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猛料,GoogleDeepMind公然要挖林俊暘,演都不演了
挖人如同打臉,Google殺人誅心。這兩天,網際網路行業和AI圈被同一條消息刷了屏:阿里千問大模型的核心負責人林俊暘突然發文告別。這條消息如同一塊巨石投入本就波濤洶湧的湖面。直到今天,阿里官方確認了林俊暘已離職的消息。圖源:微博作為阿里的戰略核心,千問(Qwen)團隊的人事變動,絕不僅僅是一個人的去留問題。它背後牽扯的,是一家巨頭在AI狂飆時代的技術路線選擇、組織架構調整,以及那場關於“技術策略”與“商業變現”的殘酷博弈。而更令人意外的是,就在同一天,GoogleDeepMind的相關負責人突然在社交平台上向Qwen團隊拋出了橄欖枝。那個夜晚發生了什麼?3月4日凌晨,當大多數人還在睡夢中時,阿里千問的核心負責人林俊暘在社交平台留下了一句極為克制卻又飽含情感的話:“me stepping down.bye my beloved qwen.”(我卸任了,再見了,我親愛的千問)。短短幾個詞,瞬間引爆了科技圈。圖源:X林俊暘,這個名字在業內代表著什麼?他是1993年出生的技術天才,北大碩士畢業,2019年以應屆生身份加入阿里達摩院。在短短幾年內,他一路晉陞為阿里最年輕的P10級技術負責人,親歷並主導了千問從0到1的全過程。在過去的幾年裡,林俊暘帶領團隊打了一場又一場硬仗。2023年,通義千問正式發佈;此後,團隊以令人炫目的速度推出了從0.5B到110B的系列模型,在開源社區Hugging Face上霸榜數月。正是因為他,Qwen系列成為了全球開發者心中“最能打”的中國開源模型之一,衍生模型數量突破20萬,下載量超10億次。然而,誰都沒想到,在阿里AI戰略被提升至最高優先順序、在馬雲剛剛現身談AI、在品牌剛剛統一為“千問”的節骨眼上,他竟然選擇了離開。緊隨其後的是連鎖反應。Qwen後訓練負責人郁博文、核心貢獻者李凱新等多名技術骨幹,也相繼傳出了離職的消息。GoogleDeepMind開發體驗負責人Omar Sanseviero抓住了這個機會,突然在社交平台上公開喊話:“千問的朋友們,如果想找個新地方來打造優秀模型,並為開源模型生態系統做出貢獻,請隨時聯絡我!我們的路線圖中有很多令人興奮的事情。”圖源:X這則喊話,禮貌、精準,且殺傷力極強。它不僅瞄準了剛剛失去領軍人物的Qwen團隊,更直接指向了“開源模型生態”——這恰恰是林俊暘和Qwen團隊最引以為傲的陣地。而且Omar Sanseviero本人曾是Hugging Face的開源生態負責人,江湖綽號“首席羊駝官”(Chief Llama Officer),對開源社區的運作模式熟稔於心。由他來“接客”,DeepMind顯然是做足了功課。有人說阿里的一個時代結束了。不,或許只是一個階段結束了。但在結束的廢墟上,新的獵手已經舉起了火把。為什麼在鮮花著錦之時轉身離去?對於林俊暘的離開,很多人的第一反應是“宮斗”或“內卷”。但根據多方資訊梳理,林俊暘的離開,更像是一場關於“未來怎麼走”的理念分歧,以及由此引發的權責重構。阿里內部人士透露,實際情況並沒有外界傳言的那麼狗血。隨著千問從一個小小的技術項目被提升為集團的頂層戰略,阿里認為需要招攬更多的全球技術大牛來提升“人才密度”。在這個過程中,林俊暘的權責範圍面臨調整——可能會從原先的垂直整合型負責人,變成負責其中一部分環節。這種變化,他無法接受,因而提出了辭職。簡單來說,過去林俊暘帶領的Qwen團隊更像是一個“特種部隊”:預訓練、後訓練、多模態、Infra全鏈路閉環,人少但戰鬥力極強,適合快速迭代、沖榜造勢。這是典型的“創業團隊”打法,極具理想主義色彩;而隨著集團戰略轉向,阿里希望將Qwen團隊按功能拆分成預訓練、後訓練、視覺理解等多個模組,與通義實驗室的其他團隊(如通義萬相)合併工作。這是“正規軍”的整編打法,更適合大規模協同作戰和商業化的深度落地。雖然在管理上,這種組織重構更利於資源統籌,但對於一個習慣了掌控全域的技術負責人來說,無疑是一種巨大的心理落差。圖源:微博更深層次的矛盾,或許在於“技術”與“商業化”的左右互搏。知名經濟學者盤和林對此分析得頗為透徹:“阿里需要千問快速商業化。今年AI行業有個問題,大量的基礎設施投入無法回收。但千問團隊之前的調性,是服務好使用者,做好開源。”開源,意味著免費、分享、普惠,追求的是技術影響力和社區口碑;商業化,意味著變現、收入、利潤,追求的是財務報表和市場佔有率。兩者並非天然對立,但在資源有限、競爭白熱化的當下,取捨在所難免。艾媒諮詢CEO張毅指出,阿里當前或是在“戰略收縮開源,聚焦高價值的商業閉環”。其實,在不少業內人士看來,此次事件發生的真正導火線,更有可能是新模型表現不佳。雖然Qwen3.5的小模型(如0.5B、4B等)在開發者社區好評如潮,甚至獲得了馬斯克的點贊;但在衡量大模型綜合能力的權威盲測榜單LMArena上,千問的旗艦模型Qwen3.5-397B排名並不理想,僅列第18位,與之前Qwen3-Max Preview的前三位置相去甚遠。圖源:LMArena當旗艦模型表現不及預期,當內部評價出現分歧,當組織架構的調整似乎在印證“不信任”,離開或許成為了一種必然。3月4日下午,通義實驗室緊急召開了全員大會。阿里高層反覆強調:“Qwen沒有收縮,這是一次團隊擴張。”並承認“新人引入肯定會帶來陣型變化,我們可能沒處理好”。這句話的潛台詞是:公司要長大,隊伍要整編,在這個過程中,總會有人走散。人才爭奪戰背後,AI進入“體系對抗”時代進入2026年,AI行業徒步踏進深水區,全球AI人才爭奪戰也逼近極致白熱化。領英發佈的《2026全球勞動力市場洞察報告》顯示,AI工程人才是全球流動最活躍的群體,其跨國流動的意願是普通人才的8倍。國內的資料同樣驚人,獵聘報告指出,2026年開工首周,要求會AI工具的職位同比增長超過200%。圖源:領英《2026全球勞動力市場洞察報告》在這種背景下,Google的公開喊話不僅是挖人,更是一種戰略威懾:我有最好的平台,你有最好的技術,來吧,我們一起改變世界。值得注意的是,DeepMind近期不僅招技術人才,還在公開招聘“首席經濟學家”。這說明頂級的AI實驗室已經開始思考AGI(通用人工智慧)時代的資源分配、經濟模型與社會治理問題。他們需要的不僅僅是寫程式碼的工程師,更是能夠建構未來世界規則的跨學科大腦。此舉,也代表著AI競爭開始從“單點突破”轉向“體系對抗”。正如阿里近期提出的“通雲哥”黃金三角概念——通義實驗室、阿里雲、平頭哥。未來的競爭,不再是一個模型跑分有多高,而是算力供給、模型能力與系統工程的協同作戰。林俊暘時代的Qwen,像是銳利的“矛尖”,鋒利無比,專打技術高地。而現在的阿里,需要的是“矛、盾、戰車、糧草”齊備的集團軍。從“比模型”轉向“拼體系”,用“模型+生態+AI Infra”爭奪下一代平台入口。這也是為什麼阿里會引入具有Gemini背景的周浩來接管後訓練團隊,為什麼要把團隊拆解重組。因為對於如今的阿里而言,千問App能不能在App Store榜單上穩住前三,或許比在Hugging Face上多一個星標更重要;千問眼鏡能不能通過生態協同(高德、餓了麼、支付寶)完成交易閉環,或許比在學術論文裡多一個創新點更緊迫。最後劉峰想說,這更像是技術理想主義與商業現實主義的一次正面碰撞。我們無意評判誰對誰錯。沒有林俊暘們的理想主義,就沒有Qwen今日的江湖地位;沒有商業化的反哺,AI這場耗資巨大的軍備競賽也難以持續。對於阿里而言,陣痛在所難免。但對於整個行業而言,這或許是一次必要的清醒。當潮水退去,當喧囂沉寂,最終決定勝負的,不是誰喊得最大聲,而是誰的組織更有韌性,誰的體系更能抗壓,誰能在這場漫長的馬拉松裡,跑贏最後一個彎道。3月的杭州,春寒料峭。雲谷學校的走廊裡,馬雲關於AI的講話餘音尚在;西溪園區的燈火下,新的千問團隊正在重組。再見了,林俊暘時代的Qwen。你好啊,那個必須直面商業世界所有殘酷與複雜的,全新的阿里AI。 (科技頭版)
