阿里巴巴搞了這麼大的動靜，也算是徹底跟過去告別了。就在昨天阿里把旗下所有C端業務，也就是面向普通人的產品，包括夸克、UC、書旗全部塞進一個新成立的千問事業群，負責人還是個副總裁。這意味著阿里也意識到：移動網際網路時代，徹底結束了，不能在重複造輪子了，如果夸克、UC各自花10億去搞 AI，還如把這20億集中起來一起搞，讓”千問“做底座，大家一起用。這次大合併，阿里是害怕AI時代沒有自己的地盤了。阿里三大賭局：淘寶、中台、千問第一次是2003年，淘寶成立，阿里確定了電商就是未來。第二次是2015年，那會阿里的也產品線太多了，逍遙子(張勇)上任後，推行“中台戰略”，意味著阿里從野蠻生長轉向精細化管理。這，是第三次，就和當年阿里把支付寶剝離出來的決心是一樣的，壓上所有籌碼推“千問”，孤注一擲。那具體能弄成啥樣，咱也不清楚。阿里的C端業務全球第二亂從全球來看，在科技公司中，C端產品最亂的除了Google就是阿里了，這20多年Google做聊天軟體搞搞了十幾個了，從Talk到Allo租後到Chat，沒一個成功的。阿里也如此，從淘寶、天貓支付寶、夸克、UC、書旗、釘釘、閒魚、飛豬、高德……說白了，阿里沒有一個“一統天下”的入口，騰訊有微信、字節有抖音、百度有搜尋，所以阿里要打造一個Ai時代的超級APP，全面覆蓋眼鏡、手機、電腦、汽車。這也是全球第一家把所有C端業務集中起來做的公司。它要革的是微信的命，因為千問想做 AI 時代的新入口。它也要革的是小米的命，在 AI 硬體和生態上搶跑。它更要革的是百度的命，在搜尋和資訊分發上釜底抽薪。千問：C端業務最後一張底牌我跟你說啊，別看我現在說的天花亂墜，其實這是阿里C端業務最後一張底牌了。如果千問做不成，那麼夸克、UC這些老業務，在未來很可能被Ai徹底碾壓。與其等死，不如集中資源去搏一搏，沒準單車變摩托。移動網際網路的時代已經過去了，AI 來了，大家注意力被搶走，如果不孤注一擲做一個超級入口，這些老業務很快就會被碾壓。寫在最後：阿里已經意識到：未來可能有一半的流量都不在 App裡了，而是在眼鏡、汽車、音箱裡。移動網際網路時代結束了，現在就是AI時代，它把所有籌碼押在了千問。也可能是最後一次孤注一擲，千問能不能成為入口?沒人敢打包票! (盧鬆鬆)

還記得當年家裡電腦第一次裝上IE嗎？那個藍色小「e」亮起的瞬間，我們猛然意識到：原來認知以外的世界，真能在一塊小小瀏覽框裡觸手可及。二十多年過去，搜尋、助手、插件輪番爭搶第一入口，結果兜兜轉轉，瀏覽器反而重新站到了十字路口：AI時代的入口，到底應該長什麼樣子？剛剛，夸克給出全新答案——全面進化為新一代「AI瀏覽器」。深度融合千問AI助手，發布千問六大AI套件，並且把目標直接對準Chrome。這次夸克直接把Qwen最強模型接入瀏覽器底層，讓千問AI助理參與整體任務流，過去那些要靠插件、靠應用切換、靠各種折騰才能完成的事，現在被全局AI一口氣接住。在新的夸克AI瀏覽器裡，AI是隨時可被喚起的能力：先進的產品交互形態，用戶無需切換標籤或應用，在桌面端就隨時喚起千問AI助手，實現“邊瀏覽邊對話、邊看邊總結、即問即答”的全新體驗。在全球瀏覽器都向AI操作層邁進的這一刻，夸克以阿里Qwen大模型為底、以千問AI助手為核，已經率先站到了國際前排。對標Chrome，夸克殺入全球瀏覽器主戰場這兩年AI的推進速度太快了，快到瀏覽器開始「改行兒」了：現在的瀏覽器不再只是裝網頁的窗口，而是在被推向更高的系統層，開始負責調度理解、執行任務、承接整套AI能力。在這條變化路徑裡，Chrome可以說是最直觀的例子，在Google生態體系裡，Chrome早就不是瀏覽網頁的窗口，而是集齊帳號、雲端應用、系統能力的統一入口。今年Gemini接入之後，這層關係又往前推了一步：AI不再停留在搜尋、問答或某個插件裡，而是直接滲入瀏覽器的能力層。在這樣的全球趨勢下，一個現實問題隨之擺到國內瀏覽器產業面前：中國自己的瀏覽器該如何進入AI化的下一階段？夸克這回給的答案很直接－全面對標Chrome，打造全球領先的AI瀏覽器。這次重大版本發布，夸克可不是功能層的小修小補，而是依托阿里完整的技術生態、Qwen最強大模型，有別於市面上AI作為插件的形式，深度融合千問AI助手，實現系統級全局AI的全新交互體驗。不用打開瀏覽器，也能隨時喚起千問，進行總結、創作、翻譯、甚至轉換文件格式。簡單理解，就是裝上夸克AI瀏覽器，可以讓你的電腦擁有“第二外腦”，秒變AI PC。夸克新一代AI瀏覽器使用了阿里最強大的「Qwen」家族模型，真正將國產瀏覽器的技術線推上全新的高度。Qwen的實力有口皆碑，在全球榜單、多模型開源體系、生態規模等層面的表現確實也撐得起這條路線：前段時間，在首屆AI大模型真實投資比賽Alpha Arena中，Qwen3-Max以22.32%的收益率贏得比賽，這次成績也側面展現了它在“複雜決策”與“多變量推理任務”中的穩定性與真實環境適應能力。且自23年全線開源以來，Qwen已累積發布300+模型、全球下載量突破6億次、衍生模型超過17萬個，在9月底的Chatbot Arena子榜單Vision Arena中，Qwen3-VL還拿下了全球第二、純文本和視覺兩大領域開源第一的優異成績：此外，Qwen模型家族本身就涵蓋了文字、視覺、語音、視訊、程式碼、圖像等全模態方向，形成了規模完整、能力均衡的模型家族，在內容理解與資訊處理上具備天然的優勢。因此這次夸克AI瀏覽器的全面升級，不僅讓Qwen的推理更穩、理解更深、執行範圍更廣，也讓瀏覽器具備「參與任務」的能力，而不只是被動地展示網頁。夸克這一步跑出來，意味著中國瀏覽器不僅補上了AI短板，更是第一次真正踏進了全球瀏覽器競爭的主戰場。深度融合千問，實現系統級全局AI體驗今年10月，OpenAI發布了自己的AI瀏覽器－ChatGPT Atlas。這次，ChatGPT不再以獨立AI形態存在，而是直接進入了瀏覽器的底層能力層：不僅讓瀏覽器具備了讀懂網頁的能力，還能讀懂使用者任務，甚至讓Agent代理接管網頁，把整個執行連結跑完，進而讓瀏覽器變成一個真正的AI協作中樞。某種意義上，瀏覽器的下一階段方向在全球範圍內變得非常明確：AI會進入瀏覽器底層，成為系統結構的一部分。而差不多在同一時間，國內的AI技術也走到了一個關鍵節點。今年11月，阿里發布千問App，Qwen的能力體系首次以完整C端形態亮相，模型的穩定性和通用性都提升到可以支撐系統級應用的程度，這也讓夸克具備了向瀏覽器底層推進AI的可能。夸克這次選擇把AI深度融入瀏覽器底層，全面融合「千問」AI助手，並發布六大AI套件：千問懸浮球、快捷框、截圖、劃詞、側邊欄、讀屏一起上，真正實現系統級全局AI能力，你能隨時喚起千問，實現對話、創作、總結、甚至幫你轉換文件格式，一句話幫你幹活。過去要頻繁切割插件、切標籤頁的操作，現在隨手喚起，一句話的事。