繼騰訊集團確認微信搜尋正在測試接入DeepSeek-R1模型後，2月16日晚，百度搜尋和文心智能體平台分別宣佈，將全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜尋功能。

圖片來源：百度搜尋微信公眾號

圖片來源：文心智能體平台微信公眾號

上述平台表示，搜尋使用者可免費使用DeepSeek和文心大模型深度搜尋功能，文心智能體平台的開發者也將能隨時呼叫DeepSeek模型建立並調優智能體。

據介紹，文心大模型深度搜尋功能於2月13日上線，具備更強大的思考規劃和工具呼叫能力，可為使用者提供專家級內容回覆，並處理多場景任務，實現多模態輸入與輸出。

百度2024年三季度財報顯示，截至2024年三季度末，百度App月活使用者達7.04億。百度App的AI功能已覆蓋月活使用者的近70%。2025年1月2日，百度搜尋還最新在Web端首頁上線了百度“AI搜”（Chat.baidu.com）入口，推動百度搜尋改版升級。

事實上，百度作為較早佈局AI大模型的網際網路科技企業，一直是國內AI領域的領跑者，在2022年11月OpenAI發佈ChatGPT從而掀起全球AI競逐浪潮中，百度最早於2023年3月便在國內發佈了類似的文心大模型。百度2024年11月公佈的資料顯示，文心大模型日呼叫量已達到15億，不到一年間增長了30倍。

但競爭始終激烈，如何面對以DeepSeek為代表的AI新銳們所帶來的格局變化，百度正在調整策略。

此前堅持閉源路線的百度正在加快開源和開放的力度。2月14日，百度宣佈將在未來幾個月中陸續推出文心大模型4.5系列，並於6月30日起正式開源。而在前一天，百度還宣佈了文心一言將於4月1日0時起全面免費，所有PC端和APP端使用者均可體驗其最新模型，包括超長文件處理、專業檢索增強、高級AI繪畫、多語種對話等功能。

近日，在阿聯迪拜舉辦的World Governments Summit 2025峰會上，百度創始人李彥宏表示，如今大模型推理成本每年能降低90%以上，同時他也強調，儘管技術進步、成本降低，但仍需持續投入AI基礎設施，以確保處於技術創新的最前沿。

值得一提的是，百度將於2月18日發佈2024年四季度財報。部分機構下調百度目標價。美銀證券維持百度的買入評級，維持目標價104美元。高盛則維持百度買入評級，並將目標價從129美元下調至101美元。花旗也維持百度買入評級，並將目標價從141美元下調至139美元。中金公司表示，暫時未觀察到公司在面對新的競爭壓力時有特別好的應對策略。考慮到AI搜尋產品推廣周期導致的廣告業務承壓，預計百度核心Non-GAAP經營利潤率低於上年同期，遂下調目標價到99港元。   (中國證券報)

▎在未來的兩到三年，人工智慧領域的競爭會非常激烈。

大模型的發展似乎到了一個觀望期。當以生成式AI為代表的新技術出現時，市場態度起初過於樂觀，覺得大模型什麼都能做，後來逐步轉向務實和中性，認識到大模型也有其侷限，現在甚至還出現了略悲觀的情緒。

6月底，高盛發佈報告《生成式AI：花費甚多，而收益甚少》，其中多位專家都表示人們對AI的期待過高，投入過大，但它已有的收益和潛在的收益都太小。當下，AI存在著巨大泡沫風險。

AI當前真的有巨大的泡沫麼？至少百度不這麼看。

8月22日晚，百度發表2024年Q2財報，顯示季度總收入339億元，百度核心收入267億元，百度核心經營利潤56億元，年增23%，超出市場預期。

百度創始人、董事長兼執行長李彥宏在財報電話會上表示，文心大模型日均呼叫量超6億次，日均處理Tokens文字超1兆，均為國內最高。

同時，AI驅動百度智能雲維持強勁成長，本季營收年增14%，其中AI相關營收佔比成長至9%。

百度還在用AI持續重構包含搜尋在內的內部業務，目前，百度搜尋上已有18%的搜尋結果由AI產生；百度文庫的訂閱收入年增超過15%，AI功能受到使用者歡迎；智能體在百度生態的分佈量正快速上升，7月日均分次超800萬，為5月的兩倍。