雷軍:新 SU7 車門內建機械結構;OpenAI 官宣 1100 億美元融資;阿里或將推 AI 眼鏡、指環
OpenAI 宣佈獲「亞馬遜+輝達+軟銀」1100 億美元新投資2 月 27 日晚間消息,OpenAI 宣佈完成新一輪融資,投前估值達 7300 億美元,融資總額 1100 億美元。其中包括軟銀投資 300 億美元、輝達投資 300 億美元、亞馬遜投資 500 億美元。OpenAI 表示,已與亞馬遜達成戰略合作,並與輝達敲定下一代推理算力支援。隨著本輪融資推進,預計還將有更多財務投資者加入。今年年初以來,Codex 周活躍使用者增長超兩倍,達到 160 萬。如今,更多人無需完整工程團隊,就能自主建立、自動化部署並行布軟體。超過 900 萬付費企業使用者依託 ChatGPT 開展工作,初創公司、大型企業和政府機構都在 OpenAI 平台上進行開發,重塑其產品與服務的設計、交付和營運模式。ChatGPT 成為大眾接觸人工智慧的起點,周活躍使用者超 9 億,目前消費者訂閱使用者已突破 5000 萬。年初以來訂閱增長顯著提速,1 月和 2 月有望成為公司歷史上新增訂閱使用者最多的月份。本輪融資後的估值,使 OpenAI 基金會所持 OpenAI 集團股份價值增至 1800 億美元以上。(來源:新浪科技)雷軍:新一代小米 SU7 內建機械結構,可電動也可以機械打開2 月 27 日,小米創辦人、董事長兼 CEO 雷軍在小米汽車工廠裡進行直播,與多位小米技術專家暢聊小米汽車的安全體系。雷軍表示,新一代 SU7 的氣囊從 7 個增加到了 9 個,可以給後排乘客提供更周全的保護。雷軍特別提醒,雖然我們做了這麼多安全氣囊,上車以後一定要系安全帶。如果不繫安全帶的話,安全氣囊的效果衰減很厲害,尤其是二排也要系安全帶。直播中,雷軍透露,新一代小米 SU7 在安全方面又做了非常多的升級。第一,應用了 2200 兆帕的小米超強鋼;第二,全系升級了 9 個氣囊;第三,電池包底部升級了防彈塗層;第四,全系標配雷射雷達,增強了安全冗餘。此外,小米 SU7 開車的穩定性和剎車性能都得到了升級。此外,小米 SU7 還全系標配了三重冗餘的車門把手,內建了機械結構和備用電源,車內車外都可以機械開門,以確保車輛開門安全,使得門鎖既可以電動打開,也可以機械打開。(來源: 新浪科技)寶馬德國工廠首次引進人形機器人打工!此前每周工作 5 天 每天 10 小時2 月 27 日消息,寶馬集團宣佈將在德國萊比錫工廠部署人形機器人,這是其首次在歐洲生產體系中引入此類具身智能技術。該項目旨在將類人機器人技術整合進現有的汽車批次生產中,並探索電池和零部件生產的進一步應用。此次試點與瑞士海克斯康機器人合作,採用其 2025 年推出的 AEON 人形機器人,主要承擔高壓電池裝配與零部件製造兩大環節。項目已完成理論評估與實驗室測試,2025 年 12 月啟動首輪產線實測,今年 4 月將開展二次測試,夏季正式進入規模化試點階段。AEON 憑藉類人化軀體設計,可靈活更換夾持器與掃描工具,適配多工序作業需求,並能實現輪端動態移動。據瞭解,寶馬此舉也借鑑了美國斯帕坦堡工廠的成功經驗,當地試點的人形機器人,曾在 10 個月內支撐 3 萬輛寶馬 X3 的生產,每周一至周五每天工作十小時。完成 9 萬次零部件精準搬運,持續運行 1250 小時。美國工廠的試點證實,類人機器人能夠安全地執行精確、重複的工作步驟——如以毫米級精度定位元件,並為物理人工智慧在生產中的進一步部署提供了重要見解。寶馬強調,部署機器人旨在承接高負荷、高風險崗位,提升生產安全性與效率,目標是減輕員工負擔,進一步改善工作條件。(來源:快科技)魅族科技宣佈戰略轉型,將暫停國內手機新產品自研硬體項目2 月 27 日消息,魅族科技發佈戰略轉型公告,宣佈將暫停國內手機新產品自研硬體項目。從公告獲悉,魅族將暫停國內手機新產品自研硬體項目,並在積極接洽第三方硬體合作夥伴,同時原有業務不受任何影響。魅族科技表示,魅族公司將積極地全面戰略轉型,在全新的 AI 時代,從過去以硬體為主導轉向為以 AI 驅動軟體產品為主導的發展方向,並打造以 Flyme 開放生態系統為基座的良性運轉的企業。(來源:IT 之家)影石 337 調查終裁:GoPro 六項指控均不成立2 月 27 日下午消息,影石創新發佈公告,美國 337 調查終裁落定:美國國際貿易委員會(ITC)維持初裁,判定 GoPro 六項指控均不成立。影石在公告中表示:「本次 337 調查未對公司生產、經營造成實質性影響。公司將持續不受限制地在美國進口和銷售現有產品。」資料顯示,337 調查源於《美國 1930 年關稅法》第 337 條款,是 ITC 審查進口產品是否侵犯智慧財產權的貿易救濟程序。一旦認定侵權,ITC 可發佈排除令,禁止侵權產品進入美國市場。因其審理節奏快、制裁力度大,337 調查長期被視為中國企業出海的主要法律壁壘之一。根據 ITC 終裁,GoPro 指控的六項專利爭議中,五項被裁定為不構成侵權或相關專利權無效;針對剩餘一項外觀專利,影石提出的新設計方案也獲 ITC 確認不構成侵權。影石創始人劉靖康曾表示「感受到了強烈的惡意」。他透露,公司為此支付的應訴成本超過 1000 萬美金,「很多公司不一定打得起這樣的官司」。但他同時強調,「我們從來沒想過要干死誰」,影石市場表現優於 GoPro,是產品定義好後自然發生的結果;另一半功勞則來自中國供應鏈的「斷崖式」領先。(來源:新浪科技)美團推出「飯糰漫社」,佈局漫劇賽道美團於近期在主 App 內上線了漫劇類股「飯糰漫社」,類股內不僅涵蓋常規漫劇內容,還同步上線了 AI 漫劇相關內容,且所有內容均面向使用者免費播放,這也意味著美團正式進入當下火熱的漫劇賽道,成為又一個佈局該領域的網際網路大廠。從飯糰漫社的內容佈局來看,其上線的漫劇作品覆蓋青春、古風、都市、末世等多個熱門題材,單部作品集數從數集到四十集不等,如《穿成廢柴公主我用化學知識煉出絕世丹藥》共有 40 集,《風速少年團》第二季也有 26 集,且部分作品已取得一定播放量,初步完成了內容池的搭建。類股介面還設定了點贊、評論、收藏等互動功能,同時支援彈幕傳送,貼合當下使用者觀看漫劇的主流使用習慣,整體產品形態已趨於成熟。(來源:新浪科技)米哈游回應員工意外離世:不存在春節加班,網傳 3 萬元撫慰金為不實資訊米哈游官方表示,近日確有一名同事在其居住場所不幸去世。經核查,該名同事不存在春節期間加班情況,復工返崗後下班時間正常。公司已成立專項小組,正全力協助家屬處理善後事宜,提供一切必要的支援與陪伴。另據接近米哈游相關人士透露,目前公司與家屬在積極溝通當中,網傳 3 萬元撫慰金為不實資訊。(來源:IT 之家)「前 R 星員工」爆料《GTA 6》遊戲細節:支援自訂文字對話 NPC2 月 28 日消息,自稱 2020 年入職、現已離職的前 Rockstar Games 員工 u/Disastrous_Suit5731 於 2 月 18 日在 Reddit 社區發佈長文,爆料了關於《俠盜獵車手 6》(GTA 6)遊戲的諸多細節。外觀在遊戲真實感與 NPC 互動方面,該爆料人聲稱曾近距離接觸過遊戲本體,並認為其在物理重量感與擬真度上足以媲美《最後生還者 2》。遊戲中的開放世界極具生命力,玩家不僅能使用基礎對話選項,還能通過「自訂文字」輸入內容,NPC 會根據語境、獨特的性格以及過往記憶做出即時回應。在場景探索與犯罪機制上,遊戲引入了高度寫實的「風險與回報」系統。玩家策劃盜竊後,目標價值越高,所需的準備工作就越繁瑣,且世界會根據玩家的行事風格做出動態反應。遊戲內的智慧型手機也經過了全面升級,玩家可以像在現實中一樣瀏覽社交媒體、管理聯絡人、給 NPC 發簡訊,甚至在社交帖子上留言互動。不過,對於這名「前員工」的爆料,一些玩家與社區評論者持嚴重懷疑態度。