今天，科技巨頭博通（Broadcom, AVGO）交出了一份令華爾街矚目的2026財年第一季度財報 。憑藉在AI半導體領域的統治級表現，博通不僅業績全線超預期，更給出了極為震撼的長期指引，一舉引爆市場情緒 。今天，我們就基於博通最新財報及高盛、伯恩斯坦等機構的研報，深度拆解博通的業績亮點，並結合定製化晶片（XPU）與CPO（共封裝光學）技術，一探其背後的巨大投資機會與戰略佈局。一、 財報高光：AI引擎全開，長期指引震撼華爾街博通本季度的財報可以說是“含AI量”爆表，展現了極其強勁的增長勢頭：營收利潤雙豐收：Q1總營收達到創紀錄的193億美元，同比增長29% ；合併調整後EBITDA達到131億美元，利潤率高達68% 。AI業務成最強引擎：Q1其AI半導體收入暴增106%，達到84億美元 ；公司預計Q2該業務將加速至同比增長140%，達到107億美元 。遠超預期的長期指引：最令市場振奮的是，管理層透露，得益於高達10GW的資料中心部署可見度，博通預計2027年僅AI半導體的收入就將遠超1000億美元 。高盛認為，這是對投資者預期的重大向上修正，並重申了對博通的“買入”評級 。此外，關於市場普遍擔憂的“整機機櫃出貨會稀釋毛利率”問題，博通管理層給予了強硬回應 。CEO Hock Tan 明確表示，憑藉規模效應和良率提升，公司在AI領域的模型將與半導體其他業務一致，毛利率將穩穩維持在目前的水平，打消了市場的疑慮 。二、 定製化晶片（XPU）：手握六大王牌，無懼自研挑戰在AI算力戰中，超大規模雲服務提供商（CSP）自研晶片（COT模式）的趨勢一直被視為博通的潛在風險。然而，博通的定製化加速器業務在Q1依然實現了140%的驚人同比增長 。博通目前手握六家重量級定製晶片客戶，項目全面開花 ：Google：第七代TPU需求強勁，預計到2026年將保持強勢增長態勢 。Meta：打破市場傳言，其MTIA定製加速器路線圖進展順利且已開始發貨，預計在2027年及以後擴展至數吉瓦（GW）規模 。Anthropic 與 OpenAI：Anthropic的產能預計在2027年將飆升至3GW以上 ；而OpenAI計畫在2027年大規模部署其第一代XPU，算力規模同樣將超1GW 。面對客戶自研的潛在威脅，CEO Hock Tan 一針見血地指出：要想打造具有競爭力的頂級XPU，需要極其尖端的SerDes技術、先進的封裝以及網路叢集架構能力 。博通具備從設計到快速實現高良率大規模量產的無可匹敵的執行力 。因此，在未來很多年內，博通在這一領域都難以看到真正的競爭對手 。三、 結合AI網路與CPO分析：銅纜當下稱王，CPO蓄勢待發與定製晶片相輔相成的是博通在AI網路領域的絕對領導力。Q1其AI網路收入同比增長60% ，預計Q2將佔到AI總收入的40% 。1. 銅纜（DAC）是當下“縱向擴展”的最優解在叢集機架內部的縱向擴展（Scale-up）中，博通目前力挺直連銅纜（DAC）。Hock Tan 強調，在儘可能連接XPU到XPU時，最好的方式是使用直連銅纜，因為這代表著最低的延遲、最低的功耗和最低的成本 。憑藉其領先的200G甚至未來將在2028年推出的400G SerDes技術，博通能夠極大拉長客戶使用銅纜的生命周期 。——於是把COHR和ALAB都帶起來了。2. CPO（共封裝光學）是解決未來的終極武器儘管銅纜在機架內短期優勢明顯，但在橫向擴展（Scale-out）及未來更龐大叢集的需求下，光通訊的演進不可阻擋。CPO技術通過將光引擎與交換晶片直接整合，在能效、訊號完整性和網路彈性上擁有不可比擬的優勢，其表現全面優於傳統的可插拔光收發器 。博通作為CPO領域的絕對領導者，佈局極深 。博通在今年開始批次生產TH6（Tomahawk 6，100 Tbps）交換機 ，並且與康寧等光通訊巨頭深度合作，為其Bailly CPO系統提供核心元件 。然而，對於CPO的爆發節點，博通顯得非常務實。CEO指出，客戶目前不需要急於追逐CPO這個“閃亮的新事物”，CPO時代終將到來，“可能不是今年，也不是明年”，而是隨著算力需求演進順理成章地落地 。伯恩斯坦的研究也證實了這一點，CPO在將光引擎與高價值XPU緊密整合之前，仍需要時間讓生態系統驗證其可靠性，預計最早在2028年下半年才會迎來真正的批次出貨 。這確實給LITE和COHR澆了冷水。四、 總結縱觀博通本季度財報，其最大的亮點在於極高的“業績確定性”。為了應對可能的短缺，博通宣佈已經提前鎖定了支援其至2028財年收入預測所需的所有關鍵供應鏈元件（如尖端晶圓、高頻寬記憶體HBM及基板等） 。憑藉在定製化XPU與乙太網路交換（如Tomahawk系列）領域的雙重護城河，配合“短期靠銅纜降本，長期靠CPO突破物理極限”的清晰路線圖，博通正為超大規模雲客戶提供最低成本的AI推理與訓練網路方案 。對於投資者而言，博通不僅是當下AI算力狂潮中最穩健的“賣水人”，更是未來網路底座變革的核心引領者。 (老王說事)

美國當地時間3月4日，博通盤後公佈截至2026年2月1日的2026財年第一財季業績，並給出顯著高於市場預期的第二財季營收指引。積體電路版“諾亞方舟”。圖片由AI生成第一財季博通實現營收193.11億美元，同比增長29%，高於LSEG統計的191.8億美元市場預期。公司GAAP淨利潤為73.49億美元，每股攤薄收益1.50美元；非GAAP淨利潤為101.85億美元，每股攤薄收益2.05美元，同樣高於市場預期的2.03美元。調整後EBITDA為131.28億美元，佔營收的68%，同比增長30%。在AI晶片需求持續升溫的背景下，博通不僅交出一份超預期成績單，還宣佈啟動最高100億美元的新股票回購計畫。同時，博通預計第二財季營收約為220億美元，預計調整後利潤率約為68%，均大幅超出市場預期。業績超預期、大手筆回購、指引強勁，掌握矽谷自研晶片命脈的博通，算是成功給矽谷打下一劑“強心針”，而受業績的正向牽引，財報發佈後，博通股價表現積極，股價漲幅一度超過5%。