9月19日，史丹佛大學（Stanford University）和國際權威學術出版社愛思唯爾（Elsevier）共同發佈了「2025年全球前2%頂尖科學家榜單」（World's Top 2% Scientists）。榜單連結：https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/8這份榜單分為“終身科學影響力排行榜（Career-long Impact）”和“年度科學影響力排行榜（Single-year Impact）”兩大部分，從全球近700萬名科學家中，通過基於其論文引用數、h因子、合著者修正的hm因子、單獨或第一作者的文章引用數等綜合參數，遴選出世界排名前2%的科學家，涵蓋 22 個領域和 174 個子領域。其中，“終身影響力”榜單統計科學家職業生涯期間的綜合表現，“年度影響力”榜單則聚焦上一年度的學術影響力。據統計公佈的2025年榜單，中國共有 12374 位學者進入“終身科學影響力排行榜”，有 31685 位學者入選“2025年年度影響力榜單”。在年度 Top10 大學中，清華大學排名第四，稍落後於牛津大學，強過史丹佛大學，共 746 位學者入選該榜單。在本年度Top 10科學家中，中國科學院的王中林教授一舉斬獲「終身科學影響力排行榜」和「年度科學影響力榜單」雙榜單第一，全球總排名第一，可謂全球第一人。值得一提的是，圖靈獎得主 Yoshua Bengio 位居第七。Yoshua Bengio 也是世界首位「最高引」學者，作為深度學習三巨頭之一，在深度學習、循環神經網路、注意力機制、GAN等方面均做出了開創性貢獻，推動了機器翻譯、自然語言處理、電腦視覺等領域的巨大進步。此外，在「終身科學影響力排行榜」前1000中，國內入選的共有 21 位，其中，南京大學周志華、騰訊張正友排名分別為526、969。同時，兩人入選「年度科學影響力排行榜」前1000，排名分別為 182、588。圖：「終身科學影響力排行榜」前 1000 的中國科學家，共入選 21 位圖：「年度科學影響力排行榜」前 1000 的中國科學家，共入選 50 位具體地，中國內地高校入選兩榜科學家的統計如下：清華大學、浙江大學、中國科學院大學，在“兩榜”中，入選科學家人數排名第一、二、三。清華大學在“兩榜”中，均大幅領先其它高校，國內理工科第一校非常穩！在華五高校中有喜有憂，浙大拿下第二，上交大排在第三，復旦第九，都是不錯的成績。非雙一流大學中，深圳大學的排名最靠前，其次是江蘇大學、廣東工業大學、浙江工業大學，入選人數超過了很多雙一流高校。民辦大學中，西湖大學一枝獨秀，30人入選終身榜單，60人進入年度榜單。可見施一公在引進人才方面，非常注意人才質量與層次。北京大學是top2高校，不過在今年全球前2%科學家中，僅排在了第五。(HsuDan)

史丹佛大學攜手Elsevier，發表2025全球前2%頂尖科學家榜單，中國學者大放異彩！其中清華有746位學者入選，全球大學排名第四，超越史丹佛。南京大學周志華和騰訊張正友雙雙進入全球前1000。當地時間9月19日，史丹佛大學和國際權威學術出版社愛思唯爾（Elsevier）共同發佈了「史丹佛2025全球前2%頂尖科學家榜單」。全榜單連結：https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/8根據統計公佈的2025年榜單，國內共有1,435人入選終身「史丹佛2025全球前2%頂尖科學家榜單」；有2,270人入選年度「史丹佛2025全球前2%頂尖科學家榜單」。這份榜單是學術界關注度最高的愛思唯爾所發佈的年度清單之一。清華國內第一，周志華張正友全球前1千清華大學入選年度Top10大學，共746位學者入選該榜單，稍落後牛津大學，強過史丹佛大學，位居第四。南京大學周志華、騰訊張正友入選「終身科學影響力排行榜」前1000，排名分別為526、969。同時，兩人入選「年度科學影響力排行榜」前1000，排名分別為182、588。