台積電首次在日本熊本召開海外董事會台積電於2月9日-10日首次在日本熊本召開海外董事會（繼去年美國亞利桑那州會議後），相關決議於10日公告。此次選址與熊本產能佈局3nm相關。此前2月5日，董事長魏哲家與日本首相會面，透露將熊本在建第二座晶圓廠改為3奈米製程，應對AI需求。會議重點討論股利分配、2026年資本預算等核心議題，還可能涉及熊本廠投資及製程調整。市場最關注股利分配：台積電2025年四季度歸母淨利潤創新高（每股純益19.5元），投資者期待股利上調；2026年資本支出520億-560億美元，員工分紅也有望提升。台積電通過8大議案：巨額分紅、晉陞8位副總台積電10日召開董事會，拍板八大議案，季配息6元不變，另外核准2025 年員工業績獎金與酬勞（分紅）總計約新台幣2,061 億4,592 萬元（新台幣，下同）創新高。台積電說明董事會會中重要決議如下：一、核准2025年營報及財報：合併營收約1222.15億美元，稅後淨利約551.19億美元，每股盈餘約2.13美元。二、核准2025年第4季每股現金股利約0.19美元；普通股配息基準日6月17日、除息日6月11日，6月13-17日停過戶，7月9日發放；美存托憑證除息及配息基準日均為6月11日。三、核准2025年員工獎金與酬勞合計約66.14億美元，獎金已按季發放，酬勞約33.07億美元7月發放。四、核准資本預算約450億美元，用於製程、封裝產能建置升級及廠房廠務工程。五、核准不超過300億美元，增資本公司全資子公司TSMC Global，降低外匯避險成本。六、核准不高於19.25億美元，國內分次募集無擔保公司債，支應產能擴充及/或綠色支出。七、核准6月4日9時，在新竹喜來登大飯店召開2026年股東常會。八、 人事晉陞核准公告！核准以下人員晉陞：營運 / 晶圓廠一事業部 營運副總裁 王英郎博士 晉陞為高級副總裁營運 / 先進技術與光罩工程 副總裁張宗生博士 晉陞為高級副總裁研發 / 平台開發 副總裁 吳顯揚博士 晉陞為高級副總裁研發 / 平台開發 副總裁 葉主輝博士 晉陞為高級副總裁材料管理部 資深總監 黃遠國先生 晉陞為副總裁營運 / 12B 晶圓廠 資深廠長 田博仁先生 晉陞為副總裁研發 / A10 平台技術部 資深總監 林學仕先生 晉陞為副總裁業務拓展 / 先進技術業務拓展部 資深總監 袁立本博士 晉陞為副總裁註：以上，芯榜已換算為美元。附：台積電現任董事會成員台積電董事會共有10 位董事，其中7 位為獨立董事，3 位為非獨立董事TSMC。董事會構成名單1、非獨立董事：魏哲家博士（董事長暨總裁）、曾繁城博士（榮譽副董事長）、劉鏡清（行政院國發基金代表）2、獨立董事：彼得・邦菲爵士（Sir Peter L. Bonfield）麥克・史賓林特（Michael R. Splinter）摩西・蓋弗瑞洛夫（Moshe N. Gavrielov）拉斐爾・萊夫博士（Dr. L. Rafael Reif）厄休拉・伯恩斯女士（Ms. Ursula M. Burns）林恩・埃爾森漢斯女士（Ms. Lynn L Elsenhans）林全博士（Dr. Chuan Lin）此次突然晉陞8位副總，或與張忠謀先生身體抱恙有關。台積電或加速下一代領導人接班工作。今日流傳張忠謀先生謝幕信（未經證實，僅供參考）(芯榜)

