在全球科技競合態勢不斷變化，以AI為加速器的前沿學科研究、跨領域創新合作成果成為推動社會經濟發展的核心動力的時代背景下，FT中文網與The Innovation共同於第18屆英國《金融時報》中國年度高峰論壇上推出《展望2035——影響未來十年的五項前沿科技》特別主題內容。本次活動得到了來自不同領域的多學科研究團隊、科技研發機構的投稿與關注。結合公眾投票和專家審議，普遍受到公眾關注、與社會生產、生活和民生福祉有關的五項前沿技術入圍本次年度發佈內容。五項技術涵蓋包括AI時代的演算法與算力架構新範式、環境共融機器人，到卵巢健康預測系統、空天能量樞紐，精準設計的克隆育種技術架構，每一個技術都代表了當下跨學科研究的嶄新成果，為新生代科研群體勾勒出生動而充滿活力的生態圖譜。此次合作，也是全球知名財經商業媒體與核心學術期刊的跨界合作，旨在為年輕的科學研究團隊和資深的商業與投資決策者開拓更直接、有效的溝通管道，創造更多「破圈發展」的市場機會。面向未來，如何縮短從實驗室到產業生產一線的「技術落地」路徑，如何更好地幫助年輕科學家與具有前瞻視野的商業企業建立更優化的研發-生產-商業驗證生態，是每一個具有發展意識的商業和科技團隊都應該深度思考的議題。【展望2035-影響未來十年的五項前沿科技】入圍項目介紹（排名不分先後）1. 重新思考深度學習的訓練與推理演算法架構與精度體系研究團隊：上海紐約大學、清華大學LM2團隊當訓練資料瀕臨枯竭、模型部署引發嚴峻的能源危機、晶片架構面臨革新瓶頸之際，人工智慧領域亟需一場深刻的範式轉移。以BackSlash、GCT、GGI等為代表的研究正推動AI範式的深刻變革：透過微分幾何與流形學習降低模型對資料的依賴；利用資訊理論實現訓練與架構的聯合優化以應對能源危機；設計新一代元計算單元與平行體係以突破晶片瓶頸。最終形成模型、演算法與硬體的端對端協同設計，推動人工智慧從算力堆疊邁向第一原理驅動的新階段。重新思考深度學習的訓練與推理演算法架構與精度體系2. 環境共融仿生微機器人研究團隊：北京理工大學王化平教授團隊從自然界的生物結構與行為汲取靈感，米粒大小的環境共融仿生微機器人無需外部複雜的感測與計算單元介入，就能自主感知外界資訊、調控自身形態以適應多變環境，這是「具身智能」理念的卓越實踐。這項技術可望顛覆精準醫療、高端製造與環境探測等多個產業，催生微觀操作與體內診療新藍海。未來這類微型機器人將變得更加智慧化，可望實現「人-機-環境」協同下的複雜任務執行。環境共融仿生微機器人3. OvaRePred－以AI定義女性「卵巢內分泌年齡」的健康革命研究團隊：北京大學第三醫院李蓉、喬傑教授團隊OvaRePred透過分析數萬例臨床資料，建立了全球首個可個體化預測卵巢功能衰退處理程序的AI模型，以「卵巢內分泌年齡」更精準刻畫女性內分泌系統的真實老化軌跡。此成果被視為女性生殖健康數字化與智慧化管理的里程碑式創新，開啟全生命周期女性健康新時代。OvaRePred 正在利用人工智慧重新定義女性的「卵巢內分泌年齡」。女性之間的卵巢儲備差異極大——即使實際年齡相同，她們的生育潛能和絕經年齡也可能截然不同。依託生殖巨量資料，OvaRePred 主要透過血清AMH 水平和年齡等簡潔但核心的指標，精準量化卵巢儲備、評估卵巢內分泌年齡，並預測圍絕經起始等關鍵生育里程碑，從而支援真正個體化的生育規劃。作為全球首個卵巢老化預測工具，OvaRePred 已在中國多家醫院和體檢中心廣泛應用。其創新性的「內分泌年齡」框架還能進一步外延，用於構建與卵巢衰老相關的生物標誌物（如雌二醇、睾酮等）的參考範圍與診斷界值，為疾病診斷、圍絕經預測以及以卵巢衰老為核心的女性全生命周期健康管理提供全新維度。 OvaRePred 正在推動女性健康邁向更精準、更智慧的新時代。