奧迪與華為乾崑強強聯手，踐行油電混同智戰略。華為乾崑賦能，奧迪打開ABB新格局。車東西3月30日消息，日前，一汽奧迪官方宣佈，全新上市的第九代奧迪A6L及開啟預售的A6L e-tron均搭載了深度定製的華為乾崑智駕技術，這是繼Q6L e-tron、A5L、Q5L後，一汽奧迪搭載依託華為乾崑智駕技術的奧迪組合駕駛輔助系統的又一組重磅新車型。▲奧迪A6L e-tron當前，智能化浪潮徹底改寫了中國豪華車市場的競爭規則，傳統豪華品牌的比拚，轉向了豪華底蘊與智能科技的雙重角逐。而從去年8月以來，一汽奧迪多款搭載華為乾崑智駕技術的車型推向市場，銷量持續爬升的同時，也向市場與使用者傳遞出品牌堅定的戰略決心，進一步夯實了消費者對於奧迪科技豪華的品牌信心，為銷量長期領跑積蓄了強大勢能。面向未來，華為乾崑與一汽奧迪將繼續深化合作、協同創新，立足多款全新車型，領跑豪華燃油車智能化新方向。01. 踐行油電混同智戰略 築牢轉型根基2025年，中國乘用車市場新能源滲透率已突破57%，面對中國車市新能源滲透率持續攀升的行業變局，一汽奧迪跳出“非油即電”的思路，採用了“油電混共進同智”的戰略，這也是其能夠實現重塑豪華市場格局的核心戰略支撐。在此背景下，一汽奧迪選擇與華為乾崑深度攜手，走出了一條智能化破局路徑。作為首個與華為乾崑達成深度合作的傳統豪華品牌，奧迪的選擇並非偶然，而是其前瞻戰略佈局的必然結果。早在行業尚未明確燃油車智能化路徑之時，奧迪就率先與華為乾崑攜手，雙方工程團隊更是攜手奮戰了整整6年，要知道在那時，華為才剛剛加大對汽車行業的佈局。同時，相較於新能源車型，燃油車智能化的工程壁壘遠超想像，雙方主要面臨四大核心難題：一是算力與通訊能力不足，二是動力響應“滯後” ，三是供電“不足”，四是散熱衝突。而奧迪的PPC智能豪華燃油平台就是專為智能化而來，從誕生之初就解決了這些根本性的難題。▲奧迪PPC智能豪華燃油平台為瞭解決算力與通訊能力不足的問題，奧迪基於PPC智能豪華燃油平台開發的E³ 1.2電子電氣架構就像給車裝上了“超級電腦”，讓燃油車反應更快。對於動力響應“滯後”的問題，奧迪與華為乾崑合作開發了VMM車輛運動管理模組，以毫秒級的響應速度，讓華為乾崑精準的感知和判斷，直接控制車輛以奧迪駕控水平得以執行。針對供電“不足”的問題，奧迪和華為乾崑重新設計超級電容適配新型大容量供電方案，為各個部件單獨分配充足電量，在駕駛輔助功能啟動時，提供電壓補償，確保寒冷環境下，系統相關零部件穩定運轉。關於散熱“衝突”的問題，奧迪為電子器件重新設計了獨立冷卻水路，確保感知、決策部件長期在安全溫度區間工作。此外，在華為乾崑與奧迪聯合研發的過程中，更是為了極致體驗反覆打磨與深度協同。在核心原則上，雙方對安全質量的容忍度都是 “0”。不放過任何一個“角落”，安全底線極高，“安全就是最大的豪華” 是雙方的共識。同時在雙方“深度磨合”的研發過程中，很多時候需要既符合美學要求，又保證技術先進性。以一汽奧迪A5L乾崑智駕®版的雷射雷達佈局為例，在美學層面，華為乾崑反覆調整，讓雷射雷達的前視玻璃與車身融為一體；使用者體驗層面則既要保證雷射雷達的探測精度，又要控制風阻係數，同時還要考慮行人安全；品質層面，作為車規級部件，必須滿足耐久堅固、抗腐蝕、抗陽光日曬等嚴苛要求。▲一汽奧迪A5L乾崑智駕®版的雷射雷達為此，華為乾崑進行了無數次測試與最佳化，上萬條需求，逐條摳細節，將“差不多”變成“必須到位”。最終，在雙方深度的合作與精益求精的研發下，奧迪與華為乾崑將機械素質與智能科技有機結合，成為傳統豪華品牌燃油車智能化轉型的“第一個吃螃蟹的人”。這種先行性佈局與合作打磨，不僅讓一汽奧迪提前搶佔了市場先機，更建構起難以複製的差異化競爭力，為後續銷量逆襲奠定了堅實基礎。02. 累計研發投入近500億 累計輔助駕駛里程70億公里在今天的國內輔助駕駛賽道，華為乾崑智駕領先優勢已形成行業共識，其領先性是技術深耕、市場驗證的全方位領跑。要有領先的表現首先自然要有大量的投入，截至目前最新資料，華為乾崑整體研發投入已超過500億元人民幣。而技術的領先性也不能光從投入來看，最終要通過市場資料與安全表現來驗證。截至2025年底，使用者使用華為乾崑智駕輔助駕駛的里程達70億公里，輔助泊車4.4億次，市場份額方面，華為乾崑智駕在35萬以上豪華車市場輔助駕駛搭載份額超50%。▲華為乾崑智駕輔助駕駛功能而隨著2026年搭載車型持續擴容，其市場領先優勢將進一步鞏固。03. 強強聯手 共築智能化地位華為乾崑與奧迪的攜手，更是將這份技術領先推向新高度。去年11月，一汽奧迪A5L乾崑智駕®版發佈，成為雙方在燃油車輔助駕駛上落地的“第一槍”，也成為了全球率先搭載華為乾崑智駕的豪華燃油轎車。▲一汽奧迪A5L乾崑智駕®版智能化方面，一汽奧迪A5L乾崑智駕®版成為了全球首批支援全國城區NCA、高速領航輔助的燃油轎車，泊車方面支援單層/多層訓練泊車導航泊車輔助、循跡倒車、遙控泊車輔助等泊車輔助功能，更符合中國複雜路況和法規要求。▲一汽奧迪A5L乾崑智駕®版支援城區/高速領航輔助駕控方面，一汽奧迪A5L乾崑智駕®版依託奧迪全新PPC豪華燃油智能平台和E³ 1.2電子電氣架構，融入了VMM車輛運動管理模組，確保即使在輔助駕駛狀態下，車輛的動態表現依然保持“奧迪味”的平順與穩健。不止一汽奧迪A5L乾崑智駕®版，一汽奧迪Q6L e-tron、全新Q5L等華為乾崑與一汽奧迪攜手打造的車型都已經上市，“油電混共進同智” 的差異化優勢，讓一汽奧迪在傳統豪華市場中形成了獨特的競爭力。而前幾天上市的奧迪中堅車型第九代A6L和已經開啟預售的奧迪A6L e-tron，將是華為乾崑與一汽奧迪的下一組“王炸”。04. 結語：奧迪開啟豪華車市場智能新格局一汽奧迪與華為乾崑的深度合作，不僅是一次技術層面的融合，也是對豪華車市場格局的重構。華為乾崑智駕技術的領先，為奧迪注入了智能化核心競爭力；而奧迪的前瞻戰略與市場落地，讓華為乾崑智駕技術在豪華燃油車領域實現了價值最大化。未來，雙方將繼續推出更多重磅車型，樹立燃油車智能化新標竿，讓豪華出行不再需要在情懷與未來、油車與電車之間做選擇。 (車東西)

智能駕駛的爆發比預期更快。特斯拉開始量產無方向盤車型、全球無人車隊規模化營運，標誌著商業化拐點已至。從第一性原理看，AI在感知距離、反應速度、駕駛經驗資料共享上全面超越人類生理極限，取代人類駕駛是必然。智能駕駛產業正經歷兩大躍遷。一方面，L2+智駕已下探，全面步入標配時代；另一方面，為規避L3權責模糊的痛點，頭部車企正選擇跳級直攻L4級無人駕駛。行業呈現三大核心趨勢：趨勢一是底層技術路線迭代，未來看端到端+世界模型；趨勢二是低成本、高品質的資料閉環成為車企最深的護城河；趨勢三是硬體大降本、推動智駕全面平權。我們暢想，智能駕駛的終局將徹底顛覆很多現在的社會商業生態。它將催生出行即服務（MaaS）的新商業模式，重塑無擁堵、少停車場的城市規劃，賦能智能電網，並最終將汽車化為解放人類時間的第三生活空間。1智能駕駛：即將全面爆發全球來看，智能駕駛的商業化落地速度，會比想像的要快。一是沒有方向盤的量產車已經下線：2026年2月中旬，特斯拉首台專為Robotaxi設計的Cybercab正式量產下線。這款車徹底取消了方向盤和剎車油門踏板，完全交由AI控制。馬斯克已明確表示，該車型計畫於26年4月大規模投產。二是FSD入華進入倒計時：馬斯克此前曾透露，特斯拉完全自動駕駛系統FSD預計將在2026年在中國獲得全面批准。一旦這條過江龍正式落地，國內智駕市場將迎來真正的質變。三是車企會經歷DeepSeek時刻：自動駕駛不再是科技公司的專屬，造車新勢力也全面下場。就在2026年春節剛過，小鵬汽車CEO何小鵬在全員開工信中明確提出，要抓住中國自動駕駛的DeepSeek時刻，並宣佈將在2026年推出極具競爭力的全新一代Robotaxi。車企的未來會從賣硬體向賣AI出行服務。四是中國自動駕駛車隊的規模化：在國內，百度的蘿蔔快跑不僅在內地城市鋪開，2026年2月更是獲批在香港實現了跨區貫通機場島的無測試。