國客戶提供受管制算力如果美國的雲服務商明知客戶是外國公司或來自敏感國家,仍然向其提供可遠端使用的高端AI 晶片、算力叢集或受管制技術介面,並且沒有履行出口管制許可義務,那麼不僅使用算力的外國客戶可能違法,提供存取權的雲廠商本身也可能違法。在新規則下,“提供遠端訪問能力”本身就可能被視為受管制行為。3)晶片在美國,但外國人遠端操作即使晶片、伺服器、裝置全部放在美國本土的資料中心,只要是外國個人或外國公司在美國境外,通過網路遠端登錄、調度、運行這些受管制技術,同樣可能構成違法。是否違法不再取決於“裝置在那裡”,而取決於“誰在遠端用、用的是什麼”。4)通過海外子公司或殼公司繞監管如果一家外國公司通過海外子公司、關聯公司或第三國殼公司,名義上由“非敏感地區實體”租用雲算力,但實質上仍然由原來的外國母公司或人員使用美國受管制技術,這種做法在新法案下同樣可能被認定為違法規避行為。換殼、換地區,並不能天然免責。總結只要是外國人或外國公司,通過雲、網路、遠端方式,使用了美國受出口管制的技術或算力,而沒有獲得許可,無論晶片在那、伺服器在那,都可能落入違法範圍。這正是《遠端訪問安全法案》要明確和收緊的核心邊界。 (半導體產業縱橫)
《經濟學人》聊天機器人醫生已上線 :人工智慧與遠端醫療將如何助力中國醫療體系升級?
在中國的大城市裡,任何去過醫院的人都可能對一個場景記憶猶新:候診大廳裡人山人海,患者們為了見到專家,常常需要經歷漫長的排隊與等待。這幾乎是中國醫療體系長期存在的標誌性難題。面對這一困境,中國正試圖用醫療數位化手段,來重塑其龐大而複雜的醫療體系。從“點評”醫生到AI輔助診斷,變革的浪潮正在逐步到來。然而變革之路並非一帆風順:使用者錯配,線上問診加劇醫生過勞,歷史上的醫療醜聞導致民眾對醫療行業普遍信任度不高,患者資料質量普遍不高導致資料孤島難以訓練出高品質的AI模型等問題都在不斷出現。技術是答案,還是新的問題?醫療數位化,這既是中國醫療改革的新希望,也是最艱巨的挑戰。Dr Chatbot will see you right nowChina wants AI and telemedicine to bolster its health system聊天機器人醫生已上線人工智慧與遠端醫療將如何助力中國醫療體系升級The Economist |《經濟學人》November 29th, 2025China wants AI and telemedicine to bolster its health system HINA'S PUBLIC-HEALTH system is both world-class and woeful. The best hospitals in Beijing and Shanghai have top-notch doctors, the latest drugs and gleaming equipment. But such places make up only around 10% of China's medical institutions. In the country's 33,000-odd township-level health centres,only half of general practitioners (GPs)even have university degrees. In total China spends around 7% of its GDP on health (for comparison Britain shells out around 11%).When ill, Chinese tend to flock to specialists in big cities.That leads to massive queues, perilously overworked doctors and experts wasting their time on common diseases.Vast investment in basic services offered near where people live might help solve the problem, and local governments want to train and hire more doctors. But they are heavily indebted. And recruitmentis tricky because the profession is neither particularly prestigious nor, outside the best hospitals, especially well compensated. One doctor in a hospital in Nantong, in eastern China, complains that overtime is constant and “all essentially unpaid”. Past promises of pay rises have never material-ised,he says.