星艦 V2 的謝幕演出，比預想中更加順利。就在剛剛，星艦第 11 次飛行任務圓滿完成——15 號助推器再次征戰，8 顆星鏈模擬器完美部署，隔熱瓦被故意移除接受極限測試，飛船在印度洋成功完成濺落。這是星艦 V2 版本的最後一飛，也是 SpaceX 邁向星艦 V3 時代的轉折點。馬斯克此前多次表示，星艦是一個持續迭代的系統，而 V3 則是未來實現登陸火星任務的關鍵版本。插個題外話，輝達 CEO黃仁勳也來到了美國德克薩斯州 Starbase 基地，把即將發貨的 DGX Spark 個人超算交到馬斯克手上，而早在 2016 年，馬斯克就是首批從黃仁勳手中接過 DGX-1 的團隊成員之一。星艦 V2 的終點，V3 的起跑線本次任務使用的是超重型助推器 15 號 (B15-2) 和星艦飛船 38 號 (S38)。值得一提的是，B15 助推器曾在第八次任務中成功完成飛行，並順利執行了標誌性的「筷子夾星艦」回收測試。本次再度出場，它搭載的是 24 台來自以往任務、已完成飛行驗證的猛禽發動機。此次使用 B15 助推器測試的核心目標，是驗證一套全新的著陸點火發動機配置，為後續的新一代超級重型助推器打下基礎。話不多說，讓我們一起來回顧此次發射的全部過程。首先，位於星艦下方的超重型火箭助推器點燃了全部發動機，開始向太空爬升。發射約 2 分半後，星艦上方飛船點燃自身的 6 台發動機並完成分離。據 SpaceX 介紹，這些火箭發動機產生的推力相當於 64 架波音 747 客機的總和。而「超級重型」助推器開始執行返回推進，朝預定濺落點飛行，準備進行著陸點火實驗。具體來說，當星艦 (上級飛船) 和助推器分離後，助推器需要返回地球並嘗試著陸。第一步是進行姿態翻轉，讓發動機朝向正確方向，以便點火減速。翻轉後，助推器點燃發動機進行反向推力。這相當於制動，讓助推器逐漸脫離上升軌跡，轉向預定的下降軌跡。此次助推器在著陸點火階段，首先點燃了 13 台發動機，隨後切換為 5 台發動機構型以完成轉向操作。相比之下，此前的飛行任務通常只啟用 3 台發動機。而下一代 V3 版「超級重型」將正式採用 5 台發動機的著陸配置，目的是提升在個別發動機故障時的冗餘能力，確保更高的著陸安全性。此次著陸在美國墨西哥灣近海區域進行，不會返回發射場捕捉，在成功濺落之後，現場工作人員爆發出熱烈掌聲。一次發射頂 20 次，馬斯克押注星鏈 V3星艦上級在太空中同樣需要執行多個任務，包括部署 8 顆星鏈模擬器。這些模擬器大小與下一代星鏈衛星相仿，本質上也是為未來正式發射 V3 衛星進行的實戰演練。每個模擬器重約 2000 公斤，總載荷質量約 16000 公斤。這些模擬器將與星艦處於相同的亞軌道軌跡，並將隨飛船一同再入大氣層銷毀。整個部署過程非常順利，每次部署耗時約 1 分鐘。飛船側面的大型艙板——被稱為「有效載荷門」的艙口打開後，開始釋放模擬衛星。與其他火箭通常通過鼻錐釋放衛星不同，星艦採用側邊艙門設計，必須打開這道側門才能將衛星釋放到太空。如果看過之前的飛行任務，會記得以前衛星釋放時有些卡頓，但由於星艦團隊對滑軌系統進行了改進，所以這次釋放過程相當流暢。按照規劃，SpaceX 希望星艦能夠盡快接手衛星發射任務，取代目前用於此任務的獵鷹 9 號，成為主力運載工具。未來星艦將部署更先進的星鏈 V3 衛星，運載效率更高，每公斤貨物入軌成本更低，每次發射能為整個網路增加 60 Tbps 的容量，以及是目前獵鷹 9 號單次發射容量的 20 倍。除了衛星部署，本次飛行還成功完成另一項重要測試——在太空環境下重新點燃一台猛禽發動機。整個過程將模擬星艦如何執行「離軌點火」操作，也就是在完成太空任務後，通過機動將飛船引導返回地面的過程。故意移除的隔熱瓦，是對極限最好的尊重星艦表面覆蓋著數千塊隔熱瓦，它們彼此緊挨著排列，中間留有微小縫隙。之所以要留縫隙，是因為下方的金屬結構在受熱時會膨脹和收縮，這樣可以避免瓦片之間擠壓碰撞造成破裂。但問題是，這些縫隙有時會讓高溫電漿體滲入，導致瓦片邊緣和下方的金屬區域被過度加熱。上次第十次飛行，星艦表面出現了局部燒蝕與表皮翹起。後經查明是因為推進劑排放過程中有少量固體推進劑堆積，被靜電放電或電漿體點燃，燒損了部分軀體和部分襟翼。第十次飛行任務這一次，SpaceX 依然故意從飛行器的脆弱區域移除部分隔熱瓦，使底層結構暴露在再入熱流中。甚至，部分被移除隔熱瓦的區域沒有備用燒蝕層，只是為了測試更極限的性能。基於第十次飛行中熱量從瓦片間隙滲入的教訓，此次飛行更廣泛地應用了一種名為「Crunch Wrap」的材料，簡單來說，這是一種耐高溫氈材料，包裹在瓦片之間的縫隙處。這樣當瓦片排布在一起時，縫隙之間就有了一層保護，能夠有效阻擋高溫電漿體的滲透。這些努力都是為了實現最終目標——打造一艘完全、快速可重複使用的飛行器。以前在多艘星艦上測試過這些隔熱瓦，但今天可能是首次將其覆蓋到整艘飛行器上，這也是本次任務的重要看點。在未來星艦每天多次飛行的場景中，將需要成千上萬塊隔熱瓦。SpaceX 解說表示，目前美國佛羅里達發射場的全自動製作工坊每天能生產約 1000 塊瓦片。但其設計產能是每月為 10 艘星艦提供足夠的瓦片，相當於每天要生產 7000 塊，或者平均每 13 秒就能下線一塊瓦片，目標是朝著為火星任務甚至更遠目標全面配備星艦隔熱瓦的方向發展。星艦的迭代哲學，就是用失敗換進步為了給未來的返回發射場著陸 (RTLS) 收集資料，飛船的再入剖面比以往的飛行要複雜得多。在其軌跡的最後階段，飛船將執行一次「動態傾斜機動」。也就是說，在仍處於超音速甚至高超音速狀態時，飛行器會故意進行一定幅度的側傾偏航，模擬從海上再入後，為精準對準陸地發射場而必須執行的橫向機動過程。進入亞音速階段後，飛船還會在「腹部著陸」姿態開始前，再次進行一次幅度更大的轉向，以測試接近塔架著陸所需的最終修正能力。據解說表示，這一整套飛行路徑，基本就是未來星艦完成降落時將採用的程序。不過，由於本次任務不涉及回收，星艦最終還是按計畫在印度洋濺落，並在觸水後發生爆炸。簡言之，作為 V2 版本星艦的最後一次任務，此次飛行任務本質上依舊是在為 V3 乃至更遠的版本鋪路。它既要採集下一代「超級重型」助推器的關鍵資料，也在對星艦的隔熱瓦進行極限驗證，並測試未來執行返回發射場著陸所需的上級飛行器機動策略。同時，這也是 Starbase 當前發射台在現有配置下的最後一次使用。任務結束後，該平台將進行大規模升級，以支援未來更龐大的 V3 和 V4 星艦發射任務。「邊飛邊改」（即通過實際飛行來測試和驗證技術， 而不是在地面進行漫長的模擬）的策略風險很高， 但效率也更高。迭代速度， 在傳統航天領域也幾乎是不可想像的。這或許就是馬斯克式創新的核心——用更快的失敗和迭代， 換取更快的進步。(APPSO)

