據韓媒報導，三星全力投入矽光子技術，旨在顛覆“AI晶片代工”格局，利用光來提高資料傳輸速度，全力投入人才和技術，挑戰台積電。報導指出，三星電子已向台灣台積電發起挑戰，力圖在矽光子學市場佔據主導地位。矽光子學被認為是未來人工智慧（AI）半導體市場的顛覆性技術。它利用光的強度和波長來傳輸資訊，因其速度快、發熱量低、能耗低等優點，被認為將改變未來的半導體市場。據業內人士30日透露，三星電子器件解決方案（DS）事業部已將矽光子學選為未來的核心技術，並開始為其位於新加坡的專屬研發中心招募經驗豐富的專家。該新加坡研發中心由副總裁兼前台積電員工崔景建領導，正與總部技術開發辦公室（由晶圓代工事業部總裁兼首席技術官南錫佑領導）緊密合作，共同推進這項技術的發展。半導體公司正轉向矽光子技術，以提高人工智慧半導體的傳輸速度，同時降低發熱量和功耗。與將資料資訊儲存在銅線上的傳統半導體不同，矽光子技術將資訊封裝在光中，然後通過光纖（波導）傳輸。由於幾乎沒有電阻，矽光子技術不僅能夠實現更快的傳輸速度，還能顯著降低發熱量和功耗。鑑於這些優勢，輝達、AMD 和英特爾等公司均已開始研發，並與台積電簽署了代工協議。三星也計畫迅速提升其技術實力並吸引客戶。一位業內人士表示：“2030 年後，當矽光子技術應用於人工智慧伺服器之後的單個晶片時，它將決定代工市場的競爭力。”市場研究公司 Modo Intelligence 預測，到 2030 年，矽光子市場規模將增長至 103 億美元（約合 15 兆韓元）。十多年前，矽光子學還只是一種理論。它需要將電訊號注入雷射產生的光中，通過光的狀態變化將電訊號表示為0和1，並用矽波導而非導線傳輸光訊號，然後在接收器處將其轉換回電訊號。這一切都不容易實現。然而，隨著人工智慧（AI）半導體市場的興起，對海量資料進行快速處理的需求日益增長，輝達和AMD等全球半導體設計公司都對這項技術趨之若鶩。僅僅掌握這項技術就能同時解決銅線傳輸速度慢、發熱大、功耗高等諸多侷限。矽光子技術最早將於明年應用於AI伺服器晶片。這也為代工行業開闢了新的市場，代工企業負責實現這些公司委託的設計方案。矽光子學將半導體的主要材料矽與光子學（即光學）相結合。矽具有高折射率，這意味著它可以捕獲光。通過建立超細光通道，矽光子學可以防止光逸出，從而實現精確的資料傳輸。與銅線不同，矽光子學利用光進行無電阻資料傳輸，因此速度更快、效率更高。資料傳輸單元的容量將從現有的千兆字節 (GB) 提升到太字節 (TB)，速度提升超過 1000 倍。這需要大量的新技術。為了有效地將攜帶資料的光載入到波導上，必須在晶片和光之間的邊界處放置高性能透鏡。此外，還需要一種稱為“諧振器”的器件，它將進入晶片的光轉換為 0 或 1 的數字訊號。一旦通過諧振器區分了光訊號，就必須將其轉換回電訊號並傳輸到外部。這代表了利用光的“尖端微技術集合”。英特爾是首家將矽光子技術商業化的公司。2016年，它成功地將矽光子技術應用於“收發器”中，這種裝置允許遠端伺服器通過光進行通訊。然而，由於市場需求低，這項技術並未引起太多關注。人工智慧的蓬勃發展使矽光子技術重獲新生。這是因為它是唯一能夠解決人工智慧半導體三大難題——速度慢、發熱量大和功耗高——的技術。實現最新的人工智慧模型需要數千億個數值（參數），但傳統的銅線布線會造成嚴重的瓶頸，就像道路上的交通堵塞一樣。雖然高頻寬記憶體（HBM）顯著增加了傳輸通道的數量以緩解這一瓶頸，但矽光子技術就像在這條路上鋪設了一列高鐵。隨著近年來尖端封裝技術（一種允許多個晶片像單個晶片一樣運行的技術）的飛速發展，矽光子器件的設計也發生了改變。收發器，這種原本安裝在伺服器外部的光傳輸處理器件，現在被放置在半導體基板上。這項技術被稱為“共封裝光學器件（CPO）”。CPO技術的引入，省去了連接進入伺服器的光和計算晶片的銅線，並縮短了光與晶片之間的距離。台積電宣佈，“這項技術明年實現商業化後，資料傳輸速度將比傳統方法提高十倍，功耗將降低一半。”這項技術尚未成熟。CPO比收發器更難製造。首要難題在於光對溫度的敏感性。