中國的公共醫療體系呈現出一種矛盾景象:既擁有世界頂尖水平,又存在明顯短板。北京、上海的頂尖醫院坐擁一流專家、最新藥物和先進裝置,但這類機構僅佔全國醫療資源的10%左右。在全國約3.3萬個鄉鎮衛生院中,僅半數全科醫生擁有大學學歷。總體來看,中國醫療支出約佔GDP的7%(英國約為11%)。中國人患病時往往湧向大城市專科醫生,導致掛號難、醫生超負荷工作、專家耗費大量時間診治常見病。加大基層醫療投入本可緩解這一問題,地方政府也試圖培養招聘更多醫生,但地方債台高築,且醫生職業吸引力有限——既缺乏崇高社會地位,在非頂尖醫院薪資待遇也普遍偏低。華東地區南通市某醫院醫生抱怨加班成常態,且"幾乎都沒有加班費",過往漲薪承諾從未兌現。Increasingly China is looking for high-tech solutions to its medical problems. Inrecent years both private companies and government officials have started promoting telemedicine and artificial intelligence(AI).There are still bottlenecks. But China has pressing reasons to make digital healthcare work:its rapidly ageing population will bring with it a wave of chronic diseases that the current system is ill-equipped to handle. By 2050,487m people will be over the age of 60, about 35%of China's population,up from 21% today.Despite earlier government initiatives, telemedicine only took off during the co-vid-19 pandemic. Chinese seized on apps launched by China's tech companies that allowed them to consult doctors either by text or video. One such app, called JDHealth and launched by JD.com, an e-commerce firm, claimed to have 200m active users in the 12 months to June,with an average of over 500,000 online consultations a day.In June Ant Group,an affiliate of Alibaba, a tech giant, launched another appcalled AQ, As of September it had served140m patients and nearly im doctors had offered their services on the platform, according to Ant.中國正日益尋求用高科技手段破解醫療困局。近年來,政府與企業開始大力推廣遠端醫療與人工智慧應用。儘管存在瓶頸,但發展數字醫療對中國具有緊迫意義:快速老齡化將引發慢性病浪潮,現行醫療體系難以應對。預計到2050年,60歲以上人口將達4.87億,佔總人口比例從現在的21%升至35%。儘管政府早有規劃,遠端醫療真正興起於新冠疫情期間。中國科技企業推出的線上問診應用迅速普及,使用者可通過文字或視訊諮詢醫生。電商企業京東旗下的"京東健康"宣稱,截至今年6月的一年內活躍使用者達2億,日均線上問診量超50萬次。