China Could Dominate the Physical AI Future本文作者：埃瑞克·施密特，Google公司前董事長。和 Selina Xu，中國、人工智慧和其他新興技術研究員。2026年2月18日，農曆馬年第二天，北京一座公園的集市上，機器人正在表演。圖片來源：Pedro Pardo—AFP/Getty Images2月16日，數億家庭通過電視收看了春節聯歡晚會，來自四家中國公司的人形機器人載歌載舞、表演喜劇小品、展示跑酷技巧和武術絕技。春節聯歡晚會是中國收視率最高的電視節目。與此同時，全國各地的無人機表演點亮了夜空，數萬架無人機在人工智慧的協調下同步飛行，共同慶祝農曆新年。人工智慧的物理熱潮已經跨越太平洋傳播開來。在今年早些時候於拉斯維加斯舉行的盛大消費電子展上，中國初創企業憑藉其人工智慧硬體產品——從智能家居裝置、可穿戴裝置到各種機器人——在展會上大放異彩。當美國前沿實驗室在大型語言模型排行榜上展開激烈角逐時，中國的人工智慧能力正以實際方式展現——走出螢幕，融入我們的日常生活。正如風險投資家馬克·安德森所言，過去十多年來，我們經歷了“軟體吞噬世界”的時代。如今，硬體與數學融合，硬體正在吞噬世界。隨著人工智慧融入我們的物理世界，我們正飛速邁入具身智能的新篇章。與過去幾年中國在人工智慧模型領域奮起直追不同，如今中國在物理人工智慧領域已經超越美國。中國全力投入物理人工智慧想像一下，街道上到處都是無人駕駛計程車和送貨機器人。想像一下，通用人形機器人像智慧型手機一樣普及，它們承擔家務、照顧父母，並接管人類不願做的工作。想像一下，全天候運轉、全自動的“黑暗工廠”無需人類工人就能生產出更多機器人。再想像一下，各國都能指揮無人機群和機器狗群，它們無需人類干預即可做出決策並執行任務。我們正站在未來之門前——而這未來很大程度上是由中國驅動的。長期以來，機器人技術的主要瓶頸在於可擴展性。如今，隨著中國在電動汽車等相關產業的製造業佔據主導地位，硬體成本已下降一半以上，這刺激了與機器人相關的零部件（包括執行器、感測器和電池）的創新和規模經濟。與此同時，多模態人工智慧（能夠同時處理多種類型資訊，例如視覺和聽覺的模型）的最新進展正在提升機器人執行日常任務的泛化能力。如今，中國掌控著機器人產業鏈的大部分環節。它是雷射雷達感測器領域的全球領導者，佔據了全球約70%的市場份額。總部位於蘇州的領航電子（Leaderdrive）迅速成為全球最大的諧波減速器生產商之一，這種齒輪對各種機器人至關重要。億友機器人科技（Eyou Robot Technology）近期在上海開設了全球首條人形機器人關節自動化生產線。而像ESTUN和Inovance這樣的中國企業，正在崛起成為控製器領域的領軍企業，控製器本質上是機器人的大腦。人形機器人中國大規模國內生產能力降低了機器人的成本，包括人形機器人。由於人類動作的靈活性和靈巧性，人形機器人的生產成本可能非常高昂。去年，中國企業向大眾市場推出了幾款入門級家用人形機器人，其中包括 Noetix 的Bumi，這是一款家庭陪伴和教育機器人，售價低至 1400 美元。雖然自適應人形機器人所需的技術尚未完全成熟，但部署機器人速度最快的國家將收集到更多資料，從而實現更高效的部署。預計到2025年，中國將佔全球人形機器人裝機量的80%以上，以及全球工業機器人裝機量的一半以上。此外，北京、武漢、上海等中國城市正在建立機器人訓練基地，使機器人適應各種環境（包括模擬零售店、養老院和智能家居的環境），並收集標準化資料。人們對尚處於萌芽階段的人形機器人的熱情，預示著物理人工智慧的未來發展方向。早在20世紀70年代，各大公司就開始嘗試製造自主機器人，但一直侷限於預先程式設計，讓機器人執行固定任務，且只能在受控環境中運行。