01AI收入同比暴增106%第一財季博通實現營收193.11億美元，同比增長29%，最受關注的是AI相關業務表現。博通披露，AI收入達到84億美元，同比增長106%，主要受定製AI加速器和AI網路裝置需求推動。CEO陳福陽表示，公司AI收入增長正在加速，並預計第二財季AI半導體收入將達到107億美元。從業務結構看，半導體解決方案營收125.15億美元，佔總營收65%；基礎設施軟體營收68億美元，同比增長約1%，低於分析師此前預計的2.6%增速（StreetAccount 預期為70.2億美元）。針對近期市場對生成式 AI 顛覆傳統軟體業務的擔憂，陳福陽在電話會上直言：“我們的基礎設施軟體業務未受到 AI 衝擊”，儘管當前增長明顯慢於半導體類股，但其基本面依然穩固。02第二財季指引大幅超預期博通對第二財季的業績展望同樣強勁。博通預計第二財季營收約為220億美元，高於LSEG統計的205.6億美元市場預期；同時預計調整後利潤率約為68%，也高於StreetAccount 66%的共識水平。指引中還包括約148億美元的半導體解決方案收入預期，高於市場此前130.6億美元的預測。陳福陽在電話會議上表示，公司“已經看到了在2027年實現僅AI晶片收入（Just chips）超過1000億美元的路徑，並強調博通已鎖定實現這一目標所需的供應鏈能力。”他指出，AI半導體收入在第二財季預計達到107億美元，顯示出定製晶片與網路加速器需求仍在持續釋放。圍繞客戶部署節奏，博通管理層披露了更具體的規劃。陳福陽提到，2026年將為Anthropic部署約1吉瓦（GW）的GoogleTPU算力，2027年將超過3吉瓦。同時，他透露OpenAI預計將在2027年部署超過1吉瓦的第一代定製晶片。針對華爾街對Meta定製晶片前景的質疑，陳福陽強調其MTIA加速器路線圖“仍然存在且進展順利（alive and well）”，目前已開始出貨，Meta目標是在2027年及以後實現多吉瓦規模的定製加速器部署。從行業背景看，Alphabet、微軟、亞馬遜和Meta今年預計將合計投入至少6300億美元建設AI基礎設施，這一投資規模將直接帶動先進資料中心晶片需求。博通與客戶合作，將其早期設計轉化為可由台積電等晶圓廠製造的物理晶片佈局，這種技術與製造銜接能力在科技巨頭加速自研晶片的趨勢下變得更加關鍵。與此同時，公司上月還表示，基於其堆疊式設計技術，到2027年預計將銷售至少100萬顆晶片，這一產品和銷售目標可能形成價值數十億美元的潛在收入來源。分析人士指出，無論那家軟體公司最終在AI競賽中勝出，它們都在持續投資博通的網路晶片和定製加速器，這種“中立型基礎設施供應商”角色正在強化公司的產業地位。03100億美元回購“點燃”資本情緒？在公佈超預期業績和強勁指引的同時，博通董事會批准了一項最高100億美元的新股票回購計畫，有效期至2026年底。博通在第一財季已通過31億美元現金分紅（每股0.65美元）和78億美元股票回購，合計向股東返還約109億美元現金。持續的大規模資本回饋，與公司第一財季80.1億美元自由現金流形成呼應，顯示其在AI投資擴張階段仍具備充足的現金生成能力。不過，在AI基礎設施投資高歌猛進的同時，市場情緒並非完全單邊樂觀。此前輝達公佈超預期業績後仍出現拋售，投資者對AI資本開支是否存在過熱風險保持警惕。同時，陳福陽2025年12月曾披露Anthropic下達100億美元定製晶片訂單，而近期美國國防部長稱其可能構成“供應鏈風險”，外部因素為AI產業鏈注入了新的不確定性。 (騰訊科技)

第一財季博通總營收同比增29%，AI收入同比翻約一倍至84億美元，高於公司指引，軟體業務收入僅增1%，第二財季AI收入預計107億美元，同比增143%。博通料第二財季總營收同比增47%至220億美元，較分析師預期均值高逾7%；電話會稱明年Anthropic將帶來3GW算力需求、OpenAI將批次部署晶片，Meta定製晶片路線圖進展不錯。盤後漲超5%。輝達的挑戰者、ASIC晶片大廠博通又一次交出兩位數大增的成績單，本財季的指引繼續穩健，體現人工智慧（AI）資料中心裝置的需求繼續強勁。博通同時推出高達100億美元的股票回購計畫，被視為該司利用企業客戶AI支出增長的戰略正在取得成效。美東時間4日周三，博通盤後公佈，截至2026年2月1日的公司2026財年第一財季（“一季度”），淨營收同比增長29%至193.1億美元，高於分析師預期的192.6億美元；非GAAP口徑下調整後每股收益（EPS）同比增長28%至2.05美元，也高於分析師預期的2.03美元。驅動博通增長的核心仍是AI相關半導體業務。包括ASIC在內的半導體解決方案業務一季度收入同比超預期增長超50%。其中，一季度AI半導體收入達84億美元，同比暴增106%，高於博通此前業績電話會提供的指引約82億美元，主要由定製AI加速器和AI網路需求帶動。博通CEO陳福陽表示，公司的AI收入將加速增長，預計第二財季（“二季度”）AI半導體收入將進一步升至107億美元。這意味著，博通本財季的AI晶片收入將環比增長逾27%，同比增長143%。博通同時給出了明顯高於市場預期的指引：二季度營收預計約220億美元，同比增約47%，較分析師預期的均值205.3億美元高約7.2%，和一些分析師的樂觀預期一致；調整後EBITDA利潤率預計約68%，持平一季度。同時，公司董事會批准新的股票回購計畫，授權到今年底回購額度最高100億美元。財報公佈後，周三收漲超1%的博通盤後股價先小幅上漲，曾小幅轉跌，後又轉漲、漲幅擴大到5%以上。股價加速上漲期間，博通高管在業績電話會上透露，預計公司客戶Anthropic將在2027財年帶來3 GW算力需求，OpenAI將在2027年批次部署晶片，還稱Meta的定製晶片路線圖“正在推進之中，進展不錯”。