科技巨頭阿里巴巴關聯企業螞蟻集團今年6月推出"安鵲健康"應用,截至9月已服務1.4億患者,近百萬醫生在該平台註冊。In theory all this should help bolster local health-care offerings and give rural folkbetter access to faraway experts. "I don't think there's any country in the world that has embraced direct-to-consumer tele-medicine quite like China, "reckons Terence Cheng, of Monash University in Australia. Users are attracted by the "shopping experience" that China's apps offer. Patients can rate doctors and read reviews about their skilfulness.Bottlenecks remain, however. The typical users of telemedicine apps are younger urban residents-in other words, people who already have the best access to China's public-health services. And the doctors who offer their advice on the apps usually use them to earn more money outside their regular hours. So it is hardly helping with overwork. One solution would be for hospitals to get doctors to allocate 5-10%of their daytime hours to telemedicine, ar-gues Tang Shenglan of Duke University in America. That in turn would require tweaks to China's state-backed health insurance to make it easier for doctors to be paid for online work, he says.理論上,這類應用能提升基層醫療服務能力,讓偏遠地區居民接觸頂尖專家。澳大利亞莫納什大學程特倫斯指出:"中國對消費者直連式遠端醫療的接納程度全球罕見。"本土應用提供的"購物式體驗"頗具吸引力,患者可對醫生評分並查閱診療評價。但瓶頸依然存在:遠端醫療的主要使用者仍是都市年輕人——本就享有最優質公共醫療資源的群體。平台醫生多利用業餘時間賺取額外收入,無助於緩解本職工作負擔。美國杜克大學湯勝蘭建議,醫院可安排醫生將5%-10%的日間工作時間用於遠端診療,這需要調整醫保支付政策以覆蓋線上服務。Accepting AI health advice is the nextstep. Some in China already get help via chatbots such as those made by DeepSeek, a whizzy startup.China's government wants to push things further. Officials believe AI can significantly improve the capacity and efficiency of primary health-care services. In November it released a plan calling for “full coverage”of AI--powered diagnosis and treatment tools at grassroots health centres by 2030.If local doctors could use AI models to access the latest advice, it could help build patients'trust in the tech,reckons Tien YinWong,who builds such models at Tsing-hua