OvaRePred的應用方向4. AeroMatrix空天能量樞紐研究團隊：清華大學陸超教授、北京大學宋潔教授、王劍曉研究員聯合團隊空天能量樞紐是一項融合空域綜合能源的多功能浮空平台技術。以氦氣飛艇為載體，實現固定-移動雙模態發電與飛艇技術的深度耦合，將能源供給與空地協同、長續航飛行與空中算力、通訊中繼與空天地網絡融為一體。這項技術突破傳統風電、太陽能發電的地理限制，為災害應急、高原島礁等特殊場景提供空中能源供應，為無人機叢集等低空基礎設施提供空中充電服務，為空天地網絡、太空算力叢集提供低空邊緣智算節點，打造「空中能源母艦+數字基建平台」國家級解決方案。AeroMatrix空天能量樞紐簡介圖5. 克隆配子體驅動的精準設計育種研究團隊：中國科學院遺傳與發育生物學研究所汪亞中研究員聯合德國馬克斯普朗克植物育種研究所、荷蘭拉德堡德大學Charles J. Underwood教授團隊在全球人口持續成長、氣候變化加劇以及農業資源日益緊張的背景下，傳統育種技術已難以滿足未來糧食安全的需求。作物雜種優勢雖能顯著提升農藝性狀，但其優良特性無法在子代中直接固定，導致傳統雜交育種必須每年重複製種，過程繁瑣且成本高昂，嚴重限制了作物產量與抗逆性的進一步提升。為解決此瓶頸，克隆配子體驅動的無融合生殖技術與精準多倍體設計育種應運而生。無融合生殖技術通過規避減數分裂重組與雙受精過程，產生具有母本完整遺傳資訊的克隆種子，從而實現雜種優勢的穩定遺傳。該技術使農民能夠自行留種，實現“一次雜交，多代利用”，大幅簡化育種流程。與此同時，多倍體基因組設計技術透過精準建構與操縱不同來源的克隆配子體，進一步拓展作物的遺傳多樣性，增強雜種優勢，並創製出具有高產、優質、高抗逆性等綜合優良性狀的新型作物種質。上述技術與巨量資料結合不僅將顯著降低雜交種子的生產成本，還將為保障全球糧食安全和推動農業可持續發展提供關鍵技術支撐。這標誌著作物育種科學正式邁入「可複製、可設計」的精準育種新時代。克隆配子體驅動的無融合生殖技術與精準多倍體設計育種（本圖展示了基於克隆配子體精準操控與雜交策略實現作物基因組設計與育種的創新途徑，旨在直接固定並利用植物雜種優勢。左圖源自Wang et al., 2024, Nature Genetics，右圖由biorender.com繪製）未來幾個月中，The Innovation將陸續邀請入圍科技研究團隊參加The Innovation Coffee主辦的「創新咖啡館」系列學術沙龍，為優秀的科研成果提供賦能支援，為中國科研創新成果加速產業轉化建設更符合商業與投資市場需求的創新生態。 （FT中文網）

近日，華為發佈《智慧世界2035》報告，以134頁內容勾勒出未來十年的科技藍圖。這份報告不僅包含諸多震撼預測，更藏著一般人應對變革的行動方向，值得每個關注未來的人深入理解。十大趨勢，深度融合報告中，華為明確了驅動未來變革的十大技術趨勢。通用人工智慧將走出實驗室，從虛擬走向現實，在工廠、醫院等場景解決實際難題；AI智能體將成為人類的決策夥伴，未來每個人可能擁有100個AI智能體；人機協同編程會成為主流，多模態互動則會模糊數字世界與現實的界限。同時，移動互聯網將從APP時代升級到智能體協同時代，聚身智能將帶動兆級新產業，算力架構會迎來突破性變革，數據將成為AI的“新燃料”，網絡連接會從人擴展到海量智能體，能源管理也將實現全面智能化。這十大趨勢並非各自為戰，而是圍繞著數據、算力、網絡、能源四大核心深度融合。它們將共同推動社會生產方式與生活方式發生質的飛躍，讓「未來已來」不再是口號。三大領域：顛覆性變化在日常生活中，2035年超過九成家庭會擁有智能手機器人，家務、採購甚至老人照顧都能由AI管家完成。全息投影會讓家變成私人劇院或遠端辦公空間，智慧廚房能自動烹飪，智慧安防則時時守護居家安全，生活品質將實現全方位升級。醫療健康領域的變革同樣值得期待。