央視出品，一直是質量保障。即將迎來的1月，央視又將上新兩部年代大劇，一部是家庭群像溫情劇，一部是現實主義輕喜劇，兩部新劇陣容雄厚，看點十足，爆款要來了！《好好的時代》主演：梅婷/田雨/陳昊宇/劉奕鐵/李雪琴橫跨1978-2015年近四十年的時代變遷，總共40集。預計將於1月底或者2月上旬登陸CCTV-1黃金檔，湖南衛視、芒果TV同步播出！以上世紀70年代末為起點，機械廠工人莊先進帶著兩兒一女，與歌舞團演員蘇小曼及其一子一女重組七口之家，展開一段跨越三十年的情感糾葛。以70年代末重組家庭的煙火日常為切口，用雞飛狗跳的衝突與溫情交織的群像敘事，折射改革開放浪潮下普通人的生存韌性。通過筒子樓共廚的煙火氣、下崗潮中全家擺攤互助等事件，展現吵鬧中滋生的親情羈絆，凸顯普通人苦中作樂的生存哲學。梅婷飾演蘇小曼，田雨飾演莊先進，兩位實力派演員演繹再婚夫妻的試探與堅定，呈現“憨厚工人”與“堅韌藝術家”的反差感。陳昊宇突破形象飾演莊好好，莊家長女肩負維繫家庭情感的責任，從電車售票員成長為歌舞團歌手；莊學習（劉奕鐵飾）與青梅竹馬王元媛（張月飾）因父母結合而遺憾錯過；李雪琴驚喜加盟，徒弟追愛師傅莊先進，演繹抓馬情感線。精準復刻70-90年代風貌，用生活細節刻畫時代質感，延續市井煙火美學，以重組家庭的吵鬧溫情為切口，展現普通人如何在改革浪潮中守護親情紐帶！《造城者》主演：趙麗穎/黃曉明/陳明昊/朱媛媛/秦俊傑以“農民自建城市”的溫州龍港真實歷史為原型，目前正式更名為《小城大事》，預計1月上中旬登陸央視黃金檔，騰訊視訊同步獨播！改編自浙江省“五個一工程獎”報告文學《中國農民城》，還原1980年代溫州龍港農民通過“集資建城”模式，在無國家資金支援下建成中國首座“農民城”的壯舉。月海鎮鎮長李秋萍與農村書記鄭德誠，從理念衝突到並肩作戰，帶領幾十萬農民填灘塗、搞爆破、建房屋，將荒灘變為現代化城市。以“人民城市人民建”為核心，展現“湊份子”創業、對抗官僚阻力等真實困境，用輕喜劇風格講述一群熱血青年幹部如何在80年代灘塗創造“無中生有”的造城奇蹟。趙麗穎飾演鎮長李秋萍，短髮造型、赤腳踩泥漿，塑造雷厲風行形象；黃曉明飾演書記鄭德誠，亂發造型打破過往精英人設。兩人從互懟到默契的“基建搭子”關係，貢獻大量輕喜橋段。朱媛媛飾演高雪梅，帶領繡娘創辦服裝廠，象徵農民巷實名轉型；陳明昊飾演土味工程師解春來，同時還有耿樂、余皚磊、張國強等實力派助陣，塑造多元建設者群像。劇情融入80年代特有的蓬勃與荒誕感，核心人物李秋萍的塑造，突出女性在改革中的決策力。1:1復刻80年代場景，12位龍港建城親歷者參演，萬人夯土築城鏡頭，被評價為“改革開放艱辛歷程的縮影”！ (影視圈大賞)

99.9%權重清零，大模型內部思維變“透明”。智東西12月15日報導，昨天，OpenAI開源新模型Circuit-Sparsity，模型參數量僅0.4B，99.9%的權重為零。▲Circuit-Sparsity開源（來源：Hugging Face）這個技術試圖解決模型的可解釋性問題，簡單來說就是回答“模型為什麼做出這個決策？”以及“它是如何得出這個結果的？”這兩個問題。在AI飛速發展的今天，大語言模型（LLM）雖然表現出了驚人的能力，但其內部運作機制始終像一個神秘的“黑箱”。我們不知道它為何做出某個回答，也不清楚它是如何從海量資料中提取知識的。這種不可解釋性，成為了AI在醫療、金融、法律等高風險領域落地的重大障礙。對此，OpenAI研究團隊訓練出了一個權重稀疏的Transformer模型，強制模型權重矩陣中99.9%權重為零，僅保留0.1%非零權重。