阿里用真金白銀打了漂亮的一仗。“使用者就是這麼實際，誰發紅包誰排第一。”在春節檔的這場AI紅包大戰中，阿里千問狂撒30億元，騰訊元寶猛砸10億元，百度文心投入5億元，總計45億元的紅包資源讓大眾為之瘋狂。從目前來看，投入金額遠超其他兩家的阿里千問，確實做到了“大力出奇蹟”。在千問APP的“春節30億免單”活動上線後，其下載量與日活飛速暴漲。2月6日下午，千問APP反超元寶，登頂蘋果應用程式商店免費榜。圖源：App Store而透過阿里的大手筆，我們也得以一窺它的野心。從十八年前馬雲決定要建立阿里自己的雲端運算系統，到近年來阿里毅然在AI領域砸進上千億，一直以來，阿里都在AI這條賽道上穩步前行。正是這種十數年磨一劍的堅持，讓如今的阿里千問擁有了吸引使用者、留住使用者的底氣。阿里千問爆火出圈伺服器被擠崩了前幾天，千問APP推出了一項名為“春節大請客”的活動，總投入30億元。當時，官方並未透露活動的具體玩法，引發大眾猜測。2月6日，阿里巴巴公佈了活動細則，並正式開啟千問APP“春節30億大免單”活動。圖源：阿里巴巴本次免單活動有兩個時間節點，第一波免單活動時間為2月6日-2月12日，連續七天邀請全國人民用AI一句話免單點奶茶。具體而言，使用者打開APP就能領到一張25元無門檻免單卡，每人最多可得21張，相當於525元。既能免費喝奶茶，也能買年貨、點外賣，還有額外福利——價值萬元的千問AI生活卡。圖源：阿里巴巴第二波免單活動從2月13日開始，使用者可領取最高288元的紅包。免單活動一經推出，便點燃了大眾的消費熱情。無數使用者湧進千問APP，帶來了一系列的連鎖反應。首先，就是千問APP登頂 App Store 中國區免費榜，反超元寶和豆包，拿下了榜一。很長一段時間裡，豆包穩居榜一；元寶推出紅包活動後，短暫登上榜一。如今，輪到千問站上了這一位置。其次，免單活動引發奶茶店爆單。據千問消息，活動上線不到5小時，送出500萬單，活動上線9個小時，送出1000萬單，增速迅猛。圖源：千問這一次，阿里千問可謂是出盡了風頭。“千問狂砸30億發起奶茶攻勢”“阿里千問登頂 App Store”“千問讓奶茶店爆單了”等詞條沖上了熱搜，宣傳效果顯著。不過，這破天的流量，也帶來了“幸福的煩惱”。千問有點招架不住這波流量，系統差點崩了。不少湧入千問APP的使用者沒能及時下單奶茶，因為發出指令後系統未能正常跳轉到下單流程，而是跳出“當前千問請客活動參與人數較多，正在努力處理中，請稍後再試~”的提示。看來，使用者的熱情，把千問的伺服器擠爆了。圖源：千問APP對此，千問及時作出了回應：我們正在緊急加資源，全力保障順暢，請大家稍稍等待~並提示大家：免單卡使用期限可以到2月13日，如果暫時遇到擁堵，可以稍晚下單，不用著急。圖源：千問不過，這一小插曲並未影響到使用者的消費熱情，奶茶店依舊收到了大量的訂單。部分奶茶店甚至因為單量過多，選擇臨時閉店。同時，因為爆單，有騎手反映取餐受到影響，超時率較高，有些單子等一個小時還沒取到。圖源：微博這場用真金白銀搭建起來的免單活動，為千問帶來了實打實的紅利。雖然過程中出現了一些小問題，但整體是向好的。如今第一波活動就取得了巨大的市場反響，足以說明千問的潛力。下一波活動開始後，千問APP或許還能再迎來新一輪的增長，讓我們拭目以待。千問進入“AI辦事”時代這一仗，阿里千問確實打得漂亮，並且目標明確。其實，馬雲就很看好千問。前幾天，有阿里員工分享了在千問項目組辦公區偶遇馬雲的照片，估計馬雲是要為千問加油打氣。而千問確實沒有讓馬雲失望，在春節這個節點持續發力。圖源：小紅書千問APP春節項目組負責人鄭嗣壽表示：在春節這個生活消費活動密集的節點，千問希望通過真金白銀的投入，培養使用者“有事找AI”的習慣，推動AI融入到真實世界的衣食住行之中。這和千問最初的定位是一致的，不同於偏向娛樂化的AI助手，千問本就明確聚焦於“生產力工具”賽道，要推動AI從“會聊天”向“能辦事”轉型。而千問的“能辦事”，就主要體現在AI購物上。前陣子，千問APP就已宣佈全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，實現點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能。