AI 如何同時啟動騰訊的「存量」與「增量」。過去一年，人工智慧的討論熱度，正悄然從「模型參數有多大」轉向「實際場景中有多好用」。當最初的技術狂熱逐漸褪去，產業界開始冷靜地審視：AI 究竟能在多大程度上成為真實的生產力。在這樣的背景下，觀察騰訊這樣一家擁有海量使用者和龐大業務場景的巨頭如何作答，無疑具有風向標的意義。9 月 16 日，帶著探尋答案的目的，我來到了深圳的 2025 騰訊全球數字生態大會。這場大會，既是騰訊對外展示其最新技術與產品、應用落地進展的窗口，也為我們提供了一個絕佳的觀察樣本，去理解AI是如何在一個龐大的商業體內被理解、應用和重塑。在現場，我看到了一幅饒有趣味的圖景：一邊是 AI 對存量業務的精耕細作，騰訊會議、騰訊文件、騰訊地圖等「國民級」產品，在 AI 的加持下變得更聰明、更高效；另一邊，則是 CodeBuddy、騰訊元寶、ima 等 AI 原生應用，它們帶著全新的互動邏輯，試圖為騰訊開闢新的戰場。這兩個看似不同的方向，共同指向了同一個核心問題：AI 正在如何深度改變騰訊？而當我將這些一線的觀察與思考串聯起來，一個關於騰訊如何建構 AI 時代增長飛輪的答案，也逐漸浮現出來。01 用AI給「護城河」通電過去二十年，騰訊穿越了網際網路和移動網際網路時代，締造了眾多擁有數以千萬甚至億級使用者的產品。在數字生態大會的展區裡可以清晰地看到，這些產品正在被 AI 改造甚至重塑。首先是騰訊會議、騰訊文件這類高頻應用的能力升級。例如，騰訊會議新推出的即時 AI 紀要功能，不僅能在開會時即時生成紀要，省下「記重點」的功夫；當使用者臨時有事，還可以讓騰訊元寶代為參會，並在會後總結要點。更讓我印象深刻的，是一些更垂直、相對小眾的工具，它們借助 AI，正在發生更深層次的流程變革。騰訊問卷丨來自：騰訊全球數字生態大會比如騰訊問卷，通過加入 AI 生成問卷框架、採訪提綱及 AI 深度報告等功能，能將過去需要一周的資料洞察工作，壓縮在十分鐘之內。而騰訊電子簽的「AI 智能審查」，則將複雜合同的稽核時間從一天縮短至最多 10 分鐘，並將合規性風險降低 80%。這讓它從一個單一的電子合同工具，進化為能夠深度參與合同生成、審查等環節的智能法務助理。顯而易見，在這些產品上，AI 不再是錦上添花的功能，而是已經深度介入並重塑了核心的業務邏輯與工作流程。這種由內而外的 AI 化改造，正是騰訊 AI 戰略的體現。它首先利用自身最龐大、最高頻的業務場景，來驗證和最佳化 AI 能力。這些經過內部場景成功驗證的能力，便構成了其對外提供 AI 解決方案的基礎，讓騰訊雲作為一家 To B 企業，能為行業提供真正可靠的 AI 產品。今年，這種價值外溢的效果尤為明顯。其本質，是騰訊將其在無數場景中沉澱的資料與業務洞察，與 AI 技術能力和基礎設施相結合，最終形成了一套套能解決行業痛點的方案。在金融、遊戲、零售這些騰訊雲的傳統優勢領域，這種結合正在創造新的業務增長。例如，騰訊雲的分佈式資料庫 TDSQL 與 AI 最佳化器結合，已服務國內十大銀行中的七家；在零售行業，與絕味食品的合作中，多個 AI 智能體「協同作戰」，實現了行銷效率數倍的提升。在展廳現場，幾位服務不同行業的騰訊雲銷售都向我提到，今年以來，客戶對於 AI 應用和部署的需求顯著增加，這些 AI 解決方案不僅提升了老客戶的服務用量，也帶來了不少新客。更重要的是，這些 AI 能力正在被應用到更多細分的實體產業場景。