在這項研究中，研究團隊在模型內部形成了緊湊且可讀的“電路”（Circuits），每個電路都僅保留了保證模型性能的關鍵節點，神經元的啟動變得具有明確的語義。有外網網友稱這一技術讓當下的MoE（混合專家模型）走到了盡頭，並說“我們一直以來都將權重隔離到‘專家’中，以此粗略地近似稀疏性，僅僅是為了滿足稠密矩陣核的要求。”▲外網評價（圖源：X）更有網友將這項研究形容為將模型“減肥到只剩骨架”，還說這項研究就好像打開了黑匣子，不試圖解開稠密模型而是直接建構稀疏模型，正是這項研究有趣的地方。▲外網評價（圖源：X）但有些網友卻不這麼認為，稱其沒有看出MoE模型為何會因此走到盡頭，並進一步解釋說這一技術是針對XAI（可解釋AI）的，它的訓練成本要高100-1000倍，回到“研究時代”並不意味著讓事情變得更複雜。▲外網評價（圖源：X）該模型目前受限於計算效率瓶頸，其運算速度較密集模型慢100至1000倍，將該技術直接應用於千億參數等級的前沿大模型，現階段尚不具備可行性。開源地址：Github：https://github.com/openai/circuit_sparsityHugging Face：https://huggingface.co/openai/circuit-sparsity01. 訓練稀疏Transformer OpenAI理清模型內部計算要理解這項研究的突破，首先需要明白傳統大模型為何難以解釋。在標準的密集模型（Dense Models）中，神經網路存在一種被稱為“超級位置”（Superposition）的現象。簡單來說，為了儲存海量的資訊，模型被迫讓單個神經元或權重矩陣同時編碼多個完全不同的概念。這種特徵糾纏導致了嚴重的後果，例如模型的決策不可追溯和邏輯混亂，當模型輸出一個結果時，我們無法確定是哪個具體的“概念”在起作用。針對以上問題，以前的研究通常從試圖拆解密集、糾結的網路開始。但OpenAI團隊採取了一種“反直覺”的策略，即訓練權重稀疏的Transformer模型，強制模型權重矩陣中99.9%權重為零，僅保留0.1%非零權重。強制模型限制了模型只能使用其神經元之間極少的可能連接，而這一簡單的更改，幾乎從根本上理清了模型的內部計算。▲每個神經元只與下一個層的幾個神經元相連（圖源：OpenAI技術部落格）具體的技術手段包括：1、動態剪枝與稀疏約束：在訓練過程中，系統會動態執行“剪枝”操作，每一步最佳化後僅保留絕對值最大的權重（Top-K稀疏化）。2、啟動稀疏化：在殘差流、注意力鍵/值矩陣等關鍵位置，研究團隊引入了AbsTopK啟動函數，強制僅保留前25%的啟動值。3、架構微調：為了配合稀疏化，研究團隊用RMSNorm替代了傳統的LayerNorm，避免歸一化操作破壞稀疏性，同時引入了“Bigram表”來處理簡單的模式匹配，從而釋放模型的主幹容量去處理複雜的邏輯推理。02. 模型內部形成緊湊可讀的“電路”規模縮減16倍這項技術的最大成果，是模型內部形成了緊湊且可讀的“電路”（Circuits）。在傳統密集模型中，完成一個任務可能需要成千上萬個節點協同工作，邏輯分散且難以捕捉。而在稀疏模型中，研究團隊觀察到了極簡的計算路徑：1、極簡的邏輯單元：例如在處理“字串閉合”任務時，模型僅用12個節點就建構了一個完美的電路，清晰地展示了它是如何檢測單引號或雙引號是否閉合的。2、可讀的特徵：神經元的啟動變得具有明確的語義。研究人員發現了一些神經元專門負責檢測“單引號”，另一些則像“計數器”一樣精確地追蹤列表的巢狀深度。3、規模縮減16倍：對比實驗顯示，在相同的任務損失下，稀疏模型的電路規模比密集模型小了16倍。