一方面,輸入文字與 NPC 對話的功能必然依賴生成式 AI 技術,而 Take-Two 高層此前已明確否認會在開發中採用該技術;另一方面,《GTA 6》首發平台為主機,頻繁使用手把打字不僅繁瑣,還會破壞沉浸感。(來源:IT 之家)阿里千問將推出多款 AI 硬體,含 AI 眼鏡、AI 指環等阿里巴巴旗下個人 AI 助手「千問」宣佈進軍 AI 硬體領域,今年將面向全球市場推出多款不同形態的 AI 硬體產品。千問將在西班牙巴塞隆納舉行的 2026 年世界移動通訊大會(MWC)上發佈首款同名 AI 眼鏡,並於 3 月 2 日開啟線上線下全管道預約。據悉,阿里正在將千問打造軟硬一體、跨多種終端形態的 AI 助手。跳出手機的千問將能夠捕獲更多物理世界的資訊,在複雜生活場景中理解使用者意圖,讓 AI 解鎖更多的可能性。千問 APP 點外賣、打車等能力,也將無縫連接到千問 AI 眼鏡等終端裝置。據阿里內部人士透露,除 AI 眼鏡之外,千問還會在年內陸續發佈 AI 指環、AI 耳機等產品,並面向全球市場發售。(來源:新浪科技)ChatGPT 成人模式「Naughty Chat」程式碼現身新版客戶端,需進行身份驗證據科技媒體 Android Authority 今天發文,OpenAI 旗下最新版 ChatGPT(v1.2026.055)出現了成人模式「Naughty Chat」(指挑逗、調情的性暗示話語)相關的字串程式碼。從程式碼可以看出,這一模式將放寬 ChatGPT 在語言和行為上的尺度限制,使使用者能夠在主動請求時使用更大膽的言語。同時這一功能只向 18 歲以上使用者開放,系統會結合多種因素判斷使用者年齡,如果默認判斷錯誤則可以請求第三方驗證服務 Persona 介入,手動完整驗證。OpenAI CEO 薩姆 · 奧爾特曼曾在去年 10 月表示,基於「把成年人當成年對待」的原則,公司計畫在 12 月推出年齡驗證功能,為通過驗證的成年使用者開放「成人話題」內容。(來源:IT 之家)佳能展示概念復古相機:仿中畫幅單反腰平取景設計,1 英吋 600 萬像素感測器2 月 27 日消息,據攝影媒體 Photo Rumors 昨天報導,佳能在 CP+ 2026 攝影展會上展示了一款概念復古相機,強調手動、類膠片拍攝體驗。據介紹,這款相機提供復古、現代兩種設計,前者的外殼棱角分明、質感類似上世紀的中畫幅膠片單反,後者則是更加圓潤。值得注意的是,佳能並沒有採用純數位濾鏡的方式呈現復古照片質感。而是為這套相機配備了一套較為複雜的光學系統,具體來說,光線首先會通過鏡頭進入機身,經兩面反射鏡重新引導:第一面鏡子將光線反射向上;第二面鏡子則將光線投射到腰平取景器。這一系統可以還原膠片中畫幅單反相機腰平取景器到磨砂玻璃觀感,能夠直接在取景器裡看到虛化、散景效果,但是僅支援手動對焦。拍攝時,使用者需要操作機身側面的撥桿。按下後機內的反光鏡位置將切換,光線被重新導向,使感測器捕捉到「投射在玻璃的圖像」(註:而非直接拍攝被攝主體),實現更具膠片風格的成像表現。此外,這款概念機搭載 1 英吋 600 萬像素感測器,後背帶有可翻轉的 LCD 螢幕,不支援更換鏡頭、提供基礎操作按鍵,配備 USB-C 介面。(來源:IT 之家)前 Meta 工程師讓小狗亂按鍵盤,只靠 Claude 就把亂碼做成了遊戲2 月 27 日消息,雖然目前有關「氛圍程式設計」的成功案例層出不窮,但之前恐怕沒人會想到有一天能親眼目睹一隻狗用「氛圍程式設計」開發出了自己的遊戲。這起案例出自 YouTuber @Caleb Leak(前 Meta 研究工程師,於去年年底被裁員)之手。要讓狗完成氛圍程式設計,首先需要一個藍牙鍵盤、一塊樹莓派、一台智能寵物喂食器、幾道 AI 限制,以及一兩個小時的空閒時間。Caleb 解釋稱,「過去幾周裡,我一直在教我 9 磅重的可卡布犬『Momo』通過『氛圍程式設計』做遊戲。」據介紹,其關鍵在於 Claude Code,他告訴 Claude 有一位只會說謎語的天才遊戲設計師正在給它下指令,同時還要設定嚴格的限制,並建構大量自動反饋工具。結果遠超其預期。在這裡,Caleb 讓 Momo 通過亂敲藍牙鍵盤(連接到樹莓派 5)進行輸入,然後按鍵訊號通過網路傳送到「DogKeyboard」(一個用 Rust 編寫的小程序,它會過濾掉特殊符號,將剩餘內容轉發給 Claude Code)。當文字輸入達到預設量後,DogKeyboard 即觸發智能寵物喂食器,吐出零食。隨後提示音響起,告訴 Momo Claude 已準備好接收更多輸入。如此循環往復。「結合強大的 AI 限制和自動反饋工具——截圖、試玩測試、場景檢查、著色器驗證——可以讓亂碼在 1 到 2 小時內變成真正可玩的遊戲。」Caleb 說道,「還有一些細節我略過了,但以上是整體框架。一款遊戲從 Momo 的第一次按鍵到可玩版本通常需要 1 到 2 小時。所有遊戲均基於 Godot 4.6 引擎製作,遊戲邏輯 100% 用 C# 編寫。」最終,Claude 成功將這些亂碼變成了多款實際可玩的遊戲,例如 Momo 最新一款作品被命名為《Quasar Saz》。在遊戲中,玩家需要扮演 Zara,揮舞著宇宙薩茲琴(註:游吟詩人常用的一種長頸絃樂器,流行於歐洲、中東和中亞地區)。遊戲共有 6 個關卡和一場 BOSS 戰,畫面精美,音效動感十足。(來源: IT 之家) (極客公園)
阿里拿下肯德基大單
阿里正在下一盤大旗。2007年,賈伯斯在舊金山Macworld大會現場,掏出初代iPhone附近的星巴克門店打了個電話,宣稱要訂4000杯拿鐵外賣。隨後,他又狡黠地說到,“不,只是開個玩笑,打錯電話了,再見。”霎時,全場爆笑。雖然沒有點單成功,但賈伯斯給所有人展示了一個由iPhone手機連接的新世界。購物、訂餐、出行、娛樂......至此,智慧型手機開始逐步介入我們的生活。而近20年後,這個連接世界的任務可能會逐步交到AI手中。在今年的春節大戰中,阿里千問在全國掀起一波下載熱潮,使用者使用“一句話下單”功能近2億次,意味著AI Agent在全球範圍內大規模實現了執行真實世界任務的功能。未來,像千問這樣的AI Agent ,可能會成為這個連接真實世界的新工具。1. 千問大模型接入肯德基阿里再拿下一單大生意。最近,阿里雲宣佈,肯德基在APP上線了一個新功能——AI智能點餐助手“小K”。該助手基於阿里千問大模型打造,是真正能幫使用者點餐的智能體。使用者打開肯德基APP,動動嘴就能完成從點單到支付的全流程。圖源:微信簡言之,千問App的“一句話辦事”能力正被移植到肯德基App中。而更令人期待的,是它在車內的應用場景。據悉,由千問大模型驅動的智能點餐助手“小K”,不僅能服務手機端,還能無縫接入合作的車機系統。開車時,使用者只需語音吩咐,小K便會自動連接最近的肯德基門店,完成餐品選定與支付,並直接開啟導航引導取餐,整個過程無需動手。圖源:阿里雲公眾號除了對點餐習慣的顛覆,這也是一次對駕駛習慣的顛覆。把點餐這件事從手機螢幕裡解放出來,嵌入了駕駛動線中,更是對“人、車、生活”場景的一次具體落地。從行業視角看,肯德基作為餐飲頭部品牌,將大模型融入核心點餐流程,可能也會成為餐飲零售業智能化轉型的一個風向標。未來,類似的AI Agent可能會出現在更多場景——奶茶店、加油站、影院,大模型將逐漸滲透進日常生活的毛細血管。回顧歷史,我們會發現,阿里千問在C端的大規模鋪開也是從餐飲開始的。剛剛過去的春節AI大戰,千問拿出30億現金,讓使用者下載即得25元代金券,硬生生把AI競賽拉回到了外賣大戰的煙火氣裡。但這看似簡單的撒錢背後,藏著更深層的邏輯。去年4月,馬雲出席活動時曾表示,科技的意義在於“呵護人間煙火”——讓AI更懂人、服務人,使普通人真正受益。圖源:微博而春節的資料給出了回應:使用者在千問上“一句話下單”近2億次,全國平均每10人就有1人通過千問下過單;1.3億人首次體驗AI購物,下沉市場訂單佔比近半,電影票訂單環比增長372倍。