泡沫存在是因為市場的非理性，以及技術落地無法兌現期待。綜合百度已經建設的AI業務三級火箭看，文心大模型呼叫量持續增長，為大模型提供基礎設施的智能雲收入預期樂觀，以及大量被AI重構的業務有巨大變現的潛力。

百度不相信大模型泡沫，因為讓AI兌現價值的鑰匙就握在他的手中。

「我認為在未來的兩到三年，人工智慧領域的競爭會非常激烈。至於說誰會是最後的贏家，我的看法是誰賺錢誰就能活下來。」李彥宏說。

對於未來的看法直接影響人工智慧廠商的動作，去年中國人工智慧產業還處在所謂的「百家爭鳴」時期時，李彥宏就預測，人工智慧產業最終會走向整合，只有少數幾家基礎大模型企業能夠存活下來。

目前，文心大模型的日均呼叫量和日均處理的Tokens數均為國內最高，與23年Q4公佈的5000萬次日均呼叫量相比，半年增長超10倍。稍加觀察即可發現另一個事實，其他國內大模型在基數不如文心的情況下，增長速度也難以追趕，差距只會越拉越大，形成事實意義上的馬太效應。

對比海外市場，OpenAI一步先，步步先，如今依舊在規模上碾壓其他大模型。百度是全球首家推出類ChatGPT模型的上市公司，此後便持續通過百度自主研發的人工智慧四層架構對模型進行升級，文心大模型4.0版本成為中國首款對標ChatGPT GPT-4的大模型。

今年六月，百度推出了文心大模型4.0 Turbo版本，相比文心大模型4.0版本，Turbo版本的Turbo速度更快、成本更低，目前已支援模型精調，以方便企業和開發者訓練出更貼合需求的大模型，提升在業務上的使用效果。

新技術普及必然伴隨使用門檻的大幅降低，不僅是技術門檻，還有成本門檻。無論是大型企業，還是中小型企業，大模型免費和降價的策略，都能廣泛推動大模型採用的廣度，進入驅動文心大模型使用者數和API呼叫量大幅提升。

目前，百度智慧雲的ERNIE-Speed、ERNIE-Lite、ERNIE-Tiny系列模型預置服務對客戶免費開放使用，ERNIE 4.0、ERNIE 3.5兩款旗艦模型大幅降價，為企業降低了大模型的試錯成本。 ERNIE 4.0 Turbo全面為企業客戶開放，輸入輸出價格分別低至0.03元/千Tokens、0.06元/千Tokens。

李彥宏提到，百度一直致力於文心大模型的普及，希望越來越多的使用者能夠負擔得起，讓更多的使用者利用文心大模型來解決現實世界的需求。因此持續降低模型推理成本、擴展模型組合、開發用於模型建構與應用程式建構的工具包，以便使用者、合作夥伴以及開發人員能夠更有效率、更有效地使用文心大模型的各種強大功能。

更好的模型、更低的價格可以換來大模型的高頻使用，而在更低的價格下輸出更好的效果，不僅考驗大模型廠商的資金，也是廠商綜合能力的體現，伴隨大模型的深度普及，產業正在加速整合。

智能雲的成長在意料之中，又在意料之外。

意料之中的是百度智能雲一定會受益於大模型，百度智能雲在本季營收達51億元，年增14%，並持續實現盈利（Non-GAAP）及利潤率提升。同時，AI貢獻的營收佔比進一步提升至9%，高於上一季的6.9%。

意料之外的是外界還是低估了百度智能雲，百度智能雲事業群總裁沈抖表示，非常有信心百度智能雲業務收入將在未來幾個季度保持強勁增長勢頭，並實現長期增長，利潤也將保持可持續的健康成長。

「我們認為，百度智能雲業務的表現比過去任何時候都健康，並能為我們持續帶來營業利潤（以非通用會計準則計算）。我們也會持續關注利潤提升。」他說。

大模型落地離不開基礎設施，各行各業對生成式人工智慧以及大語言模型（LLMs）的強勁需求，很大程度上轉換為對智能雲的需求，結合文心大模型的強勢，百度智能雲端自然能更好承接客戶的需求。

李彥宏表示，百度提供了業界最先進、最具性價比的AI基礎設施和優秀的MaaS平台，成為越多企業的共同選擇。根據IDC最新報告，百度智能雲在2023年中國大模型平台市場份額位居第一，達到19.9%。

