#工作崗位
Fortune雜誌—一個二十出頭的年輕人,如何在沒有任何學歷的情況下進入矽谷?
加布裡埃爾·彼得松的童年與許多Z世代並無二致:收集寶可夢(Pokemon)卡牌、在《我的世界》(Minecraft)中搭建虛擬世界,對大學和職業的焦慮似乎還很遙遠。但到了高中時期,在瑞典一個約5,000人口的小鎮長大的他,漸漸對單純“玩遊戲”失去了興趣,而是好奇遊戲背後的運行機制。這種好奇心迅速演變為對創業、軟體以及人工智慧的深度痴迷——在他看來,這將是下一輪重大的技術變革。加布裡埃爾·彼得松沒有大學學歷,甚至沒有高中畢業證,但他成功入職OpenAI。他的秘訣很簡單:主動證明自己能勝任這份工作。圖片來源:Courtesy of Gabriel Petersson/Sigil Wen & Extraordinary.com podcast彼得松沒有遵循“完成高中學業、攻讀電腦科學專業、再逐步進入科技公司”這一傳統路徑,而是選擇了徹底跳出體制。在高三那年,這位當時才17歲的少年輟學,與幾位夥伴共同創辦了電商資料初創公司Depict.ai。這些合夥人後來分別進入Lovable和樂高(Lego)等公司任職。五年後,這一大膽選擇得到了回報。22歲的彼得松已在ChatGPT母公司OpenAI擔任研究員(隸屬於正在逐步整合的Sora團隊),年薪達到六位數。他也因此成為一種樸素理念的另類“代言人”:只要你願意展示實幹能力,學歷鴻溝是可以跨越的。一個二十出頭的年輕人如何在沒有任何學歷的情況下進入矽谷在沒有大學學歷,甚至連高中畢業證都沒有的情況下,想進入矽谷最炙手可熱的公司,需要一套截然不同的求職策略。對彼得松而言,關鍵在於:在別人開口要簡歷之前,就先證明自己能勝任這份工作。結束在Depict的工作後,彼得松加入了由Y Combinator支援的AI初創公司Dataland,並於2021年搬到紐約。按大多數標準來看,他的事業正蒸蒸日上。直到他去了一趟舊金山。彼得松表示:“我至今還記得第一周的感受。我興奮到睡不著覺……在那裡,無論你走到那裡,都能看到人們在討論程式設計、討論創業,談論的都是我最感興趣的話題……我當時完全被震撼到了。”這次旅行徹底重塑了他的職業目標。但一個顯而易見的挑戰擺在面前:一個高中輟學生,如何與常春藤盟校或頂尖工程項目出身的佼佼者競爭?他的答案是徹底放棄在“學歷”上的競爭,轉而用“能力證明”來取勝。彼得松沒有只通過傳統管道投遞簡歷,他制定了一套“主動出擊”的求職打法。方法很簡單:簡要介紹自己,真誠表達對公司的興趣,最關鍵的是展示一個專門為對方開發的作品。他表示:“你可以這樣說:‘我對貴公司特別感興趣,所以我做了一個小項目,開發了一個與你們業務相關的網站。通過這種方式,我可以直接證明自己的綜合能力,而不是和別人拼背景。”這套策略幫助他順利入職Dataland,隨後他又在矽谷AI研究機構Midjourney再次驗證了這一方法。當時,他通過傳統管道投遞的申請屢屢碰壁,其中就包括早期被OpenAI拒絕的一次經歷。於是他進一步加碼:連續一周每天工作16個小時,為Midjourney打造了一個定製網站,並附上一段視訊演示,詳細講解程式碼實現。這次努力最終奏效——Midjourney在2023年聘用他擔任軟體工程師。彼得松補充道:“我用視訊演示自己做的產品,既展示了理解能力,也展現了溝通能力。他們能看到這個人是靠譜的。相比任何‘替代性指標’,這種方式能讓我更全面地證明自己。”在Midjourney的經歷為他打開了下一扇門。一位朋友將他引薦給OpenAI的研究團隊——正是那家一年前拒絕過他的公司。這一次,他有備而來。2024年12月,他成功入職。他表示,這段經歷讓他明白了一個道理:當你的實力已經今非昔比,再次挑戰曾經拒你於門外的機會,往往會帶來不同的結果。彼得松:只要具備正確心態,Z世代也能拿下理想工作對彼得松而言,在Midjourney和OpenAI的經歷不僅僅是兩份工作,更驗證了一個他如今反覆向年輕人傳遞的觀點:在一個越來越看重學歷的招聘環境中,頂級職業機會並不只屬於少數人。他認為,即便是在全球最具影響力的公司工作的人,也並非看起來那麼“遙不可及”。彼得松表示:“只要把自己放在合適的環境中,做對的事情,任何人都可以參與競爭。”他還指出,許多年輕職場人會陷入一個誤區——在同一崗位上停留太久,從而限制了自身發展。彼得松在23歲之前就已經在近六家公司工作過,他認為,職業生涯早期應該優先追求“學習速度”,而不是穩定性。在許多年輕人進入職場並擔心AI會取代自己目標崗位的時代,彼得松堅信:對於那些願意擁抱技術、而不是恐懼它的人來說,機會依然俯拾皆是。而且,在科技行業歷練後,他指出,即便是那些頂尖人才“也做不到洞悉一切”。(財富中文網)
