社死現場！11月3日消息，據不少剛提了Model Y L的車主在社交媒體上吐槽，只要一啟動車輛，車機系統就自動、反覆給你最近通話記錄裡的某個人打電話。關鍵還不是打一次就完事兒，是上車連續撥打3到4次！更離譜的是，有車主表示，自個正打著電話呢，人一坐進車裡，車機直接給掛斷，轉頭就去撥它認準的號碼。要說最倒霉的，還得是一位一天打了 12 個電話給老闆的那哥們，小雷光想想都覺得社死...直接給老闆留下深刻印象，刷波臉了。圖源：小雷截圖小雷去翻了翻某書的帖子，這事兒還真不是個例，類似經歷在小紅書等平台上一搜一大堆。使用者反饋給特斯拉後，官方客服和服務中心的回應倒也直接：確認了，這是新款Model Y L比較集中的軟體問題，團隊已經在收集資訊加緊處理，後續會通過系統更新來最佳化。說白了，就是軟體層面的小 bug 作祟。俗話都說，上有政策下有對策。出現這種情況後，不少車主摸索到臨時解決的方案，那就是：重啟車機大法好，或者更徹底點，刪除藍牙配對裡的通話通道再重連，基本能解決這個自動打電話的問題。圖源：小紅書說到這，有熱心車友還附上了詳細教學：一是同時按住兩個滾輪 5 秒，開車時卡頓當機都能用；二是進控制裡重設輪轂配置（記得先記好原配置），來回切換兩次重啟，能順通各個模組的通訊，之前遠端控空調失靈用這招也管用。小雷看來，特斯拉亂打電話這操作，確實有點抽象，也確實不應該出現，希望盡快修復好吧。誰曾想啊，亂打電話的風波還沒過呢。又被車主曝出下雨天輪胎打滑到方向盤都握不住，尤其是坡道上有水的時候。這不禁讓小雷想起，早前刷到過一大批特斯拉車主反映帳戶被莫名刪除事件。下車買個早餐的功夫，車就跟換了主人似的，把自動轉向燈、座椅記憶這些設定全給重設了。反映情況給官方後也是查了好幾天，後面才說問題解決了。對此，不少老車主調侃：“買特斯拉就像開盲盒，永遠不知道下一個 bug 是影響安全，還是單純社死。”圖源：小紅書其實不止特斯拉會出現這個問題，隨著市面上越來越多智能汽車的出現，不少汽車業陷入了“bug魔咒”。好比上汽大眾的觸發自動剎車，車速瞬間歸零，且兩次事故都發生在隧道路段。還有頻繁黑屏、導航癱瘓等問題。話說回來，特斯拉雖然走的是軟體定義汽車這條路，但小雷認為也不能把車主當成軟體測試員啊。你們想想啊，自動打電話頂多社死，或被人追問情況；可要遇到雨天打滑這種涉及安全的問題，出了事故再最佳化可就晚咯。看看這些年來，因為安全問題被噴的車企就該知道，這件事有那麼嚴峻。圖源：特斯拉官網說到最後。消費者更需要的是少點 bug，多點靠譜和安全。畢竟汽車最最最重要的核心就是安全！小雷在此也希望車企們能多花點心思在測試和最佳化上，讓智能配置真正服務於車主，讓大家更加放心出門。不知道在座各位平時開車的時候有沒有遇到過什麼離譜的汽車 bug 呢？歡迎評論區留下你的經歷和看法，給其他車主避避坑哦。 (電車通)