周志華，現任南京大學副校長，國際人工智慧聯合會理事會主席，ACM、AAAI、IEEE等Fellow。他於1996年、1998年和2000年分別獲得中國南京大學的電腦科學學士、碩士和博士學位。他主要從事人工智慧、機器學習與資料探勘研究，並著有《機器學習》《整合學習: 基礎與演算法》等中英文著作四部。目前，他的Google學術引用總數超過了10萬。張正友，目前擔任騰訊首席科學家、騰訊Robotics X實驗室主任、ACM/IEEE Fellow。他於1985年本科畢業於浙江大學資訊與電子工程系，於1987年在法國南錫第一大學（現為洛林大學）獲得電腦科學碩士學位，並於1990年獲巴黎第十一大學電腦科學博士學位。他是世界著名的電腦視覺、語音處理、多媒體技術和機器人專家，參與了多項歐洲和微軟的電腦視覺、多媒體和機器人重大項目，在立體視覺、機器人導航、運動分析、攝影機標定、人臉表情識別、語音增強與識別、沉浸式遠端互動、視訊會議系統等方面均有開創性貢獻。目前，他的Google學術引用總數8萬餘。他發明的平板攝影機標定法在全世界被普遍採用，被稱之為「張氏方法」。2013年，他因為「張氏方法」獲得IEEE Helmholtz時間考驗獎。2025年，他因為「深度監督網」（Deeply-Supervised Nets）獲得AISTATS時間考驗獎。值得一提的是，圖靈獎得主Yoshua Bengio入選本年度Top 10科學家。Yoshua Bengio最著名的貢獻是在深度學習方面的開創性工作，這讓他與Geoffrey Hinton和Yann LeCun共同獲得了2018年圖靈獎——被稱為“計算領域的諾貝爾獎”。這也使他成為引用次數最多、h-指數最高的電腦科學家。目前，他是蒙特婁大學的正教授。他從麥吉爾大學獲得了電機工程學士學位、電腦科學碩士學位和電腦科學博士學位。他是倫敦皇家學會和加拿大皇家學會的院士、法國榮譽軍團騎士、加拿大勛章官員、聯合國科學和技術突破獨立諮詢科學顧問委員會成員。全球科學家怎麼才算全球前2%這個清單透過標準化引文指標識別出全球頂尖2%的科學家。它使用終身職業生涯和單一年度引文資料，在22個科學領域和174個子領域評估研究影響，以確保公平且全面的代表。排序基於復合指標（c-score）－考慮了引文數量、合著調整和作者順序，重點關注有意義的影響，而非僅僅的生產力。復合指標c-score綜合考慮了以下六個指標：總引用次數（NC）引用次數的Hirsch H指數（H）引用次數的Schreiber合作作者調整後的Hm指數（Hm）針對科學家作為唯一作者的論文所收到的總引用次數（NCS）針對科學家作為唯一作者或第一作者的論文所收到的總引用次數（NCSF）針對科學家作為唯一作者、第一作者或最後作者的論文所收到的總引用次數（NCSFL）這些指標可以從單調遞增的角度來評估引用影響力，數值越高越好。在六個不同的單調指標中，選出了排名前3萬名的科學家。計算職業生涯整體影響力的復合指標公式，透過對6個指標（NC、H、Hm、NCS、NCSF、NCSFL）求和得出：透過被納入這個列表，科學家們獲得全球認可，以表彰他們推進知識並影響他們的科學社區。更多排名原理，請詳閱3篇相關的PLoS Biology論文：https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000918https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000384https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002501 （新智元）