圖源:搜狐科技一組組數字表明,千問正在用最親民的方式,讓AI走進千家萬戶的真實世界。2. 千問實現阿里生態的“大一統”總的來說,阿里春節投下的三十億換來的不止是下載和訂單,更是AI成為未來生活新入口可能性的證明。其不僅為阿里即時零售、娛樂演出等其他業務打開了一條新的增長口子,也為我們的未來生活方式提供了新的想像。不得不說,千問App這一套整合阿里生態的打法,將大有可為。值得注意的是,在這樣生態協同的大背景下,除了點單點外賣,千問還有一個十分契合需求的適用場景,那就是智能汽車。最近幾年,幾乎每家車企都在講“智能化”,從車機互動到智駕系統,AI大模型成了新的競爭焦點。而在車企的核心合作夥伴陣營中,千問大模型逐漸成為一張高頻出現的新面孔。近年來,中國一汽、理想、小鵬、比亞迪、吉利、奇瑞、理想、小鵬、蔚來、零跑等車企集體接入阿里雲,覆蓋業務從海內到海外,阿里雲已成為中國車企全球化標配。據鳳凰網科技獲悉,目前,所有中國車企在國內均使用阿里雲;且在它們的出海業務中,阿里雲的使用率也達到了100%。圖源:微信這意味著在汽車這個對穩定性、安全性、即時性要求極高的領域,無論是國內跑還是出海闖,車企們把最核心的智能化任務,交給了同一套技術底座。而相較於其他的AI大模型,阿里在與車企的合作中,正形成一種對傳統車聯網模式的降維式打擊,那就是生態協同。自今年1月千問App全面接入阿里生態以來,它已實現從“大模型對話助手”向具備行動能力的“AI智能體”的關鍵躍遷。這意味著,接入千問大模型,對車企而言,可能相當於接入了中國網際網路商業的半壁江山。在這一體系內,AI不僅能回答問題,更能調度資源、完成交易、規劃行程,成為真正意義上的智能出行管家。我們不妨設想一個典型的駕車出行場景:去看演出、看電影、外出就餐、周邊遊玩——這些日常需求,幾乎都可以通過阿里生態內的應用一站式完成。大麥滿足票務需求,高德提供導航和位置服務,淘寶閃購支援即時購物,支付寶則貫通了從支付到身份核驗的全流程。通過接入千問,這些服務得以在車內以無縫、自然的方式呈現。更為關鍵的是,千問帶來的可能不僅是生態的聚合,還是互動的升維。比如,當你想帶孩子去附近找個能玩又能吃飯的地方,千問所驅動的AI智能體不僅能理解意圖,還能結合即時路況、使用者偏好、票務余量等維度,主動生成一整套定製出行方案,涵蓋目的地推薦、門票預訂、餐廳預約、停車指引等全流程。整體來看,阿里對AI的定位更像是商業基礎設施。通過長期投入,將淘寶、高德、支付寶等核心業務整合為一個生態,讓千問成為使用者與這個系統對話的統一介面。結果是,AI不僅成為了服務全民的助手,還能帶來商業回報。據全球AI產品資料平台AICPB披露,在剛剛過去的春節AI大戰中,千問的曝光量雖然不及豆包,但“Qwen則通過專注於實用、日常的使用場景,展現出了最強的使用者留存率。”這個資料背後,其實藏著一個關鍵的訊號:千問走的不僅僅是燒錢換曝光的老路,還是用場景留人的新打法。而這樣的使用者留存,對阿里在另一戰場的戰鬥來說,也是最好的底氣。今年一開年,市場就傳出消息稱,阿里核心管理層鼓勵淘寶閃購團隊“三年不要有虧損負擔”,同時劍指市場份額第一。圖源:抖音此次春節千問專注的實用場景,本質上也是即時零售的核心戰場。當使用者習慣在千問上“一句話點餐”,其實也在為淘寶閃購培養即時消費的心智。千問負責聽需求、完成交易,淘寶閃購負責背後的商品供應和即時配送,兩者天然咬合。如此看來,千問在C端的大規模鋪開,同時在為淘寶閃購的即時零售大戰提前鋪路。 (電商之家)
千問3.5是阿里AI的「大一統」時刻
2026年2月5日,春節前夕,阿里巴巴集團內部完成了一項看似低調卻意義深遠的調整:將旗下AI的總稱和核心品牌統一為「千問」。直到2月16日的大年三十,阿里發布了最新的開源模型千問3.5。用一款模型整合了原生多模態,在視覺理解、複雜推理、Agent智能體等核心能力維度全面整合到統一的預訓練架構中。Qwen3.5-Plus總參數3970億,但推理時僅啟動170億,以不到5%的參數撬動了全部智能。在多項基準測試中表現媲美GPT-5.2、Gemini-3-pro等閉源第一梯隊模型,甚至超越了自家上一代兆參數的Qwen3-Max。用更小的模型,跑出了更強的性能。而成本不升反降,API價格僅為同等效能Gemini 3 Pro的1/18,部署顯存佔用相比上一代降低60%,推理效率大幅提升,最大推理吞吐量可提升至19倍。你會發現這不只是一次品牌的統一,更是組織的統一、架構的統一,最終指向AI策略的統一。當「千問」成為一個貫穿技術、產品與商業的統一符號,當Qwen3.5用「一款模型打天下」的策略在春節檔炸場,它不再只是又一次榜單刷新,而是阿里AI戰略從分散走向協同、從單點突破走向系統作戰的集中呈現。Qwen3.5憑什麼再掀巨浪?Qwen3.5的出現意味著,企業可以用過去幾分之一的成本,部署性能頂級的AI系統,參考R1曾經幹的事,用更小的參數規模、更低的部署成本獲得更強的智能表現。但這並非一夜之間的靈光乍現,而是Qwen系列一以貫之的戰略延續:從Qwen1.5到Qwen2.5,再到今天的Qwen3.5,阿里巴巴的優化方向從來不是“如何把模型做得更大”,而是“如何用更小的模型,做出頂尖的性能”。早在Qwen1.5時代,阿里就推出了從0.5B到110B的完整參數譜系,在千億級車型上驗證了規模與效率的平衡之道。 Qwen2.5延續這一思路,72B模型以不到Llama3 405B五分之一的參數規模實現性能超越,而1.5B量級的小模型在數學推理和編程等領域同樣展現出驚人的能力密度。這種「以小勝大」的能力,不是偶然的某一次爆發,而是貫穿每一代產品的穩定輸出。正是這種貫穿每一代的戰略定力,讓Qwen3.5的突破有了更深層的意義:它不只是又一次刷新榜單,而是將「以小胜大」的能力從單一的語言智能,拓展到了更廣闊的多模態世界。目前產業多模態模型多走「拼裝」路線,語言模型外掛視覺模組,常導致視覺增強而語言「降智」。而Qwen3.5選擇了一條更深入,也更複雜的道路,從預訓練第一天起就在海量的文字與視覺混合資料上聯合學習,讓視覺與語言在統一參數空間深度融合,從而讓模型真正具備跨模態直覺理解力,能像素級定位圖像、理解2小時操控視頻時序、將手繪草圖轉體代碼,甚至作為視覺智能前端代碼,甚至作為視覺智能手機前端時序、將手繪草圖轉體代碼,甚至作為視覺智能前端代碼,甚至作為視覺智能手機前端。在複雜推理與Agent能力上,Qwen3.5透過混合注意力機制、極致稀疏MoE架構、原生多Token預測及注意力門控機制等核心技術協同作用,實現動態分配計算資源、以不到5%激活參數調動397B總參數知識儲備,推理速度翻倍的同時確保訓練穩定可靠。下面這個案例,是簡單幾步在OpenClaw裡配置了Qwen3.5,讓它進行搜索過去一個月內發布的新AI模型,將信息匯總成一份報告,並最終自動將生成PDF文件直接在聊天窗口中發送回給我。從搜尋、整合資訊到排版產生文件,再到跨平台發送,最終輸出的報告不僅列出了模型,還包含了「SWE-Bench」基準測試比較表,顯示了各模型在解決軟體工程問題上的表現。4000 億參數超越兆參數,API 價格僅為同等性能Gemini 3 Pro 的1/18……這些數字單獨看是產品迭代,放在一起看,則意味著一個轉折點的到來:頂級AI能力不再是高算力、高成本的閉環遊戲,而是變成個人開發者、創業團隊、中小企業也能觸及的基礎能力。一個統一的阿里在全球所有模型廠商裡,阿里都是一個特殊的存在。大多數AI公司要麼專注模型研發,要麼深耕晶片設計,要麼依托雲基礎設施,但極少有廠商能將這三者同時握在手中,並讓它們在一個統一的戰略目標下協同運轉。但阿里做到了。Qwen3.5的背後,站著整個阿里雲的技術體系。 Qwen3.5的「極致性價比」並非孤立的技術成果,而是模式、晶片與雲協同創新的產物。在模型層面,千問大模型團隊持續迭代,從Qwen2.5到Qwen3再到Qwen3.5,每一代都在關鍵能力維度上突破開源模型的天花板,穩定輸出天花板級產品。