比如基於騰訊地圖積累的技術，結合 Agent 框架，打造出了時空智能領域的 AI 應用解決方案。不僅可以用於零售企業內部的開店選址，我在會場還看到了在車裡直接用 Agent 點單並導航到門店的智慧出行應用。另一個有趣的應用是在物業巡檢場景。住戶或管家只需將小區內垃圾、公共物品損壞等問題拍照上傳，Agent 就能自動識別問題場景，並將工單派發給相應的物業人員。這些或許算不上顛覆式創新，但卻都是真正有用、能創造實際價值的 AI 應用。一圈看下來，我甚至可以預見，這些技術展示在不久的將來，都有機會借助小程序等生態體系，通過騰訊的 B 端客戶，被無縫地融入到我們每個人的日常生活體驗中，最終完成從產業賦能到生活服務的閉環。02 用 AI 做「鉤子」，釣起未來的生態如果說，對存量產品的 AI 改造是騰訊的「防禦戰」，那麼這些 AI 原生應用，則構成了其「進攻戰」的核心。今年數字生態大會期間，CodeBuddy、騰訊元寶、ima、混元 3D Studio 等 AI 原生產品一一亮相，當我一邊體驗一邊與現場的產品經理們交流時，一個判斷也逐漸清晰：這些原生應用不僅完成度很高，更重要的是，它們是騰訊為未來佈局的「超級鉤子」。以 AI 程式碼助手 CodeBuddy 為例，其最直觀的價值是提升程式設計師的開發效率。但它的潛力遠不止於此，它通過極大地降低程式設計門檻，有可能吸引海量過去被擋在技術門檻之外的「小白開發者」，甚至是產品經理、設計師等角色，讓他們也能快速將創意變為現實。這背後，隱藏著一個與微信、騰訊雲等核心體系聯動的巨大機會。騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群 CEO 湯道生丨來自：騰訊全球數字生態大會這一判斷，在騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群 CEO 湯道生和騰訊雲總裁邱躍鵬的演講中得到了印證。湯道生提到，過去開發一個電商活動頁需要 2 天，現在借助 CodeBuddy，最快只需 2 小時就能完成。這極大地釋放了「超級個體」的生產力。而邱躍鵬展示了這條鏈路的下一步：騰訊雲的邊緣全端開發與部署平台 EdgeOne Pages，能幫助開發者在幾分鐘內就完成一個涵蓋註冊、支付、加速和安全防護的完整電商網站的部署。這兩段資訊串聯起來，一個完美的商業閉環就此浮現：一個初級開發者被 CodeBuddy 的低門檻和高效率吸引，用它快速開發出一個小程序；這個小程序隨即被無縫地一鍵部署在騰訊雲上，並通過微信生態進行分發和獲客。在這個閉環裡，CodeBuddy 扮演的便不僅僅是一個生產力工具，它更成為了騰訊雲和微信生態的新一代「獲客管道」。它用 AI 程式設計的魔力作為「鉤子」，將未來的開發者和創業者，牢牢地「釣」進了騰訊的整個生態系統。同樣的故事也發生在騰訊元寶和 ima 身上。騰訊元寶 App 已成為國內 DAU 排名前三的 AI 原生應用，並且打通了騰訊會議、騰訊文件、微信、QQ 音樂等 10 多個應用，正成為串聯起騰訊內部龐大應用孤島的「連接器」。而 ima 展現的則是一種全新的生態可能性。它不僅僅是一個知識庫工具，更有機會成為一個內容生態平台。這個邏輯的起點在於，專業的個人和機構可以將自己結構化的知識——比如券商可以把每日的研報和市場分析——打包成一個專屬的 AI 知識庫。