“美國最大僱主”未來三年“不加人”!沃爾瑪CEO“坦言”:AI將改變所有崗位
沃爾瑪CEO直言"AI將改變每一個工作崗位,這一點非常明確",公司計畫未來三年維持210萬員工總數不變,但崗位構成將重大調整。沃爾瑪已在高層會議中全面評估AI對員工隊伍的影響,通過倉庫自動化削減部分崗位,同時新增AI相關職位。美國最大私營僱主沃爾瑪正面臨AI帶來的勞動力變革挑戰。該公司高管明確表示,AI技術將淘汰部分工作崗位並重塑整個員工隊伍,這標誌著大型企業對AI就業影響態度的重大轉變。9月26日,據報導,沃爾瑪首席執行官Doug McMillon本周發表了迄今為止大公司CEO關於AI對就業影響最直接的評估之一。他表示:"AI將改變每一個工作崗位,這一點非常明確。也許世界上存在AI不會改變的工作,但我想不出來。"作為應對策略,沃爾瑪計畫在未來三年保持約210萬全球員工的總體規模不變。該公司首席人事官Donna Morris表示,雖然員工總數保持穩定,但崗位構成將發生重大變化。這一表態反映了企業領導者討論AI技術人力成本方式的快速轉變。包括福特、摩根大通和亞馬遜在內的多家公司已開始直接預測AI相關的裁員,並建議其他僱主為員工隊伍變化做好準備。全面審視AI對崗位的衝擊報導稱,沃爾瑪高管已開始在幾乎每次高層規劃會議中審視AI對員工隊伍的影響。公司領導層正在追蹤那些工作類型會減少、增加或保持穩定,以評估在那些領域需要額外培訓和準備。McMillon在本周於沃爾瑪Bentonville總部舉行的員工大會上表示:"我們的目標是為每個人創造機會,讓所有人都能成功過渡到新時代。"沃爾瑪已經建構了面向客戶、供應商和員工的聊天機器人,該公司稱之為"代理"。公司還在利用AI追蹤供應鏈和產品趨勢的更大份額。一些變化已經在員工隊伍中產生漣漪效應。近年來,沃爾瑪在AI相關技術的幫助下實現了許多倉庫的自動化,引發了一些崗位削減。與此同時,新崗位也在建立。例如,沃爾瑪上個月建立了"代理建構者"職位——專門建構AI工具來幫助商家的員工。公司預計將在送貨上門或高接觸客戶服務崗位(如面包房)等領域增加人員。近年來,沃爾瑪還增加了店內維護技術員和卡車司機的崗位。McMillon表示,整個行業的變化步伐將是漸進的。例如,呼叫中心的客戶服務任務和線上聊天功能將很快變得更加依賴AI,而其他任務則不會。他還提到,儘管公司最近向沃爾瑪推銷機器人員工,但"在我們為類人機器人服務並且它們有消費能力之前,我們服務的是人類"。行業普遍擁抱AI轉型在企業界其他地方,高管們正在推動公司全力擁抱AI技術。一些公司建立了內部"熱力圖"來解讀那些角色或任務可能被AI自動化,其他公司則推動員工提出新項目。農業公司先正達已經確定了研發和供應鏈功能等領域的"燈塔"項目,這些領域適合進行AI改革。近日,據媒體報導,關於AI相關裁員警告的聲音在近幾個月有所增加。全球IT諮詢巨頭埃森哲CEO Julie Sweet周四告訴投資者,公司正在"淘汰"那些無法為AI時代重新培訓的員工。福特汽車CEO Jim Farley今年夏天表示:"人工智慧將取代美國一半的白領工作者。"OpenAI首席經濟學家Ronnie Chatterji在Bentonville會議上表示:"AI剛剛開始在就業市場產生漣漪效應。我認為在18到36個月內,你會看到更大的影響。"儘管員工和領導者都存在焦慮,但許多高管表示美國勞動力市場仍然健康,他們不預期AI會導致大規模失業。黑石集團私募股權業務全球負責人Joe Baratta在Bentonville會議表示:"我認為技術創新的歷史表明,人們已經重新掌握技能,並在經濟的其他方面找到了有收益的就業機會。" (invest wallstreet)
紐約時報最新文章:失業你別慌,AI時代的22種新工作