從財報電話會獲悉，本季度，GPU使用者在百度公有雲上的支出顯著增加，目前百度智慧雲將CPU雲服務向GPU使用者交叉銷售，這部分使用者的CPU雲收入大幅增加。隨著時間的推移，百度智能雲的市場份額將實現持續增長，生成式人工智慧雲業務的標準利潤也將超過傳統雲業務。

對於價格戰，百度也表示，生成式人工智慧與大語言模型市場仍然處在非常早期的發展階段，便利的可上手性與具有競爭力的價格對於拓展市場至關重要。因此，在不斷提升文心大模型能力的同時，智慧雲也會持續降低推理成本，從而保證百度產業領先的位置。

有的使用者可能希望進行模型訓練，智慧雲提供強大的、極具成本效益的人工智慧基礎設施；有的使用者希望使用大語言模型與呼叫API智能雲就提供百度的文心大模型系列，結合一系列功能全面的工具包，使用者可以輕鬆實現模型微調、模型自訂，並針對特定需求研發適當的應用程式。

在客戶落地方面，在公共服務領域，百度與一家企業合作，幫助6000多個村莊改善基層服務，自4月大規模落地以來，該服務的日使用量激增了30多倍，達到200多萬次；在醫療產業，企業透過文心大模型和模型定製工具ModelBuilder訓練出行業專屬模型，可以輔助醫生自動產生醫療記錄，部署2個月後，醫生平均診療患者數量增加了50%。

為進一步降低大模型使用門檻，百度持續最佳化千帆大模型平台上的開發工具。季度內，模型定製工具ModelBuilder迎來重大升級，引入多樣化的混合訓練資料集，可支撐使用者微調出高效能的行業專屬模型。同時，基於AI原生應用開發平台AppBuilder的持續最佳化，已有超數十萬應用在平台上被建立，涵蓋線上教育、電商、政務等產業。

被AI重構的內部業務，潛力待釋放

「一直以來，百度都秉承著『應用驅動』的發展理念，這也進一步擴大了我們的競爭優勢，讓我們在一系列競品中脫穎而出。我們始終認為，如果不能在基礎大模型上研發實際應用，那麼開發再多的基礎大模型都是無用的。

因此百度也是深度改造了自己的應用，如百度搜尋、百度文庫等，將這些產品迭代為具有人工智慧功能的應用。

據悉，目前，百度搜尋上已有18%的搜尋結果由AI生成，AI生成的搜尋結果不僅能為使用者提供更準確和直接的答案，還能增加以前無法取得的資訊；其搜尋新增的互動功能，支援使用者透過多輪對話的方式細化需求，增強使用者體驗。另外，百度還在搜尋結果中加快分發智能體，為使用者提供智慧助理。

從產業視角觀察自大模型爆發以來，各家搜尋引擎都在探索大模型能力，百度之外，Google、微軟、Meta等全球科技公司紛紛入局AI搜尋。當前多數AI搜尋引擎主要以增加大模型能力為主，使用者所感受到的只是增加了「AI生成內容」的搜尋。

李彥宏指出，智能體能夠幫助使用者解決複雜的問題和決策。例如百度在6月推出的高考智能體，可滿足不同考生的個人需求，幫助他們選擇大學和專業。高考後，該智能體的日活躍使用者高峰接近200萬，實用性受到認可。

智能體改變了搜尋的使用方式，大幅提升使用者的搜尋體驗。以往使用者使用搜尋引擎取得的多是網頁，如今當使用者在搜尋框中輸入自己的需求，百度搜尋的「AI助理」能夠精確解讀使用者意圖，將最相符的智慧體推送到使用者面前，使用者可以隨時呼叫。智慧體重構AI搜尋，將成為百度創造的更大的潛力。

智能體在百度生態的分發量正快速上升，7月日均分發次數超800萬，為5月的兩倍，最常用的智能體包括內容創作、性格測試、日程規劃等類型。使用者、開發者、服務商、商戶均為智慧體生態的重要參與方，目前，在百度開發智能體的商戶已達1.6萬家，涵蓋教育、法律和B2B等行業。

李彥宏提到，儘管人工智慧有龐大的產品迭代潛力，但這個過程不是一蹴而就，短期來看，對於人工智慧的投入，在某種程度上對收入有負面影響。但我們相信，這種轉變最終會帶來一個完全不同的新型人工智慧生態系統，一個功能全面、高效、使用者友好的生態系統。 （鈦媒體）

