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被產業鏈“寄予厚望”，AIPC現在如何了？

讓消費者能直接感知的AI體驗尚未成熟，相關廠商對AIPC的樂觀預期可靠嗎？2025年10月28日，安徽合肥，在聯想集團（00992.HK）旗下聯寶科技的PC（個人電腦）生產基地，一條SMT（表面貼裝技術）自動化產線正高速運轉，機械臂以微米級精度抓取元件，將其精準地貼裝在深綠色的主機板上。產線上正在批次下線的，是一批“聯想拯救者AI版”筆記型電腦，之所以叫AI版，是因為該款機型預裝了聯想的“天禧個人超級智能體”大模型。這種產品所屬的類別，即為當下科技行業正全力投入的新品類——AIPC（人工智慧個人電腦）。簡單來說，AIPC與傳統個人電腦的核心區別，是它在CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）之外，額外整合了一顆NPU（神經網路處理器）。NPU則是一種專門用於低功耗、高效率執行AI任務的晶片，可以讓電腦在本地更流暢、更安全地運行AI應用。事實上，自幾年前ChatGPT 3.5橫空出世以來，消費者對於能在自己的電腦上部署AI大模型便有了殷切期待。就在記者前往聯想電腦工廠實探的幾天前，根據主要網路銷售管道的反饋資訊，聯寶科技就調整了拯救者AI系列產品的生產優先順序。“我們整個AIPC的銷量一直在增長，AIPC是一種趨勢。”聯想消費業務群京東業務總經理余尚奇在10月28日接受經濟觀察報記者採訪時如此表示。聯想的情況並非個例，2025年以來，為了滿足日益增長的市場需求，科技行業圍繞AIPC的佈局明顯提速，各大廠商正密集地拿出各自的解決方案。10月24日，英特爾發佈了2025年第三季度財報。財報顯示，該公司第三季度營收為136.5億美元，同比增長2.8%，這是英特爾的營收在經歷了一年半的下滑後，首次恢復季度同比正增長。這家晶片巨頭營收恢復增長的原因，離不開AIPC。在財報中，英特爾預期，到2025年底，將為超過1億台AIPC供應處理器。11月5日，科大訊飛（002230.SZ）也在合肥召開發佈會，推出了“訊飛星火AIPC”。除了硬體上的革新，科大訊飛還宣佈自家AIPC打通了龍芯、飛騰等國產CPU（中央處理器），以及統信UOS、麒麟等國產作業系統，試圖建構一個服務於政企辦公場景的“全端自主”生態。消費者的期待“超出預期”，廠商的投入“聲勢浩大”，但從實際應用層面來看，AIPC的“軟體生態碎片化”和“實用性不足”等痛點依然突出。比如，一方面，知名市場研究機構頭豹研究院資料顯示，2025年第二季度國內AIPC的出貨量佔比已超28%；但另一方面，AIPC的核心硬體NPU，在許多主流的生產力軟體中並未得到有效呼叫，這導致早期使用者在支付了硬體溢價後，並未在日常工作中獲得廠商宣傳中所描述的AI體驗提升。這就帶來了一個問題：讓消費者能直接感知的AI體驗尚未成熟，相關廠商對AIPC的樂觀預期可靠嗎？01 “局內人”當下這股AIPC熱潮，首先是從產業鏈的最上游——晶片端開始的。AIPC的硬體基礎是晶片，它與傳統電腦最大的不同，在於普遍採用了“CPU+GPU+NPU”的異構計算架構。其中，CPU負責複雜的管理和調度，GPU負責高強度的平行計算（如圖形渲染），而新增加的NPU則是一種低功耗晶片，專門負責處理AI應用，如背景虛化或智能降噪。目前，晶片市場主要有幾股力量在推動各自的AIPC方案。首先是傳統的x86架構（一種指令集架構）聯盟，以英特爾和AMD為代表。英特爾推出了酷睿Ultra（Core Ultra）處理器，採用了“分離式Tile”（即模組化）架構，將計算、圖形、NPU模組等不同單元獨立封裝，再組合到一起。英特爾高管在2025年10月24日的財報電話會議上表示，下一代Panther Lake處理器正按計畫推進，該晶片將採用其18A（約1.8奈米）製程工藝。