分析認為，股價起初轉跌的反應更像是高預期下的再定價，在AI主線擁擠、估值更敏感的背景下，除了一季度和二季度總體資料，部分源於博通一季度軟體業務收入僅小幅增長，投資者也會重新審視增長結構、現金與負債變化以及後續超預期空間，從而引發一定的獲利了結與波動。Q1總營收繼續加速增長 AI收入同比翻倍、Q2目標107億美元財報顯示，一季度博通的總營收刷新了前一季所創的單季最高紀錄，且同比繼續加速增長，增速由前一季的28%提升至29%。陳福陽在財報中強調，本季AI收入84億美元，同比增長106%，高於去年12月陳福陽在業績電話會上預估的82億美元。增長主要來自兩塊：定製AI加速器（custom AI accelerators）需求旺盛；AI網路（AI networking）持續放量。博通預計二季度AI半導體收入將達到107億美元，意味著AI業務仍在加速爬坡，並將繼續成為推動二季度營收躍升至220億美元的關鍵變數。半導體收入高增、軟體“穩而不長”按分業務看，一季度博通增長幾乎由半導體“拉滿”：包括ASIC在內的半導體解決方案業務收入125.15億美元，同比增長52%，增速較前一季的34.5%明顯加快，分析師預期123.1億美元，營收佔比從一年前的55%升至65%，高於前一季的61%。包括VMware在內的基礎設施軟體業務收入67.96億美元，同比僅增長1%，營收佔比從一年前的45%降至35%，前一季度同比增長19%、佔總營收的39%。這組資料體現，博通當前的增量主要來自AI相關半導體周期，而軟體業務更多體現“壓艙石”屬性——規模大、貢獻穩定現金流，但短期增速有限。也正因增長更集中在AI半導體，市場對其客戶集中度、訂單節奏和供需變化會更敏感，這類結構性關注點在財報後往往也會放大股價波動。股東回報加碼：單季回饋109億美元，新增100億美元回購授權博通繼續用真金白銀強化股東回報：董事會批准季度現金股息0.65美元/股，本季股息合計約30.86億美元。首席財務官（CFO）Kirsten Spears稱，公司一季度通過分紅+回購合計回饋股東109億美元，其中回購約78億美元。董事會又批准新的回購計畫：最高回購規模100億美元，有效期至2026年12月31日。回購與分紅對長期股東當然是利多，但在財報後的短線交易裡，市場也可能會同時關注：回購力度很大、現金餘額下降、負債水平不低——這些因素疊加時，股價的即時反應未必只看“回購利多”單一維度。EBITDA創新高、利潤率68% 自由現金流80億 利息支出仍高盈利能力依舊強勁。博通披露，一季度調整後稅息折舊及攤銷前利潤（EBITDA）同比增長30%至131.28億美元，刷新前一季所創最高紀錄，EBITDA利潤率約為68%，高於公司指引67%。。調整後淨利潤為101.85億美元，同比增長30%，前一季度同比增長39%。一季度調整後EPS同比增長28%，較前一季增速37%放緩，但還高於分析師預期。現金流方面，博通延續了“強造血”特徵：經營現金流82.6億美元；資本開支2.5億美元；自由現金流（FCF）80.1億美元，同比+33%，約為營收的41%。對投資者而言，FCF強勁意味著公司在高強度AI投入與股東回報之間仍有較大騰挪空間；但也會帶來另一個現實問題：當公司既要回購分紅、又要管理較高負債成本時，市場會更在意現金流的“分配優先順序”。截至一季度季末，博通資產負債表的幾個變化值得留意：現金及現金等價物141.74億美元，環比前一季末的161.78億美元下降約20億美元。應收帳款84.6億美元，庫存29.62億美元，均環比增長。在半導體快速放量階段，應收與庫存抬升並不罕見，但也會被市場用來觀察需求強度與交付節奏。債務端：短期債務22.52億美元、長期債務638.05億美元；當季利息支出8.01億美元。高利率環境下，利息成本的“粘性”也是科技硬體公司估值敏感點之一。 (invest wallstreet)

一位Google軟體工程師表示，若不考慮成本因素，博通等廠商生產的定製晶片，永遠會是他建構前沿人工智慧模型的首選方案。“如果資源不受限，且我需要快速推進項目、開展儘可能多的模型訓練工作，那麼我會百分之百選擇某種定製晶片。” Google Gemini 人工智慧團隊工程師加布裡埃爾・拉斯金在接受美國消費者新聞與商業頻道（CNBC）採訪時強調，“計算過程的每一秒都至關重要。”隨著超大規模資料中心營運商對定製晶片的需求日益攀升，這種觀點正被越來越多人認同，而博通在該賽道已處於領跑地位。Google正是借助由博通聯合設計的張量處理單元（TPU），成功完成了 Gemini 3 大語言模型的訓練。這款模型於去年 11 月正式發佈，助力這家字母表公司（Alphabet）旗下業務重新躋身頂級大語言模型的競爭行列。TPU 的出色性能，也讓Google成為能與行業標準輝達圖形處理器（GPU）分庭抗禮的 AI 晶片供應商。定製晶片專為特定的大規模任務設計，這一點是輝達通用型 GPU 所不具備的。不過，輝達首席執行長黃仁勳近期卻淡化了定製晶片對其業務的威脅。他在上個月接受吉姆・克萊默採訪時稱：“輝達的產品具備更強的通用性，能夠覆蓋的市場範圍也遠比聊天機器人領域廣闊得多。”去年 11 月，輝達曾在社交平台 X 上發文稱 “對Google的成功感到欣喜”，但同時也強調：“輝達的技術領先行業一代 —— 我們是唯一能運行所有 AI 模型，且能在各類計算場景中落地應用的平台。”誠然，無論是 TPU 還是其他同類競爭產品 —— 這類晶片也被稱為專用積體電路（ASIC），都不會徹底取代輝達。Google本身也是輝達的大客戶之一，其雲基礎設施營運高度依賴大量 GPU，同時也依靠這些 GPU 為客戶提供算力，支撐他們訓練和運行自有 AI 模型。Google研發 TPU 的歷史已超過十年，目前也向雲服務客戶開放 TPU 的使用權限。Google雲在全球雲服務市場中排名第三，僅次於亞馬遜雲和微軟雲。值得注意的是，亞馬遜與微軟同樣一邊維持著輝達大客戶的身份，一邊積極推進自研定製晶片的佈局。行業專家普遍認為，現階段輝達面臨的市場風險相對有限，但部分人士指出，輝達在 AI 晶片市場的主導地位正迎來考驗。