ima 丨來自：騰訊全球數字生態大會當越來越多這樣的專業人士在 ima 上開設「知識號」，分享自己的知識庫，一個由 AI 驅動的新型知識社區和內容平台便初具雛形。使用者不再是泛泛地向通用大模型提問，而是可以訂閱和呼叫這些「專家大腦」，獲得更精準、更具深度的回答。這其中，完全有機會誕生一個公眾號級或者知乎級的全新內容社區。此外，大會期間宣佈啟動內測的混元 3D Studio，也展現了同樣的雄心。它並非一個簡單的 3D 生成聊天機器人，而是一個用自然語言互動驅動的專業級 3D AI 工作台，覆蓋了從模型生成到 UV 展開、綁骨蒙皮等七大核心環節。這個工具不僅能為遊戲等專業美術場景提效，還能與 3D 印表機結合，延伸至家庭 DIY 和兒童教育等更廣泛的領域。綜上所述，這些 AI 原生應用的戰略價值，並非僅限於其產品功能本身。他們有機會作為騰訊生態的新入口，通過降低技術門檻來吸引和賦能新一代的開發者與創造者。但如果孤立地看，這只是騰訊戰略的一部分。要理解其長期價值，就必須將這個「吸引增量」的策略，與前一章提到的「深耕存量」策略結合起來看。當兩者相互作用時，一個更完整的增長邏輯才得以浮現。03 如何理解騰訊的 AI 戰略今年以來，作為一名科技行業的觀察者，很難忽視騰訊在 AI 領域的「復甦」與「狂飆」。伴隨著行業變化與 AI 應用的大勢所趨，騰訊的各個業務線陸續發佈了多個有競爭力的 AI 應用，B 端的收入和 C 端的使用者量快速攀升，市場情緒也隨之高漲，一掃過去的沉寂，重新回到了牌桌的中心。這些變化讓所有人都充滿了好奇：在過去這一年裡，騰訊究竟做對了什麼？這種兇猛的勢頭，是曇花一現的戰術性爆發，還是源於一套可持續的、深思熟慮的戰略？在 AI 浪潮面前，大型科技公司通常面臨著幾種戰略抉擇：一些選擇全力投入底層大模型和基礎設施的「軍備競賽」；另一些則專注於垂直應用，尋找「小而美」的商業機會。這些路徑往往各有側重。但在騰訊全球數字生態大會的現場，我看到的並非一道非此即彼的選擇題，而是一種更複雜、更具整體性的解答。騰訊會議丨來自：騰訊全球數字生態大會基於場景和生態，騰訊建構起了一個自我強化的增長飛輪。飛輪的運轉邏輯是清晰的：在其核心業務場景中，騰訊會議這樣的產品通過 AI 改造，不僅鞏固了使用者基本盤，更重要的是，為 AI 模型提供了最寶貴的、經過真實工作流驗證的資料與認知。這個飛輪的一端，是騰訊利用 AI 深化自己最深的護城河。在非 AI 原生的傳統場景裡，融入 AI 解決了那些存在已久的痛點。騰訊正在利用自己最無可替代的資產：海量使用者在真實工作流中所沉澱下的「場景資料」，去訓練和最佳化 AI，將資料優勢轉化為了真正的產品壁壘。而飛輪的另一端，則是那些全新的 AI 創新產品。在 CodeBuddy、ima 知識庫的體驗區，氣氛則完全不同，充滿了探索和創造的活力。這些 AI 原生工具的使命，並非僅僅是成為高效的軟體，而是要成為新一代創作者進入騰訊生態的、最低摩擦力的「入口」。當把這兩端連接起來，整個飛輪的運轉邏輯便清晰可見：核心業務場景中的存量產品，通過 AI 改造，提升了使用者粘性和付費意願，鞏固了基本盤，並為 AI 模型提供了最寶貴的、經過真實場景驗證的資料和認知；而以這些能力打造出的新一代 AI 原生工具，又吸引了新的開發者和創造者，他們會成為騰訊雲、小程序等基礎設施的深度使用者，並利用 AI 能力去創造更多場景，進一步豐富和加深了騰訊的場景資料。