然而，經過數十年的探索，生成式人工智慧的革命如今使機器人能夠感知和體驗真實世界，從有限的訓練資料中泛化到新的情境，從而學習在動態環境中運行。假以時日，機器人將能夠進行推理、適應和即時執行，而無需持續的雲端連接。最終，機器人將能夠在無人干預的情況下工作、建造、製造、耕作，甚至在戰場上作戰。機器人將成為一支無需休息的勞動力隊伍。它們將實現整個供應鏈的自動化，並執行人類無法完成的體力勞動。而中國目前正引領著這場機器人革命。人工智慧競賽的未來當然，美國仍有可能在物理人工智慧領域重新奪回領先地位。雖然中國的人形機器人外觀炫酷，但許多機器人無法可靠地完成人類的熟練任務。此外，對於它們何時才能真正融入我們的日常生活，目前尚無定論。作為世界第二大經濟體，中國在某些高端零部件（例如先進的伺服電機）方面仍然依賴外國供應商。與此同時，美國在先進的模擬平台領域處於領先地位，並擁有特斯拉、Figure AI和Physical Intelligence等知名企業，這些企業可能通過專注於軟體突破而非單純追求硬體數量，從而超越中國競爭對手。然而，中國的機器人戰略與它在電動汽車行業建立領先地位的方式頗為相似：早期的支援催生了眾多進入者，創造了更多需求，提高了產量，並培養了製造經驗，從而帶來了激烈的競爭和規模經濟，最終培育出了具有全球競爭力的品牌。在物理人工智慧領域，美國在軟體、基礎研究、人才和晶片方面擁有顯著優勢，這些優勢將不可或缺。但在硬體主導全球的時代，美國也需要借鑑中國的經驗。美國需要扶持這一行業，與生產關鍵零部件的盟友重建供應鏈，支援開源模式以加速機器人研發，可能通過逆向技術轉讓和與中國企業成立合資企業來重新獲得製造技術，並在某些可以作為試驗場的領域部署美國機器人——首先從工廠車間開始。 (invest wallstreet)

儘管許多西方人士擔心人工智慧技術對就業或整個人類的影響，但中國公眾對人工智慧仍表現出高度樂觀的態度。去年在上海舉行的世界人工智慧大會上展出的服務機器人。沈啟來《紐約時報》最近，人工智慧視訊生成工具 Seedance 2.0 首次亮相，它能夠建立使用者幾乎可以想像的任何內容的逼真視訊片段，這在世界兩端引發了截然不同的兩種反應。在美國，電影行業的許多人對此感到恐慌。一段由Seedance製作的布萊德·皮特和湯姆·克魯斯打鬥場面的視訊在網上廣泛傳播後，好萊塢的電影製作人和編劇們表示，他們的工作正迅速走向終結。但在中國，許多人對此感到自豪和興奮。短影片公司的股票飆升。中國最著名的導演之一賈樟柯分享了一部他用Seedance製作的短片，片中他本人和人工智慧版本探討了電影製作。賈樟柯在社交媒體上寫道： “我不擔心科技會取代電影。從一開始，電影就與新技術共存。真正重要的是人們如何運用科技。”賈樟柯（中）於 2024 年在法國戛納電影節上。安東尼·圖利爾/法新社 — 蓋蒂圖片社截然不同的反應表明，中國與西方大部分地區在人工智慧問題上存在更廣泛的分歧：中國人似乎對人工智慧更加樂觀。根據畢馬威去年對47個國家進行的一項調查，中國民眾對人工智慧的熱情位居世界前列。在中國，69%的受訪者認為這項技術的益處大於風險，而只有35%的美國人認同這一觀點。其他民意調查也顯示出類似的差異。問題是，為什麼？答案可能與該技術在每個國家的部署方式，以及行業領導人如何談論該技術有關。在中國，人工智慧似乎無處不在。無人駕駛計程車已在中國十幾個城市穿梭，服務機器人也穿梭於酒店和餐廳之間。中國科技公司推出了醫療聊天機器人，幫助使用者避免在醫院排長隊。他們還在熱門應用程式中嵌入了人工智慧助手，使用者可以在地圖應用中詢問人工智慧如何選擇餐廳，或者在購物應用中詢問人工智慧如何挑選鞋子。這是中國中部城市蕪湖用於協助交通的機器人。在中國，人工智慧似乎無處不在。王宇石/VCG，圖片來自Getty Images這是因為中國科技公司一直專注於人工智慧的實際應用。