就在剛剛，義大利米蘭傳來超級重磅消息。台北時間2026年2月5日，國際奧委會正式宣佈：奧運史上首個官方大模型橫空出世！國際奧委會主席考文垂，現場為我們中國的技術點贊！因為驅動這個奧運“大腦”的核心技術，正是來自阿里巴巴的千問大模型！考文垂表示：得益於千問大模型的技術支撐，2026米蘭冬奧會展現了奧林匹克運動的智能化未來，將成為史上最智能的一屆奧運會。可能有人會問，全球那麼多科技巨頭，為什麼奧委會最終要把這項開創歷史的“超級工程”交給我們？僅僅是因為性價比嗎？絕對不是！隨著核心細節的披露，全世界都看懂了，這背後是兩項無可替代的硬核實力。第一，是經歷過“地獄級”實戰考驗的穩定性。奧運會是全球數十億人圍觀的直播，技術容錯率是0！而在高並行流量抗壓這件事上，中國技術早就練就了“金剛不壞之身”。無論是“雙十一”的交易洪峰，還是春運的搶票壓力，阿里的雲端運算技術早就證明了自己。奧委會很清楚：把後台交給中國雲，就是兩個字：放心！第二，是真正“讀懂”世界的智能化能力。這屆冬奧會被稱為史上“最智能”的一屆。首先是溝通零障礙。基於千問的多語言能力，全新的“奧運AI助手”讓全球代表團和觀眾都能用母語提問，從比賽規則到後勤調度，AI瞬間給出精準答案，徹底打破了語言的隔閡。其次，是極致的視覺體驗。冬奧會轉播有個老難題，雪地太白、紋理太單一，傳統技術很難捕捉高畫質細節。但這次，阿里雲通過AI增強特效技術，硬是在漫天風雪中實現了超高精度的場景重建。大家在電視機前，能看到比現場更清晰的“子彈時間”特效，運動員在空中的每一個極速翻轉，都被完美定格！這也是為什麼考文垂主席會給出如此高的評價，她說：“過去，我們通過衛星連接世界；今天，我們通過阿里巴巴的雲和AI連接世界。”從2008年北京奧運會我們努力向世界展示自己，到今天世界主動擁抱中國技術。這一刻，我們不僅贏得了合作，更贏得了全球的尊重。米蘭冬奧會，中國健兒在賽場拚搏，中國科技在幕後護航。這，就是屬於我們的中國排面！ (王晶華說AI)

Is the Calibri typeface 'woke'? We asked its designer「對我來說，這更像是種恭維，而不是壞事，」荷蘭字體設計師盧卡斯·德赫魯特說。圖片：Getty Images作者：安娜‧菲克森唐納德·川普政府長期以來對現代設計頗有微詞，從聯邦建築的建築風格到橢圓形辦公室本身的裝飾都是如此。如今，現代字體也遭到抨擊——尤其是無襯線字體家族Calibri。根據《紐約時報》今日報導，國務卿馬爾科·盧比歐將終止在國務院官方通訊中使用Calibri 字體。根據《紐約時報》審查的一份內部備忘錄，今後將改用Times New Roman 字體，以「恢復部門書面工作的莊重與專業性」。兩年前，在喬·拜登政府時期，國務院為使書面溝通對有學習障礙和視力障礙的人士更加無障礙，用Calibri 取代Times New Roman，成為其官方字體。在這份主題為“回歸傳統：所有部門檔案必須使用14號Times New Roman 字體”的備忘錄中，盧比歐批評拜登時代的這一重新設計是“浪費”，並稱其帶有前一屆政府“激進”的多樣性、公平性和包容性（DEI）舉措的色彩。 （截至本文發表時，國務院官網正在使用開源字體EB Garamond。）此外，盧比歐表示Calibri “不夠正式”，並指出“改用Calibri 除了降低部門官方通訊的品質外，毫無成效”。2000年代中期設計出Calibri 的荷蘭字體設計師盧卡斯·德赫魯特（Lucas de Groot）對此持不同看法。他在柏林接受《Wallpaper》採訪時表示：“它裡面沒有任何'覺醒'成分，也許只有一點友好感。和我大多數字體一樣，我試圖加入一點人文氣息，因為我認為字體所傳遞的那種微妙聲音，在傳達資訊時真的非常重要。”字體設計師盧卡斯·德赫魯特。他在2000年代中期發明了Calibri，旨在讓當時的數位螢幕上的文字更易讀（圖片來源：LucasFonts 提供）德赫魯特在2000年代中期設計Calibri，是受委託開發一款適合當時數位螢幕閱讀的無襯線字體。他設計的這款字體家族擁有柔和悅目的筆畫起止端。 Calibri 於2007年成為Microsoft Office 的預設字體，也成為全球最普及的無襯線字體之一。 「它最初就是為了方便螢幕閱讀而設計的，」他說。相較之下，Times New Roman 是1930年代初期為英國《泰晤士報》開發的。德赫魯特指出，儘管它非常適合機械排版，但在數位格式中可讀性較差。「如果你在高解析度螢幕上比較一行Times New Roman 和一行Calibri 文字，會立刻發現Times New Roman 太細弱了，」他說。 “在Windows 作業系統中使用的Times New Roman 是一種低品質字體。”儘管一些平面設計師對Calibri 並不特別熱衷——五角設計公司（Pentagram）合夥人喬治亞·盧皮（Giorgia Lupi）表示：「它還行，能完成任務」——但他們懷疑問題遠不止字體選擇這麼簡單。 「整個事件透露出的更多是關於象徵意義，以及誰有權決定什麼'看起來正確'，而不是字體排印本身，」盧皮說。她補充說：“即使用Comic Sans 字體書寫一項最具人道精神的政策，也比用最'專業'的字體書寫一項殘酷政策來得更有尊嚴。”德赫魯特本人並不反對襯線字體——他自己就設計過許多——但他認為數位通訊有更佳的選擇。 「對我來說，這不過是個有趣的故事。而且[盧比歐]說Calibri '覺醒'了，對我而言可能更像是種恭維，而不是壞事，」德赫魯特說。如果國務院正在尋找另一種襯線字體替代方案，德赫魯特建議採用羅伯特·斯林巴赫（Robert Slimbach）為Adobe Systems 設計的Minion 字體。 （邸報）

自從 Nano Banana Pro 發佈以來，感覺全網的 AI 玩家都在用它“整活”。我也和大家一樣，在網上看了各種教學，各種複製貼上提示詞。但試多了你會發現，這些非官方的攻略往往“知其然不知其所以然”，要麼太片面，要麼換個場景就失效了。這種“抽盲盒”的感覺太難受了。幸好，Google 發佈了一份官方指南，算是比較系統的進行了介紹。圖：Google官方發佈的 NBP 指南我把每一個功能都重新測試、驗證了一遍。並把（幾乎）所有的案例都重寫了，以更適合中國寶寶體質。這篇文章，就是我花了整整一晚上時間整理出來的“乾貨結晶”，希望能幫你把那些碎片化的知識，一次性串起來。01｜那怕是一份財報，它也能做成藝術品以前做資訊圖表，那是設計師的噩夢。現在？只要你把一堆複雜的文字扔給 NBP，它能分分鐘給你整理得明明白白。直接看幾個例子。復古風格資訊圖表：我讓它把“港式茶餐廳歷史”做成圖，還要帶點 1980 年代的味道。提示詞：一張1980年代復古風格的資訊圖，主題是關於港式茶餐廳的歷史。請包含‘經典美食’、‘懷舊地磚’和‘霓虹招牌’三個獨立類股。確保所有文字清晰可讀，並使用符合那個年代審美的字型設計。財報秒變海報：打工人的周報救星來了。不用再畫 Excel，直接生成這種現代風圖表，老闆看了都得愣一下。提示詞：用中文生成一張乾淨、現代的資訊圖表，總結這份財報中的關鍵財務亮點。包含‘營收增長 ’和‘淨利潤’的圖表，並用風格化的引語框高亮顯示 CEO 的關鍵語錄。不要引用標籤，使用Google配色技術圖紙：如果你是搞工程或者建築設計的，以前畫這種正投影藍圖得在 CAD 裡啃半天。現在 NBP 能直接生成這種專業感拉滿的圖。提示詞：建立一個正投影藍圖 (orthographic blueprint)，通過平面圖、立面圖和剖面圖來描述這座建築。用技術建築字型清晰標註‘北立面 (North Elevation)’和‘主入口 (Main Entrance)’。格式為 16:9。甚至是……手繪白板那怕是複雜的“移動支付原理”，它也能模仿大學教授在白板上畫的草圖，連馬克筆的筆觸都還原了。