大模型進入“應用爆發元年”，落地再次成為AI競速關鍵詞。

現在，階段性成績單隨著頭部企業Q2財報的公佈逐漸明朗，一個趨勢正在顯現：

以剛剛公佈的百度2024年第二季度財報為例，百度Q2季度總營收339億元，百度核心營收267億元，百度核心經營利潤56億元，同比增長23%，超出市場預期。

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示：

隨著時間的推移，生成式人工智慧和基礎模型對商業社會及日常生活所產生的革命性影響越來越顯著。得益於全端AI技術優勢，以及基於文心大模型建構的AI應用快速普及，我們正在擴大AI落地規模，以解決現實世界中的問題，為外部客戶和內部產品創造巨大價值。

更值得關注的是，電話會披露，文心大模型日均呼叫量已超6億次，近半年來增長超10倍。同時，第二季度，與AI強相關的百度智能雲業務營收同比增長14%。

更多核心資料，我們逐一拆開來看。

超6億！文心大模型日呼叫量高速增長

2024年最新資料顯示，文心一言累計使用者規模已達3億。

百度財報電話會進一步披露，文心大模型日呼叫量超過6億次，日均處理Tokens文字超1兆。與23年Q4公佈的5000萬次日均呼叫量相比，半年增長超10倍。

一方面，這反映出百度在基礎模型方面的快速迭代，受到了廣泛的關注和認可。

財報顯示，百度在6月發佈文心大模型4.0 Turbo，以擴展文心繫列模型的豐富性。與文心大模型4.0相比，Turbo版基於百度在資料、基礎模型、對齊技術、提示、知識增強、檢索增強和對話增強等核心技術上的持續創新，以及與飛槳的聯合最佳化，實現了更快的速度和更優的效果。

電話會上，李彥宏表示：“百度在持續擴大模型組合、增強模型能力，以滿足使用者的多樣化需求。”

目前，文心大模型系列包括了旗艦模型文心大模型3.5和4.0、文心大模型4.0 Turbo，以及上季度推出的多款輕量級模型等。豐富的產品組合能夠滿足客戶的不同需求，從而在性能、成本和延遲等方面實現最佳化。

另一方面，這也驗證了價格策略對大模型使用量以及商業化的推動作用。

事實上，對於很多企業尤其中小企業來說，成本是橫在探索大模型應用路途中的第一道門檻。

財報顯示，二季度內，百度推出了多項大模型降價策略，讓更多企業尤其是中小企業能夠用上大模型。

今年5月，百度宣佈ERNIE-Speed、ERNIE-Lite、ERNIE-Tiny系列模型預置服務對客戶免費開放使用。7月，百度宣佈ERNIE 4.0、ERNIE 3.5兩款旗艦模型大幅降價，同時，ERNIE 4.0 Turbo面向企業客戶全面開放，輸入和輸出價格分別低至0.03元/千Tokens、0.06元/千Tokens。

在電話會上，李彥宏特別提到百度將開放原始碼的深度學習框架飛槳升級到了3.0。此次升級顯著提高了飛槳框架與百度AI基礎設施和文心大模型的相容性。

也就是說，百度能夠做到端到端最佳化，在提升模型性能的同時，不斷降低模型的推理成本。這也為百度從大模型使用量的激烈競爭中脫穎而出奠定了優勢。

此前，李彥宏就曾做出判斷，他認為，（大模型）價格戰幾乎不可避免。“但某種意義上講也不是壞事兒，當你足夠低，甚至免費的時候，就會有更多人有積極性來嘗試，去開發各種各樣的應用，大模型對於各行各業的滲透速度會更快”。

正如李彥宏所強調的，就市場本身而言，最終會回歸理性，最終還是要看誰的技術更好、效率更高。就過程而言，技術的優勢，也決定了競爭的可持續性。

Q2雲業務營收同比增長14%，大模型落地加速

大模型業務強勢增長的背後，另一個受到市場熱議的點，是其背後反映出的百度在B端市場的增長表現，這意味著，在應用落地這一階段，百度始終保持在國內大模型廠商第一梯隊。

第二季度，百度雲業務營收51億元，同比增長14%，其中AI收入佔比提升至9%，高於上季度的6.9%。

具體細分雲業務增長的原因，很重要的一點是以千帆平台為代表的一站式企業級大模型平台使用量的顯著增長。

電話會消息，在公共服務領域，百度與一家企業合作，幫助6000多個村莊改善基層服務，為村民提供更個性化、更高效的支援。自4月大規模落地以來，該服務的日使用量激增了30多倍，達到200多萬次，幫助村民解答戶籍辦理、社保查詢等問題。