全新夸克AI瀏覽器，以更先進的AI互動型態落地，直接打破瀏覽器及應用的邊界。AI成為瀏覽器的全域入口在這次升級裡，最明顯的改變就是──我們能全局隨時喚起「千問」。先從最顯眼的這個藍色“千問懸浮球”說起，我們可以把它理解為桌面上的一個AI快速操作台，只要把遊標移到懸浮球上，一些AI輔助功能就會“閃現”，像開會錄音、截圖提問、幫你潤色總結翻譯這些都不在話下，能隨時滿足工作學習需求。有了這個「操作台」之後，真正的重頭戲才正式上場。日常使用瀏覽器時，我們最常遇到的狀況就是：看得正起勁，突然有個問題想問，卻得為了這句去切頁面，尤其乾擾思路。夸克這次推出的「千問快捷框」功能，專門解決這種「臨時想問一句」的瞬間需求，遇到不懂的、想問的，直接隨手一觸，AI當場出現，簡直別太方便：但閱讀裡還有一種更典型的需求：不是想問一句，而是想問「某一句」。尤其看外文文獻、生詞、難句、術語特別多時，過去要問AI往往得複製貼上，步驟繁瑣，還容易問著離原文越飄越遠。「千問劃詞」能做到指那裡「答」那裡：那個詞不懂劃那個詞，那句難讀就劃那句，AI會基於你選中的詞原地解釋，複製粘貼這一步徹底省了。有朋友可能該問了，那像圖表這種完全沒辦法複製的內容咋辦？畢竟圖片裡的東西沒辦法直接貼給AI。夸克也給了簡單直接的解法——「千問截圖」，看不懂那一塊，就截那一塊，AI會按你截的那部分來解釋，現在圖表、流程圖、PPT截圖、界面說明，都能用截圖問清楚了：甚至你無需打開夸克AI瀏覽器，透過「千問讀螢幕」還能直接把目前頁面的內容「共享螢幕」給AI，讓它幫你看懂你正在做的事，不需要複製、截圖、解釋，直接喚起問千問。整個過程從過去的「停下來問」變成了邊看邊問、邊瀏覽邊對話，協作上更連續、更有效率。AI側邊欄：看內容問問題一畫面搞定值得注意的是，這次夸克還把AI對話框搬回“內容現場”，新增了“千問側邊欄”。它不是一個臨時小窗，而是一個可以長時間伴隨閱讀的AI工作區。例如我們日常在夸克裡打開網頁或文檔，只要點一下右上角的「千問」圖標，可以喚起千問側邊欄，實現邊瀏覽邊總結、邊看邊對話。像是快捷框、劃詞、截圖這些入口，解決的是「問完即走」的問題，適合處理局部疑問。但側邊欄的意義不一樣，它是沉浸式的AI第二屏，把「讀內容」和「處理內容」放回同一個空間。在左邊看資料，在右邊追問AI，問完繼續往下讀，不跳頁、不切實際，整體思路是順著往前推的。有了這個「讀+問」的同場操作區，瀏覽器能承載更長、更複雜的思考鏈路，讓資訊獲取從過去的斷斷續續跳轉，變成了真正的連續流。開口即指令，一句話幫你工作除了剛才那些桌面入口，夸克這次還給了更「順手」的AI喚起方式——按下「Alt+空格”，直接喚起千問快捷框。不管是翻譯段落、總結重點、做研究分析，還是上傳一堆資料讓它梳理成結構化內容，只要一句話指令，AI就能立刻接手幹活：當然，格式轉換、做表格、做PPT也不在話下，比如下面這個例子，我直接把圖片丟給AI讓它幫我轉成了Excel，再也不用在各種格式工具之間來回折騰了～我繼續看我的寫我的，AI在旁邊把我想確認、想補充、想釐清的部分接住並補上，不打斷節奏，也不改變我原本的工作模式。一句話說需求、一套流程自動跑完，夸克AI瀏覽器成了你工作生活裡的「貼心搭」～瀏覽體驗從「夠用」走向「順手」這次的夸克AI瀏覽器升級，不只是實現全局喚起AI的互動形態，還把瀏覽體驗這件事本身往前推了一步。把一些大家在日常使用中感受得到、卻又說不清的體驗細節打磨得更貼近真實場景，更輕、更順，也更走在前面。首先，夸克這回把傳統瀏覽器中一不留神就堆成亂麻的「標籤」管理場景，重新理了一遍，變得更「聰明智慧」了點。像下面這樣，可以管理你的標籤，進行排序、分組、識別並處理高記憶體標籤，讓你的瀏覽體驗保證流暢，不至於越用越慢。結果就是：我們再也不用在幾十個、上百個標籤之間地毯式搜尋那個想找的網頁了。 （強迫症患者愛了）不僅如此，這回夸克還為論文黨、報告黨最頭痛的場景補了一刀：PDF萬能編輯。不光支援修改正文，連PDF圖片裡的字也可以修改，只要點「編輯」就ok，想改那裡改那裡～光能編輯還不夠，這次夸克還上了「對照翻譯」功能，只要上傳或打開PDF，AI就能生成雙欄對照排版，左邊看原文，右邊看譯文，再也不用翻譯軟體和pdf文檔來回切了～過去我們用瀏覽器，總會默默接受一些小不足：跨端傳文件時要靠三方工具、雲端同步不夠穩定、標籤多了明顯卡頓、啟動速度被拖慢……這些問題久了就成了“習慣”，但並不好用。這回，夸克在底層做了針對性優化，啟動更快、佔用更低、卡頓更少，這種流暢感直接拉滿。廣告體驗更是傳統瀏覽器的大槽點，誰都不想打開一篇文件彈出來一堆垃圾廣告，夸克做的是保持搜尋無廣告、介面乾淨簡約，把注意力重新交給內容本身。夸克這回，把那些原本分散、打斷節奏、需要額外處理的步驟輕輕接起來，讓瀏覽不再是一件被工具打斷的事，而是一件順著生活和工作自然流動的事。當全球都在追問：AI將如何重塑人與資訊的互動入口，Chrome之後的下一代瀏覽器應該長什麼樣子？夸克給了自己的答案——每一次喚起、每一句話指令，都在不斷創造新的“千問時刻”，也在持續擴展AI瀏覽器的能力邊界。當AI開始決定入口形態，能夠撐起完整連結、具備系統級全局AI能力的產品才有資格站在舞台中央。夸克正憑藉阿里生態、Qwen大模型、全面融合千問，正式加入全球AI瀏覽器賽道競賽。(量子位元)

讓你在現實世界中行走時，能夠以一種更抬頭、更從容的姿態，去接收和處理資訊。周五晚上，我在便利店排隊。左手拎著燙手的咖啡，右手抱著兩袋零食，我完全騰不出手去掏手機。輪到我結帳時，我沒有像往常一樣手忙腳亂地找口袋，只是抬頭看了一眼收銀台的二維碼。眼鏡捕捉到圖像，耳邊傳來骨傳導的微震提示，我輕聲說了一句：“確認支付。”收銀台“滴”的一聲，支付完成。半小時後，我在街頭閒逛，一邊走路一邊用眼鏡的第一視角錄製夜景素材。突然，電量見底的提示音響起。我沒有停下腳步，而是順手從口袋裡摸出一根備用鏡腿，把右側電池腿“啪”地一聲拔下，換上新的，裝置滿血復活。這些聽起來像科幻電影裡的橋段，已經被阿里旗下的夸克塞進了剛剛發售的夸克AI眼鏡S1裡。而如果把它放在阿里的AI佈局中來看，這副看上去極度克制的眼鏡，很可能是阿里在“後智慧型手機時代”交出的第一份硬體答卷。在這篇文章中，我們將試圖回答以下三個問題：作為一件熱度頗高的消費電子產品，它帶來了怎樣的日常使用體驗？從雙晶片到熱插拔，它有那些設計亮點？在阿里的棋盤上，它是不是一次關於“入口”的豪賭？01. 體驗篇 一副存在感極低的眼鏡 一個“最不像數位產品”的AI裝置在討論AI之前，我們必須先達成一個共識：戴在臉上的東西，首先得是一副好戴的眼鏡。在智能眼鏡這一類目裡，很多產品一戴上就自帶“我是數位極客”的標籤，而夸克S1給我最大的驚喜在於它的“隱身能力”：7.5毫米超窄鏡腿，約50克的重量，1:1的前後配重。