#AI程式碼
【十五五】李彥宏人民日報撰文
百度公司創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在人民日報發表署名文章《內化AI能力,加快形成新質生產力》。以下為全文:“十五五”時期經濟社會發展的主題是推動高品質發展。推動高品質發展,最重要是加快高水平科技自立自強,積極發展新質生產力。人工智慧(AI)作為引領新一輪科技革命和產業變革的重要力量,對於加快形成新質生產力、實現經濟社會高品質發展作用十分關鍵。過去幾年,中國在人工智慧算力基礎設施和大模型等關鍵領域取得顯著突破,形成了領先優勢。中國算力規模躍居全球第二,湧現出DeepSeek推理大模型、文心原生全模態大模型等廣受好評的基礎大模型,百度也建成了國內首個自研的P800三萬卡叢集。推動人工智慧更好賦能高品質發展,一個重要方面是讓千行百業內化AI能力、建構AI原生能力,使之成為企業發展的原生推動力。這既有助於智能產業發展壯大,也有助於傳統產業加快轉型升級。以場景出新帶動創新,提升人工智慧應用能力。數字人技術、程式碼智能體技術、無人駕駛技術等,已被應用驗證,產生了很好的效果。在電商直播、銷售客服等場景中,數字人成為超級能幹的“數字員工”。程式碼智能體也在科技公司中加速鋪開,一些外國科技公司的程式碼AI生成率甚至超九成。基於無人駕駛技術的百度蘿蔔快跑已在全球22座城市落地。企業可通過選擇合適的AI技術,積累一定的探索成果,並在總結經驗、複製推廣的基礎上加快發展步伐。“十五五”規劃建議提出,“推動科技創新和產業創新深度融合”“加大應用場景建設和開放力度”。瞄準重複勞動多、勞動力緊缺、崗位高危、流程瓶頸多、決策複雜度高等場景,用好AI在低成本內容生成、無人化、智能編碼、智能演算法最佳化等方面的優勢,能幫助企業降成本、提利潤、優決策、發現新增長點。以產業融合激發動能,做強人工智慧增長引擎。中國是世界上唯一擁有全部工業門類的國家,推進人工智慧與實體經濟深度融合,空間廣闊、潛力巨大。在實體經濟企業中內化AI能力,利用人工智慧技術賦能礦業、化工、輕工、船舶等重點產業,有助於進一步夯實實體經濟這個根基。當前實體經濟產業鏈自主可控水平的提升,有賴於在排產調度、資源最佳化、路徑規劃、交易決策等方面提供更優的解決方案。“伐謀”演算法智能體專注於尋找“全域最優解”,已在交通、能源、物流、港口等複雜系統中實現顯著提效。千行百業立足自身優勢和行業特性,內化AI能力、建構AI原生能力,更好激發通用模型與行業有機融合產生的“化學反應”,社會整體生產效率、創新能力將實現躍升。加強戰略規劃,讓“AI賦能”成為發展共識。新質生產力的顯著特點是創新,既包括技術和業態模式層面的創新,也包括管理和制度層面的創新。在人工智慧等新技術帶來系統性、結構性變革的背景下,探索人機協同的新型組織和管理模式變得更加迫切。抓住數字經濟轉型和人工智慧發展機遇,從決策到執行,從客戶到供應鏈,讓AI能力滲透到生產、經營、服務的每一個環節、每一個細胞,是企業必須做好的課題。各領域企業搶佔一個個“智高點”,加快融入全面推進人工智慧科技創新、產業發展和賦能應用的潮流大勢,社會生產要素將因智能化重組而更高效流動,科技創新成果將更快轉化為現實生產力,社會整體的創造潛能將被全面激發。百度作為中國人工智慧領域投入最早、佈局最全的企業之一,有責任、有能力也有信心走在這一變革前列。我們將持續加大投入,建構領先的智能基礎設施,研發更前沿的大模型技術,打造更開放的產業生態體系,助力千行百業內化AI能力、建構AI原生能力、加速智能化轉型,為中國經濟高品質發展作出新貢獻。 (科創日報)
騰訊 AI 的新敘事