這意味著解讀AI思維的難度降低了整整一個數量級。▲稀疏模型的電路規模比密集模型小了16倍（圖源：OpenAI技術論文）為了驗證這些電路的真實性，團隊進行了“均值消融”實驗。結果證明，移除非電路節點對任務幾乎沒有影響，而一旦移除電路中的關鍵節點，模型性能就會瞬間崩塌。這證實了這些電路確實是模型執行任務的“必經之路”。▲“均值消融”實驗（圖源：OpenAI技術論文）03. 稀疏模型解讀力強但速度慢千倍OpenAI提出“橋樑網路”為了測量稀疏模型計算的解耦程度。研究團隊設計了一套簡單的演算法任務。對於每個模型，他們都將其剪裁成了仍能執行該任務的最小電路，並檢查了該電路的簡潔程度。研究團隊發現，用規模更大、稀疏度更高的模型進行訓練後，就能夠依託結構更簡潔的電路，建構出性能更強的模型。▲模型的可解釋性與能力的對比圖（圖源：OpenAI技術部落格）從模型可解釋性與性能的對比圖可見，在稀疏模型規模固定的前提下，提升稀疏性，也就是將更多權重設零，雖會導致模型性能有所下降，但能顯著增強其可解釋性。儘管稀疏模型在可解釋性方面優勢突出，但其應用目前受限於計算效率瓶頸：稀疏矩陣運算無法借助Tensor Cores實現加速，運算速度較密集模型慢100至1000倍。這意味著，將該技術直接應用於千億參數等級的前沿大模型，現階段尚不具備可行性。為此，研究團隊提出了“橋樑網路”（Bridges）方案：1、編碼-解碼對應：在稀疏模型與預訓練的密集模型之間插入一個編碼器-解碼器對。2、跨模型干預：編碼器將密集模型的啟動對應到稀疏空間，解碼器則反向轉換。“橋樑網路”（Bridges）方案可以在“透明”的稀疏模型上修改某個特徵，然後通過橋樑將這種擾動對應回“黑箱”的密集模型，從而實現對現有大模型的可解釋性行為編輯。04. 結語：OpenAI提出稀疏化新路徑讓大模型從“黑箱”走向“可解釋”OpenAI研究團隊的這項研究，標誌著AI可解釋性領域的一項重要突破，也印證了理解AI並非遙不可及的目標。研究團隊在論文部落格中稱，這項工作是邁向更宏大目標的早期探索。接下來，他們計畫將相關技術擴展至更大規模的模型，同時進一步解釋更多模型的行為邏輯。為解決稀疏模型訓練效率低下的問題，團隊提出了兩個後續研究方向：一是從現有密集模型中提取稀疏電路，替代“從頭訓練稀疏模型”的傳統方式；二是研發更高效的可解釋性模型訓練技術，推動相關技術更易落地生產。“我們的目標是逐步擴大可可靠解釋的模型範圍，同時打造相關工具，讓未來的AI系統更易於分析、偵錯與評估。”研究團隊在論文部落格中寫道。 (智東西)

《大生意人》的熱播，讓陳曉再次成為熱議的焦點。劇中他飾演的古平原，本是一心科舉的徽州書生，卻因遭人陷害流放寧古塔，從肩不能扛手不能提的文人，在絕境中步步為營，靠茶葉發家、以鹽立業，最終成長為心懷天下的一代商王 。這一條跨過東北的苦寒冰原，走上徽州古鎮的逆襲之路，被陳曉演繹得入木三分。他沒有刻意劃分角色的成長階段，而是讓古平原自然地生長。從前期青澀與倔強的書生，為了考取功名他努力讀書，到命運不經意間和他開了個玩笑，被以莫須有的罪名流放寧古塔，他隱忍、堅韌，一待就是五年。命運之手再次將他拉入商場，他原本想回老家陪伴母親，然而為報答常四爺，他不得不選擇留在平遙為王天貴開當鋪，後來又被推舉為河東老八家的總櫃。一切都不是他主動選擇，然而他的學識和聰明智慧一步步將他推上高位。是金子總會發光，有能力的人無法掩其光芒。經商後他人情練達，看事通透，做事沉穩有謀略，天生就是經商的料。陳曉將古平原的氣質通過眼神的變化和細微的動作都演出了，簡直就是古平原本原。為了貼合角色，陳曉提前報品茶課，從辨茶到炒茶逐一鑽研，手腕酸到抬不起來也堅持實拍。