目前它甚至已經把無人車開到了杜拜和阿布扎比等海外市場。五是未來千輛級商業化營運成為標配：自動駕駛的商業閉環正在打通。放眼全球，大洋彼岸的龍頭Waymo不斷刷新百億美元級的融資紀錄，目前其每周的付費訂單量已經突破45萬單，並且明確提出計畫在2026年底將周付費訂單量提升至100萬單以上。而在國內，小馬智行、文遠知行等頭部企業的無人車隊也已經正式達千輛。2智能駕駛科學原理：超強硬體+可複製一是自動駕駛的硬體，正在超越人的極限。駕駛的本質是從環境感知、再到決策、執行的物理閉環。人在這個閉環中存在生理極限，比如人視覺的有效感知距離是150米，且極易受惡劣天氣、情緒和疲勞的影響，而AI擁有探測距離超200米的高畫質攝影機與雷射雷達，以及全天候360度無死角的感知矩陣。捕捉的資訊量遠超人類。在反應速度上，人類最快的神經延遲在200ms以上，並且人的大腦極易受疲勞、情緒的影響。而AI大幅超越了這些人類的限制，而頂級車載算力晶片可將決策延遲極速壓縮至10ms-30ms。AI不僅看得更遠，動作也遠比人類迅猛果斷。二是自動駕駛的學習能力可以批次複製遷移，實現了從封閉積累、到全域共享的指數級進化。駕駛員的經驗積累是封閉的，一位老司機的經驗不能直接複製給新手，隨著老司機的退休，經驗也就消失了。自動駕駛的經驗是可以批次複製和全域共享的。以特斯拉為首的車企利用影子模式，讓數百萬輛車在真實世界中平行訓練。只要全球有任何一輛車學會了處理某個極端場景，這個經驗就會通過雲端瞬間同步給幾百萬輛車。這種一車學會，全網掌握的進化速度，讓AI一天的學習量就能跨越人類數萬年的駕駛時長。所以，從第一性原理上講，自動駕駛未來必然會比人開得更好、更安全。最終將從底層邏輯上消除90%以上的交通事故。那麼過去為什麼自動駕駛沒全面落地？第一個限制是極端場景。自動駕駛有一個大難題是：99%的正常路況下自動駕駛可以處理的很好，但剩下的1%極端場景，資料少，路況複雜，需要自動駕駛付出更多的努力來處理好，這1%的極端場景對人的安全很關鍵。第二個限制是自動駕駛的規則、權責界限設定問題。全球每年因人類駕駛造成的死亡人數超過130萬，法律法規有詳細的責任界定，自動駕駛雖然可能更安全，但出現事故責任如何界定。過去上百年，交通法規權責主體是人；但在自動駕駛時代，如果出了事故誰賠？責任歸屬於車和系統提供方、還是車主？這些都需要進一步法律明確。第三個限制在於車載算力不足。在雲端，自動駕駛模型已經訓練好了，但因為車上的晶片算力不夠，資料對比很直觀：現在的車載晶片算力大約是500TOPS，而要想完美運行，需要 2000TOPS。目前特斯拉、輝達、地平線都在攻克這個關卡，一旦2000TOPS 的晶片成功上車，自動駕駛將迎來質的飛躍。未來就是要逐步解決這三個問題。3行業兩大現象：L2+級智駕快速增長，跳過L3、直攻L4級自動駕駛現在行業呈現兩大現象級事件。現像一是高階智駕（L2+等級）被打成“白菜價”，全面進入標配時代，自動駕駛“普惠”元年。什麼是L2+？區別於只能簡單跟車的普通L2，L2+（高階智駕）的核心標誌是具備NOA領航輔助駕駛功能。NOA又分為相對簡單的高速NOA和複雜的城市NOA。過去，這些都是二三十萬高端車的專屬，但2025年成為了徹底的普及元年。首先是高速NOA殺到平價。關鍵事件是2025年2月，比亞迪發佈天神之眼智駕系統，直接把支援高速領航和代客泊車的版本，下放到了7萬元等級的代步車海鷗上。這標誌著高階智駕的門檻被徹底踩碎，首次殺入最下沉的市場。其次是向上爆發，城市NOA開始規模化滲透。曾經高高在上的城市NOA也迎來了爆發。2025年全年，搭載城市NOA的乘用車達到了267萬輛，年末單月滲透率更是升至17.9%。預計到2030年，包含高速和城市NOA在內的L2+級整體滲透率將超過90%。高階智駕正迅速從車企的差異化賣點，變成像安全氣囊一樣的出廠標配。隨著智駕等級向高階NOA躍遷，單車配套的硬體價值也在翻倍。基礎ADAS產品的單車價值約為20-30美金，而目前量產的高階智駕純硬體方案已達 500美金，未來隨著算力進一步膨脹，單車的智能駕駛系統價值有望突破1000美金以上。現像二是政策雖然破冰L3，但車企的技術野心已直指L4。業內其實早有共識，L3是一個過渡性概念，甚至有些反人性。L3的要求是：平時車自己開，但遇到極端危險時，人類必須瞬間接管。但是如果在車上已經刷了會手機、完全放鬆了，突然遇到緊急情況需要零點幾秒內救場，很難完全反應、接管。比如理想汽車CEO李想等業內人士都曾表達過類似觀點：L3的責任界定是個灰色地帶，也就是出了車禍到底算誰的。在這個階段，對車企來說是個巨大的麻煩。所以，大部分中國車企開始直接跳級、技術狂奔。在技術架構上直接降維打擊，用端到端大模型加上最頂級的算力，直接衝刺不需要人管的L4。比如華為乾崑智駕的快速迭代，以及百度蘿蔔快跑大規模出海鋪開的無方向盤車隊，本質上都是在拋棄L3這個過渡形態，直接鎖定L4的商業閉環。其實，汽車行業不會像手機行業那樣出現極高度的頭部集中。手機的硬體形式高度單一化，而汽車的審美和功能需求極其細分：如年輕家庭選轎車、多娃家庭選大SUV、社交認同選不同品牌等等。這就使得單一車型很難像手機旗艦機那樣覆蓋所有人群，未來的智駕市場將存在大量豐富SKU。這種格局決定了單一巨頭很難吃掉全部市場，同時也為為獨立的第三方軟硬體供應商留下了巨大的長尾客戶空間。在全球智能駕駛的競爭格局中，中國車企正依靠本土龐大的資料規模和全端自研的演算法，建構起護城河。比如華為的乾崑智駕，以賦能者打造中國智駕聯盟。華為的乾崑智駕是目前國內商業化落地最成功的智駕系統之一。不僅賦能鴻蒙智行生態（問界、智界、享界、尊界），還將智駕系統開放給了長安、廣汽、東風、甚至奧迪等傳統巨頭。這種HI（Huawei Inside）模式讓華為積累了極為龐大且多樣的泛化行駛資料。同時，其在智能座艙上也積累一定的優勢，如接入大模型的小藝助手。再比如小鵬汽車引領中國“純視覺+端到端”技術落地。小鵬XNGP系統已經擺脫了對高精度地圖的依賴，並在最新的架構中大幅削減了對雷射雷達的依賴，轉向純視覺主導的AI鷹眼方案。小鵬在應對中國特有的複雜路況如電瓶車混行、極窄老舊小區時的博弈能力和繞行平順性，已經逼近人類老司機。理想憑藉海量高品質資料與“端到端+VLM”雙系統破局。理想汽車憑藉極高的單車銷量，擁有了國內最大規模、最高品質的高階智駕車隊，這為其“影子模式”的訓練提供了海量優質彈藥。在技術路徑上，理想創新性地推出了“端到端+VLM視覺語言模型”雙系統架構。系統1負責像人的小腦一樣進行快速的直覺反應；系統2則像人的大腦，能讀懂路牌、理解複雜的施工路況甚至交警手勢，極大地提升了系統在未知環境下的上限。4智能駕駛未來的三大趨勢趨勢一：技術底座重構，端到端+世界模型。過去智駕靠程式設計師寫下幾十萬行規則程式碼，極易在複雜路況卡死。現在的共識是模仿人腦直覺的“端到端大模型”，程式碼量直接銳減。配合能預判物理法則的世界模型，AI能在雲端一天模擬出人類幾百年的駕駛經驗。比如到2026年2月，特斯拉FSD全球累計行駛里程已突破80億英里。其最新的V14版本接管率大幅下降，證明了徹底拋棄規則程式碼、轉向純視覺端到端，是通向完全無人駕駛的最確定路徑。趨勢二：自動駕駛的高品質資料閉環，引發馬太效應。當大家都在用端到端架構時，演算法本身變得同質化，真正的護城河變成了誰擁有更多的資料，以及誰處理資料的速度更快。資料閉環的下半場競爭還在於對“人類社會規則”的深度理解，引入視覺語言模型VLA可以處理極端複雜的場景，例如在全紅燈交通管制下，AI能識別出警察的手勢權限高於紅燈，並理解警察制服所代表的特殊指令。這種對複雜語義的解析將是高階智駕在應對未知環境時的核心勝負點。智駕下半場的淘汰賽已經打響。擁有百萬級量產車隊的大廠，利用影子模式瘋狂獲得真實路況資料，資料閉環自動化率已超99%。而二三線車企缺乏海量資料喂養和昂貴的算力支撐，就會落後一個身位。頭部企業借此建立起了至少2-3年的代際優勢。