一旦出現問題，價值數千萬韓元的整個AI半導體晶片就必須更換。這凸顯了合理設計的重要性。台積電是CPO市場的領導者。這得益於其最大的客戶之一NVIDIA積極開發矽光子技術。在3月份的開發者大會“GTC 2025”上，NVIDIA首席執行官黃仁勳介紹了一款採用矽光子技術的交換晶片，並表示：“它將顯著降低資料中心公司的成本，因為它省去了收發器的成本並降低了電力消耗。”為了進一步提升其技術實力，台積電正與矽谷的獨角獸企業（估值超過10億美元的初創公司）合作，例如Ayar Labs、Celestial AI和Lightmatter。三星電子也在全力以赴。該公司正調動其遍佈韓國、新加坡、印度、美國和日本的全球研發網路，致力於矽光子技術的研發。三星近期將負責矽光子技術研發的高級主管李康浩晉陞為副總裁，並聘請了英特爾前首席產品官研究員朴賢大。半導體行業正密切關注三星位於新加坡的研發子公司。新加坡擁有新加坡科技研究局（A*STAR）等政府資助的研究機構以及晶圓代工企業Compoundtech，被譽為矽光子技術強國。為韓國提供HBM封裝裝置的裝置公司ASMPT的總部也設在新加坡。三星正在擴大其在新加坡的研發規模，並從台積電（TSMC）挖角工程師。與此同時，三星還與人工智慧半導體設計公司博通（Broadcom）合作，共同推進矽光子技術的商業化。三星認為，矽光子技術是贏得更多大型晶圓代工客戶的關鍵。這是因為這可能是一張反擊王牌，能夠扭轉三星目前在2.5D和3D等尖端封裝市場落後於台積電的局面。業內人士預計，鑑於矽光子技術的市場潛力，三星已將其定位為“代工市場的HBM”。一位半導體行業內部人士解釋說：“由於三星電子宣佈CPO的商業化日期為2027年，與台積電的真正競爭將從那時開始。”他還表示，“代工市場的核心戰場很可能從2030年開始，屆時矽光子技術將應用於單個晶片。” (半導體行業觀察)

中國科學技術大學科研團隊在量子資訊研究領域取得重要進展，成功實現了光子貝爾態製備數量的世界紀錄，為大規模量子計算與量子網路的研究奠定了關鍵技術基礎。這一成果由中國科學院院士潘建偉領導的團隊完成，相關論文已於2025年11月17日在國際權威學術期刊《自然·光子學》上發表。研究團隊通過設計新型非線性干涉儀與最佳化參量下轉換過程，顯著提升了糾纏光子的產生與收集效率。實驗中，團隊在每秒內可製備超過1700萬對糾纏光子對，這一資料較以往國際公開報導的最高水平提升了一個數量級。值得注意的是，團隊所製備的糾纏光子不僅數量大，其糾纏保真度也穩定保持在98%以上，體現出系統的高純度和高穩定性。貝爾態是量子糾纏的核心資源態，在量子通訊、量子計算與量子精密測量中具有重要作用。例如，在光學量子計算中，貝爾態的規模直接決定了量子位元的連通能力和計算潛力；在量子網路中，高品質的糾纏光源是實現遠距離量子態傳輸與分佈式資訊處理的關鍵。本研究通過技術路徑的創新，在不對光子路由與探測提出極端要求的條件下，實現了多光子貝爾態的高效製備，為後續可擴展量子系統的建構提供了更加可行的實驗方案。業內專家指出，該成果標誌著中國在量子光源與糾纏操控方面已處於國際領先地位。高效率、高保真度的糾纏光源不僅有助於推動基礎科學研究，如量子非定域性檢驗和多體糾纏成像，更將在量子金鑰分發、分佈式量子計算等未來技術邁向實用化的過程中發揮支撐作用。研究團隊表示，下一步將致力於該系統的晶片化整合探索，並進一步與量子儲存等技術結合，推動量子資訊處理能力的整體提升。隨著量子科技逐漸步入實際應用，此類核心器件的突破將持續為中國在量子科技領域的可持續發展注入創新動力。 (晶片行業)