那怕我本來不戴眼鏡，戴著它跑了一天，也沒有“臉上架著一台機器”的異物感。它的第一目標，不是“看起來很未來”，而是“戴起來不突兀”。（1）日常工作流裡的“輕量HUD”基於這種舒適度，它成功接管了我工作流裡那些碎片化的瞬間。騎行時，我喚醒高德導航。路線箭頭不是躺在手機螢幕上，而是以單色綠光的形式，幽幽地疊在前方路面上。一邊聽著開放式揚聲器裡的播客，一邊保持對車流的感知——這是目前最安全的導航形態。視野裡，螢幕顯示的視場角（FOV）並不大，但用來顯示文字和箭頭恰好合適。它沒有試圖把手機螢幕搬到眼前，而是做了一個“現實世界的HUD（抬頭顯示器）”。（2）線下消費的“閉環殺手”最讓我感到“物理外掛”屬性爆發的，是線下購物。在商場看到一件標價不菲的外套，過去查同款得偷摸拍照、搜圖。現在，我只需要盯著它看幾秒，問一句：“這件網上多少錢？”S1呼叫攝影機捕捉視野，通過夸克視覺識別和阿里電商資料，瞬間把淘寶同款的價格、評價彈在眼前。線下價格不再是“黑箱”，比價被變成了一個毫秒級的自然動作。緊接著是支付。S1利用骨傳導麥克風做聲紋驗證——只有符合你本人聲紋特徵的聲音，才能通過授權。這實現了“抬頭即可支付、同時具備生物識別安全”的完整閉環。在國內，夸克S1是少數真正把視覺識別→比價→支付做成流暢閉環的產品。（3）第一視角的“拍攝利器”在影像方面，它搭載了索尼IMX6811200萬像素感測器，配合機內和雲端AI的雙重防抖，在白天已經能達到不輸主流運動相機的成片質量。到了晚上，阿里自研的SuperRAW暗光增強演算法開始發力。它把手機計算攝影的“多幀融合”搬到了眼鏡上。實測中，即使在昏暗的居酒屋，它也能拍出噪點極低、細節清晰的照片。雖然它依然無法替代專業相機去抓拍高速運動物體，但在那些你根本顧不上掏手機的瞬間，它給出了一個足夠好的第一視角（POV）選項。小結一下：真正的變化，不是它能替代手機，而是它讓你“少掏了幾十次手機”。它把導航、比價、支付、隨手拍這些高頻操作，從手機螢幕上剝離，遷移到了你的感官上。02. 工程篇 雙晶片、雙光機與熱插拔：一台“AI原生硬體”的工程答卷要做到“全天能戴”，AI眼鏡要同時突破算力、續航和體積的物理極限。夸克S1交出了一份極具巧思的工程答卷。（1）雙晶片架構在S1的主機板上，阿里採用了高通AR1+恆玄BES2800協處理器的雙晶片方案：AR1（大腦）：承擔視訊錄製、多模態AI推理、AR渲染等重活。協處理器（小腦）：負責藍牙連接、語音喚醒等低功耗常駐任務。這種「大小核分工」的好處在於：當你在拍視訊、用視覺搜尋、呼叫複雜AI功能時，主晶片全功率運行；當你只是聽歌、待機、間歇聊幾句，整個系統可以退回到協處理器這個低功耗平面，大幅拉長續航。換句話說，這不是一台在手機SoC上「硬擠」出的眼鏡，而是一台在架構上就考慮了AI長時間線上的原生硬體。（2）雙光機雙目顯示顯示技術上，不同於市面上很多智能眼鏡採用的單光機雙目（一拖二）顯示方案，夸克AI智能眼鏡採用了雙光機雙目顯示的方案。採用這一方案的好處是合像距可調節，顯示畫面遠近、上下可以調節，以適配不同使用者的視覺焦點和習慣，使用者觀看顯示的舒適度可以大幅提升。（3）熱插拔換電：把續航焦慮變成“換彈夾”續航是所有可穿戴裝置的死穴。夸克S1的方案簡單粗暴：把鏡腿做成電池，把電池做成“可拔可插”的模組。左鏡腿的小電池維持系統“心跳”，右鏡腿的大電池隨時可換。換電瞬間，系統不關機、藍牙不斷連。只要兜裡揣著一根備用電池，這台裝置理論上就是一台“永動機”。03. 戰略篇 從玩具到入口跳出產品，從行業視角審視。過去一年，全球智能眼鏡出貨量倍增，大廠集體入場。在這條擁擠的賽道里，夸克S1的特殊性在於：它背後站著阿里，且是阿里親自下場做的一次“模型+生態+終端”打包。（1）從瀏覽器、App，到“戴在臉上的入口”PC時代入口是瀏覽器，移動時代是App。但AI時代，互動走向語音和視覺，人機介面天然向“長在身上的裝置”偏移。對於阿里，如果不親自嘗試硬體，就意味著再次把入口拱手讓人。夸克S1是阿里第一次以整機形態佔據新入口：通義大模型是“大腦”；淘寶、支付寶、高德是“手和錢包”；眼鏡則是“眼睛和耳朵”。（2）它是阿里生態的“放大器”從商業角度看，夸克S1更像是阿里ToC端的一塊“估值外掛”：每一次線下比價，都有機會把商場流失的交易拉回淘寶；每一次抬頭支付，都在強化支付寶的線下統治力；每一次問路，都在增加本地生活的觸點。在LTV（使用者生命周期價值）模型裡，這些頻次最終都會折算成更高的GMV和粘性。那怕硬體本身只是“打平”，生態收益依舊可觀。當然，我們必須清醒。夸克S1依然面臨挑戰：使用者習慣：從手機過渡到眼鏡，是一次巨大的行為慣性挑戰。供應鏈成本：光學模組和定製鏡片的成本，決定了它短期內很難低成本迅速普及。隱私爭議：帶攝影機的裝置天然面臨公眾審視，這需要阿里在隱私規範上極其小心。夸克S1不可能在一兩季財報裡改變阿里的營收，但它把一個問題擺在了檯面上——在阿里的版本裡，“後智慧型手機時代”的個人入口，很可能不僅是新應用，也這樣一副極度克制，卻把AI融入現實的眼鏡。從這個角度看，夸克AI眼鏡S1不只是阿里送給消費者的玩具，也是阿里給自己AI生態插上的第一塊“物理外掛”。它未必是最終形態，但它清晰地指向了一個方向：當大模型真正走出雲端，它不會只活在螢幕裡，它將成為你感官的一部分。 (硬AI)

進入白熱化的AI眼鏡行業，再入一條“鯰魚”。11月27日，夸克AI眼鏡S1、G1系列六款單品正式發佈，標誌著阿里系正式打通AI眼鏡這個新時代的流量入口。背靠阿里，不難想到這款眼鏡的主要賣點是搭載千問與阿里龐大生態的整合。而筆者更關心的問題是，作為一家長期致力於智能搜尋與雲儲存業務的廠商，夸克在打磨一款硬體產品上，究竟能有多少本事？在夸克AI眼鏡發佈前夕，虎嗅拿到了這款產品的量產機型，並進行了持續多天、在不同場景下的使用測試。先說結論，夸克的產品開發團隊基於現有供應鏈，找到了一個近乎最優的解決方案：與供應鏈廠商一起創新產品和服務體驗。接下來，筆者將結合這款眼鏡的工業設計和使用體驗，來聊聊為什麼會給夸克AI眼鏡S1如此高的評價。01 真“全面無短板”在目前一眾網際網路大廠中，夸克AI眼鏡S1的問世相對較晚，這也意味著它的出現不能只滿足於“產品驗證”的工作，因為有太多公司已經走完了這一步，而是需要實打實地去解決行業痛點問題。那麼行業痛點問題有那些？還是那個老生常談的AI眼鏡“不可能三角”——算力、續航、重量。不過，在筆者看來，雖然這個概念在業內被反覆提及，但並不完全精準，原因在於AI眼鏡這個形態就決定了它的絕大部分計算都需要在雲端完成，糾結於端側算力並無意義。要知道目前行業裡被大部分AI眼鏡搭載的那枚高通AR1晶片，在單色顯示的場景下，性能已經過剩。筆者認為，真正的“不可能三角”，應該是“內容展現力”、續航與重量。