趨勢三：硬體降本，高階智駕開始白菜價、智能駕駛進入全面平權時代。純視覺vs雷射雷達之爭已經終結，現在的核心是：純視覺主攻市場、實現全面普及，雷射雷達作為安全冗餘，聚焦高端車型和Robotaxi市場，入門級車規級雷射雷達單價已下探至200-300美元，主流高性能型號成本則穩定在280-420美元。智駕硬體普惠，從過去幾年情況看，每年成本降低約30%，速度是智慧型手機黃金發展期的1.7倍。與此同時，雷射雷達企業開始追求把成本打下來、裝機量鋪上去的商業閉環。中國企業如禾賽科技、速騰聚創在全球領先，不僅在車端，2025-2026年更是在機器人比如無人配送、割草、人形機器人等領域迎來了新爆發點，這是雷射雷達的第二增長曲線。5智能駕駛終局構想：顛覆生活的四大場景智能駕駛將從四個方面改變我們的生活。一是商業模式顛覆，車企從賣車變成賣服務，出行即服務的MaaS是主流模式。未來大家不再買車，而是買出行服務。1台24小時連軸轉的Robotaxi無人計程車，能幹掉8-10台私家車的市場曲線。汽車軟體收費具有強排他性。一旦使用者購買了某一品牌的硬體，未來5-10年內該使用者就被該品牌的智能駕駛鎖定，車企的估值模型將從“賣車收益”轉向“保有量收租”模式。從此，汽車廠商將變成出行服務商。以特斯拉為例，一台Robotaxi成本若為3萬美元，當車隊規模達到100萬台時，靠著每英里0.2美元的極低營運成本，出行服務的年收入能突破700億美元。這個利潤空間將遠遠碾壓賣車收益。對個人而言，擁有車的成本將不再合理。一是貶值，還有保險、停車和保養等。而Robotaxi是純粹的按需付費。當無人車隊規模化營運後，平攤下來的單公里出行更有性價比。二是城市規劃顛覆，消滅堵車，停車場減少。現在的堵車大多是因為人類司機的反應慢和亂加塞。未來，所有車輛由演算法統一調度，V2X車路協同，車與車之間毫秒級溝通，路面吞吐量將暴增，告別堵車。另外，因為車隨叫隨到、用完即走，城市裡龐大的停車場、路邊車位將消失。三是能源與環境保護，車輛成為了海量移動的巨型行動電源。未來，無人車隊會變成智能電網的一部分。它們會在半夜電價便宜時自己去充電，在白天用電高峰期，把多餘的電反向賣給電網，成為城市裡流動的能源載體。四是個人體驗顛覆，汽車變成第三生活空間當不需要把手放在方向盤上時，通勤時間就不再被浪費。汽車不再只是個代步工具，它會變成私人電影院、移動辦公室或者安靜的休息室。 (澤平宏觀)

從一款車的成功，到一個新品類的成立，再到新的合作範式，猛士 M817 提供了一個觀察華為乾崑如何 “幫助車企造好車” 的現實樣本。12 月 26 日，在猛士科技智慧園區，猛士 M817 第 10000 輛整車下線。猛士 M817 是東風猛士與華為乾崑合作打造的第一台定價在 30 萬元以上的硬派越野車，在猛士工廠二樓，專門設定了一片區域用於華為乾崑智駕系統標定與軟體偵錯。自 9 月正式交付以來，猛士 M817 已經連續 3 個月實現月銷量的環比上漲，11 月銷量近 2000 輛。猛士工廠的負責人表示，工廠現階段的設計產能原是每月生產 2200 輛新車，因猛士 M817 還將維持銷量增長，目前工廠處於超產狀態，月產能達到了 2500 台。猛士 M817 的一大亮點是搭載了華為乾崑全端解決方案，包括智駕、座艙、車控、車雲與通訊。華為乾崑全端方案的上車，並不是簡單的 “套娃” 式開發，為了讓智能化技術最大程度適配越野場景，華為乾崑與猛士團隊共同定義需求、針對性開發，從無到有建立了智能越野的標準。以這款車型為起點，一個新的細分品類開始誕生——豪華智能越野，華為乾崑用智能化技術幫助猛士 M817 完成了全域通達、全維安全的產品力建構，拓寬了越野的邊界、讓越野更安全，同時還補上了越野車在城市通行中的短板，實現 “可城可野可遠方”，讓越野車有機會從小眾走向大眾。未來猛士還將繼續深化與華為乾崑的合作，共同推出更多豪華智能越野車型。華為乾崑在其中扮演的角色，也正在發生變化，它不再是簡單的技術提供者，而是成為在造車全鏈路上賦能車企的合作夥伴，形成新的合作範式。從一款車的成功，到一個新品類的成立，再到新的合作範式，猛士 M817 提供了一個觀察華為乾崑如何 “幫助車企造好車” 的現實樣本。越野車從小眾到大眾，一個新的細分品類誕生華為乾崑和猛士選擇進入越野車市場，面對的第一個疑問往往是，為什麼要花大力氣在小眾市場做投入？中國汽車銷量已經連續 2 年超 3000 萬輛，而越野車的銷量貢獻不到 4 %。據西部證券統計，2024 年國內越野 SUV 銷量不足百萬輛（ 94 萬輛）。越野 SUV 裡還有細緻的分類，專為越野 “老炮” 設計的硬派越野車的市場容量就更小，去年賣得最好的硬派越野車型全年銷量不足 8 萬輛。硬派越野車馬力大，一般為非承載式車身——車身與底盤分離，底盤部件主要佈局在剛性車架上，車架能抬高離地間隙，吸收坑窪路面的震動與衝擊。這種結構雖然在野外有著更高的通過性，但使用成本、操控性和舒適性都不及採用承載式車身設計的城市 SUV。不過，越野車銷量雖基數小，但增長預期高。新能源持續向更多品類滲透，越野車也正在經歷電動化，有效降低了越野車的使用成本、提升了乘坐體驗。從消費趨勢來看，疫情後戶外消費興起，造型越野的 “方盒子” 車型成為一種新潮流，越來越多新能源品牌加入。西部證券表示，2024 年越野 SUV 的銷量同比增長達 70%，其中新能源越野的增量貢獻超 30 萬輛，預計 2030 年國內新能源越野銷量規模有望達到 242 萬輛。消費者對 “方盒子” 造型有偏好，但也困於越野活動的高門檻——在陌生的野外需要專業的戶外知識與經驗，同時一年下來能參加越野活動的機會也不多，更多是在城市中通行，不希望為了偶爾的 “遠方” 犧牲日常用車的舒適體驗。華為乾崑與猛士通過調研發現，越野車只有不到 10% 的頻次在真正的越野場景中使用，90% 都是在城區裡通勤。所以逐漸有更多新能源品牌選擇用城市 SUV 的標準來造 “方盒子” 車型，採用承載式車身，犧牲了部分在野外通行的能力，更適合在城市中使用。猛士 M817 則反過來，在保證越野能力不衰減的情況下，通過搭載華為乾崑全端解決方案，重新梳理越野車的產品邏輯：在城市場景中，猛士 M817 是一台好開、好用的智能豪華 SUV；在越野場景中，猛士 M817 則是一台能力更強、更安全的越野車，能在城市周邊郊遊中使用，也能開向遠方的山川湖海，是一輛沒有妥協的豪華智能越野車。猛士 M817 是一輛長 5.1 米、寬近 2 米、高近 1.9 米的大型越野 SUV，在城市場景中手動停車尤為不易。華為乾崑智駕 ADS 4 的全場景泊車功能支援離車泊入、一鍵挪車，面對極窄車位可以交由智駕系統輕鬆泊入、泊出，解決大型越野 SUV 停車難的問題。截至今年 10 月底，華為乾崑智駕累計輔助泊車使用次數已達 3.5 億次。華為乾崑智駕 ADS 4 採用 WEWA（世界引擎 + 世界行為模型）架構，可以在雲端生成模擬真實世界的極端場景進行強化學習，車端採用世界行為模型，端到端輸出行駛軌跡，降低資訊損耗與響應延遲，駕駛更平順。在複雜的城區場景中，猛士 M817 可開啟 “車位到車位” 的無斷點城市領航輔助駕駛，面對常見的擁堵路段，能提前識別加塞車輛，避免急剎。而在城市周邊游與長途自駕游場景中，使用者也可以借助華為乾崑智駕 ADS 4 減輕路上開車的疲憊感。在高速路上，華為乾崑智駕 ADS 4 已經實現平均 1000 公里以上無需干預。而當車輛真正駛離鋪裝路面，進入山路、戈壁或無人區時，智能化的需求已完全不同。這裡沒有規則化的交通環境，路況是高度非結構化的，碎石、涉水、陡坡，還有突發狀況，這也是越野向來是小眾活動的主要原因。這也意味著，智能化能力進入越野場景後，需要重新設計。猛士 M817 是第一台真正將智能化能力與越野場景進行融合的豪華智能越野車。從場景出發，華為乾崑如何重塑豪華越野？越野車到底要不要做智能化，以及如何做智能化，在汽車行業裡並未達成共識。持保守意見的人認為，越野的樂趣就在於挑戰未知，以及車與大地之間的直接互動與反饋。