零下20℃的冰原戲份，他身著單薄戲服完成騎馬、打鬥，一分多鐘的冰河戲拍了整整六天 。還有一場黑水沼救常玉兒的戲，在淤泥中浸泡，為求真實感陳曉堅持親自完成高難度戲份，不用替身。陳曉的表演不做作，不張揚，但是善於通過每個細節表現人物。觀眾說“看他在寧古塔絕境求生，真的相信他就是那個能屈能伸的徽州商人”，這是對一個演員最高的評價，他就是那個角色，而不是像那個角色。該劇豆瓣7.5分的成績，便是對他最好的認可。誰能想到，這個如今能駕馭複雜角色的實力派，早年是靠顏值出圈的古裝男神。2013年《陸貞傳奇》的高湛讓他一炮而紅，劍眉星目的古裝扮相成了無數人的白月光。《那年花開月正圓》裡的沈星移，桀驁不馴又深情專一，讓他斬獲國劇盛典年度演技突破男演員獎。《夢華錄》中的顧千帆，更是將隱忍克制的硬漢形象刻進觀眾心裡。出道多年，他始終遠離流量炒作，只憑作品說話，從偶像劇到正劇，一步步拓寬戲路。去年的婚變風波，讓陳曉一度陷入輿論漩渦，不少人猜測他會就此消沉。但他沒有過多回應，也沒有藉機炒作，而是把所有精力投入《大生意人》的拍攝中。經歷過人生的波折，陳曉無論是外表和思想變化都很大，為了角色他暴瘦十幾斤，他的思想也更趨成熟。採訪中談到對古平原的理解，他說：“那怕被拍扁揉碎，也能找到光，那是出路，無論以什麼形狀他都會鑽出去，往光的方向”，這份執著和對目標的韌性，恰恰是陳曉自己的人生寫照 。如今的他，早已褪去偶像劇的包袱，不再執著於男神的標籤。從溫潤書生到鐵血硬漢，從悲情公子到商界傳奇，他在塑造角色，也在重塑自己。他明白，演員的價值從不在顏值，而在可塑性。古平原在時代洪流中被迫成長，陳曉在人生起伏中沉澱蛻變，他們都變得能上能下，能屈能伸，在逆境中沉澱自己，汲取力量，在迷茫中尋找光，那是人生的方向。《大生意人》開播以來，口碑一直很好，陳曉功不可沒，想像不出來誰比他更適合這個角色。俊朗的外形，雙目含星，沉穩的氣質，古平原不是陳曉的意外爆發，而是厚積薄發的必然。他就像古平原一樣，不疾不徐，不慌不忙，在自己選擇的演藝之路上默默深耕。當一個演員願意放下光環，把自己交給角色，把身心投入創作，自然能在歲月中打磨出真正的光芒。其實，人生從沒有絕境，所謂的低谷，不過是另一段上坡路的起點。把坎坷當歷練，把質疑當動力，終會像古平原那樣，在屬於自己的天地裡，活成一束不可替代的光。 (薇薇安聊劇)

《大生意人》開啟了點映收官大結局，李百萬服毒自盡，古母含笑去世，李欽遠走國外，古平原金蟬脫殼回到安徽，和玉兒團聚。大生意人的大，並不是指男主古平原生意做的有多大，是指他的那顆愛國之心很大。赫連一口氣追完，來交觀後感了。01  故事改編上升了高度《大生意人》改編自作家趙之羽的同名小說，所以在劇播了一半時，我就被原著讀者劇透了不少劇情，比如古平原是李百萬的兒子。原著中李欽從頭到尾都是一個惡人角色，把古平原當成了死對頭，強姦嫂子常玉兒，害死古母，燒死古平文，最後也不得善終。劇中，李欽從頭到尾都有一顆赤子之心，他和父親李百萬撒嬌鬥嘴時十分可愛。外人以為他是個紈褲子弟，實際這只是他給自己的保護色。原著中常玉兒沒有自己的孩子，收養了白依梅的孩子。劇中，沒有把白依梅寫死，而是安排她跟隨李成的兄弟們離開，去過自己的日子，成功塑造了白依梅堅韌的形象。更重要的是，英姿颯爽的玉兒不應該那麼慘，編劇的改編上大分！感謝編劇大刀闊斧的改編，去除了原著中的這些糟粕劇情。雖然古平原的形象塑造的過於神化，“金手指”開的太多，反而失去了一點真實。但是故事的大方向把握的很到位，豆瓣開分7.3分是比較合理的分數了。02  鮮衣怒馬少年郎上文說到的李欽，是劇中最讓我驚豔的角色。