01. 醫療AI未來/ INNOVATION目前AI已能分析醫學影像，在CT、MRI中精準定位腫瘤，精準率超95%；未來，AI還能結合基因資訊與即時體徵資料，為患者定製個性化治療方案，預測慢性病風險，讓多數疾病在早期被發現處理。穿戴式裝置、遠端醫療、智慧分診將普及，生物3D列印甚至可能解決器官移植短缺問題，工作模式也會被徹底重塑。02. 工作智能化/ INNOVATION2030年前後，幾乎所有大公司都會採用AI驅動的決策系統，雲端服務與智慧自動化將成為標配。以軟件工程師為例，70%的日常編碼工作會由AI完成，人類會更專注於創新與協調。虛擬協作工具會讓遠端溝通如面對面般順暢，新職業不斷湧現，崗位內容面臨重新定義。普通人的機遇挑戰與準備維持終身學習心態，提升跨界能力，在智慧社會中找到獨特價值。通往2035智慧世界的道路並非一帆風順。通用人工智慧落地需跨技術門檻，要理解真實世界、處理複雜因果關係；算力需求將暴漲10萬倍，傳統晶片與架構難以滿足，需要新硬體、新計算範式及巨額投資。 資料安全與隱私風險也會隨之增加。量子計算可能讓現有加密演算法失效，物聯網裝置易遭駭客攻擊，深度偽造技術會讓網路詐騙更隱密；AI決策的「黑箱化」還會引發倫理爭議與責任界定難題，這些都需要透過完善資料治理與道德規範來解決。對一般人而言，應對變革的關鍵在於三點：01. 主動學習/ INNOVATION主動學習AI與智慧科技基礎知識，多嘗試新工具、新平台，避免被技術浪潮淘汰。02. 重視資料安全/ INNOVATION要重視資料安全，學會管理數字身份，合理授權個人資料。03. 終身學習心態/ INNOVATION華為在報告中強調，實現智慧世界藍圖，不僅需要技術進步，更需要社會規範、倫理標準與國際合作，同時要推動綠色能源與AI深度融合，始終將人的利益放在第一位。 未來十年的智慧變革已拉開序幕，每個人都能成為這場變革的參與者。希望我們都能找準自身角色，積極投入智慧新文明建設，在時代浪潮中把握機遇，擁抱更美好的2035。 （AI營銷峰雲）

“2035，世界會變成什麼樣？”當所有人還在討論AI會不會搶走工作時，華為一份內部報告已經把鏡頭拉到了10年後——✅ 算力暴漲10萬倍✅ 機器人進家，90%中國家庭標配“矽基家人”✅ 汽車不再“加油”，而是“加算力”✅ 每一度電、每一字節資料，都由AI重新定價這份名為《智能世界2035》的雄文，來自華為聯合全球100+頂級學者、200+場閉門研討會，用114頁硬核推演，給出了一份“上帝視角”的未來地圖。今天，我們把它濃縮成一篇5分鐘爽讀，帶你提前打卡2035——01. 10大技術奇點，華為押注“超越Transformer”1️⃣ AGI走向物理世界AI不再只“聊天”，而是擁有身體：工業機器人、低空飛行器、家庭機器人全面“長眼睛+長手腳”。2️⃣ 算力突破“馮·諾依曼天花板”傳統晶片架構撞牆，光計算、量子計算、類腦晶片量產，1美元買到今天1萬美元算力。3️⃣ 資料即燃料，儲存即智能全球70%資料從“冷存檔”變成“熱資產”，誰掌握資料，誰就掌握“新石油”。4️⃣ 通訊進入“智能體網際網路”90億人類+9000億AI終端同網呼吸，每平方公里1000萬連接，時延低於0.1毫秒——網速比心跳還快。5️⃣ Token管理電網每一焦耳電被Token化，AI即時拍賣、路由、儲能，新能源發電佔比>50%，電價最低0.01美元/度。6️⃣ 汽車=“移動第三空間”L4自動駕駛標配，方向盤消失，車廂變身辦公室、影院、直播間，通勤時間成“賺錢時間”。7️⃣ 製造“三即”革命設計即製造——AI生成圖紙→工廠秒級切換；製造即智能——缺陷率<0.05%，機器人密度>1000台/萬人；製造即服務——訂單像外賣一樣即時追蹤，使用者中途改色改配。