中國科協發佈十大科學、工程和產業技術難題中國科協在年會主論壇發佈2025重大科學問題、工程技術難題和產業技術問題（圖片來源：《科技日報》）2025年7月6日，在第27屆中國科學技術協會年會主論壇上，中國科協發佈了2025重大科學問題、工程技術難題和產業技術問題，涵蓋數理化基礎科學、地球科學、生態環境、製造科技、信息科技、先進材料、資源能源、空天科技、農業科技、生命健康十大領域。2025年重大問題難題遴選方式發生變化：從“各個學會收集問題並投票”轉變為“科學家提名推薦”，站位更高、問題識別更加精準。十大前沿科學問題：（1）流形的拓撲和幾何分類；（2）希格斯粒子性質和質量起源；（3）准金屬替代過渡金屬用於精準合成與催化反應的可行性研究；（4）颱風路徑異常與強度突變；（5）宏觀生態系統空間格局形成機理與系統間相互作用機制；（6）基於密碼學視角的人工智慧安全新理論和防護體系；（7）多維度、可重構超分子機器組裝；（8）暗能量與哈勃常數危機；（9）作物野生近緣種在提升栽培種抗逆特性的育種潛力；（10）人體微生態與宿主的互動調控機制。十大工程技術難題：（1）復雜模型的設計-模擬-製造一體化演算法與理論；（2）深海規模化采礦裝備與環境擾動抑制；（3）區域地表水-地下水-再生水-外調水-海水協同利用與治理技術；（4）面向通訊與智能融合的智簡網路技術體系；（5）生物製造復雜器官；（6）煤炭與共伴生能源資源一體化開發技術；（7）新一代低能耗低成本碳捕集與封存技術；（8）先進航空機載系統能量綜合與智能管理；（9）大宗食品原料及高值配料的生物製造技術；（10）基於臨床和多組學大數據的新藥研發體系。十大產業技術問題：（1）大型及超大型海水淡化工程高端裝備進口瓶頸；（2）超臨界汽輪機葉片抗氧化性能提升；（3）面向深空資源開發的自主採礦關鍵科學與技術問題研究；（4）面向產業的智能無人系統自主能力評測系統建設；（5）晶片間高速光互連（光-I/O）技術產業落地；（6）衰老狀態下再生生物材料開發；（7）實現能源電力“安全-低碳-經濟”綜合平衡的路徑；（8）衛星遙感資料的智能化處理與產業化應用；（9）基於合成生物學與AI驅動的智能響應病蟲害生物疫苗；（10）腦功能評估與腦機智能閉環干預。中國科協自2018年起持續發布此類問題，通過“需求牽引、前瞻佈局”引導資源聚焦關鍵領域。2025年的問題不僅反映了基礎研究的前沿探索，更強化了“從實驗室到產業”的全鏈條創新導向，為培育新質生產力、實現科技自立自強提供了清晰的攻關路徑。 (科技導報)

iNature系統地總結了生命科學領域的前20位在中國單位任職的學者，包括分子生物學，神經科學，生物化學，遺傳學，免疫學，醫學，微生物學，植物科學與農學等8個細分領域。D-index(學科H-index)學者排名指標，僅包括被調查學科的論文和引用值。根據官網介紹，D-index細分為化學，電腦科學，數學，法律，材料科學等26個細分領域。iNature系統地總結了生命科學領域的前20位在中國單位任職的學者，包括分子生物學，神經科學，生物化學，遺傳學，免疫學，醫學，微生物學，植物科學與農學等8個細分領域：對於分子生物學領域：李家洋，裴端卿，孫毅，徐華強，賀福初，張志榮，湯富酬，鄧宏魁，翁傑敏，陳曄光等人入選；對於神經科學領域：蒲慕明，賀永，龔啟勇，蔣田仔，魯白，李曉江，臧玉峰等人入選；對於生物化學領域：鄧初夏，韓家淮，施一公，陳國強，徐建明，陳峰等人入選；對於遺傳學領域：朱健康，鄧興旺，楊煥明，徐訊，李英睿，張勇，張啟發，張亞平，金力，賀林等人入選；對於免疫學領域：管軼，高福，曹雪濤，傅陽心，董晨，姜世勃，田志剛，時玉舫，劉宇隆等人入選；對於醫學領域：黃天蔭，沈祖堯，陳力元，范上達，鄧初夏，於君，管軼，高福，高玉堂等人入選；對於微生物學領域：袁國勇，肖立華，李蘭娟，張彤，陳鴻霖，賀志理，趙國屏等人入選；對於植物科學與農學領域：朱永官，張福鎖，趙方傑，張建華，沈其榮，楊肖娥，喻景權等人入選；最後，由於時間比較匆忙，如有任何錯誤，可直接聯絡iNature編輯部，方便我們進一步更正。在分子生物學領域，對多達6162名研究人員進行了分析。如果一個學者的大部分出版物是在分子生物學領域，那麼他被考慮的D指數門檻是40。進入頂尖研究人員排名的接受標準是基於D指數、在特定領域的貢獻比例、研究人員的獎勵和成就。在神經科學領域，對多達30084名研究人員進行了分析。如果一名學者的大部分出版物是在神經科學領域，那麼他被考慮的D指數閾值為30。