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【諾貝爾獎】今年諾獎頒給光遺傳學，人類離“腦控”還有多遠？

你相信光嗎？ 今年的諾貝爾獎信了。10 月 5 日，卡爾·戴塞洛斯、彼得·黑格曼和格奧爾格·納格爾三位科學家獲得諾獎，以表彰他們在光門控離子通道和光遺傳學方面的發現。 光遺傳學，聽上去像某種賽博修仙功法對吧！它實際上做的事情是給指定的神經元裝上感光開關，再用光來控制它們的活動。 照一下小鼠大腦某一區域，它可以突然開始跑步；改變光照強度，還能讓一些公鼠的行為在騎跨和攻擊之間發生變化。鼠鼠以為自己正在愛情與戰爭之間艱難抉擇，真正做決定的，是實驗員手裡的旋鈕。
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健康#諾貝爾獎#光遺傳學#神經科學
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【諾貝爾獎】諾貝爾獎與其說頒給成果，不如說頒給一種可能！

每年十月，諾貝爾獎都會把全球的目光引向人類認知疆域的最前沿。今年的生理學或醫學獎致敬讓一束光成為大腦開關的光遺傳學，物理學獎授予從南極冰層下捕獲幽靈粒子的冰立方締造者，化學獎則頒給了讓分子手性自我放大的破題人。 圖片來源：諾貝爾獎官網 向內，照進了最複雜的大腦；向外，聆聽著最深邃的宇宙；向生命深處，叩問人類自身的由來。我們看到，科學的進步，正不斷把不可見變為可見，把不可能變為可能。 上個世紀，人們還不相信光能夠操縱神經。那時的神經活動是黑箱中的電光石火，可以記錄，但不可能被調度。直到科學家從單細胞藻類中發現蛋白質並把它接進哺乳動物的神經細胞，光落下，神經元應聲而動。今天，這套名為光遺傳學的工具已是全球神經科學實驗室的標配。
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【諾貝爾獎】82歲的2026諾貝爾物理學獎得主：用30年，在南極埋下看穿宇宙的眼睛

2026年10月6日，瑞典皇家科學院宣佈：將諾貝爾物理學獎單獨授予今年82歲的弗朗西斯・哈爾岑（Francis Halzen，比利時出生、美國威斯康星大學麥迪遜分校物理學教授，冰立方中微子天文台首席研究員），表彰他"對冰立方中微子天文台的決定性貢獻，以及對天體物理起源高能中微子的發現"。獎金1200萬瑞典克朗，由他一人獨享。 這份獎的故事，關於一種幾乎無法被捕獲的粒子，和一個瘋狂到近乎天真的設想：把南極一立方公里的冰，變成人類望向宇宙深處的一隻眼睛。 穿過一切，也躲過一切"幽靈粒子" 要理解這份獎，先要認識中微子——宇宙裡最害羞的"幽靈"。
【諾貝爾獎】82歲的2026諾貝爾物理學獎得主：用30年，在南極埋下看穿宇宙的眼睛
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美國、德國3人獲獎，2026年首個諾貝爾獎揭曉！這項發現，讓人類第一次控制大腦

大腦如何調控情緒、行為與機體功能，長期以來都是未解之謎。20世紀，研究人員開始探究大腦那些區域對應那些生理功能，但受限於當時的研究手段，他們無法證明二者之間存在因果關係。那時人們勾勒出的大腦圖景，就像一張草圖，遍佈疑問與未知。 如今，一切正在發生改變。 當地時間10月5日，瑞典卡羅琳醫學院宣佈，將2026年諾貝爾生理學或醫學獎授予卡爾·戴塞洛斯（Karl Deisseroth）、彼得·黑格曼（Peter Hegemann）、格奧爾格·納格爾（Georg Nagel）三位科學家，以表彰他們在光門控離子通道和光遺傳學方面的發現。 圖片來源：央視新聞客戶端
