12月3日，輝達又開跌，但也要好消息傳來了，關於晶片出口的GAINAI法案，被列入國防授權法之內這一事項，沒有被美國國會通過。GAIN AI就是Guarding Against Innovation and Access to National AI，對國家AI創新的守護，對國家AI獲取的防範。該法案主要內容是，限制輝達等晶片公司對禁運國家出口先進AI晶片，且須優先滿足美國內部需求，之後方可出口。法案未被通過，這和黃仁勳的積極遊說有關。在重要時刻，輝達黃仁勳現身華盛頓，舌戰群儒，和川普及其他關鍵人物會面。最後川普大總統稱讚黃仁勳是個聰明的傢伙，Smartguy。能想得到，黃仁勳又講述了他一慣宣傳的觀點，AI晶片出口，服務全球，最終對美國有利。也許他會說，親愛的總統先生，我們都知道您的夢想是MAGA，讓美國再次偉大，我也是這麼想的呢！在這點上，我和在座各位是相同的。美國的AI領先全球，美國的AI晶片領先全球，現在全球各國都在大力搞主權AI，F國有MAI，C國有DAI，都在想超過我們。好在他們都是在用我們的晶片。如果我們禁售不出口，他們為了國家的AI主權，就會選擇另一條道路，自己搞研發，到時候他們的AI就不運行在我們的晶片上了。美國AI晶片如果不能再次偉大，這是令人遺憾的。出口一些晶片，其實最終對美國是有利的，那很能表明，大總統您和美國一直在掌控著全球AI呀。全球AI競爭很激烈，總之我們不能停歇，要加快速度。我知道總統大人你還有個比較具體的夢想，那就是讓製造業回歸美國本土，那麼現在正是時機。我們的AI如此先進，我們可以用它來製造機器人，Made in USA，這麼一來，製造業就回歸了，就業崗位也就多了，您說這是不是一個符合MAGA的好主意呢？好吧，後來的情況是，美國商務部發言人發聲，我們致力於推動機器人和先進製造業，因為那是讓關鍵生產回歸美國的核心。 (後知說)

當地時間11月19日，歐盟委員會提交了一份65頁的正式提案，計劃將AI法案的落地至少推遲一年。這部被稱為里程碑式的全球首部AI法案，早從2024年8月起開始分批實施。本次修訂帶來最核心的變化是：醫療、汽車、教育等領域的高風險AI條款，將後延至最晚2028年8月生效。同時，誰來監管ChatGPT等通用大模型、能不能拿使用者資料訓練AI，也有明顯改變。對全球治理格局來說，多年來，歐盟始終扮演最前沿的監管角色，現在這一風向標出現了搖擺。而對於有出海佈局的國內AI公司而言，這場修訂也將直接影響它們的合規節奏。另外值得關注的是，AI法案只是歐盟「減法」目標之一。為了減少法律摩擦，同時穩住歐盟在美中夾擊下的競爭力，歐盟委員會近期發布了名為「Digital Omnibus」的一攬子數字法案簡化方案，通用資料保護條例、數字市場法、數字服務法等諸多重要法規都面臨精簡。本次提案要落地，接下來還要面臨一場漫長談判，等待歐洲議會和歐盟理事會最終拍板。當下的支援聲和反抗聲都很激烈：大型科技公司和多國政府在施壓，而127 個民間組織公開反對，認為這場修訂削弱了“來之不易的數字基本權利”，甚至是“歐盟史上數字權利的最大倒退”。1. 削到核心骨了嗎？本次AI法案的修訂中，大多提案可以視為微調，要麼減掉實際義務、要麼減掉監管程序，目的都是為中小企業和邊緣AI場景降低合規負擔。真正重要的變化集中在兩點：推遲實施，集中監管。首要變化是大幅延後高風險AI條款的時間表。原本的分水嶺是2026年8月，高風險條款應從此開始執行。修訂後，不再有固定日期，而是必須等到相關技術標準與配套工具成熟後再啟動，啟動後還會給予6至12個月緩衝期。這一調整關係到兩類行業：第一類是附件三，被認為有高社會風險的AI系統，主要面向政府執法部門、法院、教育、招募等公共場景。