提示詞：見附件將‘中國移動支付生態系統運作原理’（如支付寶或微信支付）的概念總結成一張適合大學課堂講座的手繪白板示意圖。請使用不同顏色的馬克筆來區分‘使用者/商戶前端’和‘銀行/清算後台’類股，并包含清晰可讀的‘掃碼互動’和‘加密結算’標籤。對於這一類的圖，Google給的秘訣就三點：資訊濃縮： 別管是長文章還是 PDF，扔給它，告訴它“提煉重點”。風格設定： 想要“雜誌風”、“技術藍圖”還是“手繪白板”？一定要說清楚。指定內容： 比如財報，你只關心“賺了多少”，就命令它只畫利潤部分。02｜終於！人物不再“換臉”了玩 AI 繪圖最大的痛點是什麼？人物一致性。上一張圖還是瓜子臉，下一張圖就變成了國字臉，根本沒法做連貫的故事。NBP 這次真的進化了。它支援最多 14 張參考圖！這就像是你把演員的定妝照直接拍在 AI 臉上，告訴它：“就這個人，鎖死，別動。”比如，我要給這個人物做一個爆款視訊封面：提示詞：見附件[上傳一張圖片]使用圖1中的人物設計一個爆款視訊封面面。部一致性：保持人物面部特徵與圖1完全一致，但將表情改為極其震驚和難以置信，張大嘴巴。動作：將人物安排在畫面右側，雙手抱頭，目光看向畫面左側。主題：在畫面左側，放置一台最新款國產旗艦手機的高畫質特寫圖像，螢幕亮起顯示跑分畫面。圖形元素：在手機周圍加入爆炸放射狀的效果線，並用一個巨大的紅色箭頭指向手機螢幕。文字：在畫面中央疊加巨大的、綜藝花字風格的文字：‘這性能逆天了？！’。使用粗大的白色描邊和強烈的黑色投影。背景：一個模糊的、充滿霓虹燈帶的電競房背景。高飽和度和高對比度。大家可以猜猜這個封面人物是誰？我感覺人物形象維持的挺好的。不只是人物，你可以拿一個 Logo 來設計一堆物料，而且保持這個 Logo在所有的地方都是一致的。這裡拿我的 Logo 來舉例。提示詞：[上傳logo 圖片]用這個 logo ，為一家名為“AI 范兒”的書店建立多種不同類型的品牌物料。NBP 還可以保持多個對象的一致性，最多到 5 個。這種群體的一致性保持，在做故事片的時候沒有還真不行。提示詞：[輸入 3 張不同毛絨生物的圖像] “創作一個包含 10 個部分的有趣故事，講述這 3 個毛絨夥伴去熱帶度假的經歷。故事全程驚險刺激，情感起伏跌宕，最後以幸福時刻結尾。保持所有 3 個角色的服裝和身份一致，但它們在所有 10 張圖片中的表情和角度應有所變化。確保每張圖片中每個角色只出現一次。03｜它是聯網的！這一招很多人不知道。記得在提示詞裡加上一句 “結合 Google 搜尋”。NBP 和其他“兩耳不聞窗外事”的模型不一樣，它背後連著Google搜尋。這意味著它知道今天的股票行情，知道明天的天氣，甚至知道現在的熱點新聞。比如，我想去賞櫻花，但不知道那個時間點合適？提示詞：結合 Google 搜尋，根據當前的氣候預測和旅遊巨量資料趨勢，生成一張可視化資訊圖，展示2025年中國主要賞櫻勝地（如武漢大學、無錫黿頭渚）的最佳觀賞時間窗口。又比如，我想知道一下中國八大菜系的分佈。提示詞：結合Google搜尋，生成一張基於中國地圖的美食文化資訊圖，可視化展示‘中國八大菜系地理分佈’。請在地圖的相應區域清晰標註菜系流派（如在四川區域標‘川菜’、廣東區域標‘粵菜’），並為每個菜系類股附帶一個最具代表性的招牌菜手繪插圖。能隨時聯網查詢，真的是文生圖一個偉大的革新。04｜“一句話修圖”，PS 可以解除安裝了這就屬於“甲方最愛”的功能了。“把背景裡的人去了。” “給這幅畫上個色。” “把白天改成晚上。”以前這些需求得改半天，現在就是一句話的事。移除路人提示詞：將這張照片背景中的所有遊客移除。使用符合故宮環境的古代青磚石板地面和紅牆建築基座紋理來邏輯地填充空缺區域，使整個廣場看起來完全空曠且真實。人物形象和姿勢保持不變給漫畫上色提示詞：給這幅漫畫上色場景本地化提示詞：把這個圖本土化為上海場景，包括將標語翻譯成中文。將背景改為夜晚繁忙的上海街頭。變化季節提示詞：將此場景轉變為冬季。保持房屋架構完全不變，但在屋頂和院子裡加入積雪，並將光照改為寒冷、陰沉的午後。05｜2D 轉 3D，設計師狂喜這個功能簡直是降維打擊。把你畫的平面草圖扔進去，它能直接生成 3D 渲染圖；或者反過來，把 3D 模型變成平面結構圖。室內設計師、建築師，還有做表情包的朋友，這一塊必須玩起來。提示詞：基於上傳的2D平面戶型圖，生成一張單頁式的專業室內設計提案拼貼板。佈局上，頂部放置一張展示客餐廳區域的廣角透視主圖，重點呈現戶型圖中標誌性的圓形餐桌區和開放式廚房島台；底部並排展示三張小圖，分別為帶浴缸的主衛細節、書房視角以及該戶型的3D立體俯檢視。整體採用現代極簡風格，搭配溫暖的橡木地板和米白色牆面，確保所有圖像的光影自然柔和，達到照片級渲染畫質。提示詞：見附件將這張‘肌肉佩佩炒股’迷因圖轉化為一張逼真的3D渲染圖。保持構圖與原作完全一致，但將肌肉佩佩塑造成一個具有高度真實生物感、皮膚濕潤且肌肉紋理清晰的青蛙形象；同時，將筆記型電腦的螢幕渲染為真實的自發光液晶螢幕，並將桌上的四根蠟燭渲染為帶有真實蠟淚紋理和搖曳火焰的效果，在木桌上投射出溫暖、現實的光影。06｜細節狂魔？請開高畫質模式如果你是做列印、出版，或者像我一樣是“數毛黨”，NBP 原生支援的 1K、2K 甚至 4K 輸出就很關鍵了。如果是用 Gemini 這類對話方塊，記得帶上 “高畫質”、“HD”、“4K” 這種關鍵詞，並且可以多描述一些材質細節，比如“皮革的紋理”、“金屬的劃痕”。提示詞：利用原生高保真輸出，打造一個令人驚嘆的、充滿氛圍感的雨中江南古剎屋簷特寫環境。指揮複雜的濕潤光影效果和細膩的陳舊材質紋理，確保每一滴雨水在老化木樑上的反光、以及瓦片縫隙中青苔的每一絲細節，都以適合4K壁紙的像素級完美解析度呈現。除了這種紋理的要求，還支援這種複雜的邏輯。提示詞：建立一張超現實的廣式雙黃月餅資訊圖表，將其切開或立體解構以展示金黃油潤的回油餅皮、細膩緻密的紅蓮蓉內餡以及中心質感沙軟且流著紅油的鹹蛋黃。請在圖表中詳細標註每一層獨特的口感層次和風味來源。07｜它不僅會畫畫，還會做奧數題別忘了，NBP 結合了 Gemini 3 Pro 的大腦。它在畫圖前，是會“思考”的。 這意味著它可以處理邏輯問題。比如，讓它解一道複數域的數學題，還要寫出步驟：（來自官方案例）提示詞：在白板上求解 $log_{x^2+1}(x^4-1)=2$ 在複數域 C 中的解。清晰地展示步驟。或者，給它看一張精裝修的客廳，讓它反推出裝修前的“毛坯房”長什麼樣：提示詞：分析這張精裝修後的現代溫馨客廳照片，生成一張它在裝修前的‘毛坯房’狀態圖片。請展示裸露的水泥牆壁、地面上複雜的走線管道以及粗糙的混凝土質感，還原施工初期的真實場景。08｜電影導演視角的“分鏡圖”想畫漫畫或者電影分鏡？不需要一張張生成。你可以要求它在一張圖裡畫出多個連續的情節。比如這個故事：一對身著新中式服飾的男女主角，演繹從都市喧囂回歸山林寧靜的高端茶品牌廣告電影級敘事畫面。提示詞：見附件構思一個引人入勝的9段式視覺故事，通過9張圖像呈現，主題是一對男女主角出演的一支獲獎級高端中國茶品牌文化廣告。故事線需要包含情感的起伏與轉折（例如：從都市的浮躁迷茫到回歸山林茶園的寧靜頓悟），並以一個女主角手持茶杯與品牌Logo同框的優雅定格鏡頭作為結局。請確保男女主角的面部特徵和服裝造型（如新中式風格服飾）在整個系列中保持嚴格一致，但需要通過豐富的攝影角度和景別變化（如航拍大景、中景互動、特寫細節）來展現。請務必逐一生成這九張圖像，並確保每張都採用16:9橫向畫幅。實際上，在 Gemini 裡面也支援一次生成多張圖片。09｜像控制傀儡一樣控制構圖最後這個是大招。 除了用圖片控制人物長相，你還可以用圖片控制“結構”和“佈局”。你隨手畫個草圖（那怕很醜），或者給它一個指定的網格佈局，它就能乖乖把畫面填進去。