相比之下，許多領先的美國科技公司則專注於更抽象的目標，例如開發最前沿的模型或實現通用人工智慧。此外，與美國不同，中國大多數領先的人工智慧模型都是免費使用的。在美國，使用者必須付費才能使用像 ChatGPT 這樣的聊天機器人的全部功能。（事實上，中國公司甚至會贈送現金和豪車來吸引使用者下載他們的應用程式。）上海中歐國際工商學院研究數字經濟的教授白國表示，因此，中國消費者正在感受到人工智慧帶來的好處。白教授表示：“人工智慧已經能夠幫助解決很多問題，人們覺得這很有趣，很有用，所以大家對它抱有很多積極和熱情。” 而潛在風險目前看來仍然遙遠。北京一直是冠軍對人工智慧應用的關注是中國競爭異常激烈的網際網路經濟的產物。阿里巴巴、字節跳動和外賣巨頭美團等領先企業正展開一場曠日持久的使用者爭奪戰，而人工智慧則是他們最新的工具。人工智慧可以幫助解決中國一些最棘手的問題，例如醫療保健或勞動力老齡化問題。許多中國學者、投資者和企業家認為，這種樂觀情緒源於一個更為抽象的原因：簡而言之，中國近幾十年來現代化處理程序飛速發展，許多中國人已經習慣了翻天覆地的變化。而科技正是推動這一變革的關鍵。去年在武漢的一次演示活動中，拍攝了一輛無人駕駛電動小巴。吉爾·薩布裡《紐約時報》來自中國的科技作家Afra Wang在最近的一篇簡報中寫道，她的祖母曾經步行五個小時去買鐘，只為了讓孩子們能準時上學。“如今，她的小米手機讓她沉迷於網購，送貨無人機在她家上空盤旋，”王女士寫道。“人工智慧看起來只不過是車輪向前轉動的又一次而已。” (invest wallstreet)

蔚來副總裁任少卿牽頭，主攻世界模型。蔚來任少卿、李斌，拿下“中國人工智慧最高獎”一等獎。車東西2月28日消息，日前，中國人工智慧學會（CAAI）發佈2025年度“吳文俊人工智慧科學技術獎”獎勵公告。授獎名單顯示，中國科學技術大學教授任少卿，李斌（蔚來）等多人作為主要完成人，由中國科學技術大學聯合蔚來汽車科技（安徽）有限公司共同完成的科研成果“從視覺理解到世界模型的時空認知關鍵技術及產業應用”，獲科技進步獎一等獎。▲中國人工智慧學會授獎名單其中，中國科學技術大學教授任少卿在蔚來的職位為蔚來副總裁、智能輔助駕駛研發首席專家，而經過車東西與蔚來方面確認，其中的李斌（蔚來）就是蔚來創始人、董事長、CEO李斌。而從中國科學技術大學官方發佈的公告來看，科研成果“從視覺理解到世界模型的時空認知關鍵技術及產業應用”由中國科學技術大學教授任少卿、李斌（中國科學技術大學）作為主要完成人。▲中國科學技術大學官方公告根據中國科學技術大學官網介紹，任少卿目前為中國科學技術大學講席教授、博士生導師，中國科學技術大學通用人工智慧研究所（籌）負責人。▲任少卿的介紹截至2025年11月，任少卿學術論文被引用超過46萬次，位列國內學者第一、全球華人前三，曾獲2023未來科學大獎——數學與電腦科學獎、CVPR最佳論文獎、2025 NeurIPS時間檢驗獎、2025 Helmholtz Prize（ICCV十年影響力獎）、ImageNet競賽與MSCOCO競賽全球冠軍、AI 2000全球人工智慧學者榜單總排名第三。工作經歷方面，根據公開資訊，任少卿為Momenta聯合創始人，曾擔任研發總監，2020年8月加入蔚來汽車，目前職位為蔚來副總裁、智能輔助駕駛研發首席專家，同時於2025年9月至今兼任中國科學技術大學講席教授、博士生導師。▲任少卿的工作經歷關於此次獲得的獎項，根據官方介紹，“吳文俊人工智慧科學技術獎”被譽為“中國人工智慧最高獎”，是以中國智能科學研究的開拓者和領軍人、首屆國家最高科學技術獎獲得者吳文俊院士（曾任中國科學技術大學數學系副主任）命名，經科學技術部核准設立，由國家級學會中國人工智慧學會（CAAI）發起主辦，旨在表彰在智能科學技術領域取得重大突破、做出卓越貢獻的科技工作者和項目，代表了人工智慧領域的最高榮譽。