也讓我第一次認識了羅一舟這個演員。出身於2000年的他，今年才25歲，在劇中他的表演可圈可點，未來可期。它的成長線和賈寶玉有點像。還記得他回京城見父親時，身著繡滿白鶴的衣服，身邊簇擁著迎接他的丫鬟們，好一副春風得意、鮮衣怒馬少年郎的模樣！李百萬和古平原相認，想要擁抱他，卻被一把推開時，李欽在身後哭的跟孩子一樣，說：“你就當我一個人的爹不好嗎？”我們可憐的李欽又做錯了什麼呢？他只是一個從小生在富貴之家，但是心性純良的貴公子啊！最後，李欽出國了，第一集出現過的小虎也來了一個完美閉環，別忘了，小虎和母親是李欽帶去京城的，他出國和參加革命肯定也離不開李欽的支援。我們的小公子沒有長歪。李百萬你何德何能，有這麼幾個好兒子？編劇是偏愛李欽的，給了他最完整的成長線和結局，讓這個角色有血有肉，收穫了不少觀眾的好評。03  群像個個精彩一部劇的成功，除了主角，還要有配角的配合，正所謂“眾人拾柴火焰高”，劇中群像個個精彩。女性角色中最驚豔的當屬蘇紫軒，又美又颯，活脫脫的趙敏翻版，但是沒有趙敏的戀愛腦，在整部劇裡一直智商線上，把錢權人玩弄於股掌之中。因為李純的演技一直線上，所以她的表現在我意料之中。劇中她的裝扮非常養眼，男裝俊俏，女裝漂亮，除了清漢女裝扮，還有旗人裝扮，最後幾集裡有洋裝，洋人捲髮配清漢女衣服也很好看，可謂是行走的衣架子。自從《花千骨》的霓漫天和《如懿傳》的魏嬿婉後，李純被打上了惡毒反派女的標籤，此次《大生意人》中的蘇紫軒真的是有效出演，用演技證明了自己。扮演李百萬的黃志忠，是闖進了“渣爹”賽道了。之前在《鶴唳華亭》中扮演的皇帝渣爹，把羅晉飾演的太子逼死了，才說愛。這次在《大生意人》中扮演清朝“陳世美”，他的一生也是令人唏噓。按他自己所說，它出賣了自己的靈魂，再活了一世，劇中服毒自盡，也算是贖罪了。還有後期上場的，“狄仁傑”梁冠華老師，他把官場“老油條”——兩江總督瑞麟，演的活靈活現。他雖是理學大師，但是不因循守舊，只要是能夠恢復兩江經濟的事兒，他都肯幹。去秦淮河給去世的妓女寫輓聯，重新讓這個行業的女子有了活路，也盤活了經濟。他擅長運用“鷸蚌相爭”之術，讓古平原和李欽為他賣命，自己坐收漁翁得利。最後，他上奏朝廷說古平原病死了，放古離開，也算是惜才愛才了。面對侍衛質疑，“這也太兒戲了吧。”他哼道：朝廷紅著眼睛要錢，豈非更加兒戲?”這句話也是對他本人不拘禮法、清醒通透的真實寫照。寫在最後《大生意人》收官了，朝廷的算盤還在撥響，世間的生意仍在繼續，或許每個時代，都需要這麼一個守著商人風骨與心氣的大生意人。 (赫連聊劇)

隨著劇情逐漸步入高潮，《大生意人》也越來越精彩了。在酣暢淋漓的商戰智鬥中，還融入了家國元素，格局宏大，兩對主副cp的感情線也讓人欲罷不能，又不喧賓奪主，光是這幾點就甩了一些古裝劇好幾條街了。不可否認的是，陳曉將男主古平原塑造的相當好。頂著一張360度無死角的臉，卻沒有一點偶像包袱，下水戲、騎馬戲全都手到擒來，看來陳曉已經在實力派中生的路上越走越遠。不過，相比之下，更令我驚豔的還是劇中的女演員們，她們一出場，還真有種“亂花漸欲迷人眼”的感覺。一口氣追平整部劇的我，也在心中排了一份顏值榜單，究竟那一位可以豔壓群芳呢？第五名：柯藍（飾晉大奶奶）不得不感慨中生代女演員的生命力。今年已經53歲的柯藍，臉上居然不見絲毫疲憊感，她在劇中飾演晉大奶奶一出場，在素顏而且不加濾鏡的情況下，皮膚依然那麼的緊致自然，那怕做大表情的時候，這張臉也不會“崩”，五官舒展大氣，骨相立體，讓柯藍飾演這種幹練的女強人太有說服力了。隨著時間的流逝，柯藍的臉上也不可避免的多了許多痕跡，但卻顯得更加的自然真實了，眼神充滿閱歷，透著濃郁的故事感，越看越有味道，這就叫歲月從不敗美人。