提示詞：[上傳一張手繪圖]基於這個手繪線框圖結構，創作一個高保真的‘新中式國潮茶飲’手機UI介面設計。整體風格採用優雅的汝窯天青色與米色調，融入水墨紋理背景。頂部的‘標題列’顯示‘茶韻東方’Logo；中間三個‘主展示圖’分別放置茉莉花茶、烏龍奶茶和桂花酒釀飲品的高畫質攝影；‘藝術字宣傳標語’處是用書法寫的‘東方草本，純粹自然’；左下角‘正文內容區’是關於原料的介紹文字，右下角‘使用者評價欄’則顯示五星好評和短評‘茶香濃郁，回味甘甜！’。也可以根據草圖來製作廣告圖：提示詞：根據這個草圖製作一則廣告甚至可以讓它在一個指定的網格上畫圖。提示詞：[上傳網格圖]生成一個中國傳統舞龍龍頭的像素畫Sprite，使其完美對齊並填充進這個網格圖像中。請僅使用高飽和度的紅、黃、青色板，避免中間色調，以確保清晰度。💡 獨家心法：到底怎麼寫提示詞？看了這麼多案例，你可能發現了：NBP 根本不需要那些亂七八糟的“咒語”標籤。Google官方文件裡反覆強調了一個“黃金法則”：請像跟人說話一樣，跟 AI 說話。❌ 錯誤示範（堆砌標籤）：“酷車，霓虹，城市，夜晚，8k，傑作，最佳畫質。” （這是在寫程式碼，不是在交流。）✅ 正確示範（自然語言）：“充滿電影感的廣角鏡頭，拍攝一輛未來派跑車在夜晚雨後的上海街道上疾馳。霓虹燈的倒影映照在潮濕的路面和汽車金屬底盤上。”三個建議送給大家：別太模糊： “一個女人”是無效指令；“一個年輕的亞洲女性，眼神堅毅”才是有效指令。學會“微調”： 不要每次都重畫。如果一張圖 80% 滿意，就告訴它：“很好，把光線改成日落，其他別動。”給背景資訊： 它有腦子，告訴它“你是為一家書店做設計”，它會自己補全很多符合邏輯的細節。 (AI范兒)

太突然！一代手機霸主要退市了。相信大家看到這個畫面，耳邊就會不自覺響起諾基亞那標誌性曲調鈴聲。誰又能想到，當年最強的手機會淪落至如今的地步。諾基亞（Nokia），這個昔日的手機行業“霸主”，相信大家一定並不陌生，當時“手機砸核桃”的名梗可謂天下皆知。它曾連續15年佔據全球手機第一的王座，是全世界好幾代人心目中的手機王者，經典機型更是數不勝數。誰的青春裡沒有一部諾基亞！回想當年，人手一個諾基亞，新出一款都要迫不及待的買來用，比如今iPhone使用者的信仰程度有過之而無不及。可惜進入智慧型手機時代後，諾基亞迅速落寞。今年1月，諾基亞宣佈，停產智慧型手機，正式退出手機舞台。如今，市值近2700億的諾基亞，連股票也要退市了。不得不感慨，時代拋棄它時，我們甚至沒來得及說一聲再見。諾基亞不僅是一個通訊工具，更是我們青春記憶裡的符號。你還記得當年用過的諾基亞手機嗎？01又一個時代的眼淚誕生！近日，諾基亞官方宣佈，公司已決議從巴黎泛歐證券交易所退市。10年前，諾基亞股票在巴黎泛歐證券交易所掛牌上市；10年後，諾基亞在市值342.36億歐元（約合人民幣2670億元）時宣佈退市計畫。手機待機時長可以用周來計算，結實耐用程度更是堪稱“板磚”，甚至被不少使用者拿來“砸核桃”，這是現代手機品牌如今還無法超越的物理現象。2023年3月，諾基亞更換用了60年的Logo，像是向過去“手機生產者”的刻板印象告別，要做一家商業技術公司，更多的關注網路和工業數位化。彼時，諾基亞的粉絲就心碎不已，妄想著拯救諾基亞手機。去年5月，諾基亞還推出過經典機的復刻版一度引發瘋搶，上架四次均快速售罄、各倉斷貨！很明顯，諾基亞的野心依舊，雖然主營業務已是5G網路裝置和服務，但卻並不想放棄手機業務。就在大家都以為諾基亞還未放棄時，如今等來的卻是宣佈要退市的消息，再次引發網友的一大波“回憶殺”。網友紛紛表示：“一代人的青春記憶”、“我的第一部手機就是諾基亞”、“曾經的最愛”、“還記得用諾基亞砸核桃”。作為一代“街機”，諾基亞無疑是8090後的共同記憶。但當智能化浪潮來襲，諾基亞沒有跟上時代的腳步，曾經那個追求手機摔不壞、碾不碎、砸不爛的諾基亞逐漸成為了過往。02原來，一家偉大的公司是這樣誕生的。1871年，芬蘭的一條叫諾基亞河的旁邊，誕生了一家小公司，沒錯它就是——諾基亞。當時的諾基亞並非是做手機的，主要是做木漿紙和橡膠生意，而且一做就是40年，不過時局動盪，一戰時諾基亞還是撐不住了，被芬蘭一家更大的橡膠廠給收購了。巧合的是，這家工廠也在諾基亞河邊，也自稱諾基亞，所以結果是“‘諾基亞’收購了諾基亞”。期間橡膠廠規模不斷擴大，收購了不少工廠，業務涉獵開始廣泛起來。到了1967年，諾基亞公司（Nokia Ab，建立於1871年），芬蘭橡膠廠（建立於1898年）、芬蘭電纜廠（建立於1912年）才最終合併為新的諾基亞集團。這個集團的產業涉及造紙、化工、橡膠、電纜、製藥、天然氣、石油、軍事等多個領域，產品也非常多元化，幾乎什麼都造。可以這麼說，彼時諾基亞在芬蘭的地位絲毫不亞於如今三星在韓國的影響力，甚至更強。諾基亞當時就是芬蘭的名片。那麼，諾基亞又是怎麼和通訊搭上邊的呢？這要回溯到1960年。當時的諾基亞總裁Bjorn Westerlund眼光獨到，他認為，未來的電信行業一定會很牛逼，能賺大錢。於是，他建立了諾基亞電子部，並專注於電信系統方面的工作。果然，從1962年到70年代中期，電信業得到了迅速發展，諾基亞在芬蘭電信市場的份額也不斷增加。1967年，諾基亞又專門成立了一個部門，開發資料處理、工業自動化和通訊系統。這個部門後來不斷擴大，業務領域包括個人電腦、工作站、數字通訊系統和行動電話。可以發現，諾基亞的前100年，與手機無關，但這卻並影響一個手機霸主的誕生。03手機史上必有諾基亞的勛章。1981年，諾基亞參與推出了當時世界上第一個蜂窩式電話公用網路——北歐行動電話服務網路(NMT)。1982年，諾基亞推出首款車載電話Mobira Senator，開啟移動通訊時代。1984年，眼看著手機業務蓬勃發展，諾基亞乾脆直接收購了Salora。此後的諾基亞繼續瘋狂併購，逐漸成為歐洲排名前列的電子裝置製造商。直到1987年，諾基亞才發佈它的第一部手提電話Mobira Cityman 900，俗稱“大哥大”，功能機時代就此萌芽。1988年，由於諾基亞激進的併購策略，疊加歐洲消費電子市場激烈的價格競爭，公司利潤大幅下降。1991年時，虧損更是高達1.02億美元。於是，傳統的地板、紙張、橡膠和通風系統等部門相繼被剝離出售。1992年，被譽為諾基亞“最偉大的總裁”——喬瑪·奧利拉（Jorma Ollila）上任 CEO。面臨功能機時代的新風口，諾基亞這個龐然大物，在奧利拉的主導下，開始逐漸放棄做了100年的老本行，對內部進行了大刀闊斧的改革和業務精簡，並開始聚焦電信業務。同年十一月份，諾基亞推出了世界第一款量產的GSM手機——諾基亞1011，這家芬蘭公司開始了它在移動通訊領域的傳奇征程。1994年，諾基亞徹底爆發了。7月紐交所上市，10月諾基亞2110發佈，這部手機特別的地方在於首次搭載了極其經典的 Nokia Tune 鈴聲；此時遙遠的東方大國也是用這款諾基亞2110打通了中國歷史上第一個GSM電話。1996年，諾基亞又再次將電纜和機械、消費電子（彩電）這兩大業務剝離乾淨，當初成立諾基亞集團時所齊聚的“三巨頭”，與全新的諾基亞再無聯絡。最終得以完全保留的，則是以前電子部所衍生的電信、行動電話兩大部門。也正是因為諾基亞這個破釜沉舟的決定，讓它一步步擊敗了摩托羅拉、愛立信等競爭對手，連續15年屹立手機市場份額第一的位置而不倒。1996年到2001年，諾基亞的年營業額增長了近五倍——從65億歐元增至310億歐元。04超百年曆程的諾基亞，底蘊之強令人震撼；在轉型路上的循序漸進，諾基亞也終於迎來屬於自己的輝煌。當時的諾基亞，幾乎壟斷了高速增長的手機行業，推出了很多經典型號的手機，也創造了很多行業第一。2003年發佈的諾基亞1100，銷量達到2.5億台，奠定了諾基亞“機皇”的地位，隨後在2005年發佈的諾基亞1110也達到了2.5億台的累計銷量。