在醫療行業，企業通過文心大模型和模型定製工具ModelBuilder訓練出行業專屬模型，可以輔助醫生自動生成醫療記錄，幫助減輕醫生負擔，提高臨床效率，部署2個月後，醫生平均診療患者數量增加了50%。

為了大幅簡化AI原生應用的開發門檻，便於企業在行業場景高效精調出更穩定、效果更好的專用大模型, 開發AI原生應用，二季度百度持續對千帆平台上的工具鏈進行升級。

具體來說，二季度，模型定製工具千帆ModelBuilder迎來重大升級，引入多樣化的混合訓練資料集，可支撐使用者微調出高性能的行業專屬模型。

千帆AppBuilder也從擴展性、開放性、安全性三方面，對企業級檢索增強生成（RAG）進行了全面升級，並新推出了“RAG with 百度搜尋”功能，以解決傳統RAG難以觸及公網內容、資源，檢索結果時效性不足等問題。

這種持續升級給千帆AppBuilder 和千帆ModelBuilder的使用量帶來了明顯提升，據電話會消息，千帆AppBuilder建構應用量已超數十萬。

目前，作為全球首個一站式的企業級大模型平台，千帆平台累計已服務15萬企業客戶，幫助使用者累計精調2.1萬個大模型，在政務、電力、教育、智能車等各個行業均有落地案例。

值得一提的是，近日，IDC最新發佈的《中國大模型平台市場份額，2023：大模型元年——初局》資料也顯示，百度智能雲大模型平台產品市場份額達到19.9%，位居第一。

可見，百度在大模型落地上已經跑在行業最前列。

值得關注的是，不僅是雲業務，從這份財報來看，大模型重構百度的處理程序仍在持續。百度的其他業務，包括核心的搜尋和廣告業務，正在受到大模型技術浪潮更深遠的影響。

在核心業務方面，百度搜尋的“含AI量”持續提升。財報電話會顯示，已有18%搜尋結果由AI生成，比上一季度的11%提高了7個百分點。

李彥宏介紹，二季度以來，百度正在加快用大模型重構搜尋，並取得了多項重要進展。

他表示，AI生成的搜尋結果不僅能為使用者提供更準確和直接的答案，還能增加以前無法獲得的資訊。此外，搜尋新增的互動功能，支援使用者通過多輪對話的方式細化需求，增強使用者體驗。

這也正是李彥宏在百度世界2023上提到的，文心大模型重構後，百度新搜尋的內涵的進一步深化體現。他認為，AI搜尋應該具備極致滿足、推薦激發和多輪互動三個特點。

目前來看，重構後的AI搜尋已經在使用者側收穫市場認可：

據第三方“AI產品榜”發佈最新資料，百度搜尋“Ai智能回答”首次參選就登頂國內總榜。

另外，在AI應用的發展方向上，李彥宏最為看好智能體，並認為搜尋是智能體分發的最大入口。百度作為業內最早佈局智能體的大廠之一，目前已實現搜尋和智能體更深層次的結合：搜尋引擎可通過解讀使用者意圖，推送最匹配的智能體，使用者可以隨時呼叫。

比如，在今年高考期間，百度推出高考智能體，僅在6月25日，就有超過1000萬使用者使用百度AI志願助手填報志願。

而基於文心智能體平台AgentBuilder建構的智能體可在百度搜尋等生態內進行分發，以豐富內容生態、提升客戶效率。

百度財報電話會還透露，其智能體7月日均分發次數超800百萬，為5月的兩倍，與搜尋相結合的智能體生態正在逐漸形成。

此外，百度內部的其他業務也在被大模型持續重構，百度文庫就是其中典型代表。

在大模型加持之下，百度文庫已經從一款純粹的“內容工具”轉變為“生產力工具”，擁有智能PPT、智能文件、智能畫本等上百項多模態AI功能。

根據量子位智庫資料，百度文庫今年上半年網頁端訪問量超過2億，位居國內第一。極光旗下月狐資料發佈的《2024年智能PPT行業市場研究分析》則指出，百度文庫智能PPT市場份額已達8成，處於斷層領先地位。