針對它們的條款最晚在2027年12月2日落。第二類是附件一，也就是傳統的重監管產業，包括AI輔助診斷的醫療、自動駕駛的汽車、工業機器人的製造業。它們本身已處於歐盟既有產品安全監管下，因此實施AI法案的最晚期限可以一直推遲到2028年8月2日。至於這些高風險AI具體要履行那些義務，現在還無法回答。按照AI法案，高風險AI需要確保可信賴性，包括風險管理、網路安全和資料品質等。但AI法案沒有寫出具體要求，需要依賴後續的協調標準來細化，而標準制定的工作明顯落後。技術標準遲遲不見面貌，原因也很複雜。 「標準雖然由機構牽頭，但實際內容要靠企業成員貢獻，不是所有企業都在積極配合。同時機構內部、機構與委員會之間也存在想法分歧。所以現狀就是，有的標準嚴重延期，有的標準基本寫完但卡在投票程序。」同濟大學法學院助理教授、上海市人工智慧社會治理協同創新中心研究員朱悅在社交平台撰文解釋道。在這種情況下，公司和監管雙方都缺乏依據，來判斷高風險義務到底怎麼履行。這是推遲需要解決的核心問題。比起高風險條款，AI法案的另一部分已經先行落地。例如今年2月起，「不可接受風險」的AI系統（社會評分、犯罪預測）已被歐盟禁止；今年8月起，一般大模型（GPAI）如ChatGPT需遵循獨立規則，提供訓練資料摘要。通用大模型是AI產業的主心骨，既有規定仍將照常執行。不過，本次修訂對監管制度做了一項關鍵調整，可能會明顯提升監管水位。歐盟委員會提出，大部分基於一般大模型的AI系統，以及嵌入Google、Meta、TikTok等大型平台的AI系統，將交由歐盟設立的人工智慧辦公室集中監管。這樣做的背景是，各成員國在AI治理資源、人才儲備上差異巨大，歐盟的集中監管意味著更專業、更細緻，也會減少執法尺度不一致的問題。還有一處可能影響全行業的調整，是對AI訓練資料的「鬆綁」。但不確定性不來自AI法案本身。歐盟委員會為AI法案新增了一項條款：在防止大模型歧視和偏見時，可以允許高風險AI的提供者合法使用種族、性別、健康等敏感個人資料，前提是採取安全措施和用後即刪。這是開發者和合規從業者最關心的一條，“既要防歧視，又不讓大模型觸碰敏感數據顯然是不合理的，目前至少開通了一條合法通道。”有爭議的是《一般資料保護條例》（GDPR) 的修訂。在新聞發布會上，歐盟委員會表示：“我們建議在GDPR 中明確規定，基於合法利益，公司可以處理與AI相關的個人資料，當然前提是他們完全遵守所有現有的數據保障措施。”這意味著AI公司用使用者資料訓練大模型，或是在網路上公開抓取資料，都可能依據「合法利益」來實現。這顯然是比AI法案更寬泛、更有衝擊力的放行。由此引出一個接下來值得關注的問題：歐盟將如何整合這套龐雜的法律體系。從2024年以來，AI法案、數字市場法、數字服務法等數十部數字法規在歐洲陸續落地，適用邊界疊加，企業面臨的重複義務與合規成本長期受到批評。而本次「一攬子簡化方案」的核心目的，就是在不改變立法目標的情況下，降低摩擦、減少重疊，並重新校準這些法規的銜接方式。2. 未來可能有什麼變數？儘管Digital Omnibus 被稱為“一攬子簡化方案”，但正式文字發布後，歐盟實際上拆成了“兩攬子”推進。可以看到，歐盟委員會官網提案分為AI和綜合法案，前一份針對《AI法案》，後一份主要觸及《通用資料保護條例》。朱悅指出，簡化《通用資料保護條例》面臨的爭議更大，推進可能更慢。而AI法案的修改共識更為堅實，推進可能更加迅速，儘量爭取在2026年8月高風險條款的原定生效日期之前完成修改。修改的許多細節則是取決於歐委會、歐盟其他部門、各成員國和大型科技公司各方博弈。