▲“吳文俊人工智慧科學技術獎”官方介紹值得注意的是，中國科學技術大學介紹此次科研成果“從視覺理解到世界模型的時空認知關鍵技術及產業應用”中，提到了“研製並形成了從視覺理解到世界模型的時空認知關鍵技術體系”，還提到其“為自動駕駛等行業智能化升級提供了關鍵技術支撐”。▲此次科研成果的官方介紹而蔚來官方則發文表示，蔚來獲獎項目《從視覺理解到世界模型的時空認知關鍵技術及產業應用》，圍繞“時空認知”，研製並形成了從視覺理解到世界模型的時空認知技術體系，實現了基於深度神經網路的候選框生成演算法及區域提議網路模組、基於深度神經網路的端到端目標檢測範式、具備時空認知能力的世界模型三大創新。▲蔚來官方發文同時，蔚來方面提到，在1月28日，應用此次獲獎成果的蔚來世界模型全新版本已全量推送超60萬使用者。 (車東西)

中國人工智慧（AI）視訊創作模型Seedance 2.0近日發佈後在全球網路上迅速走紅。各國使用者大量分享該模型生成的超逼真視訊，引發國際社會廣泛關注與熱議。這不禁讓人聯想到2025年的“DeepSeek時刻”。中國AI再次驚豔世界，從深層來看是制度、市場與創新體系長期積累的結果，更展現了中國在科研領域的整體快速發展。伴隨著高品質科研產出和技術貢獻的持續提升，中國的創新實踐正在重塑全球科技生態。AI視訊生成迎來“奇點”時刻據推出該模型的字節跳動公司發佈的聲明，Seedance 2.0模型面向專業影視、電商和廣告等場景設計，能夠同時處理文字、圖像、音訊和視訊內容，從而顯著降低高品質視訊內容的製作成本。美國業內人士指出，Seedance 2.0在生成視訊方面表現突出，可能成為視訊內容創作的一個轉折點。在以文字生成為核心的大語言模型得到廣泛應用後，專注於生成視訊和圖像的大模型被視為AI技術的下一階段。業界此前普遍認為該領域實現突破還需要兩三年，但Seedance 2.0的發佈意味著這一刻已提前來臨。美國企業家埃隆·馬斯克在其X平台上評論Seedance 2.0時感嘆：“發展得太快了。”電商行業垂直搜尋引擎BigGo金融頻道發文說，眾多業內人士評價Seedance 2.0為“當前全球最強視訊生成模型”，其發佈是視訊生成領域的“奇點”時刻。該模型憑藉其卓越的多鏡頭剪輯、高超的運鏡、角色一致性與音畫同步能力，在全球開發者、影視從業者及資本市場中引發巨大反響。德國科技博主蒂莫西·邁克斯納發佈評測視訊說，與先前以“文字生成視訊”的模型不同，Seedance 2.0允許使用者將多種輸入源以極度靈活的方式進行組合，從而實現更有針對性的內容創作。“Seedance 2.0的問世，標誌著AI視訊生成技術正經歷代際躍遷。”他說。制度和市場提供發展“厚土”從去年1月開源模型DeepSeek-R1打破全球AI產業長期依賴“堆算力”的發展路徑，到今年的Seedance 2.0生成的視訊刷屏各大平台，中國AI一年多來不斷交出亮眼“答卷”。不少西方媒體和分析人士認為，中國AI產業的快速發展是制度和市場雙重賦能的結果。英國《金融時報》發表評論文章說，政策支援、人才培養以及企業與市場的結合等因素，為中國AI發展提供了豐厚土壤。文章說，中國近年來投入大量資源用於AI相關研究、人才培養和基礎設施建設。此外，AI發展不僅在於生成文字和圖像，也在於將AI嵌入物理環境，包括智能製造、人形機器人以及汽車、手機、可穿戴裝置等終端應用。成熟的製造業體系讓中國在這些方面擁有巨大優勢。英國埃塞克斯大學管理學教授彼得·布盧姆認為，中國科技企業推動開源模型的發展為許多國家的AI項目作出重大貢獻。南非主串流媒體《郵衛報》近日發表文章指出，中國推動的開源大模型正成為全球特別是全球南方國家技術創新的重要基礎。中國創新深刻影響全球科技生態AI領域的快速發展，是中國科技自主創新的縮影。