【新智元導讀】AI兆賭局,馬斯克們正越來越富,但人類在集體失業?Hinton最新末日警告,科技巨頭不裁員,根本賺不到錢。「這場AI兆美元豪賭,只有裁員才能盈利」。這是AI教父Hinton,最新發出的末日警告。最近,Hinton在接受彭博採訪時,直言不諱地預警:超級智能AI即將到來,它不僅會取代人類、引發大規模失業,甚至威脅人類生存。科技巨頭們正在親手製造「外星入侵者」,卻仍在沉迷於商業競賽。如今,AI的終極泡沫,近在眼前。預計明年,微軟、Meta、Google、亞馬遜這四大巨頭在AI領域支出高達4200億美元(今年3600億美元)。然而,僅OpenAI就已簽署了超1.4兆美元的算力合同。這筆大單將矽谷AI巨頭緊緊繫結,買GPU訓模型再盈利。真正坐擁這場AI盛宴,背後最大的贏家是——輝達。GTC 2025大會後,其市值一路狂飆至5兆美元,Loop資本最新預測,未來有望突破8.5兆美元。主持人問及Hinton一個沉重又值得深思的問題:兆美元投資能否在不摧毀就業的情況下獲得回報?Hinton回答簡短有力,「要想賺錢,就必須取代人類勞動」。這句話如同一記重錘,敲碎了沉醉在AI競賽中的人們。在短短十分鐘對談中,Hinton說出了許多肺腑之言。人類生存不重要,矽谷巨頭只想贏離職Google之後的Hinton,並沒有再研發AI,而是一直警告人們AI的風險。四個月前,一場瀏覽破千萬的採訪中,他向全世界發出警告,揭露了無人能應對的AI危險。他表示,人們對風險的認識確實比以前更深了,但僅僅知道是不夠的——我們必須行動。Hinton將AI比作一場遲到的「外星入侵」:假設望遠鏡發現一支外星入侵艦隊,十年內抵達地球,我們一定會驚慌失措、全力應對。現在的情況是,我們正在親手「製造」這些外星人(AI),它將比我們更聰明。人類必須認真思考,如何與它們共存?「共存」和「控制」,這兩件事正是Hinton反覆思考的問題。談及AI安全時,他對行業巨頭進行了逐一點評——Google和Anthropic對安全問題重視程度要高得多。Dario Amodei、Demis Hassabis和Jeff Dean認真對待安全,但也都捲入了激烈的商業競爭。Meta就是不負責任的典型代表。OpenAI本來是為「負責任地發展AI」而成立的,但現在卻越來越背離這個目標,最優秀安全研究員紛紛離職。Hinton對此批評道,許多公司口頭承諾安全,卻將資源傾注於商業競爭。他們常說,「別擔心,我們有頂尖科學家在盯著。真正的危險還早,我們的專家會在第一時間發現問題」。但真相是,他們更在乎的是在這場競賽中拔得頭籌。 這就是問題所在。他們更關心「贏」,而不是人類能否活下來,社會能否承受得住。AI投資兆,只為取代人類過去一年,AI投資規模爆炸式增長,到如今,總額已突破兆美元等級。甚至,Gartner預測,2026年全球AI領域投資高達2兆美金。無論誰成為AI競賽的領頭羊,Hinton都認為過去一年中,所有人被取代的風險都在上升,尤其是普通勞動者。一項分析顯示,自 OpenAI推出ChatGPT以來,招聘職位空缺數量驟降約30%,股市上漲了70%。上周,亞馬遜宣佈裁員4%,14000名員工一夜失業,正是AI投資推動的冰山一角。主持人問道,「那麼,如此大規模的資金,將流向何處?最終誰能受益?」Hinton直言,科技巨頭們顯然不會盲目投資,顯然認為會有回報。當然,也會有一些自負的因素存在——他們都想成為第一個實現ASI的那個人,即便這可能會害死所有人。至於盈利,除了收取聊天機器人費用之外,賺錢的主要方式是用AI替代人工。