2006年，諾基亞在全球手機市場的份額達到恐怖的41%，相當於全世界近一半的手機都是諾基亞牌子的。正所謂盛極必衰，後來發生的事，大家應該都比較熟悉。諾基亞等了100多年的風口，花期也就維持了不到20年，這對一家百年巨頭來說，無疑是致命的打擊。巨鱷轉身所要面臨的都是深淵，所以巨頭轉型往往都是最難的。已成帝國的諾基亞再無當年“破釜沉舟”的勇氣，像極了“沙灘前輩”柯達。一個發明了世界上第一台數位相機的世紀巨頭，最終卻被數位時代所吞噬。2007年，Google推出了Android（Android），蘋果推出了iPhone。從此，智慧型手機時代正式開啟，諾基亞從巔峰跌落剛好就是從這年開始的。之後，諾基亞雖然力推自家的“塞班”系統，但面對Android和IOS，根本無招架之力。2013年，諾基亞手機以73億美元的價格賣給了微軟，諾基亞手機帝國轟然倒塌。2025年1月，諾基亞的手機生產及品牌營運商宣佈，停產所有諾基亞品牌智慧型手機，這意味著其智慧型手機時代的終結。但值得一提的是，也許大家有一個誤區，那就是其實諾基亞集團還活著。就像那天三星不做手機，韓國依然離不開三星一樣，芬蘭同樣離不開諾基亞，芬蘭最大的通訊裝置製造商依然不容小覷，行業地位甚至可以與華為媲美。2017年，諾基亞超越了愛立信，成為全球第二大通訊裝置商。百足之蟲死而不僵，何況諾基亞是頭大象呢？2021年，諾基亞年營收達到了262億美元（約1863億元）；2024年，諾基亞年營收約208億美元。財報資料顯示，2025年第三季度，諾基亞調整後的淨銷售額達48.33億歐元，同比增長12%。可以看出，諾基亞每年依舊有著近2000億元的營收，賺的錢依舊不少，國內手機巨頭OPPO、vivo去年也不過才2000億左右的營收。而這次諾基亞巴黎退市，只不過是因為其業務調整的原因，美國還依然保留著上市地位，市值還有近400億美元。也許，諾基亞只是在等下一個風口而已。畢竟，百年風雨歷程，總歸要學會成長吧。你看好諾基亞的未來嗎？ (投資家)

周五中午，享譽海內外的中式餐飲企業“鼎泰豐”（Din Tai Fung）發佈公告稱：官方微信商城將於2025年11月30日停止營業。據瞭解，此前鼎泰豐已經關閉多家中國大陸線下門店，目前在上海、廣州、深圳和杭州等地還有部分門店。值得注意的是，與中國業務漸弱相比，鼎泰豐的海外業務可是“東邊不亮西邊亮”，剛剛拿下了一個美國市場冠軍！1全美連鎖餐廳單店銷售冠軍對於餐飲業來說，單店銷售額是衡量企業銷售業績和盈利能力的重要指標之一，簡單來說就是決定這家店火不火，火了才有賺錢的機會。據美國管理諮詢公司Technomic, Inc.統計的資料顯示，2024年，鼎泰豐拿下了美國連鎖餐廳平均每家門店銷售額的冠軍，單店年銷售額高達2740萬美元，而去年鼎泰豐在全美僅有16家門店。這個單店年銷售額數字幾乎是榜單上第二名高端牛排館Mastro's Restaurants的兩倍，幾乎是高端餐飲集團Nobu的三倍。鼎泰豐來自台灣，主打中國風味的小籠包和蒸餃，經過25年的苦心經營，終於實現了這一壯舉。他們是怎麼做到的？2在美國快速擴張25年前，一家只有19張餐桌的鼎泰豐餐廳在洛杉磯郊區的一家購物中心開業。如今，它已在美國擁有17家分店，並且還有更多分店即將開業，成為美國收入最高的連鎖餐廳。鼎泰豐總部位於台北，在全球擁有超過165家分店，在各大洲擁有眾多忠實粉絲。鼎泰豐的故事可以追溯到1948年，當時21歲的楊秉彝離開家鄉山西省，前往台灣島。在台北，楊秉彝開始為一家名為恆泰豐（Heng Tai Fung）的公司運送食用油。楊秉彝結婚後，他和妻子攢夠了錢，買下了這家食用油公司，銷售一直很好。不過，20世紀70年代初超市出現，食用油公司的銷售額大幅下降。於是，他們把店裡的一半改成了賣小籠包，並將名字的第一個字改為Din（鼎），即“鍋”。很快，這個家就變成了一家正式的餐館。他家的小籠包因手工搟面、餡料紮實、“黃金18褶”而廣受好評。上個世紀90年代後，鼎泰豐在二代掌門人楊紀華的管理下，逐步開啟海外拓展的步伐，先後在美國、日本、新加坡、阿聯等地開有分店，吸引了很多客人。許多名人，如梅爾·吉普遜、蘇菲·瑪索、成龍、鞏俐、張曼玉、周星馳等都成為鼎泰豐的座上客。1993年，鼎泰豐曾被美國《紐約時報》評選為“世界十大美食餐廳”之一。近年來，鼎泰豐全球擴張速度加快。2024年，鼎泰豐在新加坡、迪拜、泰國普吉島、馬尼拉以及加州安納海姆迪士尼樂園開設了分店，並在曼哈頓開設了一家東海岸旗艦店。2025年，鼎泰豐新增了十多家分店，包括位於溫哥華和加州聖莫尼卡的北美分店。2026年，鼎泰豐計畫在加州再開設兩家分店——爾灣和佈雷亞，以及亞利桑那州斯科茨代爾，此外還有許多國際分店。和在中國國內不同，鼎泰豐在美國都是大店，大得誇張。紐約店面積2300多平米，迪士尼店680多平米，還有一家最大的拉斯維加斯店，面積約3000平米。即便如此，每家店也經常有消費者排長龍，生意火爆。目前，鼎泰豐聖莫尼卡店每天可以賣出超過1萬隻小籠包，而紐約店的銷量更大。儘管多年來很多商家向鼎泰豐申請特許經營許可，但楊氏家族執著於質量控制，拒絕了大多數邀請。據公司代表稱，除了位於拉斯維加斯的ARIA Resort & Casino餐廳外，大多數北美分店均為公司直接擁有。目前，鼎泰豐北美管理團隊密切關注Yelp和Google上的評論，公司獎金與好評掛鉤。鼎泰豐除了Facebook和Instagram之外幾乎沒有任何行銷活動。儘管它沒有在TikTok上宣傳，但照樣爆紅，熱門帖子的閱讀量高達數百萬。鼎泰豐北美管理團隊第三代掌門人Albert Yang表示：“我記得我把客人帶到餐桌前，問他們：‘你們是怎麼知道我們的？五分之四的人會說：‘TikTok’。”3在美國爆火的三大原因鼎泰豐是如何在美國火起來的呢？首先，鼎泰豐沒有硬搬中式菜單，而是側重本土化創新。美國人更喜歡吃雞肉，鼎泰豐就開發出了雞肉餡的小籠包；美國不少中產都有素食需求，鼎泰豐就推出了素食餛飩。其次，鼎泰豐迎合了美國對“異域高端餐飲” 的需求，搞起了“明廚亮灶”，拉近消費者與後廚的距離，不少美國人願意排幾小時隊看師傅捏“黃金18褶”，踩中了當地消費者的痛點。第三，充分利用了社交媒體的傳播能力。TikTok知名網紅“黃瓜哥（Logan Moffitt）”專注於黃瓜除了拌沙拉外的100種吃法。“黃瓜哥”做了鼎泰豐的黃瓜復刻教學，並因此將這款菜品變成了網紅小爆款。此外，巧克力流心小籠包蘸奶酪的新奇吃法也吸引了美國年輕一代的競相模仿，引發病毒式的傳播。4在中國大陸市場敗北但是，與北美市場的火熱相比，鼎泰豐在中國大陸市場卻沒這麼好過。幾乎是與進入美國市場同一時間，2001年鼎泰豐進入中國大陸，一開始走特許經營模式，讓北京恆泰豐和上海廣成分別管不同區域，巔峰時開了30多家門店。但自2023年開始，鼎泰豐卻迎來閉店潮，寧波、北京等地的門店接連關掉，現在全國只剩14家店，分散在僅6個城市裡，甚至還沒有美國門店的數量多。據分析，之所以走到這一步，還是因為鼎泰豐在美國的致勝訣竅在中國大陸玩不轉了。首先，中式菜單無法引起大陸消費者的興趣，無法產生像在美國市場那樣的“異域”感受，缺乏新鮮感。“明廚亮灶”也不再是與眾不同的亮點。其次，也是因為中式菜單的審美疲勞，無法通過社交媒體來擴大宣傳。最要命的是，鼎泰豐的價格太貴，被戲稱為“小籠包刺客”。無論在中國國內還是海外，鼎泰豐始終走的是中高端路線。中國國內的鼎泰豐人均消費高達150元，美國鼎泰豐人均消費55美元，一屜小籠包價格在17美元到21美元。以中國國內為例，一口一個的小籠包，價格基本在6-10元每個，半屜5個起售。雞肉餡的，5個36元；經典款的，6個46元；絲瓜蝦仁的，5個甚至能賣到50元。貨品價格不便宜，但鼎泰豐的服務卻沒跟上，甚至還要加收10%的服務費，這該如何在性價比方面與其他中式餐飲企業競爭呢？鼎泰豐在中美兩國生意的興衰變化，值得出海的餐飲人認真思考。 (深藍財經)

