春節檔下降37%、seedance2.0發佈、豆包千問以及機器人大量應用於春晚上、恆生科技指數大跌，請問以上那個才是2026年春節最重要的大事？在電影製片人宇哥看來，這或許都是一件事：文娛行業的範式變了，AI才是未來。在這種恐慌之下，他聽過各種激進的說法，比如說“春節電影都值得用SeeDance重做一遍，成本只要幾十萬就行（不考慮版權和肖像權）”、比如說“影視業會真正工業化，從業人員工資不應該高於富士康”……但在這些電影老炮開腦洞的時候，真正的AI漫劇公司已經在行動了。就在立春（2月4日）那天，AI漫劇公司老闆羽毛（化名）正帶著疲憊團隊團建。排播表已鎖定，大家只想喘口氣。然而僅僅三天後，一枚“核彈”拋下來了——SeeDance 2.0，炸碎了這份寧靜。羽毛刷著那些流暢得不可思議的生成視訊，徹夜未眠。第二天，他取消了剩餘的團建，帶著核心骨幹緊急折返杭州的公司。一個迫在眉睫的問題壓在心頭：這把突然降臨的利器，還是行業洗牌的開端？率先洗牌的甚至不是AI漫劇，而是電影和電視。春節前，以Kanye West為主要角色的《新鴛鴦蝴蝶夢》MV從微博火到了X，製作工具正是SeeDance 2.0。春晚節目《賀花神》的動態舞台同樣由SeeDance 2.0製作完成，驚豔了所有人。海外電影製片人利用Seedance 2.0在一天時間內打造了一部號稱價值2億美元的AI短片，三天的播放突破1900萬。海外電影製片人使用SeeDance 2.0製作的短片羽毛的輾轉反側，精準折射出整個行業的興奮與擔憂。興奮的是新工具或許帶來的是又一輪影視內容生產力的大幅度提升；擔憂的是，如果稍不小心，自己之前的業務非常容易被先進的AI工具所取代。現在看來，SeeDance 2.0對影視行業不僅僅是多了一個可用的工具那麼簡單。SeeDance 2.0可以直接影響影視公司的戰略決策。整個製作流程中一些工種的地位得到進一步加強。不過，生產鏈路越完善的公司，往往受到SeeDance 2.0的衝擊就越小。當技術門檻被部分削平，產能不再構成絕對壁壘時，行業的競爭重心將不可逆轉地向產業鏈上游回溯，內容創意與IP沉澱將成為影視公司的制勝法寶。可以預見，一場深度洗牌即將開始。提效50%，降本37%，SeeDance掀桌傳統影視“行業要大變革了，要掀桌了。”這是興藝凱晨漫劇版權負責人呂卓熹在試用SeeDance 2.0之後的第一感受。呂卓熹表示，SeeDance 2.0對提示詞的敏感度遠高於其他模型，穩定性比其他模型稍高一點，在打鬥或是其他情況中不會出現三渲二的效果，打戲鏡頭的效果提升是非常明顯的，馬賽克和一團糊的情況基本可以規避，對文戲和鏡頭語言的理解也不錯，測試中可以理解特寫、側面、俯視等；在不給鏡頭提示的情況下能夠很好的進行畫面鏡頭景別的銜接和切換。SeeDance 2.0最核心的優勢，還是內容生產效率的提升。羽毛給小娛簡單地估算過，原來公司內部的一個五人團隊，製作一部漫劇需要接近一個月。現在，製作周期已經大幅縮減至半個月。興藝凱晨的產業鏈更複雜，但據呂卓熹預估，SeeDance 2.0可以給團隊的部分工作環節效率提升50%。其他影視內容的製作效率也有機會得到快速提升。《賀花神》裡蜀葵花和金魚的製作都使用了SeeDance 2.0模型，為每位演員的表演定製了“一月一人一景，一花一態一觀”的視覺奇觀，以“AI 生成影像+實景舞台擴展”的模式，建構出一種全新的舞台視聽敘事結構。SeeDance 2.0發佈後，春晚就是它第一個客戶。SeeDance 2.0參與製作的《賀花神》生產效率的提升伴隨而來是成本的削減。傳統影視工業中需要數萬元才能實現的特效效果，在SeeDance 2.0等大模型的加持下只需要幾百元。華泰證券測算，影視特效的成本有機會降低37%。中銀證券認為，製作一部90分鐘的漫劇，成本可從萬元等級降至2000元左右，降幅達80%。