8️⃣ 醫療從“治病”到“治未病”80%慢病被AI提前消滅，奈米機器人血管清道伕、基因編輯“出生即免疫”，醫院只接急診。9️⃣ 教育迎來“蘇格拉底+數字孿生”雙師AI老師24h線上，1人1進度；全息教室把火星、金字塔搬進課堂，失學率趨近於0。🔟 城市=“可自進化生命體”城市級AGI統一調度交通、能源、物流、應急，1秒生成最優方案，犯罪率、擁堵率、碳排放同步腰斬。02. 華為最狠預測：90%家庭擁有“矽基家人”報告裡最具畫面感的一幕，是“機器人進家”。✅ 價格：<1萬美元（約7萬元）✅ 技能：洗衣做飯、陪娃遛狗、健康監護、情緒陪聊✅ 數量：2035年中國滲透率>90%，全球銷量破億台一句話：它不只是家電，而是擁有終身記憶、會長大、懂你的“新家庭成員”。03. 普通人如何提前卡位2035？華為給出3張船票① 算力即權力個人云電腦、家庭AI伺服器將像路由器一樣普及，現在就可以佈局“邊緣算力”入口。② 資料即資產立刻開始“數字記帳”——健康資料、消費資料、行程資料，未來都能變現或換服務。③ 能源即貨幣屋頂太陽能+家用儲能+電動車，把“用電戶”變成“發電商”，讓電表倒著走。04. 寫在最後：未來已來，只是分佈不均華為用一句話結尾：“探索未知，是為了照亮前行的路；躍見未來，是為了錨定我們共同的航向。”2035不是科幻，而是正在發生的“歷史加速度”。有人看見，有人懷疑，有人已經起跑。你，準備好上車了嗎？ (米小傑DIY)

高盛近期發佈了一篇關於中國Robotaxi市場商業化路徑的深入研究報告，核心探討的不再是L4級自動駕駛技術是否成熟，而是企業如何將這種快速發展的技術轉化為商業成果：報告預測，中國Robotaxi市場總潛在市場規模（TAM）將從2025年的5,400萬美元飆升至2035年的470億美元，十年內成長近900倍。到2030年，預計中國將有50萬輛Robotaxi投入營運，2035年達到190萬輛。這些數字背後不僅僅是簡單的規模增長，更反映出市場從技術驗證階段向規模化落地的關鍵轉折——當技術不再是主要瓶頸，商業化能力將成為行業競爭的新戰場，就像當年智慧型手機從硬體競賽轉向生態爭奪一樣。推動這一處理程序的核心動力來自供需兩端的變化：需求端，一線城市消費者對Robotaxi的接受度持續提升，這與早期網約車普及路徑相似，使用者習慣一旦形成便會加速市場滲透；供應端，隨著傳統計程車和網約車司機老齡化加劇、年輕一代清華大學調查顯示，中國叫車和計程車司機中，46歲以上佔31%。報告預計，到2035年，中國將有400萬名司機退休，而Robotaxi預計的190萬輛汽車規模，將部分填補這一勞動力缺口。企業策略上，目前頭部玩家的重點已從單純的技術研發轉向成本控制與營運最佳化，畢竟Robotaxi的本質還是出行服務，最終要靠效率和成本取勝。這讓人聯想到電商行業早期的“燒錢換規模”，但Robotaxi的重資產屬性和政策敏感性使其需要更精細的商業化節奏。高盛預測2035年，中國一線城市每輛Robotaxi的年營收將達3.1萬美元，高於傳統叫車。這主要得益於Robotaxi更長的營運時間（未來每天可運行22小時，僅需2小時充電維護）和更有效率的路線規劃。預計2025-2035年，一線城市Robotaxi的單車營運成本（COGS）將從20.1萬美元降至18.9萬美元。雖然車隊規模擴大可能導致部分營運成本（如維護、充電、清潔、平台分割）增加，但硬體（車輛和智慧駕駛套件ADK）成本的持續下降將抵消此影響。政府與保險業的角色不容忽視，前者通過開放測試區域、簡化審批流程等政策“保駕護航”，後者則通過創新保險產品分擔事故風險——這種“政策+市場”雙輪驅動的模式，與中國新能源汽車產業的崛起路徑有異曲同工之妙，都是通過降低行業風險閾值來加速技術落地。在安全性方面，測試里程、脫離介入里程（MPD）和實際交通事故率是衡量Robotaxi安全水準的關鍵指標。 