印尼是東南亞面積最大的國家，在1.7萬座島嶼上生活著近3億人口，被劃分為約300個民族，最大民族爪哇族佔總人口40%以上（約1億）。印尼的官方語言卻並非爪哇族使用的爪哇語，而是僅佔全國人口4%-6%的馬來族使用的馬來語。▲以印尼語雜誌為主的報攤印尼將馬來語（Bahasa Malaysia）稱為印尼語（Bahasa Indonesia），但能與馬來西亞的馬來語互通。印尼為何選用“外來”的馬來語作為官方語言？馬來語的引入，對印尼其他本土語言產生了那些影響？▲印尼的地理位置一、金錢的語言在亞洲大陸的最南端，散佈著一片由2萬多座島嶼組成的全球最大群島——馬來群島。這裡的族群由向南遷徙的南島族群為主，經過歷史的發展，形成諸多細分的民族，如爪哇、巽他、馬來等族，產生了爪哇語、巽他語、馬都拉語等上百種民族語言。▲印尼是多民族國家馬來人本是南島民族的普通一支，族群規模遠比不上爪哇等族，馬來語的使用人數也較少。但馬來人聚居區位於海洋貿易流通量巨大的馬六甲海峽兩側，爪哇等族雖然體量巨大，卻遠離貿易通道，自然不具備馬來人那樣的發展優勢。在經貿發展背景下，馬來語較其他南島民族語言更容易成為地區通用語。公元7世紀，以蘇門答臘東南部巨港為中心的三佛齊王國崛起。三佛齊控制著東西方貿易要道，在馬來群島這個多語種、多族群的複雜貿易環境中，古馬來語作為王國的官方語言，承擔起區域通用語的角色，奠定了其日後廣泛傳播的基礎。▲三佛齊（室利佛逝）崛起11世紀後，阿拉伯商人沿著古老的貿易路線將伊斯蘭教帶入馬來群島，伊斯蘭教迅速在沿海商業城鎮的統治者和商人階層中傳播開來。大量阿拉伯語詞彙湧入馬來語，如hukum（法律）、dunia（世界）、waktu（時間）等。▲伊斯蘭教傳入東南亞阿拉伯字母被引入馬來語，本地化改造後形成了易學易用的爪夷文，馬來語在語言體繫上較其他南島語言變得更為先進。但馬來語和爪哇語等南島族群語言同屬馬來-波利尼西亞語支，各語言仍有一定的共通性。▲爪夷文13世紀，爪哇族建立的滿者伯夷帝國統治了馬來群島西部，是當時東南亞最強大的國家之一。滿者伯夷的統治者使用爪哇語，但因為控制了馬六甲海峽的貿易通道。且馬來語本就與爪哇語存在親緣關係，帝國的統治者對馬來語並不排斥，馬來語在帝國內仍具有相當的活力。▲滿者伯夷15世紀初，馬來半島的馬六甲發展成當時世界貿易網路的核心節點之一。任何想在群島商貿網路發展的人都必須依賴馬來語，馬來語作為群島商業通用語的地位得以穩固。群島上的爪哇、巽他人等不同民族仍使用本民族語言。且上述族群在人口規模上大於馬來人，馬來語沒有實力在語言層面統一整個群島，但這一切隨著新航路開闢發生了改變。▲以馬來語為主要生活用語的區域（藍色）二、外來的官方語言16世紀起，以西班牙、葡萄牙等國為首的西方殖民勢力進入東南亞。1602年，荷蘭率先在人口眾多的爪哇島建立貿易商站，荷蘭以巴達維亞（今雅加達）為核心，通過外交、戰爭蠶食周邊國家領土建立了荷屬東印度殖民地，即印度尼西亞的前身。▲荷蘭入侵印尼到19世紀，英國以南亞為跳板入侵東南亞，相繼控制緬甸、馬來半島南部和加里曼丹島北部。東南亞的馬來語分佈區就這樣相繼淪為英荷的殖民地，英荷不同的殖民政策對兩地的馬來語發展產生了不同的影響。▲19世紀初的東南亞荷屬東印度面積廣闊，荷蘭國力有限，國內人口無法大規模遷居殖民地，南島各族仍佔據當地人口的96%以上。▲荷蘭治下的印尼人南島各族仍使用本民族語言，馬來語是各族群間溝通的通用語。荷蘭人認識到馬來語的重要性，大量荷蘭語單詞滲透進入馬來語。如“kantor”（辦公室）、“polisi”（警察）、“buku”（書）等。荷蘭還改革書寫系統，用拉丁字母取代傳統的爪夷文，並基於荷蘭語拼寫及發音規則進行規範化，為馬來語的現代化奠定了基礎。▲馬來語（印尼語）詞彙荷蘭需要統一的行政語言開展殖民統治，由於本國體量小，荷蘭語無法在荷屬東印度普及，只有上層土著精英有機會學習荷蘭語。殖民地內的爪哇族、巽他族都有本民族語言，使用人數均超過千萬，但不具備族群交流基礎。荷蘭最終選中了在群島西部充當各族群商貿溝通用語的馬來語。▲馬來語隨著荷蘭的擴張而推廣到1884年，整個荷屬東印度只有26所荷蘭語高等學校，同期的馬來語學校有1405所。同年，荷蘭殖民政府規定所有地方議會必須提供馬來語翻譯。1914年，殖民地政府公務員考試增設馬來語科目，這些制度性安排使馬來語獲得了前所未有的權威地位，為其日後成為印尼國語鋪平了道路。▲荷屬東印度議會相較於荷蘭，英國在馬來亞等地積極開展英語教育，旨在培養“棕色皮膚英國人”為其殖民統治服務。英語詞彙大量進入馬來語，英屬殖民地和荷屬殖民地的馬來語在兩種外來語的影響下，在部分詞彙、拼寫方式上產生差異。▲殖民時期的東南亞進入20世紀，在民族主義浪潮影響下，全球各殖民地的民族精英掀起了聲勢浩大的反殖民運動。1922年，在荷蘭留學的荷屬東印度學生成立了“印尼協會”，提出了爭取印尼獨立的口號。印尼早期知識分子宣傳革命時，馬來語、荷蘭語、爪哇語等語言混用。後來他們意識到語言是民族的重要特徵，只有在具有共同語言的情況下才會形成民族凝聚力。▲倡導獨立的印尼精英荷蘭語是殖民者的語言，普通老百姓大都聽不懂且對它很反感。爪哇語雖是印尼最大族群的語言，但它有紛繁複雜的等級之分，其他民族學爪哇語較為困難。到1920年，以馬來語為母語的人口僅佔全殖民地的6%，但有超過40%的人口將其作為第二語言。馬來語在雅加達、日惹等大城市已經廣為流行，所以選擇馬來語作為鬥爭的工具最為合適。1928年10月28日，第二屆印尼青年代表大會通過了著名的“青年誓言”（一個祖國、一個民族、一種語言），正式把馬來語確定為印尼全民族的共同語。▲青年誓言太平洋戰爭爆發後，日軍佔領東南亞。日本將荷蘭語稱為“敵對語言”，廢除了其在荷屬東印度的官方語言地位。日本計畫在印尼推廣日語，但受限於教育資源和時間，日本決定暫時以馬來語取代荷蘭語的官方語言地位。日本在1942年成立了“印尼語委員會”，負責審定印尼語（馬來語）中的現代術語、編寫規範語法，客觀上對普及馬來語起了推動作用。▲日佔時期的規範化馬來語海報就這樣，本是馬來群島西部商業溝通用語的馬來語，經歷殖民入侵，在英荷不同的政策影響和語言滲透下產生分化。印尼的馬來人佔比較少，但荷蘭人看重馬來語已有的社會基礎，外加其易學易懂的便捷性，開始大規模推廣馬來語教育及正規化。▲殖民時期，馬來語是印尼各民族的溝通用語就這樣，馬來語在荷蘭、日本的接續殖民統治下，作為殖民者的統治工具，被推廣到整個群島。三、潘查希拉的暢想二戰結束後，印尼於1945年宣佈獨立。獨立宣言明確提到“國家統一的語言是印度尼西亞語”（印尼語即馬來語）。1950年頒布的《臨時憲法》又規定“印度尼西亞共和國的國家官方語言是印度尼西亞語”。▲印尼機場的馬來語路牌實際上經歷荷蘭殖民統治，截至1950年，印尼以馬來語為母語的人口僅為6%，基本上都是馬來族，但印尼人口的40%能較為熟練地使用馬來語。相比之下，印尼其他語言的使用人群佔比更高，如爪哇語（46%）、巽他族（14%）、馬都拉語（7%）、巴塔克語（6%）等。看似使用人口最多的爪哇語比馬來語更具有成為官方語言的實力。▲印尼民族眾多實際上，爪哇語粗分高低兩種變體——敬語 (krama) 和俗語 (ngoko) 。細分的則達到五種變體。上等人對下人說話使用俗語，而下人則要用較為簡化的敬語回話。光稱謂形式就多達幾十種，而且詞彙繁瑣，學習較為困難。受限於交通技術水平，馬來群島各地交流並不緊密，爪哇語雖然使用人口較多，卻沒有馬來語那樣的通用性，使用範圍僅限於爪哇島及周邊區域。使用爪哇語作為官方語言，會讓其他民族感到爪哇一族獨大，不利於多民族國家的統一處理程序。▲爪哇文書寫複雜相比之下，馬來語是整個群島流通範圍最廣的語言，具有社會流通基礎，且語法結構相對簡單，易於其他民族掌握。作為少數民族的語言，也不會讓其他民族感受到大族的文化壓迫。