提升效率之後，一些落後產能將受到SeeDance 2.0的衝擊。這次率先遭到衝擊的是所有AI漫劇公司自建的工作流工具（AI agent）。羽毛所在的公司不僅有AI漫劇業務，他們還在幫助線下文旅產業開發一套AI agent系統。通過這套系統，線下景區既可以調教NPC演員，又可以生成特定的AI劇本。在深度體驗SeeDance 2.0之後，羽毛對於是否要繼續製作這類AI agent變得沒有那麼篤定了。羽毛說：“從技術角度來推演，AI現在什麼都可以實現。如果你的AI agent只能提升效率和生產力，沒有其他的功能，那麼買單的客戶早晚會全部跑光。”或許有人會認為，現在最慌的可能是巨日祿這樣的AI agent公司，但呂卓熹似乎並不認同類似的看法。他認為，以SeeDance 2.0目前的價格，對AI真人漫解等廉價作品來說並不是完全適用。而且，模型的迭代速度驚人，誰也不知道未來會有什麼樣的變化。可靈3.0，也才發佈不到半個月（圖源：可靈AI官方微博）興藝凱晨內部分成普通組和精品組兩個不同的組別。他們可能會考慮在普通組內搭建自己的AI agent。精品內容需要保障畫面和人物的細膩程度。自己搭建的AI agent勢必無法達到要求的效果。所以，興藝凱晨的精品組一直都是各個軟體拆分到不同生產環節去使用。如果SeeDance 2.0真的能長期全面商業化應用的話，興藝凱晨的團隊也不會無法適應。不少AI漫劇公司都有意願將內部的工作流工具化，進而向其他公司推廣甚至銷售。小娛曾經採訪過不少公司都有類似的計畫。SeeDance 2.0出現之後，這類公司還會不會繼續推進自身的計畫，值得持續觀察。SeeDance重構分鏡師職能，導演審美決定作品質量去年下半年開始，娛樂資本論和行業內眾多影視公司有過交流。影視公司有一個觀點是高度一致的，即導演、編劇、分鏡和動捕演員將在AI時代發揮關鍵作用。他們是一家影視公司的核心競爭力。SeeDance 2.0的出現，不僅沒有削弱這一共識，反而在無形中將這些工種推向了更中心的位置。技術的飛躍，正使得“從創意到執行”之間的鴻溝被急劇縮小，人的審美與專業判斷由此變得前所未有的重要。分鏡師的工作模式正被率先重構。SeeDance 2.0的亮點之一就是對分鏡的理解。創作者只需提供一段視訊分鏡，它便能快速學習並遷移到新作品中。這帶來的最直觀改變是效率的倍增。更富想像力的是，部分創作者已開發出“真人拍攝+AI學習”的新玩法。創作者按自己的構想表演並拍攝一段分鏡視訊，交由SeeDance 2.0學習後產出成片。最終的成片彷彿由專業動捕演員完成。這使得分鏡師從煩瑣的抽卡中解放出來，更專注於鏡頭設計與節奏把控。動捕演員及相關真人演示的價值，在新時代被進一步放大和確認。羽毛的公司在去年9月份的時候就已經為AI內容製作引入動捕演員。起因是羽毛髮現很多動作無法用提示詞來約束AI，那麼找動捕演員或者武術指導來拍攝視訊錄影並進行最終的遷移是最便捷的手段。創作者也能化身動捕演員（圖源：歸藏的X帳號）SeeDance 2.0更高成功率與一致性的生成能力，非但沒有讓武術指導和動捕演員等工種過時，反而證明了其必要性。尤其是對於武術、特殊打鬥等包含大量非套路化、高表現力動作的設計，真人演示提供的精準藍本，結合AI的強大遷移能力，正成為產出精品動作戲的黃金組合。導演的職能在SeeDance時代經歷了內涵的深化。呂卓熹坦言，SeeDance 2.0的分鏡能力非常強，但這不意味著SeeDance讓導演的地位一落千丈。導演的閱片量和審美決定了作品最終要選擇怎樣的鏡頭語言。AI能生成無數種可能，但究竟選擇何種運鏡風格和情緒節奏，依然依賴於導演基於深厚積累所做的判斷。AI製圖 by娛樂資本論這些工種的職能依舊重要，但AI工具的愈發便利會讓製作團隊的規模不斷縮小。超級個體未來有機會實現個人獨立創作，也就是所謂的“一人劇組”。