書香門第出身的柯藍，身上自帶優雅知性的氣質，因為曾從事模特和主持人的工作，她的儀態也非常挺拔，隨手一拍都透出蓬勃的生命力，簡直令人驚嘆。第四名：王子璇（廖姑娘）王子璇飾演的廖姑娘在劇中一出場，我險些沒認出來。今年才26歲的她，為了貼合角色設定，在扮相上明顯更滄桑了，一身樸素衣衫搭配淡妝，更加符合角色生活窘迫的背景設定，但眼神卻不卑不亢，往那一站，賢惠能幹的感覺立馬出來了，簡直是“換臉式演技”。在戲外，王子璇可以說是標準的“媽生初戀臉”長相。飽滿的蘋果肌，自然蓬鬆的長髮，再搭配上粉嫩清透的妝容，無需濃妝加持就美的驚心動魄，自帶氛圍感。現代劇毫無疑問是王子璇的舒適區，可沒想到她首次古裝劇嘗試也這麼驚豔，有這樣的本錢，王子璇想要拓寬戲路也不是難事。第三名：孫千（常玉兒）孫千雖然長相略顯現代，劇情開始時讓人感覺有些違和，但隨著劇情深入，她也已經漸入佳境。在孫千飾演的常玉兒身上，有一種颯爽的江湖氣，略顯幼態的臉，還透著一股小女兒的嬌憨，毫無攻擊性的長相，讓人不自覺的就好感頓生。而且，孫千也演出了那種BE拉扯的酸澀感，尤其是看著古平原，情不自禁落淚的時候，沒有一絲一毫的勉強，眼淚大顆大顆的掉下來，表情苦澀，楚楚動人。其實，孫千的長相本來就是靈氣掛的，五官雖然單看起來並沒有那麼精緻，但組合在一起卻極其抓眼，非常的靈動討喜，方臉在娛樂圈也極具辨識度，和“網紅臉”給人的感覺截然不同，簡直是活脫脫的氧氣美女，又甜又颯，可塑性極強。而且孫千的身材實在是太好了，172高挑身材玲瓏有致，飽滿的事業線格外吸睛，長期鍛鍊訓練出的馬甲線若隱若現，讓人情不自禁大喊一聲“姐姐殺我”！孫千無論是顏值還是演技都很過關，我有預感，等這部劇播完，她也要“飛昇”了。第二名：向涵之（飾白依梅）不誇張的說，向涵之簡直是“天選小白花”。其實，向涵之一直都和古裝非常適配，她的面部線條乾淨柔和，有一種東方水墨畫一樣的清雅感，此次她在劇中飾演的白依梅，柔弱又堅韌，那怕穿著樸素、髮型凌亂，依然無法拉低她的美貌值，反而有種越素越美的高級感，讓人移不開眼。尤其是白依梅在戰場上尋找李成的時候，淚眼朦朧，憔悴但不狼狽，破碎感拉滿，一個鏡頭就讓人“一眼萬年”，分分鐘腦補一本BE小說，顏值與演技都自帶說服力，看得我心都要碎了。其實早期向涵之走的還是“酷女孩”路線，直到近幾年美商突飛猛進，發揮了自己淡顏的優勢，淡妝更加凸顯出了她的明眸皓齒和清純氣質，兼具清冷與柔和，簡簡單單的麻花辮也極其亮眼，鮮活的少女感濃郁的要溢出螢幕。向涵之的五官其實一直都很扛打，“淡顏”卻不寡淡，造型青春靚麗，濃妝也能輕鬆駕馭，真有種明豔大美人的感覺了。這也說明，作為演員，向涵之的可塑性也極強，期待她能帶來更多的精彩角色。第一名：李純（飾蘇紫軒）李純實在太蠱了！真沒想到，在這部美女雲集的劇裡，反倒是五番開外的李純最驚豔我。飾演“壞女人”本來就是她的舒適圈，而新劇中的“蘇紫軒”，比曾經的“魏嬿婉”還要驚豔，出場一身貂裘，厚重卻不臃腫，笑容越明媚越狠，梟雄氣質太有壓迫感了。這也得益於李純立體的骨相，小巧精緻的臉型搭配高鼻樑和尖下巴，精緻的不像話，而且自帶攻擊力，整體給人的感覺危險又迷人，渾身都散發出一股致命的吸引力，這誰能拒絕啊？在惡女賽道上，李純一向難逢敵手，戲外沒有人設的加持，她美的也非常突出。扮相清爽利落，少了幾分攻擊性，辨識度卻絲毫不減，簡簡單單的造型也能穿出高級感，簡直是老天爺賞飯吃啊！結語真沒想到，在一部以男性角色為主的古裝商戰劇中，居然有這麼多亮眼的女角色們。無論是女主，還是番外靠後的女配，她們每個人都演出了屬於自己的奪目光彩，不侷限於某一種風格，從妝容、造型再到演技，完全服務於角色，顏值也沒有一個拉胯的，那叫一個賞心悅目。而眼下，《大生意人》的劇情也逐漸步入了高潮，古平原的賣茶之路接連受挫，還被剝奪了參加“萬茶大會”的資格，他究竟能想出什麼辦法破局，賺到發家路上的第一桶金，讓人好奇不已。那麼，這部劇中那位女角色最令人眼前一亮呢？ (追劇小影)