那麼在夸克AI眼鏡上，這三個問題是否有得到解決呢？先來說說內容展現力。在硬體配置方面，夸克AI眼鏡採用了高通AR1+恆玄BES2800雙晶片設計，採用雙目衍射光波導顯示方案——基本上是目前行業單色顯示方案的高配，能看的出夸克AI眼鏡團隊下的功夫。比如，目前衍射光波導方案普遍存在的問題，像是色散、字型邊緣模糊、彩虹邊的問題，在筆者的體驗過程中，一次都沒有出現過，雖然沒有跟產品團隊就研發進行過深入交流，但能看得出來，他們對光柵衍射與光路損耗問題進行了大量的偵錯與驗證。而在軟體方面，夸克AI眼鏡在“內容展現力”上，更是展現出了顯著的優勢。最為典型的是夸克聯合高德高通打造的“近眼導航系統”，它可以將手機上的高德直接投屏上鏡，既可以全程語音互動，也可以在眼鏡上直接查看路線。在某些場景中，比如騎行， 它的使用體驗要遠遠好於在車上安裝手機支架，或是用耳機播報路徑的常見導航方式。除了高德地圖“上鏡”外，夸克AI眼鏡S1也深度整合了阿里生態內的其他應用服務。比如支付寶的“看一下”快捷支付；又比如“拍立淘”能力，可以通過拍攝面前的商品，做到“一眼識價”；還有飛豬、阿里商旅上的各類航班、火車資訊提示。誠然，這些功能並沒有“地圖上鏡”那麼具有突破性，但對於使用者來說，這些“無感化”或者說通過簡單互動層級的即時資訊處理體驗，可能要比單純地通過大模型進行“你問我答”實用得多。總體而言，在內容展現力方面，夸克AI眼鏡絕對算得上是目前市面上“T0”級產品，而在續航與重量上，同樣不遑多讓。在續航方面，夸克AI眼鏡採用了287mAh的電池，綜合續航時間達到7小時，屬於“無功無過”的水平，但值得一提的是這款眼鏡上的電池是可以替換的，有一個獨立的電池艙為鏡腿上的電池供電，而且支援熱插拔，這意味著理論上可以做到無限續航。如果不想帶著獨立電池艙，這款眼鏡同樣支援鏡身直連充電，以及眼鏡盒充電。這種“大而全”的充電方案也可以作為一個切面，看出夸克團隊的產品設計思路——不會留下任何可能的短板。在重量方面，這是筆者認為夸克AI眼鏡S1上唯一值得商榷的問題。首先要說，這款眼鏡的實際重量並不輕，但考慮在51g的機身裡塞進了2個光機及光波導、5個喇叭和骨傳導、1個攝影機好像也能接受。不過，在這個重量下，夸克AI眼鏡S1的機身重心設計的很好，在實際佩戴過程中，能夠明顯感覺到其重心落在“鼻夾支點與耳夾支點的中間位置”，使得這款產品不會對鼻樑或是耳朵產生過大的壓力。另外，由於鏡腿的寬度僅為7.5mm，在這個重量下，其外觀不會顯得臃腫、笨重。綜上所述，在產品設計上，夸克AI眼鏡S1幾乎看不到有什麼明顯的短板，在現有的供應鏈框架內，夸克的產品團隊基本找到了整合後的最優解。當然，很大程度上，這也是得益於有阿里生態這個強有力的靠山，能夠為其提供軟體服務的資訊互動介面。但還是要說，至少目前來看，其他同樣有著豐富生態的網際網路大廠，並沒有拿出能夠比擬這款眼鏡的產品，這似乎也能說明一些問題。02 “大而全”，就真的好嗎？在拿到夸克AI眼鏡S1前，筆者並沒有對其抱有過多幻想。原因很簡單，目前AI眼鏡亟待突破的問題，多集中於硬體層面，而夸克或者說阿里這個集團顯然以軟體見長，如何破解硬體上的難題是重中之重。根據內部人士透露，在夸克AI眼鏡S1上，夸克與供應鏈做了諸多創新。比如，行業通常採用6層FPC，但夸克為了做到鏡腿最細，採用了7層PFC。同時還打造了一體化貼合鏡片，其工藝難度、成本，都比行業普遍採用的外掛和磁吸更高。這也讓這款眼鏡的體驗就明顯好於市面上的大部分產品。筆者認為，原因大概有兩點。首先是，夸克產品團隊在拿到解決方案後，一定做了大量的調優與驗證工作，比如上文提到的對於色散與字型邊緣模糊的解決，雖然這是一個很小的切面，但行業裡把光機買回去，卻在光路適配上草草了事的廠商，大有人在。又比如在拍照方面，目前行業裡從1000元-5000元檔的AI眼鏡，幾乎全部用索尼的IMX681做底（只有它的尺寸足夠小），夸克AI眼鏡S1也不例外，但在這款眼鏡上，它在暗光條件下拍攝的圖片，其效果要明顯好於大多數友商。下午5點15分的直拍圖，可見其優秀的暗光表現而另外一個原因，就是夸克產品團隊在“人因研究”上的成功。這點讓人非常意外，甚至感到有些困惑，因為“人因研究”離不開大量的C端使用者反饋，但夸克產品團隊此前顯然也不大可能有多少積累。不過，夸克AI眼鏡S1在人因研究上做得真的很好。以這款眼鏡的按鍵操作邏輯為例：在右側鏡頭上，靠近鏡片側延伸至末端，分別並列著相機鍵、顯示操控區、電源鍵、媒體操控區，聽起來似乎比較雜亂，但這些按鍵與分區又交錯在不同的立面上，同時還在觸控手感上還做了分劃，這就讓人非常容易記住鍵位的操作位置，而且還能通過單手完成所有互動。另外，這款眼鏡的設計了一個獨立的相機鍵，但輕按時，鏡片中心會顯示准心，在短按時會拍照，這種操作習慣對於任何一個使用過相機或是手機拍照的人來說，都不會覺得陌生。除了按鍵分區與操作邏輯的設計外，在夸克AI眼鏡S1的功能應用上，也多處透露著人因研究的豐厚積累。比如，目前AI眼鏡中常見的提詞器功能，這款眼鏡上的該功能在使用時，會識別使用者的語速，自動對提詞器的滾動進行調速，以避免出現“詞追人”的情況。說了這麼多，一定有人會想，這款夸克AI眼鏡S1是否已經預定了AI眼鏡行業的年度冠軍？筆者認為這還需要市場和消費者的印證，如果首銷成績不錯，也許能成為市場中的一匹黑馬。一個很現實的問題是，現階段AI眼鏡廠商真的有能力做出一款符合消費者心中“門門通”的產品嗎？這不是各廠商之間能力差異化的問題，而是由產業鏈發展水平所決定的。基於此，大部分AI眼鏡廠商對於產品的開發思路，其實都是深化某一種特性。比如Mata與Rayban的聯名，就是很直白地告訴消費者，我們這款眼鏡本質上個時尚單品，AI功能什麼的，算是附帶的屬性；又比如價格在1700元檔的小米AI眼鏡，直接明牌去卡住大眾市場的身位。即便是與夸克AI眼鏡S1生態位基本相同的部分友商產品，也是深挖單一場景下的需求。比如某型AI眼鏡直接改用“翻譯眼鏡”這種缺少科技感、卻可以讓消費者望文生義的名稱，配合對“離線翻譯”這種功能的深度宣傳，反覆強化消費者對於它的功能印象。回到夸克AI眼鏡S1上，筆者認為，這款產品無論是使用體驗，還是功能覆蓋都十分優秀，甚至可以說是目前對AI眼鏡場景挖掘最充分的一款產品，但其改進的空間也很大，這是一個新興的市場，一切都是未知數。 (虎嗅APP)