新模型對標Nano Banana Pro，能免費體驗。Seedance 2.0的熱度還沒下去，字節新模型又來了！智東西2月10日報導，今日，字節圖像生成模型Seedream 5.0 Preview在視訊編輯應用剪映、剪映海外版Capcut、字節AI創作平台小雲雀均已上線，在即夢AI平台開啟灰度測試，圖片生成可限時免費體驗。▲Capcut官宣截圖（左）、小雲雀首頁模型選擇（右）Seedream 5.0 Preview的圖像支援2K和4K解析度輸出，2K為圖片生成直出，4K為AI增強後的解析度。根據Capcut官網，新模型5.0 Preview的升級點為首次支援檢索生圖，對提示詞的理解精準性增強、支援更細節、精緻紋理的圖像生成，還允許使用者精確調整圖像。Seedream 4.5於2025年12月4日上線。智東西實際體驗並對比了Seedream 5.0 Preview與Nano Banana Pro、Seedream 4.5，發現新模型可以理解“靜謐科技感”等抽象提示詞，但最後的生成效果相比Seedream 4.5很難說有跨越式提升，其聯網搜尋能力尚不穩定、生成效果升級點體現在更美觀、多樣化上。Capcut的官宣推文裡提到，Seedream 5.0 Preview可與Nano Banana Pro對標，且更便宜，目前所有使用者可免費使用20次，美國地區之後上線。有網友對比了Nano Banana Pro、ChatGPT、Seedream 5.0 Preview、Grok Imagine Image的生成效果，其提示詞為：生成一張高品質的資訊圖，解釋在特拉普修道院製作啤酒的過程，並配有豐富的插圖。▲第一排從左至右為Nano Banana Pro、ChatGPT生成，第二排從左至右為Seedream 5.0 Preview、Grok Imagine Image生成相比於其他幾個，Seedream 5.0 Preview的步驟解釋最為詳細，每步都有詳細的文字說明，但藝術設計感相比Nano Banana Pro稍弱。從社交平台X上的網友評論來看，此次Seedream 5.0預覽版的升級優先考慮的是智能水平而非美觀，可以應對複雜的知識驅動型任務。有網友認為，Seedream 5.0 Preview的智能水平、中文能力有提升，但都比不上Nano Banana Pro。還有網友調侃，新模型的進步程度僅0.09，僅相當於加了網路搜尋的Seedream 4.5。01.三大能力增強主攻實用性需求根據Capcut官網，此次Seedream 5.0 Preview的重要升級點包括精準性與智能水平增強、更快更具表現力的圖像建立、支援聯網知識整合。首先在智能水平方面，Seedream 5.0 Preview能深入理解提示詞，生成與使用者意圖相匹配、細節精準、佈局清晰、文字渲染效果更佳的圖像。第二點是增強風格化效果，其圖像到圖像功能增強了風格化效果，模型可以提供更清晰的細節、精緻的紋理和平衡的照明。該模型還新增了編輯功能，使用者可以控制筆刷精準選擇並調整相應元素。最後是智能推理能力，其官網提到，新模型的多步邏輯、空間理解及特定領域知識增強。02.相較Seedream 4.5提升小能理解抽象需求智東西體驗了Seedream 5.0 Preview的圖片生成能力。第一個提示詞是“為《靜夜思》生成古詩插圖”，可以看到生成的結果中人物“舉頭望明月”這一關鍵元素都沒有缺失，還附上了人物在月光下的影子等，但原詩中的“床前”等沒有在圖片中涉及到。為了考驗Seedream 5.0 Preview的聯網搜尋能力，智東西輸入了提示詞“最近有很多家機器人都要參加2026春晚，生成一張已官宣參加春晚的機器人海報”。Seedream 5.0 Preview生成的視覺元素精準，在大段文字生成中也未出現亂碼，表現穩定。但其並沒有理解“已官宣參加春晚的機器人”，而是僅生成了機器人上春晚的海報。還有抽象的提示詞，智東西輸入“生成一個靜謐科技感且帶有落日餘暉氛圍的鬧鐘圖片”，新模型生成的圖片中，從鬧鐘的設計到背景將落日、科技感融合在了一起。關於更為細緻的圖像輸出，提示詞為“特寫電影感肖像，一位有雀斑、深色捲髮的年輕女性，被鮮豔的野花和藤蔓環繞，頭上戴著花冠。在黃金時段拍攝，溫暖的逆光在她的頭髮和皮膚上形成光暈，淺景深，前景花朵柔焦，照片級真實感”。