電話會資訊，二季度，百度文庫的訂閱收入同比增長超過15%。公開資料顯示百度文庫累計AI使用者數已突破1.8億，AI功能使用次數已突破22億次。

還有基於文心大模型的AI程式設計工具文心快碼。據百度官方披露，百度80%的工程師已經在深度使用文心快碼，整個百度30%的程式碼都是由文心快碼生成。

如此看來，可以說，大模型已成百度最強勁的加速引擎。

對此，花旗銀行預測，由於人工智慧的轉型，雲端運算可能會加速增長。

摩根大通表示，百度已經越來越多地將gen-AI內容放在其主要廣告庫存中，百度的搜尋結果頁面將隨著時間的推移而變化：從簡單查詢到複雜查詢；從單輪查詢到多輪對話。

他們認為，從商業角度來看，這樣的變化將把百度在價值鏈中的角色從單純的流量導向擴展到售前諮詢。如果百度順利推進增加交易對話的流量，將在中長期內對盈利產生積極影響。

天風證券認為，公司積極推動大模型在不同場景的應用，充分挖掘大語言模型的潛在能力，通過促進企業端的應用需求帶來了增量。同時應用的進步推動基礎模型的創新，相輔相成地促進模型迭代，未來有望實現進一步發展。

大模型應用大潮襲來，在商業化方面，不只是百度，頭部廠商們都野心勃勃，期待著AI賦予的新動能初顯成效。

現在，搶先佈局的弄潮兒們已經初嘗果實，交出了一份頗具參考價值的答卷。

可以預見的是，大模型發展之勢依然瞬息萬變，在應用側，技術落地和產品競爭的處理程序將愈發激烈。

真正構築起自身核心競爭力的玩家，才能走得更遠。 (量子位)

“最近看中了你們銀行的一款理財產品，投10萬塊錢，年化收益是3%，幫我算算三年後我有多少錢？"

“三年後你可能會有109272.7元，具體數目會因市場波動和收益計算方式而變化，投資時請關注風險。”

▲中信集團展台上觀眾與“小信”互動

在本屆世界人工智能大會的“聚焦·大模型時代AIGC新浪潮”主題分論壇上，百度集團副總裁袁佛玉介紹，“小信”是百度智能雲與中信金控共同打造的業界首個數字人財富管理顧問。

基於文心大模型升級後，它和過去的數字人有著本質的不同——過去的數字人只能根據提前設計好的問答模板來進行問答，當用戶聊到特定關鍵詞，數字人就“背誦”對應的回答。而基於文心大模型升級後的數字人不再拘泥於對話模板，更加自然也更聰明，不僅精通銀行、證券、保險、信託等全領域金融知識，還可以持續學習進化。數字人的“情緒”和動作也不再是人工配置，而是通過大模型分析生成，更加人性化。

有數據表明，中國理財規劃師缺口已經達到60萬，大模型的出現似乎正在破解這個難題，基於大模型的人工智能可以扮演私人理財顧問的角色，未來甚至可能比人類理財經理更靠譜。在本次世界人工智能大會上可以看到，大模型在金融數字人領域正在探索規模化落地。

▲交通銀行展台觀眾與數字人互動

有銀行人士表示，在達到合規標準且隱私保護符合監管要求後，銀行數字人將真正開始為百姓提供服務。幾乎可以預見，在不久的將來，人人都可以擁有基於大模型的AI私人理財顧問、保險顧問，金融從業者的工作也將變得更加簡單高效。

袁佛玉在演講中表示，大模型正在進入產業爆發期，對此百度在AI底層算力、大模型平台服務方面已經做足技術準備。

袁佛玉介紹，為了適應人工智能時代的發展需要，IT技術棧已經從原來的三層架構（芯片、操作系統和應用）變成了四層架構（芯片、框架、模型和應用）。百度是全球為數不多的在四層架構中全棧佈局，並在每一層都擁有領先自研產品的公司。得益於四層架構的端到端優化優勢，百度的文心大模型實現了快速迭代和進化，目前，文心大模型已經迭代到3.5版本，與3.0版本相比，訓練速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累計提升超過50%。