在晶片層面,平頭哥自研的「真武」晶片針對MoE架構模型做了大量最佳化,滿足千問大模型對大規模運算的需求,讓晶片與模型共同設計,發揮極致算力潛力。更重要的是,阿里雲提供從訓練到推理的全鏈路優化,例如透過設計精巧的FP8/FP32精度應用策略,激活內存減少約50%,訓練提速10%,且這套方案被統一部署到強化學習訓練和推理的全流程中,全面降低了多模態模型擴展的成本和復雜度。在智能體訓練上,團隊也特別建構了一套大規模強化學習框架,涵蓋純文字、多模態和多輪對話等各種場景,整體效率提升3到5倍,讓模型能在海量真實場景中反覆實戰、持續進化。這種模型、晶片和雲端的軟硬體緊密耦合,最終實現了「1+1+1>3」的效果,不僅能更好發揮晶片的算力潛力,提升集群的算力效率,還能有效提升模型訓練與推理的效率。得益於此,Qwen3.5的API價格進一步探底,而開源協議Apache 2.0的完全開放,讓全球開發者得以零門檻使用、研究甚至二次開發世界頂級的多模態AI能力。放眼全球,有能力將這三者深度耦合的科技公司屈指可數,而阿里是其中之一,也是唯一走通開源路線的那個。這種協同創新的成果,正以驚人的速度轉化為生態效應。截至目前,千問模型的開源數量已超400個,衍生模型突破20萬個,下載量超10億次。在中國企業級大模型呼叫市場中,千問位居第一,並成為阿里雲新增需求的主要驅動力,帶動運算、儲存及資料庫等基礎資源消耗的成長。根據Omdia數據,2025年上半年,中國AI雲整體市場規模達223億元,阿里雲佔比35.8%,超過第二到第四名總和;阿里雲在中國雲市場的整體份額也從33%提升至36%,領先優勢持續擴大。這些數字背後是一個正在加速成型的正循環:開源吸引開發者,開發者催生應用,應用反哺雲和晶片業務,業務收益再投入下一代模型研發。而當技術本身夠高效,成本就不再是需要刻意壓縮的東西,它自然就低了。 Qwen3.5讓“最強”和“最便宜”,同時出現在了一個模型上。回看過去幾十年的科技產業史,Linux定義了伺服器時代,Android定義了行動時代,它們的共同點是開源、免費、無所不在,最終成為整個產業的預設底層。而它們的背後,都站著一個能夠調動全端資源、維持策略定力的推手。今天的阿里,正在扮演這個角色。當組織統一、策略統一、技術協同成為常態,「千問」就不再只是一個模型系列的名稱,而是AI時代基礎設施的代名詞。 (矽星人Pro)
阿里AI春節「封神」:1.3億人湧入千問,日活追平豆包,B端模型價格僅Google 1/18
今年春節,AI產業「無人入眠」。阿里巴巴、字節跳動、騰訊、月之暗面等中國AI企業發動了一場史無前例的春節攻勢。截至2月17日(大年初一)凌晨,戰局初定。阿里以巴巴「晶片+雲端+模型」的垂直整合優勢,打出了一場B端與C端的雙線大捷。在B端,阿里除夕開源全新一代大模型千問Qwen 3.5-Plus,不僅性能對標GoogleGemini 3 Pro,更祭出了令市場咋舌的1/18「地板價」。而在C端,戰況更為激烈。最新數據顯示,春節期間超過1.3億人湧入千問App體驗AI購物,千問日活(DAU)在短短三個月內飆升至7300萬量級,迅速追平了字節跳動“豆包”積累三年的身位。這場春節大戰的背後,是AI價值重心的轉移——從以Chat為代表的“陪聊”,轉向以Agent為代表的“辦事”。阿里正試圖運用其獨特的「通雲哥」全棧能力,解決困擾產業的兩大難題:推理成本的摩爾定律與商業變現的「最後一公里」。B端「降本奇蹟」:性能媲美Google旗艦,成本僅1/182月16日除夕,Qwen 3.5-Plus正式開源。在大模型「百模大戰」進入深水區後,阿里不再單純卷參數,而是卷「單位算力經濟性」。阿里此次發表的Qwen 3.5-Plus,採用創新的稀疏混合專家(MoE)架構,總參數3970億,但啟動參數僅170億。這種「以小勝大」的架構革新,直接帶來了推理效率的指數級提升。數據顯示,其最大推理吞吐量提升至19倍,顯存佔用降低60%。更具殺傷力的是推理效率。 Qwen 3.5-Plus的API價格低至每百萬Token 0.8元。在同等性能​​水準下,價格僅為GoogleGemini 3 Pro的1/18。阿里此舉意在透過極致的性價比,加速企業級AI的滲透率,同時對那些依賴API轉售或缺乏底層算力優化的中間層模型廠商形成「降維打擊」。自2023年以來,阿里已開源超400個模型,全球下載量突破10億次,其策略非常清晰:用開源透過規模效應攤薄成本,用低價建構生態護城河。國民級AI助理誕生:1.3億人「喚醒」Agent2月17日最新數據顯示,春節期間用戶向千問發出了50億次「千問幫我」的指令,1.3億人首次體驗了AI購物。這項數據標誌著「千問幫我」已成為AI時代的用戶新習慣,千問一躍成為國民級AI助理。成長數據的顆粒度透露出驚人的滲透力:票務爆發:隨著春節檔電影上線,千問電影票訂單季增372倍,交通票務成長超7倍;下沉市場:來自三、四線城市的AI訂單量暴漲782倍,所有AI訂單中近一半來自縣城;跨越鴻溝:近400萬60歲以上用戶體驗了AI購物,證明了「一句話點單」正在抹平數位落差。QuestMobile數據顯示,2月7日千問DAU已達7352萬,逼近豆包的7871萬。豆包走了三年的路,千問只用3個月就跑完了。這背後是阿里生態的「集團軍作戰」。目前,淘寶、支付寶、飛豬、高德、大麥等核心資產都已接入千問,未來也將上線AI搭計程車、儲值等功能。相較於OpenAI和谷歌,阿里擁有「從意圖到執行」的完整履約網絡——這正是矽谷巨頭們目前最眼紅的能力。「通雲哥」鐵三角:掌握核心算力定義權阿里為何能同時支撐B端的「價格戰」和C端的「億級並發」?底氣源自於其被稱為「通雲哥」的硬派科技策略。「通雲哥」即通義實驗室(模型)、阿里雲(基建)與平頭哥(晶片)的黃金三角。市場消息顯示,阿里已決定支持平頭哥未來獨立上市。在全球AI軍備競賽中,垂直整合是降低成本的唯一解。谷歌透過「TPU+Cloud+Gemini」驗證了這個邏輯,而阿里則更進一步。透過自研晶片「真武」與千問模型的深度耦合,阿里實現了一台軟硬一體的「AI超級電腦」。這種底層架構的統一,使得阿里能夠最大化壓榨算力效率。在FP8、FP32精度應用策略下,訓練成本大幅降低,訓練速度提升10%。對市場而言,阿里的敘事邏輯正在改變。過去,市場擔憂阿里在AI時代缺乏類似ChatGPT的現象級入口。但這春節的戰果表明,阿里正在透過「最強開源模型+最全實體生態」的雙輪驅動,走出一條不同於矽谷的道路:不只是做會聊天的Chat,更要做能辦事的Agent。當AI從“嚐鮮”走向“實用”,擁有算力定價權和商業履約能力的阿里,或許才剛剛展露其在AI時代的真實力量。 (國際金融報)
一場春節突襲,阿里改寫了AI戰局
2026 年2 月初,在春節這個中國網路最喧鬧的牌桌上,阿里的位置一度顯得有些尷尬。對手們手裡都握著確定的籌碼。字節跳動拿下了央視春晚的獨家合作;騰訊元寶重啟了經典的紅包方案。相較之下,阿里沒有春晚的頂級曝光,也缺乏微信這種天然的裂變土壤。但當新年的鐘聲敲響,阿里卻在B 端與C 端同時完成了反超。在B 端,是技術成本的重塑。除夕當天,Qwen 3.5 突襲發布。這不僅僅是一次版本更新,而是一次對推理成本的激進下探——Qwen 3.5-Plus 將總參數3970 億的模型激活降至170 億,其API 價格僅為0.8 元/百萬Token。在同等效能下,此成本僅為Google Gemini 3 Pro 的1/18。這對任何想把AI 規模化嵌入業務流程的公司來說,都是難以忽視的價格因素。阿里正試圖用極致的性價比,為AI 的大規模商業化設定新的起跑線。在C 端,是關於「入口」 的邏輯轉換。在底層能力的支撐下,千問App 繞開了傳統的紅包大戰,轉而上線「春節30 億免單」 計畫。它設定了一個新規則:使用者必須對AI 發出指令去「辦事」。隨之而來的,是一條近乎垂直的成長曲線。 