另一方面，野外環境複雜多變，長期在城市穩定環境中驗證成熟的智能化能力，到了野外未必可靠和好用。在猛士 M817 之前，也沒有先例可循。第 10000 台猛士 M817 下線，實際上給出了一個可參考的答案：智能化並非偽需求，智能化不僅可以進入越野場景，而且能系統性地提升越野的安全性與可控性，幫助降低越野門檻。猛士 M817 一共搭載了 27 顆華為乾崑智駕感測器，包括一顆 192 線雷射雷達、3 顆 4D 毫米波雷達以及 11 個高畫質攝影機、12 個超聲波雷達，多感測器融合方案在弱光、強光、雨雪、大霧環境下也能維持精準的感知能力。經過技術最佳化與嚴苛測試，華為乾崑智駕感測器在野外惡劣的天氣場景下依然具備可靠性。每台搭載華為乾崑智駕解決方案的車型上市前都會在極端環境下用更高的標準測試性能，其中高溫耐久測試時長為行業平均水平的 1.5 倍。猛士 M817 上市前，華為智能汽車解決方案 BU CEO 靳玉志曾帶隊與猛士團隊在新疆吐魯番進行夏測。吐魯番今年氣溫高達 48.7 攝氏度，擁有全國最高氣溫和最強陽光照射強度，正午時分甚至會在路面形成強烈的反光，影響雷射雷達的點雲質量。華為乾崑的攝影機、毫米波雷達、雷射雷達都進行了高溫防護設計，並通過軟硬體的最佳化，能保證雷射雷達在強光下的感知性能。華為乾崑的智能越野思路，不是簡單地把全端方案套在猛士 M817，而是在底層開發與底層控制上與猛士 M817 的硬體、動力系統等做融合。華為乾崑智駕感測器就像是猛士 M817 的 “眼睛”，算力中心則是整車的智慧 “大腦”，“眼睛” 和 “大腦” 輸出重要資訊，可以指揮車輛的懸架和底盤。例如傳統越野開到水坑前，需要下車測水深、估風險，而通過攝影機、雷達等感測器的主動識別，猛士 M817 的 “大腦” 會提示開啟涉水模式，在中控屏顯示水深資訊、底盤自動升高，通過時更便捷也更安心，越野小白也能比較輕鬆地應對。華為乾崑智駕 ADS 4 的高泛化性讓猛士 M817 在野外場景中也具備主動安全的能力。越野場景經常遇到突發情況，有可能是滾落的石塊、暴雨後倒下的樹木，以及突然出現在道路上的野生動物，華為乾崑智駕可識別多種異型障礙物，還能支援路面自適應，在雨雪天等濕滑路面，能指揮底盤，綜合根據環境資訊、地面附著力、車速等計算出最佳的時機和力度觸發 AEB（自動緊急制動）。猛士 M817 主動安全帶也能與華為乾崑智駕 ADS 4 進行聯動，結合領航輔助 NCA、AEB 等功能的資訊，預判到風險時，猛士 M817 的安全帶會震動提醒使用者，當車輛出現碰撞、翻滾、大俯仰騰空或者緊急制動等極端狀況時，安全帶會主動預警，將乘員牢牢固定在座椅上，以降低事故的傷害。華為乾崑的鴻蒙座艙專門還接入了猛士 M817 的智能紅外夜視系統，不管是在濃霧、暴雨、暴雪還是揚塵的環境中，都可以在 120 米的距離內精準識別車輛、行人與動物目標並清晰顯示在車機上，增加安全保障。在智駕、座艙能力的基礎上，包括華為乾崑車雲、鯨鰭通訊、乾崑車控在內的全端方案上車，讓猛士 M817 能在野外環境中為使用者提供更穩定、更安心、更省心的越野體驗。華為乾崑車雲星閃鑰匙不僅有更高的定位精度，還支援猛士 M817 在無網路環境下開閉車門。哨兵增強功能在越野過夜時也有很大作用，使用者在下車前可以提前觀察車輛周圍環境，確保安全；VHR 雲服務能對電池、智駕、座艙等核心部件進行即時監測，及時發現胎壓異常或碰撞風險，第一時間向使用者發出主動關懷。依託華為在通訊與終端領域的長期積累，華為乾崑鯨鰭通訊為猛士 M817 帶來了業內平均水平 2.8 倍以上的訊號強度與有效通訊範圍。即使手機已經失去訊號，猛士 M817 依然能夠維持緊急通訊能力，這為長距離、深度越野提供了額外的安全冗餘。華為乾崑車控可以對車身進行便捷控制，靈活組合滿足不同的用車場景。針對越野過夜的場景，猛士 M817 提供一鍵露營模式，能自動關閉燈光、車窗及天窗，停用雨刷，自動息屏，進入空調恆溫模式，節省繁瑣的步驟。未來使用者也可以根據自己的喜好自訂場景。從猛士 M817 這款產品的呈現來看，智能化不是越野的對立面，而是讓越野更安全、更可預期。當智能化技術真正適配場景需求時，它不會削弱駕駛樂趣，反而會拓展越野的邊界，讓更多人有能力、有信心去探索遠方。這也是越野 “平權” 的核心含義。如果回顧中國新能源豪華智能車的發展路徑，會發現以猛士 M817 為代表的新能源越野車正在走過類似的路徑：先通過電動技術完成性能與體驗的躍遷，再借助領先的智能化能力，重新定義豪華的標準。猛士 M817 所代表的 “豪華智能越野”，正是這一邏輯在越野細分市場中的延展。中國車企也有機會通過電動化與智能化技術，重塑豪華越野的標準。不只是產品成功，也是新合作範式的開端猛士 M817 是智能越野和越野 “平權” 的第一步，也是華為乾崑與猛士團隊合作的第一個產品。雙方於 2024 年初正式簽訂戰略合作協議，經過一年多的從 0 到 1 的磨合，第 10000 台猛士 M817 的下線是雙方跑通合作模式的初步驗證。它證明了雙方的合作模式，能夠真正釋放技術的價值，幫助車企在競爭中建立差異化優勢。華為乾崑與猛士團隊的合作關鍵，不在於用了那些智能化技術，而是智能化技術如何被整合進越野場景中——只有打破車企提需求、供應商交貨的傳統單向合作模式，雙方共同梳理場景、定義需求、協同開發，才能讓華為乾崑智駕、座艙、車控等系統圍繞真實使用場景進行整體設計，讓智能化能力自然融入越野並行揮真正有效的作用。在這種雙向合作中，對猛士而言，帶來的不只是全端華為的技術賦能與更好的產品，還有一套向使用者型企業轉型的方法論。猛士全面引入了華為的 IPD（整合產品開發）與 IPMS（整合產品行銷與銷售）流程體系，進行組織煥新。 IPD 與 IPMS 流程的核心是確保產品定義對齊市場需求、將使用者反饋用到產品最佳化上，猛士吸收、消化後給出的理解是向使用者紮根與幹部年輕化。猛士正在建構使用者聲音閉環系統，提出 “10 分鐘響應，1 小時方案，1 天閉環” 的目標。猛士 M817 上的產品最佳化，可以反映出它的轉變。今年 11 月中旬，有多名使用者反饋車艙裡的杯托太小，放不下尺寸稍大的水杯，猛士決定重新設計符合使用者需求的杯托方案，半個月之內開發了新模具，12 月開始推送免費的升級款更換。猛士汽車 CEO 萬良渝在下線儀式上介紹，要建構快速響應使用者的敏捷體系，還需要更年輕、更有活力的組織，目前猛士核心管理層的平均年齡在 40 歲左右。猛士還在組織內將 CTO、CBO 等職務全面以高級總監代稱，要在內部倡導打破層級、管理層下沉與團隊共同作戰的態度與氛圍。在猛士 M817 的基礎上，猛士團隊未來還會繼續升級與華為乾崑的合作，從全端華為轉向在商品定義、產品研發、行銷、生態服務等領域的全維共創，目前雙方正在共同預研、定義下一代車型，探索更多智能越野場景。在行銷及生態服務領域，明年猛士將與華為乾崑合作打造首個品牌旗艦體驗中心，在銷售管道上進行深入合作，雙方也正在商討覆蓋越野改裝件、戶外生活的生態服務合作模式。隨著與華為乾崑的合作深化，猛士將在造車、賣車全流程上與華為乾崑協同進行，與華為乾崑對齊思維方式與節奏，它向使用者型企業的轉型將提速。華為從進入汽車行業起，核心理念就是 “幫助車企造好車”。在與猛士的合作上，這個理唸得到了完整體現——華為乾崑對車企的賦能不止於技術端與產品端，還在造車思路與組織能力上，這更接近於 “授人以漁”，幫助車企完成關鍵的轉型以適應競爭激烈、快速變化的智能化下半場。華為乾崑也正在經歷一次角色轉變。早期，華為乾崑更多扮演全端智能化技術輸出者的角色，但在猛士 M817 上已經開始參與到產品定義、研發協同中，而在未來與猛士更深度的合作中，華為乾崑已經成為在造車全鏈路上賦能車企的合作夥伴，與車企形成新的合作範式。與猛士共同開創的豪華智能越野新品類，只是這種新合作範式的開端。在華為乾崑與猛士的全鏈路合作下，豪華智能越野將如何演進，或許明年就有答案了。 (晚點LatePost)