進入頂尖研究人員排名的接受標準是基於D指數、在特定領域的貢獻比例、研究人員的獎勵和成就。對於生物學和生物化學學科，對多達88978名研究人員進行了分析。如果一名科學家的大部分出版物是在生物學和生物化學領域，那麼他被納入排名的D指數閾值為40。進入頂尖研究人員排名的接受標準是基於D指數、在特定領域的貢獻比例、研究人員的獎勵和成就。在遺傳學領域，對多達6162名研究人員進行了分析。如果研究人員的大部分出版物是在遺傳學領域，則將其納入審查的D指數閾值設定為40。進入頂尖研究人員排名的接受標準是基於D指數、在特定領域的貢獻比例、研究人員的獎勵和成就。在免疫學領域，對多達11980名研究人員進行了分析。如果一個學者的大部分出版物是在免疫學領域，那麼他被納入評估的D指數閾值是40。進入頂尖研究人員排名的接受標準是基於D指數、在特定領域的貢獻比例、研究人員的獎勵和成就。在醫學領域，對多達70665名研究人員進行了分析。如果一個學者的大部分出版物是在醫學領域，那麼他被納入審查的D指數門檻是70。進入頂尖研究人員排名的接受標準是基於D指數、在特定領域的貢獻比例、研究人員的獎勵和成就。在微生物學領域，對多達44555名研究人員進行了分析。如果研究人員的大部分出版物是在微生物學領域，則將其納入審查的D指數閾值確定為40。進入頂尖研究人員排名的接受標準是基於D指數、在特定領域的貢獻比例、研究人員的獎勵和成就。在植物科學與農學領域，對多達10707名研究人員進行了分析。如果發表的大部分論文是在植物科學與農學領域，則接受該學者的D指數門檻設定為30。進入頂尖研究人員排名的接受標準是基於D指數、在特定領域的貢獻比例、研究人員的獎勵和成就。(儀器資訊網)

“科研不僅關乎數字，更關乎背後的智慧和積澱。” 從2019到2024，全球頂尖科學家的數量對比發生了巨大變化，尤其是中國，科研領域的爆發性增長令人矚目。美國依舊領跑，但中國的崛起，是否意味著新的全球科技競賽格局正在形成？回顧過去，全球頂尖科學家的數量一度成為衡量科技競爭力的標尺。2019年，史丹佛大學和愛思唯爾聯合發佈的全球頂尖科學家榜單中，美國穩居全球領先地位，數量高達2632人，日本僅為294人，而中國以562人的成績，顯示出自己在科研領域的起步雖晚，但潛力不容小覷。當時，這個562人的資料，雖然並不突出，但已經暗示著中國科研的奮起直追和巨大的發展空間。那時，美國依靠龐大的資金投入和人才引進政策，吸引了全球精英，尤其是從歐洲流亡過來的科學家，這些科學家帶來了核物理、電腦科學等領域的突破。日本雖然人數少，但憑藉其強大的研發投入和精細化科研，在電子、材料科學等領域仍保持著強大的技術競爭力。中國的562名頂尖科學家，代表著一個科研大國的崛起，儘管數量不多，但隨著政策支援和國際化發展，質量逐漸向世界接軌。2024年，全球科學界的競爭發生了戲劇性的變化。美國在單年影響力榜單上擁有71392名頂尖科學家，依舊處於全球科技的領先地位，這得益於美國大學體系的強大、資金的充裕以及全球頂尖人才的吸引力。美國的科研優勢不是短期內能夠超越的，這一成果體現了美國長期的積累和科研投入。然而，中國的崛起無疑是全球最具看點的變化。從2019年的562人，到2024年單年影響力榜單上的27165人，中國科研呈現出了爆發式增長，迅速躍升至全球第二的位置。這一增幅，幾乎是過去十年科研投入和創新的寫照。隨著國家加大研發經費，強化人才引進與培養，中國科研的質量和數量都得到了同步提升。中國的科研論文數量在全球排名遙遙領先，尤其在人工智慧、高鐵、量子計算等前沿領域，中國學者頻頻出現在國際會議和期刊上，影響力日漸增強。相比之下，日本的科研人數在2024年單年影響力榜單中為5609人，雖然仍然穩居亞洲前列，但受限於人口規模和資源投入，增速不如中國。日本專注於精細化領域，像藍光LED和半導體領域的科研突破為產業發展帶來了巨大的推動，但在全球科研的競爭中，其增長速度顯得相對較慢。日本的人口老齡化和科研人才的外流，也是其面臨的挑戰。不難看出，全球科研競爭的格局正在悄然變化。