這意味著，單單在千問APP這一AI入口，使用者就能享受到阿里業態的相關消費服務，無需跳轉至其他APP。圖源：微博“1分錢喝奶茶”的活動，就是千問APP與淘寶閃購的有效聯動。使用者不僅能享受到紅包帶來的優惠，還能在消費中體驗“AI辦事”的價值。當使用者通過自然語言指令完成在淘寶閃購下單、支付的流程，就在無形中培養了使用AI的習慣，同時加速“有事找AI”心智的形成。除了直接的消費免單，千問APP還設定了互動環節，即抽取“AI生活卡”與現金大獎。在活動期間，使用者通過完成指定任務，可獲得抽獎資格，獎品即為“萬元AI生活卡”。具體而言，AI生活卡的擁有者，可以享受“萬元商超外賣免單卡”或者“機票酒店立減券”這兩項權益，也可以用“5000元現金紅包”作為代替方案。圖源：千問這進一步豐富了千問APP上的消費場景，比如去淘寶閃購點外賣享受即時零售服務，去飛豬上買車票訂酒店，讓使用者真切感受到千問與阿里生態的協同效應，強化 “AI 辦事” 屬性，同時反哺生態業務的增長。當使用者享受過“AI+消費”的便捷性，就能激發下一次使用千問APP的需求，並進行其他消費場景的嘗試，進一步延伸到衣食住行，培養起用AI辦事的心智。本質上，這一場免單活動，是阿里用真金白銀購買使用者對AI產品的第一次深度接觸和體驗的嘗試。通過場景化服務與生態協同，將千問打造成AI時代的超級入口，重塑使用者心智與行業競爭規則，助力阿里在 AI 時代的超級入口爭奪戰中搶佔先機。春節AI紅包大戰，誰是贏家？阿里的這30億，確實花得值。畢竟，什麼福利都不如真金白銀來得實在。在AI時代的入口爭奪戰中，大廠玩家們再次利用紅包在同一賽道中短兵相接。千問APP利用這30億紅包，帶動使用者用AI體驗點外賣、出行規劃、買年貨等消費場景，強力普及“AI辦事”功能。騰訊元寶投入10億現金紅包，通過社交裂變的方式快速拉新促活，搶佔AI社交心智。具體而言，引導使用者通過微信或QQ好友分享紅包、建立“元寶派”群聊等方式，提升日活與使用者規模。該活動推出的前幾天，元寶也迅速登頂 App Store 中國區免費榜。圖源：微博百度文心則利用5億現金紅包，引導使用者使用AI助手，並設定AI生成春聯、祝福等互動任務，讓使用者在互動中體驗AI生成能力，強化工具屬性。特別的是，字節跳動旗下的豆包並未砸錢撒紅包，而是借助抖音生態並依託火山引擎的技術支援，深度參與央視春晚互動，將AI深度嵌入短影片創作與互動場景。不難看出，四位玩家都在通過不同的打法來搶奪新使用者。而紅包大戰，確實能在短期內實現使用者的激增。但難以忽視的一點是，這些大量湧入的新使用者，一定程度上可以說是“羊毛黨”，是為了“薅羊毛、搶福利”才下載註冊的。沒有人能保證，福利結束後這些使用者還能繼續使用AI助手。這是很現實的問題，玩家們其實也考慮到了這一點。為此，從推出的紅包互動活動中可以看出，他們有意培養使用者的使用習慣，讓使用者真實感受到AI作為生產力工具的能力。很明顯，撒錢搶使用者只是第一步，真正的挑戰是留住使用者。能讓使用者每天都想打開並真正覺得有用的AI助手，才是真正的贏家。這背後，是對AI助手技術硬度、場景深度和服務溫度的考驗。 (大佬說)

文心APP的群裡，最近有點“AI多勢眾”。此群非一般的群，正是文心APP最近正在內測的行業首個“多人、多Agent”群聊功能。該怎麼形容它最貼切，一進這個群，就相當於進入了一個微型“辦事處”，有幾位隨時待命、各司其職的Agent專員，能真正替你辦事、幫你支招，溝通效率還很高的那種。它的用處很實在。比如年初體檢季，家人對著報告單上幾個箭頭憂心忡忡，親戚群裡七嘴八舌，焦慮在轉發和猜測中發酵。這時就可以立刻拉個文心群。大家聊天中一旦出現“指標異常要不要緊”等健康方面的疑問，原本線上的群聊助手Agent就會立刻拉文心健康管家Agent入群，用口語化的表述解讀專業術語，區分那些問題需要重視、那些不必過度擔心。這既回應了當事人的具體困惑，也平復了圍觀親友的緊張情緒。專業資訊成了可理解、可落實的建議。再舉個栗子，幾個朋友想周末特種兵式出遊，以往在群裡定行程，常陷入“隨便都行”和“怎麼都行不通”的拉扯。但建一個文心群聊，當大家討論“這個季節那兒人少景好”“怎麼走不繞路”時，不用你手動@，群聊助手便會主動識別需求給出建議，幫你做旅行規劃、即時查詢資訊等。