#人工智慧大模型
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華為高層內部萬字講話紀要曝光

近日，華為心聲社區對外披露了監事會主席郭平與新員工座談紀要。在這份近萬字的紀要中，郭平回應了人工智慧、大模型戰略、6G等大眾關心的熱點話題。 去年6月，華為創始人、首席執行長任正非在接受《人民日報》採訪時，稱“人工智慧也許是人類社會最後一次技術革命”，並認為人工智慧發展要經曆數十年、數百年，中國有很多優勢。 談人工智慧：最大的機遇 “全球頂尖企業正高度關注並積極實踐人工智慧的應用。我們也將實現人工智慧視為華為最大的機遇。”郭平說。
華為高層內部萬字講話紀要曝光
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OpenAI、Google：降價

近日，人工智慧大模型價格競爭日益激烈，多家美國人工智慧公司下調大模型使用價格。 美國開放人工智慧研究中心OpenAI 21日表示，當天起把面向開發者端的前沿人工智慧大模型——GPT-5.6 Sol模型基準價格下調逾20%，調整後的優惠價格三個月有效。上月底，OpenAI還下調了旗下其他模型的價格。其中，中端模型的價格下調20%，低成本模型的價格下調80%。 此外，字母表公司旗下的Google日前發佈了Gemini 3.7 Flash，並同步下調定價，價格約為上一版本的一半。 有美媒分析認為，人工智慧大模型價格競爭日益激烈，來自中國的部分人工智慧公司的大模型的開源和定價策略給美國的公司帶來了壓力。(科技日報)
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不止Kimi K3，北京AI正在補上Action拼圖

一座城，兩條AI路線：北京同時押中Token與Action。 7月24日上午，北京市委主要領導圍繞智能經濟調研，走進了三家AI企業：360、月之暗面與千尋智能。 在此之前的一周，Kimi K3剛剛完成了一場驚豔的全球亮相。馬斯克在社交媒體上將它列為Grok 4.5的“重點追趕目標”，OpenAI戰略負責人坦言其性能“無法靠簡單蒸餾實現”，高盛出了一份研報，寫著“中國大模型走向定價權的全新節點”。一時間，全世界的目光都聚向了北京。 但如果只看到Kimi一家公司，或許就錯過了北京AI正在發生的真正變化。
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15個未來產業新賽道全景解析

15個未來產業解析1. 引言中國工業和資訊化部發佈《國家高新區新賽道培育行動方案》（工信廳規函〔2025〕8號），旨在推動國家高新區在新一輪科技革命和產業變革中搶佔先機，培育具有國際競爭力的未來產業。該行動方案聚焦國家重大戰略需求和科技前沿領域，通過"開放式發現—高標準選拔—精準性培育"的推進機制，最終遴選出15個重點新賽道方向進行系統化培育。這15個新賽道方向包括：量子科技、腦機介面、具身智能、人工智慧大模型、高性能積體電路、第六代移動通訊（6G）、工業網際網路、基礎軟體與工業軟體、清潔氫、高端新材料、商業航天、低空經濟、生物製造、細胞與基因、高端醫療器械。本文將按照技術成熟度，將這15個新賽道分為突破期、成長期和成熟期三個層次進行解析，探討每個領域的技術特點、應用場景、政策支援及產業化前景，為理解中國未來產業發展路徑提供參考。2. 技術成熟度分層解析2.1 突破期新賽道突破期新賽道是指技術基礎尚不成熟，但具有顛覆性潛力，有望在未來5-10年內實現關鍵技術突破的領域。量子科技：量子科技是利用量子力學原理進行資訊處理、感測和計算的前沿領域。中國在量子通訊領域已取得全球領先，如"墨子號"量子科學實驗衛星和"京滬幹線"量子保密通訊骨幹網。然而在量子計算方面，雖然有阿里巴巴、百度、騰訊等企業佈局，但與美國、歐洲相比仍有差距。