AMD則推出了銳龍AI300系列處理器，公開資訊顯示，其NPU算力達到50 TOPS（TOPS，即每秒兆次操作，是衡量AI算力的單位）。但x86架構並非唯一的選擇，高通正試圖將其在手機端積累的ARM（一種指令集架構）優勢引入PC市場，ARM架構的核心優勢在於低功耗。高通在2025年9月推出的驍龍X2 Elite晶片，其NPU算力據稱達到80 TOPS。此外，國產晶片廠商也在進入這個賽道：科大訊飛在其11月5日舉辦的AI PC發佈會上，就明確宣佈其“訊飛星火AIPC”方案適配了龍芯、飛騰、海光、兆芯等國產CPU；另有公開資訊顯示，華為也在規劃搭載自研鯤鵬CPU和鴻蒙PC系統的商用AI筆記型電腦。算力晶片夠了之後，就需要作業系統來定義標準和調度算力。在系統層面，美國微軟公司依然是市場的主導者，微軟制定了“Copilot+PC”的規範——這是微軟為其AIPC制定的一個新標準，特指那些配備了NPU、能夠在本地（而非雲端）高效運行AI任務的電腦。該規範明確要求，AIPC的NPU算力“不低於40 TOPS”，並且記憶體“至少需要16GB”。另外，高通則聯合了Google，正在打造一個融合Android和ChromeOS的“Android AIPC”新平台。在國產領域，科大訊飛選擇與統信UOS、麒麟等國產作業系統進行深度適配。晶片和系統最終被組裝成整機，交付給消費者，在這一環節，相關廠商的訂單開始實質性落地。華勤技術（603296.SH）就是一家代表性的ODM（原始設計製造商）廠商，其管理層在10月28日的2025年第三季度業績說明會上表示，公司在2024年筆記型電腦（筆電）出貨量突破1500萬台的基礎上，2025年前三季度筆電業務（包含AIPC）“實現收入超30%的增長”，預計“2025年全年收入將超過300億元”。華勤技術的管理層將其在AIPC賽道的競爭優勢，歸結為“在手機產品上積累了創新技術”，例如“輕薄設計、散熱技術等方面的技術優勢”，被橫向“延展到筆電產品”。另一家ODM廠商龍旗科技（603341.SH）管理層也在近期的投資者交流會上表示，AIPC領域“全球頭部客戶首個合作項目正式落地”，並“預計2026年AIPC業務將實現規模化出貨”。也就是說，隨著晶片、系統與整機的協同落地，AIPC不再只是概念，正轉化為實實在在的增量市場——對產業鏈上的多數廠商來說，這意味著更高價值的產品結構和更可觀的單機利潤空間。最直觀的溢價首先來自機殼（即結構件），主營業務包括PC結構件的英力股份（300956.SZ）管理層在11月5日舉辦的一場投資者交流會上就明確表示，AIPC散熱需求加大，機殼需要增加散熱孔，這“會導致加工單價提高30%左右”。頭豹研究院資深分析師曾涵宇在11月6日接受經濟觀察報記者採訪時亦表示，AIPC晶片功耗較傳統PC提升了“30%—50%”，這直接激發了對均熱板（VC）、石墨散熱片等散熱模組的強勁需求；另外，要在本地裝置上運行AI大模型，電腦上的多個部件都必須同步升級，其中儲存和主機板是兩個關鍵環節。在儲存方面，群智諮詢IT事業部資深分析師張玉彬告訴記者，為滿足大模型計算需求，記憶體容量從16G升級至32G已成為“必然趨勢”。同時，DDR5（第五代雙倍資料速率記憶體）和PCIe 4.0/5.0 SSD（一種更高速的固態硬碟）也正在加速成為AIPC的標配。在主機板（PCB，印刷電路板）方面，新的異構晶片（CPU+GPU+NPU）則需要更複雜的主機板來承載。對此，曾涵宇表示，這推動了18層以上的高多層板和HDI（高密度互連）電路板的需求，其“產品價值量較傳統PC PCB提升超20%”。此外，張玉彬還認為，隨著AI對人機互動的強化，筆記型電腦的Touch Panel（觸控板）也將迎來利多，預計到2026年，In-cell（內嵌式）觸控筆記本面板的出貨份額有望攀升至約18%。從晶片到整機，從結構件到散熱模組，AIPC已初步形成一條高溢價、高協同的完整產業鏈，廠商們憑藉硬體升級率先收割了“換機潮”的第一波紅利。但熱鬧的供應鏈背後，一個更根本的問題浮出水面——眼下的AIPC，配得上“AI”這兩個字嗎？