和華為乾崑深度合作的車企越來越多。廣汽已經發佈了和華為乾崑攜手打造的“啟境”品牌，計畫2026年年中上市。這是一個高端智能新能源汽車品牌，聚焦30萬元以上市場。‌‌而值得注意的是，‌在20日的“‌華為乾崑生態大會”上，東風也推出了和華為乾崑深度協同的全新品牌“奕境”，這也是國內首個汽車央企與華為深度合作孕育的全新汽車品牌。首款車型計畫於2026年4月‌北京車展亮相。不管是廣汽還是東風，都投入了巨額的資金，極為重視。以“奕境”為例，東風講的是“一個品牌，投入百億”。而廣汽的“啟境”，由廣汽集團投資15億元設立的新公司華望汽車正式成立，這個公司專門用於與華為乾崑一起開發新品牌和新車型，啟境品牌隨之快速落地。廣汽集團董事長馮興亞公開表態，啟境項目對集團戰略舉足輕重，公司將其置於最高優先順序，並集中優勢資源保障長期發展。而華為乾崑的投入也不小，華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志曾表示，在與啟境的合作過程中，華為乾崑投入巨大，數百人團隊參與其中，屬於深度、重度的資源投入。這也能看出來華為乾崑對“境”系列品牌投入之大。一般認為廣汽和東風選擇重金投入境系列品牌，是看中了華為乾崑的智能化技術能力。的確，在輔助駕駛領域，目前華為乾崑的乾崑智駕ADS在國內居於領先地位，從1組數字就可以看出來，1：華為乾崑智駕ADS 合作車型已經達到33款，月銷量超10萬；2：全國35萬元以上豪華車型城區領航輔助其市佔率高達52.7%，也就是全國高端車型有一半以上選擇了華為乾崑。華為乾崑還做了不少技術儲備，預計2026年會商用高速公路L3自動駕駛。在本次生態大會上更是宣佈鴻蒙座艙已率先進入“智能座艙的L3時代”，在手機側則是全新上線的華為乾崑APP，整合了社區、諮詢、反饋等服務功能，從技術到商業、產業，華為乾崑打造了一個完整的生態閉環。以上都說明了華為乾崑的智能化技術實力。但東風和廣汽看重的並不只是應用華為乾崑的智能化技術，而是在合作過程中，引入了華為一整套的管理和行銷體系，分別叫做IPD（整合產品開發）和IPMS（整合產品行銷與銷售體系））。前者是研發的流程，後者則是面向消費者的行銷和銷售體系。顯然國內的老牌車企已經意識到，從燃油車到電動車，從機械化到智能化的轉型，絕不僅僅是簡單地使用先進技術，而是要從研發，行銷到銷售進行一系列改革。這兩年國內老牌車企面臨較大的競爭壓力。為什麼說是老牌，廣汽的前身最早可以追溯到1958年成立的廣州汽車製造廠，而東風則是成立於1969年，都有超過半個世紀的歷史了。但近年來，其合資品牌銷量下滑嚴重，把自主品牌做大做強已經是迫在眉睫。那麼他們引進的華為IPD和IPMS是什麼呢？IPD（整合產品開發）最初由IBM在20世紀90年代提出，旨在整合產品開發流程中的跨部門協作與市場導向。華為在1998年引入IPD體系，並結合自身實踐進行了本土化改造，形成了具有華為特色的產品開發管理模式。2003年華為開始正式推廣IPD流程，到2007年發現產品研發周期縮短了大約35%；產品故障率從2001年的17%，2003年下降到10.4%，2006年下降到1.3%；客戶滿意度2003年為79.8分，到2007年上升到了85分。由於IPD流程在華為研發中的巨大成功，打造出了大量世界級水平而且還能獲得商業成功的產品，因此中國大量製造業企業都在學習引進。廣汽和東風，通過“境”系列品牌的合作，能夠實現華為IPD研發流程的引入和落地，還可以結合自己的實際情況進行裁剪適配，實現研髮質量的提升和周期的縮短。而華為IPMS（整合產品行銷與銷售體系）是華為為消費類產品量身定製的一套端到端流程管理體系，它緊密關聯IPD（整合產品開發），聚焦於產品從上市到退市的全生命周期管理，以確保商業成功‌。像下圖給車主使用的華為乾崑APP，就屬於IPMS體系需要管理的一環。IPMS‌以消費者為中心‌，所有流程設計圍繞消費者需求展開。‌IPMS與IPD流程節點嚴格對應，實現開發進度與上市進度的質量互鎖，整合研發、市場、銷售、供應鏈等部門，確保資料即時共享和高效協作。‌‌這套體系尤其適用於2C領域，通過管理零售、行銷、電商等前端領域的動作（如店員激勵、竄貨管控等），有效縮短產品上市時間並提升銷量‌。上面這些說得還是太抽象了，我們可以舉具體的例子，比如IPMS就包括生態體系的建設。華為乾崑認為汽車的行銷和銷售不僅僅是做好汽車本身，也不僅僅是做好汽車銷售門店的客戶服務，還包括生態部分。什麼意思呢？因為消費者買車之後，在長時間的用車過程中會產生各種服務需求，而生態體系建設則會大幅提升客戶的用車體驗。比如在輔助駕駛在不斷升級，正在從L2逐步向L3商用進步的現狀下，華為乾崑就在和生態夥伴打造“10分鐘乾崑智駕生活圈”。比如和科拓股份合作，實現搭載華為乾崑智駕系統的汽車可以停車繳費無感通行，不需要每次還要探出身體，用手機微信掃碼支付。更進一步，要實現用車機自動預約停車場的車位，汽車可以自行前往一公里外的停車場空位，車主無需自己開車過去，再步行過來。當前華為乾崑已經上線了20萬個停車場的停車繳費服務。再比如把各種充電樁接入到導航地圖，實現快速尋找充電車位，計畫在2026年第一季度之前將140萬根充電樁接入。華為乾崑已經和星星充電合作，通過軟體生態打通，實現汽車自動泊車後，自動打開充電口的蓋子，而充電樁則自動插槍，自動結算，再返回車位，全過程不需要人的參與，人們可以去做自己的事情。再比如和類似途虎養車這樣的公司合作，為消費者提供汽車養護服務，2026年第一季度計畫支援1000多家洗車店線上預約、人工代客洗車服務。消費者可以在車機上操作，也可以在手機上的華為乾崑APP上操作。在IPMS流程落地後，開展生態體系建設都是整個體系中的必須項，也會有很好的制度來評價整個上市行銷銷售過程的質量，從而實現對消費者滿意度的提升，提升車企的競爭力。隨著和華為乾崑深度合作的車企數量增加，中國汽車工業將迎來新時代。在以前，大家都有一種感覺，那就是國內的傳統車企在造車新勢力衝擊下，前途似乎不太樂觀。但實踐表明，和華為乾崑合作推出新品牌的傳統車企們，有的已經取得了很大的成功，“五界”自不必說，長安汽車和華為乾崑合作推出的“阿維塔”系列車型也一路暢銷。如今，廣汽、東風等國內老牌車企也陸續推出了“境”系列品牌，引入華為的IPD和IPMS流程管理體系，從技術和管理上都在積極變革和創新。我們可以相信中國汽車工業競爭的故事將不會是簡單的新勢力顛覆了老巨頭，而將會是非常精彩的春秋戰國故事，可以拭目以待。 (寧南山)

2025年11月20日，隨著「華為乾崑生態大會」的盛大啟幕，智慧汽車賽道迎來了一個極具象徵意義的時刻。當全新「境」系列品牌－與廣汽集團深度協同的「啟境」品牌、和東風汽車攜手打造的「奕境」品牌正式亮相時，市場關注的焦點都集中在炫目的智慧輔助駕駛技術（ADS）和沈浸式的鴻蒙座艙。然而，在聚光燈之外，一場更為深刻、更具決定性的「隱形戰爭」正在打響。這場戰爭的勝負手，不再只是算力或感測器的數量，而是產品開發與市場運作的底層邏輯。智慧汽車產業已從早期的「技術整合」階段，躍遷至「生態融合」與「流程效率」的終極比拚。傳統車企在智慧化浪潮中面臨的困境，並非缺乏技術，而是缺乏一套能夠將技術高效轉化為商業成功的「組織骨骼」和「流程靈魂」。01. 傳統車企的煙囪與孤島哈佛商學院的克里斯滕森說過，成熟企業往往死於自己的慣性。在中國車圈，這種慣性就是「線性流程」與「指數級需求」的錯配。如果你走進一家傳統車企的研發中心，看到的通常是嚴謹的「V字型」流程：底盤部、車身部、電子架構部，像個獨立的煙囪。在機械時代，這是為了安全；但在智慧時代，這是一場災難。例如，軟體部門想推一個OTA功能，需要硬體部門配合改介面。在網路公司這是24小時的事，在傳統車企，這需要跨部門開十幾場會，走2-4周的流程。這種「時差」在財務報表上，就是龐大的機會成本。當競品的輔助駕駛已經迭代了兩個版本，你還在內部協調會上扯皮，市場的窗口期就這樣關閉了。比效率低更要命的是「偽需求」帶來的資產沉沒。