印尼獨立時，如今的馬來西亞尚在英國殖民統治下，印尼想吞併英屬殖民地，整合南島各族並建立“大印度尼西亞”。印尼認為要實現這一地緣目標，不僅要壯大本國政治軍事實力，還應掌握地區文化主導權。▲大印度尼西亞馬來語雖不是印尼各主體民族的母語，但作為印尼的官方語言，印尼就有必要取得馬來語的“最終解釋權”，以此籠絡英屬殖民地的馬來人。為此，印尼在1959年成立了隸屬於教育文化部的“語言文化研究所”（1975年更名為“印尼語言建設發展中心”），系統擴充印尼語詞彙，用本土詞根創造新術語替代荷蘭語藉詞，意圖增強馬來語的本土屬性。1963年，東南亞英屬殖民地組建馬來西亞，“大印尼計畫”淪為泡影，不甘心的印尼頻繁派人越境襲擊馬方目標。1966年，親美的印尼軍方領導人蘇哈托政變上台，在西方的介入下，印馬衝突宣告結束。▲蘇哈托雖然印尼吞併馬來西亞的地緣目標沒有實現，但印尼在馬來語使用推廣上卻從未洩氣。印尼為提升馬來語的應用效能，持續最佳化字母拼寫方式，在兼顧本國民眾發音方式的基礎上，以國際通用的英語拼寫替代荷蘭語拼寫（如“oe”改為“u”）。印尼還與馬來西亞合作，於1972年簽訂《印尼-馬來西亞語言統一拼寫協定》，目標是不斷減少雙方拼寫的差異性，提升兩國馬來語的互通性。▲印馬兩國都將馬來語作為官方語言蘇哈托政府考慮到語言推廣的漸進性，規定邊遠地區的小學在頭三年可以使用當地語言作為過渡性教學用語。但除此之外，從小學到大學的唯一教學語言是印尼語，地方民族語則作為選修課程。幾乎所有書籍都用印尼語出版，廣播和電視節目也以印尼語為主。1991年印尼政府還專門建立了印尼教育電視台，播放以印尼語為教學語言的節目。▲印尼語教材當印尼語凱歌高奏時，印尼的地方語言正經歷嚴酷的生存考驗。在蘇哈托統治下，地方學校的爪哇語、巽他語等課程被取消，電視台方言節目停播，甚至村社長老會議也必須使用印尼語。在印尼近乎極端的馬來語推廣政策下，到2000年，印尼的馬來語母語人口從獨立時的5%提升至40%，將馬來語作為第二語言並能熟練掌握的人口從1971年的41%增長至89%，馬來語在印尼社會的地位已無可撼動。▲“優先使用印尼語”的宣傳牌四、語言戰爭冷戰結束後，印尼的地緣價值降低。蘇哈托政府在民主化浪潮衝擊下黯然倒台。壓抑三十年的文化訴求如火山噴發，西爪哇的巽他族青年舉著“母語即尊嚴”的橫幅遊行，其他民族的文化學者也發出了恢復民族語言教育的呼聲。在此背景下，2004年，印尼政府出台《國家教育體系修正法》，允許各民族語言作為地方學校的教學媒介。在此背景下，爪哇語、巽他語、中文等語言教學以選修課的模式出現在小學教學中。▲印尼主要族群隨著馬來語地位的穩固以及印尼國家凝聚力的增強，印尼政府開始適度調整文化戰略，重視本國文化的多樣性，提升民族語言地位。2017年，印尼政府批准《母語教育指南》，自1966年以來，首次允許地方學校開設民族語言必修課。到2023年更是通過《語言振興五年規劃》，將國內72種語言納入保護名錄。▲印尼語在校園中隨處可見印尼不斷出台新規，卻無法阻止各民族語言的衰落。在長達半個世紀的強勢推廣馬來語下，各民族的年輕一代大都熟練掌握馬來語，並將其作為個人發展的重要工具，本民族語言僅為家庭內部交流使用。如印尼第二大民族巽他族，該族聚居在爪哇島西部和蘇門答臘島南部，截至2024年族群規模近4000萬，巽他族城市家庭母語傳承率不足15%。▲巽他語分佈區（藍色）再如400萬規模的峇里族（生活在峇里島），峇里語已淪為宗教祭祀的用語。蘇門答臘島北部的350萬巴塔克族，在馬來語擠壓下，其民族語言書寫系統瀕臨消失。受馬來語擠壓最嚴重的是最大族群爪哇族（2024年人口約1億）使用的爪哇語。▲爪哇族兒童的剃髮禮70歲以上的爪哇族97%熟練使用爪哇語，40-60歲年齡段僅67%的人熟練掌握爪哇語，且日常採用爪哇語+印尼語雙語模式。15歲以下的爪哇族青年，只有17%的人能熟練掌握爪哇語。在應當恢復爪哇語教育的學校中，僅有12%配齊了相關教師，印尼第五大城市三寶壟還曾發生過爪哇族家長聯名抗議學校每周增設2節爪哇語課程的事件，家長們認為大學試卷全部用馬來語命題，學習爪哇語毫無用處。▲印尼行政區劃再如印尼的短影片平台上，每年爪哇語視訊的總點選量不足馬來語的5%，商業價值判了民族母語“死刑”。如今，隨著印尼城市化的加速，生活在印尼各地的人們大都是馬來語＋民族語的雙語生活模式，在印尼人口密集的爪哇、蘇門答臘等島嶼，尤其是在雅加達等大城市街頭，各民族用母語同族人交流，然後用熟練的馬來語生活學習、開展各項社交活動。▲印尼語月曆除了印尼，如今的馬來西亞、新加坡、文萊都將馬來語作為官方語言。各國間的馬來語語法高度一致，均採用廖內群島-柔佛語音為標準音，無論是書面語和日常交流都基本能夠互通。▲廖內群島-柔佛地理位置（橘色圈內）特別是印馬兩國1972年簽訂的《印尼-馬來西亞語言統一拼寫協定》，大量拼寫相近的單詞採用拼寫簡便的一方來簡化，如馬來西亞早先將“孫子”一詞拼寫為chuchu，後統一按照印尼的習慣簡化為cucu。但馬來西亞、新加坡和文萊脫胎於英屬殖民地，其馬來語更多受到英語影響。上述三國馬來語仍有部分單詞與印尼馬來語不同，如三國的“金錢”一詞拼寫為wang，印尼則是uang。▲印尼-馬來西亞元首互訪受英語影響，馬來西亞、新加坡與文萊的馬來語發音相對較慢，某些詞尾元音可能弱化，印尼的馬來語發音相對較快、清晰，單詞的發音通常與拼寫一致。除此之外，東南亞各國的馬來語並無本質區別。如今馬來語已成為印尼統一多民族國家的重要像征，在印尼社會發揮著越來越重要的作用，同時也和印尼的其他民族語言一道構成這個全球最大群島國家的文化名片。▲印尼貨幣上的馬來語（印尼語）(環球情報員)

在昇騰 NPU 上進行大模型推理，長期以來都是國內開發者面臨的一項挑戰。雖然華為官方提供了性能表現良好的 MindIE 推理引擎，並原生支援 Atlas 800 A2 系列和 Atlas 300i Duo（昇騰 910B 和 310P），但其使用門檻較高，環境配置複雜，限制了非官方團隊在實際項目中部署和偵錯的效率。開源社區也在積極推進對昇騰 NPU 的支援。尤其值得關注的是，近段時間昇騰聯合 vLLM 社區推出了 vLLM Ascend 外掛，實現了對 Atlas 800 A2 系列的支援（預計在 2025 年 Q3 支援 Atlas 300i Duo）。其開源生態活躍，發展勢頭迅猛，逐步成為昇騰推理生態中不可忽視的一股力量。為了系統地評估 vLLM Ascend 與 MindIE 在實際推理場景中的性能差異，本文將從單卡推理、多卡平行、多並行處理等維度展開對比測試。實驗基於開源模型服務平台 GPUStack 進行，在保證復現性和易用性的前提下，快速完成部署與測試。GPUStack https://github.com/gpustack/gpustack 是目前對昇騰 NPU 支援最完善的開源模型服務平台。 它開箱即用地整合了 MindIE、vLLM（vLLM Ascend）、llama-box（llama.cpp）等多個後端，避免了使用者在部署過程中反覆踩坑和冗長的環境配置流程。平台原生支援昇騰上的多種模型類型，包括大語言模型、多模態模型、文字嵌入模型、重排序模型和圖像生成模型等，同時也相容昇騰的多機多卡推理場景，其中 vLLM 和 llama-box 已實現多機分佈式推理支援，MindIE 分佈式功能也在開發計畫中。以下是 GPUStack 官方的特性介紹：廣泛的 GPU 相容性：無縫支援 Apple Mac、Windows PC 和 Linux 伺服器上各種供應商（NVIDIA、AMD、Apple、昇騰、海光、摩爾執行緒、天數智芯）的 GPU。廣泛的模型支援：支援各種模型，包括大語言模型 LLM、多模態 VLM、圖像模型、語音模型、文字嵌入模型和重排序模型。靈活的推理後端：支援與 llama-box（llama.cpp 和 stable-diffusion.cpp）、vox-box、vLLM 和 Ascend MindIE 等多種推理後端的靈活整合。