2月17日凌晨數據顯示,春節活動期間,全國超過1.3億人第一次體驗AI購物,說了50億次“千問幫我”,千問一躍成為國民級AI助理。不到3個月,千問DAU飆升至7352萬,與豆包形成雙雄爭霸的格局。這場春節混戰,阿里做對了什麼?春節混戰的“珍珠港時刻”2026 年的農曆新年,註定要被載入中國網路史冊。如果說2014 年的微信紅包是行動支付領域的“珍珠港事件”,那麼今年這場圍繞AI 入口展開的春節大戰,則是一場波及更廣的系統性洗牌。其深遠影響,正超越前者的範疇。硝煙在春節前夕已瀰漫。 1 月底開始,各路玩家悉數入場,現金激勵與流量紅利交織,試圖利用各自的慣性將用戶導入新的AI 生態。巨頭們慷慨解囊,迅速拉升了市場的參與熱度。阿里旗下的「千問」 採取了更激進的策略:豪擲30 億元,推出「請全國人民吃喝玩樂」 活動。在用戶熱情遠超預期的情況下,再透過第二波免等加碼,把實際投入拉到了「遠超30億」。這種「用AI 購物辦事」 的玩法瞬間引爆全網,消費者們爭相參與「1 分錢讓AI 幫點奶茶」 的狂歡。即便活動口令一度遭遇微信封禁,但「AI 真正能辦事」 的種子已經釘進了日常消費場景。與往年爭奪支付入口或短視頻長度不同,2026 年這場戰役的核心是「習慣重塑」。巨頭們將紅包與AI 對話、任務、服務深度綁定,本質上是一場針對AI 工具使用習慣的大規模推廣。在這場洗牌中,阿里千問成了率先搶下旗幟的玩家。QuestMobile 最新數據顯示,春節戰役後,千問的DAU(日活躍用戶數)飆升至7352 萬,遠超騰訊元寶的1828 萬,並直逼領跑者豆包的7871 萬。這種爆發力,就像AI 時代的「珍珠港突襲」。春節之所以重要,是因為它疊加了中國網路最後的大規模流量紅利、最豐富的場景和最強的心智擴大機。在支付時代,它改寫過格局;在AI 時代,它正在被用來改寫「誰掌握下一代超級入口」 的起跑線。春節前,中國AI 市場的C 端戰局仍處於大廠與新創公司交疊的混戰期。但這一仗打完,市場的頭部效應開始劇烈收攏。千問在極短的時間窗口內,將豆包追到幾乎相同的量級,同時與其他玩家拉開了一個量級差。中國AI 應用的競爭,正從「群雄逐鹿」加速進入「千豆爭霸」。阿里的領先,並非單純依靠「鈔能力」。2014 年,微信紅包被稱為“珍珠港襲擊”,不是因為它發了多少錢,而是它在春節窗口,第一次將“發紅包” 搬到了移動支付上,從此改變了轉帳習慣。這次千問的邏輯異曲同工。它不僅贏得了龐大的用戶基數,更贏得了「習慣」——培養了用戶「有事找AI」 的全新心智。當其他玩家更多是贏得了一場活動時,千問已經買斷了未來幾年超級入口的關鍵位置。這標誌著AI 競爭的維度,已從模型層面的智慧比拼,拉升到了「智慧+ 落地」 的全連結競爭。2014年,微信在春節完成了「從現金到手機」的遷移;2026年,千問正在完成「從找App到找AI」的遷移。全端能力:從“智力溢出”到“行為重塑”千問在春節期間的爆發,看似是一場由超30億預算驅動的閃電戰,其實是阿里長達十年技術佈點與二十年生態資產的一次集中兌現。在這狂飆增長背後,底牌只有四個字:全棧能力。三年前,當阿里開始研發千問大模型時,市場並不看好。彼時矽谷定義了生成式AI 的敘事,國內大廠普遍處於一種既焦慮又迷惘的追趕中。千問在初期走了一條略顯孤單的開源路線,在開發者社群口碑極佳,但在C 端應用上,阿里卻一度顯得遲緩。這種節奏上的滯後,源自於阿里內部對AI 發展策略的共識,即CEO 吳泳銘在雲棲大會上提出的「三階段」理論。在邁向ASI(超級人工智慧的路上),第一階段是“智能湧現”,即AI 透過海量知識學習具備泛化智力;第二階段是“自主行動”,即AI 掌握工具使用和編程能力以實現“輔助人”;第三階段則是“自我迭代”。依照這個理論,第一階段應死磕模型性能。模型智慧決定了應用的天花板,如果智力基座不穩,C 端的繁榮無非是沙灘上的堡壘。在阿里看來,只有當「智慧湧現」跨越臨界點,第二階段的「自主行動」才有真正的商業邏輯。這解釋了為什麼阿里在C 端推進上曾一度顯得「遲緩」。這種遲緩,本質上是在等待「智力溢出」的那一刻。死磕第一階段的成果,是阿里建構了全球規模最大的開源大模型生態。自2023 年開源至今,千問已累計發布超400 款車型,實現了從端側0.5B 到雲端480B 的全尺寸覆蓋。目前,千問衍生模型數超20 萬,累計下載量突破10 億次。這種「AI 時代的Android」策略,讓千問成了全球AI 產業的基座標準。當Meta 新模型參考Qwen 架構,DeepSeek 蒸餾選擇Qwen 內核,甚至新加坡國家AI 計劃也全面轉向Qwen 時,阿里已經完成了從參與者向定義者的轉變。除夕當天,千問3.5 突襲式發表。全新一代大款千問Qwen3.5-Plus,效能媲美Gemini 3 Pro,登頂全球最強開源模型。千問3.5實現了底層模型架構的全面革新,此次發布的Qwen3.5-Plus版本總參數為3970億,激活僅170億,以小胜大,性能超過兆參數的Qwen3-Max模型,部署顯存佔用降低60%,推理效率大幅提升,最大推理吞吐量可提升至19倍。模型性能直接決定了App 的「天花板」。能力大幅增強的千問3.5,將進一步開啟千問App在工作與生活中幫人辦事的想像空間。更現實的商業底色在於,阿里掌握了核心算力的定價權。 2026 年1 月,隨著平頭哥傳出計畫上市的消息,「通雲哥」(通義實驗室+ 阿里雲+ 平頭哥)的黃金三角組合正式合圍。阿里巴巴成為中國唯一實現「自研晶片+ 雲端平台+ 大模型」全端垂直整合的巨頭。只有垂直整合才能帶來極致優化,自研晶片「真武」可以針對Qwen 的MoE 架構客製化設計,並由雲端平台進行資源調度。這次Qwen 3.5-Plus 的API 價格也壓到了每百萬Token 0.8 元,僅為Gemini 3 Pro 的1/18。對C 端App 來說,只有成本夠低,阿里才敢在後台讓AI 「多算幾次」以確保準確性,未來才能比1.3 億人更多的瞬時湧入而不至於讓算力宕機或成本失控。大模型C 端戰爭的終局,終究要回到物理世界的履約能力。1 月15 日,千問App 率先上線AI 購物Agent,2 月6 日開啟30 億免單,阿里透過「點奶茶」這類高頻場景,將AI 強行推入實操鏈路。綜觀全球科技大廠,博弈的格局清晰可見:OpenAI有頂尖模型但缺乏強大的應用生態和履約體系;Google雖有生態,但在電商、本地生活等物理世界的履約能力上相比阿里有差距;亞馬遜雲服務強大,但其大模型尚未展現出同等級的競爭力。這種「模型+算力+生態+履約」四合一的全端能力,在全球範圍內都是罕見的,這為阿里贏得了定義「AI+商業」範式的機會。免單活動上線首日,千問9 小時訂單量突破1000 萬,這背後是淘寶、菜鳥、餓了麼積累了二十年的毛細血管。這種全端能力的支撐,讓千問的爆發不再只是一個流量奇蹟。阿里正試圖告訴市場:AI 的盡頭不是虛擬的對話框,而是真實的人間煙火。路徑分野:被重塑的終局2026 年的春節,被產業視為中國AI 產業的分水嶺。在此之前,大模型的競爭焦點主要停留在參數規模和榜單排名。但這個春節過後,競爭開始從「生成答案」轉向「生成行動」。大年初一凌晨,千問發布的數據展示了這場轉向的規模:活動期間,全國超過1.3 億人嘗試了AI 購物,50 億次指令被輸入到千問後台。這不僅是一次行銷上的拉新,更是一次國民級AI 助理的壓力測試。這場戰役也清楚地劃出了中美AI 發展的不同路徑。以OpenAI 為代表的美國頭部公司,目前更多地在驗證Scaling Law的極限,試圖透過算力和演算法的暴力堆砌去突破通用人工智慧的邊界。而中國公司則憑藉龐大的應用場景,走上了一條「應用反哺技術」的道路。這種差異本質上是由商業基因決定的。對阿里而言,那1.2 億筆訂單不僅是商業收益,更是海量的、來自真實世界的「對齊數據」。在實驗室裡,研究員很難模擬出使用者在點一杯奶茶時,如何處理「去冰、三分糖、不加珍珠」這種瑣碎且帶有具體約束的指令。而正是這些真實場景的反覆摩擦,讓千問在處理複雜意圖、執行多步驟規劃時,獲得了比競對更快的進化速度。這種進化不是推演出來的,而是磨出來的。春節的硝煙終將散去,但這場「技術灰階測試」留下的心智印記很難磨滅。正如2014 年紅包大戰之後,人們再也回不去現金支付時代,「有事找AI」的習慣一旦養成,商業邏輯就會發生重構。對所有玩家而言,真正的考驗在於:當補貼熱潮退潮,如何憑藉產品本身的能力留住用戶。這場C 端戰爭才剛開始。但在這個春天,阿里已經成功把中國AI戰爭拉進了它最熟悉的領域──那個由物流、交易、支付和供應鏈所建構的現實世界。 (虎嗅APP)