群中還為每位成員配備了專屬的個人文心助手Agent，它能記住你的個人偏好，擔任你的隨行助理。也就是說，大家的討論會在多個Agent的即時補充與協作下，得以快速聚焦，形成可行方案。這也正應了百度文心團隊對這個群聊功能的定位——目標不是“社交場景的AI增強”，而是“協作場景的AI原生重構”。文心正試圖為群聊疊加一個關鍵的行動層，推動其從一個閒聊場，變成一個能辦事、能交付結果的行動中樞。目前，該功能已擴大內測範圍，在文心APP最新版本中即可體驗。但這個看似順理成章的功能，為什麼行業內一直少有落地？把多個Agent放進群裡，百度文心團隊究竟是怎麼做到的？把AI拉進群，難在那兒？如何解？把AI放進群聊，要系統性地攻克層層技術難關。群聊本質是高熵、非結構化、多並行的場景，與傳統1v1對話存在本質區別。這就像讓一個個頂級學霸突然鑽進菜市場，這裡資訊嘈雜、七嘴八舌、話題跳躍。在幾十條甚至幾百條消息裡，人類尚且會常常找不到結論，AI同樣會懵圈。要分辨不同的人說的不同的話，各個Agent還要快速完成分工協作，然後解決完你的、解決你的，並不容易。傳統大模型的單體智能範式，與群聊場景的社會性計算需求，存在根本性的錯配。要攻克它，不能只靠把模型做得更聰明，而必須為AI重塑一套適應“群居生活”的底層工作方式。由此，百度文心團隊提出了Group-MAS（Multi-Agent System），它並非簡單的Chatbot，而是一個管理處理程序（Agents）、記憶體（Context）、I/O（User Streams）和權限（Permissions）的智能執行階段環境。第一關：資訊亂燉，AI怎麼聽話？群聊中，核心指令常常淹沒在閒聊噪音中。如果像傳統AI大模型似的使用單一的、線性的FIFO（先進先出）上下文窗口，會把群聊中所有人的對話，無論是“幫我寫程式碼”還是“中午吃啥”都一鍋燉地處理，導致關鍵指令被污染，進而引發模型幻覺，輸出荒誕結果。文心團隊解決這個問題的第一步，就是放棄所有消息塞進一個上下文窗口的思路，而是採用了Hub-and-Spoke（星型拓撲）架構。Hub（中心節點），對應Group-MAS中的Master中心節點，是整個系統的“大腦+路由器+核心”。所有群聊消息、使用者指令都會先彙總到這裡，它不直接執行具體任務，而是負責全域管理。消息進入後，先由Master進行語義層面的拆分與歸類。這背後是團隊研發的語義切片（Semantic Slicing）技術。通俗來講，Master就像一個製片人，把群聊裡關於“程式碼討論”的對話剪進Slice A，把“生活閒聊”剪進Slice B，不同類型的資訊在邏輯上被隔離成多個平行頻道。Spoke（分支節點），則對應系統中的各類Agent以及工具。它們是具體的執行者，各自擁有專屬技能，通過標準化介面與Master連接，接收Master分發的任務。當某個Agent需要介入時，它拿到的不是整個群的原始聊天記錄，而只是與自己任務相關的那一小段語義切片，無關資訊的干擾會被完全螢幕蔽掉。從系統視角看，這相當於為每個Agent建構了專屬上下文空間；從體驗視角看，表現出來的就是AI開始能聽懂並能匹配上群聊中每一個人、每一段話的真實意圖。但聽話只是第一步。第二關：不同Agent之間，如何高效協作？要真正實現高效協作，還需要解決一個更精妙的問題：不同的Agent之間，如何像一支訓練有素的團隊一樣互相配合，甚至主動補位？這背後需要一套統一的架構支撐與任務分級調度機制。首先，Group-MAS打造了統一聲明式架構與標準化體系：一方面，所有智能體都遵循同一套Agent Lifecycle FSM（有限狀態機）生命周期管理，確保系統穩定性；另一方面，通過MCP Native協議兼容和Hot-Pluggable（熱插拔）特性，任何標準MCP Server都可一鍵接入，新增Agent只需上傳JSON Schema，無需重啟Kernel，極大提升了系統擴展性。在協作流程上，當使用者在群聊中提出一個複雜請求時，Master會先基於認知熵進行任務分級：對於簡單的L1任務（原子操作），直連Agent或進行Zero-Shot ToolCall；對於中等複雜度的L2任務（需驗證），採用 Map-Reduce、平行搜尋等輕量級Deep Research方式整合資訊；對於複雜長程的L3任務（高複雜度），會生成任務樹進行詳細編排，分解為子任務並明確依賴關係。