University in Beijing.In turn thatwould result in more local treatment;only complex cases would go to big hospitals. And it could all happen without vast sums being spent on training new doctors. MrWong says officials from several townsand cities have approached his team aboutits models. For now they are tested only at a hospital affiliated with the university.下一步是普及人工智慧醫療諮詢。部分民眾已通過深度求索等明星初創企業的聊天機器人獲取健康建議。中國政府計畫進一步推進,認為人工智慧能顯著提升基層醫療服務能力與效率。去年11月發佈的規劃提出,到2030年基層醫療機構將全面配備AI輔助診療工具。清華大學研發AI醫療模型的黃天蔭教授認為,若基層醫生能借助AI模型獲取最新診療方案,將增強患者對技術的信任,從而讓更多患者留在當地就醫,僅疑難重症轉診大醫院。這種方式無需投入巨資培養新醫生,已有多個市縣醫療機構與其團隊接洽,目前相關模型僅在大學附屬醫院進行測試。China still remains far from AI-super-charged health care.And thanks to a long history of scandals, Chinese tend to be suspicious of the medical profession. A bad AI-powered diagnosis could cause them to lose trust in the new technology too, fears Mr Wong. Another challenge will be getting enough data to feed into AI models. At the moment China's patient data is often poor quality and fragmented between different hospitals and clinics.On the other hand,China has a history of rapid technological adoption.For instance, when Chinese people stopped using cash, they did not switch to plastic but jumped straight to mobile payments, thanks to a combination of nimble techfirms, encouraging officials, a digitally literate population and the lack of established alternatives.The same cocktail offactors may drive technological change inhealth care. In other countries trying tobuild primary health-care systems on a budget,the absence of these ingredients may also make China hard to imitate.中國距離AI賦能醫療的願景仍有差距。由於歷次醫療醜聞的影響,民眾對醫療行業普遍存疑。黃天蔭擔心,一次失敗的AI診斷可能導致公眾對新技術喪失信任。另一挑戰在於資料供給——當前中國患者資料質量參差,且散落於不同醫療機構。但中國具備技術快速落地的土壤:當民眾告別現金支付時,並未轉向信用卡,而是在科技企業創新、政策鼓勵、居民數字素養提升及缺乏成熟替代方案的綜合作用下,直接跨入移動支付時代。這種復合優勢可能同樣推動醫療技術變革。對於其他試圖低成本建設基層醫療體系的國家而言,若缺乏這些要素,中國的經驗或將難以複製。 (菁英學社Elite Aca.)
全球財經早餐 | 黃金大幅震盪,美國財政部宣佈制裁兩大俄油公司,川普否認允許烏對俄使用遠端導彈,白宮準備展開藥品調查