這才是讓公司賺取最高利潤,背後真正的動力所在。僅此一點。這豈不是造成了贏者通吃的局面?在Hinton看來,我們正處在一個未知的領域。我們從未面對過幾乎和人類一樣聰明、甚至更聰明的存在。工業革命時期,蒸汽機雖然強大,但人類始終可以掌控它。而AI時代,一切都不一樣了。如果過去,你被機器人取代還可以去做客服,而現在連客服也被AI取代。那這些人還能去那?經濟學家們樂觀地認為,每次技術革命到來,都會創造新的崗位。但Hinton反駁道,這次不同,AI將引發大規模的失業——要賺錢,就得用AI替代人類勞動。更諷刺的是,AI紅利將會集中於少數人。Hinton打了一個比方,「馬斯克只會越來越有錢,人們會失業」。不過,這並不是AI的錯,而是社會組織的缺陷。如果AI真的導致了大規模的失業,唯一的好消息是,各國在一點上立場一致——都不希望AI接管人類工作。控制超級智能,人類要做「嬰兒」Hinton認為,現在各大公司都用錯了模型。高管們幻想自己是「老闆」,AI是「超級智能助理」。老闆說一句「執行」,AI就替他搞定一切,然後老闆拿功勞。這聽起來不錯,但當它比我們聰明、比我們強大時,根本不可能繼續運作。環顧四周,是否有一種模型,可以讓較不智能的事物控制更智能的事物?實際上,我們已經有了一個這樣的模型。訪談中,Hinton提出了一個與超級智能「共存」可行的模型,那就是——嬰兒控制母親。我們得接受,人類是嬰兒,AI是母親。因為進化,讓嬰兒學會控制母親,同時人類母親也常常優先關懷嬰兒。面對AI對工人、經濟乃至整個人類的威脅,人們難免會問——Hinton是否後悔自己曾經的貢獻?主持人詢問ChatGPT,看看它會如何描述與「AI之父」的關係。它說,「如果我是一片茂密的雨林,Hinton就是那個播下第一顆種子並教人如何澆灌的人。」不過,當被問到是否「值得」時,Hinton猶豫了。如果你能重新選擇,你會阻止AI的誕生嗎?他表示,「我不確定」。因為AI不像核武器那樣,只能帶來壞事。它也能做很多好事,比如醫療、教育、生產效率提升等等,問題在於社會組織結構的最佳化。AI終極泡沫,正在醞釀中兆資本湧向AI之際,Hinton卻選擇站出來發出「取代人類」最刺耳的警報。這場技術盛宴,也可能孕育著一個巨大的AI泡沫。據哈佛經濟學家Jason Furman的說法,資料中心和AI領域的投資,在美國2025年上半年的GDP中,貢獻了約92%增長份額。若是將它們剔除了,GDP增長僅為0.1%。近兩個月,OpenAI頻頻與雲服務巨頭、GPU巨頭簽下大單,而這背後的一切早已被人看穿。一年營收約130億美金,IPO估值約1兆美金,OpenAI製造的泡沫,要比以往任何領域的泡沫還要大。這不,今天OpenAI和雲端運算一哥AWS簽下了380億美元的訂單。甲骨文、輝達、亞馬遜、微軟、AMD、CoreWeave、博通等大廠,皆與OpenAI深度繫結,牽一髮而動全身。剖開這一切繁榮景象的背後,真正的支點在於——輝達GPU。GTC 2025大會上,老黃再一次向市場注入了強勁的信心——Blackwell晶片已全面量產,下一代超級Vera Rubin將在明年10月投產。這句話的份量,一舉將輝達市值推過5兆美元大關。不僅如此,AI的泡沫,還進入了「炸雞」階段。GTC會後,老黃與三星CEO李在鎔、現代CEO鄭義宣約飯走紅全網。老黃對此信心滿滿,我不認為存在AI泡沫。上周,Meta財報公開,720億美元投資AI相關的基礎設施,遠超預期。若以太空視角望向整個地球,一大片農田上,資料中心矗立而起。