AI 如何同時啟動騰訊的「存量」與「增量」。過去一年,人工智慧的討論熱度,正悄然從「模型參數有多大」轉向「實際場景中有多好用」。當最初的技術狂熱逐漸褪去,產業界開始冷靜地審視:AI 究竟能在多大程度上成為真實的生產力。在這樣的背景下,觀察騰訊這樣一家擁有海量使用者和龐大業務場景的巨頭如何作答,無疑具有風向標的意義。9 月 16 日,帶著探尋答案的目的,我來到了深圳的 2025 騰訊全球數字生態大會。這場大會,既是騰訊對外展示其最新技術與產品、應用落地進展的窗口,也為我們提供了一個絕佳的觀察樣本,去理解AI是如何在一個龐大的商業體內被理解、應用和重塑。在現場,我看到了一幅饒有趣味的圖景:一邊是 AI 對存量業務的精耕細作,騰訊會議、騰訊文件、騰訊地圖等「國民級」產品,在 AI 的加持下變得更聰明、更高效;另一邊,則是 CodeBuddy、騰訊元寶、ima 等 AI 原生應用,它們帶著全新的互動邏輯,試圖為騰訊開闢新的戰場。這兩個看似不同的方向,共同指向了同一個核心問題:AI 正在如何深度改變騰訊?而當我將這些一線的觀察與思考串聯起來,一個關於騰訊如何建構 AI 時代增長飛輪的答案,也逐漸浮現出來。01 用AI給「護城河」通電過去二十年,騰訊穿越了網際網路和移動網際網路時代,締造了眾多擁有數以千萬甚至億級使用者的產品。在數字生態大會的展區裡可以清晰地看到,這些產品正在被 AI 改造甚至重塑。首先是騰訊會議、騰訊文件這類高頻應用的能力升級。例如,騰訊會議新推出的即時 AI 紀要功能,不僅能在開會時即時生成紀要,省下「記重點」的功夫;當使用者臨時有事,還可以讓騰訊元寶代為參會,並在會後總結要點。更讓我印象深刻的,是一些更垂直、相對小眾的工具,它們借助 AI,正在發生更深層次的流程變革。騰訊問卷丨來自:騰訊全球數字生態大會比如騰訊問卷,通過加入 AI 生成問卷框架、採訪提綱及 AI 深度報告等功能,能將過去需要一周的資料洞察工作,壓縮在十分鐘之內。而騰訊電子簽的「AI 智能審查」,則將複雜合同的稽核時間從一天縮短至最多 10 分鐘,並將合規性風險降低 80%。這讓它從一個單一的電子合同工具,進化為能夠深度參與合同生成、審查等環節的智能法務助理。顯而易見,在這些產品上,AI 不再是錦上添花的功能,而是已經深度介入並重塑了核心的業務邏輯與工作流程。這種由內而外的 AI 化改造,正是騰訊 AI 戰略的體現。它首先利用自身最龐大、最高頻的業務場景,來驗證和最佳化 AI 能力。這些經過內部場景成功驗證的能力,便構成了其對外提供 AI 解決方案的基礎,讓騰訊雲作為一家 To B 企業,能為行業提供真正可靠的 AI 產品。今年,這種價值外溢的效果尤為明顯。其本質,是騰訊將其在無數場景中沉澱的資料與業務洞察,與 AI 技術能力和基礎設施相結合,最終形成了一套套能解決行業痛點的方案。在金融、遊戲、零售這些騰訊雲的傳統優勢領域,這種結合正在創造新的業務增長。例如,騰訊雲的分佈式資料庫 TDSQL 與 AI 最佳化器結合,已服務國內十大銀行中的七家;在零售行業,與絕味食品的合作中,多個 AI 智能體「協同作戰」,實現了行銷效率數倍的提升。在展廳現場,幾位服務不同行業的騰訊雲銷售都向我提到,今年以來,客戶對於 AI 應用和部署的需求顯著增加,這些 AI 解決方案不僅提升了老客戶的服務用量,也帶來了不少新客。更重要的是,這些 AI 能力正在被應用到更多細分的實體產業場景。比如基於騰訊地圖積累的技術,結合 Agent 框架,打造出了時空智能領域的 AI 應用解決方案。不僅可以用於零售企業內部的開店選址,我在會場還看到了在車裡直接用 Agent 點單並導航到門店的智慧出行應用。