怒燒45億,一場全民行銷實驗,騰訊字節阿里決戰春節
2014年正月初四,杭州的夜色還帶著冬日的冷意,阿里巴巴總部卻燈火通明。原本在假期中的高層被緊急召回,會議室氣氛緊繃。當年春節,騰訊悄悄上線微信紅包,把「發錢」嵌入熟人社交鏈條,在除夕夜完成了一次教科書式的滲透。馬雲把那次突襲形容為「偷襲珍珠港」。這並非誇張。它意味著支付入口第一次被社交體系撬開,行動互聯網的權力結構開始鬆動。十二年後,歷史的齒輪轉到了2026年。紅包依舊是春節的關鍵字,但戰場早已遷移。這場由騰訊元寶掀起、蔓延至字節豆包、阿里千問、螞蟻阿福、百度文心一言,四家合計投入超過45億元,在春節這個全年流量最高峰,掀起新一輪「軍備競賽」。儘管元寶搶佔了紅包大戰的先機,但千問的「請奶茶」和豆包、阿福等產品在春晚上的發力,更有後來居上的勢頭。如果說2014年的紅包大戰決定的是支付格局,那麼2026年的這場「撒錢」,則關乎誰能在C端AI賽道搶佔更牢固的位置。業內人士向網易《態度》專欄分析指出,在各大廠商的紅包大戰升溫之際,留存率正成為決定勝負的核心指標。產業通常以10元左右獲客成本、20%左右七日留存率作為通用型產品的基準模型,但元寶、豆包等AI產品的獲客成本遠高於新聞資訊等通用型產品。2019年,某大廠春晚紅包活動後七日留存率僅約2%——意味著1億新增用戶中一周後可能僅剩約200萬真實活躍用戶。如果今年的廠商也重蹈覆轍,那麼其用戶的留存成本可能過千元,這遠超正常產品模型所能承受區間。具體到各大廠的競爭格局,分析家認為,這場戰爭難以復現當年「微信支付奇襲」的戰局。裝機量與下載高峰只是表象,真正決定這場紅包戰成敗的,是能否把短期沖高的DAU轉化為持續使用與功能依賴,否則,高額補貼換來的流量高峰,極可能在節後迅速回落。01 為了AI,大廠們撒了多少錢?2月1日,騰訊元寶率先點燃戰火,宣布10億元現金紅包開搶。與早年簡單粗暴的「點開即領」不同,這次更像是一套精密設計的成長模型。用戶需要每日登入、完成AI對話、生成圖片,甚至撰寫春聯,才能換取抽獎機會。紅包必須在指定時段才可提現至微信帳戶。很快,工作群、家庭群、校友群開始被「元寶紅包」刷屏。紅包金額大多只有幾元,但裂變速度極快。平台則透過「萬元小馬卡」等高額獎項作為噱頭,維持參與熱度。這種「少數人中大獎、多數人小額激勵」的結構,既控製成本,又放大傳播,是過去多年紅包大戰反覆驗證的成熟模板。2月6日,阿里通義千問拋出一枚更重的籌碼:價值25元的奶茶免單卡,總計投入約30億元。相較於現金紅包,這種設計更具場景意味。免單卡可在全國30多萬家奶茶店及相關消費場景使用,用戶必須在線下門店完成一次實際消費,才算「兌現」紅包。這是一種把線上流量引導至線下生態的嘗試,也是一次大規模場景綁定。如果說騰訊強調的是社交裂變,那麼阿里更強調生態協同。紅包不再只是數字上的刺激,而是嵌入具體消費行為。用戶拿到的不只是錢,而是一張可立即使用的消費憑證,這在心理感受上與現金補貼並不相同。除夕夜,戰火進入高潮。作為央視春晚AI合作夥伴的字節豆包,在晚會直播期間上線AR掃描春聯尋福袋、語音喚醒搶紅包等互動玩法,並送出包括智能機器人在內的科技好禮。春晚這個全民級舞台,為豆包提供了一次難得的集中曝光。阿里巴巴集團旗下的螞蟻阿福也在除夕夜宣布,其「健康福」紅包將發放至大年初七,新註冊阿福App的用戶可獲得16.8元支付寶紅包,寓意新一年健康有福氣。同時,騰訊元寶在微信端觸發紅包雨,百度文心助手則透過地方春晚連動推出獎金翻倍活動,投入總計5億元。那一刻,手機螢幕成為真正的主戰場,億萬用戶在電視與行動端之間來回切換,搶紅包、做任務、體驗AI,形成跨螢幕互動的高峰。除夕之後,活動並未迅速退場。部分平台將戰線延長至2月下旬,百度文心助手甚至持續到3月中旬。紅包從“一晚爆發”變成“多周拉鋸”,節奏被刻意拉長,傳播也更強調提前預熱和持續裂變。 AI任務成為領取獎勵的前提,紅包從單純的現金刺激,演變為功能教育的過程。02 巨頭們的ROI如何?在網路商業世界裡,沒有無緣無故的慷慨。有業內人士向網易《態度》專欄分析指出,產業通常以10元左右的獲客成本、20%左右的留存率作為通用型產品的基準模型。不同品類之間的獲客成本差異明顯。通用型產品如新聞類應用,獲客成本相對較低,約在10元左右;而垂直領域如汽車、社交類APP,由於競爭激烈、用戶價值較高,獲客成本可高達80至100元。如果企業希望快速擴張規模,往往會主動提高獲客成本,以換取更大的用戶盤。針對元寶和豆包的競爭,分析家認為,其目前品牌知名度仍不及字節旗下豆包,也缺乏類似抖音的自然流量分送體系。因此,元寶的獲客成本預計將高於豆包,可能超過15元,在競爭激烈的大模型市場中面臨較大壓力。春節期間是流量高峰期,假設阿里30億元換來1億次新下載,平均獲客成本約30元,看似仍在可接受範圍內。問題在於,AI產品的價值並不在於裝機量,而在於使用頻率與依賴程度。如果用戶只是為了領紅包而下載,隨後卸載,這筆成本便難以回收。歷史已經給出過類似樣本。 2019年,百度首次登上春晚舞台,並砸下9億元紅包。春晚當晚日活從1.6億躍升到3億,互動次數高達數百億次。然而活動結束後,第三方數據顯示,紅包帶來的新用戶七日留存率僅約2%。也就是說,100個因為紅包下載的用戶,一周後只剩下2個還在使用。如果把這個比例套用到今年的AI紅包戰上,結果並不樂觀。如果真如上所說,30億元拉來1億用戶,七日後若僅剩200萬,單一真實留存用戶的成本將高達1500元。這顯然不是一個可以長期維持的數字。分析師認為,大模型賽道目前產品同質化程度較高,使用者切換成本不高。騰訊元寶雖然背靠強大的生態體系,但品牌認知仍在建立階段;豆包依托抖音的自然流量分發,具備更強的曝光能力。在雙方資源相當的情況下,這場競爭更像一場對等防禦,而非一場奇襲。從DAU角度看,紅包確實可以在短時間內製造資料高峰。但快手等平台過往的經驗顯示,活動結束後DAU迅速回落,補貼帶來的流量缺乏持續性。如果僅以「發紅包」為目標,而沒有清晰的產品差異化與內容策略,成長曲線終將回歸原形。不過,春節這個窗口本身意義重大。春晚是罕見的全民傳播節點,任何一家巨頭都不願在這樣的時間點缺席。當豆包率先佔據春晚資源時,騰訊與阿里若按兵不動,勢必在使用者心智層面處於被動。因此,這場紅包戰某種程度上更像是一場戰略性卡位。透過紅包任務引導使用者體驗AI聊天、生成內容等核心功能,是集中式的產品教育。就算紅包金額有限,只要使用者完成一次真實互動,就有可能留下使用記憶。留存成為真正的考驗。業界普遍認為,七日留存達到15%以上才算初步成功,30%以上才屬優秀水準。紅包通路用戶通​​常品質較低,因此後續的精細化營運尤其關鍵。精準Push、返場活動、社群互動、熱點內容綁定,都將決定這群用戶能否轉化為「穩定資產」。03 春節撒錢史, 昂貴的行銷實驗時間倒回2014年。微信紅包嵌入熟人社交鏈條,解決了支付寶缺乏社交關係的結構性弱點,實現支付推廣的突破。 2015年與春晚合作「搖一搖」紅包,將行動支付戰爭推向高潮。那是一場典型的奇襲,抓住了對手的盲點。2019年以後,紅包大戰進入流量爭奪階段。百度、快手、抖音、京東輪番登場,金額不斷刷新紀錄,但本質都是為各自主業務導流。流量可以買來一時熱鬧,卻未必能帶來長期價值。業界逐漸意識到,春晚紅包不是萬能鑰匙。2026年的AI紅包戰,與當年的支付奇襲並不相同。今天的對手實力接近,資源相當,產品差距尚未拉開。豆包與元寶之間沒有明顯的生態壁壘,更多是正面交鋒。使用者不會因為幾元紅包輕易改變長期習慣,尤其當已有產品嵌入高頻場景時,替代難度更高。騰訊元寶的10億元行動,阿里千問的30億元免單卡,以及豆包與百度文心一言的同步投入,共同構成這個春節最昂貴的一場行銷實驗。歷史一次次提醒市場,金錢可以買流量,卻難以直接換來忠誠。當紅包雨停歇,當群聊恢復日常秩序,用戶是否仍願意主動打開AI提問、創作、解決問題,才是衡量這45億元成敗的真正標準。 (網易科技)