甚至,還有房產開發商買下鬼屋建超算。Morgan Stanley預測,未來三年(2025-2028),大廠會在AI和資料中心上斥資2.9兆美金。現實呢,來自MIT八月份研究報告稱,全球95%企業應用GenAI都失敗了。一方面,科技領域玩家們、資本VC們不斷加碼AI;另一方面,他們還沒有找到真正應用的「最佳模式」。兆巨額資金,還在資料中心中流轉。若要盈利,就正如Hinton所言,便是用廉價的AI取代人類。AI沒幹掉程式設計師,卻把這幾個飯碗砸了這種趨勢已初見端倪。基於對全球近1.8億條招聘資訊(2023.01 - 2025.10)的深入分析,Revealera與Bloomberry的CTO Henley Wing Chiu發現,一場由AI驅動的就業市場變革已在悄然發生。部落格地址:https://bloomberry.com/blog/i-analyzed-180m-jobs-to-see-what-jobs-ai-is-actually-replacing-today/首先,AI雖未引發大規模失業潮,但它確實重創了一些創意執行工作。其次,那些需要同理心、戰略思維或複雜問題解決能力的崗位,如軟體工程、創意總監和客戶服務,則表現出驚人的韌性。與此同時,「分化」無處不在:創意工作正在分裂為戰略崗(穩定)和執行崗(下降)。行銷領域正在分裂為傳統行銷崗(萎縮)和網紅行銷崗(增長)。高層領導崗位保持穩定,中層管理者稍差,而一線員工情況最糟。後端的複雜性依然被看重,而前端工作的商品化程度則有所提高。1. 2025年招聘崗位總量下降8%我們來確定一個基準:與2024年同期相比,2025年的招聘崗位數量下降了8%。根據知名招聘網站Indeed近期的報告,美國就業崗位同比下降7.3%,資料基本吻合。現在,我們從同比降幅最大的崗位開始:2. 創意執行下滑,領導崗堅挺在降幅最大的前10個崗位中,有3個是創意類職位:電腦圖形藝術家(-33%)攝影師(-28%)作家(-28%)電腦圖形藝術家包括技術美術、3D美術師和視覺特效師等;作家則包括文案、文案編輯和技術文件撰寫人。緊隨其後的是記者/報導員(-22%),同樣在經歷需求下滑。不過,相對於-8%的市場基準,並非所有創意崗位都遭受了重創:涉及創意指導/策略的崗位對AI的衝擊表現出更強的抵抗力。因此,像創意總監、創意經理和創意製作人這類崗位的表現要好於純執行類崗位。同樣,涉及更複雜決策和客戶互動的崗位表現也更好:平面設計師需要花費大量時間來解讀客戶反饋並進行迭代。產品設計師的工作涉及使用者研究,並需要就「做什麼」和「為什麼做」做出戰略決策。所以,這裡的核心趨勢並非「創意工作崗位」在減少,而是「創意執行崗」在減少,而「戰略性創意領導崗」則表現尚可。3. AI可能正在取代醫療記錄員2025年,醫療記錄員的崗位需求下降了20%。最可能的原因或許是AI文件工具的興起,這些工具現在能夠聽取醫患對話並自動生成臨床記錄。醫療記錄員的工作很有價值,但恰好屬於AI越來越擅長的結構化文件處理任務。現在,我們來看看增幅最大的崗位:4. 機器學習工程師增長最快從2024年到2025年,機器學習工程師的招聘崗位飆升了40%,是所有崗位中增幅最大的。而這還是建立在2024年增長78%的基礎之上。不僅如此,整個AI基礎設施技術堆疊都在蓬勃發展:機器人工程師:+11%(AI正從數字世界走向物理世界)科技領域的研究/應用科學家:+11%(企業開始建構自有模型,而不僅僅是呼叫OpenAI的API)資料中心工程師:+9%(所有AI推理都需要龐大的計算基礎設施)企業需要研究人員來開發模型,機器學習工程師來部署模型,機器人工程師將其應用於倉庫和工廠,還需要資料中心工程師為整個營運提供動力。