量子科技的關鍵應用場景包括量子計算、量子通訊和量子測量，其中量子計算有望在密碼學、新材料設計、藥物研發等領域帶來革命性突破。預計到2030年，中國將實現量子計算的初步商業化應用。報告原文閱讀＞＞＞量子資訊技術發展與應用研究報告（2025年）腦機介面：腦機介面技術通過在人腦與外部裝置之間建立直接的資訊交換通道，實現腦與裝置的互動。目前，中國腦機介面技術已取得一定進展，如清華大學研製的無創腦機介面系統和中國科學院的侵入式腦機介面技術。主要應用場景包括醫療康復（如幫助癱瘓患者控制假肢）、人機互動和軍事應用。2025年，工信部將腦機介面列為新賽道重點培育方向，預計未來5年將迎來技術突破期，到2030年有望實現部分商業化應用。這兩個突破期新賽道的共同特點是技術壁壘高、研發周期長、投入大，需要長期穩定的政策支援和資金投入。中國在量子通訊領域已具備一定優勢，但在量子計算和腦機介面的基礎研究方面仍有提升空間。這兩個領域的技術突破將為中國在下一代資訊技術和生物技術領域贏得全球競爭主動權提供重要支撐。2.2 成長期新賽道成長期新賽道是指技術已取得初步突破，處於產業化初期，有望在未來3-5年內形成較大市場規模的領域。具身智能：具身智能是指賦予機器人或智能體物理實體和感知能力，使其能夠在真實環境中自主學習、適應和互動的技術。2025年，中國在具身智能領域已取得顯著進展，如優必選Walker S1機器人和宇樹科技的四足機器人。具身智能的主要應用場景包括工業製造、醫療健康、家庭服務和特種作業等。中國在具身智能領域的優勢在於應用場景豐富和產業鏈完備，但在核心演算法和高端感測器方面仍有差距。預計到2028年，具身智能將在特定場景實現規模化應用。人工智慧大模型：人工智慧大模型是基於海量資料訓練的深度學習模型，具有強大的自然語言處理、圖像識別和多模態理解能力。2025年，中國已湧現出文心一言、通義千問、智譜GLM等一批具有國際競爭力的大模型。大模型的應用場景幾乎涵蓋所有行業，包括智能客服、內容創作、醫療診斷、金融分析等。中國在大模型領域的優勢在於資料資源豐富和應用場景廣泛，但在基礎演算法創新和高端晶片方面存在短板。預計到2027年，大模型將實現從通用能力向專業領域的深度滲透。報告延伸閱讀：生成式人工智慧應用發展報告（2025）-中國網際網路絡資訊中心（點選下方圖片可查閱下載報告全文）高性能積體電路：高性能積體電路是支撐數字經濟發展的關鍵基礎，包括先進製程晶片、專用晶片和第三代半導體等。2025年，中國積體電路產業規模已突破兆元，但在高端晶片設計和製造方面仍面臨挑戰。高性能積體電路的主要應用場景包括高性能計算、人工智慧、5G通訊等。中國在積體電路領域的戰略是"設計引領、製造提升、封裝突破、材料配套、裝置支撐"。預計到2028年，中國將在部分關鍵領域實現技術突破。第六代移動通訊（6G）：6G是繼5G之後的下一代移動通訊技術，將提供更高的速率、更低的時延和更廣的連接。2025年，中國已啟動6G技術研發試驗，預計2025-2027年完成關鍵技術研究，2028-2030年完成標準制定。6G的主要應用場景包括沉浸式體驗、智能體互動、全息通訊等。中國在6G領域的優勢在於5G技術積累和市場規模，但面臨技術路線選擇和國際標準競爭的挑戰。預計到2030年，6G將開始商用部署。報告延伸閱讀：2025年6G傳輸技術白皮書（點選下方圖片可查閱下載報告全文）這四個成長期新賽道是中國科技自立自強的關鍵領域，也是國際科技競爭的焦點。中國在這些領域既有優勢也有挑戰，需要加強基礎研究和核心技術攻關，建構自主可控的產業生態。2.3 成熟期新賽道成熟期新賽道是指技術已相對成熟，處於規模化應用階段，有望在未來1-3年內形成顯著經濟和社會效益的領域。工業網際網路：工業網際網路是新一代資訊技術與製造業深度融合的產物，通過連接工業全要素、全產業鏈、全價值鏈，實現資源最佳化配置和生產方式變革。