千問現象級爆發背後:阿里“通雲哥”硬核首秀
AI的征途總是被描述為星辰大海,這往往意味著人跡罕至。但在阿里的敘事中,AI已經成了普通人都能觸手可及的人間煙火。2月6日,阿里旗下的千問App正式上線“春節30億大免單”活動,使用者可通過AI一句話指令免費點外賣,活動上線僅9小時,由千問APP生成的AI訂單量便突破了1000萬單。當市場上大多數AI還停留在尋找資料和陪使用者聊天的階段,千問已經開始真刀真槍地探索日常生活消費場景。春節將至的熱鬧氛圍中,阿里選擇用一種最親民的方式,讓普通人觸碰到智能的溫度。這並不是一場傳統意義上的春節行銷,而是一次向創業初心的回歸——用最前沿的技術服務每一個普通人,提振社會消費的熱度,服務於人們的生活。一方面,阿里消費生態的全方位優勢,讓打造一個能辦事的AI超級Agent成為可能;另一方面,是阿里的全端AI佈局,則是支撐這場海量互動的幕後功臣。消費者沉浸在奶茶免單喜悅的同時,阿里的技術版圖悄然完成了一次歷史性的閉環。隨著平頭哥自研高端AI晶片“真武810E”正式亮相,它與通義大模型、阿里雲共同構成的“通雲哥黃金三角”正式浮出了水面。這台由晶片、模型、雲協同驅動的“AI超級電腦”,是這場現象級刷屏背後真正的推手。在這場前所未有的“全民AI應用演習”中,阿里用30億大免單證明了,其已徹底從單一電商公司轉型為“電商+AI”雙輪驅動的高科技企業,這也意味著阿里有望迎來一次業務增長+市場價值的全面重估。全民演習上周五,千問App發動一場奇襲,宣佈發起“春節請客計畫”,斥資30億元在春節期間以“吃喝玩樂免單+大額現金紅包”等形式,請全國使用者體驗AI時代全新的生活方式服務。其中第一波的奶茶攻勢,已經在社交平台上出現了刷屏式爆發的效果。其實在這之前,阿里早就做好了準備。1月15日,千問APP已正式接入淘寶閃購、支付寶、淘寶、飛豬、高德等阿里生態場景,上線AI購物功能。千問APP的內部人士此前也曾表示,“我們希望通過春節大免單活動,邀請全國人民體驗AI時代的全新生活方式,讓AI融入到人們真實的生活消費之中。”千問正在用30億免單,突破AI應用進一步普及的致命卡點——“只聊天,不辦事”。從點奶茶開始的交付,讓消費者們第一次意識到,原來AI不止是聊天工具,而是能融入生活的方方面面,真正解決人們日常生活中的常見需求。甚至可以說,這次活動宣告了AI應用正式從嘗鮮者的玩具,變成了億萬普通人的日常。這場消費模式升級也折射出了阿里的科技價值觀:通過最前沿的科技手段,實實在在地幫助普通人建構美好生活。“高科技絕不僅是征服星辰大海,更應該呵護人間煙火。科技人員的責任,不是讓AI取代人類,而是讓AI更懂人類、更好地服務人類。”然而,沒有足夠的技術能力根本無法完成這一切。活動期間海量使用者的瞬間湧入和複雜的即時智能互動,對底層算力的吞吐與模型響應速度,都提出了極高的要求。“外行看熱鬧,內行看門道。”這場活動能成功的另一個重要因素,就是其背後有一個龐大而精密的“黃金三角”在默默支撐。對阿里底層技術的極限壓力測試再次順利過關。這證明了阿里在AI領域的厚積薄發是充分而且必要的——只有地基打得夠深,才能托起這數以十億計算的人間煙火。黃金三角支撐這場30億免單活動海量業務的基底,正是阿里的全端AI佈局。其中最值得注意的是阿里自研高端AI晶片——“真武810E”對外亮相。在平頭哥的官網上,這款之前僅在央視《新聞聯播》中有過驚鴻一瞥的PPU(平行處理單元),終於顯露真容。它不僅是平頭哥晶片研發路上的里程碑產品,更是此次保障大模型在流量洪峰下穩定運行的核心關鍵硬體。這款晶片的硬實力體現在實打實的資料上。根據官方及業內披露的資訊:記憶體與頻寬:擁有96G HBM2e記憶體,片間互聯頻寬高達700GB/s,這為處理大規模AI訓練和推理提供了巨大的吞吐通道。性能對標:其整體性能超越了輝達A800及主流國產GPU,與輝達H20相當;更有外媒報導稱,其升級版性能甚至強於輝達A100。隨著“真武”的亮相,阿里AI戰略的最後一塊拼圖終於出現了。通義實驗室(頂級模型)、阿里雲(超級基座)、平頭哥(自研晶片)的正式集結,組成了阿里AI黃金三角——“通雲哥”,三者可以在晶片架構、雲平台架構和模型架構上協同創新,從而實現在阿里雲上訓練和呼叫大模型時達到最高效率。“通雲哥”的成型,是阿里長達17年戰略投入的結果。從2009年啟動阿里雲研發飛天系統,到2018年成立平頭哥,再到2019年啟動大模型研究,阿里走了一條最艱難的路。目前,通義千問開源模型全球下載量已突破10億次,衍生模型超20萬款,旗艦模型Qwen3-Max-Thinking性能媲美GPT-5.2。當更強的模型(千問)運行在更高效的雲(阿里雲)和更懂AI的芯(真武)上時,不僅大幅降低了供應鏈成本,更解決了算力緊缺背景下的“卡脖子”隱憂。這套組合拳,讓阿里完成了從底層算力到上層應用的完美閉環,“奶茶免單”只是其中的一個表現形式,和面向終端消費者的最終交付。價值重估短期熱度終有消散的一天,但消費者行為與認知的變化卻是長遠且意義深刻的。未來的網際網路消費,大機率將呈現出更強的智能驅動屬性——更多的業務、更大的價值將會被更最佳化地匹配給能力更強的商家。這其中機會眾多。阿里的佈局之充分,在眾多科技企業中也是領先的。隨著“通雲哥”黃金三角浮出水面,阿里已不再是單純的電商平台,而是徹底轉型為以AI+雲為基座的高科技企業——從雲作業系統到晶片,再到千問大模型,完成了從底層算力到上層應用的垂直整合。這是其核心競爭力重塑的標誌,也是一系列投入所預期的最優效果。在全球AI產業化的謀局中,巨頭們主要分化為兩條路徑:一方是以微軟和亞馬遜為代表的“雲+生態”的模式,即在自身強大的雲端運算能力基礎上繫結OpenAI或Anthropic;另一方是以阿里為代表的“全端自研”模式。阿里和Google是當下全球唯二在大模型、雲和晶片三大領域均具備頂級實力的科技公司。這種模式雖然前期投入巨大,可一旦跑通就可以形成極高的競爭壁壘。在未來的AI競賽中,只有那些擁有更強的成本控制權和技術自主權的機構,才不會因為任何一個環節的“卡脖子”而最終掉隊。面對AI時代的機遇,阿里的態度是進行飽和式的技術投入,和更加堅決的新型業務探索。阿里巴巴股價表現(自2021年12月至今)阿里巴巴CEO吳泳銘已明確表態:“阿里正在推進三年3800億元的AI基礎設施建設計畫,並將會持續追加更大的投入。”這種堅決的投入已初見成效,2026財年第二季度財報資料顯示,阿里雲單季度營收達398.24億元,同比增長34%。資本市場也逐步形成了新的共識:隨著“通雲哥”基座的成熟和AI應用(如免單活動)的爆發,阿里有望迎來收入提速與估值修復的“戴維斯連按兩下”。寫在最後阿里選擇了與Google一樣最艱難、卻也最孤獨的全端AI自研之路。如今兩家公司都在長期的蟄伏隱忍之後,對外展示出了在智能時代同樣強大的競爭力。與此同時,阿里更憑藉20多年在消費生態的深厚積累,獲得了AI時代快速打通消費場景、打造AI超級Agent的獨特優勢。這種看似代價高昂的長期堅持,如今換來了最堅實的護城河——不僅打破了底層算力的“卡脖子”焦慮,更是提前掌握了新型智能技術在未來商業化過程中的話語權。技術的終極意義,從來不是為了堆砌冰冷的參數,而是為了照亮每一個普通人平凡的生活。當千問這個包羅萬象的智能助手,能越來越精準地支撐起人們生活中的一次便利,每一次驚喜,阿里便完成了從仰望星辰大海到紮根人間煙火的價值閉環。而這,或許才是市場對阿里進行價值重估的真正邏輯。 (巨潮WAVE)