今日優選美媒稱美國允許烏對俄使用遠端導彈,川普:假新聞!貝森特:將於一天內宣佈“大幅加碼”對俄制裁“停擺”持續,美參議院第12次否決臨時撥款法案媒體:川普政府準備展開藥品調查,為新關稅鋪路消息人士:為向川普示好,高市早苗擬定一籃子採購計畫Google宣佈成功研發具有里程碑意義的量子計算演算法前三季度中國涉外收支總規模創歷史同期新高深圳:力爭到2027年底,境內外上市公司總市值突破20兆元市場盤點周三,美元指數連漲三日後升勢暫歇,盤中一度升破99大關,最終收跌0.08%,報98.89,創一周新低。美債收益率低位盤整,基準的10年期美債收益率最終收報3.9510%,對聯準會政策利率敏感的2年期美債收益率收報3.4510%。因投資者在美國公佈關鍵通膨資料前獲利了結,現貨黃金一度跌破4010美元,隨後反彈至4100美元附近,最終收跌0.63%,報4098.06美元/盎司;現貨白銀最終收跌0.46%,報48.44美元/盎司。貝森特稱將“大幅加碼”對俄制裁,隨後美國財政部宣佈制裁兩大俄油公司,國際油價大漲。WTI原油最終收漲3.13%,報59.37美元/桶;布倫特原油最終收漲4.33%,報64.36美元/桶。美股道指收跌0.7%,標普500指數跌0.5%,納指跌0.93%。蘋果(AAPL.O)跌超1%,AMD(AMD.O)跌3.2%,GoogleA(GOOGL.O)漲0.4%。納斯達克中國金龍指數收跌0.92%,金山雲(KC.O)和網易(NTES.O)均跌超4%。歐洲主要股指多數收跌,法國CAC40指數收跌0.63%;德國DAX30指數收跌0.74%;英國富時100指數收漲0.93%;歐洲斯托克50指數收跌0.84%。港股恆指低開震盪,盤中一度跌近400點,最低見25653.75點。恆生科技指數早間一度跌逾2%。截至收盤,恆指收跌0.94%,報25781.77點,科指收跌1.41%,報5923.09點,恆指大市成交額達2275.36億港元。盤面上,新消費、油氣類股漲幅居前,蘋果概念、半導體表現疲軟,科網股、黃金股跌幅居前。個股方面,泡泡瑪特(09992.HK)績後收漲2.4%;中鋁國際(02068.HK)收漲30.52%,媒體報導稱力拓(RIO.N)考慮與中鋁集團進行資產換股權交易;比亞迪電子(00285.HK)收跌4.28%;網易(09999.HK)收跌4.41%;華虹半導體(01347.HK)收跌2.25%;紫金礦業(02899.HK)收跌1.67%。A股三大股指全天低位震盪調整,創業板指、深證成指早間跌超1%後翻紅,午前再度回落,滬指午後一度翻紅。截至收盤,滬指跌0.07%,深證成指跌0.62%,創業板指跌0.79%;滬深兩市成交額超1.6兆,兩市超2800隻個股下跌。盤面上,可燃冰、工程機械、風電裝置類股漲幅居前,燃氣、煤炭、貴金屬類股跌幅居前,半導體類股午後一度水下拉升。國際要聞1、佩通坦辭去為泰黨黨首職務。2、美國財長貝森特:金價上漲對我們有幫助。3、“停擺”持續,美參議院第12次否決臨時撥款法案。4、Google宣佈具有里程碑意義的“量子回聲”演算法突破。5、美國能源部長:油價很低,現在是買入(補充戰儲)的好時機。6、消息人士:為向川普示好,日本新上任首相高市早苗擬定一籃子採購計畫。7、關稅——①消息稱印度與美國即將達成貿易協議,降低對印度關稅至15%-16%。②川普政府準備展開藥品調查,為新關稅鋪路。8、俄烏局勢——①歐盟批准了第19輪對俄的制裁措施,其中包括液化天然氣進口禁令。②美媒稱美國允許烏對俄使用遠端導彈,川普回應:假新聞!③貝森特稱將“大幅加碼”對俄制裁,隨後美國財政部宣佈制裁兩大俄油公司。④川普稱取消與普丁在布達佩斯的會面,因為會面不會取得任何進展。國內要聞1、川普稱中美會在APEC峰會上達成貿易協議,但中美元首未必見面。外交部回應:目前沒有可以提供的資訊。2、公募基金業績比較基準規則徵求意見稿即將發佈。3、深圳:力爭到2027年底境內外上市公司總市值突破20兆元。4、上海前三季度GDP同比增長5.5%;北京:前三季度GDP同比增長5.6%。5、歐方稱將與中方舉行會談討論稀土出口管制問題,外交部回應:堅持通過對話協商妥善解決貿易分歧。6、國家外匯管理局10月22日發佈資料顯示,今年前三季度,中國涉外收支總規模11.6兆美元,創歷史同期新高,同比增長10.5%。跨境資金淨流入1197億美元,銀行結售匯順差632億美元,均高於上年同期水平。風險預警☆待定,美國將公佈至10月18日當周初請失業金人數;☆20:30,加拿大8月零售銷售月率,市場預期值為1%,前值為-0.80%;☆22:00,歐元區10月消費者信心指數初值,市場預期值為-15,前值為-14.9;☆22:00,聯準會金融監管副主席鮑曼在美國參議院金融委員會聽證會就金融監管機構的監督問題作證詞陳述;☆22:25,聯準會理事巴爾在一個稅收會議上就“社區投資”發表講話。 (金十財經)