在此基礎上，Master會將消息進行語義解析，識別出其中包含的多個子意圖，然後它不會讓一個萬能助手去硬扛所有事，而是根據子任務的屬性，將其路由到不同的技能棧。這些被選中的Agent會平行執行各自的任務，正如前所述，它們從Master那裡接收到的，是已經過語義切片的、與自身任務高度相關的純淨上下文，因此能專注處理。執行完畢後，它們將結果返回給Master。Master充當最終的整合編輯，將來自不同Agent的、格式各異的結果，整合成一份結構清晰、語言統一的完整方案，再通過“群聊助手”這個統一的介面交付給使用者。更進一步的主動協同體現在，垂類智能體負責專業問題，而如果任務中包含了明顯的個人偏好，個人智能體記住每個人偏好與限制，Master在分發時，會優先將任務路由到使用者的“個人助手”。這個個人助手基於對使用者歷史對話、偏好的長期記憶，能夠輸出更具個性化的結果。第三關：任務打架，資源怎麼分？解決了聽清命令和任務分配的問題，更棘手的情況來了：如果群裡好幾個人同時派活——“查股價”、“畫個Logo”、“順便算算市盈率”，系統該怎麼辦？傳統做法要麼是排隊阻塞（Typing時無法響應），讓使用者乾等；要麼是缺乏統一調度導致資源爭搶，系統卡頓甚至崩潰。百度文心的核心策略，是引入電腦CPU設計的精髓——亂序執行（Out-of-Order Execution）與分支預測（Branch Prediction），建構了智能調度系統。這也被認為是Group-MAS與常規智能體系統的最⼤區別。在Group-MAS系統中，面對爆發式湧入的多個任務，Master會維護一張動態的任務依賴圖（Task Dependency Graph），進行依賴感知與並行流水線調度。它能看清所有任務之間的依賴關係：如查股價等無依賴的獨立任務立即啟動執行；算市盈率依賴股價資料屬於強依賴任務，進入等待狀態，一旦前置任務完成，結果將自動作為輸入參數注入，立即解鎖執行；畫“剛才那樣”的Logo等依賴不明確的任務，系統會掛起並詢問使用者，或基於歷史上下文推測確認。換句話說，系統不再排隊，而是建構了一座“任務立交橋”：能獨立執行的立刻上橋；有依賴關係的在匝道等待，一旦資料到達立刻通行；不明確的則先溝通確認。這讓AI群聊擺脫了呆板的一問一答模式，變成了一個能平行處理多項複雜任務的智能中樞。第四關：Agent如何有眼力見兒？最後一個挑戰直接決定使用者體驗的好壞：如何讓Agent像一個得力的同事，懂得在合適的時機、用合適的方式介入，而不是一個需要反覆@、或總在不合時宜時插話的鐵憨憨？百度文心的答案，是為其植入動態的風格偏好系統與主動互動機制，前者解決“怎麼說”，後者解決“何時說”。市面上很多Agent的性格都是固定死的，Group-MAS摒棄了通用的System Prompt硬編碼模式，建構了動態的Flavor注入層（Interaction Parameter Control System），將Agent的行為風格解耦為一組可調節的連續特徵，核心包括資訊密度、介入閾值和語氣溫度，支援無限細膩的風格微調。這一機制並非靜態，而是基於會話（Session-based）或指令（Instruction-based）動態注入，遵循“使用者定義優先，語境適應為輔”的原則。你想改風格，可以主動說，比如發一句“接下來說話簡潔點”，它就會立刻調整資訊密度參數。你沒說但場景需要，它也能夠自動即時調節參數。在技術實現上，Flavor層作為中介軟體（Middleware）位於LLM推理層之前。系統先解析使用者輸入意圖（閒聊則降低Flavor權重，任務場景Flavor權重則優先服務於任務效率），再將預設配置與當前對話風格加權融合，最終轉化為具體Prompt指令注入Context。更重要的是主動介入機制。很多Agent都是被動響應，你不@它、不發指令，它就一直躺平。