很多車企立項是靠「拍腦袋」的。看到競品有了多螢幕互動，我也要上；看到別人搞手勢控制，我也要加。結果數億元的模具開了、產線蓋了，車子造出來發現用戶根本不用。這些打水漂的錢，以及SOP（量產）前夕才發現軟體Bug滿天飛導致的“帶病交付”，構成了傳統車企巨大的成本黑洞。華為智慧汽車解決方案BU CEO靳玉志說：“過去每一款車型合作都要談判，非常耽誤時間。” 這句話背後的潛台詞是，由於缺乏統一的各種標準和流程，由於缺乏共同的“語言”，雙方的溝通成本高得嚇人。02. 除了自研和“黑盒”華為乾崑提供第三條路在這個內卷的時代，車企往往陷入兩難，要麼學特斯拉全棧自研，每年燒幾百億，還得面臨“人海戰術”效率低下的風險；要麼做傳統Tier 1的甲方，買個“黑盒”回來裝上，結果發現體驗同質化，還沒有定義權。華為乾崑提供的是第三條路：對於廣汽、東風這樣的巨頭，華為乾崑提供了一個完美的平衡點：保留製造與供應鏈的“壓艙石”，接入華為的“數位引擎”。 這不是出賣靈魂，而是為靈魂找了一個更強大的軀體。03. IPD的本質是把偶然的靈感變成必然的生意華為當年花數億美元引進IBM的IPD體系，不是為了趕時髦，而是為了活命。經過30年改良，這套體系的核心邏輯其實就兩條：把產品開發當成投資來管，打破部門牆​​去打仗。在「啟境」與「奕境」計畫中，這套邏輯展現了驚人的威力。1. 專案立項時，在圖面上算清每一分錢在華為的邏輯裡，立項就是投資。在計畫啟動前的Charter階段，華為乾崑引入了IPMT（整合組合管理團隊）機制，對計畫進行「六路會診」。這不是簡單的可行性分析，而是一場嚴苛的商業拷問：市場洞察（MI）：別跟我說“針對年輕人”，請拿出精準的用戶畫像數據。技術就緒度（TRL）：關鍵技術準備好了嗎？華為強調“不打無準備之仗”，沒在貨架上準備好的技術，堅決不准進產品線。算帳：單車成本多少？損益平衡點在那？算不過來帳，項目直接在Charter階段「槍斃」。這就是IPD的商業價值——在源頭控制90%的風險。 廣汽和東風不需要再為「偽需求」買單，每一分研發投入，都確保打在市場的鼓點上。2. PDT的“特種作戰”，為了一個Bug吵通宵華為帶來的這套東西，與其說是流程，不如說是「作戰條令」。在合作中，華為乾崑投入數百人團隊與車企「合署辦公」。這在以往是難以想像的——兩家不同文化的公司，物理上坐在一起，建構了一個跨組織的PDT（產品開發團隊）。PDT的負責人（LPDT）就像一個「迷你CEO」。他有權調動市場、採購、製造的所有資源。以前：軟體Bug要層層上報給部門領導，再跨部門協調。現在：在PDT內部，軟體和硬體工程師坐在一張桌子上，為了一個介面定義吵通宵，當場拍板，當場解決。在這種模式下，研發周期（TTM）被大幅壓縮。在汽車業，早上市一個月，意味著多搶佔1%—2%的市場份額，這是實實在在的真金白銀。同時，透過複用華為乾崑成熟的演算法與硬體（CBB機制），單車的邊際研發成本被極致攤薄。04. IPMS體系從“一鎚子買賣”到“資產運營”造好車只是第一步，如何把車賣出去，讓使用者持續買單？ 這是IPMS（整合產品行銷服務）要解決的問題。1.行銷不是啦啦隊，是先鋒隊在傳統車企，車子造好了，行銷部門才開始想廣告詞。但在IPMS體系下，行銷在研發階段（TR評審點）就介入了。在「啟境」和「奕境」還只是圖紙的時候，核心賣點（USP）就已經鎖定了。華為在消費電子領域累積的頂級操盤能力，無損移植到了汽車領域。這種“研銷一體”，能顯著縮短新車的市場爬坡期，在流量昂貴的今天，這就是利潤。2、讓汽車變成“理財產品”截至2025年10月，華為乾崑智駕累積了58.11億公里的數據。這些數據透過IPMS體系回流，形成了閉環。這就帶來了一個全新的商業邏輯：資產增值。傳統汽車落地打八折，但搭載華為乾崑的車型，透過高頻OTA，功能越用越強。 「常用常新」打破了傳統的折舊曲線，顯著提升了二手車殘值率。更重要的是，透過華為乾崑APP和社區運營，車企可以從單純賣硬體，延伸到賣服務、賣訂閱，挖掘用戶的全生命周期價值（LTV）。05. 當大象學會跳舞參數捲到頭了，現在開始磁碟區。華為乾崑與車企的合作，表面看是“軟硬結合”，實則是“管理與製造”的深度化學反應。透過IPD與IPMS體系的導入，華為乾崑幫助合作夥伴建構了一套能夠適應VUCA（易變、不確定、複雜、模糊）時代的敏捷組織。當「啟境」與「奕境」在市場上攻城略地時，它們證明了一個簡單的商業真理：技術可以被模仿，程式碼可以複製，但根植於組織基因深處的管理體系，才是競爭對手偷不走的核心競爭力。福特的流水線定義了1.0時代，豐田的精實生產定義了2.0時代。現在，華為的IPD+IPMS體系與中國車企的深度融合，或許正在開啟智慧汽車的3.0時代——一個以效率為王、數據為血、體系為骨的生態共生時代。截至2025年10月底，華為乾崑已合作14家車企品牌，擁有33款合作車型，搭載量突破100+萬輛，涵蓋蒙智行、阿維塔、深藍、嵐圖、東風猛士等品牌，實現從15萬到百萬級全價位覆蓋，及純電、鴻波、東風猛士等品牌，實現從15萬到百萬級全價位覆蓋，及純電、鴻程、混合動力。華為乾崑為智慧出行從「技術整合」階段到「生態融合」階段的進階，提供了新的可能性與實踐方向。 （藍血研究）

2025年，中國人工智慧、新能源、高端製造等領域蓬勃發展，湧現出一批銳意創新的科技先鋒。他們帶領企業實現業績躍升，推動科技與產業深度融合。資本市場亦積極響應，科技股迎來大爆發，多家企業市值躍上千億大關。國慶期間，《財經天下》特別推出“科創先鋒”專題，聚焦那些在創新浪潮中勇立潮頭的企業家。圖片來源|視覺中國BBA搶著送錢2025年，中國智能輔助駕駛的市場格局呈現出“自華魔”三足鼎立的狀態。其中，“自”代表“車企自研”，以小鵬、理想、比亞迪、蔚來、吉利、零跑為代表，採用各自的輔助駕駛方案；“華”代表華為乾崑ADS系統；“魔”指的是Momenta。儘管還不算是一家讓普通消費者都耳熟能詳的企業，Momenta卻是今年輔助駕駛領域不折不扣的“黑馬”，以奔馳、寶馬和奧迪為代表的老牌車企，都向它伸出了橄欖枝。9月25日，由北京奔馳國產的全新純電CLA開啟預售，這是奔馳進軍電動車市場的重磅車型。除了應用奔馳自己的最新技術，其還特意強調純電CLA首搭了與Momenta聯合研發的智能輔助駕駛系統。在此之前的9月16日，奧迪新品牌AUDI的首款車型E5 Sportback正式上市，其智能輔助駕駛系統也是與Momenta聯手打造的。寶馬則早在7月15日官宣了與Momenta的合作，聯合開發麵向中國市場的新一代智能輔助駕駛解決方案，首發車型是將在2025年底亮相的國產版長軸新世代iX3，2026年正式投產。與奔馳、寶馬和奧迪這樣的一線豪華品牌合作並且陸續落地，Momenta的知名度迅速打響。雖然起了英文名，但Momenta實實在在的是一家中國公司。天眼查App顯示，其背後註冊主體為北京初速度科技有限公司。Momenta看似是今年才嶄露頭角，實則其業務佈局早已悄然鋪開，數年前便已埋下先機。公開資訊顯示，奔馳、豐田、通用、上汽集團在2017~2021年間就參與了Momenta的融資。比亞迪在2021年與Momenta成立了合資公司 “深圳市迪派智行科技有限公司”，雙方持股比例是6：4。2022年3月，上汽集團旗下的智己L7正式上市，成為首個採用Momenta技術的量產車型。2023年量產車數量提升到了8款，包括智己LS6、那吒S、昊鉑HT，騰勢D9等。2024年，Momenta合作陣營又迎來本田、日產、廣汽埃安等，還獲得了長城汽車端到端方案的一個車型定點，量產車數量也進一步提升到26款。前期的積累終於讓Momenta在2025年徹底爆發，不僅合作車企中新增了寶馬、奧迪、凱迪拉克、別克、上汽大眾、廣汽傳祺等傳統車企，搭載其智能輔助駕駛方案的量產車型更是接踵而至。廣汽豐田鉑智3X、一汽豐田bZ5、智己L6、東風日產N7、奇瑞風雲A9L、別克至境L7、凱迪拉克VISTIQ（海外上市）和奧迪AUDI E5 Sportback，這些重量級車型的背後均有Momenta的影子。