8月14日,美銀證券在全球記憶體科技周報中提出,不能把部分低容量方案的評估簡單理解為HBM全面降規格。對於包括NVIDIARubin Ultra在內的新一代GPU,研究團隊預計HBM4e和HBM5在2027年至2030年仍將圍繞500GB至1000GB容量演進;由於8-hi、192GB方案的TSV產能已經不再具有顯著意義,而Rubin Ultra在288GB至500GB記憶體容量下的性能下降較大,1000GB配置仍可能是物理AI場景的重要需求。
低容量方案存在,但更像邊緣化選擇
美銀證券給出的判斷是,部分低端GPU、TPU和ASIC仍可能使用192GB至288GB HBM,但這些更可能對應遺留應用或部分推理任務。對於需要更高平行度、長上下文和複雜物理互動的工作負載,記憶體容量與頻寬仍然是系統性能的重要約束。
這意味著HBM需求的關鍵不是單純看堆疊層數,而是看不同加速器的工作負載分層。若頭部訓練和物理AI繼續追求更高容量,HBM4e、HBM5的單位產品價值量可能繼續提升;若一部分推理場景向低容量方案遷移,行業增速會出現結構分化,但不等於整體規格快速下移。