《大生意人》終於迎來了大結局，雖然劇情一點也不拖沓，但等待真相大白已經讓觀眾迫不及待。在原著李百萬身份曝光後，因愧疚和自責，無法面對結髮妻子和兒子，選擇了出家。編劇改編後，李百萬也是心裡過不去那道檻，先是選擇了出家，後又服毒身亡，李百萬的死，我感覺和古平原有關。下面分析一下就明白了李百萬是因為古平原而死的原因。01李百萬讓兒子李欽在南京拿下鹽業，偏偏遇上的是兩江總督瑞麟，久居官場的瑞麟也不是吃素的，面對李欽拱手相送的20萬白花花的銀子，卻打了一個條子，說是李家捐給總督府的。李百萬知道兒子搞不定瑞麟，親自上陣，又用六王爺施壓，瑞麟不高興了，想出了克制李百萬的專用藥。前一局，李百萬輸掉的不是幾十萬兩銀子，而是“大生意人”的底氣。瑞麟又在這個時候下了一劑“猛藥”。這個藥就是古母，在雙方都不知情的情況下，瑞麟安排夫妻見面，古母當場暈倒，李百萬回到家也病倒了。正是因為在他最虛弱、最慌恐的時刻，瑞麟安排了那場致命的“重逢”。如果李百萬還是那個呼風喚雨的“首富”，或許還可以硬起心腸；但此刻他只是一個一敗塗地的老人，這為古平原最後的“攻心”埋下了伏筆。02古母醒來後，說已經放下了，自己日夜思念的丈夫已經死在進京趕考的路上，李百萬醒來也像是變了個人，沒有了往日商人的狡詐，變得仁慈了。當古平原告訴他，母親已經放下了，李百萬長出了一口氣。古母和李百萬第二次在寺廟相遇，古母告訴古平原，這就是你20年前死去的爹，前世姓古，古母再一次病倒，李百萬在寺廟沒有回家就剃了頭。常玉兒日夜照顧婆婆，婆婆不肯喝藥，古平原知道，母親其實並沒有放下，這些年心中對丈夫有無數個假設，但沒想到丈夫會為了富貴榮華拋妻棄子，怎麼能一下子釋懷。這也很能理解，一個人為之用情有多深，就有多痛，說不痛就不痛了，那是事情沒有發生在自己身上。03古母心裡的牽掛沒了，心也空了，活人的那口氣再也提不上來了，古平原看到母親被李百萬害成這樣，去了金山寺。就想著讓李百萬去看看母親，說上一句話給母親一個安慰，李百萬說你讓我給她說什麼？是啊，他無論怎麼說都不能彌補妻子和孩子，說什麼都是多餘的，解釋？懺悔？都顯得那麼蒼白無力。聰明的古平原卻沒有明白李百萬的心思，而是痛斥了李百萬，憤怒到了極點，喊道：“那我祝大師你長命百歲，早登極樂！”古平原這句話，聽著似是“祝福”，實際上是壓垮駱駝的最後一根稻草。所謂的“長命百歲”，是對李百萬最狠毒的詛咒；古平原實際想說的是：活著，就是對你最大的懲罰。李百萬隻有死才能逃脫這份“長命”的折磨；古平原遞過來的不是刀子，而是一面照妖鏡，讓李百萬無處遁形，只能選擇自我了斷。李百萬叫古平原孩子的時候，古平原說，你的孩子在山下，指的是李欽。親生兒子古平原的每句話都刺痛他的痛點，他知道他的戲唱完了，富貴夢也該醒了。就在古平原轉身下山的時候，李百萬服毒身亡。04一切都結束了，當初為了改變命運，明明心裡還裝有妻兒，面對唾手可極的財富，選擇了後者。相信李百萬的生活並沒有別人看到的那麼幸福，畢竟心裡還有一根刺，時不時會刺痛他一下。李百萬在名利和良知之間掙扎，表面上他獲得了他想要的名利和地位，但他內心深處卻永遠背負著無法釋懷的愧疚。當他面對被拋棄的妻兒時，那份沉重的負罪感壓垮了他的精神支柱，最終結束了生命。李百萬的死，表面上看是古平原逼的，實際上是他人生的必然崩塌。他這一生，算準了每一筆帳，卻唯獨算錯了人心的利息。二十年前拋妻棄子換來的榮華富貴，二十年後連本帶利賠上了性命。 (寒月說)