在各方積極遊說下，今年夏天對延緩AI 法案的呼聲迅速擴大，目前歐洲產業界、監管機構與民間組織的態度分歧明顯。大型科技公司是目前最積極的「暫停派」。例如Meta 今年就宣佈，自己不會簽署歐盟通用大模型行為準則（AI法案架構下的一項自願協議）。該協議給開發者帶來了“法律上的不確定性”，並且採取的措施“遠遠超出了AI法案的範圍”。在11月的歐盟主權峰會上，歐盟人工智慧冠軍計劃聯盟（AI Champions Initiative；AICI）還發布了一項全新的「產業× AI」戰略合作項目，強調歐洲必須透過大規模產業合作，把AI 生產力鎖定在歐洲本土，形成自己的全球級AI 龍頭企業。這項計畫涉及了18個產業，聯盟成員為110多家歐洲核心企業——空中巴士、漢莎航空、梅賽德斯-奔馳、Mistral AI、西門子等。美國公司Adobe和Meta也是生態成員。其中許多公司都曾簽署公開信，支援延後AI法案。成員國政府同樣有拖延理由。目前德國和法國已經公開表態，支援AI法案延遲一年實施，而瑞典、波蘭、捷克和丹麥此前曾呼籲過暫停或給予寬限期。波蘭曾警告稱，擔憂當前的“緊迫時間表”，可能使歐洲初創企業遷往監管更寬鬆的地區。除了歐盟內部，美國也是一個關鍵變數。合規從業者李汶龍撰文提到，歐盟數字立法簡化與地緣政治壓力有直接關係。川普政府重新掌權後，明確將歐盟AI法對美國科技企業的約束理解為“具有歧視性影響的監管”，並釋放了強硬信號，暗示美國將考慮採取貿易報復與關稅反制。美國大型科技企業也順勢施壓，要求歐盟提供更多的緩衝空間。與「暫停派」相對的是民間組織的強烈反對。目前已有127 家非營利組織公開反對簡化，尤其針對《通用資料保護條例》的修改，認為觸及數字基本權利。奧地利知名的隱私保護組織NOYB就批評稱，該提案“大幅降低了對歐洲人的保護”，並且“對美國大型科技公司來說是一份大禮，因為它為法律部門打開了許多可利用的漏洞”。甚至將其稱為“多年來對歐洲數字權利的最大攻擊”。接下來，提案將進入歐盟理事會和歐洲議會的討論程序。在形成共同立場之前，估計還有一場漫長的談判。 （競爭秩序場）

10月11日消息，據彭博社報導，美國參議院剛剛通過了 “2025 年國家人工智慧保障准入和創新法案”（GAIN AI 法案），作為《國防授權法案》（NDAA）的一部分，該法案將要求輝達和 AMD 等人工智慧（AI）晶片廠商優先考慮供應美國公司的AI晶片訂單，其次才是出口訂單。“今天，參議院採取行動，確保美國客戶——包括小企業和初創企業——在購買最新的AI晶片時，不會被迫在中國科技巨頭身後排隊等候。”該法案的共同發起人參議員Elizabeth Warren 在一份聲明中寫到。該法案的主要共同提案人、參議員 Jim Bank也指出，該法案將增強美國在AI和其他尖端技術產業方面的競爭力，同時減少對美國競爭對手，尤其是來自中國的競爭。根據之前的資料顯示，這項 GAIN AI 法案要求輝達、AMD等美國AI晶片的開發商在向外國（包括歐洲國家或英國等盟國以及中國等競爭對手）出售產品之前，首先讓美國買家有機會優先購買先進的 AI 硬體。為此，該法案提議對運往美國境外的所有“先進”GPU（稍後會詳細介紹）建立出口管制，並拒絕“最強大的AI晶片”的出口許可證。如果要獲得先進AI晶片的出口許可證，出口商必須確認達到以下條件：1、美國客戶獲得了優先拒絕的權利；2、美國沒有積壓的待定訂單;3、預期出口不會導致庫存延誤或降低美國採購商的製造能力;4、所提供的定價或合同條款並不有利於外國接收者，也不會不利於美國客戶;5、外國實體不會利用美國出口的產品來削弱其國內市場以外的美國競爭對手；根據該提案，如果缺少其中一項認證，則必須拒絕出口請求。