多版本後端支援：同時運行推理後端的多個版本，以滿足不同模型的不同運行依賴。分佈式推理：支援單機和多機多卡平行推理，包括跨供應商和運行環境的異構 GPU。可擴展的 GPU 架構：通過向基礎設施加入更多 GPU 或節點輕鬆進行擴展。強大的模型穩定性：通過自動故障恢復、多實例冗餘和推理請求的負載平衡確保高可用性。智能部署評估：自動評估模型資源需求、後端和架構相容性、作業系統相容性以及其他與部署相關的因素。自動調度：根據可用資源動態分配模型。輕量級 Python 包：最小依賴性和低操作開銷。OpenAI 相容 API：完全相容 OpenAI 的 API 規範，實現無縫遷移和快速適配。使用者和 API 金鑰管理：簡化使用者和 API 金鑰的管理。即時 GPU 監控：即時跟蹤 GPU 性能和利用率。令牌和速率指標：監控 Token 使用情況和 API 請求速率。偵錯昇騰裝置在實際操作中遠比 NVIDIA 環境複雜，尤其在依賴項編譯、推理引擎整合等方面常常阻礙開發流程。GPUStack 的意義在於有效遮蔽部署過程中的環境複雜性，為開發者提供一個統一、穩定的推理平台，大幅降低了在昇騰裝置上開展模型部署和推理的門檻。此外，GPUStack 還內建了模型對比功能，支援在統一的測試環境下直觀對比 MindIE 和 vLLM Ascend 的推理表現，為後續選型和最佳化提供直接的資料支援。因此，我們將在 GPUStack 上系統測試兩種推理後端的性能表現。快速安裝 GPUStack首先，參考 GPUStack 官方文件完成安裝（https://docs.gpustack.ai/latest/installation/ascend-cann/online-installation/）。本文採用容器化部署方式，在昇騰 910B 伺服器上，根據文件要求完成對應版本的 NPU 驅動和 Docker 執行階段的安裝後，通過 Docker 啟動 GPUStack 服務。在本次實驗中，我們掛載了 /dev/davinci0 至 /dev/davinci3 共四張 NPU 卡，具體掛載方式可根據實際裝置資源靈活調整。在執行階段通過 --port 9090 指定管理介面的訪問連接埠（使用 Atlas 300i Duo 的使用者，可以參照安裝文件選擇對應的 310P 鏡像，vLLM Ascend 暫不支援 310P）：docker run -d --name gpustack \--restart=unless-stopped \--device /dev/davinci0 \--device /dev/davinci1 \--device /dev/davinci2 \--device /dev/davinci3 \--device /dev/davinci_manager \--device /dev/devmm_svm \--device /dev/hisi_hdc \-v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \-v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \-v /usr/local/Ascend/driver/lib64/:/usr/local/Ascend/driver/lib64/ \-v /usr/local/Ascend/driver/version.info:/usr/local/Ascend/driver/version.info \-v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info \--network=host \--ipc=host \-v gpustack-data:/var/lib/gpustack \crpi-thyzhdzt86bexebt.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/gpustack_ai/gpustack:v0.6.2-npu \--port 9090查看容器日誌確認 GPUStack 是否正常運行（需要注意的是，昇騰 NPU 默認不支援裝置在多個容器間共享使用，如果已有其他容器佔用 NPU 裝置（已掛載 /dev/davinci*），將導致 GPUStack 無法正常使用 NPU。在此情況下，需先停止佔用 NPU 的其他容器，釋放裝置資源）：docker logs -f gpustack若容器日誌顯示服務啟動正常，使用以下命令獲取 GPUStack 控制台的初始登錄密碼：docker exec -it gpustack cat /var/lib/gpustack/initial_admin_password在瀏覽器中通過伺服器 IP 和自訂的 9090 連接埠訪問 GPUStack 控制台（http://YOUR_HOST_IP:9090），使用默認使用者名稱 admin 和上一步獲取的初始密碼登錄。登錄 GPUStack 後，在資源菜單即可查看識別到的 NPU 資源：GPUStack 也支援加入更多 Worker 節點建構異構推理叢集。由於本文聚焦單機性能對比，相關叢集部署內容不作展開，感興趣的讀者可參考前文提到的官方安裝文件獲取詳細說明。部署模型GPUStack 支援從 Hugging Face、ModelScope 和本地路徑部署模型，國內部網路絡推薦從 ModelScope 部署。在 GPUStack UI，選擇 模型 - 部署模型 - ModelScope 部署模型。從 ModelScope 分別部署以下模型，並分別選擇 MindIE 和 vLLM 後端，部署不同後端的模型服務。由於 MindIE 和 vLLM 後端默認的獨佔視訊記憶體參數設定，當前資源不足以運行所有模型，本文將根據需要靈活停止和啟動不同的模型進行測試。GPUStack 提供了智能計算模型資源需求和分配資源的自動化調度功能，對於 7B 模型和 14B 模型，默認僅會分配單卡。如果想強制分配更多的卡數量：對於 vLLM 後端，可以設定 --tensor-parallel-size=2 或手動選擇 2 卡來分配 2 塊 NPU對於 MindIE 後端，可以手動選擇 2 卡來分配 2 塊 NPU完成後，模型運行如下所示（註：根據所需，停止和啟動不同模型進行測試）：測試 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B（單卡）在 試驗場-對話-多模型對比，分別選擇兩種後端運行的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 模型進行對比測試；切換到 6 模型對比，重複選擇 vLLM Ascend 運行的模型測試 6 並行請求；更換 MindIE 運行的模型測試 6 並行請求。本文基於 GPUStack 的能力進行性能對比測試，更深入的性能測試可以使用 EvalScope 等工具進行。以下為 DeepSeek R1 Distill Qwen 7B 模型在昇騰 910B 上的推理性能資料對比：單並行 vLLM Ascend 對比 MindIE6 並行 MindIE 性能資料6 並行 vLLM Ascend 性能資料測試 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B（雙卡平行）在 模型，分別選擇兩種後端運行的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 模型，修改配置分配 2 卡並重建生效；在 試驗場-對話-多模型對比，分別選擇兩種後端運行的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 模型進行對比測試；切換到 6 模型對比，重複選擇 vLLM Ascend 運行的模型測試 6 並行請求；更換 MindIE 運行的模型測試 6 並行請求。