這套「核心場景驅動新工具，新工具拓展新生態，新生態反哺核心場景」的增長飛輪，或許才是騰訊在 AI 時代真正的、可持續的核心競爭力。它解釋了為何騰訊的 AI 進展如此迅速且紮實，因為它並非空中樓閣，而是深深植根於自己過去二十年所積累的最肥沃的土壤之中。這套邏輯，遠比財報上「廣告與遊戲收入增長」的單一維度，更能揭示騰訊在 AI 這個新技術時代的長期價值和真正的野心。AI 時代的騰訊，正在從一個流量帝國，悄然進化為一個以「場景」為核心、以「生態」為入口的價值創造循環體。而這，或許才是這場大會真正值得被記錄的深層敘事。 (極客公園)

騰訊元寶打定了抱緊DeepSeek大腿不鬆手的主意。就在3月26日，元寶迎來重大更新，再次趕在第一時間接入DeepSeek V3的“小版本更新”版本V3-3024，與此同時，元寶還同步接入了自研的混元T1正式版。對DeepSeek的緊緊跟進，是因為元寶正在切切實實享受到這一策略帶來的好處。在今年年初的民企座談會上，馬化騰和梁文鋒做了回“同桌”，並排而坐。在那4天之前，2月13日，騰訊元寶宣佈接入DeepSeek。沒有人想到，騰訊此舉讓元寶像坐上火箭，扶搖直上三千里，一度登上蘋果應用程式商店中國區免費榜榜首。前不久的財報會上，騰訊總裁劉熾平透露元寶的日活激增超過20倍。自此之後，“自研+開源”的融合模式成為騰訊最新的AI策略，即通過與自身豐富產品生態的融合，也通過不同模型之間的協同互補，達成使用者側的體驗提升。另一方面，從這次V3更新和混元T1正式版的上線，能看出來另一種“融合”的趨勢，那就是推理模型和通用模型的互相靠近。未來究竟是屬於通用模型的，還是推理模型的，亦或是其他黑馬？這也許根本就是一個偽命題。當你有輪子的時候，不必兩條腿走路。DeepSeek將在掀起全球“推理熱”之後，再度掀起“融合”熱嗎？01. 勤奮的元寶不得不說，元寶跟得太緊了。DeepSeek在3月24日晚上突然上新V3的“小版本更新“，也就是V3-0324。到了3月26日，元寶就已經接入了V3-0324，並且還同步接入了騰訊自研的混元T1。一個非推理模型，一個推理模型；一個外部模型，一個自研模型。元寶算是把組合玩明白了。V3這次的更新說是“小版本更新”，悄無聲息地突然在開源平台Hugging Face上線，其實是來了個大的，升級幅度並不小。朋友說“隨便吃點”，你以為是速凍餃子，其實端上來個毛血旺。根據DeepSeek的官方技術報告，V3-0324在數學、百科知識、程式碼任務上表現都優於前代，尤其是在數學和程式碼類評測集上得分超過OpenAI的GPT-4.5和Anthropic的Claude-Sonnet-3.7。最有意思的是，V3-0324雖然不是推理模型，但是有R1的味道。官方技術報告裡點出的四大亮點“推理能力”“前端開發能力”“中文協作能力”“中文搜尋”都落在了R1的優勢範圍內。在實際測試中，V3-0324也比舊版本更傾向於輸出更多文字。比如測試一個簡單的指令“寫一篇你自己的散文”，V3給出的有科技浪漫感的文字可以說是“很R1”了。DeepSeek也在報告中透露，V3-0324和之前的V3使用的base模型相通，改進了後訓練方法，並借鑑了R1推理模型訓練過程中的強化學習技術。