2025年，中國工業網際網路已形成"綜合型+特色型+專業型"平台體系，連接工業裝置超過1億台。主要應用場景包括裝置預測性維護、生產過程最佳化、供應鏈協同等。中國在工業網際網路領域的優勢在於製造業基礎雄厚和應用場景豐富，但在工業軟體和高端裝備方面仍有短板。預計到2027年，工業網際網路將實現從單點應用向全鏈條整合的轉變。基礎軟體與工業軟體：基礎軟體包括作業系統、資料庫、中介軟體等，工業軟體包括CAD、CAE、CAM等研發設計軟體和MES、PLM等生產管理軟體。2025年，中國基礎軟體和工業軟體自主化率持續提升，但在高端領域仍有較大差距。主要應用場景包括智能製造、數字政府、金融科技等。中國在軟體領域的優勢在於市場規模大和開發人才豐富，但在核心演算法和底層架構方面存在不足。預計到2027年，中國基礎軟體和工業軟體將在重點行業實現規模化應用。清潔氫：清潔氫是通過可再生能源電解水或化石能源耦合碳捕集技術生產的氫氣，具有零排放、高能量密度的特點。2025年，中國氫能產業規模已突破5000億元，清潔氫佔比持續提升。主要應用場景包括氫燃料電池汽車、氫能儲能、氫能冶金等。中國在氫能領域的優勢在於可再生能源資源豐富和應用場景廣泛，但在氫能儲運和燃料電池技術方面仍有提升空間。預計到2027年，中國清潔氫將在交通和工業領域實現規模化應用。高端新材料：高端新材料是指具有特殊性能和功能的先進材料，包括先進基礎材料、關鍵戰略材料和前沿新材料。2025年，中國新材料產業規模已突破6兆元，但在高端領域仍有差距。主要應用場景包括電子資訊、航空航天、新能源等。中國在新材料領域的優勢在於產業鏈完整和市場需求旺盛，但在原始創新和高端裝備方面存在短板。預計到2027年，中國高端新材料將在關鍵領域實現國產替代。商業航天：商業航天是指由企業主導的航天活動，包括衛星製造、發射服務、空間應用等。2025年，中國商業航天產業規模已突破2兆元，湧現出一批具有國際競爭力的企業。主要應用場景包括衛星網際網路、遙感監測、太空旅遊等。中國在商業航天領域的優勢在於航天技術積累和市場需求增長，但在商業模式創新和國際合作方面仍有提升空間。預計到2027年，中國商業航天將在衛星網際網路和遙感應用領域實現規模化發展。低空經濟：低空經濟是指在低空空域開展的經濟活動，包括無人機配送、空中遊覽、應急救援等。2025年，中國低空經濟規模已突破5000億元，無人機應用領域不斷拓展。主要應用場景包括物流配送、農林植保、城市治理等。中國在低空經濟領域的優勢在於應用場景豐富和政策支援有力，但在空域管理和服務標準方面仍需完善。預計到2027年，中國低空經濟將在物流配送和城市服務領域實現規模化應用。生物製造：生物製造是利用生物系統或生物體生產化學品、材料和能源的過程，具有綠色、高效、可持續的特點。2025年，中國生物製造產業規模已突破1兆元，生物基產品種類不斷豐富。主要應用場景包括生物基化學品、生物基材料、生物燃料等。中國在生物製造領域的優勢在於生物資源豐富和產業基礎良好，但在生物合成技術方面仍有差距。預計到2027年，中國生物製造將在化工替代和材料創新領域實現突破。細胞與基因：細胞與基因技術是利用細胞和基因進行疾病治療、健康管理和生物製造的技術，包括基因治療、細胞治療、基因編輯等。2025年，中國細胞與基因治療產業規模已突破1000億元，多個產品獲批上市。主要應用場景包括腫瘤治療、遺傳病治療、組織再生等。中國在細胞與基因領域的優勢在於臨床資源豐富和應用場景廣泛，但在原創技術和高端裝備方面仍有短板。預計到2027年，中國細胞與基因技術將在腫瘤和遺傳病治療領域實現規模化應用。高端醫療器械：高端醫療器械是指具有高技術含量和高附加值的醫療裝置，包括醫學影像裝置、體外診斷裝置、微創治療裝置等。2025年，中國醫療器械產業規模已突破1.5兆元，高端產品國產化率持續提升。主要應用場景包括疾病診斷、治療和康復。中國在高端醫療器械領域的優勢在於市場規模大和產業鏈完整，但在核心技術和高端產品方面仍有差距。