D.A. 戴維森公司分析師吉爾・盧里亞在接受 CNBC 採訪時表示：“任何市場中，企業都會面臨一定的市場份額流失風險。這是自由市場的必然規律，高額利潤自然會吸引競爭者入局，當前的 AI 晶片市場正是如此。輝達的大客戶，尤其是亞馬遜、Google、微軟、元宇宙平台公司（Meta）這類頭部企業，並不希望過度依賴單一供應商。”去年 10 月博通與 ChatGPT 開發商 OpenAI 達成定製晶片合作協議，進一步印證了市場的多元化趨勢。儘管博通在定製晶片領域進展顯著，但盧里亞強調，GPU 的核心地位仍不可撼動。“即便是Google，TPU 也只是一種補充工具。過去，Google的 TPU 主要用於內部業務；如今雖開始對外開放，甚至啟動銷售，但該公司採購的晶片仍以輝達產品為主。”一位熟悉晶片研發細節的蘋果內部人士指出，專用積體電路（ASIC）的生產門檻極高，這一特點對輝達十分有利。對規模較小的企業而言，研發定製晶片不僅耗時長久，成本也十分高昂，此外，晶片代工廠的產能供應受限也是一大制約因素。需要明確的是，博通與輝達均為無晶圓廠晶片設計公司，它們的晶片生產工作均交由台積電（TSMC）等代工廠完成。蘋果自 2010 年起便啟動自研晶片項目，目前正逐步用自研晶片替換旗下裝置中的第三方晶片。盧里亞評價道：“博通在定製晶片領域的表現最為突出。” 博通首席執行長霍克・譚在上個月的財報電話會議中披露，公司 AI 業務營收同比增長 65%，達到 200 億美元，帶動半導體業務全年營收創下 370 億美元的歷史新高。他同時證實了此前的傳聞 —— 上一輪財報中提及的、下達 100 億美元訂單的第四大客戶，正是人工智慧公司 Anthropic。不過盧里亞也指出：“輝達的主導地位未來仍將穩固，這一點不難預判，但博通的市場地位則相對脆弱。Google是博通目前最大的客戶，如果Google效仿蘋果，直接與台積電開展合作，那麼博通面臨的風險將遠超輝達當前的處境。”盧里亞預測，未來五年內，輝達有望維持 50% 以上的市場份額；未來三年內，其市場份額或將保持在 70% 以上。這位 D.A. 戴維森分析師給予輝達 “買入” 評級，目標股價定為 250 美元 / 股，較周四收盤價仍有近 31% 的上漲空間。華爾街其他機構也在密切關注兩家公司的動態。摩根士丹利本周重申對博通和輝達的 “買入” 評級，同時指出 “儘管市場對 ASIC 晶片熱情高漲，但更看好輝達”。該機構分析師表示，隨著維拉・魯賓（Vera Rubin）平台將於 2026 年下半年正式投產，輝達將憑藉雲端運算領域 “行業最高投資回報率解決方案” 鞏固優勢。相比之下，沃爾夫研究公司對博通的態度更為樂觀。該機構分析師在報告中寫道：“Google向第三方開放 TPU 使用權，意味著輝達真正的競爭對手已經出現。” 他們補充稱，博通將成為這一趨勢的主要受益者。沃爾夫研究於周五將博通評級上調至 “買入”，並預測到 2028 年，TPU 的出貨量將達到約 700 萬片，同時給予博通 400 美元 / 股的目標價，較周四收盤價有近 21% 的上漲潛力。吉姆・克萊默在周五的《財經早班車》節目中表示，此次評級上調對投資者而言是 “及時的科技股投資建議”。博通股價目前較其近 413 美元的歷史收盤高點下跌近 20%，年初至今跌幅達 4%，正是佈局優質標的的時機。“我實在無法理解博通近期低迷的股價表現。” 吉姆在 CNBC 投資俱樂部 1 月月度會議上如此說道。他逢低買入的傾向，與去年 12 月的操作思路一致。當時博通發佈的財報遠超市場預期，但因部分言論被市場誤讀，股價單日暴跌 11.4%，吉姆彼時便主張逢低佈局。輝達股價雖年初至今小幅上漲，但同樣面臨多重壓力。隨著投資者對其每股收益的估值溢價意願下降，公司正遭遇市盈率壓縮的困境；同時，持續的地緣政治緊張局勢也對股價形成壓制。吉姆重申了對輝達股票 “長期持有、不做短線交易” 的策略，但同時提醒投資者，在相關晶片採購交易落地前需保持耐心。他表示，黃仁勳有望在 3 月中旬輝達年度 GPU 技術大會（GTC）上發佈新一代晶片，這一事件或將推動公司股價上行。 (EDA365電子論壇)

日前，一家名為Upscale AI的晶片初創公司宣佈。已完成 2 億美元的 A 輪融資，旨在挑戰輝達在機架級 AI 系統交換機領域的統治地位，與思科、博通和 AMD 等公司展開競爭。據該公司在新聞中介紹，本輪融資由Tiger Global、Premji Invest和Xora Innovation領投，Maverick Silicon、StepStone Group、Mayfield、Prosperity7 Ventures、Intel Capital和Qualcomm Ventures參投。此次融資使Upscale AI的總融資額超過3億美元。他們進一步指出，投資者的迅速湧入反映了行業日益增長的共識：網路是人工智慧擴展的關鍵瓶頸，而旨在連接通用計算和儲存的傳統網路架構從根本上來說並不適用於人工智慧時代。在他們看來，關鍵的區別在於：傳統網路連線的是終端節點，而人工智慧網路則統一整個叢集。隨著專用人工智慧計算的不斷擴展，它越來越受到改造或專有網路架構的限制。傳統的資料中心網路解決方案是為人工智慧出現之前的世界而設計的，而不是為機架級規模所需的大規模、高度同步的擴展而設計的。一個旨在撼動輝達護城河的團隊大家都知道輝達的GPU，但正如我們再很多報導中所說，這家巨頭在網路方面也表現很不錯。受人工智慧資料中心連接需求強勁的推動，輝達2026財年第三季度的網路業務收入同比增長162%，達到81.9億美元，這已經遠超他們當年收購Mellanox所耗費的資金。NVlink也成為了輝達當之無愧的護城河。考慮到當前單晶片性能擴展乏力，Scale Up和Scale Out的連接需求在未來很長一段時間必將成為主流。