以下為 DeepSeek R1 Distill Qwen 7B 模型在雙卡昇騰 910B 上的推理性能資料對比：單並行 vLLM Ascend 對比 MindIE6 並行 MindIE 性能資料6 並行 vLLM Ascend 性能資料測試 Qwen3-14B（單卡）在 試驗場-對話-多模型對比，分別選擇兩種後端運行的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 模型進行對比測試；切換到 6 模型對比，重複選擇 vLLM Ascend 運行的模型測試 6 並行請求；更換 MindIE 運行的模型測試 6 並行請求。以下為 DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 模型在單卡昇騰 910B 上的推理性能資料對比：單並行 vLLM Ascend 對比 MindIE6 並行 MindIE 性能資料6 並行 vLLM Ascend 性能資料測試 Qwen3-14B（雙卡平行）在 模型，分別選擇兩種後端運行的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 模型，修改配置分配 2 卡並重建生效；在 試驗場-對話-多模型對比，分別選擇兩種後端運行的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 模型進行對比測試；切換到 6 模型對比，重複選擇 vLLM Ascend 運行的模型測試 6 並行請求；更換 MindIE 運行的模型測試 6 並行請求。以下為 DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 模型在雙卡昇騰 910B 上的推理性能資料對比：單並行 vLLM Ascend 對比 MindIE6 並行 MindIE 性能資料6 並行 vLLM Ascend 性能資料測試 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B（雙卡平行）在 試驗場-對話-多模型對比，分別選擇兩種後端運行的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 模型進行對比測試；切換到 6 模型對比，重複選擇 vLLM Ascend 運行的模型測試 6 並行請求；更換 MindIE 運行的模型測試 6 並行請求。以下為 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B 模型在雙卡昇騰 910B 上的推理性能資料對比：單並行 vLLM Ascend 對比 MindIE6 並行 MindIE 性能資料6 並行 vLLM Ascend 性能資料測試 Qwen3-32B（雙卡平行）在 試驗場-對話-多模型對比，分別選擇兩種後端運行的 Qwen3-32B 模型進行對比測試；切換到 6 模型對比，重複選擇 vLLM Ascend 運行的模型測試 6 並行請求；更換 MindIE 運行的模型測試 6 並行請求。以下為 Qwen3 32B 模型在雙卡昇騰 910B 上的推理性能資料對比：單並行 vLLM Ascend 對比 MindIE6 並行 MindIE 性能資料6 並行 vLLM Ascend 性能資料資料彙總分析將以上測試資料進行彙總得出下表：根據以上性能資料分析，可以得出以下結論：1.中小模型單卡部署場景下，vLLM 在延遲和吞吐方面表現更優以單卡部署的 DeepSeek R1 7B 和 Qwen3 14B 為例，vLLM 在 TTFT（首 token 延遲）方面普遍低於 MindIE，部分模型在吞吐上也略有提升，顯示出其在延遲敏感型應用中具有一定優勢。2.高並行場景下，vLLM 展現出良好的擴展性在多並行測試中，vLLM 能夠在保持較低延遲的同時實現與 MindIE 相當甚至略高的吞吐表現，說明其在並行請求調度和資源利用方面具備一定優勢。3.多卡部署場景中，MindIE 在性能上更具優勢在雙卡部署的多種模型測試中，MindIE 在吞吐率方面顯著優於 vLLM，TPOT 延遲也表現更優。這一差距主要源於 MindIE 對圖模式和融合算子的最佳化支援，而當前 vLLM Ascend 仍處於單算子模式，尚未充分釋放多卡性能。隨著社區計畫發佈 vLLM Ascend 0.9，該瓶頸有望得到改善。4.總體來看，兩者在不同部署場景下各有優勢vLLM 目前更適用於單卡可運行的小型模型、延遲敏感和互動式應用場景；而 MindIE 更適合追求吞吐效率的大模型多卡部署。實際選型應結合業務需求、資源條件和生態支援情況綜合判斷。總結從本文的實驗結果來看，當前 vLLM Ascend 的推理性能已初具規模，儘管在多卡平行等場景下仍存在一定差距，但其作為開放原始碼專案的發展潛力不可忽視。伴隨社區與廠商的持續協作，性能的進一步突破值得期待。值得強調的是，推理性能只是衡量生態成熟度的一個維度。易用性、可維護性、社區活躍度，以及對新的模型、新的加速技術的支援能力，都是建構國產 AI 推理生態不可或缺的要素。vLLM Ascend 正是這樣一個探索的開端，也為更多開發者提供了參與昇騰生態建設的可能。在本次測試過程中，為了更高效地在昇騰硬體上部署 vLLM Ascend 和 MindIE 推理服務，作者採用了開源模型服務平台 GPUStack。該平台已適配昇騰、海光等多種國產 GPU 架構，有效簡化了 vLLM Ascend 和 MindIE 的部署和配置流程，顯著減少了環境配置的時間成本，使測試工作得以專注於模型本身的表現與分析。作為一個面向異構 GPU 生態的開源 MaaS 平台，GPUStack 的定位在於為模型推理、微調等場景和硬體適配之間提供穩定中間層。目前已有摩爾執行緒、天數智芯、寒武紀等廠商基於該平台進行了適配。未來，期待有更多國產 GPU 廠商加入，共同推動更統一、更高效的開源 AI 基礎設施。如果你也關注國產 AI 基礎設施平台的發展，不妨為該項目 https://github.com/gpustack/gpustack 點一個 star，關注後續適配進展，或參與生態共建。國產 AI 算力生態的成長不應僅依賴封閉的官方路徑，更需要開放、共享、協作的開發模式。從 MindIE 到 vLLM，從底層驅動到模型服務平台，每一個環節的開源努力，都是對自主可控技術路線的真實推動。未來，我們期待更多項目以開放的姿態匯聚在一起，共同建構真正具備競爭力的國產 AI 基礎設施體系。 (AI寒武紀)

DeepSeek小助手【通知】DeepSeek R1模型已完成小版本試升級，歡迎前往官方網頁、APP、小程序測試(打開深度思考)，API介面和使用方式保持不變。在技術突破的浪潮中，DeepSeek R1升級版近日展現了震撼的開發實力。作為AI程式設計系統的標竿之作通過升級版 R1 一次性生成的商品庫存管理平台，其憑藉1000+行完整程式碼實現全端自動化部署，完美達成"零缺陷"交付。該系統不僅完整覆蓋商品出入庫全流程，更通過智能校驗機制實現業務操作的零誤差，所有互動控制項均經過模組化功能測試，確保業務邏輯與使用者體驗的完美融合。它不僅能精準生成複雜業務邏輯程式碼，更通過內建的容錯機制和性能最佳化，使開發者從基礎偵錯中徹底解放。相較於傳統人力開發模式，AI程式設計效率已實現指數級提升，AI 程式設計的成本會繼續大幅下降 (機構調研記)