可以看到，輸出的圖片中的逆光效果非常到位，髮絲邊緣的光暈、皮膚的光澤以及前景花朵的柔焦虛化，都營造出了自然的氛圍感。當智東西的提示詞為“最新奧斯卡獲獎者紅毯風格”時，Seedream 5.0 Preview可以直接生成有紅毯、背景板、攝影師的完整圖像，背景板還有不少奧斯卡的小金人。根據參考圖生成圖片方面，智東西上傳了最近熱度超高的《閃靈》男主傑克，並讓Seedream 5.0 Preview“生成這個人的拜年圖片，主人公要身有年味的服裝，手拿燈籠和對聯”。生成的效果中，主人公的面部與參考圖一致，手拿燈籠、對聯的元素也都具備。智東西還比較了Seedream 5.0 Preview與Nano Banana Pro的生成效果。一個超難提示詞為“生成一個用左手寫字的人，背景有一個顯示5:25的模擬時鐘”，Seedream 5.0 Preview與Nano Banana都失敗了，要麼是拿筆的手不對，要麼是背景的鐘錶時間不對。Nano Banana Pro生成的圖片中，人物握筆的手為左手，可以從模糊的時鐘看出其時間為5:30左右。▲Nano Banana Pro生成的圖片雖然Seedream 5.0 Preview有些圖片生成的並不精準，但其一次性生成的圖片更具多樣性，從現代風、古風到卡通都有。▲Seedream 5.0 Preview生成的圖片在比較Seedream 4.5和Seedream 5.0 Preview時，智東西上傳的提示詞是“幫我生成番茄炒雞蛋的菜譜，卡通風格”。相比之下，Seedream 5.0 Preview的整體排版、架構設計會更為美觀。▲上為Seedream 4.5生成的圖片，下為Seedream 5.0 Preview生成的圖片03.結語：圖像模型正朝實用能力升級迭代當前頭部圖像模型的迭代路徑，正朝著提升理解能力、可控生成、編輯精度等實用能力升級。從Seedream 5.0 Preview的升級來看，其選擇在檢索增強、細節紋理、精準調整、4K增強上做最佳化，生成的結果並沒有顛覆性效果，這或許更貼近使用者的實際需求。但從實測與輿論反饋來看，使用者對小版本迭代的感知正在變弱，尤其在抽象語義理解、文字渲染、複雜邏輯構圖等方面仍存在技術瓶頸。 (智東西)

2026/2/9~2/13 本週重點大事 凱基期貨 玲玉 ​02/11 (三) 21:45：美國核心 CPI 年增率 (1月) ​02/11 (三) 09:30：中國 CPI 年增率 (1月) 02/11（三）台股封關日

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繼續衝擊模型智能上限，明確生產力工具定位。封面來源｜AI生成1月，一個瘋狂的模型大更新季度剛剛過去，剛剛發佈新模型K2.5的Kimi，來到一個關鍵節點。“智能湧現”獲悉，近期Kimi在和投資人的溝通中表示，公司的海外收入已超過國內收入，新模型K2.5發佈後，全球付費使用者已有4倍增長。這一變化恰好發生在新一代模型K2.5發佈後的短短幾天內。繼上一代模型K2發佈會後，K2.5繼續引發了海外熱潮。在Openrouter上，K2.5的排名已經來到第三位，僅次於Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Flash。事實上，前一代模型K2發佈後，Kimi從10月開始商業化，處理程序已經算很快。2025年末的內部信中，楊植麟提到，2025年11月以來，Kimi的海外API收入增長4倍。海外和國內付費使用者數月度環比增速超過170%。1月27日，Kimi發佈並開源K2.5模型，這是Kimi迄今最智能的模型，採用原生多模態架構，能力覆蓋視覺理解、程式碼生成、Agent叢集、思考與非思考模式。在HLE（人類最後考試）、BrowseComp、SWE-Bench Verified等基準測試中，K2.5都能達到開源SOTA，部分指標超越GPT-5.2、Claude Opus 4.5等閉源模型。