8月22日至24日，中國算力領域的頂級盛會——2025中國算力大會在山西省大同市舉辦。本屆大會以“算網築基智引未來”為主題，聚焦算力網路新趨勢，共話算力產業新未來。8月23日，工業和資訊化部副部長熊繼軍在致詞中指出，中國算力產業邁向高品質、規模化發展的新階段。截至今年6月底，中國在用算力中心標準機架達1085萬架，智能算力規模達788 EFLOPS，幹線400G端口數量大幅增加至14060個，存力總規模超過1680 EB，全國算力中心平均電能利用效率（PUE）降至1.42。他還表示，工業和資訊化部將有序引導算力設施建設，切實提升算力資源供給質量。推動完善算力佈局政策體系，最佳化佈局算力基礎設施，引導各地合理佈局智能算力設施，持續開展國家綠色資料中心建設。強化企業創新主體地位，推進科技創新與產業創新深度融合。加快突破GPU晶片等關鍵核心技術，擴大基礎共性技術供給。深入開展算力強基“揭榜”行動，聚焦計算、儲存、網路等重點方向，加快新技術新產品應用推廣。持續在北京、上海、海南、深圳做好網際網路資料中心等增值電信業務擴大對外開放試點工作，支援國內算力企業走出去，提升全球化服務能力等。此外，2025中國算力大會主論壇上，國家超算網際網路與七城算力中心“算力互聯互通接入儀式”舉行。隨著國家超級計算太原中心、青島“海之心”人工智慧計算中心、長沙人工智慧創新中心、萬達開先進計算中心等七家算力中心正式接入，國家超算網際網路所連接的骨幹節點型算力中心已突破30家，聯合體成員數量更是突破200大關。超算網際網路是以網際網路的思維營運超算中心，並連接產業生態中的算力供給、應用開發、營運服務、使用者等各方能力和資源，建構一體化超算算力網路和服務平台。2023年4月，科技部啟動國家超算網際網路部署工作。國家高性能電腦工程技術研究中心副主任曹振南介紹超算網際網路最新建設情況時表示，“全國一體化算力網”的建構重心，已經由數字基礎設施佈局，轉為建用並重、以用促建。據介紹，國家超算網際網路依託國產深算智能加速卡，實現了高精度與低精度算力流暢協同，目前已提供1600多款應用軟體、600多個熱門開源大模型、70多個SaaS平台等豐富服務。平台現已吸引64萬多使用者註冊。目前，超算網際網路已入選國家資料局《全國一體化算力網應用優秀案例》，入圍工業和資訊化部算力強基揭榜行動，使用者數、應用數、任務數、算力調度規模不斷創出新高。值得一提的是，多家頭部企業亮相算力大會，展示了其在算網產品、工業網際網路、人工智慧等方面的最新創新成果。比如，中國移動發佈算網大腦3.0，實現從自動化到智能化、資源聚合到智能協同的系統性跨越。該系統對內支援AI IaaS、AI PaaS、MaaS、AI SaaS四層智能調度，對外提供“一句話出成果”的極簡互動體驗。目前，算網大腦已創新打造訓推一體、資料快遞、算電協同等20多項任務式服務，廣泛應用於能源、政務、交通等重點領域，正在向成為賦能“人工智慧+”戰略的超級智能體加速升級。 (e公司)