再加上已經確定的奔馳純電CLA和寶馬新世代iX3 L，Momenta是真火了。佐思汽研資料顯示，2023年1月至2024年10月期間，Momenta的市場份額達到60%。儘管車企與Momenta合作後，量產落地的速度極快，但創始人曹旭東表示，車企選擇一個供應商定點的周期是非常長的，都是兩年或兩年以上。“如果你要拿下更多訂單，還需要第一個量產訂單在開發過程中有很好的交付。”怎麼就成了“隱形冠軍”？Momenta的擴張來得如此迅猛，主要的原因是其在技術、商業化模式和價格上，精準戳到了車企的痛點。2016年，年僅30歲的曹旭東和他的團隊開始創業，在這之前，他已在商湯做到了研發總監的職位。在Momenta高層看來，想要實現可規模化的自動駕駛，必須攻克數百萬個長尾問題，且要積累至少1000億公里的資料。為此，Momenta自創立起確立了 “一個飛輪，兩條腿”戰略。“一個飛輪”，是指依靠資料飛輪，通過資料驅動的方式來解決問題；“兩條腿”戰略，即量產輔助駕駛（目前以L2級為主）與自動駕駛（L4級）。除了技術的含金量，Momenta的發展戰略與其他自動駕駛公司也有所不同。像小馬智行、輕舟智航、文行知遠，一開始的方向只有L4級自動駕駛。後來由於虧損和商業化前景等原因，這些公司才涉足L2級、L3級領域。從做L4轉型或切換到L2，並且是否快速實現商業化，一時成為外界看待自動駕駛公司現階段成功與否的依據，因此Momenta也被不少人稱為從L4轉型做L2最早的公司。但曹旭東認為這樣的理解出現了嚴重偏差，因為Momenta一開始就是兩條腿走路。“量產自動駕駛這條腿是先邁出去的，可能走得會更領先一些，完全無人駕駛也一直在走，相當於是我們的第二步，也一直是我們的戰略。我們的戰略並沒有說先做L4，然後不做L4，（改）去做L2，這也跟我們公司實際的發展情況不符。”曹旭東曾在採訪中強調，Momenta成立的第一天，團隊就明確了量產自動駕駛是實現規模化L4的必經之路。儘管目標明確，但早期的Momenta在產品和商業化方面也遇到了不少問題。濃厚的學術氛圍，員工數量的快速增加，以及光燒錢沒產出的狀態，使得整個組織更像是“一個鬆散的研究機構”，也讓“一個飛輪，兩條腿”戰略淪為口號。▲圖源：Momenta微信公眾號意識到危機的曹旭東火速調整，一是全員明確核心理念並落實到組織行動，二是強調產品化和商業閉環驗證。此外，他還將公司總部從北京搬到了蘇州，之後發佈了一系列可量產的自動駕駛解決方案和技術。在燃油車時代，汽車主機廠和供應商扮演著相對獨立的角色，但是隨著電動化和智慧化的快速推進，兩者的角色和邊界正在模糊，“靈魂論”也引發了極大的討論。在新勢力車企自研和華為“大包大攬”的幫助下，不少品牌在智能化上佔盡優勢，傳統車企感到了威脅，但出於多方面的考量，並沒有急於跟進。曹旭東認為，好的企業既不會讓內部供應商一家獨大，也不會讓外部供應商一家獨大。“如果我是主機廠的CEO，我一定會用多個供應商，這樣才能拿到最好的產品。”Momenta的優勢還在於，可以按照車企不同的需求進行適配，讓不同車型的智能輔助駕駛呈現出不一樣的風格，而非千篇一律的“套娃”。車企工程師也可以在Momenta方案的基礎上進一步發揮，既保持了車企的技術標籤，也滿足了其對技術的自主掌控。當然還有價格因素，隨著整個汽車行業的變革，價格戰的壓力也傳導到了供應商。Momenta通過端到端大模型實現 “無圖智駕”，減少了傳統高精地圖、高精度定位模組等硬體配置。“無圖+純視覺” 的方案，也省去了雷射雷達的費用。有消息稱，Momenta還與法雷奧、地平線等供應商合作，推動國產晶片和感測器的規模化應用，單車智能輔助駕駛方案成本可以降至行業平均水平的60%左右。淘汰賽來臨前衝刺IPO中國新能源汽車行業的“內卷”不止涉及車企，智能輔助駕駛公司之間也在競賽。曹旭東曾預測過，中國的智駕公司只會剩3家，未來全球可能只有3到4家公司。“格局可能是7：2：1——第一名佔據70%的市場。因為這是一個強壁壘、強規模效應的賽道，這種領域基本都是高集中度的，比如晶片。”英特爾創始人戈登·摩爾曾在1965年提出一個觀察性法則，稱為“摩爾定律”，指積體電路上可容納的電晶體數目大約每18個月到24個月增加一倍，性能也隨之翻倍，而成本卻下降。曹旭東也在一次媒體採訪中提到了智駕的摩爾定律：軟體體驗每兩年提升10到100倍，硬體BOM成本（原材料成本）每兩年降一半。現在他也給出了新的數字——BOM成本兩年前是1.5萬元到2萬元，現在是7000元到1萬元。超越智駕的摩爾定律，也是曹旭東的目標，他認為垂直整合才有可能做到。“很多東西也不需要自己做，比如智駕的感測器和域控等，行業裡已經做得很好了，最優方式是找出最好的1~2個公司深度合作。在2025年年底或2026年年初實現無圖城市NOA，智駕的硬體成本要做到4000~5000元。未來能夠跟上智駕摩爾定律的公司才能夠生存。”Momenta的終極目標，是實現規模化的L4自動駕駛。曹旭東明確表示一定要進行資料驅動，自動化地解決問題。“經過我們測算，一共需要1000億公里的資料，相當於1000萬台乘用車跑一年的時間積累的資料。因此我們做出判斷，靠自有車隊很難實現規模化的L4，只有通過量產自動駕駛、賣出1000萬台車，才有可能實現。”Momenta也在不斷地升級著自己的殺手鐧。在技術上，基於強化學習的最新R6飛輪大模型已經上車，號稱首次實現端到端演算法在模擬環境中的自主試錯與行為進化。其核心突破在於引入 “噩夢題庫” 機制，模型可在虛擬環境中主動復現現實中的危險場景（如鬼探頭、近距離加塞），通過反覆特訓最佳化決策邏輯。成本方面，Momenta也已經啟動晶片自研計畫，首款車規級推理晶片已完成流片並進入裝車測試，算力瞄準輝達Orin系列（254TOPS），目標將城區輔助駕駛方案成本壓至5000元等級。下一代晶片規劃為600TOPS稀疏算力，性能對標地平線征程6P，通過與演算法的深度耦合，算力利用效率有望超越通用晶片，預計2026年量產。在適配性和全球化方面，Momenta方案也隨著智己L6的海外版車型IM5在英國的上市走出了國門。同時，通過“中國訓練+全球部署”模式，將中國複雜路況積累的演算法優勢，反哺至其他國家和地區。除了乘用車，Momenta技術也進一步滲透至商用車領域。當然，Momenta也沒放下L4級自動駕駛，其與Uber合作，將於2026年在慕尼黑啟動L4級Robotaxi商業化營運，初期配備安全員，後續逐步擴展至完全無人駕駛。國內首支前裝量產Robotaxi車隊也將於2025年底進入試營運，單車改造成本僅為傳統方案的1/13。2024年，速騰聚創、地平線、文遠知行、小馬智行等眾多自動駕駛公司扎堆IPO上市，Momenta雖然也向美股遞交了上市申請材料，但還未成功。有消息稱，Momenta的上市地點可能轉為中國香港，2025年9月籌備了一輪Pre-IPO融資，潛在投資方包括奔馳、現代等跨國車企。融資完成後，其股東陣容將涵蓋豐田、博世、通用等全球汽車產業巨頭，進一步強化產業鏈協同。由於研發投入巨大且回報周期長，2023年起，自動駕駛領域的泡沫快速破裂。很多公司需要通過上市“續命”，估值也遭到了重創，有些甚至“腰斬”。雖然還沒有公開財務資料，但Momenta今年的強勢亮相，無論是對其自身、合作夥伴，還是投資方來說，都是一針強心劑。 (財經天下WEEKLY)