從前推理模型和非推理模型在使用時，使用者很明顯的一個取捨是，非推理模型響應快，但精細和精準度上弱一些，推理模型則往往“思考”得更深入，還會給出詳細的思維鏈，返回的結果更精確詳細，但響應速度上比較慢。但DeepSeek似乎正在往“中間”走。騰訊新推出的混元T1模型也有這樣的特點。元寶在26日同步接入了DeepSeek的V3-0324和自研的混元T1。T1是推理模型，但是響應速度更快。這是因為在架構上，混元T1就捨棄了全Transformer，而是沿用混元Turbo S的模型架構，採用Hybrid-Mamba-Transformer。Transformer架構擅長捕捉複雜上下文，而Mamba特長在高效處理長序列。兩相結合，模型在快與慢之間尋找平衡。我們用經典的“雞兔同籠”題分別向DeepSeek R1和混元T1提問，在關閉“聯網搜尋”的情況下，二者最終給出的答案無誤，R1思考用時28秒，T1僅用14秒。在MMLU-pro、CEval、AIME、Zebra Logic等中英文知識、競賽級數學，以及邏輯推理公開基準測試中，混元T1的得分比肩DeepSeek R1和OpenAI的o1（均為推理模型）。值得注意的是，混元T1每百萬tokens 輸出價格4元，這是DeepSeek R1標準時段輸出價格的四分之一，與其優惠時段價格持平。這樣看來，騰訊不僅是在元寶接入模型的速度上看跟得緊，從模型的路線和價格上也是。比亞迪對“高階智駕”進行了重新定義。02. 追隨策略的勝利來得早不如來得巧妙，短短一個月時間，元寶支棱起來了。3月19日，騰訊總裁劉熾平在2024年年報電話會上提到了元寶的表現，2月到3月日活激增超過20倍，成為中國第三高的AI原生移動應用程式。騰訊元寶去年5月30日發佈，初期定位是整合騰訊混元大模型的智能助手，但是反響平平。1月DeepSeek的R1模型全球大火，次月騰訊就宣佈將DeepSeek-R1滿血版接入元寶，由此元寶也迎來了轉折點。在那之後，元寶高強度“日更”，35天裡版本更新30次。使用者也不斷湧入，元寶一度登頂蘋果中國區應用程式商店免費榜，超越DeepSeek。不僅是元寶，騰訊在AI領域的發力突然按下加速鍵。其旗下核心應用如微信、QQ瀏覽器、QQ音樂、ima、騰訊文件等，都接入了DeepSeek模型，並同步支援自研混元大模型。“自研+開源”的多模型策略還將繼續。騰訊方面表示，騰訊元寶將繼續堅持“雙模”。投入繼續加大，近半個月就投入近3個億。在前不久的財報會上，劉熾平透露：“我們計畫在2025年進一步加大資本支出，預計資本支出將佔收入的十幾個百分點。”這又是一次“追隨策略”的勝利（至少是階段性的勝利）。緊盯市場走向，快速跟進與創新結合，實現後發優勢，這是騰訊擅長的。從騰訊“起家”的QICQ，到如今的元寶都是如此。騰訊曾經飽受“抄襲”“模仿”的質疑。馬化騰早在2010年就稱“模仿也是一種嘗新”，在2018年面對記者提問時，他的回答更加完整：“有時候為了創新而創新，反而會讓創新動作變形。很多創新往往是自下而上的，總是在不經意的邊緣地方出現。如果企業完全自上而下，給創新定好方向，這樣往往沒有活力，很僵化。”從與DeepSeek合作，與自研模型平行，並與內部應用融合來看，創新可以是自下而上的，也可以是從外向內的。在AI的牌桌上，巨頭要考慮的不僅僅是如何造出更好的模型，而是怎樣發揮自身積累的產品優勢，以及怎樣讓對AI的投入和自身戰略相結合。在接入DeepSeek之前，騰訊在整個2024年也已經廣泛部署AI，並且從中“嘗到了甜頭”。