美國《時代》雜誌提到，中國AI產業快速發展，2014年至2023年在生成式AI領域的專利註冊數量上領先全球，是美國的6倍。美國史丹佛大學發佈的2025年AI指數報告指出，中國在AI領域的論文發表數量和專利數量繼續保持國際領先地位。中國科技創新在科研產出規模、質量和貢獻量等方面正在持續重塑全球科技生態。早在2022年，日本科學技術政策研究所就發佈報告說，中國在一項旨在評估高品質科學成果的關鍵指標上超過了美國，那就是對排名前1%的高被引論文的貢獻。自然指數2025科研領導者榜單顯示，中國高品質科研產出繼續保持全球第一，並在迅速擴大領先優勢。美國聖路易斯聯準會基於經濟合作與發展組織資料的分析顯示，2015年至2022年，海外支付給中國企業的專利使用費增長超過五倍。2022年，韓國成為向中國支付專利使用費最多的國家，緊隨其後的是美國、日本與新加坡。其他付費的發達經濟體還包括瑞士、德國、荷蘭等。聖路易斯聯準會的分析報告說，這一趨勢凸顯出更廣泛的結構性轉變，即中國不再僅限於引進與應用外國技術，而是開始對外輸出技術。尤其在AI、綠色能源等領域，中國企業正在從創新的接受者轉變為塑造技術發展方向的主動貢獻者。 (中國資訊化周報)

幾周前，在紐約的一場以美國貿易為主題的晚宴上，談話很快就轉向了中國。在座的專家們資歷深厚，卻立場對立：有些人支持川普總統強硬、激進的對華策略，有些人則主張採取更溫和、傳統的外交方式。圖片來源：Andrey Kasay我不是貿易專家，但多年來一直在中國進行投資，而且剛結束為期一周的訪華行程。鼓起勇氣後，我提出：這兩種策略恐怕都行不通。中國作為競爭對手太過強大，同時又是全球製造業的核心力量，單靠外交手段或政策上的強硬轉向根本無法遏制它。我們唯一真正的出路，是先把自己的事情做好，然後在中國擅長的領域中擊敗它。而這項需求正變得愈發緊迫——因為川普重返白宮第一年的種種混亂舉措，已經讓美國落後了。除了製造業，中國也在人工智慧、新藥研發等快速成長的關鍵領域挑戰美國的領先地位。當川普試圖削減基礎科學研究等重要政府職能的支出時，中國已將這些領域列為國家戰略重點。中國在人工智慧領域的進步令人震驚。儘管在尖端半導體晶片方面仍落後於美國，但中國擁有另一個人工智慧成功的關鍵要素：電力。中國的發電裝置容量是我們兩倍以上，部分資料中心的電價甚至只有美國的一半。這有助於中國企業以驚人的速度開發出像「Manus」這樣的產品——在我造訪後不久，這款效能堪比ChatGPT的人工智慧代理商就被Meta以超過20億美元的價格收購。人才是中國成功的關鍵因素之一。我見到了無數中國年輕創業者，他們的活力與才智絲毫不遜於矽谷同行，其中一位中國億萬富翁甚至至今仍睡在辦公室裡。無論川普如何高調加徵關稅，我們在貿易戰中並未取勝。這個亞洲巨人繼續穩居全球最大出口國地位，去年貿易順差創下1.2兆美元的歷史新高。這一整體成長表明，大量中國商品只是經由第三國中轉後再進入美國市場。無論有沒有關稅，全世界都離不開中國製造。以汽車為例。此行中，我參觀了小米公司——這家原本主營智慧型手機和電子產品的公司，五年前才宣布進軍電動車領域。在其幾乎看不到工人的龐大工廠裡，形狀像機械恐龍的巨型機器人輕鬆地將鋁板精準安裝到流水線上的車身。展間停放一輛黃色跑車，若不細看，很容易被誤認為保時捷。我還走訪了一家機器人公司，看到看似塑膠兒童玩具的小型機器人在地板上靈活奔跑，展示公司在人形機器人領域的進展——這些機器人未來有望在某些任務中取代人類。 （2024年，中國安裝的工業機器人數量接近美國的九倍。）去年夏天，在訪華之後，福特執行長吉姆法利（Jim Farley）公開表示，中國汽車的車載技術「遠超」美國車型，並稱中國的技術進步是他「一生所見最令人震撼的事」。巧合的是（或許並非巧合），福特最近停產了其F-150電動皮卡，並對其電動車業務提列了高達195億美元的巨額減值。