同時，創作者將把更多精力放到提升閱片量或者審美水平的行動上，部分工序將會被AI所取代。興奮與焦慮並舉，孵化IP，還是走出去？SeeDance 2.0並非一款完美無缺的視訊模型。和各位創作者交流下來，小娛總結出SeeDance 2.0的兩大痛點，一個是“慢”，另一個是“貴”（相對其他AI模型）。2月10日開始，SeeDance 2.0的知名度已經從國內傳播到了海外，大批新使用者註冊會員並製作自己的作品。這就使得SeeDance 2.0生成一條視訊的速度變得非常緩慢。有網友指出，最高峰時刻SeeDance 2.0生成一條視訊的等待時間要2個小時。不過，生成速度緩慢的問題正在得到解決。2月12日，豆包正式官宣了SeeDance 2.0視訊模型，並在豆包App內實裝了SeeDance 2.0 Fast分流了部分普通使用者的需求。無論是剪映還是即夢AI以及雲雀，都能有更多空間給專業的內容生產助力加持。2月12日，SeeDance 2.0才全量鋪開費用也是很多創作者的痛點。SeeDance 2.0發佈初期，主流創作者都是通過雲雀AI進行體驗。雲雀AI的訂閱會員每月需要39元，套餐裡贈送1200積分。這樣的積分額度顯然無法滿足專業創作者的需求。目前，SeeDance 2.0還沒有發佈針對專業創作者的套餐和合作機制，這也是後續觀察視訊模型發展的一個重點。不過，創作者們顯然沒有去多想其他的事情，全都投入到了創作之中。春節期間，小娛已經看到了不少極具創意的作品，比較多見的是將兩個IP進行融合。比如經典林正英殭屍鬼片裡亂入了戰錘40K的《星際道士之風雲再起》。這部作品在B站已經收穫了近60萬播放，入圍了B站AI創作大賽。星際道士之風雲再起（源自UP主崔耶拉）SeeDance 2.0給創作者們帶來的顯然不止有興奮，還有焦慮。羽毛的身份是AI漫劇的承製方，他最擔心的莫過於以往的合作模式是否還會持續。過去，IP版權公司出劇本，他的團隊負責製作，雙方按比例分享後端收益。現在，手握SeeDance 2.0這類強大工具，劇本公司是否還需要一個外部製作夥伴？這種焦慮並非空穴來風，在廣告等領域已有先兆。羽毛提到，他身邊的許多廣告導演的第一反應就是失業了。對於精度和藝術水準要求不那麼高的項目，工具的高效足以構成對傳統人力服務的嚴峻挑戰。肖像和IP版權算是當下各個視訊大模型的暗雷。好萊塢製片廠和日本動畫公司可以向SeeDance揮起法律大棒，但那些中小IP版權方卻更焦慮。過去，內容製作還有一定的門檻，小IP找準市場也能賺得盆滿缽滿。現在已經進入技術平權的時代。IP方如果沒法把自身知名度提升，變得家喻戶曉，他們就失去了議價權。IP失去議價權的後果，自然是被AI浪潮拍死在沙灘上。面對即將到來的行業洗牌，焦慮之中也催生著新的發展策略。羽毛的想法代表了一部分從業者的前瞻性思考：一是向上游突圍，孵化自有IP，從代工廠轉向掌握核心內容IP的品牌方；二是橫向尋找新藍海，例如利用技術紅利與資訊差，開拓海外非英語市場，在全球化競爭中尋找先機。剛剛和同事開完會的電影製片人宇哥也是如此，雖然去年他們公司賺錢了，但他清楚，遊戲規則已變，他手裡那些開發成本數百萬的項目，“繼續開發也不是，扔也不是”。至於他們公司之前積累的版權和旗下藝人的肖像權，似乎也變得無足輕重，現在只剩下唯一一條清晰的足跡：要麼向上把IP做到真正的家喻戶曉，然後變成一個授權公司；要麼向外尋找新的藍海。被SeeDance 2.0重塑的這個春節，選擇一定比努力更重要。 (娛樂資本論)