但Group-MAS是主動觀察模式，背後是一套叫OODA循環的邏輯，簡單說就是AI一直在盯著群聊，隨時判斷該怎麼做：觀察（Observe）：群裡每一條消息都不放過，那怕是大家聊午飯、聊八卦；判斷（Orient）：結合當前的聊天氛圍和自己的性格參數，算一算現在插話合適嗎；決策（Decide）：要麼沉默著更新自己的知識庫（比如記住你喜歡的報告風格），要麼主動出手（比如看到大家爭論一個錯誤點，悄悄拋出正確答案）；行動（Act）：用之前調好的風格，給出回應。這套邏輯下來，Agent不再是召之即來、揮之即去的工具，而是能讀懂群聊氛圍、適配場景需求的團隊成員。該沉默時不打擾，該出手時不缺位，這就是Agent的“眼力見兒”。從功能到系統，一次全端驗證透過文心APP群聊功能來看，別的不說，在造“新物種”這件事上，百度向來敢投入。文心APP敢於率先蹚這條路，並將其工程化落地，反映的並非簡單的創意領先，而是一種更底層的技術路徑選擇和能力結構對應。它不是給群聊加個AI外掛，而是對協作場景的AI原生重構。縱觀行業，將多智能體系統深度整合進一個高並行的即時互動場景，是一條高難度路徑。不僅需要同時解決噪聲過濾、依賴調度、風格適配等多個耦合性問題；還要求將大模型能力、即時通訊、狀態管理、資源調度等多層技術堆疊無縫銲接，形成穩定、低延遲的服務體系。更關鍵在於，這類系統的持續最佳化也極度依賴真實、複雜的互動資料來迭代調度策略與協作邏輯，這需要擁有足夠的使用者規模和場景深度作為養料。而這樣的系統級挑戰，恰恰考驗著百度長期建構的從晶片、框架、模型到應用的“全端AI”能力的深度協同。文心APP群聊功能更像是一個水到渠成的技術驗證，體現了百度將前沿的多智能體研究轉化為一個穩定、可交付的消費者級產品的工程化與系統整合能力。更具前瞻性的是，Group-MAS在設計之初就考慮了“生態”與“標準”。其架構原生支援MCP協議，而智能體的熱插拔能力，則讓增加一個專業Agent變得像上傳一份配置檔案那樣簡單。這種設計指向了一種可能性，它不止於提供一個功能固化的產品，更可能在為不同來源、不同專業的AI能力，預備一套標準化的接入與協作機制。文心APP群聊是一次關於“系統智能如何融入人類協作流程”的工程性探索，它驗證了LLM as OS（⼤模型即作業系統）的可⾏性，也驗證了百度有建構支撐未來AI原生世界的作業系統級基礎設施的能力。據瞭解，下一步，文心APP群聊功能還將支援在群聊內給自己、或別人佈置任務提醒，還會上新一批特色玩法類Agent。感興趣的童鞋趕緊上手試試吧～ (量子位)

2026，可能是中國國產AI競速最為激烈的一年。1 月 27 日，QuestMobile 發佈報告，文心助手在AI賽道使用者規模NO.1應用榜上排名第一。就在前兩天，我們還看到，《華爾街日報》報導稱，文心助手月活超過2億。此前行業資料顯示，字節跳動旗下豆包月活達1.72億，阿里巴巴旗下千問月活也已快速突破1億。也就是說，在中國市場，文心助手與豆包、千問，已經形成中國三大AI超級入口。確實，相比2023年開打的百模大戰，2026年的國產AI戰爭已經格局清晰：百度文心、字節豆包、阿里千問三大AI應用，均已在使用者規模上建立起億級基礎，這也標誌著國內三大AI超級入口形成——國產AI應用競爭，正式進入“三國殺”時代。01. 超級入口戰爭當AI應用開始月活過億，到底是什麼概念？回過頭來看，2023年、2024年大家還在猶豫，AI會不會是一陣風式的泡沫，類似當初元宇宙的熱度。但到了2025下半年開始，其實從矽谷到中國，共識已經逐漸形成：單純的技術炫技已成過去式，到底有沒有人用，才是未來的關鍵。當文心助手的月活突破2億大關，當豆包和千問緊隨其後跨過億級門檻，這意味AI大模型已經走出了極客的小圈子，完成了對中國網際網路主流人群的滲透。更直接點說，生成式AI不再是諸多技術路線中的一個，而是成為下一個時代的最重要底層技術。但相比PC網際網路和移動網際網路，AI網際網路的爭奪將會更為激烈。2億使用者，這在任何網際網路垂直賽道都足以造就一個巨頭，而在AI這個致力於重構所有行業的賽道，這僅僅是“三國殺”的開局。這場戰爭的性質，已從模型層的軍備競賽，全面升維至生態層的決勝局。如果說過去是在搶奪“關注度”，那麼現在，就是在爭奪下一代網際網路超級入口的“定義權”。那麼問題來了，什麼是“超級入口”？在PC時代，它是搜尋引擎；在移動網際網路時代，它是微信、抖音這樣的國民級App。而在AI時代，超級入口的定義正在被重寫。