再來看醫藥研發領域。幾年前，中國也主要依賴從海外公司引進藥品授權；如今，它向其他國家授權的藥品數量已超過從國外引進的數量，並且臨床試驗數量也已超過美國。當然，中國自身也面臨挑戰。房地產泡沫持續收縮的餘波仍在蔓延，消費者信心尚未恢復，這形成了一個「兩個中國經濟」的局面：一方面是疲軟的內需，另一方面則是主導全球製造業、並在長期由美國引領的高科技前沿領域取得非凡進展的產業巨獸。中國之所以能如此成就，部分歸功於其「國家主導型」模式。當政府意識到自己在人工智慧競賽中落後時，便明確將追趕列為國家戰略重點，並迅速投入資金、放鬆監管、大規模建設發電能力。如今，成果已然顯現。即便在最理想的情況下，與中國的競爭也將異常艱難。顯然，我們必須重新思考自己的產業政策──也就是如何動用政府資源支持具有戰略意義的產業，這其實就是我們自己的「國家主導」。不幸的是，川普政府混亂無序的政策正在製造極其不利的局面。首先，我們必須逆轉川普對科學研究等關鍵領域的預算削減。雖然我對民主政府能否有效「挑選贏家」持懷疑態度，但我們已不再有袖手旁觀的奢侈。尤其應聚焦未來產業——其中許多與科技相關——並弱化川普對傳統金屬加工製造業的過度強調。例如，在拜登總統任內通過的《晶片與科學法案》推動下，亞利桑那州等地正在興建大型半導體晶圓廠。政府角色的調整不僅限於支出。我們缺乏關鍵礦產，並非因為這些資源稀有，而是因為新建礦場和加工廠的審核程序過於繁瑣。我們完全可以在不犧牲合理環保標準的前提下，找到加快礦業發展的路徑。川普（以及所有人）應當明白：靠加徵關稅或試圖談判貿易協議，我們不可能戰勝中國。 （需要強調的是，健全的產業政策並不意味著政府直接持股企業或索取專利使用費——而這正是川普政府正在做的事。）要超越中國，必須從國內做起──先把我們自己的經濟秩序理順。這項挑戰也應促使川普重新審視其一系列政策。 (邸報)

隨著歐盟領導人進行關於競爭力的非正式會議，一個問題應成為重中之重：歐洲如何竭盡所能，縮小與美國和中國在技術領域的差距？歸根結底，這關乎行動的膽識與規模，即如何將歐洲從一個“中端技術經濟體”轉型為“高端技術強國”。投資鴻溝：正視差距與調動資本在近期一篇關於人工智慧革命的論文中，白宮經濟顧問委員會對所謂的“歐洲衰落”進行了抨擊，推測人工智慧可能引發一場新的“大分流”——美國將進一步遙遙領先，而歐洲及其他地區則會掉隊。該委員會的論點主要集中在人工智慧領域累計私人投資的巨大差距上：2013年至2024年間，美國的投資額超過了4700億美元，而歐盟所有國家的總和僅為約500億美元。要在資金投入上與美國等量齊觀即使並非不可能，也異常困難，且未必是資源的最優配置。但絕不能心存幻想：大幅增加投資不僅對人工智慧，而且對綠色技術和國防都至關重要，甚至關乎生死存亡。資金必須來自所有可用管道，除了政府支出外，尤其要利用歐洲尚未得到充分利用的家庭儲蓄和養老金資本。疏通金融：打造耐心資本與創新生態目前，創造合適框架條件的契機再好不過。去年，投資者對歐洲股票的興趣顯著提高，這建立在投資者對資產多元化日益增長的需求之上。為了鞏固這一積極勢頭，歐盟必須通過強化其創新生態系統的基礎、助力企業更快速地規模化，來抵消其較弱的消費能力。首要任務應是疏通歐洲的金融體系，並將資金引導至技術前沿。在此過程中，“耐心資本”至關重要。深科技和工業創新具有較長的開發周期。因此，歐洲需要更長的融資期限——理想情況下為15到20年——並在其儲蓄和投資模型中實現從短期主義的廣泛轉向。歐洲的銀行仍是企業外部融資的主要來源，但由於面臨嚴格的資產負債表約束，它們難以滿足這一需求。好消息是，銀行正開始與私人信貸基金合作，後者能更輕鬆地承擔長期、非流動性的信貸風險，從而提升整體融資能力。此外，人壽保險公司和養老基金必須介入並提振歐洲的證券化市場，這是資料中心和技術公司至關重要的融資工具。