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無人出租賽道再現百億融資!微軟輝達奔馳齊投
背後站著豪華股東天團,投後估值接近600億元。車東西2月26日消息,日前,英國無人計程車公司Wayve宣佈完成12億美元的D輪融資,公司估值達到86億美元。▲Wayve宣佈完成D輪融資Uber則追加了最高3億美元(約合人民幣20.80億元)的對賭投資,使此次總融資額達到了15億美元(約合人民幣103.98億元)。▲Wayve官宣融資額本輪融資最引人注目的是多家科技巨頭參與投資,其中包括微軟、輝達,同時梅賽德斯-奔馳、日產和Stellantis等車企也參與了本次投資。按照計畫,Wayve的無人計程車將於今年在倫敦率先投入試營運,消費者可以通過Uber體驗Wayve的無人計程車。這筆巨額融資不僅為Wayve“端到端AI”技術路線提供了資金支援,也意味著隨著政策環境逐步放寬,倫敦正成為全球無人計程車公司競相開展商業化測試的熱點地區。01. 巨額資本紛紛入局倫敦試營運即將開啟具體來看,Wayve本次完成D輪融資12億美元,由Eclipse Ventures、Balderton Capital和軟銀願景基金二期領投,安大略教師養老金計畫、英國商業銀行等機構跟投,現有股東微軟、輝達繼續加注。Uber則追加最高3億美元的投資作為15億美元總融資的一部分,其最終出資額將取決於Wayve能否達成約定的技術目標。▲Wayve本次融資額Wayve的無人計程車將於今年在倫敦投入試營運,倫敦成為其落地首選,得益於當地政策環境的開放。▲Wayve的無人計程車儘管天氣多變、道路狹窄,但英國政府已逐步放寬無人駕駛測試限制,使其成為全球自動駕駛企業競相佈局的重要試驗場。除Wayve外,Waymo也計畫今年在倫敦推出商業服務,Uber、Lyft則與百度合作,在當地展開測試。2017年,兩名劍橋大學博士生Alex Kendall和Amar Shah共同創立了Wayve,致力於研發能讓汽車自主學習複雜路況的系統。區別於傳統嚴重依賴高精地圖的方案,Wayve主攻“端到端AI”技術,使無人駕駛系統具備了跨城市、跨車型通用能力。▲Wayve聯合創始人及CEO Alex Kendall憑藉這項技術,車輛無需預先繪製詳細地圖即可上路,在過去一年內,Wayve已在歐美日等500多座城市順利完成了“無圖”路測。02. 採取合作部署模式迎戰行業強力競爭在商業路徑上,Wayve明確確立了輕資產模式,避開了重資產的造車與車隊營運,專注扮演無人駕駛軟體供應商的角色。這一差異化策略不僅成功吸引了奔馳、日產及Stellantis等傳統汽車巨頭的支援,更迎來了實質性的商業落地:目前,Wayve正與日產深度合作,聯合研發下一代ProPilot智駕系統。該系統計畫於2027年推出,屆時將成為首批搭載Wayve AI技術的量產消費級車型。▲Wayve的無人計程車然而,儘管在技術落地步步為營,Wayve仍面臨著不小的現實壓力。一方面,在資金體量上,Wayve較行業頭部玩家仍顯單薄,作為對比,其勁敵Waymo在今年2月一舉斬獲了高達160億美元(約合人民幣1109.14億元)的巨額融資。另一方面,歐洲無人計程車賽道的競爭正日益白熱化,例如愛沙尼亞網約車巨頭Bolt已宣佈攜手小馬智行及Stellantis,大舉進軍歐洲其他城市。面對資金與市場的雙重夾擊,Wayve的突圍之路依然充滿挑戰。03. 結語:無人駕駛融資熱度仍在延續總體來看,Wayve此次獲得15億美元融資,說明資本市場認可了其不依賴高精地圖的技術路線,也反映出全球無人駕駛行業正加速走向商業化。面對資金雄厚的Waymo等先行者和眾多追趕者,Wayve選擇了一條不同的發展路徑:不自建車隊,而是直接與車企和出行平台合作。這表明,無人駕駛的長期競爭不僅取決於資金和算力的多少,更在於誰能用更低的成本和更靈活的AI系統,去適應現實中複雜的路況。接下來,各家公司即將在倫敦展開的無人計程車競爭,將成為我們觀察未來出行方式的重要窗口。 (車東西)
黃仁勳剛投了Robotaxi!“下一個兆美元”