該法案認為同樣重要的是，它為美國立法者所認為的“先進積體電路”或高級人工智慧晶片”設定了精確的標準。滿足以下任何一項標準，即可被視為“先進積體電路”或高級人工智慧晶片”：1、可以提供達到 2400 或更高的總處理性能 （TPP） 分數，即以 TFLOPS 為單位計算為列出的處理能力乘以bit數（例如，TFLOPS 或 TOPS 為 8/16/32/64 位），沒有稀疏性。如果 TPP 為 4800 或更高的處理器被認為功能太強大，無論目的地國家/地區如何，都無法出口。2、提供超過 3.2 的性能密度 （PD） 指標。PD 的計數方法是將 TPP 除以以平方毫米為單位測量的晶片面積。3、DRAM頻寬超過1.4 TB/s，互連頻寬超過1.1 TB/s，或DRAM和互連組合頻寬超過1.7 TB/s。從本質上講，美國參議院立法者計畫出口控制所有先進的AI晶片，包括輝達的 HGX H20（因為高記憶體頻寬）或 L2 PCIe（因為高性能密度），它們現在已經使用了大約兩年。目前美國眾議院已經通過了《國防授權法案》，但缺少美國AI晶片製造商必須將美國客戶訂單放在首位，將出口放在次要位置的條款。隨著，美國參議院通過了GAIN AI 法案，接下來該法案如果能夠通過眾議院的審議，並獲得美國總統的簽署，那麼將成為正式的法案。那麼，該法案將再次限制輝達的 HGX H20、AMD 的 Instinct MI308 等向美國以外的所有客戶銷售。此外，TPP 為 4800 或更高的 GPU 將被禁止出口，因此輝達將無法在美國境外銷售其 H100 和更先進的 GPU，因為即使是 H100，其TPP 分數也高達16,000（B300 的 TPP 分數為 60,000）。輝達一直批評這項法案，稱其全球銷售“並沒有剝奪美國客戶的任何東西”，提出該法案的背後的邏輯是“基於末日科幻小說”。輝達還表示，該法案正在“試圖解決一個不存在的問題”，並將“限制全球任何使用主流計算晶片的行業的競爭”。對於供應中國客戶會影響美國客戶的說法，輝達曾表示，其 H20 出貨不會影響 H100、H200 和 Blackwell 晶片的供應。這種說法似乎是有道理的，因為它們都使用不同的規格，並且一個的供應並不會影響另一個的供應。儘管中國市場是輝達僅次於美國的最大市場，但相比美國市場的銷售額，輝達在中國的銷售額仍然相形見絀。財報顯示，美國佔輝達2024財年銷售額的近一半，而中國僅佔其總收入的13%。此外，由於美國和中國之間持續的貿易戰影響，輝達來自中國市場的銷售佔比可能會在不久的將來持續下降。 (芯智訊)

矽谷所在的美國加利福尼亞州周二通過了三項人工智慧法案，主要集中於監管大選假新聞以及藝術家肖像權等問題。 矽谷所在的美國加利福尼亞州，周二迎來三項新的人工智慧立法，加州州長紐森已分別簽署通過這三項地方性法案。 其中一項立法規定，在選舉日前120天至後60日內製作和發佈與選舉有關的虛假新聞將觸犯法律，法院有權停止該材料的傳播並對當事人實施民事處罰。 此外，大型社交媒體平台必須刪除欺騙性的材料；政治競選機構則須公開披露其是否在平台上投放了經由人工智慧修改過的廣告。

（圖片來源：AI生成的圖像） ▎六個關鍵問答解釋一切。 北京時間8月16日，飽受爭議的美國加州《前沿AI模型安全創新法案》（後稱加州AI安全法案SB 1047）在大幅度削弱相關條款之後，最終順利通過加州眾議院撥款委員會的稽核。 加州參議員維納團隊向TechCrunch表示，該法案增加了AI公司 Anthropic 和其他反對者提出的幾項修正案，最終在加州撥款委員會獲得通過，朝著成為法律邁出了重要一步，其中進行了幾項關鍵修改。