換而言之，如果能夠製造出高基數（即連接埠數量眾多）且連接埠間總頻寬高，足以與輝達NVSwitch記憶體架構和NVLink連接埠相媲美的UALink交換機的公司，必將大賺一筆。Upscale AI，就是一家抱著這個理想而成立的公司。而該公司的創始人Rajiv Khemani，則是行業中讓人如雷貫耳的連續晶片創業專家。據介紹，Rajiv Khemani曾擔任Sun Microsystems公司的高級產品經理，負責Sparc伺服器和Solaris作業系統。他還曾在NetApp和英特爾公司任職，負責多個業務部門的戰略和市場行銷。2003年，他出任晶片初創公司Cavium Networks的首席營運官。該公司成立於2000年，最初以生產MIPS處理器起家，但後來憑藉2014年推出的ThunderX伺服器CPU進軍Arm伺服器市場，並因此聲名鵲起。同年，Cavium收購了新興可程式設計交換機ASIC製造商XPliant。2016年6月，Cavium斥資13.6億美元收購了QLogic的儲存業務。2017年11月，晶片巨頭Marvell斥資60億美元收購Cavium，正式進軍資料中心領域。Khemani 於 2015 年離開 Cavium，成為 Innovium 的聯合創始人兼首席執行長。Innovium 是一家設計高頻寬、極簡主義超大規模乙太網路交換機 ASIC 的公司，其產品名為 TeraLynx。Marvell於 2021 年 8 月以 11 億美元收購了 Innovium ，以進一步推進其資料中心晶片的雄心壯志。到了2022年2月，Rajiv Khemani和Barun Kar創立了一家名為Auradine的公司，該公司致力於研發4奈米和3奈米製程的人工智慧和區塊鏈計算及網路晶片。Auradine在2024年之前完成了兩輪融資，共籌集了1.61億美元，並在2025年4月的B輪融資中又籌集了1.53億美元。到了2024年5月，Khemani和Kar決定將Auradine的部分網路業務剝離出來，成立一家名為Upscale AI的新公司，以便更直接地開拓預計到本十年末將達到1000億美元的人工智慧互連市場。在成立之初，該公司得了英特爾、AMD 和高通等公司的支援，值得一提的是，Kar是Auradine和Upscale AI的另一位聯合創始人，曾任Palo Alto Networks（一家防火牆和其他安全產品製造商）的工程高級副總裁兼創始團隊成員。在此之前，早在網際網路泡沫時期，Kar就曾擔任Juniper Networks的高級系統經理，負責管理其乙太網路路由器和交換機產品。Upscale AI表示，公司的策略是將 GPU、AI 加速器、記憶體、儲存和網路整合到一個單一的同步 AI 引擎中。作為 Upscale AI 戰略的核心要素，專為擴展而打造的 SkyHammer解決方案通過縮短加速器、記憶體和儲存之間的距離，實現了統一機架，並將整個堆疊轉換為一個統一的同步系統。Upscale 的 AI 平台基於開放標準和開源技術建構，並積極推進這些標準和開源技術的發展，包括 ESUN、Ultra Accelerator Link (UAL)、Ultra Ethernet (UEC)、SONiC 和交換機抽象介面 (SAI)。該公司積極參與 Ultra Accelerator Link 聯盟、Ultra Ethernet 聯盟、開放計算項目 (OCP) 和 SONiC 基金會。憑藉新增的 2 億美元融資，Upscale AI 將推出首個涵蓋晶片、系統和軟體的全端式交鑰匙平台，旨在連接未來通用人工智慧 (AGI) 的異構系統。一款專為網路而最佳化的晶片如上所述，人工智慧叢集由多個機架組成，每個機架可容納數十台伺服器。這些伺服器通過內建於主機機架中的交換機相互交換資料。機架交換機的技術特性通常與其他網路裝置（例如用於連接不同機架的裝置）的技術特性有顯著差異。而Upscale AI 正在開發的這款名為 SkyHammer 的產品是一款專為縱向擴展網路（即連接機架內部硬體元件）而最佳化的晶片，能提供確定性延遲。這意味著可以高精度地預測資料在機架元件之間傳輸所需的時間。眾所周知，人工智慧模型通過計算來處理資料，而這些計算必須按特定順序執行。因此，一次計算的延遲往往會導致後續所有處理步驟的延遲。提前預測網路延遲可以避免意外的資料傳輸延遲，從而防止人工智慧工作負載變慢。在接受Nextplatform採訪的時候，Upscale AI闡述了自己的目標：首先，如今，對於規模化 AI 網路而言，真正切實可行的選擇其實只有一個，那就是 NVSwitch。這也是輝達在 GenAI 浪潮中取得巨大成功的原因之一（當然還有其他原因）。而Upscale AI 希望為客戶提供更多選擇。“我一直堅信異構計算和異構網路是未來的發展方向，”Upscale AI高管告訴The Next Platform。“人們應該有自由選擇權，可以靈活組合各種資源，因為每個人都有其獨特之處，而這種組合方式能夠根據每個人的需求進行最佳化。有見及此，Upscale AI 致力於普及 AI 計算的網路，他們堅信異構計算的潛力。“我們認為輝達擁有卓越的技術，在創新方面也是一家傑出的公司。但展望未來，隨著 AI 創新的步伐不斷加快，我認為沒有任何一家公司能夠提供 AI 所需的所有技術——尤其是在未來發展趨勢方面。因此，這必然意味著不同供應商將提供不同類型的計算解決方案。”Upscale AI 強調。Upscale AI 同時認為，當少量 CPU 與少量 GPU 通訊，且 GPU 的相對記憶體頻寬較低，並且 CPU 和 GPU 在伺服器節點中緊密排列時，PCI-Express 交換機制能夠很好地工作。Upscale AI 於 2024 年初啟動時，UALink 聯盟和 Meta Platforms 提出的 ESUN 標準尚未成立，但異構基礎設施的概念早已存在，其目的並非僅僅是為了建構一套能夠完成所有任務的單一基礎設施，而是為了建構一套能夠更好地匹配不同任務工作流程的基礎設施。