【俄烏戰爭】烏克蘭:遠端導彈襲俄 美國:提供情報支援
美國《華爾街日報》10月1日報導說,川普政府已同意美國國防部和情報機構向烏克蘭提供情報,用於支援烏克蘭對俄羅斯境內能源設施發動遠端導彈襲擊。報導援引匿名消息人士的話說,這將是川普政府首次協助烏克蘭實施這類縱深打擊,美國官員還要求北約盟國向烏克蘭提供類似支援。擴大情報共享意味著烏克蘭能更有效打擊距俄烏邊境較遠的俄煉油廠、輸油管道、發電站等能源基礎設施。美國副總統范斯9月底向媒體表示,白宮正在考慮通過北約歐洲成員國向烏克蘭提供射程可覆蓋俄首都莫斯科的“戰斧”巡航導彈。《華爾街日報》10月1日的報導說,除“戰斧”外,川普政府也在考慮其他射程接近1000公里的美製陸基和空基導彈,但尚未決定具體向烏提供何種導彈。報導還說,這是川普政府加大對烏克蘭支援力度的新跡象。分析人士認為,這些跡象也可解讀為川普政府向俄羅斯施壓的“姿態”,而這種姿態會保持多久以及美對烏支援力度會有多大,仍待觀察。這是從空中拍攝的美國國防部所在地五角大樓(2020年2月19日攝)。新華社記者劉傑攝美國國防情報局和中央情報局沒有回應《華爾街日報》的報導。川普去年在競選總統期間承諾會很快解決俄烏衝突,但今年1月就任總統以來在此事上一直未能取得實質性進展。今年9月聯合國大會期間,川普表態發生明顯變化,宣稱在歐盟和北約支援下,烏克蘭有望“奪回整個烏克蘭”,並表示美國將繼續為北約提供武器。 (新華國際頭條)
8年圍堵慘敗!本土無人機貴70%,美國農民:跟大疆根本沒法比
美方對中國無人機的打壓,正令當地農民一籌莫展。據《南華早報》近日報導,美國肉類出口聯合會(USMEF)為牧場選購監控無人機時發現,只有中國大疆能提供真正高性價比的解決方案。該協會高層直言:“我們別無選擇,美國本土產品沒法用。”市調機構Drone Industry Insights資料顯示,全球70%至80%的商用無人機由中國製造,大疆更是佔據美國市場90%的份額。儘管美方在過去八年間多次試圖限制大疆,卻均未奏效。究其原因,大疆缺了美國,仍是全球最大的無人機廠商;而美國沒了大疆,可謂是哀嚎遍野。圍獵8年,終究造不出自己的“大疆”早在2016年,美議員就曾以“資料安全隱患”為由提案限制大疆,美方隨即將其列入制裁清單。但在發現沒有可替代產品後,美方在2018年灰溜溜取消了該禁令。此後幾年間,美方為了給本土無人機的發展騰出空間,先是搆陷大疆存在“安全威脅”,後又對其加征15%的關稅,使出渾身解數。即便如此,美國也沒有等來自己的“大疆”。公開資料顯示,美國最大的無人機公司3D Robotics旗下產品不僅性能無法與大疆媲美,價格更是高出70%,在市場上毫無喘息之機。最終,該公司創始人Chris Anderson留下一句“在無人機市場,除了大疆都是輸家”,便灰溜溜地宣佈從此退出無人機製造行業。眼看本土企業被大疆打得滿地找牙,美方使出終極大招——打不過就靠搶。為迫使大疆上交核心技術程式碼,美方污衊其“懸停控制系統”和“遠端跟蹤控制技術”侵害了美企德事隆(Textron)的專利,開出2.8億美元的罰單。為遏制中國關鍵領域發展,美方向來是不擇手段,在晶片領域夥同其盟友成立“半導體聯盟”實施斷供。在生物領域圍繞哈佛實驗室研製的“緩 衰物質”(“益-好-生”初代原料)申請密集專利,彼時中企研發正值關鍵階段,美企遂將原料標出單克上萬元的天價,阻撓我研發進展。一味的忍讓換不來應有的尊重,直接打響絕地反擊!核心技術在手,大疆正面硬剛針對關稅、侵權問題,大疆霸氣回應“堅決拒繳罰款”,緊接著宣佈在美市場漲價。據外媒報導,已有6000多家美國機構、警察和消防部門的代表聯名反對“禁售大疆”的法案,直呼“關稅再高也會買”。更有多名海洋科學家直言不諱:“讓我們停止使用無法替代的東西,這簡直是瘋了”。美國執意禁售,實際是降低自己的生產力。截至2024年,大疆在全球已申請超過4600項專利,其中多數為核心技術專利,涵蓋飛行控制、圖像傳輸、感測避障等關鍵領域。憑藉完全自主的研發體系和龐大的專利矩陣,中國無人機無懼任何封鎖。而美方的陰謀在其他領域同樣沒得逞,在其圍追堵截的生物技術領域也成功突圍。據悉,匯聚港大、港科權威學者的生科企TimeShop採用自研全酶法工藝,解決了哈佛原料純度低的技術難題。在繞開美企專利的同時,在配方中加入多種提效因子——能作用於人體線粒體AMPK通路,致力於保障老齡期的細胞活性和代謝水平。上述成果一經發表,吸引了全球頂尖科學家的關注,諾得主Jeffrey Hall於2023年官宣加入中企研發團隊。