#AI收購
“要你的公司,更要你這個人”!祖克柏掏出150億美元收購,28歲華裔“天才少年”刷屏,他19歲就從MIT輟學創業
本周,Meta公司完成了一項金額高達近150億美元的大型收購,創下了該公司歷史上的規模第二大交易。這次Meta的收購標的是由華裔“天才少年”亞歷山大·王(Alexandr Wang)創立的人工智慧初創公司Scale AI。Meta將以高達148億美元的資金獲得Scale AI公司49%的無投票權股份,而作為交易的核心部分,亞歷山大·王將加盟Meta公司,有望領導Meta的“超級智能”部門。這位28歲的華裔“天才”也是這家矽谷科技巨頭收購Scale AI的主要目標所在。據報導,這筆交易將成為Meta繼斥資190億美元收購WhatsApp之後的第二大交易。Meta公司在一份聲明中證實,“雙方將深化AI模型資料合作,此外亞歷山大·王將加入Meta的‘超級智能’計畫。”據另一位消息人士透露,該項交易的核心動機實際上是Meta對其未來人工智慧戰略的關鍵佈局——即拉攏一位全球最年輕的億萬富翁技術領袖。據悉,亞歷山大·王將在Meta新成立的超級智能部門擔任要職,並直接參與建構下一代通用人工智慧系統。亞歷山大·王隨後也在社交媒體X上發的致Scale公司員工通道,“這種規模的機會往往是有代價的,在當前情況下,這個代價就是我的離開。擔任你們的首席執行官絕對是我一生中最大的榮幸。”Google據稱準備斬斷合作關係據悉,亞歷山大·王出生於美國新墨西哥州,為華人移民的後裔。24歲時,他成為全球最年輕的白手起家億萬富翁。他19歲那年從美國麻省理工學院輟學,創立Scale AI,並獲得了包括Y Combinator、輝達、AMD風投、亞馬遜、Meta等巨頭科技公司投資。Scale AI是一家資料標註公司。資料標註廣泛應用於包括聊天機器人以及自動駕駛在內的人工智慧的各個領域。Google、微軟、OpenAI以及馬斯克的xAI都是Scale AI的大客戶。今年年初,該公司的估值已經達到140億美元。在Meta入股後,Scale AI的估值高達290億美元。目前,科技巨頭正在開發尖端的AI大模型方面展開激烈的競爭。Meta於今年4月發佈的首批Llama 4大型語言模型被指未能達到預期性能,公司創始人祖克柏面臨投資人壓力。為此,Meta正在奮力反擊。通過收購Scale AI並將亞歷山大·王納入麾下,Meta試圖在尖端模型的開發方面趕超競爭對手。祖克柏由於擔心Scale AI與Meta新建立的股權關係會令該公司失去中立性,導致資料外流風險,一些大型客戶正在考慮遠離Scale AI。對此,Scale AI發言人在一份聲明中表示,該公司致力於保護客戶資料,其業務涵蓋與大型公司和政府的合作。Scale AI的大部分收入來自向生成式AI模型建構者收取費用。有資料顯示,2024年Scale AI的營收約為8.7億美元,Google在Scale AI的服務上花費了約1.5億美元。由於Scale AI的核心業務集中在少數客戶身上,如果失去像Google這樣的關鍵客戶,該公司可能會遭受巨大損失。Scale AI未就此發表評論。OpenAI首席財務官莎拉·弗萊爾(Sarah Friar)周五在巴黎舉行的VivaTech大會上表示,該公司除了採購Scale AI的服務之外,與其他供應商在資料方面也都有合作。她表示:“我們不希望這些收購破壞AI的生態系統。如果我們互相排擠,實際上會減緩創新的步伐。”與此同時,Scale AI的多家競爭對手已經表示,Meta入股Scale AI將會給行業的其他廠商帶來機會。資料標註公司Labelbox聯合創始人CEO馬努·夏爾馬(Manu Sharma)公開表示,到今年年底,該公司將從Scale AI流失的客戶那裡“創造數億美元的新收入”。另一家Scale AI的競爭對手Handshake公司CEO加勒特·洛德(Garrett Lord)表示,該公司的需求在Meta收購Scale AI的消息傳出後,一夜之間增長了兩倍。據最新消息,知情人士透露,科技巨頭Google計畫終止與Scale AI的合作關係。其中一位消息人士稱,Google原本計畫今年向Scale AI支付約2億美元,用於採購人工標註的訓練資料,這些資料對開發Gemini等先進人工智慧(AI)模型至關重要。消息人士補充稱,在Meta公佈收購消息後,Google本周已與數家Scale AI的競爭對手進行了對話,準備將大部分工作量從Scale AI處轉移出去。Scale AI的估值在Meta入股後飆升至290億美元,在此之前僅為140億美元。