美國、德國3人獲獎，2026年首個諾貝爾獎揭曉！這項發現，讓人類第一次控制大腦
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光遺傳學獲得今年首個諾獎！一家中國公司已將它推進臨床

10 月 5 日，2026 年首個諾貝爾獎揭曉。卡羅琳斯卡醫學院諾貝爾大會宣佈，將今年的生理學或醫學獎授予 Karl Deisseroth（卡爾·戴塞羅斯）、Peter Hegemann（彼得·赫格曼）和 Georg Nagel（格奧爾格·納格爾），表彰他們“在光門控離子通道和光遺傳學方面的發現”。三人將分享 1200 萬瑞典克朗獎金。 就在兩個月前，一家中國公司宣佈，基於光遺傳學的在研療法已獲准在國內開展臨床試驗。成立於 2019 年的中眸醫療，正在用 ZM-02 嘗試幫助晚期視網膜色素變性患者恢復部分視覺功能；公司此前已開展首次人體研究，並披露了 52 周隨訪資料。 中眸與這屆諾獎還有一層聯絡：Nagel 是其科學顧問委員會成員。今天獲獎的是支撐這一領域的基礎發現，中眸要繼續回答的，則是一種具體療法在患者身上能產生多大的獲益、能維持多久。 2026 年諾貝爾生理學或醫學獎三位得主。插畫：Niklas Elmehed；圖片沿用原稿所附獲獎海報。
光遺傳學獲得今年首個諾獎！一家中國公司已將它推進臨床
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諾獎倒計時：“減肥神藥”和“失眠良藥”，兩項耗時40年的研究，成大熱門

2026年諾貝爾獎將於10月5日至12日揭曉，其中生理學或醫學獎結果將在5日17：30率先出爐。 人們已經開始猜測本次諾獎將花落誰家。跟往年一樣，各方預測的主要的指標是拉斯克獎、科學突破獎、桂冠引文獎等被稱為“諾獎風向標”的獎項。今年，GLP-1與食慾素的研究被認為是最有潛力的競爭者。 GLP-1是胰高血糖素樣肽-1的縮寫，是一種由腸道L細胞分泌的腸促胰素。它的故事始於上世紀80年代：喬爾·哈貝納（Joel Habener）等人發現胰高血糖素基因可以編碼GLP-1；斯維特蘭娜·莫伊索夫（Svetlana Mojsov）鑑定出具有生物活性的GLP-1（7-36）酰胺；延斯·尤爾·霍斯特（Jens Juul Holst）證明它能夠以葡萄糖依賴的方式促進胰島素分泌；丹尼爾·德魯克（Daniel J. Drucker）則系統闡明了GLP-1的生理學功能，並推動其向藥物轉化。 此後，DPP-4抑製劑、GLP-1受體激動劑相繼問世，司美格魯肽、替爾泊肽等藥物不僅降糖，還顯著減重並降低心血管風險，催生了全球矚目的“減肥神藥”浪潮。從基礎研究到臨床轉化，這條路走了近40年，參與者眾多，商業轉化也極為成功。
國際#諾貝爾獎#減肥神藥#GLP-1
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專訪諾獎經濟學家彼得・豪伊特：AI難幫到CEO，卻能救普通人，但你要做好一生多次轉崗的準備