最近，蔡崇信在香港大學的演講刷屏科技圈，其中關於中美 AI 競爭的論述，精準戳中了當下行業的核心痛點。很多人跟著美國的節奏陷入 “比跑分” 的誤區，覺得 AI 比拚就是看大模型的參數多少、榜單排名高低，但蔡崇信直言：這場競爭的邏輯，從一開始就被搞錯了。真正的 AI 競爭，從來不是 “誰的模型更厲害”，而是 “誰能把 AI 用得更好”。中美兩國的路線分歧，本質是 “技術至上” 與 “實用為王” 的終極較量。美國跑偏“計分板”，中國緊盯“參透率”全球 AI 圈似乎默認了 “模型性能 = 競爭勝負” 的規則，美國陣營一門心思堆參數、拼跑分，把技術指標當成唯一追求。但中國的思路完全不同 —— 我們錨定 “滲透率”，早在規劃中就明確：到 2030 年，AI 代理和各類智能裝置要滲透到各行各業，覆蓋率達到 90%。道理很簡單：AI 再厲害，不能落地、不能普及，終究只是實驗室裡的 “擺設”。這正是中美 AI 競爭的核心分歧。中國四張底牌，美國短期難複製中國能在 AI 普及上佔據優勢，靠的不是單一技術突破，而是四大不可複製的生態優勢：訓練大模型、跑 AI 推理本質是 “燒電”，中國 15 年前就佈局電力基建，國家電網年投入是美國的 3 倍，電力成本比美國低 40%，充足且廉價的電力為 AI 普及築牢基礎；01電力優勢AI 大規模落地需要海量資料中心支撐，中國資料中心基建成本比美國低 60%，這一優勢直接加速了 AI 的落地速度；02資料中心成本全球近半 AI 科學家和研究人員擁有中國高校學位，無論他們身處何地，都是中國的人才儲備。更特別的是，中文成為 AI 領域的交流優勢，華人工程師間的順暢溝通的是其他國家無法比擬的；03工程師紅利美國不缺 GPU，習慣靠堆硬體提升性能；而中國 GPU 資源有限，反而倒逼技術團隊在系統最佳化上做到極致。阿里通義千問、DeepSeek 等在國際 AI 競賽中斬獲佳績，靠的正是這種系統級創新。04系統級創新開源VS閉源：中國彎道超車的關鍵如果說生態優勢是基礎，“開源模式” 就是中國 AI 彎道超車的核心抓手。蔡崇信判斷：開源模型遲早會擊敗閉源模型。美國的閉源模型（如 OpenAI）使用要付費，且資料全程黑箱操作，使用者無法掌控資料去向；而中國走開源路線，阿里通義千問等模型可免費下載，部署在私有雲上，資料完全自主可控，同時解決了成本、主權、隱私三大痛點。新加坡國家 AI 計畫棄用 Meta 模型轉投通義千問，就是開源模式硬實力的最好證明。終局：誰讓AI走進千家萬戶？中美 AI 競爭拼的不是單一技術強弱，而是生態支撐力與模式適配性。美國有頂尖模型，但電力成本高、資料中心建設貴、閉源模式限制普及速度，這些短板恰恰是中國的長板。中國的優勢，是電力、資料中心、人才、系統創新、開源模式擰成的合力，我們專注讓 AI 服務實體經濟。正如蔡崇信所說：AI 的價值在於使用，而非收藏。最終贏家，必然是能讓 90% 行業用上 AI、使用者用得放心低成本的一方。AI時代，年輕人該備那些核心能力？AI 普及浪潮已至，年輕人需做好接棒準備：學程式設計練邏輯、學統計應對資料爆炸、學材料科學助力硬體突破、學生物學理解人腦智能；而核心中的核心，是學會 “提出正確問題”——AI 能快速生成答案，定義問題的能力才不可替代。中美 AI 競爭的終局，是生態、模式與人才的綜合比拚。中國正以 “實用為王” 的路線，穩步走向 AI 普及的核心賽道。 (AI行銷峰雲)