智駕窗口期越來越窄了。當華為智駕開始下沉，其他廠商又該如何防守？9月23日，華為與上汽合作的首款車型尚界H5發佈，全系搭載華為乾崑智駕ADS4，其中SE版本16.98萬元起步，而具備城市領航輔助駕駛能力的ADS4首次進入20萬元以內。這並非華為智駕首次在20萬級以下車型出現。在此之前，華為與深藍合作的多款車型價格15萬起步。其中深藍L07乾崑ADS 4.0 SE版本的價格甚至跌破了15萬。此外，華為與上汽通用五菱合作的車型華境S也將在本月27號亮相。新車也將搭載華為乾崑智駕ADS 4，有消息稱這款車價格也會收縮在15萬上下。此前，不管鴻蒙智行還是HI 模式，華為智駕車型大多集中在20萬以上價格區間。比如大家熟悉的問界、智界、享界、尊界以及嵐圖、阿維塔等，採用192線高線束雷射雷達以及4D毫米波雷達等高價值感測器來保證智駕的能力上限。從深藍開始，華為匯入SE版本，價格進一步下探。所謂SE版本，就是在原有方案上砍掉雷射雷達，4D毫米波雷達等高價值感測器，這樣就能在一定程度上降低成本，但功能的使用範圍也相應收縮，只能在高速和城市快速路使用領航駕駛功能。隨著高端車型佈局逐漸完善，華為智駕開始向下滲透，SE版本車型大有愈演愈烈的趨勢。這對所有智駕玩家都不是一個積極的訊號，一場新的生存考驗悄然來臨。曾幾何時，華為只聚焦高端的策略也讓不少玩家談及與華為同處一個賽道時並不避諱：“我們與華為不存在直接的競爭關係。”然而，當華為智駕開始下沉，原本聚焦性價比方案的企業又該如何防守？行業對未來智駕產品的形態有兩個判斷，一種認為智駕會分369等，功能上按照高速，高快，輕城市通行（也就是城區部分區域可行）和全場景通行等，不同的等級背後的產品架構設計和成本都不一樣，就會衍生出不同的生態位，然後每個生態位由對應的企業提供服務。這也是多玩家共存理論的支撐。另一種就是智駕沒有中間態，只有全場景，而且功能和使用範圍都統一，所有企業都在裡面競爭，這也是智駕寡頭論的由來。地平線余凱提到過一個觀點，智駕將來一定是標品，所有車型都應該享受同樣的技術，就像手機5G起來了之後不會有人再去用4G手機。Momenta CEO曹旭東的觀點類似，他認為智駕都會在同一個流量池裡競爭，最終剩下的玩家只有3家。雖然沒有明說，但二者更像是智駕寡頭論的支持者。本以為華為與其他廠商的界限會一直涇渭分明，華為聚焦高端，大家瓜分剩下的市場。這個認知來源於華為之前在手機市場高舉高打的策略，只聚焦高端，剩下的留給OV榮米等。但手機市場和智駕市場有很多不同。手機體驗跟使用者量多少關係不大，銷量100台和1億台體驗都差不多。而智駕市場跟使用者資料量呈正相關，銷量越多，收集的資料越多，系統就會被最佳化的越好。此外，智駕市場軟硬體的研發成本比手機高得多，完全不在一個維度上，需要更多銷量來攤薄研發成本。智駕系統單套定價成本主要是硬體成本+軟體成本。硬體成本就是感測器、域控、晶片之類，軟體成本主要總研發投入均攤給系統上車量（也就是車型銷量）。企業的智駕系統定價邏輯來自3方面：一個是研發投入總成本，以及後續OTA成本，然後預估系統出貨量，算出單套系統成本；再有就是參考競爭對手的報價；最後是自己的利潤（現階段這個基本可以忽略不計，因為大家都在賠錢賣）。比如開發一套系統需要兩年，交付需要6個月（這裡指的是系統上車，偵錯等工作，讓它達到理想狀態），按照1000人，年均50萬計算，每年5個億，加上其他資料和雲端運算服務（雲伺服器租賃需要成本），按照3年成本計算，差不多15億，15億放在100萬台上，每台定價1500元才能cover成本。3年內，這套系統的出貨量越大，單車均攤成本就越低，比如3年出貨1000萬套，單車開發成本大概是15元，企業單套出貨成本定價2015元，每套就是2000的純利潤，淨利潤就是200億。如果3年內賣不到100萬台，就要拉長盈利期，否則企業就會賠錢。但當下的市場競爭狀態常常是一套系統打磨出來，投入市場沒多久，車還沒賣幾台，新技術又出來了，又需要新的投入去追趕新技術。導致很多智駕公司處於持續虧損的狀態。這裡解釋了另一個邏輯，為什麼資金池不高的智駕公司走著走著就死掉了，就是被活活熬死了。尤其華為在智駕上是壓強式投入。華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志曾透露，華為集團2024年研發投入1797億元，華為智能解決方案超過100+億元，研發人員8000人。不管研發投入還是人員數量甚至都超過了蔚小理主機廠3家在智駕上的投入總和。持續的高研發投入讓華為智駕具備了壓倒性優勢。首先在軟硬體的技術基座上，華為最新的ADS4 WEWA架構是全行業唯一一個自研的原生架構，系統的穩定性、安全性、可靠性都非常強悍。其他的都是基於行業現有的大模型進行二次開發。此外，華為還自研雷射雷達，4D毫米波雷達等，這樣可以結合自身繫統提供量身定製的“眼睛”，比如可以針對某些特殊場景專門進行性能強化。還有華為雲，模擬平台等系統綜合能力，華為擁有自己的雲平台，能夠支撐更大的模擬資料量使模型在預訓練階段能夠吸收更多資料從而保證“出廠能力”，贏在起跑線。在產品體驗上，華為的體驗更好也有很大一部分原因是捨得花錢，區域測試的網格劃分更細緻，人員投入更多。而且它能夠把標品做出差異化優勢。比如當下大家的智駕模型都是靠端到端+AI強化學習來訓練，產品同質化嚴重，尤其很多資料基於人的駕駛習慣而來，很多並不合理，比如跟車，有時候慢一點，有時候快一點，全行業都會犯這樣的問題，但華為能夠通過堆人力的方式人工去“矯正”這些不合理的地方，讓智駕駕駛系統更絲滑無感，體現出自己獨有的優勢。這些高研發投入讓華為確定了絕對優勢，但也讓其在市場爆發之前持續承壓。向下求量也在情理之中。華為15萬級車型雖遲但到，甚至更恐怖的是，15萬並不是華為智駕的下限。靳玉志表示：“儘管現階段資源有限，但未來希望能將搭載乾崑智駕車型擴展到10-15萬價位。”這裡面有兩個問題值得關注，“未來”是多久？10-15萬搭載華為乾崑智駕能實現什麼功能？第一個問題，我認為周期可能需要2-3年（這裡指的是大規模普及，而不是一輛車型試水）；明年華為智駕會推出更多15萬車型，包括華為與上汽，五菱，深藍合作的多個品牌，甚至華為HI PLUS模型下的新車型匯入。但要在10萬級車型上華為智駕還是有點難度，量沒上來的話成本就攤不下來，那就很難在低價位車型上普及。第二個問題，承接上文，我覺得短期內從功能上，10-15萬車型就算上了華為智駕，大機率也是SE版本，也就是非雷射雷達的視覺版本，僅支援高速和城市快速路段的領航輔助駕駛。現階段華為15萬級智駕產品主要集中在SE版本，比如15.69萬起步的深藍L07華為乾崑ADS SE版本，而要實現城區的全場景領航依然需要20萬以上車型，而且還需要單獨收費。更重要的原因是，華為的風格向來是向上卷價值，當下華為依然會把重心放在L3、L4級能力上，向低價位車型覆蓋應該是一個水到渠成，而不是刻意為之的事情。時間差上，其他品牌在價格上依然有優勢。比如廣汽埃安和Momenta合作的霸王龍在16萬車型上實現了城區領航輔助，有消息稱地平線與奇瑞合作的搭載HSD的車型價格區間在15-20萬（最高配可能超過20萬），可以實現全場景輔助駕駛。華為也在積極推進降本策略，比如統一軟硬體架構，所有車型採用相同的軟硬體類型，只是通過感測器數量、算力大小來區分能力邊界，避免不同車型適配帶來額外的人工成本。按照靳玉志對外公佈的資料，截至2025年7月份，搭載華為乾崑智駕的車輛達到100萬輛，曹旭東說過智駕企業年出貨量至少要到500萬才能達到安全線。行業依然需要全力奔跑。為避免被華為擠壓，其他智駕公司也在積極應對：一方面是技術向上，儘量縮小與華為的差距。比如輕舟智航將在2026年推出VLA大模型；另一個辦法就是向外求，比如這次的慕尼黑車展，輕舟智航，卓馭科技，地平線等都在向外尋求更多合作夥伴。當華為也開始向下滲透，智駕公司真正的大逃殺才剛剛開始了，最新的消息是卓馭已經被一汽集團收購，下一個會是誰？ (圓周智行)

近期，華為成為了車市焦點。 曾明確拒絕與華為合作的上汽集團“食言”，正式與華為簽署了合作協議；阿維塔則加大了與華為的合作力度；嵐圖表態將All in智能化，2025年年內全品類車型搭載華為乾崑智駕…… 在新能源汽車智能化之爭愈演愈烈之時，越來越多的傳統車企尋求與華為的深度合作。觀察這些與華為合作的車企不難發現，它們的一大共性在於新能源汽車轉型效果不佳，華為儼然成了“救世主”般的存在。 華為模式的成功在問界身上已經顯現。但當華為合作的車企越來越多，華為的智駕變得不再稀缺，還能拯救這些車企於水火中嗎？