AI會快速帶來失業嗎？會顛覆行業嗎？普通人該如何應對？針對AI衝擊帶來的全球性焦慮，近日，《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）對2025年諾貝爾經濟學獎得主彼得・豪伊特（Peter Howitt）進行了專訪。作為研究技術變革的經濟學家，彼得·豪伊特與菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）建構的“創造性破壞”數學模型指出， “新創新會取代舊技術”，而這正是經濟發展的關鍵動力。從“創造性破壞”的視角，彼得・豪伊特判斷，AI取代人類還為時過早，但普通人要做好一生多次轉崗的準備。而AI衝擊的真正風險是財富向少數公司集中。為此，徵收財富稅是比徵收“機器人稅”更有效的應對辦法。1電腦革命賦能頂尖人才但AI革命幫助普通人當地時間2025年12月10日，諾貝爾經濟學獎得主彼得·霍伊特（左）在斯德哥爾摩音樂廳舉行的諾貝爾獎頒獎典禮上從瑞典國王卡爾十六世·古斯塔夫手中接過獎項。圖片來源：視覺中國-VCG111611837192NBD：您如何定位AI技術浪潮？它是否構成新一輪“創造性破壞”？彼得•豪伊特：首先要意識到，AI尤其是大語言模型，其實是非常新的事物。ChatGPT發佈到現在也不過三年多時間。我們仍然不清楚，大語言模型是否就是AI的最終技術路徑。也許，未來會轉向楊立昆（Yann LeCun）正在推動的“世界模型”路線，也可能走向更加模組化的技術路線，比如DeepSeek等中國公司的做法。這一領域充滿了不確定性。我接下來要談的都只能算是一種啟發性的判斷或推測。但有一點是明確的，AI會對整個經濟的運行方式產生革命性影響。從這個角度看，它和汽車的出現沒有本質區別。在汽車普及之前，大多數出生在北美的人，一輩子走過的地方可能都不會離出生地超過幾英里。而有了汽車、噴氣式飛機等等之後，即使是普通收入的人，也能夠環遊世界。不過，AI革命不同於電腦革命。電腦革命本質上是一種“技能偏向型”的變革。人的技能越高，生產率提升通常越明顯。而AI似乎呈現出“逆技能偏向”的特徵。也就是說，它主要將常規任務自動化。這對很多具備一定技能，但並非頂尖的人來說，反而會帶來很大幫助。職業層級越高，例如大型企業CEO，其常規性工作本就由其他人協助完成，AI對他的效率提升並不大。但對護士這樣的職業來說，則可借助AI大幅提升服務效率，比如快速檢索醫療資訊，自動完成資料錄入工作，將更多精力投入患者照護。2AI正在搶走工作但也會催生新職業更多新增崗位將在服務業2025年諾貝爾經濟學獎授予經濟學家喬爾·莫基爾、菲利普·阿吉翁和彼得·豪伊特（右）。圖片來源：諾獎官網視訊截圖NBD：當前，AI已經成為部分科技公司裁員的理由。您如何看待AI帶來的崗位替代風險？彼得•豪伊特：每一種新的革命性技術，都會讓某些人類技能變得過時。在軟體程式設計領域，市場對程式設計師的需求已經有所下降。儘管很難說這在多大程度上源於AI衝擊，又在多大程度上來自此前行業對程式設計崗位的過度投資，但以Claude Code為代表的工具確實已顯著改變程式設計師就業格局。歷史經驗表明，所有通用技術最終都會催生出全新的職業與技能類型。AI作為革命性通用技術，並非簡單以機器替代人力，而是推動整體生產方式的重構，這一過程將創造新的技能需求。我經常舉一個例子。1875年的北美，約50%人口從事繁重農業勞動以維持社會供給。如果告訴當時的人們，150年後僅需略高於1%的人口從事農業就足夠了，剩餘勞動力將脫離農業生產，他們必然會追問這些人將以何為生。答案是，一部分人會成為博主、飛行員等，而這些職業在1875年是完全無法想像的。技術進步的邏輯始終如此，AI亦不例外。NBD：白領與中等收入群體是否會面臨更大的衝擊？彼得•豪伊特：現在下結論還為時過早。但借助AI，生產率提升最為明顯的群體，反而會是中等收入從業者。在眾多行業中，AI可實現大量常規性任務的自動化，大幅提升這一群體的工作效率，導致市場對同類普通從業者的總需求下降。不過，若薩伊定律（Say’s Law）生效，普通人最終仍能實現再就業，不過這取決於下游創新。