02 “尚需時日”英特爾定下的“1億台”目標聽上去氣勢十足。但這1億台AIPC的需求，究竟是靠AI的體驗“拉”動的，還是被別的因素“推”動的？2025年10月14日，微軟正式終止了對Windows 10作業系統的支援，在張玉彬看來，這一變動將那些對安全性和AI功能有較高需求的主流商用企業使用者，“推向了換機的快速通道”。曾涵宇亦認為，“系統迭代”是目前驅動商用換機的主因，疊加多地政府推行的“以舊換新”補貼政策，共同推動了市場需求的回暖。換言之，至少在2025年的當下，AIPC市場的高速增長，與“Windows 10停服”帶來的剛性換機需求緊密相關。相比之下，AI功能本身的“拉力”似乎明顯不足，在社交平台上，許多購買了AIPC的消費者的反饋，都集中指向了“聽不懂、不好用”的體驗問題：比如，家住北京的王女士最近剛花8000多元換了一台AIPC，她原本期望AI助手能幫她自動整理每周的視訊會議紀要，但她發現，匯出的紀要“錯字連篇，還不如自己手寫”；在上海從事市場工作的楊先生也遇到了類似問題，他試圖讓AI助手讀取本地電腦上的一份季度銷售報告（Excel表格），並要求其“自動生成一份總結PPT”，但結果卻是AI助手生成的PPT不僅套用了錯誤的主題範本，圖表資料也完全錯誤。“最後我還得自己一頁一頁重做，”楊先生抱怨，“（AI）純屬幫倒忙。”經濟觀察報記者在10月28日實探聯想工廠時亦目睹了相似的一幕，一名工程師在演示其“天禧個人超級智能體”時，試圖用語音指令調出針對《黑神話：悟空》這款遊戲的專屬最佳化模式，但在多次嘗試後，AI智能體均未理解該指令，演示最終未能成功。在深圳華強北從事多年電腦銷售的吳先生則向記者表達了對硬體瓶頸的擔憂。在他看來，在軟體生態之外，本地裝置的物理限制也是一大難題：“現在都說本地AI，但不管是筆記本還是桌上型電腦，空間和功率總是有限的。這個算力天花板就在那裡，跑不了參數太高的大模型，這才是真正限制本地體驗的地方。”聯想消費業務群京東業務總經理余尚奇也向記者強調，目前AIPC的痛點包括“互動模式的反應速度仍需提升”，以及“AI生態的初期應用相對還是比較少”。換句話說，今天的AIPC，更像是“披著AI外衣的傳統電腦”——硬體已就位，軟體卻還在趕路，廠商們賣的是“矽基生命”的想像，使用者買到的卻是“智能不足”的現實。在曾涵宇看來，當前AIPC的多數AI功能仍停留在“單一、被動的輔助操作”（如文字生成、圖片修飾）層面，而並非使用者所期待的、具備主動感知和跨場景協同能力的“智能夥伴”，其背後的原因是“開發者生態尚未成熟”，“廠商自研AI應用覆蓋的場景有限，第三方應用適配率不足”。在採訪過程中，記者注意到，儘管AIPC在晶片算力、整機設計和供應鏈配套等方面已基本就緒，但真正決定使用者體驗的“最後一公里”，即豐富、穩定、智能的AI應用生態，尚未形成閉環。也就是說，廠商們押注的是未來三到五年的技術演進窗口，而使用者當下支付的溢價，本質上是在為一個尚未成型的智能願景買單。正因如此，多位受訪的業內人士均向記者表示，AIPC的真正爆發不會發生在2025年，而是需要等到開發者工具鏈完善、端側大模型輕量化成熟，以及跨應用智能體協同機制建立之後。“AIPC滲透率至少要到2028年才能實現佔比過半的突破”。張玉彬向記者如是稱。 (經濟觀察報)
被產業鏈“寄予厚望”，AIPC現在如何了？
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中國國補大降價，AI 筆記型電腦如何選?

近兩年，科技圈最熱的話題，那必須是 AI 一詞。尤其是在筆記型電腦領域，更是誕生了 AIPC 的概念。 因此很多小夥伴問也在後台問我們：AIPC 是剛需嗎？有那些值得考慮的機型？我們意識到，頻道里似乎沒有做過關於 AIPC 的專題。 今天就給大家做一期 AIPC 推薦，順便給大家簡單梳理 AIPC 的一點常識。 01 AIPC 是什麼？
中國國補大降價，AI 筆記型電腦如何選?