今年的購物節周期再度刷新紀錄。電商平台自中秋國慶假期剛結束就鳴槍開跑，促銷活動最長將持續至11月14日晚，超長待機三十多天。雖然迎來 “史上最長雙11”紀錄，但今年消費者的普遍體感是雙十一的氣氛並不濃烈。在艾媒諮詢CEO兼首席分析師張毅看來，過去兩三年雙11的消費驅動力以及增量不明顯，產品創新不足是原因之一。而今年“雙11”的一大變化是，AI驅動的新興消費電子正從“極客”嘗鮮走向大眾市場。雖未迎來整體市場爆發，但已展現出較快的增速與市場潛力。京東的銷量資料也印證了這一點。《科創板日報》從京東方面獲悉，雙11期間京東3C數位AI產品成交額同比增長超過100%；包括AI平板、AI大屏手機都位列3C數位整體品類增速排行的TOP5。同時，大屏AI手機、遊戲筆記本的C2M定製比例分別超過30%和50%。此外，智能眼鏡成交額增速346%。IDC中國研究總監潘雪菲也告訴《科創板日報》，在陪伴教育和程式設計方面，機器人產品增長快速。近日，國務院辦公廳印發《關於加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》，其中提到在辦公、社交、消費、娛樂等領域探索應用元宇宙、虛擬現實、智能算力、機器人等技術創新應用場景，推動實體經濟和數字經濟深度融合。張毅對此認為，這從某種意義上在政策層面為AI智能產品向更高、更廣、更深層次的創新，奠定了基礎。智能眼鏡成交額增速346%京東的資料顯示，雙11期間3C數位成交額增速TOP3的品類為智能眼鏡（346%）、數位相機（238%）、運動相機（220%）《科創板日報》記者在京東的智能眼鏡熱賣榜上看到，排名前五的分別為小米、ROKID、影目科技IMMOGO3、雷鳥、影目科技IMMOGO2。其中小米AI眼鏡顯示30日售出2000件，影目INMO多款眼鏡合計銷量超過1500件，ROKID多款眼鏡銷量超過1000件。京東雙11智能眼鏡即時競速榜顯示，10月9日-11月12日期間，在智能眼鏡領域，小米、影目INMO、ROKID位居TOP3。而在11月10日剛剛開售的小度眼鏡則位列第八。天貓淘寶的資料裡，阿里夸克AI眼鏡則佔據優勢。在XR裝置熱賣榜中，夸克AI眼鏡位列第一，ROKID、雷鳥、XREA、小米分居2至5位。夸克AI眼鏡自10月24日零點開啟預售，天貓頁面顯示，目前其預售銷量超過5000台。IDC中國研究總監潘雪菲認為， 今年雙十一AI眼鏡市場整體來看非常活躍，從供給端來看，包括阿里、百度、暴龍等多款新品在雙十一開啟預售，同時Rokid、雷鳥、INMO、魅族等品牌的新品也集中上市。“從銷量表現看這種活躍也直接反映在了消費端，AI眼鏡已成為增長最快的趨勢品類之一，成交額同比呈現數倍增長。我們認為當前活躍的市場供給，伴隨持續完善的生態建構和價格下探，將共同推動智能眼鏡走向更大範圍的普及，整個智能眼鏡市場未來還有巨大的增長潛力。”根據IDC預計，2026年中國智能眼鏡市場出貨量將達到491.5萬台，同比將增長72.7%。陪伴教育機器人增速較快在機器人和AI玩具方面，松延小布米在京東首發預售800台；Fuzozo芙崽銷量較6月提升超25倍。《科創板日報》記者在京東智慧型手機器人榜單中看到，商湯元蘿蔔機器人位列第3位，宇樹Go2機器狗位列第5位，它們在15日內銷量均為超200件。此外，ropet AI寵物機器人、盧卡Luka讀書機等也有超200件的銷量。在AI玩具榜中，Fuzozo芙崽AI潮玩以超1000件銷量位列第二，優必選萌UU陪伴智慧型手機器人位列第9，銷量超200件。IDC中國研究總監潘雪菲認為，消費端機器人的市場仍集中在教育領域，尤其在陪伴教育和程式設計方面，機器人產品增長快速，比如程式設計機器人，棋牌類機器人等增長快速。在AI玩具和陪伴機器人方面，張毅也表示，教育屬性是主要的購買驅動力。“目前智能玩具整體市場增量比較快，雙11最近這一個月左右，內建大模型的智能對話、娃娃、AI程式設計機器人、智能顯微鏡等這些產品都是不錯的。可以看到，寓教於樂，把玩具和教育工具二者進行很好的融合和平衡，這是讓消費者更願意付費和產生市場溢價的主要因素。”從“極客嘗新”向大眾市場轉型張毅向《科創板日報》分析，今年雙11期間的一大變化就是AI驅動的新型消費電子品類，從過去的“極客嘗新”，向大眾市場轉型。“雖然還談不上整體市場的爆發，但增長是比較大的。”其中，智能眼鏡主要聚焦於觀影、遊戲及移動辦公等應用場景。機器狗與陪伴機器人則逐漸從實驗室和企業級市場，延伸至中高收入群體及科技愛好者之中，市場對具備科技感、娛樂性以及情感價值的高端產品已展現出較強的需求。但總體來看，價格因素仍是阻礙其大規模普及的一大鴻溝。此外，掃地機器人作為相對成熟的品類，銷量表現較為穩健。其發展正從基礎的清潔功能，朝著全程全自動免維護的方向演進，並借助AI技術不斷提升產品的自動化水平與使用者體驗。從未來發展來看，AI/ AR眼鏡仍將處於技術快速迭代的階段。目前其所實現的功能相對基礎，適用場景也較為有限。下一步的發展方向，是使其從“手機伴侶”逐漸轉向“個人計算中心”。張毅判斷，行業爆發的關鍵，可能在於出現殺手級應用，既涵蓋個人在社交、遊戲與工作等方面的需求，也包含企業級應用。而實現這一願景的核心制約因素，仍在於電池、顯示等底層技術的進一步突破。機器人及機器狗領域，則正朝著基於情感連接的娛樂伴侶與教育工具方向轉型。對於AI玩具，關鍵在於將剛性的教育需求與彈性的娛樂體驗相融合，從而重塑兒童娛樂與教育產業，未來市場空間具備較高的天花板。整體來看，今年“雙11”期間AI相關硬體的銷售表現僅是一個開端。“隨著AI技術對硬體產品的持續賦能，未來受影響的將不僅是消費電子領域，幾乎所有帶電產品都有機會被重新定義。對消費電子行業而言，未來10到15年內，AI賦能硬體都將是一個極具想像空間的增長引擎。”張毅稱。 (財聯社)

近日，阿里旗下AI旗艦應用夸克正式上線對話助手功能，使用者可自由切換傳統搜尋與AI對話搜尋模式，是國內首個實現搜尋能力與對話體驗深度融合的AI產品。這也被視為夸克內部代號為“C計畫”的首次成果落地。業界普遍猜測，“C計畫”的代號取自經典遊戲“吃豆人”（Pac-Man），以“吃豆”為名，其寓意不言自明。不過，豆包也沒閒著，目前其已經接入抖音商城，當使用者詢問“買什麼”或“有什麼推薦”，豆包就會積極為自家產品帶貨，成為國內首個大規模向電商跳轉導流的AI APP。夸克在自己身上“塞”了一個豆包，豆包則將觸角延伸至電商巨頭的領地，兩者都不滿足於原有的業務邊界，想要攻入競爭對手的腹地。過去，阿里雖然在AI技術研發方面走得更快，但在消費級AI產品的佈局上，卻始終慢於字節半拍，讓阿里在AI使用者心智爭奪中處於被動。如今，阿里決心補上這一短板，豆包也有了新的動作，在這場AI入口戰事中，大廠們的正面對決一觸即發。阿里的“吃豆”野心關於“C計畫”的代號由來，業內眾說紛紜。一種說法認為“C”代表“Chat”，即夸克可能會推出全新的對話形態；另一種更具競爭意味的解讀是，取“吃豆人”之意，劍指字節系的豆包。但這顯然只是字面上的解讀，要真正理解阿里在AI入口戰事中的排兵佈陣，還需要穿透“代號”表象，看到誇克的核心能力。