儘管如此,失去Google這一關鍵客戶對業務可能造成嚴重打擊,因為其核心收入高度依賴少數幾個大客戶。三位消息人士表示,Google其實早在一年多前就開始尋求資料服務供應商的多元化,但本周Meta的入股消息加速了Google全面終止與Scale AI關鍵合同的決心。另有知情人士稱,OpenAI幾個月前也開始淡化與Scale AI的合作關係,儘管其支出遠低於Google。對此,OpenAI的首席財務官近日表示,仍會繼續將Scale AI視作資料供應商之一。五位消息人士透露,出於商業敏感和技術安全考慮,多家AI實驗室如今擔憂,與被Meta部分持股的Scale AI合作,可能使得自身的研發重點、路線圖乃至技術機密間接暴露給競爭對手。“人才收購”規避監管引爭議這項收購案的另一個焦點在於,美國反壟斷監管機構是否會介入。儘管Meta收購了Scale AI的少數股權(49%)理論上不會觸發反壟斷監管審查,不過,如果有競爭對手認為這項交易損害了競爭,仍有可能引起監管部門的調查介入。在拜登政府執政期間,亞馬遜與微軟兩家科技巨頭公司都通過收購交易挖來核心人才,並觸發了美國聯邦貿易委員會(FTC)的審查。其中,微軟收購人工智慧初創公司Inflection AI的交易允許微軟使用Inflection 的模型並招聘這家初創公司的大部分員工,包括其聯合創始人。美國監管機構對於這項收購是否採取進一步行動也將反映川普政府對於“人才收購”交易的態度。川普上任後,他對大型科技公司的收購將採取何種措施尚不明朗。美國FTC針對微軟收購Inflection AI公司的調查進行一年多後,目前陷入了停滯狀態,儘管調查仍在進行中,但迄今尚未對微軟採取任何行動。另一方面,上個月,美國司法部稱正在調查Google對聊天機器人公司Character.AI的協議是否違反了反壟斷法。去年,這家聊天機器人製造商的創始人加入了Google,Google還獲得了使用其合資公司技術的非獨家許可。Meta對Scale AI發起的最新收購交易也遭到了一些質疑。美國馬薩諸塞州民主黨參議員伊麗莎白·華倫就認為,Meta的投資應該受到嚴格審查。她在周五的一份聲明中表示:“Meta可以隨意命名這筆交易,但如果它因非法壓制競爭或使Meta更容易非法佔據主導地位而違反了聯邦法律,那麼反壟斷執法人員就應該調查並阻止這項交易。” (VC/PE/MA金融圈)
輝達收購阿里前副總裁創辦的公司Lepton AI
4月8日消息,輝達完成了對GPU租賃商Lepton AI的收購交易。Lepton AI由阿里前副總裁賈揚清創立於2023年,團隊約20人。據悉此次收購耗資數億美元,Lepton AI的創始人賈揚清和白俊傑都已加入輝達。作為全球AI算力市場的"軍火商",輝達顯然不滿足於只做晶片供應商的角色,在雲端運算三巨頭AWS、Azure和GCP的圍堵下,黃仁勳正在下一盤更大的棋。通過收購Lepton AI這類"中間商"企業,輝達不僅能把控從晶片研發到雲服務落地的全產業鏈,更能在生成式AI應用爆發的清晨時分,直接收割那些需要靈活算力卻無力簽訂長期雲合同的中小企業使用者。這場看似低調的收購,背後暗藏著輝達建構AI帝國版圖的野心。當OpenAI等企業還在為高額算力帳單發愁時,輝達已悄然將業務拓展到眾多AI創業公司的伺服器機房。- 01 - Caffe之父創業Lepton AI創始人賈揚清是浙江紹興人,AI架構領域的傳奇人物。他本碩均畢業於清華大學自動化系,在加州大學伯克利分校攻讀電腦科學博士學位期間,開發出深度學習框架Caffe,該框架成為全球最受歡迎的開源深度學習框架之一。畢業後,賈揚清先後在新加坡國立大學、NEC美國實驗室以及Google Brain工作積累經驗。2019年3月,賈揚清加入阿里巴巴,擔任技術副總裁,同年9月還擔任阿里巴巴集團副總裁等重要職務。作別阿里4個月後,也就是2023年7月,這位“Caffe之父”與同樣出身阿里的技術大牛白俊傑(ONNX神經網路交換標準開創者)和李響(Kubernetes核心元件etcd創始人)組成“技術夢之隊”,新公司Letpon AI正式浮出水面。公司名稱源於物理學中的輕子(Lepton),寓意以輕盈之姿改變算力世界的底層邏輯。他們用500行程式碼打造的對話式搜尋引擎Lepton Search,打破了傳統AI開發的壁壘,將Google、Meta等巨頭的雲端經驗普及開來。(科普:Lepton Search是賈揚清團隊開發的開源對話式人工智慧(AI)搜尋引擎。它基於Transformer模型和知識圖譜,旨在通過自然語言互動理解使用者的真實意圖,提供智能化的搜尋體驗。)