台股連續創高，但市場並非全面齊漲，早盤資金聚焦中小型股，隨著台積電接棒上攻，盤中結構再度切換，漲勢看似全面，其實暗藏輪動，這樣的高檔盤還能追嗎？哪些族群是真正趨勢、哪些只是短線輪動？今天的盤勢已經給出答案。〈AI權值股台積電領軍創高，量縮輪動驗證多頭慣性〉今日大盤再創歷史新高，成交金額4859億元，台積電（2330-TW）再度大漲、鴻海（2317-TW）同步走強，權值股把指數往上推，櫃買早盤領先上攻，台積電接棒後中小型股壓回、留下上影線，市場資金明顯集中於大型權值與AI供應鏈。智霖老師說過，這樣的走勢就是典型的量縮輪動格局，量沒出、追價不強，指數仍沿著五日線推升，多頭慣性不變，操作上要清楚節奏，漲上來要敢調節，拉回量縮再接，這才是有買有賣的操作。〈矽光子族群強勢復活，AI四大天王接力主軸確立〉今天最強的族群就是四大天王中的矽光子，聯亞（3081-TW）、波若威（3163-TW）盤中亮燈漲停，眾達-KY（4977-TW）放量挑戰月線，族群明顯回溫，這就是輪動修正後的再攻。上週智霖老師就講過，沒有漲的四大天王要先準備，這一波就是矽光子，從產業來看，矽光子結合台積電2奈米製程的高速傳輸應用，預計2026年導入CoWoS量產，這條趨勢線沒變，拉回是佈局時機，不要等漲停才追，真正會賺的人是提前卡位、懂節奏的人。〈免費下載【陳智霖分析師 APP】，掌握第一手盤勢資訊與信用籌碼名單〉APP選股會員每月僅限額招收，名額有限，每週都會固定更新「信用籌碼疑慮名單」，目前預計最新版本APP下週將會啟用，邀請您點選連結下載【陳智霖分析師 APP】：https://lihi.cc/zwrii〈淨比兩倍不追高，操作策略聚焦四大天王〉投資策略聚焦四大天王與AI升級商機，尤其在記憶體族群方面，南亞科（2408-TW）、華邦電（2344-TW）也雙雙創高，再度反映明年景氣復甦預期，不過老師提醒過，股價靠近淨值比兩倍時不要追，2020年的漲價循環高點就是最好參考，公司派預期景氣延續至明年第二季，意味著股價高點可能提前反映在今年底，現在的策略，應該是觀察拉回時的估值區間而不是追高，守紀律才能避開短線震盪的風險。像昇陽半導體（8028-TW），上週帶會員在184元漂亮減碼，今天拉回量縮，就是重新觀察的時候，公司新廠計畫確立，長線題材沒問題，AI升級商機與半導體製程創新仍是中長期主軸，這邊真的很關鍵，「漲調節、跌再買」，這六個字投資人一定要牢記，AI趨勢不變、估值偏低個股仍是佈局主軸，懂得分配節奏、守住紀律的投資人，才是真正能低調發大財的贏家，邀請投資人立即下載智霖老師的APP掌握第一手消息，每週也都會在APP更新信用籌碼疑慮名單，更詳細的分析請收看最新的直播節目。最新影音(請點影音上方標題至Youtube收視品質會更佳)https://youtu.be/cUBIfiE1PO8〈立即填表體驗諮詢陳智霖分析師會員服務〉忠實粉絲務必先完成填表申請，立即體驗每週精選操作名單、盤中到價盤中通知與即時策略更新，卡位「四大天王產業方向＋估值偏低選股名單」。面對劇烈波動，理性分析與數據判斷是關鍵，立即填表跟上專業：https://lihi.cc/RFzlE錢進熱線 02-2653-8299，立即邁向系統依據的股票操作。文章來源：陳智霖分析師 / 凱旭投顧

記者15日從清華大學獲悉，該校電子工程系方璐教授團隊在智能光子領域取得重大突破，成功研製出全球首款亞埃米級快照光譜成像晶片“玉衡”，標誌著中國智能光子技術在高精度成像測量領域邁上新台階。相關研究成果線上發表於學術期刊《自然》。科研團隊基於智能光子原理，創新提出可重構計算光學成像架構，將傳統物理分光限制轉化為光子調製與計算重建過程。通過挖掘隨機干涉掩膜與鈮酸鋰材料的電光重構特性，團隊實現高維光譜調製與高通量解調的協同計算，最終研製出“玉衡”晶片。“玉衡”晶片僅約2釐米×2釐米×0.5釐米，卻可在400—1000奈米的寬光譜範圍內，實現亞埃米級光譜解析度、千萬像素級空間解析度的快照光譜成像，能在單次快照中同步獲取全光譜與全空間資訊，其快照光譜成像的分辨能力提升兩個數量級，突破了光譜解析度與成像通量無法兼得的長期瓶頸，為高分辨光譜成像開闢了新路徑。方璐表示，“玉衡”攻克了光譜成像系統的解析度、效率與整合度難題，可廣泛應用於機器智能、機載遙感、天文觀測等領域，以天文觀測為例，“玉衡”的快照式成像每秒可獲取近萬顆恆星的完整光譜，有望將銀河系千億顆恆星的光譜巡天周期從數千年縮短至十年以內，憑藉微型化設計，它還可搭載於衛星，有望在數年內繪製出人類前所未有的宇宙光譜圖景。 (佔豪)