最近瘋狂撒錢的老黃,剛剛又投了一家無人車公司,出手就是5億美元(約35.6億元)。這家公司不是別人,正是去年斬獲當時自動駕駛最大融資的英國初創企業——Wayve。而且真金白銀支援還不夠,老黃在倫敦街頭實測後更是盛讚:Wayve就是下一個兆美元公司。結合最近風聲來看,老黃出手投資自動駕駛公司,實際是伏筆暗藏。種種跡象表明,輝達,也要下場做Robotaxi了。老黃36億押注無人車公司在資本市場頻頻出手後,輝達最近盯上了新目標——英國AI初創企業。黃仁勳承諾,將向英國AI初創企業投資20億英鎊(約27億美元,192億元)。而其中約五分之一的資金,會流向自動駕駛公司Wayve。據Wayve透露,公司已經和輝達簽署了意向書,輝達計畫在其下一輪融資中投入5億美元(約合35.6億元)。一起參與投資的,還有風險投資公司Accel、Air Street Capital、Balderton、Hoxton Ventures和Phoenix Court。實際上,輝達並非第一次押注Wayve。去年5月,輝達曾參與了Wayve約10.5億美元(約74.7億元)的C輪融資。當時的投資者還包括軟銀、微軟等資本大佬,共同促成了一筆2024年全球自動駕駛領域的最大融資。另外,輝達和Wayve從2018年起就一直保持合作關係。Wayve第二代自動駕駛平台,整合在福特Mach E測試車上,採用的就是輝達的GPU;其剛剛發佈的第三代自動駕駛平台,還搭載了輝達Thor的開髮套件,預計將達到L3/L4級的能力。△圖源:Wayve官網據外媒TechCrunch透露,Wayve很快會公佈一段黃仁勳坐在Wayve的車輛裡,在倫敦市中心實測的視訊。老黃不但在視訊裡大加讚賞,甚至直言:Wayve就是下一個兆美元的公司。那麼Wayve有何特別之處,值得輝達等一眾資本青睞?Wayve憑何獲得青睞?Wayve成立於2017年,總部位於英國倫敦。兩位聯合創始人,亞歷克斯·肯德爾(Alex Kendall)和阿瑪爾·沙阿(Amar Shah),都是英國劍橋大學電腦視覺與機器人學博士。△亞歷克斯·肯德爾今年6月,Wayve的核心團隊還加入了三位新高管——Rob Flenniken、Uri Wolfovitz,和Dennis Jackson。特別的是,離職前,Rob和Dennis曾為另一家倒下的自動駕駛巨頭Cruise效力,而Uri則是Mobileye的前性能最佳化和光路副總裁。關於Wayve的起源,現任CEO肯德爾曾回憶,在劍橋大學讀書時,他就堅信,解決自動駕駛難題的最佳路徑,是讓AI自主學習人類駕駛行為的規律和模式。而他主要的研究內容,也聚焦在如何利用端到端深度學習,實現安全、即時的場景理解,為Wayve打下了技術基礎。但肯德爾提出的這種技術路線,在當時顯得有些格格不入。因為彼時行業的大趨勢是,為自動駕駛汽車制定規則,以應對各種特殊場景,端到端深度學習甚至被視作是“異想天開”。從技術角度去看,端到端模型可能會因為其“黑箱”特性,更難偵錯和驗證。但肯德爾和沙阿認為,這種依賴手寫規則的系統存在侷限性,兩人最終決定,在英國劍橋大學附近的一棟住宅裡,創立Wayve。Wayve的核心技術路線AV2.0,和特斯拉FSD類似,不依賴高精地圖、預設規則和多種感測器(如雷射雷達),而是採用“端到端深度學習”和“具身人工智慧”(Embodied AI)。其核心思想是,讓AI通過車載攝影機,像人類一樣,從實際駕駛環境中學習和適應。而Wayve的系統,會直接處理攝影機的原始圖像資料,然後輸出控制指令,例如改變方向盤角度、油門剎車力度等等。同時為瞭解決“黑箱”決策問題,Wayve專門開發了視覺語言模型LINGO,現在已經迭代到第二代LINGO-2,如圖:△LINGO-2檢測到前方有自行車,因此自動減速一邊完成駕駛動作,一邊用自然語言解釋自己的駕駛行為——正是今年主流的VLA。Wayve還推出了可控多檢視生成式世界模型GAIA-2,能模擬生成各種極端駕駛場景的視訊資料。而且GAIA-2還支援多種推理模式,包括從零開始生成、基於上下文的預測,以及選擇性內容編輯。△GAIA-2生成的模擬危險超車場景這種不需要預先建構、釐米級精度高精地圖的AI系統,理論上,可以通過學習當地的駕駛資料,快速適應新的城市和交通規則,且目前已經在英國、美國、德國和日本等地的經過了測試。而且,Wayve的系統,能夠相容不同類型的感測器套件,也不限定使用的車輛,從乘用車到貨車都可以。這種主機廠可以按需自由組合的方式,可能會更容易被車企青睞。至少現在,Wayve已經拿下了日系大客戶——日產汽車,今年4月已達成協議,日產會在2027財年,推出搭載Wayve軟體的下一代ProPILOT技術。而在Robotaxi領域“四處集郵”的網約車巨頭Uber,也沒放過和Wayve的合作,有意在英國試點L4車隊。如今,無人駕駛領域浪潮湧動,在這個可能迸發兆機會的市場裡,連輝達也坐不住了。One More Thing據36氪獲悉,輝達在全員大會上宣佈,內部已開啟孵化Robotaxi項目。其技術路線,也和特斯拉FSD、Wayve類似,使用一個“端到端”神經網路,通過世界模型對神經網路進行強化訓練。如果輝達真的入局,那Robotaxi戰場,可能真的要迎來史上最重磅的玩家了。 (智能車參考)