《紐約時報》在6月發佈的深度報導《A.I. Might Take Your Job. Here Are 22 New Ones It Could Give You.》揭示了一個顛覆性趨勢:未來,AI將催生約大量的新崗位,其中許多是我們從未想像過的。這些新興職業圍繞三大人類核心能力展開:信任、整合與品味。有趣的是,當《紐約時報》作者Robert Capps嘗試用ChatGPT代寫這篇關於“AI創造新職業”的文章時,AI在很快就交出了6000字的生動報告。但問題在於,文中的專家引用、資料分析和判斷幾乎全是虛構的。這篇“完美”的文章最終被棄用,因為它缺少人類最核心的價值:真實與責任。這正是AI時代職業變革的核心矛盾:技術能替代任務,卻無法替代人類的價值判斷。信任:人類是最後的“問責防線”在紐約大學斯特恩商學院教授Robert Seamans的前瞻研究中,“AI審計員”將在五年內成為大型會計師事務所的標配崗位。他們的任務不是審查帳目,而是解剖演算法的決策邏輯,在醫療診斷、金融風控等高風險領域驗證AI輸出的公正性與透明度。信任領域的職業正形成完整的責任鏈條:AI倫理師:在科技公司內部組建具有實權的倫理委員會,為演算法劃定道德邊界法律擔保人:當AI起草的合同引發糾紛時,由持證專業人士承擔最終法律責任 AI審計員:各種檔案,包括年報、產品規格書、研究報告乃至合同,很快都將由AI撰寫,均需人類稽核,以捕捉 AI易犯的離奇錯誤信任鑑定師:負責出具可被追責的背書一致性協調員:AI擅長很多事,卻唯獨不擅長保持一致升級應對官:當AI讓人感到“太機械”時,人們往往想找能共情的真人AI翻譯官:既懂人工智慧,也能向企業領導者和管理層解釋其運作機制事實核查員:顧名思義,審查AI所撰寫的內容是否有事實依據“無論因果鏈多複雜,最終必須追溯到某個承擔責任的人。”史丹佛大學HAI實驗室主任Erik Brynjolfsson的斷言點明關鍵——從核彈發射到醫療決策,人類始終是問責鏈條的終點。整合力:人機協作的“超級膠水”領英資料顯示,“AI主管”職位五年暴增3倍,“AI工程師”登頂美國增長最快崗位。這背後是技術落地的深層困境:企業明知AI是未來,卻不知從何入手。整合專家的價值由此凸顯:人機整合師:精準匹配AI工具與業務場景,當CEO喊出“All in AI”時,他們負責回答“具體做什麼?怎麼做?”AI管道工:自主AI系統日益複雜,一旦故障,需要專家沿資料管道排查修復藥物依從最佳化師:醫療領域代表角色,設計AI系統確保患者正確用藥,生死攸關的整合人機評估專員:精準判定那些任務該交AI,那些需人類介入,那些必須人機協作AI 訓練師:基於公司內部資料訓練企業定製模型可汗學院創始人薩爾·可汗深有體會:當AI教師入駐平台後,專職的“AI評估員”成為剛需——持續跟蹤模型更新、幻覺率、語言能力變化,這些動態調優AI根本無法自主完成。品味:當創意不再等於手藝《60分鐘》節目中,主持人追問音樂製作人Rick Rubin:“不會演奏樂器,不懂調音台,他們為什麼付錢給你?”Rubin回答:“我對自身品味的自信,以及表達感受的能力,對藝術家確有助益。”在生成式AI爆發的今天,這個回答預言著新職業邏輯:故事設計師、文章設計師、世界觀設計師:在影視、遊戲領域設計世界觀框架,AI負責填充細節而非核心創意差異化設計師:金融等行業中,幫助企業在同質化AI建議中打造獨特品牌人格人力資源設計師:通過重塑休假政策、培訓體系等細節,用AI工具具象化企業文化土木設計師:注重創意勝於數學與工程產品設計師:未來將從頭到尾掌控產品,不僅管大局,還要操刀每個選擇傳統設計師的工作正被重新定義,平面設計師不再手動調整字距,而是引導AI實現創意願景;土木設計師更關注空間美學而非複雜計算。當技藝壁壘被技術消弭,審美判斷力成為新護城河。職業重構:人人都是AI團隊的CEO“未來我們每個人都將是一個小型AI團隊的CEO。”經濟學家Erik Brynjolfsson如此描述工作本質的變化。這帶來一個鼓舞人心的轉變:職場新人的晉陞路徑被徹底改寫。過去,新人需要花幾年時間處理基礎事務——撰寫備忘錄、整理資料報表。現在這些任務由AI高效完成,新人得以直接參與戰略創新。領英首席經濟機會官Aneesh Raman稱之為“創新經濟”的崛起:企業結構變得更扁平化,創業精神滲透到各個層級。當皮克斯用電腦替代手繪動畫師後,創作者將更多精力投入劇情構思;作家用AI輔助研究,保留核心思考過程;音樂人借助技術實現腦中旋律。技術替代的不是人類,而是重複勞動。打開招聘平台,新職業的雛形已然顯現:字節跳動招聘AI內容稽核師,OpenAI設立模型合規專崗,年薪百萬的提示詞工程師成為稀缺資源。世界經濟論壇預測,未來五年AI將替代900萬個崗位,同時創造1100萬個新工作——淨增200萬人類崗位。當法律文字由AI起草、建築圖紙由演算法生成、廣告方案由機器提案時,人類的價值正移向更高維度:為技術提供可驗證的真實、可承擔的責、可共鳴的美。正如《紐約時報》文末的期許:“我們是自己AI未來的設計師。願我們擁有足夠卓越的品味。”技術終將觸及能力邊界,而人類的創造力永無禁區。 (一刻talks)