（註：根據薩伊定律，供給會自行創造自身的需求。）此外，公眾往往高估了AI替代的速度。儘管技術迭代迅速，但當前AI與機器人尚不具備大規模替代海量勞動者的能力。目前，幾乎沒有崗位可以完全交由AI獨立處理，AI仍存在明顯的失誤風險。例如，AI可生成一份漂亮的法律文書，但其援引的判例可能純屬虛構，若直接提交司法程序，將引發嚴重後果。大多數人的工作需要判斷力、想像力、創造力，很多情況下還需要人與人之間的接觸、共情、說服等能力。而這些目前仍然是人類獨有的。正是這些人類獨有的特質構成了壁壘，使得AI難以在短期內實現對勞動力的大規模替代。這裡有一個概念：隱性知識，就是那種只能通過經驗、直覺和觀察別人做事來獲得的知識，甚至你自己可能都無法把它精準寫下來。這與AI所持有的可程式設計知識是相反的。在技術的變革中，新職業將持續湧現，但其形態目前無法預知，因為這些職業依託於尚未發生的創新，而創新在落地之前本就難以預見。長期來看，AI創造的新增就業將更多集中於服務業，製造業用工需求持續下降的趨勢，已難以逆轉。3AI導致財富更加集中財富稅比“機器人稅”更有力彼得・豪伊特與布朗大學同事共慶諾獎 圖片來源：布朗大學NBD：有人擔憂，AI會導致財富進一步向少數公司集中。您如何看待這一風險？彼得•豪伊特：這是真實且明確的風險。政府可通過監管和規範企業行為，也可借助稅收體系，避免技術與金融權力過度集中在少數AI開發者手中。若政府採取完全放任的態度，僅以技術優劣決定市場主導權，相關風險將顯著上升。在一定程度上，美國當前採取的正是這類偏向自由放任的模式。NBD：OpenAI最近提出，由政府設立公共財富基金或徵收“機器人稅”，將AI創造的收益分配給普通人。您認為這一思路是否可行？彼得•豪伊特：我認為，與其僅針對機器人徵稅，不如建構覆蓋範圍更廣的稅制。因為，僅對機器人徵稅，企業極易找到規避辦法。這類避稅行為通常只有利於企業自身，而非整個社會。一般而言，稅基越廣泛，對市場行為的扭曲效應就越小。相較之下，我認為更值得考慮的是徵收財富稅（Wealth Tax）。很多國家其實早就應該認真考慮這一點。當前，收入所得稅是大多數國家的重要財政來源，但收入的定義通常未包含未實現資本利得。這在制度上為財富持續集中提供了條件。財富不斷增值，但其增值部分卻無需繳稅。當富豪希望將財富變現時，往往不會通過出售資產，而是以資產抵押進行借貸，且借貸成本還可抵稅。在美國現有制度下，只要財富規模足夠大，便可長期維持這一循環。由於沒有真正有力的遺產稅，去世後還可以將財富傳給子女，進一步加劇財富集中。NBD：除此之外，是否還有別的方式，比如全民基本收入（UBI）？彼得•豪伊特：現在還沒到推行全民基本收入的地步。在此之前，更務實的步驟是建立財富稅制度。若完全依靠所得稅為全民基本收入融資，很難籌集到充足財力。除非將所得稅率提升至極高水平，否則最終可發放的全民基本收入額度將十分有限。但若徵收2%~3%的財富稅，政府便能獲得更充裕的財政資源，全民基本收入才會變得可行。4普通人應做好一生多次轉崗準備NBD：對於被AI焦慮困擾的普通人，您有那些建議？彼得•豪伊特：未來，AI必將成為人們獲得體面工作的必備工具。因此，大家必須主動接納AI，並儘可能熟練地運用它。從歷史經驗來看，未來出現的機會，很可能會比過去任何時候都更好。當然，這一轉型過程不會一帆風順，必然伴隨大量崗位更迭。人們需要做好準備，一生中經歷多次職業轉變，將成為常態。但生活總是在變得更好。我們如今習以為常的汽車、電視和手機等技術，在誕生之初也曾引發巨大擔憂，因為它們替代了部分傳統工作。如今，類似的處理程序正在重演。過去，人類適應了歷次技術變革，未來也同樣能夠適應。任何經濟發展都不可能不伴隨劇烈擾動，不可能沒有崗位消失和崗位誕生，不可能沒有不確定性和焦慮。如果我是年輕人，我會期待這樣一個世界：我的很多努力可能最終會失敗，但只要堅持下去，我的未來會比過去更好。那些將被創造出來的新工作，幾乎肯定會比正在消失的工作更有趣、更有挑戰性，也更有回報。所以，我想說的就是：要有希望，要保持樂觀。 (每經頭條)