騰訊內部已經有超過700個業務場景接入混元大模型與加入開源大模型。全年資本開支767億元，同比增長221%，收入同比增長11%。其中騰訊會議收入增長40%，AI功能月活增長到1500萬。而企業微信收入同比翻倍。與其說騰訊突然“激進”了，不如說輪子落進了合適的車轍，加速是勢在必行。03. 融合的風馬化騰在產品層面緊跟梁文鋒，整個大模型行業也在跟著梁文鋒而動。毋庸置疑的是，DeepSeek R1從今年初開始掀起了全球“推理模型熱”。AI模型求“大”不再是公認唯一可行的路徑，再經過DeepSeek對工具的不斷開源，更讓人們有意識追求“效率”的魅力。OpenAI o3 mini、Google的Gemini Flash Thinking；國內月之暗面的Kimi 1.5，科大訊飛 X1，阿里Qwen 2.5-Math-PRM……這次DeepSeek對通用模型的更新，則顯示出了“融合”的趨勢。V3-3024融入了R1的強化學習推理最佳化方法，同時保留了通用模型的高效執行特性，是突破通用模型“平庸困境”的一種嘗試。騰訊的混元T1正式版也有異曲同工之妙，從架構層面融合，使得其作為推理模型反應速度顯著提升，與此同時能更好地處理上下文。DeepSeek嘗試讓通用模型向推理模型的方向走了走，騰訊則讓推理模型向通用模型的方向走了走，兩端都在向中間靠攏。模型生產商兼顧幾種路徑，導致產品線冗雜的問題已經有所顯現。此前OpenAI CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）在談及GPT-5的計畫時就曾經透露，模型和產品功能太複雜，未來OpenAI將將其統一，o3模型不再單獨發佈，GPT-4.5也將是OpenAI最後一個非鏈式思維模型。Anthropic搶先OpenAI一步，試圖給出解決方法。在2月底發佈了“全球首個混合模型”Claude 3.7 Sonnet。即在單一架構上整合即時應答（Fast Thinking）和深度思考（Slow Thinking）。不讓使用者去在不同的模型間進行切換，而是模型自行判斷當前問題是否需要深度思考。也許接下來的問題是融合的方式選擇：是通過AI自動調配來實現“融合”（實際上是將不同模型藏在後台），還是在模型層面做融合（就像V3-3024和騰訊混元T1正式版的做法）。所謂的“兩條腿走路”，是平行開發分離的通用模型或者推理模型。那麼如今的融合趨勢，就是將兩條腿變成了一個輪子，邁左腳還是右腳，別去操心了。 (直面AI)

3月19日，騰訊發佈2024年第四季度及全年業績報告。財報顯示，騰訊第四季度營收1724.5億元，同比增長11%，淨利潤553億元，同比增長30%；全年營收6603億元，同比增長8%，淨利潤1941億元，同比增長68%。這是一份多點開花的財報：傳統現金牛遊戲業務持續貢獻增長，而籌謀已久的“新芽”業務也在AI加持下起勢——這對騰訊尤為重要。在財報和電話會中，AI都已成為提及頻率最高的詞。尤其是在過去幾個月間，騰訊為AI投入了巨額支出，並且相信這將是騰訊未來的新增長支柱。“我們重組了AI團隊以聚焦於快速的產品創新及深度的模型研發、增加了AI相關的資本開支、並加大了我們對原生AI產品的研發和行銷力度。我們相信這些加大的投資，會通過提升廣告業務的效率及遊戲的生命周期而帶來持續的回報。”騰訊董事會主席兼CEO馬化騰表示。