5. 高層領導需求依然強勁最出人意料的是,儘管整體就業市場萎縮了8%,但高層領導崗位的招聘幾乎沒有減少。高層領導:-1.7%(總監、副總裁和C級高管合併,跑贏市場6.3個百分點)經理崗位:-5.7%(跑贏市場2.3個百分點,但仍不及高層領導)一線員工崗位:-9%高層領導與中層管理者之間存在4個百分點的差距。兩者都優於市場平均水平,但職位越高,表現越好。在增長最快的前10個職位中,有5個是總監及以上等級:資料工程總監:+23%房地產總監:+21%法務總監:+21%軟體工程總監:+14%工程副總裁:+12%可能的原因是,企業正在增加戰略領導層,同時對營運管理層變得更為挑剔。他們希望有更多的人來決定「做什麼」,更少的人來管理「怎麼做」,以及更少的執行人員。而那些威脅到一線員工的AI工具,實際上正在賦予高層領導更強的獨立運作能力。一位能夠用Cursor快速搭建可用原型、或用Claude驗證技術方案的產品副總裁,自然就不需要那麼多下屬向他匯報了。6. 網紅行銷專員大幅增長整體來看,行銷類崗位相當有韌性,大多數都徘徊在市場基準線附近。但有一個崗位脫穎而出:網紅行銷專員的招聘數量比去年躍升了18.3%。同樣,這個崗位去年增長了10%,已呈現出兩年的增長模式。這背後,有一個與AI相關的大趨勢。隨著AI內容充斥網際網路,傳統管道正在喪失其僅存的信任——搜尋結果越來越多是AI生成的劣質內容。展示廣告一直很煩人,現在還可能是AI設計的。但是,一條來自同齡TikTok創作者的護膚視訊呢?那感覺依然真實可信。最後,我們來看看那些崗位最具韌性:7. 軟體工程崗整體穩定儘管關於AI將取代軟體工程師的討論甚囂塵上,但資料卻顯示了相反的情況——軟體工程師的崗位數量自去年以來沒有太大變化。大多數工程崗位的需求要麼在增長,要麼在市場基準線附近徘徊。而這一切都發生在一個GitHub Copilot、OpenAI Codex、Claude Code等十幾種AI程式設計助手輪番稱霸的年份裡。最顯而易見的解釋是,AI工具正在讓工程師更有效率,而非變得多餘。當你給開發者一個Copilot,他們並不會被淘汰——他們能更快地交付功能、解決更複雜的問題,並在樣板程式碼上花費更少的時間。一個有趣的資料點是,在所有軟體工程崗位中,前端工程崗位的降幅最大。這或許是因為像Replit、Lovable和Bolt.new這類「氛圍程式設計」工具的湧入,使得為網站或應用建立前端變得極其容易。8. 客服未被大規模取代如果說有一個崗位被普遍認為將被AI淘汰,那就是客戶服務代表——需求僅下降了4.0%。的確,聊天機器人可以處理簡單的查詢,但一旦涉及需要判斷力或同理心的事情,就完全無能為力。尤其是當客戶憤怒或困惑時,他們需要一個能理解其沮喪情緒的人,而不是一個照本宣科的機器人。優質的客戶服務包含同理心和偶爾的酌情處理,比如減免費用或辦理退款。9. 銷售崗位有增有減整體而言,銷售崗位的表現優於-8%的市場基準。大多數銷售職位僅略有下降,甚至有所增長:營收總監崗位10.2%的增幅,使其成為唯一一個顯示出顯著增長的銷售職位。相比之下,銷售營運專員降幅最大,達到了8.0%。原因可能是,後者專注於CRM管理、分析和流程最佳化;而AI在處理這類結構化的、資料密集型的工作時,已經有了比較出色表現。 (新智元)