超級入口最大的價值在於，它擁有對使用者意圖的“第一解釋權”。在傳統的網際網路模式下，使用者找餐廳去大眾點評，看視訊去抖音，買東西去淘寶，App之間是割裂的孤島。但在AI超級入口的邏輯裡，使用者只需要對AI說一句話。誰能聽懂這句話，誰能最快地調度背後的服務來滿足這句話，誰就掌握了流量的分發權。從技術上來看，回顧過去兩年的發展路徑，我們可以看到一條清晰的進化曲線：大模型正在從早期的“聊天機器人（chatbot）”形態，迅速向“智能體（Agent）”進化。現在的使用者，早就不再滿足於讓AI寫一首藏頭詩或者生成一張圖片，他們開始要求AI解決實際問題，比如訂一張回家的機票、分析一份複雜的財報、制定一個科學的健身計畫，甚至是在春節期間策劃一場家庭旅行。這種需求的變化，倒逼著擁有大模型的網際網路巨頭們必須走出純技術的象牙塔，去拼搶流量、去整合服務、去建構生態。這是一個贏家通吃的市場。參考移動網際網路的發展規律，超級入口一旦形成，由於資料的飛輪效應和使用者習慣的固化，馬太效應將極其顯著。目前的格局顯示，市場已經初步呈現頭部集中態勢。文心、豆包、千問佔據了絕大多數的市場份額，其他中小廠家的獨立AI應用正在面臨被邊緣化的風險。但對於這三家巨頭而言，拿到億級使用者的入場券只是第一步，如何將龐大的流量轉化為真實的使用者留存，如何從“嘗鮮”變為“剛需”，才是超級入口之爭在2026年面臨的最大課題。02. 文心助手、豆包、千問三足鼎立在“三國殺”的棋局中，魏、蜀、吳各有天險與良將。站在2026年的時點上來看AI，文心助手、千問、豆包之所以能脫穎而出，並非單純依靠流量灌溉，而是它們精準地復刻並放大了母體企業的核心基因，在使用者心智中佔據了截然不同的生態位。文心助手作為目前QuestMobile榜單上的領跑者，走的是一條“全能與深度”的“智慧中樞”路線。它不僅繼承了百度在搜尋領域十餘年的技術積澱，更關鍵的是實現了“搜尋生態的AI化重構”。相比於單純的聊天，文心更像是一個能夠處理複雜邏輯的“理性管家”。它利用思維鏈技術進行深度思考，並試圖通過MCP（Model Context Protocol）協議打破App孤島，將百度地圖、百度健康以及京東、美團等外部服務接入其中。這種從“提供資訊”向“交付服務”的跨越，讓使用者在詢問“春節去那玩”時，能一站式完成從行程規劃到門票預訂的閉環。與文心助手的“理性”形成鮮明互補的，是字節跳動旗下的豆包，它扮演的是一個更懂人性的“情感伴侶”。字節跳動深諳“殺時間”的奧秘，豆包避開了嚴肅知識的正面戰場，轉而切入“興趣”與“陪伴”賽道。依託抖音龐大的內容庫，豆包在語音互動的擬人化和情緒價值的提供上做到了極致。在年輕人眼中，豆包不是一個冷冰冰的工具，而是一個能聊天解悶、能輔助創作短影片指令碼的“搭子”。如果說文心助手旨在解決生活中的難題，豆包則致力於填補使用者精神上的空虛，它成功將AI變成了年輕一代的社交貨幣。處於這兩者之間的，是帶有濃厚“實用主義”色彩的阿里千問。作為月活同樣破億的選手，千問的基因決定了它必須服務於“商業與效率”。它依託釘釘滲透進千萬企業的日常辦公，依託淘寶天貓輔助海量的消費決策。千問的邏輯非常務實——讓AI創造價值。無論是在長文字處理、資料分析，還是在多語言翻譯上，千問都表現得像一位專業的“商務顧問”。在垂直的B端辦公和電商交易場景中，千問擁有極高的不可替代性。從目前來看，三大超級入口雖然並立，但並未陷入同質化的泥潭。文心助手向“寬”做，力求覆蓋全場景，連接萬物，做作業系統的雛形；豆包向“軟”做，力求佔據心智，提供情緒價值，做內容的延伸；千問向“深”做，力求賦能產業，提升效率，做商業的基石。“三國殺”的局面，實際上是三家巨頭在AI時代對自己核心優勢的再一次確認和放大，也正是這種差異化，支撐起了中國AI應用市場“三足鼎立”的格局。03. 2026：生態合圍當AI成為最大的確定性，2026年的戰役將進入真正意義上的深水區——生態。從目前來看，“三國殺”的終局，大機率不會是誰消滅誰，而是誰能建構起最繁榮、最穩固的生態系統。更直接說，AI超級入口的戰爭，終將演變為“外掛”與“介面”的競爭。在這一點上，百度的戰略意圖最為激進清晰。文心助手大力推行的MCP服務工具呼叫，不僅是一個技術標準，它試圖打破App之間的圍牆，讓AI成為通用的流量分發器。