圖片來源：介面新聞遊戲穩定增長，“小藍包”將成為基建分業務來看，2024年，騰訊包含遊戲在內的增值服務收入3192億元，同比增長7%。其中遊戲業務收入為1977億元，佔總收入比例為29.9%。得益於《PUBG MOBILE》及 Supercell遊戲的收入推動，國際市場遊戲收入580億元，同比增長9%；本土遊戲收入1397億元，同比增長10%，《無畏契約》、《火影忍者》、《英雄聯盟手游》等成為主要貢獻者。尤其是在第四季度，騰訊本土、海外遊戲市場均實現了兩位數的增速。2024年，騰訊行銷服務收入同比增長20%，達到1214億元，主要受廣告技術平台的全面升級，以及視訊號廣告增長、短劇和小遊戲驅動的小程序廣告增長、搜一搜廣告收入翻倍等因素推動。此外，視訊號活躍度提高也吸引了更多廣告主。財報中尤其提到，2024年視訊號總使用者時長快速增長，四季度廣告收入同比增長60%。微信生態的繁榮是行銷服務收入的增長引擎。2024年，微信的一項重要任務是為微信小店打通公眾號、小節目、視訊號、搜一搜等多個入口，形成統一的微信電商生態。而這個策略顯然也是有效的：2024年，微信小店GMV達到2023年的1.92倍，訂單數量增長了125%。微信在年初推出的“小藍包”送禮功能也是其中的重要環節。騰訊並未公佈送禮功能的具體交易規模，但已有商家從中找到商機。例如東方甄選微信小店，送禮訂單已在其整體訂單中佔比達85%。2025年除夕夜，東方甄選送禮訂單量超過5萬，GMV超過500萬。在財報後的電話會上，騰訊總裁劉熾平表示，送禮功能正在為微信電商帶來增益效果。“一個新使用者通過送禮功能填寫了地址，未來在參與微信電商時，交易成功率也會高很多，因此送禮會是我們未來基建的一部分。”此外，騰訊金融科技與企業服務收入也取得了新高，全年收入為2120億元，同比增長4%，主要受企業微信收入以及商家技術服務費增長所驅動。密切關注元寶留存率，AI進入重投入期年初至今，騰訊在AI領域的動作尤為積極。一是在組織架構上快速變陣，將騰訊元寶從TEG（技術工程事業群）調整至CSIG（雲與智慧產業事業群）。同時，QQ瀏覽器、搜狗輸入法、ima等產品所在的團隊和組織也從PCG（平台與內容事業群）劃至CSIG。二是各個業務線積極接入大模型。騰訊雲、ima、元寶、騰訊文件、QQ瀏覽器、騰訊地圖、QQ音樂、騰訊理財通、搜狗瀏覽器等都相繼宣佈全面部署混元大模型與DeepSeek-R1模型，向來在產品策略上謹慎的微信也開始了小範圍測試。三是擴大研發及推廣支出。2024年，騰訊的資本支出突破767億元，同比增長221%。劉熾平表示，Q4資本支出增加尤其顯著，達到365.78億元，同比增長386%，這是由於騰訊購買了更多GPU滿足推理需求。此外，騰訊還尤其加大了對元寶的廣告投放力度。騰訊總裁劉熾平透露，騰訊計畫在2025年進一步增加資本支出，並預計資本支出將佔收入的低兩位數百分比。這意味著，騰訊今年的資本支出有可能達到千億等級。馬化騰在電話會上解釋了騰訊積極擁抱AI及DeepSeek的原因：“生成式AI在過去一兩個月取得了非常大的突破，我們特別敬佩市場上出現了一家真正開源、且非常自由的一款產品，而且中國工程師在成本和效率方面的優勢也非常明顯。騰訊經過了慎重思考，不僅是雲業務接入了DeepSeek，元寶也選擇了積極擁抱。”對於大模型的選擇，騰訊一面擁抱DeepSeek，一面則持續投入自研大模型混元，馬化騰認為二者並不衝突。