根據36氪報導，一位接近該項目的人士透露，“C計畫”並非某一個具體產品或者應用的代號，也不限於App層面，其是夸克內部的一項長期戰略性計畫，旨在以更開放的思路測試AI產品的多元場景與市場反饋。從這一角度來看，“搜尋+對話”顯然並非夸克的最終形態。夸克並非想要“再造”一個豆包，而是在自己最擅長的搜尋領域持續進化，逐步搭建產品能力，闖出一條差異化之路。但有趣的是，相較於其他AI應用早早定位為“AI助手”，夸克卻在今年初才確立“2億人的AI全能助手”這個定位，並在3月升級為“AI超級框”。夸克演算法負責人蔣冠軍曾透露，夸克在2018 年就已立志做“個人助手”。可在後續發展中，夸克卻並未緊跟AI風口，反而是聚焦於“搜尋+工具”，再逐步引入機器學習演算法，從“智能搜尋”逐漸向“AI超級框”轉型。夸克為何“反其道而行之”，答案還是要回到產品的底層邏輯上。我們嘗試對夸克和豆包同時提幾個問題，看看兩者的差異到底在那裡。第一個問題跟日常生活相關，我們提問“要趕上8點的飛機，最晚要在幾點，從那個地鐵站出發”。夸克的回答更清晰明了，其會執行多步邏輯推理，明確出每一個步驟的最佳選擇，從而得出最合理答案；豆包則給出了參考資料，但具體出行路線還是要使用者自己規劃。第二個問題則更複雜一點，我們提問“估算寒武紀未來3個月的市值走勢，主要受那些因素影響”。夸克和豆包都給出了詳細的有利因素和不利因素分析，不過夸克明顯更敢下總結，能夠具體到寒武紀的營收目標、資金流入流出等；而豆包的結論則相對籠統一些。第三個問題要求整理過去5年語文高考真題。這明顯是夸克的舒適區，其直接整理了各科目真題和解析，使用者還可以下載到夸克網盤；豆包則只能蒐集到語文的作文真題。幾輪問答之後，可以看出夸克作為智能助手的獨特優勢。首先，“搜尋”可以幫助驗證答案的精準性。比如在交通指引這一問題上，夸克能夠結合搜尋資訊對問題進行複雜多步的推理，即時性更強。這在一定程度上，解決AI助手普遍存在的“資訊幻覺”問題，也省去了大部分使用者通過AI助手得出答案後，還要通過搜尋引擎進行二次驗證的痛點。其次，阿里大模型能力的支援。夸克對話助手採用Qwen最新閉源模型Qwen3-Max，夸克演算法團隊還與通義實驗室成立了聯合研發小組，確保生成內容的專業度。在公開測試中，夸克更擅長回答一些強邏輯的問題，能夠明確呈現“問題-論點-論據-結論”整個思考流程，感覺跟DeepSeek的思考鏈有不少相似之處。最後，是解決問題的能力。目前，儘管AI助手產品眾多，但基於AI幻覺以及動手能力不強這兩個痛點，AI助手其實更像是一個“聊天工具”，離真正的“助手”還是有不少距離。相較之下，夸克增加了對話功能後，不僅能主動理解使用者意圖，還能無縫呼叫AI相機、AI寫作、拍照搜題等優勢能力，並與夸克網盤、辦公場景等實現生態整合，形成了“動手”幫使用者解決問題的差異化能力。夸克從搜尋到工具，再到AI助手的演化，本質上是基於自身能力長出最適合的“形態”，其雖然“吃”掉了豆包，卻又不僅僅是另一個豆包。夸克的艱難“蛻變”所以，對於阿里和夸克來說，上線對話助手功能並不難，但現在才是最合適的落地時間點。一位接近項目的人士表示，“模型能力、行業環境與使用者習慣三者終於達到了理想交匯點”。在ChatGPT引發AI大模型的“奇點時刻”後，阿里的通義千問大模型反應迅速，僅一年內就迭代至2.5版本，技術能力不容小覷。但在最初，通義App是被打包進To B服務中，其更像是阿里AI功能的展示櫥窗。阿里內部對於AI到底是“To B”還是“To C”，一直有著分歧。阿里既捨不得C端市場的巨大潛力，又擔心雙線作戰會分散資源。這種猶豫導致“AI to C”缺乏清晰的戰略指引，未能在內部形成業務聚焦與資源傾斜。但時間不等人，在阿里內部持續拉鋸的同時，DeepSeek、Kimi等競品已經圍繞使用者需求快速迭代，在語音、圖像互動等方面持續進化，阿里已經錯過了在C端市場發力的最佳時機。一直到2024年底到2025年初，阿里正式明確AI to C戰略，和AI to B雙線平行。其中一個轉折點是，通義應用正式從阿里雲剝離，在組織架構上跟夸克平級。不過，通義千問早期更側重於模型技術研發與企業端落地，對C端市場的打磨明顯不足，其在情感陪伴、趣味互動等功能的缺失，也導致通義千問未能在C端形成顯著的品牌聲量。再加上阿里缺乏像豆包一樣的流量入口，即便大手筆投流，效果也是差強人意。不過，通義千問早期的發力點集中在模型技術研發與企業端落地，對C端市場的打磨力度不足，阿里也缺乏類似字節系的流量入口，導致通義千問未能在C端形成顯著的品牌聲量。相較之下，夸克則是阿里更好的選擇，其本身已經擁有億級規模的使用者群體。AI產品榜資料顯示，今年9月，夸克的月活躍使用者規模僅次於ChatGPT，豆包緊隨其後。夸克在內容生態上也更加成熟，其支援圖文、視訊、音訊的智能檢索與生成，同時內建了網盤、掃描、文件等功能，這種工具形態吸引了創作者、學習者、職場人士等使用者持續使用。只是，夸克想要撐起阿里“AIto C”的C位，挑戰依然不少。雖然，夸克的使用者規模在AI產品中保持領先，但考慮到夸克原有的使用者積累，這個“第一” 的含金量難免要打個折扣。更何況，1.5億的月活使用者裡，真正用起AI 功能的比例究竟有多少，目前還需進一步驗證。其次，夸克升級的功能雖然不乏亮點，但使用者口碑也有分化，部分使用者認為其“功能臃腫”“操作複雜”。阿里一直缺乏打造社交產品的基因，這也影響到AI產品的使用者留存與口碑。最後，當下AI應用市場的競爭壓力也不容忽視，競品豆包不僅擁有億級月活使用者，更在品牌心智、互動體驗等方面積累了先發優勢，夸克要奪回使用者注意力，還需要重塑產品心智。AI時代的“新入口”因此，夸克推出“C 計畫”，正是希望進一步強化夸克的AI核心能力，讓夸克不再侷限於搜尋工具的標籤，而是通過對話互動這一功能，將AI能力滲透到更多高頻場景。據貝哲斯諮詢預測，2032 年，全球對話式AI平台市場規模將進一步增長至1426億元，期間年複合增長率將穩定在6.5%。這一持續擴容的市場，也吸引了各科技大廠重兵佈局。它們圍繞AI入口的使用者爭奪戰可謂硝煙瀰漫，火藥味幾乎滲透到每一個細分場景。騰訊元寶“下鄉打廣告”；字節豆包堅信“大力出奇蹟”，從去年二季度到今年一季度，平均投流費用超1.5億元；百度文心一言、科大訊飛星火繼續聚焦於專業場景；阿里夸克則以“C 計畫”佈局落子。大廠們都想利用移動網際網路時代積累下的雄厚資源，成為“AIto C”的下一個超級流量入口。但掌握使用者高頻場景只是第一步，只有把場景優勢轉化為使用者長期依賴，才算真正站穩腳跟。讓AI能力衝出手機，是阿里的後招。夸克“C計畫”將與夸克AI眼鏡形成業務聯動，成為其打通阿里生態的重要一環。目前，夸克AI眼鏡已經開啟預售，它將夸克AI能力從App延伸至日常可穿戴終端的關鍵節點——使用者無需掏手機、無需打開App，僅需“看一下”就能完成導航、支付、比價等日常操作。