老黃在法國巴黎最新演講講了一個小故事：OpenAI如何獲得全世界第一台AI超級電腦如今，當人們談論這一波人工智慧的浪潮時，輝達（NVIDIA）和OpenAI是兩個無法繞開的名字。前者是AI算力的基石，後者則用ChatGPT等產品引爆了全球的AI革命。然而，這兩家巨頭之間的深厚淵源，可以追溯到一段由輝達CEO黃仁勳親口講述的有趣往事故事發生在2016年，那一年，輝達傾盡心血，斥資數十億美元，打造出了一款革命性的產品——全球第一台AI超級電腦DGX-1。這台機器整合了八塊強大的Volta架構GPU，並通過高速的NVLink技術互聯，是輝達為開啟AI時代下的一場豪賭然而，這台領先於時代的機器在發佈之初卻遭遇了徹底的冷遇。黃仁勳說：“當我們發佈DGX-1時，現場沒有客戶，沒有興趣，甚至沒有掌聲，只有百分之百的困惑。” 人們完全不理解輝達為什麼要造這樣一台電腦，甚至有人天真地問：“它能運行Windows嗎？” 答案當然是“不能”。就在輝達的宏大願景無人問津之際，一個轉機出現了。舊金山一家年輕的、非營利性質的初創公司對DGX-1表現出了極大的熱情，他們聯絡輝達說：“我們可以要一台嗎？”這讓黃仁勳喜出望外，他心想：“天那，我們終於賣出去一台了！” 但他很快發現，對方是一家非營利組織。儘管如此，黃仁勳還是做出了一個令人意外的決定。他親自將一台嶄新的DGX-1放進自己的車裡，然後開車把它送到了舊金山。“而那家公司的名字就是OpenAI。”黃仁勳說他不知道這個故事的人生啟示是什麼，或許是“下次要看清楚，因為世界上有很多非營利研究組織”。但他隨後給出了一個更深刻的答案：“也許真正的啟示是：如果一個開發者找到你，說他需要一塊GPU，你的答案應該是‘沒問題’這段往事不僅是一則趣聞，更揭示了輝達成功的秘訣之一：對開發者生態的重視和對未來技術趨勢的堅定信念。正是當年那次“不計成本”的交付，為OpenAI的早期研究提供了關鍵的算力支援，也為日後兩家公司共同引領AI浪潮埋下了伏筆。這不僅僅是一次硬體的交付，更是一場對未來願景的投資 (AI寒武紀)