“未來，單個GPU可能無法完成所有計算任務，異構計算將會成為主流，”Upscale AI 方面解釋道。“某些CPU、GPU或XPU可能擅長預編碼和預填充，而其他裝置可能擅長解碼。但如果X廠商擅長預填充，Y廠商擅長解碼，又該怎麼辦呢？交換如今已成為這台機器的核心，它將所有這些功能連接起來，必須確保連接的公平性，並且還要具備可擴展性和可靠性。可靠性至關重要，因為你的任何操作都會直接影響系統中的所有計算。”在NextPlaform的採訪中，Upscale AI 對那些通過美化 PCI-Express 交換機 ASIC 或拆解乙太網路交換機 ASIC 來製造 UALink、ESUN 或 SUE 交換機的做法嗤之以鼻。“我看到的很多做法都像是對PCI-Express進行改造，也就是拿PCI-Express的基板來嘗試做其他事情，或者其他廠商拿乙太網路來嘗試改造。但整個記憶體領域的關鍵在於它無法改造。那樣做無法為客戶提供真正最佳化的、僅能向上擴展的堆疊，因為最終的結果只是拿一個基板，試圖移除不需要的東西。長期從事ASIC行業的人都知道，你可以移除很多模組，但基本單元仍然保持不變。每個ASIC都有其不變的基本DNA。”因此，Khemani 和 Kar 著手從頭開始建構一個記憶體結構 ASIC，專門用於此目的，然後確保它支援記憶體語義協議的更新。雖然並沒有披露AISC細節，但Upscale AI 表示，SkyHammer 將生成即時遙測資料。遙測資料，即關於系統的技術資料，不僅對故障排除至關重要，對配置任務也必不可少。管理員可以分析網路裝置的狀態遙測資料，從而找到最佳化其性能的方法。SkyHammer還相容多種開源網路技術，其中包括UALink和ESUN。這兩個項目都致力於利用乙太網路實現可擴展的網路應用場景。ESUN是其中較新的項目，於去年啟動，並獲得了輝達、博通和其他主要行業參與者的支援。SkyHammer還將支援一種名為UEC的網路技術。ESUN旨在連接機架內部的元件，而UEC則專注於連接不同的機架。它可以為多達100萬個晶片的AI叢集提供支援。“我們正在研發一種高基數交換機（high radix switch ）和一款能夠實現這一切的專用積體電路（ASIC）。”Upscale AI強調。寫在最後NVLink 是輝達開發的一種高速互連技術，用於將記憶體和計算資源從多個 GPU 中抽象出來，使它們看起來像一個單一的邏輯資源。這項技術於2024年問世，此後，AMD和思科等公司一直在嘗試開發替代方案。但他們迄今為止的努力（例如UALink和ESUN），仍不成熟。AMD首批基於UALink的機架式系統將於今年晚些時候上市，但它們將通過乙太網路隧道傳輸該協議。能夠與Nvidia的NVSwitch競爭的專用UALink交換機目前尚未問世。Upscale的目標是通過其SkyHammer定製ASIC晶片改變這一現狀。Upscale AI 首席執行長 Barun Kar 告訴外媒El Reg：“我們不是在改造傳統系統，而是在重新構想 AI 網路中規模的真正含義。”“這種架構的核心本質上是為了擴展規模。它是專門為人工智慧工作負載而設計的，不適用於其他任何用途。”雖然我們沒有足夠的資訊將這款晶片與 NVSwitch 6 或 Broadcom 的 Tomahawk 6 進行比較，但 Kar 告訴我們，它採用了基於記憶體語義的載入-儲存網路架構，並將具有類似於 Nvidia Sharp 的集體通訊加速功能。該平台還將同時支援 UALink 和與其競爭的 ESUN 協議。為了使整個系統能夠大規模管理，Upscale 正在努力擴展對 SONiC 網路作業系統 (NOS) 的支援。SONiC 是一款開源 NOS，最初由微軟開發，已被廣泛部署，並深受超大規模客戶的青睞。目前，Upscale 主要專注於縱向擴展網路產品，但長期來看，計畫將產品線擴展到更傳統的橫向擴展交換機。Kar 告訴我們，為此，公司仍在評估各種方案，並可能借助合作夥伴的第三方智慧財產權。“我們已經與超大規模資料中心營運商和GPU供應商建立了合作關係，他們已經驗證了該架構。這部分工作已經完成。現在，這筆資金的重點是將創新轉化為實際部署，”Kar說道Upscale AI執行董事長Rajiv Khemani也表示：“Upscale AI在極短的時間內就取得了非凡的發展勢頭。市場需要開放、可擴展的AI網路解決方案，而Upscale AI憑藉其獨特的優勢，能夠幫助客戶突破當前網路方面的限制。” (半導體行業觀察)

11 月，在輝達最新財報超出預期後，首席執行長黃仁勳向投資者吹噓了該公司在人工智慧領域的地位，並談到該領域最熱門的初創公司 OpenAI 時說：“OpenAI 目前所做的一切都是在輝達的平台上運行的。”雖然輝達在人工智慧晶片領域保持著主導地位，並且現在是世界上最有價值的公司，但競爭正在出現，OpenAI 正在盡一切努力實現多元化，同時推行其歷史上最激進的擴張計畫。周三，OpenAI宣佈與晶片製造商Cerebras達成一項價值100億美元的交易。Cerebras雖然是晶片領域的新興企業，但正積極尋求上市。這是OpenAI與眾多處理器製造商達成的一系列交易中的最新一筆，這些處理器對於建構大型語言模型和運行日益複雜的工作負載至關重要。去年，OpenAI向包括輝達、AMD以及博通在內的多家公司承諾了超過1.4兆美元的基礎設施建設交易。最終獲得了5000 億美元的私募市場估值。為了滿足市場對其人工智慧技術的預期需求，OpenAI 已向市場發出訊號：它需要儘可能多的處理能力。以下是 OpenAI 截至 1 月份簽署的主要晶片交易，以及未來值得關注的潛在合作夥伴。輝達早在 ChatGPT 發佈和生成式人工智慧熱潮開始之前，OpenAI 就已經開始建構大型語言模型，並一直依賴於輝達的圖形處理單元。2025年，雙方關係更進一步。繼2024年底對OpenAI進行投資後，輝達於9月宣佈將投入1000億美元支援OpenAI建構和部署至少10吉瓦的輝達系統。