除此以外，夸克還在健康、高考等細分領域同步深耕，讓AI大模型能在更多垂直場景中落地實用價值；接下來夸克還將打造一款對標GoogleChrome的AI瀏覽器，進一步放大阿里在AI領域的場景價值。豆包則開始嘗試“帶貨”，當使用者與豆包進行對話時，其會在回覆中嵌入商品連結（藍鏈）。除了豆包之外，元寶、Kimi、ChatGPT等“老玩家”也都默默開始“上連結”。這也意味著智能助手的定位正在發生變化，不僅是使用者獲取資訊、解決問題的服務入口，還能憑藉對使用者需求的精準洞察與匹配能力，在對話中自然銜接消費場景，成為新的交易入口。長期以來，消費者都在期待“足夠智能”的助手——能懂我們的需求，提供切實有效的建議，甚至主動幫我們完成繁瑣工作。但在通往這個未來的路上，科技大廠的“進度條”卻始終載入緩慢，不少產品更是“行銷大於實力”，大眾的期待遲遲未能落地。夸克的進化，則讓這場“AI to C”的競爭有了新的看點。憑藉自身在搜尋、工具領域的積累，夸克正在走出一條“專業助手”而非“聊天伴侶”的產品路線，不僅能高效承接阿里的生態資源，也能在To C領域講出一個令人信服的新故事。長遠來看，夸克所瞄準的不只是豆包這一個對手，更是探索出更貼合未來一代人生活方式的產品形態，不僅是“回答問題”的能力，還是“解決問題”的能力。誰能整合更多工具、打通服務全鏈路、觸達更多場景，做到技術與場景的深度繫結，誰才能在長期競爭中建立起差異化優勢。如今，AI時代的新入口之戰已經全面展開，平台間的比拚，早已不僅是產品的競爭，而是生態能力的較量。這場“吃豆人”式的競爭，註定是一場漫長的耐力賽。 (伯虎財經)

10月24日凌晨，阿里首款自研AI眼鏡－夸克AI眼鏡在天貓正式開啟預售。僅10小時後，它就沖上了雙11智能眼鏡品類銷售Top1。夸克AI眼鏡不僅被市場認為是“下半年最值得期待的AI硬體”，還是阿里AI硬體的第一次大規模試水，甚至應該說，阿里的AI生態終於開始合圍。祖克柏或許沒有想到，來自東方的阿里巴巴，已經對Meta構成了實質挑戰。從底層大模型通義千問（Qwen）在性能上超越Llama，到「平頭哥」PPU自研晶片打破算力封鎖，再到近期開啟預售的夸克AI眼鏡，阿里正在將算力、模型、硬體與應用硬體串聯成一個高效的整體生態。這種挑戰並非源自於單一產品的直接對抗，而是一種策略維度上的升維。當小札還在為Llama的開源生態和Ray-Ban眼鏡尋找更自洽的商業化路徑時，阿里已經開始進入更根本的落地層面，將AI能力無縫融入使用者的真實生活場景，並形成一個可持續的應用閉環。Qwen力壓Llama阿里Qwen系列，特別是其旗艦模型Qwen3-Max，已不再是“中國的追趕者”，而是“全球的領導者”。在全球極具影響力的大模型競技榜單LMArena文字排行榜上，Qwen3-Max-Instruct預覽版位列第三，超越了GPT-5-Chat，並大幅領先Meta的Llama系列模型。這不是“接近”，而是“超越”。相較之下，Meta的Llama-4-Maverick在2025年4月發佈時曾以「特供版」短暫位列LMArena第二，但開源版上線後因性能差異被官方修正排名，最終跌至第32名。即使是Llama-4的最新版本（如Behemoth），在LMArena文字排行榜中仍未進入前20。近日，夸克最新發佈的「對話助手」和AI眼鏡，均搭載了阿里規模最大、能力最強的滿血Qwen模型，在產品上延續了其在複雜問題處理、上下文理解、即時檢索、多模態等能力上的優勢，支撐阿里以夸克為支點，佈局整個AI To C矩陣。夸克AI眼鏡破局從目前已公開的配置來看，夸克AI眼鏡在硬體配置上領先市面上同級AI眼鏡：雙旗艦晶片：高通AR1+恆玄BES2800，算力充足，甚至比Meta多了一塊；雙光機雙眼顯示：前後上下可調，適配不同人眼與場景，更符合亞洲面孔，戴上不壓鼻樑；一體化配鏡方案：非外掛、非磁吸，光學性能與結構穩定性更強；雙電池可換電設計：熱拔插不斷電，真正實現「全天候續航」。這些硬體突破，不只是參數堆疊，更是中國技術和中國製造業能力的集中體現。相較之下，Meta就連眼鏡的製造，也多依賴中國供應鏈。此外，夸克AI眼鏡也與阿里生態深度協同，具備多個獨家場景：高德近眼導航，讓步行導航不再需要手持；付寶「看一看」支付，視線確認即可完成；淘寶搜同款識價，所見即所購買。或許，AI眼鏡將成為下一代人機互動的“隱形作業系統”，它不依賴手機，不離開視線，不打斷行為。將模型和硬體的佈局連結起來看，阿里巴巴的「C計畫」會更清晰，這個已經擁有2億使用者的平台，還在不斷擴張，建構一個覆蓋瀏覽器、App和智能硬體的AI超級入口矩陣。全域來看，阿里已經完成了從算力（阿里雲）、模型（通義千問）、應用（夸克）、到硬體（AI眼鏡）的全端佈局。這使得阿里在面對未來競爭時，擁有了更高的彈性和策略縱深，與國際巨頭競速。 (21世紀經濟報導）

實測夸克「深度搜尋」，搜尋之前先主動思考，答案更有用更準了。AI搜尋，好像一夜之間進入Next Level了。“用了快兩年AI搜尋引擎了，終於等到了這個王炸！”近期夸克上線「深度搜尋（Deep Search）」，獲得了不少使用者的好評。不僅“搜商”大大提高，夸克這回好像把AI搜尋很多痛點都解決了。胡編亂造、答非所問、資訊低質、廢話連篇……很多使用者在使用市面上各色的深度思考AI時，都遇到過類似痛點。夸克這次的功能創新，可以說“止痛效果明顯”。不同於大部分深度思考AI“先搜後想”的邏輯，夸克「深度搜尋」採用“先想後搜”模式。結果就是，AI搜尋“搜商”進化明顯，搜問題就像“開卷考”一樣簡單，並且答案更準確。▲用夸克「深度搜尋」搜尋“嬰兒安全座椅選擇”問題智東西試用了夸克「深度搜尋」近一周，分享一些使用體驗。01. 先想後搜，AI搜尋“大腦”再進化兩年了，市面上的中國國產AI搜尋工具為何還是不夠好用？按照“卷王”夸克的邏輯，過去的AI搜尋工具將問題處理得過於簡單，AI只是在是盲目地執行搜尋指令，再把資訊整合交付，缺乏真正的智能與深度。夸克「深度搜尋」的搜尋邏輯全面升級。在搜尋前，AI會先自主分析問題，分點規劃搜尋步驟和內容，再進行搜尋，還能在搜尋過程中動態調整搜尋內容，對搜尋內容機推理驗證，引用權威資訊源。這種搜尋模式，使得搜尋結果更加精準、有條理，為使用者帶來了全新的搜尋體驗。夸克的「深度搜尋」讓AI搜尋“大腦”再進化，具備了高搜商的能力。從以下示例能有直觀的感受：輸入：“結婚紀念日遇上5.20，想和伴侶慶祝，但寶寶還小未滿歲，有什麼既能製造儀式感又方便帶娃的慶祝方式？”這是一個比較複雜的問題，暗含了“不能讓慶祝與帶娃衝突”、“結婚和520雙重紀念”等多個未言明的因素，來看看夸克「深度搜尋」是怎麼回答的。▲夸克「深度搜尋」的搜尋過程如圖所示，夸克的「深度搜尋」會先自主思考問題，分點規劃出思考框架和行動步驟，再進行資訊搜尋。