阿里雲與比亞迪宣佈達成深度合作，比亞迪全系車型正式接入阿里通義大模型。這一技術升級將徹底改變車載互動體驗：使用者只需一句語音指令，即可通過智能座艙完成訂火車票、點外賣、查詢快遞等複雜操作。例如，使用者說“幫我訂明早去上海的高鐵票”，系統會自動調取日曆確認行程並完成購票；若詢問“淘寶買的快遞到那了”，座艙能精準識別淘寶App並模擬點選查詢物流資訊。此次合作的核心技術支撐是阿里雲AI智能體Mobile-Agent。它基於全視覺解決方案，結合比亞迪開放的座艙生態與通義大模型的多模態能力（如Qwen-VL視覺識別），實現對螢幕內容的智能感知、任務規劃及UI操作決策。該系統無需針對不同App單獨適配，具備跨場景、跨裝置的強泛化能力，覆蓋購票、外賣、社交、娛樂等高頻需求。此外，比亞迪已在多個業務場景落地通義大模型：智能座艙：騰勢車型推出“AI壁紙”功能，使用者語音生成個性化壁紙，並隨時間自動調節色調；心理伴聊：基於通義星塵技術，提供情感陪伴服務，緩解駕駛疲勞；行銷服務：通過通義千問最佳化客服對話質量監控，提升服務效率。雙方表示，未來將進一步拓展車載AI應用場景，例如結合高精度地圖實現“車內預訂目的地周邊餐廳”等深度服務。當前，智能汽車正從“工具屬性”向“服務生態”轉型。比亞迪與阿里的合作，標誌著車載互動邁入“多模態指令+場景化服務”的新階段。技術驅動：通義大模型的多模態能力（語音、視覺、文字融合）解決了傳統語音助手的侷限性。例如，Mobile-Agent通過視覺識別精準定位螢幕功能入口，避免了“誤喚醒”和“重複確認”的痛點。生態整合：阿里雲依託支付寶、淘寶、微博等生態資源，為比亞迪提供豐富的服務入口。這種“車企硬體+網際網路服務”的模式，建構了從需求識別到服務落地的閉環。行業趨勢：據麥肯錫預測，2026年全球車載AI市場規模將突破千億美元。特斯拉、小鵬等車企雖在自動駕駛領域領先，但在“車內服務生態”上仍依賴第三方應用，而比亞迪通過開放生態與AI結合，率先搶佔使用者高頻場景。比亞迪與阿里雲的合作並非偶然，而是雙方長期戰略佈局的必然結果。合作基礎技術互補：比亞迪擁有全球領先的電池技術與整車製造能力，而阿里雲在雲端運算、AI大模型領域積累深厚。2023年起，雙方已在車機系統最佳化、使用者畫像分析等場景試點合作。生態協同：阿里通過支付寶、高德地圖等建構車載服務生態，比亞迪則通過“迪粉匯”等平台積累超2000萬使用者資料，雙方資料融合後能精準預測使用者需求。行業轉折點2024年，比亞迪推出“天神之眼”高階智駕系統，但使用者反饋“互動體驗單一”；此次接入通義大模型後，其座艙從“指令執行工具”升級為“需求理解夥伴”，差異化競爭力顯著提升。對比華為鴻蒙OS（依賴自家硬體）和特斯拉純視覺方案，比亞迪選擇開放生態+多模態AI，更易實現規模化落地。競爭對手對比：生態整合成決勝關鍵本質差異：比亞迪與阿里的合作聚焦“使用者需求直達”，通過AI打破App壁壘；而特斯拉、華為更側重技術自研與生態控制權。未來競爭將圍繞“服務顆粒度”與“生態開放性”展開。比亞迪接入阿里通義大模型，不僅是技術升級，更是對“人車關係”的重新定義。通過多模態互動與場景化服務，汽車從“移動工具”進化為“需求預測者”和“服務執行者”。這一變革背後，是車企從“製造”向“服務營運”的深層轉型。比亞迪借助阿里的AI能力，以較低成本實現了服務生態的快速擴展；而阿里則通過車企場景反哺大模型迭代，形成雙向賦能。然而，挑戰依然存在：如何平衡個性化服務與使用者隱私？如何避免生態封閉導致的“資料孤島”？這些問題的解決，將決定智能座艙能否真正成為使用者生活的“延伸”。可以預見，2025年將是“車內AI服務”爆發之年，而比亞迪與阿里的組合，已然搶佔了先發優勢。 (智創獅)

那麼我們不禁要問，為什麼是問界M9？ 今年的高端車市場激流湧動。一邊是老牌車企在銷量壓力下，被迫拾起價格籌碼，一邊則是中國新能源車品牌的冉冉崛起。 最具標誌性的產品就是華為加持的SUV車型問界M9。9月20日，鴻蒙智行宣佈，問界M9大定突破14萬輛，同時第十萬輛下線，這對於中國的高端汽車陣列來說，顯然是里程碑時刻。 要知道，這是一款成交均價超過50萬元的旗艦SUV，且上市交付至今，還不到9個月。過去數年，50萬元以上SUV的年銷量冠軍都是寶馬X5，2023年，這款車在中國的銷量為9.8萬輛。而問界M9實現這一成績只用了9個月，同時，訂單池裡還有4萬個大定。

隨著AI大模型的持續演進，其應用場景也在不斷更新。 “今天我們正站在大語言模型的技術基點去思考，汽車裡所需要的最本質的核心變革點是什麼。”5月26日，在21世紀經濟報導科技峰會“潮起AIGC：大模型崛起”北京閉門會上，百度智能汽車事業部智艙業務部產品架構師徐嘉南介紹稱。 在徐嘉南看來，未來可移動的汽車機器人應當具備自主移動及人機對話式交互兩大方向的能力，大語言模型則以其更強的自然語言理解、邏輯推理及創造性為汽車的智能應用帶來全新的想像空間。 需要注意的是，百度正在進行大模型上車的持續探索。就在日前，百度Apollo汽車智能化業務展示了以文心大模型為基礎的新一代AI智艙探索成果，這也是國內首個基於文心大模型在車載場景下的探索成果，並有望在未來推進量產。

自動駕駛領域從測試示範邁入商業化試點的新階段 據了解，首批獲許開展商業化試點服務的企業，將在北京經開區內60平方公里的範圍內，開展商業化試點服務。依據管理政策，在保障市場公平競爭原則的前提下，企業可採取市場化定價機制。需向乘客明確收費原則、支付方式等信息，方可開啟收費服務。 百度是其中一家獲得運營許可的公司，其自動駕駛商業運營負責人王勝男錶示，“自動駕駛也會接受市場的檢驗，用戶是否願意為我們的服務買單，其實整體也是建立良性的競爭機制。把自動駕駛推向真正的出行服務中，往前邁進了一步。” 智能車下半場的哨聲正式吹響