- 02 - 不生產GPU,但讓GPU更好使Lepton AI致力於為企業提供高效、可擴展的AI應用平台。因其採用的是雲原生的多雲解決方案,所以能賦能任何一家GPU提供商迅速升級。通俗的說,Lepton AI就像AI世界的“算力法師”,雖不直接擁有GPU硬體,卻通過雲端建構起一張覆蓋全球的計算網路。他們從AWS等雲廠商租用輝達晶片,併疊加自研的智能調度系統,成功助力遊戲公司Latitude.io的數十萬玩家流暢體驗AI角色互動,也幫助科研機構SciSpace從海量論文中精準抓取資料。其獨創的“多雲拼圖”模式,用統一API整合不同雲平台資源,使企業能以“每GPU小時多花幾分錢”的代價,獲得高性能專業級算力,直擊開發者等“買不起、管不好”的痛點。僅兩年時間,Lepton AI就被SemiAnalysis評為全球GPU雲服務黃金梯隊中“唯一未燒錢囤貨的玩家”。2023年5月,Lepton AI完成了1100萬美元天使輪融資,投資方包括矽谷知名風投CRV、紅杉中國和Fusion Fund。並且,這三家投資機構在不到兩年時間內就實現投資退出,獲得了可觀的財務回報。- 03 - 輝達為何重金收購Lepton AI其實簡單來說,Lepton AI的主要業務是出租由輝達AI晶片驅動的伺服器。在當前競爭激烈的AI算力市場中,輝達以數億美元收購Lepton AI,是其從“硬體霸主”向“全端服務商”戰略轉型的重要一步。如今,亞馬遜AWS、Google雲等雲服務巨頭紛紛自研AI晶片(如AWS Trainium、GoogleTPU),並推行低價租賃策略,輝達的GPU壟斷地位面臨“去輝達化”的威脅。而Lepton AI的“雲原生+多雲整合”技術,能夠以極低的成本調度全球GPU資源,其輕量化軟體工具鏈(如僅用500行程式碼打造的搜尋引擎)與輝達CUDA生態深度協同,有效彌補了輝達在雲服務與企業軟體市場的短板。通過將Lepton AI的技術團隊納入麾下,輝達得以建構“晶片+雲平台”的端到端解決方案,既抵禦雲巨頭的生態閉環衝擊,又能滲透中小型企業市場,推動其軟體業務收入向1500億美元的長期目標邁進。- 04 - 輝達近年來的併購佈局在戰略併購層面,輝達近年來在AI基礎設施領域頻繁佈局。2024年,輝達以7億美元收購叢集管理平台Run.ai,3億美元收購模型最佳化企業Deci,並先後納入推理加速工具OctoAI和合成資料公司Gretel。這些收購涵蓋AI開發全鏈條,目的是降低AI開發成本、鞏固算力基礎設施主導權。Run.ai最佳化GPU資源調度,Deci提升模型能效比,Gretel解決訓練資料瓶頸,共同形成從晶片到應用的閉環生態。目前,這些企業已深度整合至輝達AI Enterprise套件。例如,Run.ai的技術使GPU利用率提升40%,Deci的自動化壓縮演算法幫助客戶降低30%推理成本。這種“拼圖式併購”策略成效顯著,使得輝達在2024年雲與軟體業務收入突破15億美元,較三年前增長近5倍。- 05 - 全球AI雲服務市場的競爭格局與挑戰全球AI雲服務市場正以38%的年復合增速迅猛發展,預計2025年規模將突破2000億美元。當前,市場競爭呈現“三足鼎立”的格局。輝達憑藉硬體優勢與生態整合佔據主導地位,AWS、Google雲通過自研晶片與低價策略爭奪份額,阿里雲、華為雲則加速國產晶片(如昇騰910B)與開源生態建設。然而,近日一熱點問題是,中美關稅問題的日益激烈。若進一步升級,輝達或也即將面臨“軟硬一體”戰略的雙重打擊。具體來說:晶片出口限制可能削弱其硬體根基,資料主權博弈可能導致區域雲服務割據。例如,美國擬對資料中心裝置加征25%關稅,這將推高伺服器採購成本3%-5%,迫使企業轉向墨西哥或東南亞設廠。同時,地緣政治因素可能加速技術替代。中國推動昇騰晶片與MindSpore框架協同發展,歐盟推進Gaia-X主權雲建設,全球AI基礎設施可能分裂為美、中、歐三大技術陣營。這種碎片化不僅會抬高研發成本,還可能降低全球AI創新效率。對於中國而言,美國對華晶片出口限制若進一步收緊,短期內可能加劇中國企業的算力成本壓力,但長期來看將促使本土技術破天。天數智芯已實現國產GPU對DeepSeek模型的快速適配,DeepSeek等企業也開始探索低算力依賴模型,試圖突破硬體封鎖。加上政策扶持下的產業鏈協同(如《新一代人工智慧發展規劃》),或加速形成“去輝達化”的平行生態。這場全球範圍內的博弈不僅會重塑全球算力供應鏈,還可能導致技術標準分裂,使AI基礎設施市場從“性能競賽”轉向“生態割據”的新競爭階段。 (鉛筆道)