吉瓦是功率單位，根據CNBC對美國能源資訊署資料的分析，10吉瓦大約相當於800萬美國家庭的年用電量。黃仁勳在9月份曾表示，10吉瓦相當於400萬到500萬個GPU。“這是一個龐大的項目，”黃當時告訴CNBC。OpenAI 和輝達表示，該項目的第一階段預計將於今年下半年在輝達的 Vera Rubin 平台上上線。然而，在輝達 11 月的季度財報電話會議上，該公司表示“無法保證”與 OpenAI 的合作協議能夠從宣佈階段發展到正式合同階段。輝達的首筆 100 億美元投資將在第一個千兆瓦項目完成後投入使用，投資將按當時的估值進行，正如 CNBC此前報導的那樣。AMD10 月，OpenAI宣佈計畫在未來幾年和多代硬體上部署 6 吉瓦的 AMD GPU。作為交易的一部分，AMD向OpenAI授予了一份認股權證，可獲得至多1.6億股AMD普通股，約佔該公司10%的股份。該認股權證的歸屬設有與部署量和AMD股價掛鉤的里程碑。兩家公司表示，他們計畫在 2026 年下半年推出首批 1 千兆瓦晶片，並補充說，這筆交易價值數十億美元，但沒有透露具體金額。AMD 首席執行長 Lisa Su 在宣佈這一消息時告訴 CNBC：“我們需要這樣的合作夥伴關係，才能真正將整個生態系統凝聚在一起，確保我們能夠真正獲得最好的技術。”奧特曼在六月份就為這筆交易埋下了伏筆。當時，他與蘇姿丰一同出席了在加州聖何塞 舉行的AMD新品發佈會。他表示，OpenAI計畫使用AMD最新的晶片。博通當月晚些時候，OpenAI 和博通公司公開宣佈了一項醞釀了一年多的合作計畫。博通將其定製人工智慧晶片稱為XPU，迄今為止僅依靠少數客戶。但其潛在交易的儲備在華爾街引發了極大的熱情，使得博通的市值超過1.6兆美元。OpenAI表示，它正在設計自己的AI晶片和系統，這些晶片和系統將由博通公司開發和分銷。兩家公司已同意部署10吉瓦的定製AI加速器。在 10 月份發佈的新聞稿中，兩家公司表示，博通的目標是在今年下半年開始部署 AI 加速器和網路系統的機架，目標是在 2029 年底前完成該項目。但博通首席執行長 Hock Tan在 12 月份的公司季度收益電話會議上告訴投資者，他預計 2026 年與 OpenAI 的合作不會帶來太多收入。“我們明白這是一項將持續到2029年的多年計畫，”譚說道。“我稱之為一項協議，是我們前進方向的共識。”OpenAI 和博通公司均未披露交易的財務條款。Cerebras SystemsOpenAI 周三宣佈了一項協議，將部署 750 兆瓦的 Cerebras AI 晶片，這些晶片將在 2028 年前分批上線。據新聞稿稱，Cerebras公司生產的大型晶圓級晶片的響應速度比基於GPU的系統快15倍。該公司規模遠小於輝達、AMD和博通。OpenAI 與 Cerebras 達成的交易價值超過 100 億美元，對於正在考慮上市的晶片製造商 Cerebras 來說，這可能是一大利多。Cerebras 首席執行長 Andrew Feldman 在一份聲明中表示：“我們很高興與 OpenAI 合作，將世界領先的 AI 模型帶到世界上速度最快的 AI 處理器上。”Cerebras 急需重量級客戶。該公司在 10 月份宣佈完成超過 10 億美元的融資後幾天，便 撤回了首次公開募股 (IPO) 計畫。該公司一年前曾提交過 IPO 申請，但其招股說明書顯示，該公司嚴重依賴 其在阿聯的單一客戶—— 微軟支援的 G42，而 G42 本身也是 Cerebras 的投資者。潛在合作夥伴那麼亞馬遜，Google的處境又如何呢？還有英特爾，它們都有自己的人工智慧晶片產品？11月，OpenAI與亞馬遜網路服務公司簽署了一項價值380億美元的雲服務協議。OpenAI 將通過現有的 AWS 資料中心運行工作負載，但作為協議的一部分，這家雲服務提供商也計畫為這家初創公司建構額外的基礎設施。據 CNBC 此前報導，亞馬遜也在洽談可能向 OpenAI 投資超過100 億美元。據一位知情人士透露，OpenAI可能會決定在這些投資洽談中使用亞馬遜的AI晶片，但目前尚未有任何官方決定。這位知情人士要求匿名，因為洽談內容屬於保密資訊。AWS 於 2018 年發佈了 Inferentia 晶片，並於 2025 年底發佈了最新一代 Trainium 晶片。Google Cloud和博通去年悄然達成一項協議，為OpenAI提供計算能力。但OpenAI在6月份表示，它沒有計畫使用Google自主研發的張量處理單元（Tensor Processing Units）晶片，博通也參與了該晶片的生產。在傳統晶片製造商中，英特爾一直是人工智慧領域最落後的公司，這也解釋了為什麼該公司最近獲得了來自美國政府和輝達的巨額投資。路透社2024年援引知情人士的話報導稱，英特爾本有機會在幾年前就投資OpenAI，並有可能為這家當時羽翼未豐的初創公司生產硬體，從而使其擺脫對輝達的依賴。據路透社報導，英特爾最終決定放棄這筆交易。10月份，英特爾發佈了一款代號為“新月島”（Crescent Island）的新型資料中心GPU，並表示該GPU“旨在滿足日益增長的AI推理工作負載需求，並將提供高記憶體容量和高能效性能”。該公司稱，預計將於2026年下半年向客戶提供樣品。下周英特爾將拉開科技公司財報季的序幕，華爾街將聽到該公司最新人工智慧進展的最新消息。 (半導體行業觀察)