這一流程與其他AI應用的的思考過程形成鮮明對比，後者看起來像是先盲目檢索網頁，再基於結果進行推理；或者直接大段羅列思考過程，讓使用者難以抓住重點。▲夸克「深度搜尋」（左一）與兩家深度思考工具（右二）回答過程對比以上畫紅框的部分就是夸克規劃的資訊蒐集思路，他將一個大問題從5個維度進行思考分析，從而讓搜尋的內容更加聚焦。從思考過程來看，夸克「深度搜尋」明顯更系統化、有邏輯性。▲夸克「深度搜尋」輸出的完整答案從輸出結果來看，夸克從居家溫馨派對、短途親子游、儀式感細節三大方面給出了建議，覆蓋了主題佈置親子童話屋、定製紀念品、親子互動遊戲、家庭攝影、專屬短暫“二人世界”、家庭DIY晚餐等多個具體的活動，緊扣了低成本高互動、輕鬆又浪漫等我沒有言明的底層需求。此外，他還提到了預算和注意事項，可以說考慮非常周到了。當前，很多人還是習慣用社交媒體去求解生活中的這類個性化問題。當智東西嘗試用某書或某音去搜尋同樣的問題，這種問題根本無法直接得到答案。我必須自行拆解問題，比如“該怎麼安排一個既甜蜜又省心的慶祝計畫？”、“如何低成本在家拍有愛親子照？”、“520三小時外出約會安排？”等，進行無數次的搜尋，在浩如煙海的資訊中歸納總結。其間會遇到很多廣告和相關度不高的資訊，使得搜尋時間線大大拉長。這時候，夸克「深度搜尋」的價值就非常直觀了。他的答案几乎囊括了所有以上搜尋的方方面面，科學嚴謹地展現在我面前，而且仔細來看，這些策劃安排是考慮了使用者的深度意圖的，那就是“既有甜蜜二人世界，又兼顧省心帶娃”的需要。所謂AI搜尋大腦再進化，就是這種“過去搜10次，現在搜1次”的體驗。在這樣的全新搜尋邏輯下，夸克「深度搜尋」能輸出更加精準的答案，並且尤其擅長勝任個性化問題的解答。再來測試一個健康生活類的問題，看看這類問題上夸克「深度搜尋」的表現如何。輸入：“深夜容易餓又怕發胖，有那些健康又能飽腹的宵夜選擇？”這個問題看似簡單，但也涉及了“想吃東西”“不想胖”和“要健康”幾個疊加的需求。讓我們看看夸克是怎麼反應的，他很快思考了問題意圖，然後抽象出“低糖水果作為宵夜的健康選擇”、“健康脂肪宵夜食物的選擇”兩個問題進行分點搜尋。從輸出結果來看，夸克幾乎全覆蓋了符合需求的夜宵食物，分類十分清晰，推薦得也很具體。▲夸克「深度搜尋」建議的夜宵選擇而且，大家有沒有發現，夸克在回答健康相關問題時，並沒有引導通用AI來解答，而是調動了一個專業智能體——阿誇-你的家庭健康顧問，來專門承接這類問題。據悉，阿誇具備豐富的健康知識儲備，他的答案均源自權威來源，包括自建的醫學知識庫、國內外頂級醫學期刊及專業資料。這確保了使用者在尋求健康建議時，能夠獲得科學、精準、可靠的答案。02. 高搜商AI會思考更會搜尋總結來說，夸克「深度搜尋」擁有“高搜商”，主要體現在四個方面：1、換位思考，懂潛在需求夸克「深度搜尋」近期幫我一個朋友解決了感情問題。他深陷一段無疾而終的Crush（心動）快一個月了，說是夸克給了他終極解法。他的問題是這樣的：輸入：“Crush的女孩約會了近一個月，出去打球吃飯都挺好的，今天突然說不想交往了，問原因也說不出來，但之前明明說感覺不錯，為什麼我越主動她越迴避？我還需要堅持嗎？”戳中他的點是夸克給的結論：暫停主動，及時止損。夸克之所以能助他作出理性的決策，一方面因為「深度搜尋」的思考過程非常理性，如下圖所示，夸克規劃了“搜尋女性在戀愛關係中突然退縮的常見心理誘因”、“查詢有效溝通模型與情感需求匹配度評估工具”等五個細分問題進行搜尋，從而給出有說服力的建議。另一方面因為夸克「深度搜尋」能換位思考，懂潛在需求。感情中的人是感性的，如下圖所示的完整答案，夸克體會到了使用者可能感到“疲憊或自我價值貶低”、“沉溺糾結”的狀態，以及未言明的在意“沉默成本”、“關係平等”的心理，從而肯定使用者“這段經歷會為你積累感情經驗”。▲夸克「深度搜尋」輸出的完整答案對問題下潛在意圖的洞悉，使得夸克「深度搜尋」對使用者的影響力大大變強。2、分點推理，理性有規劃“高搜商”更體現在複雜問題的分點推理和按點搜尋上。當我問到一個AI創業方向的問題，將三位創業者的情況和問題輸入後，夸克「深度搜尋」就像身邊一位邏輯性很強的朋友，給了我們做決策的依據。輸入：“3個女生想進行AI應用方向創業，都是Top 4高校電腦專業本科生，想面向女性市場，現在入局晚嗎？有那些可關注的細分賽道和需要注意的地方？”夸克很快識別了這是關於AI創業賽道選擇的決策性問題，需評估女性向AI應用市場的競爭格局、細分賽道增長潛力，以及技術門檻與團隊適配性，重點分析未被充分開發的垂直領域和差異化競爭策略。從結果來看，夸克邏輯嚴密地回答了“是否入局晚”、“可關注的細分賽道”問題，並給出了具體的創業方向和方法建議，很有建設性。同時其還額外交代了注意事項和成功案例參考。▲夸克「深度搜尋」輸出的完整答案3、動態調整，靈活不死板夸克「深度搜尋」還有一大特徵，是懂得在搜尋過程中動態調整搜尋內容，這就能幫我搾取全網最乾貨資訊。比如當我詢問“嬰兒安全座椅選擇”、“新手網球拍推薦”等消費需求問題，他能動態地幫我提煉出真正有用的資訊。從輸出的結果來看，夸克「深度搜尋」給的答案與我在網上看到的各路廣告行銷有所差異，說明其在規劃搜尋的過程中，規避了不少廣告行銷軟文，從而使得給出的內容更有信服力。4、信源可溯，專家型助手夸克「深度搜尋」還是一個專家型助手，非常適合用在健康、學術等專業領域。從前文中提到的健康問題能看到，夸克給出的資訊是信源可溯的，回答過程不是“黑盒”，而且以權威專業的網站為主，這讓我搜起健康類問題也更加放心。此外值得一提的是，消息稱，不久後夸克還會推出「深度搜尋」Pro，專門處理專業且複雜的問題。這一能力將極大地提升搜尋效率，使得原先需要幾小時才能完成的事情，縮短至幾分鐘內完成，勢必令無數打工人再次狂喜。03. 結語：AI搜尋再進化，進入全新發展階段隨著今年通義、DeepSeek等開源大模型的突飛猛進，AI大模型應用也進入猛長期。作為應用領域的一顆“明珠”，AI搜尋是時候進入Next Level了。夸克堪稱AI圈裡的“卷王”。今年3月推出AI超級框，4月上線拍照問夸克功能，5月推出深度搜尋，「深度搜尋」Pro也已經在路上了，不斷出新，可以說要帶動整個行業加快節奏。值得一提的是，昨日晚間，基於最新Qwen3模型的「深度研究（Deep Research）」正式上線。同為阿里系產品且作為通義系列大模型的落地第一站，夸克「深度搜尋」“大腦”進化的速度只會越來越快。過去搜的是參考資料，現在搜的是精準答案。在深度搜尋能力的加持之下，夸克AI超級框再次進化。正如阿里智能資訊事業群總裁吳嘉所說，夸克的AI超級框是一個天然的超級智能體。當使用者需求開始變得複雜，AI仍會呼叫一切可以用的工具、方法來直接幫使用者解決問題，這或許是AI搜尋進化後的終極形態。 (智東西)