另一個有趣的應用是在物業巡檢場景。住戶或管家只需將小區內垃圾、公共物品損壞等問題拍照上傳,Agent 就能自動識別問題場景,並將工單派發給相應的物業人員。這些或許算不上顛覆式創新,但卻都是真正有用、能創造實際價值的 AI 應用。一圈看下來,我甚至可以預見,這些技術展示在不久的將來,都有機會借助小程序等生態體系,通過騰訊的 B 端客戶,被無縫地融入到我們每個人的日常生活體驗中,最終完成從產業賦能到生活服務的閉環。02 用 AI 做「鉤子」,釣起未來的生態如果說,對存量產品的 AI 改造是騰訊的「防禦戰」,那麼這些 AI 原生應用,則構成了其「進攻戰」的核心。今年數字生態大會期間,CodeBuddy、騰訊元寶、ima、混元 3D Studio 等 AI 原生產品一一亮相,當我一邊體驗一邊與現場的產品經理們交流時,一個判斷也逐漸清晰:這些原生應用不僅完成度很高,更重要的是,它們是騰訊為未來佈局的「超級鉤子」。以 AI 程式碼助手 CodeBuddy 為例,其最直觀的價值是提升程式設計師的開發效率。但它的潛力遠不止於此,它通過極大地降低程式設計門檻,有可能吸引海量過去被擋在技術門檻之外的「小白開發者」,甚至是產品經理、設計師等角色,讓他們也能快速將創意變為現實。這背後,隱藏著一個與微信、騰訊雲等核心體系聯動的巨大機會。騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群 CEO 湯道生丨來自:騰訊全球數字生態大會這一判斷,在騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群 CEO 湯道生和騰訊雲總裁邱躍鵬的演講中得到了印證。湯道生提到,過去開發一個電商活動頁需要 2 天,現在借助 CodeBuddy,最快只需 2 小時就能完成。這極大地釋放了「超級個體」的生產力。而邱躍鵬展示了這條鏈路的下一步:騰訊雲的邊緣全端開發與部署平台 EdgeOne Pages,能幫助開發者在幾分鐘內就完成一個涵蓋註冊、支付、加速和安全防護的完整電商網站的部署。這兩段資訊串聯起來,一個完美的商業閉環就此浮現:一個初級開發者被 CodeBuddy 的低門檻和高效率吸引,用它快速開發出一個小程序;這個小程序隨即被無縫地一鍵部署在騰訊雲上,並通過微信生態進行分發和獲客。在這個閉環裡,CodeBuddy 扮演的便不僅僅是一個生產力工具,它更成為了騰訊雲和微信生態的新一代「獲客管道」。它用 AI 程式設計的魔力作為「鉤子」,將未來的開發者和創業者,牢牢地「釣」進了騰訊的整個生態系統。同樣的故事也發生在騰訊元寶和 ima 身上。騰訊元寶 App 已成為國內 DAU 排名前三的 AI 原生應用,並且打通了騰訊會議、騰訊文件、微信、QQ 音樂等 10 多個應用,正成為串聯起騰訊內部龐大應用孤島的「連接器」。而 ima 展現的則是一種全新的生態可能性。它不僅僅是一個知識庫工具,更有機會成為一個內容生態平台。這個邏輯的起點在於,專業的個人和機構可以將自己結構化的知識——比如券商可以把每日的研報和市場分析——打包成一個專屬的 AI 知識庫。ima 丨來自:騰訊全球數字生態大會當越來越多這樣的專業人士在 ima 上開設「知識號」,分享自己的知識庫,一個由 AI 驅動的新型知識社區和內容平台便初具雛形。使用者不再是泛泛地向通用大模型提問,而是可以訂閱和呼叫這些「專家大腦」,獲得更精準、更具深度的回答。這其中,完全有機會誕生一個公眾號級或者知乎級的全新內容社區。此外,大會期間宣佈啟動內測的混元 3D Studio,也展現了同樣的雄心。