預計到2027年，中國高端醫療器械將在重點疾病領域實現國產替代。這九個成熟期新賽道是中國產業升級和高品質發展的重要支撐，也是培育新增長點的關鍵領域。這些領域既有技術基礎，又有市場需求，有望在短期內實現規模化發展，為經濟增長提供新動能。3. 區域佈局與協同發展15個新賽道方向在中國範圍內呈現差異化佈局。北京、上海、深圳等地在人工智慧大模型、高性能積體電路等領域具有領先優勢；安徽、陝西等地在量子科技領域具備特色；浙江、江蘇等地在工業網際網路、高端新材料等領域優勢明顯；四川、廣東等地在低空經濟領域發展迅速。這些新賽道之間存在顯著的協同效應。例如，人工智慧大模型與具身智能相結合，可提升機器人的認知和決策能力；高性能積體電路為6G通訊和人工智慧提供算力支撐；工業網際網路與高端新材料相結合，可促進製造業數位化轉型；生物製造與細胞與基因技術協同，可推動生物醫藥創新發展。通過建構跨領域、跨區域的協同創新網路，實現資源共享、優勢互補，將有助於加速新賽道的培育和發展，形成具有國際競爭力的產業叢集。4. 結論與展望《國家高新區新賽道培育行動方案》遴選出的15個重點新賽道方向，覆蓋了資訊技術、生物技術、新材料、新能源、航空航天等多個前沿領域，反映了中國面向科技前沿和國家重大需求的戰略佈局。從技術成熟度來看，這些新賽道可分為突破期、成長期和成熟期三個層次，分別代表了中國未來產業發展的不同階段和重點領域。突破期的量子科技和腦機介面有望在未來5-10年內實現關鍵技術突破；成長期的人工智慧大模型、具身智能等領域有望在未來3-5年內形成較大市場規模；成熟期的工業網際網路、高端新材料等領域有望在未來1-3年內產生顯著經濟和社會效益。從戰略意義來看，這些新賽道既是中國科技自立自強的關鍵領域，也是建構新發展格局的重要支撐。通過集中優勢資源，實施精準培育，有望在這些領域實現從跟跑到並跑甚至領跑的轉變，為中國在新一輪科技革命和產業變革中贏得主動權。未來，隨著技術不斷突破、產業生態不斷完善、應用場景不斷拓展，這些新賽道將為中國經濟高品質發展注入新動能，為人民美好生活提供新供給，為建構人類命運共同體貢獻中國智慧和中國方案。 (TOP行業報告)
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2025年世界網際網路大會亞太峰會人工智慧大模型論壇舉行

4月15日，2025年世界網際網路大會亞太峰會人工智慧大模型論壇在中國香港舉行。論壇以“共促大模型高水平開發與應用”為主題，旨在凝聚各方智慧，共商大模型發展的關鍵路徑，以技術突破賦能千行百業，為經濟高品質發展注入新動能。圭亞那總理府部內部長誇梅·麥科伊，伊朗資訊技術執行委員會秘書馬蘇德·哈馬丹盧，薩摩亞通訊監管局局長吉薩·珀塞爾，國家網際網路資訊辦公室總工程師孫蔚敏，中國科學院院士、清華大學副校長姜培學，香港特區政府數字政策專員黃志光等出席論壇。韓國科學技術院榮譽教授全吉男，歐洲科學院院士沙赫蘭·杜斯塔，以及來自物美、新浪、知乎、榮耀、思科、百望、易鑫、喬治亞發展基金會、香港生成式人工智慧研發中心等知名網際網路企業和機構負責人圍繞“人工智慧大模型的通用與專用化發展”“人工智慧大模型與產業融合的機遇和挑戰”“多模態應用及高性能計算”等議題發言。作為世界網際網路大會智庫合作計畫的成果，中國電信研究院天翼智庫編著的《大模型基礎設施化下的新型無人經濟發展研究報告》，中國聯合網路通訊有限公司研究院編著的《未來人工智慧趨勢研判——中國人工智慧行業大模型應用實踐與展望》，中國移動研究院（中移智庫）編著的《人工智慧驅動實數融合發展研究報告》，以及印象筆記研究院編著的《人工智慧賦能下的全球知識工作者工作方式變革研究》四篇報告在論壇上正式發佈。香港特別行政區政府數字政策辦公室發佈了《香港生成式人工智慧技術及應用指引》。本次論壇由世界網際網路大會主辦，中華人民共和國香港特別行政區政府承辦，中華人民共和國香港特別行政區政府創新科技及工業局協辦，香港貿易發展局及鳳凰衛視集團作為支援單位。來自世界各地的政府部門、國際組織、企業、高校及科研院所的嘉賓參加論壇。 (鳳凰衛視)