然而，要實現這一點，必須將它們從《償付能力二號》規則中某些最嚴苛條款中解放出來——這些規則即便在證券化產品評級很高時，仍將其視為結構性風險資產。政府角色：從早期客戶到規模推手歐洲委員會已提議建立“歐洲規模化基金”，目前正在尋求私人和獨立的管理人。一旦建成，該基金必須支援更長的持股期和更大規模的融資輪次，使企業能夠建構完整的產品組合，而非將籌碼全部押在單一突破上。同時，政府必須在作為新興技術的“早期客戶”方面發揮更強作用。建立專門的歐洲深科技採購框架——包括類似於新冠疫情期間用於疫苗的“預先市場承諾”——將創造可預測的需求，幫助創新型企業更快實現規模化。破除壁壘：邁向統一的資本市場這種勢頭還應使歐洲能夠著手解決其長期存在的頑疾：即因國家碎片化而導致的監管套利。稅制、養老金制度和監管實踐的差異，導致歐洲的儲蓄要麼被困在各自國家的市場內，要麼流向歐盟以外以尋求更高回報。解決這一問題並無捷徑，唯有實現歐洲資本市場架構的跨越式變革——首要任務是將歐洲證券及市場管理局轉型為一個強有力且名副其實的歐洲監管機構。此舉將減少扭曲，使儲蓄在歐盟內部跨境更自由地流動。儘管這看似不可能，但此前歐洲銀行業管理局在銀行監管領域的成功建立，已證明了這種突破的可行性。“歐盟公司”：為創業者鋪就坦途最後，必須賦予“歐盟公司”概念以實質內涵——這是一個旨在讓企業在單一市場內實現無縫註冊與營運的泛歐法律框架，並為歐洲的創業者提供急需的助力。為確保實效，該倡議必須展示出雄心：建立一個統一、中央化、完全數位化且支援API接入的歐盟級公司註冊庫，並配備標準化的投資檔案，使歐洲在註冊便利性和治理水平上脫穎而出。關鍵在於，“歐盟公司”選項必須向所有企業開放，而非侷限於特定的“創新型”企業。否則，人為設限將削弱該倡議的效用。通過提供精簡、標準的註冊、治理及早期融資框架，“歐盟公司”將為歐洲初創企業提供關鍵支援，消除其早期面臨的多重障礙。如果歐洲領導層真心希望助力創新企業規模化發展，現在就應立即支援這一倡議。結論：改革必須達到逃逸速度在所有這些領域，歐盟都有機會克服其固有侷限，最終發揮規模效應的優勢。然而，小修小補已無濟於事。歐洲需要所謂的“逃逸速度”——即改革力度必須足夠大膽且協調一致，才能徹底擺脫結構性碎片化、長期投資不足和決策遲緩的引力束縛。若低於這一臨界點，進步的努力終將被慣性的黑洞所吞噬。作者介紹：Paweł Świeboda 是布魯塞爾經濟安全論壇的高級訪問研究員兼聯合主任，該論壇是歐洲政策中心 (EPC) 在經濟安全領域的旗艦項目。原文標題：Leaders’ retreat: EU needs escape velocity to close tech gap with US, China (國際問題研究資料)

1月19日，胡潤研究院發佈《2025胡潤中國人工智慧企業50強》。AI晶片企業寒武紀以6300億元的價值位居榜首，比去年增長165%；國產GPU第一股摩爾線程排名第二，價值3100億元；中國首批實現全流程國產化的高端GPU企業沐曦排名第三，價值2500億元。居榜單首位的寒武紀於2016年成立，源自中科院計算所，2020年A股上市成為中國AI晶片第一股。公司專注雲邊端一體、軟硬體協同AI晶片，提供MLU架構晶片、加速卡、整機及Cambricon Neuware軟體棧，2025年上半年，寒武紀實現營收28.8億元，同比大幅增長43倍。摩爾線程與沐曦股份分別位列第二、三位。兩家均是成立於2020年的GPU企業。摩爾線程聚焦全功能GPU研發，2025年上市，2025年前三季度營收同比增長182%；沐曦股份則實現全流程國產化高端GPU突破，曦雲系列晶片累計交付超2.8萬顆，在手訂單達14.3億元。科大訊飛以1300億元的價值位居第四，穩居智能語音賽道標竿；地平線以1200億元的價值位居第五，穩居車載AI晶片及智駕解決方案領軍地位。