如果說DeepSeek用R1證明了中國大模型在推理能力上的突破，那麼Kimi則在這個基礎上，去往一條特別的路——讓AI學會“團隊作戰”。從K1.5到K2.5，Kimi這一年的模型迭代路徑非常清晰：如何讓AI更像一個真正的智能體，而不僅僅是一個聊天機器人。如果說，K1.5時代，Kimi還是專注在讓模型能夠理解和生成更長的文字；K2是“Scale steps”——通過Agent任務能力的提升，讓模型能夠執行更複雜的操作。最新的K2.5，則是探索用Agent叢集的方式，讓AI學會“團隊作戰”。在實際應用中，K2.5可以調度多達100個Agent，平行處理1500個步驟，這極大拓展了Agent的實用性。在大規模資訊收集場景下，Agent叢集將效率提升了3到10倍。比如，一個Agent叢集的典型場景是檢索近三個月內所有關於叢集式agent的文獻，整理成Excel並提煉核心發現；從一段錄屏中識別UI互動邏輯，直接生成完整的前端程式碼；對Word文件進行批註修訂、Excel資料建模、PPT自動生成、PDF翻譯編輯等辦公自動化任務等等。為什麼會採用AI團隊作戰的方式？在1月29日的Reddit AMA（Ask MA Anything）中，楊植麟表示：“高品質資料的增長速度趕不上算力的增長，傳統的‘用網際網路資料預測下一個 token’的擴展方式帶來的改進越來越少。但我們可以通過其他方式擴展，比如 Agent Swarm——平行執行子任務的代理數量擴展。這可以被視為測試時擴展的一種形式，同時也提供了訓練時擴展的方式。”在K2.5發佈後，Kimi的路線已經越來越像Anthropic+Manus。在模型上，Kimi選擇對標Anthropic，專注基礎模型智能上限，通過開源建立技術影響力——從K2開始，Kimi的模型權重和工具鏈全部開源，開發者可以選擇本地或雲端部署。從成立至今，Kimi團隊僅有300人左右，這個團隊規模是不少大廠的十分之一。“用1%的算力資源，研發出全球領先模型”是Kimi的現狀。走Anthropic路線，演算法、效率創新是核心，這意味著技術路線的選擇會變得無比重要。創業公司的資源有限，也倒逼Kimi只能做那些最重要、最前沿的探索。比如此前全球首個在大規模LLM訓練中跑通Muon最佳化器、自研線性注意力機制Linear等等，都屬於這樣的創新。在產品上，Kimi已經形成了清晰的佈局：一方面，API端面向開發者，通過 Kimi API開放平台吸引全球開發者。而在C端使用者上，則明確了做生產力工具的定位。Kimi在有意將產品做得更通用，並且品牌也更集中。一個細節是，此前Kimi已經內測了面向C端使用者的Agent產品OK Computer，而在這一次的更新中，它被改名為Kimi Agent。在不少產品用例上，不難發現，Kimi正在試圖將產品做得更有品味，根據不同的主題做更好的風格化。比較突出的是複雜場景中的可編輯性，這更加依賴模型能力。比如在生成PPT、用Excel生成動畫後，使用者在Kimi中還可以自動拆分元素編輯，這進一步提升了可用性。在12月初，Kimi總裁張予彤曾表示：“要找到自己的敘事，找到自己真正擅長的事情。與資源更多的大公司競爭時，我們會刻意控制業務邊界，專注大模型層、邏輯層、Agent層，以及深入研究、PPT、資料分析、網站開發這類偏生產力、偏複雜任務的鏈路。”如今各家模型廠商都有自己押注的重點Agnet場景，Coding、Office都屬於此類。這些場景的特點是，都是剛需場景，一旦做好，商業化前景也比較明確，而且非常依賴模型能力的提升。對Kimi來說，要做“一方Agent”，挑戰依然不小，這意味要在基礎模型依然保持在第一梯隊的同時，還要將C端產品做得有品位，擁有獨特的使用者心智。 (36氪)