同年,第四代“益-好-生”在陸續收穫FDA、SGS、GMP等國際權威機構認證後,入駐京 東等主流管道,與進口產物競逐市場份額。美媒報導稱,當地機構寧願放棄聯邦預算,“自掏腰包”也要採購大疆。事實證明,唯有掌握核心技術,才能贏得話語權和市場,而這一點也在生物領域得到驗證。今年以來,“益-好-生”已收穫上萬名忠實擁躉,海外訂單佔比提升至3成,使用者反饋集中在“身體質素變好”“不擔心失眠”等。顯然任何打壓、封鎖,不過是搬起石頭砸自己的腳!打壓終將反噬自身美國國際無人系統協會(AUVSI)發文承認“存在技術差距”:我們急需自己的“大疆”。據悉,北美市場上與大疆無人機配置相當的產品,價格往往高出3-4倍,性能和穩定性差之千里。 “無人機行業洞察”稱,中國企業在眾多無人機零部件供應方面也佔據主導地位,一些外國製造商嚴重依賴中國供應商提供零部件。也就是說,“無論從專利還是研究方法,任何無人機公司都很難繞開大疆”。如此看來,美國手裡的制裁大棒,終究是揮到了自己人頭上。 (環球情報員)
【俄烏戰爭】"幾天內,俄將發動巨大、殘酷且無情的報復"
烏克蘭日前發動“蛛網”行動,摧毀一批俄羅斯戰略轟炸機等重要裝備,連日來已經引發俄全方位回擊。但據路透社6月7日稱,美方認為,俄方的報復行動“尚未真正展開”。報導援引美國官員的說法稱,美方尚不確定俄羅斯將實施“真正報復”的具體時間,但預計將在未來幾天內發生,而且很可能包括導彈、無人機等多種空中作戰手段,是一次“大規模且多管齊下的打擊”。據悉,俄方的打擊將是“非對稱”的,即不會簡單地模仿烏“蛛網”行動用無人機襲擊俄軍事機場的做法。另據一名西方外交消息人士稱,俄羅斯的回應強度可能相較當前會進一步升級,針對烏克蘭的象徵性目標,如政府大樓等發動襲擊,以向烏方傳遞明確資訊。“這場打擊將是巨大、殘酷且毫不留情的(huge,vicious and unrelenting)。”另一名西方國家高級外交官說。對此,俄駐美大使館、烏駐美大使館和美國白宮都尚未作出回應。當地時間2025年6月7日,烏克蘭哈爾科夫,一枚俄羅斯導彈擊中居民區,現場冒出火焰和濃煙 視覺中國美國卡內基國際和平基金會俄羅斯問題專家邁克爾·科夫曼(Michael Kofman)認為,俄方可能的打擊目標包括在“蛛網”行動中發揮了關鍵作用的烏克蘭國家安全域(SBU)。按照烏方說法,“蛛網”行動歷時18個月的策劃,由總統澤倫斯基本人協調,SBU局長馬柳克率隊直接實施。“他們很可能會試圖對SBU總部或其他地區的情報機構大樓實施報復打擊。”科夫曼稱,為傳遞警告資訊,俄羅斯或會直接使用中程彈道導彈實施打擊。此外,烏克蘭的國防製造中心也有可能成為打擊目標。此前,烏方本月1日實施“蛛網”行動,將大量無人機秘密運至俄羅斯多處戰略機場附近並行動突然襲擊,給俄戰略空中力量造成重大損失。與此同時,俄羅斯境內橋樑、鐵路等重要基礎設施近期接連遭遇襲擊和未遂襲擊,俄方稱這些襲擊均為烏方策劃實施,並稱“基輔政權正在淪為恐怖組織”。作為回應,俄方連日來對烏實施報復。俄國防部6日通報,過去一周,俄軍使用高精度武器和攻擊型無人機對烏克蘭發動6次叢集打擊,目標包括烏軍工企業、軍用機場、無人機儲存和發射場、軍火庫和部隊部署點等。俄國防部7日通報說,過去一夜,俄軍再次對烏克蘭軍事目標實施遠端打擊。另據烏克蘭媒體報導,“蛛網”行動後,俄軍對蘇梅州和哈爾科夫州的攻擊明顯加快。俄烏專家均認為,今後一段時間,俄方在戰場上將提升大規模遠端打擊的烈度,同時推進建立“安全緩衝區”。截至8日,俄烏之間的遠端襲擊仍在持續。烏克蘭空軍8日說,過去一夜,俄軍從庫爾斯克州、羅斯托夫州等地向烏境內發射49架無人機。烏防空火力和電子戰裝置攔截了40架來襲無人機,烏境內5處地點遭襲。俄軍還向烏方發射一枚反艦導彈和兩枚巡航導彈。俄國防部8日通報,俄境內多地遭到近百架烏克蘭無人機襲擊。地面行動方面,俄國防部8日發佈通報稱,俄軍“中央”作戰叢集下屬的第90坦克師部隊已經抵達頓內次克地區的西部邊界,並繼續向西,在第聶伯羅彼得羅夫斯克州推進。據悉,這是俄烏衝突爆發三年多以來,俄軍首次將攻勢拓展至第聶伯羅彼得羅夫斯克州。有外媒認為,這標誌著俄烏領土爭端的重大升級。 (觀察者網)
特斯拉周銷量再創年內新高,煥新Model Y交付以來銷售火爆