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大模型開閉源之爭，爭的是什麼？

爭論並不能否定彼此的市場價值，兩種市場需求會長期共存 今年以來，中美兩國AI（人工智慧）產業的企業家、投資者、創業者同時掀起了一場爭論：大模型到底應該開源，還是應該閉源。 在中國，爭論的焦點人物是百度創始人李彥宏。今年4月他公開表示，“大家以前用開源覺得開源便宜，其實在大模型場景下，開源是最貴的。開源模型會越來越落後。”這一觀點不乏反對聲音。反對者包括阿里雲CTO（首席技術官）周靖人、百川智能CEO（首席執行官）王小川、獵豹移動CEO傅盛。今年5月周靖人在一次媒體群訪中直言，“開源對全球技術及生態的貢獻毋庸置疑。這在全球範圍內被多次證明，已經沒有再討論的必要。” 在美國，爭論更激烈。特斯拉創始人馬斯克一度起訴AI創業公司OpenAI。馬斯克2015年曾是OpenAI主要創始人、投資人之一。他認為，現任CEO奧特曼領導的OpenAI違背了“以非營利組織運作，要讓AI開源開放”的承諾。矽谷兩位著名投資者，a16z創始人安德里森、凱鵬華盈創始人柯斯拉在社交媒體多輪交鋒。前者認為閉源模型會導致巨頭壟斷，破壞學術研究。後者認為大模型是經濟武器，不應該開源。
大模型開閉源之爭，爭的是什麼？
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狂飆的人工智慧，暴走的中國大模型

——前瞻產業研究院發佈中國第一份人工智慧AI大模型下沉式訪談調研報告 從技術革命到商業應用，AI大模型的落地應用之戰，如今正以超乎預期的速度鋪開。前瞻產業研究院認為，中國人工智慧產業的發展是國家戰略驅動、經濟轉型需求、市場潛力、科技創新、人才培養和國際合作等多重因素共同作用的結果，具有強烈的必然性。隨著政策的持續支援和市場的進一步成熟，中國人工智慧產業有望保持快速增長勢頭，成為全球人工智慧領域的重要競爭者和領導者。 於是，前瞻人工智能研究專班對中國人工智慧頭部企業展開了一場深度調研，通過對華為雲、科大訊飛、騰訊、360、百川智能、智譜AI、第四範式等20余家極具代表性的中國AI企業高層進行訪談調研，瞭解其大模型技術發展、業務規劃和市場策略，最終形成《2024年前瞻中國AI大模型場景應用趨勢藍皮書》（以下簡稱“藍皮書”，既《2024年中國AI大模型場景探索及產業應用調研報告》）。 7月30日，前瞻產業研究院在深圳市2024人工智慧產業對接活動現場，由前瞻院長徐文強（加州大學伯克利分校博士、俄羅斯工程院院士）為代表，聯合首鋼基金、華為雲首發《藍皮書》。
狂飆的人工智慧，暴走的中國大模型
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萬字梳理：阿里、騰訊等8家中國網路大廠的50款大模型及應用，能否全面超越GPT-4？

自美國OpenAI公司推出的ChatGPT風靡全球，並引發新一輪人工智慧浪潮，國內外科技巨頭爭相佈局大模型領域。 此次，鈦媒體AGI梳理了2023年至今，阿里、百度、字節、騰訊、華為、小紅書、美圖、科大訊飛、三六零8家互聯網科技公司在AI 領域的最新技術成果，共包含50款AI大模型及AI應用，以幫助讀者快速了解網路大廠在AI領域的最新技術動向。 阿里巴巴 2024年3月 中國版“Sora”，文生視訊框架—— AtomoVideo
萬字梳理：阿里、騰訊等8家中國網路大廠的50款大模型及應用，能否全面超越GPT-4？
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