為了加速大模型的產業探索，百度智能雲推出了全球首個一站式企業級的大模型開發平台“文心千帆大模型平台”,在大模型訓練和開發的全生命週期都能提供完善的工具鍊和開發環境。正是基於文心千帆平台完善高效的工具服務能力，百度在國內第一個推出生成式大語言模型“文心一言”。

袁佛玉介紹，目前已有超過15萬家企業申請測試文心一言，百度智能雲也正在聯合300家生態夥伴、深入超過400個具體場景，自研及聯合研發基於大模型的應用，覆蓋金融、製造、能源、交通等多個領域。

在能源領域，很多企業正在訓練自己的行業大模型。百度智能雲基於百度崑崙芯構建的訓推一體集群方案，可以高效的支持這些能源企業完成模型的精調，支撐大模型能力落地。

在自動駕駛領域，訓練中需要對大量的視頻數據和點雲數據進行處理，通過百度的AI大底座解決方案，算法訓練的吞吐可以提升7倍。

“模型成功壓縮了人類對世界的認知，讓我們看到了實現通用人工智能的路徑。大模型發展的下一個前沿，不僅是模仿人類，更是幫助人類去研究和發現未知領域，突破人類過去沒有突破過的極限。如果能夠邁出這一步，將更加意義非凡。”袁佛玉說。（中國金融雜誌）

隨著AI大模型的持續演進，其應用場景也在不斷更新。

“今天我們正站在大語言模型的技術基點去思考，汽車裡所需要的最本質的核心變革點是什麼。”5月26日，在21世紀經濟報導科技峰會“潮起AIGC：大模型崛起”北京閉門會上，百度智能汽車事業部智艙業務部產品架構師徐嘉南介紹稱。

在徐嘉南看來，未來可移動的汽車機器人應當具備自主移動及人機對話式交互兩大方向的能力，大語言模型則以其更強的自然語言理解、邏輯推理及創造性為汽車的智能應用帶來全新的想像空間。

需要注意的是，百度正在進行大模型上車的持續探索。就在日前，百度Apollo汽車智能化業務展示了以文心大模型為基礎的新一代AI智艙探索成果，這也是國內首個基於文心大模型在車載場景下的探索成果，並有望在未來推進量產。

據介紹，基於文心大模型能力，百度Apollo推出的智艙將具備出行場景對話式交互、邏輯推理、策略規劃和知識問答等多項能力，同時也能夠實現在當前智艙命令式交互下覆蓋全車多音區、毫秒級響應、免喚醒全時交互的極致體驗。

“從整個發展角度來看，我們認為未來文心大模型會重塑車內的應用和交互，基於文心這樣的能力，把過去可能我們想到的體驗，但是過去的技術做不到的能力，去進行一次重構，給大家帶來全新體驗。”徐嘉南指出。

作為智能汽車的核心，智能座艙隨著汽車智能化的演進而持續發生著變化，它也愈發成為用戶購車決策的決定因素之一。

徐嘉南指出，當前智能座艙的功能正在持續增加，同時語音交互的覆蓋率也在持續增加。據相關機構調研，2022年1-8月，語音交互功能在智能座艙的滲透率達到73.3%，百度方面則預測稱，未來智能座艙的語音交互覆蓋量還會快速拓展，到2025年會實現超過95%的搭載。

不過當前，智能座艙的語音交互更多是命令式的交互工具，並且系統功能單一，交互系統毫無智能可言。大模型的落地，則帶來了全新的可能性，有望推動座艙語音助手向“AI智能助手”升級。

就此，百度Apollo正式推出國內首個基於文心大模型在車載場景下的探索成果。據介紹，基於文心大模型能力，百度Apollo針對車載場景進行專項訓練和模型精調，無需人工數據標註，AI便會具備更出色的語言理解和學習能力。

例如，在出行場景中，小度車載語音可以幫用戶進行旅途行程規劃、沿途景點美食推薦。在家庭出行時，靈感畫畫可起到給兒童娛樂陪伴的作用。只需用一句話描述想要的畫作內容，AI即可在幾秒內按照完成一幅創意畫作。

同時，百度也在探索如何借助文心大模型能力重塑個性化駕駛空間。在未來，百變人設功能可針對不同場景和不同用戶特點、偏好，定制個性化的語音助手人設，與用戶進行情感化交流。用戶也可以擁有一個用車顧問，拋棄陳舊的產品說明書，用戶可以隨時隨地、詳細了解車輛功能。