今日特斯拉精彩新聞:1、特斯拉周銷量再創年內新高,煥新Model Y穩居細分市場銷冠2、知名德國雜誌:Model 3蟬聯最受歡迎二手純電動車,因產品質量過硬、常用常新!3、FSD智能輔助駕駛暴雨中高速平穩行駛,網友:雨天夜間看得比人眼更清楚,特斯拉實力太強!特斯拉周銷量再創年內新高,煥新Model Y穩居細分市場銷冠據海外媒體最新統計資料,特斯拉中國3月10日-3月16日單周銷量達到1.53萬台,再度刷新2025年單周銷量最高紀錄。其中,煥新Model Y交付量達9450輛,Model 3交付5850輛。從統計資料來看,煥新Model Y自交付以來,銷量持續攀升。與此同時,國內有媒體統計了3月10日-3月16日20-30萬元純電SUV銷量排名,Model Y穩居第一,銷量是細分市場第二名至第十名總和的幾乎兩倍。據悉,煥新Model Y已經在全國多個城市啟動首批交付和試駕體驗,憑藉更舒適的駕乘體驗、更優秀的安全性以及更吸引人的外觀設計,煥新Model Y已收穫了諸多新車主的好評。3月18日,特斯拉針對煥新Model Y和Model 3同時推出了重磅政策:煥新Model Y長續航版漲價1萬元,後輪驅動版推出3年0息和5年超低息政策,月供低至3808元;3月31日前,Model 3全系8000元現車保險補貼+Model 3後輪驅動版/長續航版5年0息政策,月供低至2460元,進一步刺激了有需求的消費者及時下單。另有海外媒體統計,特斯拉Model Y憑藉出色的市場表現,以109萬輛的交付量蟬聯2024年登頂全球乘用車銷量冠軍。此前,全球權威汽車欄目《Top Gear》在特斯拉柏林超級工廠對煥新Model Y進行了一次深度專業的動態測評。Top Gear資深車評人Tom Ford在評測過程中頻頻點讚:“再次刷新了自己對純電SUV的認知——駕駛更高效、體驗更平穩、乘坐更舒適……繼Model Y後,煥新Model Y將穩居全球銷冠。”知名德國雜誌:Model 3蟬聯最受歡迎二手純電動車,因產品質量過硬、常用常新!近期,知名德國雜誌@T&Emagazin 分享了一則當地二手純電動車市場的報導。報導內容顯示,2024年,特斯拉成為德國二手純電動車市場最受歡迎的品牌,特斯拉Model 3則蟬聯德國最受歡迎的二手純電動車。行業人士分析稱,影響消費者購買二手車的主要因素,除了車輛質量本身,還有時常波動的保值率。特斯拉車型憑藉極低的折舊率以及過硬的產品質量,在新車和二手車市場都一樣熱銷。在全球二手車市場,特斯拉都被車友們稱為“保值神器”,不少車主也都分享了自己購買二手特斯拉的經歷。熱心網友總結了大家喜愛的原因:1、產品體驗好、質量過硬。在汽車之家研究院近日發佈的《2024年乘用車新車質量報告》中,特斯拉以超低的PPH值(指新車百車故障數,數值越小代表質量越好)在海外品牌國產新車、海外豪華品牌國產車中均位列第一,且連續3年得分優於細分市場平均值,質量表現優異。2、功能常用常新,天天開新車。特斯拉行業首創的OTA遠端軟體升級,讓車輛不斷更新智能功能,不斷給車增值,讓消費者“不花錢”就能月月開新車,越用越超值。3、特斯拉的權益“跟車不跟人”:二手特斯拉的車主也能享受首任車主剩餘的質保等權益。FSD智能輔助駕駛暴雨中高速平穩行駛,網友:雨天夜間看得比人眼更清楚,特斯拉實力太強!近期,海外博主@Teslarati 轉發了一則國內特斯拉車主在雨天開啟FSD智能輔助駕駛系統的視訊。視訊顯示,車主在開啟FSD智能輔助駕駛的情況下,在高速上駕駛特斯拉。極端天氣導致雨水和霧氣在車窗上凝結,肉眼幾乎難以看清前方道路,右側不時駛過的大卡車也讓車主駕駛時更加緊張。從視訊內容來看,特斯拉FSD智能輔助駕駛系統展現出超越人類肉眼的識別能力,精準判斷周圍車輛和道路狀況,保持約90公里/小時的速度平穩行駛。特斯拉FSD智能輔助駕駛的高能表現,讓不少網友直呼:“在雨天看得比人眼更清楚,實力完全刷新了認知。”在照明條件同樣不佳的夜間,車主@大法師查爾斯 也分享了自己的經歷。據他描述,暴雨如注導致路況能見度極低,連車道線都難以辨認,駕駛難度極大。“在如此惡劣的天氣下,FSD智能輔助駕駛系統仍然能夠精準識別周圍環境,無論是變道、超車還是避讓,都一氣呵成,毫無拖泥帶水。駕駛很平穩,很安全!”有相同經歷的網友也表示對特斯拉的實力深有同感:“這種天氣,換作我真不敢開。不得不說FSD智能輔助駕駛的能力是真強。”“特斯拉憑藉強大的演算法+純視覺智能輔助駕駛,就能實現比人類駕駛更安全的表現,讓消費者無需為昂貴的感測器等硬體付費!”對於特斯拉FSD智能輔助駕駛展現出的硬核安全實力,海外博主@Whole Mars Catalog 也分享了一組資料,近幾年,使用特斯拉FSD智能輔助駕駛的安全性正在不斷地提升,遠遠超過人類駕駛表現。同時,博主也提醒大家,雖然特斯拉FSD在部分路況測試表現良好,但其目前仍屬於GB/T 40429-2021《汽車駕駛自動化分級》中定義的L2級組合駕駛輔助,並不能在所有現實場景中實現新增功能,運行表現可能受實際道路環境、天氣等因素影響而預期有所差異。特斯拉官方也提示駕駛員應根據天氣環境,隨時接管車輛。 (Tspace特空間)