專訪諾獎經濟學家彼得・豪伊特：AI難幫到CEO，卻能救普通人，但你要做好一生多次轉崗的準備
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《薇閣中學學測表現亮眼　17位滿級分 成績優異展跨領域成果》115年學測昨（25日）公布，薇閣中學表現亮眼，自然組15人、社會組2人，合計17位獲滿級分，其中自然組在全國104位滿級分佔15位，為全國近6分之一比例，其中曾以謙、徐允中、謝亞恆與何晟維等4人更勇奪六科大滿貫全科滿級分。75滿級分 (國文、英文、數A、自然、社會)共有8人，90滿級分(國文、英文、數A、數B、自然、社會）共有4人。薇閣中學表示，本屆學生除課業成績卓越，更展現多元跨領域的成果。如自然組的戴樂參與中研院資優人才培育計畫，投入DGE MRI醫療影像分析研究，並長期參與澎湖、台東偏鄉教育志工，並曾籌辦手作義賣會為偏鄉孩童教育募款；方品璇長期投入醫院、長照中心與動物志工服務；莊敏妍成長於中韓跨文化家庭，精通中英韓三語，並曾參與亞太堅韌研究會議訪談國際專家；陳詠妍持續投入醫院與流浪動物志工。在領導與專業發展方面，薇閣中學指出，張宸恩擔任學生會副主席並獲善行獎，連續兩年修習台大物理資優培育課程並入選物理奧林匹亞國手選訓營。連庭禧以其優越的英文能力曾獲校內英文話劇最佳男主角，並於自學3D建模將解剖學視覺化協助同儕學習。詹加靖熱愛音樂創作，擅長鋼琴並曾在澳洲國際音樂節獲邀演出 。此外，在科學競賽表現同樣傑出，如傅品諺通過生物、物理奧林匹亞初試並獲化奧銅牌，同時於長庚醫院進行分子生物實驗。徐允中自學俄文、同時準備語言奧林匹亞競賽。曾以謙通過四科奧林匹亞初試並入選生物及化學國手選訓營，亦獲倫敦政經學院書卷獎。陳栩煇關注台灣失智症議題，著迷於腦科學研究並獲化奧國手選訓二等獎。謝亞恆以中研院「前列腺癌研究」獲得2025諾貝爾獎得主Dr. Ramsdell盛讚，也曾獲得全國藝術競賽優等的肯定。何晟維長期投入澎湖白沙小學堂，立志成為小兒科醫師。導師陳慧芳表示，學生願以「踏實不躁進」態度專注學習，在速成風氣中更顯珍貴。另外，自然組的王妍華由於從小學習大提琴，培養專注力與對藝術細節的極致追求，熱愛數學的她更在AM C 12A取得全國前3%的優秀成績。張秉濬具有優異的外語能力，多益達到960分。導師黃端陽表示，從國中到高中ㄧ貫的教學方式與理念，是成就孩子今日學習成績的重要基礎。此外，社會組的表現也展現實力與亮點，薇閣中學表示，蔡庭淮熱愛文史，立志臺大歷史系，曾於地理奧林匹亞入選個人與團體全國決賽並獲銅牌，亦勇奪校內作文冠軍。陳予懷自幼立志成為律師，英文表現突出，曾任英語話劇男主角。導師王信傑指出，兩位同學在人文素養與自我管理上皆有長期累積，此次脫穎而出，證明穩健踏實同樣能創造亮眼成績。校方表示，優異成績的背後來自全體師生長期以來的努力與堅持，未來學校將持續推動多元課程、強化跨領域整合能力，培育更多具備社會責任感的優秀人才。
薇閣中學學測表現亮眼　17位滿級分 成績優異展跨領域成果
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