它並非一個簡單的 3D 生成聊天機器人,而是一個用自然語言互動驅動的專業級 3D AI 工作台,覆蓋了從模型生成到 UV 展開、綁骨蒙皮等七大核心環節。這個工具不僅能為遊戲等專業美術場景提效,還能與 3D 印表機結合,延伸至家庭 DIY 和兒童教育等更廣泛的領域。綜上所述,這些 AI 原生應用的戰略價值,並非僅限於其產品功能本身。他們有機會作為騰訊生態的新入口,通過降低技術門檻來吸引和賦能新一代的開發者與創造者。但如果孤立地看,這只是騰訊戰略的一部分。要理解其長期價值,就必須將這個「吸引增量」的策略,與前一章提到的「深耕存量」策略結合起來看。當兩者相互作用時,一個更完整的增長邏輯才得以浮現。03 如何理解騰訊的 AI 戰略今年以來,作為一名科技行業的觀察者,很難忽視騰訊在 AI 領域的「復甦」與「狂飆」。伴隨著行業變化與 AI 應用的大勢所趨,騰訊的各個業務線陸續發佈了多個有競爭力的 AI 應用,B 端的收入和 C 端的使用者量快速攀升,市場情緒也隨之高漲,一掃過去的沉寂,重新回到了牌桌的中心。這些變化讓所有人都充滿了好奇:在過去這一年裡,騰訊究竟做對了什麼?這種兇猛的勢頭,是曇花一現的戰術性爆發,還是源於一套可持續的、深思熟慮的戰略?在 AI 浪潮面前,大型科技公司通常面臨著幾種戰略抉擇:一些選擇全力投入底層大模型和基礎設施的「軍備競賽」;另一些則專注於垂直應用,尋找「小而美」的商業機會。這些路徑往往各有側重。但在騰訊全球數字生態大會的現場,我看到的並非一道非此即彼的選擇題,而是一種更複雜、更具整體性的解答。騰訊會議丨來自:騰訊全球數字生態大會基於場景和生態,騰訊建構起了一個自我強化的增長飛輪。飛輪的運轉邏輯是清晰的:在其核心業務場景中,騰訊會議這樣的產品通過 AI 改造,不僅鞏固了使用者基本盤,更重要的是,為 AI 模型提供了最寶貴的、經過真實工作流驗證的資料與認知。這個飛輪的一端,是騰訊利用 AI 深化自己最深的護城河。在非 AI 原生的傳統場景裡,融入 AI 解決了那些存在已久的痛點。騰訊正在利用自己最無可替代的資產:海量使用者在真實工作流中所沉澱下的「場景資料」,去訓練和最佳化 AI,將資料優勢轉化為了真正的產品壁壘。而飛輪的另一端,則是那些全新的 AI 創新產品。在 CodeBuddy、ima 知識庫的體驗區,氣氛則完全不同,充滿了探索和創造的活力。這些 AI 原生工具的使命,並非僅僅是成為高效的軟體,而是要成為新一代創作者進入騰訊生態的、最低摩擦力的「入口」。當把這兩端連接起來,整個飛輪的運轉邏輯便清晰可見:核心業務場景中的存量產品,通過 AI 改造,提升了使用者粘性和付費意願,鞏固了基本盤,並為 AI 模型提供了最寶貴的、經過真實場景驗證的資料和認知;而以這些能力打造出的新一代 AI 原生工具,又吸引了新的開發者和創造者,他們會成為騰訊雲、小程序等基礎設施的深度使用者,並利用 AI 能力去創造更多場景,進一步豐富和加深了騰訊的場景資料。這套「核心場景驅動新工具,新工具拓展新生態,新生態反哺核心場景」的增長飛輪,或許才是騰訊在 AI 時代真正的、可持續的核心競爭力。它解釋了為何騰訊的 AI 進展如此迅速且紮實,因為它並非空中樓閣,而是深深植根於自己過去二十年所積累的最肥沃的土壤之中。這套邏輯,遠比財報上「廣告與遊戲收入增長」的單一維度,更能揭示騰訊在 AI 這個新技術時代的長期價值和真正的野心。AI 時代的騰訊,正在從一個流量帝國,悄然進化為一個以「場景」為核心、以「生態」為入口的價值創造循環體。而這,或許才是這場大會真正值得被記錄的深層敘事。 (極客公園)
網友熱評Deepseek新版V3:程式設計堪比最強AI,期待更強R2!