此外，大模型融入智艙場景後，百度Apollo智艙也將演變為“第三生活空間”的核心載體。可以依托語音助手完成朋友圈文案撰寫、沿途景色拍照並一鍵發送至手機，也可以在開車途中讓語音助手完成一天的日程安排和會議預定等等。

據介紹，在未來，大模型加持下的智艙將具備出行場景對話式交互、邏輯推理、策略規劃和知識問答等多項能力，讓車內助手在未來有能力像真人一樣跟用戶交流，可以理解並滿足用戶在車內場景的深層次需求。

“未來基於文心大模型的能力，車裡所有交互可以用自然語言的方式進行，而不是以點擊頁面然後跳轉的邏輯進行交互，這是大模型給未來車機交互體驗帶來的非常大的變化。”徐嘉南表示，“用戶直接表達需求，系統根據分析和理解，調動應用資源進行需求滿足。這將改變人與應用、甚至人與車之間的關係。”

身處汽車行業劇變的時代，智能化成為汽車品牌差異化的重要因素，而智艙是當前階段用戶最容易有感知的智能汽車配置。

百度智能座艙產品由小度車載SDK及小度車載OS構成。官方數據顯示，百度Apollo始終助力OEM打造智能化競爭優勢，其汽車智能化解決方案已在31個汽車品牌的134個車型上實現量產，累計搭載超700萬輛。

同時，考慮到車企希望進行個性化、定制化而非千篇一律的體驗，希望形成自身的品牌調性，因而百度進一步推出了小度車載SDK，從而讓車企實現差異化設計。

其中，在小度車載語音SDK方面，百度Apollo已經實現了最新的技術升級，使其變得更加智能化和易用。

基於大模型本地化，小度車載語音SDK持續推動座艙極致交互體驗。“所謂的大模型本地化，是指將雲端參數非常大的模型通過蒸餾和裁剪的方式，把整個體積和運行資源佔用變得更小，然後移動到端上，利用本地化的算力去進行加速運行，從而帶來更極致的語音交互體驗。”徐嘉南解釋稱。

具體而言，小度車載語音能夠實現流暢的免喚醒多路同時交互、全頁面所見所說、全域毫秒級響應，讓用戶像是擁有了一個隨時待命的私人助理。

尤其值得注意的是，小度車載語音還能夠實現真多路同時對話能力，最大支持8路同時交互精確處理，覆蓋整個座艙內外，可以實現多路同時、快速、連續對話的極限挑戰。坐在駕駛位、副駕駛位、和後排的每一個人都可以同時提出自己的訴求，語音助手不僅可以識別不同位置用戶的需求並且可以依次解決。

此外，小度車載語音還實現了全領域毫秒級響應，且通過自動識屏方式實現用戶全場景的語音交互體驗。“車裡所有的功能都可以語音交互，而不是只在某些應用裡面才能交互，這在我們行業上是非常大的改變。”徐嘉南表示。

在徐嘉南看來，大語言模型正在推動行業走向真正的對話式交互，而它也將帶來用戶及產業層面的深刻變革。

從用戶層面而言，隨著通用語言模型置入設備中，其能夠在不同場景下化身不同類型的助手，並解決用戶的專業問題。從產業層面來看，車企未來在進行語音交互功能開發時，也將從儲備語音開發人員進行具體功能設計，到配備提示詞工程師進行大模型調教，訓練車機更好地響應用戶需求。

而想要達到這樣的變革，就需要堅實的技術支撐。“百度在整個行業內擁有深刻的AI技術積累，擁有全棧自研的AI架構，從底層芯片的崑崙芯，到上層深度學習框架飛槳，再到AI大模型層，我們能夠基於文心大模型的能力實現用戶及車企所需要的體驗。”徐嘉南表示。（21財匯聞）

彙整鉅亨號中所有使用「文心大模型」關鍵字，所發布的內容 (依照時間排序，最新在前，舊的在後)`

【DeepSeek】剛剛，百度重磅宣佈

百度不相信大模型泡沫

超6億！文心大模型日呼叫量半年增長超10倍，AI成百度最強加速引擎

【WAIC】裝備百度文心大模型後，金融數字人在WAIC展區全面上崗

百度文心大模型上車智能座艙邁入大模型時代