他認為，過去做遊戲業務時，騰訊自研遊戲和代理營運的遊戲是並駕齊驅、相輔相成的，最終也提供了更好的使用者體驗。馬化騰還尤其提到了AI Agent與機器人。他表示，騰訊擁有做AI Agent的大量場景，相信未來Agent應用會百花齊放。對於機器人，騰訊希望成為相關廠商的合作夥伴，不會下場做硬體。騰訊元寶的投流策略的確帶來了使用者的大量湧入。劉熾平透露，從2月到3月，元寶的日活躍使用者 （DAU）增長了20倍，成為了中國DAU排名第三的AI原生移動應用。劉熾平對介面新聞表示，騰訊元寶在啟動期的確會有比較大的投入力度，但騰訊也在投流過程中密切關注使用者留存率，“至少現階段看資料還不錯，但未來肯定不會純粹靠投流來獲得使用者。未來會考慮完善各種功能，以及和現有產品聯動，來增加使用者留存。” (介面新聞)

當國內AI工具捲到白熱化，美國市場的財富密碼正在悄悄轉移。 一邊是技術狂魔DeepSeek的多模態突圍，一邊是騰訊元寶的生態化打法，一般人如何藉這兩個「超級外掛」撬動美元金庫？本文將揭穿產業巨頭不願明說的財富邏輯。 一、DeepSeek VS 騰訊元寶：誰是美國掘金的核武？ 1. 技術流對決DeepSeek憑全網即時資料抓取能力，正成為跨國情報中心。某跨國電商賣家實測：用DeepSeek掃描TikTok爆款趨勢，24小時鎖定美國青少年「腮紅貼紙」需求，單周GMV暴漲300%。 騰訊元寶則祭出“微信生態全家桶”，打通公眾號、小程式、視訊資料閉環。深圳某跨國服務商透露：用元寶AI產生100條本土化廣告文案，Facebook投放ROI提升4倍。

風向徹底變了——AI應用的時代正式到來! 2024年，網路推廣做的最多都是百度文心一言、阿里千問大模型、騰訊混雲大模型、字節豆包、天工AI大模型、智譜清言、KIMI等。無一例外它們比的是大模型參數多少，比誰家在AI排行榜第一。 而2025年這個風氣開始變了，比應用的時代來了。春節後，做網路推廣最狠的兩個產品：一個是騰訊元寶、一個是阿里的夸克APP，無一例外都是面向C端的免費產品。 騰訊元寶推廣管道淺析

【導讀】騰訊推出新一代快思考模型混元 Turbo S，將在騰訊元寶逐步灰度上線 大模型領域競爭日趨激烈，騰訊又放出大招！ 2月27日，騰訊混元Turbo S模型在騰訊雲官網上架，開發者和企業使用者可以通過API呼叫，即日起一周內免費試用，同時將逐步在騰訊元寶灰度上線，供使用者使用和體驗。 據介紹，此次升級，最大的亮點是為了讓使用者擁有更好的大模型問答體驗：吐字（回答）速度提升一倍，首字時延降低44%。這相當於“你剛說完問題，它已經準備好開頭了”。

如果說，2023年是“AI訓練之年”，2024年是“AI推理之年”； 那麼，2025年則是“DeepSeek之年”。 AI大時代已經走過了兩個年頭，終於，AI市場迎來了真正的一款殺手級大模型。整個中國，乃至整個世界都為DeepSeek為之瘋狂。 甚至，它的意義已經擊穿了商業邏輯的概念，拔高到國家戰略的一部分。

前面的文章介紹了豆包和Kimi的使用，今天繼續介紹騰訊元寶，這是騰訊旗下的，實力也是非常強的。 AI這是個燒錢的行業，一般小公司玩不起，頭部的企業沒問題，像騰訊、阿里、字節這些。 所以騰訊元寶是OK的，屬於國產AI的第一梯隊。 騰訊元寶憑藉其豐富的功能，深度融入人們的生活，為使用者提供了多方面的便利。