博通成“新寵”，此外還買入了先買後付公司Klarna的股票。作為ARK Invest基金背後的操盤手，凱茜·伍德以堅定看好特斯拉而聞名。不過，她的基金近期一直在拋售特斯拉股票，同時卻在加倍押注一家最近才被納入ARK投資組合的半導體巨頭。根據周三披露的一份交易檔案，ARK下一代網際網路ETF（ARK Next Generation Internet ETF）在上周買入博通股票後，本周再次增持了這家半導體公司的股票。該基金增持了31308股，使其截至周四的持倉總數達到62545股。這家投資管理公司還將博通股票納入了另一隻基金。ARK創新ETF（ARK Innovation ETF）新購入了111781股博通股票，代表了對這家晶片製造商的新建倉。ARK在股價低位時進行了買入。周三，由於科技股普遍下跌，加上有報導稱北京方面禁止包括博通在內的十幾家美國和以色列公司的軟體，該股下跌了4.2%。不過，股價很快反彈，周四上午上漲2%，報346.73美元。另一方面，ARK創新ETF減持了86139股特斯拉股票，這是其持倉權重最大的股票。雖然伍德旗下的基金近期一直在積極減持特斯拉，但這並不意味著他們要完全退出——特斯拉仍然是幾隻ARK基金中的最大持倉股。截至周四，ARK創新基金持有1728504股特斯拉股票，佔其投資組合的近10%。進入2026年以來，特斯拉股價一直波動。周三，首席執行長埃隆·馬斯克宣佈，公司將開始只以月度訂閱的方式提供其完全自動駕駛軟體，受此影響，股價下跌了1.8%。ARK基金其他值得注意的變動還包括，在台積電於周四公佈財報之前，賣出了19310股台積電股票。交易完成後，ARK下一代網際網路ETF持有164437股在美上市的台積電股票，市值約為5380萬美元。截至周三，這部分持倉在該基金的投資組合中排名第13。台積電公佈的第四季度財報遠超市場預期，並行布了2026年將大幅增加支出的預期。這一前景重新點燃了市場對人工智慧持續繁榮的希望，並帶動整個類股的股票上漲。台積電股價周四上漲了5.4%。另一隻基金——ARK金融科技創新ETF（ARK Fintech Innovation ETF），則買入了56993股先買後付（BNPL）服務提供商Klarna Group的股票，該公司於去年年底上市。該ETF在 2025 年實現了29%的回報率，超過了納斯達克綜合指數20%的漲幅。 (Barrons巴倫)

據路透報導，中國企業將被停止使用大約十幾家美國和以色列公司生產的網路安全軟體。博通旗下VMware、帕洛阿爾托網路、以及 Fortinet、Check Point Software Technologies等公司將受到影響。以下是在中國市場常見的美國、以色列網路安全軟體👇美國網路安全軟體（企業端為主，多數合規可用）1. Palo Alto Networks（派拓網路）。核心產品：NGFW防火牆、EDR/XDR、ZTNA；核心能力：應用識別+威脅防護+零信任整合；中國狀態：有官方團隊，企業級部署合規，高端防火牆標竿。2. CrowdStrike（克羅伊德）。核心產品：Falcon EDR/XDR；核心能力：雲原生終端防護、勒索攔截、自動響應；中國狀態：有本地團隊，企業級訂閱制，適配等保2.0。3. Fortinet（飛塔）。核心產品：FortiGate NGFW、SASE、安全SD - WAN；核心能力：統一OS+ASIC晶片，高性能防護；中國狀態：官方團隊，金融/網際網路客戶多，合規部署。4. Zscaler（祖思康）。核心產品：Zero Trust Exchange、雲安全閘道器；核心能力：SASE架構，遠端辦公安全訪問；中國狀態：通過合作夥伴提供服務，適合跨國企業。5. Cisco Secure（思科）。核心產品：Umbrella DNS安全、ISE、AMP終端防護；核心能力：網路+終端+身份聯動；中國狀態：長期在華營運，企業級合規部署。6. Symantec（賽門鐵克，屬Broadcom）核心產品：DLP資料防洩漏、諾頓殺毒、備份容災；核心能力：資料安全+終端防護；中國狀態：企業端合規部署，個人版零售可用。7. McAfee（邁克菲）。核心產品：Mvision EDR、雲安全、SIEM；核心能力：終端+雲協同防護；中國狀態：企業級有代理，適配企業合規需求。8. Splunk。核心產品：SIEM日誌分析、SOAR自動化響應；核心能力：安全營運+威脅狩獵；中國狀態：有官方團隊，金融/營運商常用，需資料合規備案。9. Cloudflare。核心產品：雲WAF、DDoS防護、零信任訪問；核心能力：邊緣安全+CDN加速；中國狀態：通過合作夥伴服務，適合網際網路企業。以色列網路安全軟體（技術驅動，跨境與企業級為主）1. Check Point（捷邦）。核心產品：Infinity安全架構、Quantum閘道器、Harmony終端；核心能力：全端防護+統一管理+AI威脅情報；中國狀態：有官網與本地團隊，企業部署合規，深耕中國市場。2. Riskified（瑞斯科菲）。核心產品：AI跨境支付風控引擎；核心能力：降低跨境電商欺詐與拒付；中國狀態：上海設辦公室，與ipaylinks等合作，服務跨境賣家。3. Orca Security（奧卡）。核心產品：雲安全平台；核心能力：無代理雲資產掃描、配置合規；中國狀態：通過合作夥伴服務，適配AWS/Azure中國節點。4. C2A Security。核心產品：車聯網/工業控制安全；核心能力：SDV全生命周期安全、TARA分析；中國狀態：上海有團隊，與本土車企/製造業合作。5. Perimeter 81。核心產品：SaaS化零信任網路訪問；核心能力：簡化遠端訪問與分支互聯；中國狀態：通過管道提供服務，適合中小企業零信任快速部署。此外，我們也在做中國國產替代適配，以下是部分中國國產相關軟體佈局：中國部網路絡安全中國國產替代軟體覆蓋全防護場景，防火牆選奇安信網神 NGFW、天融信崑崙、深信服 NGAF；終端防護主推奇安信天擎、360 天擎、火絨企業版，適配中國國產系統且防護能力突出；零信任 / SASE 以奇安信零信任平台、深信服 SASE 為核心；SIEM/SOAR 優選奇安信 NGSOC、啟明星辰泰合。WAF 用長亭雷池、安恆玄武盾，DLP 選北信源、奇安信相關系統，雲安全可擇阿里雲安全中心、奇安信雲鎖，車聯網 / 工控安全依託奇安信、啟明星辰專屬平台，均能對標海外同類產品，適配等保合規與中國國產化軟硬體環境。 (智能紀元AGI)