從資料上來看，雖然美國依舊遙不可及，但中國的躍升速度與科研實力，已讓全球學者為之震撼。而日本雖然保持著高品質的研究，但在數量和速度上逐漸被中國趕超。中國的科技優勢正在從量的擴展逐步轉向質的提升，預計在未來幾年，中國在全球科研領域的地位將進一步鞏固。值得注意的是，這一增長並非偶然，而是得益於國家對科研的重視與政策支援。自改革開放以來，中國不斷加大在教育和科研領域的投入，從“千人計畫”到高校擴招，再到創新型人才的培養，已形成了龐大的科研隊伍。特別是在量子通訊、高鐵、人工智慧等領域，中國的創新成果開始引領全球。此外，雖然中國在科研領域的崛起不可忽視，但也面臨著一些挑戰。引用偏見、國際合作障礙、學術不端等問題，仍然是中國科研進一步發展的障礙。全球學術界的主流期刊和資料庫仍然偏向英語國家，這導致一些優秀的中國研究者在國際上的認可度和影響力仍然處於相對滯後的狀態。儘管如此，科研競爭的最終目標並不是為了排名，而是推動全球科學技術的進步。中國、美國和日本的科研工作者，雖然背負著不同的歷史背景和國情，但他們共同致力於人類社會的進步與發展。科學無國界，每一項突破與創新，都在為全球科技的飛躍貢獻力量。從過去的“562人”到如今的“27165人”，中國科研的崛起令人震撼。這不僅僅是數字的堆砌，更是國家戰略、科技投入和人才培養的共同結果。儘管挑戰依然存在，但隨著全球科研格局的不斷變化，中國無疑將在未來的科技舞台上佔據越來越重要的地位。科研競爭不僅僅是為了取得排名，更是為了推動人類科技的共同進步，讓世界變得更加美好。 (妮妮看山水)

引言此前，國際學術網站Research.com更新了第四版最佳科學家排名。在全球多個學科領域頂級科學家排名（Best Scientists Ranking）中，包括材料科學、化學、法學、環境科學、經濟與金融等26個領域。排名規則基於全球166,880名學者在所屬領域的D-Index（學科H-Index），要求D-index不低於30，並且綜合每位學者的論文發表數及被引用次數，評估累積學術產出數量和水平。該排名通過OpenAlex、CrossRef等多源資料整合編制。用於計算引文指標的文獻計量資料採集於2024年11月27日，排名依據科學家的D指數（學科H-index）確定，該指數僅統計特定學科領域的出版物及被引資料。通過對12,208名經濟金融領域的學者分析發現，中國有63名學者入選，位列全球第9位。與上一版的排名相比，增加了11位學者。《經濟管理學刊》顧問委員會成員及編委中，有6位入選該榜單，其中涉及經濟學與金融學的有我刊編委（顧問）張曉波（北京大學）、林毅夫（北京大學）、林晨（香港大學）、錢穎一（清華大學）、張博輝（香港中文大學），涉及商業與管理的有我刊編委路江湧（北京大學）。排名前5%的研究人員平均D指數為112，而榜單中全部63名科學家的平均D指數為52。在經濟學與金融學領域，排名前1%的學者平均發表論文657篇，而全部63名科學家的平均值為183篇。排名前10%的研究人員平均被引次數達35,248次，而全體63名學者的平均被引次數為16,065次。（註：D-index是綜合衡量學者學術產出量與影響力的指標）以下是Research.com對本排名的說明：▌研究範圍本項經濟學與金融學學者排名通過對166,880名學者進行多維度文獻計量分析，最終確定12,208名該領域研究人員入圍評選。▌D指數入選閾值經濟學與金融學領域研究人員的D指數准入閾值為30（需滿足大部分成果屬於該領域）。頂尖科學家排名依據以下標準：D指數核心指標特定領域成果佔比學術獎項與成就領軍學者名單的D指數閾值按學科預計學者總數以10為增量動態調整，確保收錄前1%頂尖科學家。學者綜合H指數與D指數差異需控制在30%以內。▌其他驗證機制為確保排名僅收錄實質貢獻的學者，我們採用以下驗證方式：• 人工核驗每位學者檔案• 與權威學術來源的出版物交叉比對• 重點期刊及會議論文數量作為輔助參考指標（不影響排名）最終排名資料均來自學界公認的OpenAlex和CrossRef文獻資料庫，詳細研究方法參見方法論頁面。經濟學與金融學學者名單(經濟管理學刊)