本次榜單呈現幾個鮮明特徵。新上榜的企業共18家，超過榜單1/3，其中有10家是AI晶片相關公司，並且AI晶片相關企業包攬榜單前10中的7席，包括地平線、瑞芯微、壁仞科技、芯原股份等。在上榜企業中，北京以19家企業的數量領先，包括寒武紀、月之暗面和雲知聲等知名企業；上海有14家，比去年增加5家，包括沐曦、商湯等；深圳6家，包括雲天勵飛、奧比中光和晶泰科技等；廣州有4家，以小馬智行、文遠知行等企業為代表。總體來看，一線城市的企業佔據了上榜企業總數的80%以上，顯示出一線城市在AI領域的重要地位和集聚效應。榜單覆蓋智能語音、自動駕駛、電腦視覺等多元賽道，產業佈局更趨均衡。另外，企業年輕化趨勢明顯，平均成立時長僅12年，月之暗面、百川智能等6家2021年後成立的企業成功入圍。《2025胡潤中國人工智慧企業50強》中，有21家非上市公司，上榜門檻為95億元人民幣，比上年提高35億元人民幣；前十名門檻為730億元人民幣，是上年的220億元人民幣的3倍多。上榜企業平均價值540億元人民幣，是上年的2.4倍。胡潤表示，AI正在重塑中國的財富格局，“胡潤百富榜上榜企業家中，涉及AI領域並以AI為主導方向的佔比9%”，寒武紀40歲的陳天石財富比上一年增長近1500億元，進入最新胡潤百富榜前20。 (介面新聞)

1月19日，胡潤研究院發佈《2025胡潤中國人工智慧企業50強》。AI晶片企業寒武紀以6300億元的價值位居榜首，比去年增長165%；中國國產GPU第一股摩爾線程排名第二，價值3100億元；中國首批實現全流程國產化的高端GPU企業沐曦排名第三，價值2500億元。居榜單首位的寒武紀於2016年成立，源自中科院計算所，2020年A股上市成為中國AI晶片第一股。公司專注雲邊端一體、軟硬體協同AI晶片，提供MLU架構晶片、加速卡、整機及Cambricon Neuware軟體棧，2025年上半年，寒武紀實現營收28.8億元，同比大幅增長43倍。摩爾線程與沐曦股份分別位列第二、三位。兩家均是成立於2020年的GPU企業。摩爾線程聚焦全功能GPU研發，2025年上市，2025年前三季度營收同比增長182%；沐曦股份則實現全流程國產化高端GPU突破，曦雲系列晶片累計交付超2.8萬顆，在手訂單達14.3億元。科大訊飛以1300億元的價值位居第四，穩居智能語音賽道標竿；地平線以1200億元的價值位居第五，穩居車載AI晶片及智駕解決方案領軍地位。本次榜單呈現幾個鮮明特徵。新上榜的企業共18家，超過榜單1/3，其中有10家是AI晶片相關公司，並且AI晶片相關企業包攬榜單前10中的7席，包括地平線、瑞芯微、壁仞科技、芯原股份等。在上榜企業中，北京以19家企業的數量領先，包括寒武紀、月之暗面和雲知聲等知名企業；上海有14家，比去年增加5家，包括沐曦、商湯等；深圳6家，包括雲天勵飛、奧比中光和晶泰科技等；廣州有4家，以小馬智行、文遠知行等企業為代表。總體來看，一線城市的企業佔據了上榜企業總數的80%以上，顯示出一線城市在AI領域的重要地位和集聚效應。榜單覆蓋智能語音、自動駕駛、電腦視覺等多元賽道，產業佈局更趨均衡。另外，企業年輕化趨勢明顯，平均成立時長僅12年，月之暗面、百川智能等6家2021年後成立的企業成功入圍。《2025胡潤中國人工智慧企業50強》中，有21家非上市公司，上榜門檻為95億元人民幣，比上年提高35億元人民幣；前十名門檻為730億元人民幣，是上年的220億元人民幣的3倍多。上榜企業平均價值540億元人民幣，是上年的2.4倍。胡潤表示，AI正在重塑中國的財富格局，“胡潤百富榜上榜企業家中，涉及AI領域並以AI為主導方向的佔比9%”，寒武紀40歲的陳天石財富比上一年增長近1500億元，進入最新胡潤百富榜前20。 (介面新聞)