中國國家超算網際網路平台接入阿里千問大模型，對外提供千問 QwQ-32B API 服務，使用者可免費獲得100萬tokens。 Manus創始人季逸超在社交平台透露，Manus產品使用了不同的基於阿里千問大模型（Qwen）的微調模型。 近日，國家超算網際網路平台接入阿里千問大模型，對外提供千問QwQ-32B API服務，使用者可免費獲得100萬tokens。 作為國家級綜合算力服務平台，超算網際網路已連接國內14個省區市20多家超算和智算中心，並上線算力商品超6500款。其中AI模型服務近240款，既有阿里通義千問Qwen、DeepSeek等國內開源模型，也有Llama、Stable Diffusion、Gemma等國外AI開源模型。

DeepSeek太火爆了！在這個春節檔，直接成了全民熱議的話題。 DeepSeek也毫無懸念地幹到了全球增速最快的AI應用。這幾天，中國的雲端運算廠家都在支援DeepSeek的API呼叫。 現在，中國國家隊也出手了！超算網際網路的官微一口氣發了兩條上新DeepSeek的公告——DeepSeek-R1、V3、Coder 等系列模型已陸續在國家超算網際網路平台上線。目前，國家超算網際網路平台已推出 DeepSeek – R1 模型的 1.5B、7B、8B、14B 版本，後續還會在近期更新 32B、70B 等版本。 地址：https://www.scnet.cn/ui/mall/

他的目標，可能是整個地球。 還有人比輝達的創始人黃仁勳，更適合做 2025 年 CES 的開幕主講人嗎？ 作為標誌著 CES2025 正式揭幕的活動，黃仁勳的主題演講從一開始就是點燃眾人期待的開年盛事。 當地時間 1 月 6 日，黃仁勳換了一身閃亮的蛇皮夾克——而不是他經常在發佈會上穿的那件標誌性夾克。「我夾克怎麼樣？」老黃在開場就用這身皮衣和人們開起了玩笑。

丨劃重點 馬斯克旗下xAI只用了122天就建成了名為“巨像”的超算，而業內平均建設周期需要4年。 孟菲斯資料中心建設之所以如此迅速，是因馬斯克省略了幾個關鍵步驟，如在沒有獲得充足電力供應的情況下就先啟動了建設，這種策略在他旗下多家公司屢試不爽。 xAI建造超算的速度將是大多數企業的五倍，馬斯克親自參與監督了資料中心的如期交付。

在當今科技飛速發展的時代，算力成為推動各個領域進步的關鍵力量。那麼，算力有那些分類？這些分類之間的關係是什麼？ 本篇文章主要從以下2個方面，讓您全方位瞭解算力的分類。 1.  算力的四大分類 基礎算力(定義、技術、場景與案例、趨勢)