Robotaxi必須比傳統計程車表現更優異，並具備完善的緊急應變計畫和地面應變團隊。Robotaxi將提供「新穎」的乘車體驗，包括避免疲勞駕駛、危險駕駛、繞路，以及提供私人空間（對社交疲憊者或疫情期間尤其有吸引力）。未來車輛設計將不再有方向盤，而是整合機械手臂、AI助手，提供4D電影、KTV、VR/AR、餐飲甚至無人機拍照等娛樂和客制化服務。商業模式方面，Robotaxi車隊可能會有不同所有權模式，包括自營、車隊擁有、乘客擁有和合資公司模式，以最佳化單位經濟效益。與傳統叫車平台合作（如滴滴、高德）是擴大使用者規模、降低獲客成本的有效方法。目前中國大城市Robotaxi每百萬車輛數遠低於傳統計程車，導致使用者等待時間較長。提高車隊密度和覆蓋範圍（包括郊區、機場/火車站連接、市中心核心區域）是吸引更多使用者的關鍵。長遠來看，Robotaxi不僅是自動駕駛技術的首個規模化應用場景，更可能成為智慧交通網路的關鍵節點，未來或許會像現在的行動支付改變金融生態一樣，重塑整個城市出行的基礎設施和商業模式。但短期內，如何在保證安全的前提下實現單車盈利，仍是所有玩家需要跨越的“生死線”，畢竟資本寒冬下，“畫餅”不如“造血”來得實在。 （神經機器）

路透社4月29日消息，包含美、英、德、法、日、意、加在內的七國集團（G7）已同意最遲在2035年之前逐步淘汰煤電，這是一項頗具雄心的氣候政策突破，擺脫煤炭將有助於加速投資從煤炭轉向清潔技術，特別是在日本，以及更廣泛的整個亞洲煤炭經濟體，包括中國和印度。 在國際氣候談判中，煤炭（二氧化碳排放最嚴重的化石燃料）的退出日期一直備受爭議。根據氣候智庫Ember的資料，日本在2023年有32%的電力來自煤炭，在過去的七國集團（G7）會議上，日本阻礙了這一問題的進展。 煤炭在日本電力中的應用情況 來源：IEA 英國核能和可再生能源大臣安德魯·鮑伊（Andrew Bowie）週一在接受CNBC採訪時稱，本週在義大利都靈舉行的七國集團（G7）部長會議上達成的協議是“歷史性的”。“我們確實達成了一項協議，將在2030年代上半葉逐步淘汰煤炭，”他說。

一個大趨勢或大時代的改變與進步，多不是一兩天、需要醞釀、匯集各種有利因素慢慢成形的：上市公司的經營團隊也不可能、一夜之間變得更為神勇，能夠掌握當下與下一步的行情，已經是難能可貴了。遙望2035年？那似乎是想太多了。我們不能對於目前興旺的局勢不去尊重、不去認為它的確是有持續性。 且我們反而會對未來的趨勢，受到一些先行者示範效果影響：例如台灣的股市投資人會問，美股從2012年至今從未墜落成為空頭，至今多頭力道持續9年之久。而本大波段，台灣上市公司的獲利能力如此強勁，台股加權指數真正起漲是從2016年才開始，難道不會跟隨美股的時間長度？換言之，台股多頭的時間應該繼續奔馳到2025年以後？這麼長遠的遠景、是現在就可以定奪的？ 這恐怕無法只能以美股指數的複製去思考，就斷定我也可相互媲美、甚至跟隨在後。因為是這樣的簡單思考，若也可以複製到中國股市身上，則2021年的深滬股價指數，就不會這樣黯淡；這樣的推演是不正確的，因為彼此的關係與產業發展背景多不相同。例如中國半導體正在摸黑階段，台灣業者正處於當紅炸子，美國與日本的半導體是雄風已過。 而且在過去十多年間，美股也並不是沒有波折，除了歷經COVID-19疫情之外，還有歐洲債務風暴、通膨與美中貿易戰爭，因此在做事前判斷之際，不管是你已經完全出脫股票，今年的績效大獲全勝？或是你是永遠的多頭，認為此時的股價已經盤整已久，是可以進場的最好時機了，這種判斷永遠是有風險。但是做為一個專業的投資者，或是以投資股票維生投資者，對於行情或產業發展是不能沒有頭緒。歷年來我們發現對於行情的應對，其實是以自己可以承擔的風險之下、以適當的持股比重去面對未來行情變化。