從技術路線上來看，這確實具有前瞻性。在移動網際網路時代，各個超級App通過“圍牆花園”策略鎖住使用者。但在AI時代，大模型需要吞吐海量的資料和服務才能發揮價值。如果AI無法呼叫外部資料，它就是一個知識淵博但手腳被縛的巨人。客觀說，從最早的押注AI，到搶跑第一個發佈文心，儘管存在一些爭議，但這些年來百度在AI技術路線的前沿預測上幾乎從未出錯。而如果我們從文心的戰略佈局再來看整個國產AI，2026年，我們大機率將看到一場關於“連接”的狂飆突進。“去App化”，將會成為下一個目標。舉個例子，比如在文心助手，目前不僅接入了百度地圖、百度健康等百度生態服務，而且連結了京東、美團、盈米基金等頭部合作夥伴MCP服務，全面覆蓋電商、健康、本地生活、學術教育、汽車、金融、法律、星座命理等多個領域，解決使用者訂票、出行、購物，理財與法律諮詢等需求。而這種模式一旦跑通，將極大地改變目前的網際網路流量分配格局。QuestMobile的報告中提到文心助手在企業App AI升級成效上的領先，也預示著B端生態的爭奪同樣激烈。誰能讓更多的開發者、更多的企業將業務邏輯部署在自己的大模型之上，誰就能擁有最強的生態粘性。此外，2026年的生態合圍還將體現在硬體終端的爭奪上。AI超級入口不僅存在於手機App中，還將延伸至智能眼鏡、智能耳機、智能汽車等新型終端。也就是說，超級入口的競爭者，2026年將大機率延伸至硬體領域。但值得樂觀的是，“三國殺”時代，合縱連橫將成為常態。從PC網際網路和移動網際網路的經驗來看，我們或許會看到更多跨平台的合作，比如文心助手呼叫騰訊的某些服務，或者豆包接入阿里的電商體系。在巨大的AI紅利面前，沒有永遠的敵人，只有永遠的利益。對於使用者而言，我們正在見證歷史：我們正在從“人找資訊”的時代，跨越到“AI服務人”的新紀元。當然，在這一從移動網際網路向AI網際網路躍遷的處理程序中，未來還有巨大的不確定性。但站在目前的時點上來看，唯一可以確定的是，這場超級入口戰爭的最後勝利者，將不再僅僅是一個App，而是下一代網際網路的基礎設施。 (深水研究)

你還在為那家AI公司更強而困惑嗎？最新消息顯示，中國科技巨頭百度剛剛發佈了兩款全新人工智慧模型，並聲稱在某些基準測試中超越了DeepSeek和OpenAI的產品！這消息如同一枚重磅炸彈，再次攪動了已經白熱化的大語言模型(LLM)競爭市場。 👀百度於周日在文心一言官方網站上正式發佈了其最新多模態基礎模型文心4.5以及首個多模態推理模型文心X1，並宣佈向公眾免費開放。這項舉動背後，是百度重新奪回中國AI市場主導權的野心與決心。📊實力對比驚人：百度在微信上發佈的聲明中表示，文心4.5的多模態能力覆蓋圖像、音訊和視訊，在CCBench和OCRBench等多個基準平台上的表現超過了OpenAI的GPT-4o。不僅如此，文心4.5基礎模型的文字能力也在多項基準測試中超越了DeepSeek V3，並與美國公司OpenAI的GPT-4.5大致相當。這些資料無不彰顯了百度在AI領域的強大實力與技術累積。回顧2023年3月，百度是繼OpenAI的ChatGPT引發全球AI熱潮後，首個在中國推出大語言模型的科技巨頭。然而，這一先發優勢在過去兩年中受到了中國其他AI玩家的挑戰。如今，在DeepSeek掀起開源浪潮的背景下，阿里巴巴、騰訊和字節跳動也在爭奪商業和消費者使用者方面奮起直追，百度此次發佈新模型，正是為了重新確立其在中國AI市場的重要地位。💰價格優勢明顯：雖然百度沒有提供文心X1推理模型的基準測試結果，但聲稱它"以僅為DeepSeek R1一半的價格提供同等性能"。這項價格策略無疑將進一步加劇市場競爭，對使用者來說則是福音。具體來看，百度為企業存取文心X1應用程式介面(API)的定價為每百萬代幣輸入2元人民幣(約0.28美元)，每百萬代幣輸出8元。相較之下，DeepSeek目前對DeepSeek-reasoner的收費為每百萬代幣輸入0.55美元，每百萬代幣輸出2.19美元。值得注意的是，這家總部位於杭州的新創公司上個月因需求激增而提高了API價格，而百度則選擇以更具競爭力的價格進入市場。🔄策略轉變：百度創辦人、董事長兼執行長李彥宏上個月表示，文心4.5將從6月30日起開源——這是他從長期支援封閉原始碼AI開發的立場上做出的180度轉變。 "我們從DeepSeek學到的一件事是，開源最好的模型可以極大地幫助採用，"李彥宏在2月份與分析師的財報電話會議中表示， "當模型是開放原始碼的，人們自然會出於好奇心嘗試它，這有助於推動更廣泛的採用。"儘管百度在AI領域取得了進展，但疲軟的廣告收入正在拖累這家總部位於北京的公司的業務。據悉，第四季總營收年減2%，全年營收下降1%。這也許正是百度如此積極推動AI策略的原因之一，希望透過技術創新尋找新的成長點。身為見證者，你如何看待百度在AI領域的這次反擊？中國科技巨頭們的競爭是否會推動全球AI技術的更快發展？歡迎在留言區分享你的觀點，也別忘了把這個重磅訊息轉發給你的科技愛好者朋友們，一起見證AI時代的風雲變幻！ 🚀 （澤問科技）

在AI領域的激烈競爭中，一場驚人的價格戰悄然打響！想像一下，昨天你還在為AI服務付費，今天它突然全部免費了——這不是科幻，而是正在發生的現實！📱💻 百度重磅宣佈：文心一言將全面免費！ 2月13日上午，百度官方發佈震撼消息：隨著文心大模型技術不斷迭代升級和成本持續下降，文心一言將於4月1日零時起全面免費開放！所有PC端和App端使用者都能暢享文心繫列最新模型帶來的智能體驗，這一決定必將在AI應用普及道路上掀起新的浪潮！🌊 更令人驚喜的是，即日起，文心一言已上線"深度搜尋"功能，並將於4月1日起免費開放使用。這項功能不僅具備更強大的思考規劃能力，還能靈活使用外部工具，為使用者提供專家級內容回覆，實現多模態輸入與輸出，處理各種複雜場景任務。目前，使用者已可在文心一言官網搶先體驗這一強大功能，App端也即將同步上線。

周末一覺醒來，AI圈直接被百度“炸”了——文心大模型4.5和深度思考模型X1突然上線，官網直接免費開放，連原本定在4月1日的免費計畫都提前了半個月！這波操作，堪稱教科書等級的反擊戰，不僅技術升級狠，價格更是直接砍到“腳脖子”，讓同行瑟瑟發抖。 多模態+深度思考，百度這次玩真的？ 先說文心4.5，號稱百度首個“原生多模態大模型”，聽著就嚇人。啥叫原生多模態？簡單來說，以前模型都是先搞文字，再拼圖片、視訊，現在4.5直接“打通任督二脈”，文字、圖像、音訊、視訊全端到端訓練，理解能力直線飆升。官方資料更誇張：多項測試吊打GPT-4.5，平均分79.6 vs GPT的79.14，差距雖小但足夠吹一波。更離譜的是，這模型的API呼叫價格只要GPT-4.5的1%！也就是說，別人燒錢搞研發，百度直接“白菜價”賣技術，這波性價比，簡直像在科技界搞“拼多多”。 而文心X1就更玄乎了，對標DeepSeek-R1的深度思考模型，號稱有“長思維鏈”，能搞文學創作、邏輯推理，還能呼叫工具生成程式碼、圖表。最騷的是，百度直接給這模型裝上了“多模態能力”，能看圖說話，甚至理解梗圖、漫畫！比如你給它一張“貓和老鼠”的截圖，它不僅能描述畫面，還能分析湯姆為何又被傑瑞坑了——這情商，怕不是比人類網友還高？

2月17日，百度集團香港股價單日下跌6.94%，在香港科技股中分外惹眼。在AI大模型成為所有人焦點的當下，2023年最先向美國OpenAI ChatGPT發起挑戰的國內大語言模型文心一言，卻未免有些寡淡。有人說，百度幾乎總是能夠押中科技前沿，但隨後的發展卻不盡人意。僅靠戰略的前瞻性，不足以建立持續的競爭優勢。但我覺得，這不是百度一家企業所面臨的難題，而是中國網際網路企業正集體面對的“行業劇變”和“範式革命”。 百度集團港股走勢圖 來源：萬得 不是百度不夠努力 如果說2022年末到2023年初，微軟旗下的OpenAI大語言模型，讓全世界真正見識到了人工智慧在整個經濟關係中的重大作用。那麼國內最先打出籃球場上“回應球”的網際網路巨頭企業，就應該是百度。

繼騰訊集團確認微信搜尋正在測試接入DeepSeek-R1模型後，2月16日晚，百度搜尋和文心智能體平台分別宣佈，將全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜尋功能。 圖片來源：百度搜尋微信公眾號 圖片來源：文心智能體平台微信公眾號 上述平台表示，搜尋使用者可免費使用DeepSeek和文心大模型深度搜尋功能，文心智能體平台的開發者也將能隨時呼叫DeepSeek模型建立並調優智能體。