消費#AI 筆記型電腦#晶片型號#AIPC
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“一盆冷水澆醒了AIPC”！美國科技巨頭狂瀉20%！明明業績大超預期，投資者為何不買帳？分歧是機會嗎？

昨天5月收官，三大寬基指數紛紛回呼，上證指數微跌0.58%失守3100點，深成指跌2.32%、創業板指跌2.87%。“電風扇”行情吹了整個5月份，希望6月能迎來轉機！ 周末一起來看看美股的消息吧。 01 道指創下年內最佳單日表現
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美股#AIPC#美國科技巨頭#輝達
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台股今天出現明顯下挫，櫃買長黑覆蓋6根，看到收盤下挫已經是結果，操作畢竟是在盤中，今天老師沒有帶會員買股票，一早訊息及通知不能亂追賣壓偏高，有盤中的指引是不是非常的輕鬆，是老師的忠實觀眾面對這樣盤整的行情我也有給出策略，從1月底告訴各位上半年的八字訣，到4月初告訴各位的急佈來策略，群眾則是反著做追高套牢的愚蠢行為，因為老師說凡夫就是用習慣在做事，從昨天的航運的裕民(2606-TW)，再到今天的威剛(3260-TW)，華城(1519-TW)，融資追高被出貨後隔天就重挫，個股一日行情的盤整走勢你要如何不暈車? 而有延續力的股票又有什麼樣的特色細節一定要看今天的18:00節目播出。 🔥最新影音(請點影音上方標題至Youtube收視品質會更佳) https://youtu.be/HQX5dhwmWLU 面對第二季的盤整行情，已經是公開講，是忠實粉絲至少心裡有個底，要用什麼樣的做法跟態度去看待當前的波動跟策略，台股從3月中旬以來高檔震盪盤整，老師在鉅亨網的文章點出這個重點:高檔震盪容易造成個股套牢情況加重，老師APP的文章每週日晚上19:00都有免費分享信用籌碼有疑慮名單。
台股#AIPC#鴻海#華碩
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晶片廠商的下一個風口：AI+場景革命？

2023年是大家公認的AI元年，大量的AI大模型、AI應用問世。隨著人工智慧和深度學習的迅速發展，業界已達成共識——終端機與AI的融合是大勢所趨。不少人認為，2024年或將是「AI硬體元年」。 當狂熱的情緒從生成式AI領域蔓延至各類終端場景，人們開始期待看得見、摸得著的“實體”產生質變，“AI+可穿戴設備”、“AI+PC”、“AI+手機”等概念火爆硬體產業鏈。但熱潮底下，真正變革性的應用似乎還有待探索。 尚未成熟的「AI+」目前在上述領域的應用表現，也讓人不禁深思，這個「加」真的「加上了」嗎？這股人工智慧的風，究竟是盤活市場的概念炒作，還是真的吹到了硬體？ AI+場景革命，會是晶片廠商的下一個風口嗎？ 今天，我們試圖探討：人工智慧湧向各類終端應用場景後，產業鏈上的各類硬體將會朝著何種方向前進？身處不同賽道的廠商們，是否已找到了相對清晰的發力方向，亦或者仍在微光中摸索未來的輪廓？
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黃仁勳丟重磅“核彈”，全新輝達RTX 500顯卡AIGC性能提升高達1400%，AI PC時代真要來了

黃仁勳(Jensen Huang) 再向業界丟下重磅「核彈」。 台北時間2月26日，市值2兆美元的AI 晶片巨頭輝達（NVIDIA）宣布推出全新NVIDIA RTX 500 和1000 Ada一代消費級GPU（圖形處理器）加速晶片，全面支持在輕薄筆記型電腦等行動裝置中運行生成式AI（AIGC）軟體。 輝達表示，與僅使用CPU的配置相比，全新RTX 500 GPU可為Stable Diffusion等模型提供高達14倍（1400%）的AIGC效能，AI 照片編輯的速度提高3倍，3D渲染性能提高10倍，從而全面提升生產力效率。 作為入門款GPU產品，輝達RTX 500將成為全球內建AIGC技術且價格最便宜的GPU晶片。
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美股#黃仁勳#輝達#RTX 500
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MWC主角，生成式AI！

真正的AI終端意味著能夠發展進化，透過個人化的作業系統成為一個真正懂你的手機。 作為行動通訊產業的盛會，MWC（世界行動通訊大會）一直被視為產業發展的風向標。 在今年的MWC 2024上，生成式AI和各類AI終端，成為了當之無愧的焦點。晶片、作業系統、終端廠商等生態鏈企業，紛紛展示了在AIGC和大模型領域的相關佈局。 從手機到PC AI終端成焦點
MWC主角，生成式AI！
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