新版V3-0324模型總參數量達6710億、編碼能力媲美Claude 3.7 Sonnet、一個提示詞生成完整登錄頁、開源許可比初代V3更寬鬆……網友:新版V3來了,R2還會遠嗎?悶聲幹大事!DeepSeek悄然發佈V3新版本。沒有發佈會,沒有媒體宣傳,3月24日晚間,DeepSeek就這樣“悄悄地”將其最新版V3-0324模型上傳至Hugging Face。根據社區測試和分析,此次更新雖然不是全新一代模型,僅屬於“小版本升級”,但其程式設計能力已達到與Claude 3.7 Sonnet相當的水平,在某些測試場景中甚至表現更佳。有網友表示,新版V3較上一代來說,相當於Sonnet 3.6之於Sonnet 3.5的飛躍。還有網友指出,新版V3模型的編碼能力完全超預期,堪稱目前最強大的免費AI模型。01 負載平衡策略:更高效的Moe架構據介紹,DeepSeek V3-0324不是推理模型,採用了具有6710億參數的專家混合模型(MoE),啟動參數370億。為解決傳統MoE模型中的負載不均衡問題,DeepSeek團隊引入了創新性的“偏差項”機制,旨在幫助V3在訓練過程中有效平衡專家負載,提升模型性能。此外,V3還採用了節點受限的路由機制,以減少跨節點通訊開銷,提高訓練效率,這對於大規模分佈式訓練至關重要。這些技術創新使得新版V3在推理速度上實現了顯著提升,使V3能在保持高效計算的同時,擴展到更多節點和專家。02 程式設計能力再進化:一個提示詞生成完整前端頁面根據國外開源評測平台kcores-llm-arena的最新測試資料,V3-0324的程式碼能力達到了328.3分,超過了普通版的Claude 3.7 Sonnet(322.3分),接近思維鏈版本的334.8分。這一成績意味著,新版V3已成為目前程式設計能力最強的開源模型之一。實際測試中,使用者用一個簡單的提示詞就讓V3-0324生成了整個登錄頁面。還有使用者直觀地指出,只是點了兩次“continue”,看看生成的程式碼量有多恐怖!再加上不限時、完全免費的“殺手鐧”,可以說在前端開發層面,新版V3已經打敗了OpenAI的o1-pro和GPT-4.5。新版V3的審美也很線上,使用者用同樣的prompt生成的網頁畫面,新版V3的設計明顯比上一版要好看得多。根據prompt:“寫一個精美的落地頁,內容是deepseek v3發佈”,這是上一版V3生成的網頁:新版V3的落地頁則是這樣:03 開源協議升級:商業應用門檻大幅降低不僅技術能力提升,DeepSeek還將V3-0324的開源許可與R1一樣更新為MIT開源許可,這意味著新版V3有著比初代V3更寬鬆的開源使用條件。公開資料顯示,MIT許可以商業友好著稱,使用該許可的項目可以與商業和專有軟體自由整合。這一變化對希望在商業項目中應用高性能AI模型的開發者和公司來說,可能是本次更新最具戰略意義的改變。它進一步降低了AI技術的使用門檻,加速了技術普惠處理程序。04 開源浪潮湧動 商業模型“瑟瑟發抖”DeepSeek V3-0324的出現表明,開源AI模型正在以驚人的速度追趕甚至在某些方面超越頂級閉源商業模型。這種趨勢正在給OpenAI、Anthropic等商業AI公司帶來前所未有的壓力。正如海外使用者所評論的:“很高興看到這些開源模型繼續給大公司施壓,促使它們以更低的成本建構更好的模型。”隨著DeepSeek這樣的開源模型不斷提升性能並放寬使用條件,AI技術的民主化和普惠化處理程序正在加速,一個更加開放、創新的AI生態系統正在形成。網友不禁感嘆:DeepSeek簡直讓科技普惠成為現實!還有網友大膽猜測:新版V3來了,R2還會遠嗎? (硬AI)