“除了娛樂業沒有其他行業”——《娛樂至死》尼爾波茲曼一直在想怎麼聊 Seedance 2.0。最近它實在太火，再加上春節之後，火山引擎就將開放Seedance 2.0的API了，屆時應用量會進一步上升。顯然對於這種量級的模型，評測已經意義不大了。事實上，當我和團隊第一次使用它時，只測了4-5個片段，我們就停止了。因為當一個模型能力具備某些降維能力的時候，不用測太多，幾個案例就足夠感受到，就像 MJ v7 和 Veo2 發佈時一樣。比如下面這段：所以本文不是評測，而是聊聊：在體驗幾天之後，我們覺得 Seedance2.0的上限大概在什麼位置，以及對 AIGC 行業的影響有那些。所以這篇文章沒有教學，沒有哭天喊地的炫酷案例。幾乎是我一本道的想法和絮叨。核心觀點AI視訊的工作流大機率會邁入新階段。——注意，不是一刀切說以前的沒用了，理性看待。AI內容過載到達巔峰，注意力嚴重稀缺。——是不是創作者的狂歡？是，但我們生產更多內容，不等於有更多人來看我們的內容，甚至相反。廣義內容的工業水準差異化幾乎消失，但專業內容仍存在工業水準的差異。——Seedance 2.0 目前的上限，已經可以滿足絕大部分內容場景的需要。“足夠”的Seedance2.0首先，我有必要解釋一下在開頭引用《娛樂至死》的用意。這並非帶有個人道德立場的判斷，只是想澄清一個我自己看到的事實：從2000年左右網路影片的流行開始，大眾媒體消費內容的粗顆粒化、娛樂化、碎片化趨勢開始加速，在2010年左右開啟的移動網際網路時代達到前所未有的高峰。這一路上，從Youtube的業餘攝影，到B站的二創文化，到豎屏短影片資訊流的發明，再到短劇，無一不在體現這種變化。誠然，偉大的尼爾波茲曼在幾十年前就已經預見了今天的一切，但其未必想到今天的技術會讓這種趨勢如此登峰造極。如今，對於主流的大眾注意力消費市場而言，情緒和娛樂性的重要程度是高於對工業性的要求的。之所以要提這點，是有很多朋友會好奇Seedance2.0目前的上限能否滿足商業和大眾市場消費級的需求。我個人的觀點是：大部分情況下，已經足夠用了。別再糾結什麼1080P了，大部分使用者對內容的需求，並不在工業規格上。這種情況下，Seedance2.0不僅是夠用，甚至某些時候“超出預期”。當然，話不能說絕對。工業質量並非變得沒有意義。以短劇市場為例，讓進入到過飽和的競爭之後，還是會有很多製作精良的作品出來，但已經這是另一個話題。相比Veo2、Sora之前的“還差一點”，Seedance2.0把AI原生視訊直出的標準又往前邁了一步，捅破了這層窗戶紙：在Seedance2.0之後，進入大眾媒體消費市場的門檻，幾乎歸零。下面就詳細聊聊。我自己對視訊模型的關注點，其實一直只有兩個：精確性和審美。本文也會圍繞它們展開。精確性：慢慢告別首尾幀三天前，我發了一個朋友圈：很多朋友當時不知道我說的是 Seedance 2.0。當然，幾個小時後，整個AIGC圈都炸鍋了。我不知道有多少人拿到了內測，但我知道拿到的人，那晚沒睡覺的人居多。澄清一下：說“首尾幀”的時代要結束了，並不是指首尾幀這種技術以後就沒用了（還會大量存在，但用法會完全不一樣）。而是想表達：AI視訊的工作流可能要告別上一個時代的範式了，而“首尾幀”正是其最典型的代表模式。因為它幾乎是在過去幾年解決“精確性”的唯一方法。這裡展開一下：所謂“精確性”其實包含很多我們常見的話題：一致性（人物、場景），泛化能力的補足（通過強控修正物理邏輯），影像序列的延伸（說人話就是把動畫“接”下去）等等。但其實這種方法是無奈之舉。因為圖片是一個非常不穩定，缺乏連續性的資產。一錘子買賣，復用度很低。什麼是有連續性，高復用度的資產呢？一定是基於對象的，或者時髦點叫ID化，比如角色資產，再比如場景資產。有研發經驗的朋友應該不難理解這個邏輯。這也是為什麼Lora這個技術一直有相當的使用者量。大家會發現：之前很多模型已經開始有了參考功能，這其實是角色資產的一個雛形。可這些功能在之前並沒有大量普及到工業製作中。原因我覺得挺簡單：還不夠好用。比如MJ早早就有了萬物參考功能，但效果：祝你有個好心情。而精確性，恰恰是 Seedance 2.0 這次出圈的核心。它叫做：全能參考。目前最完美的一致性Seedance 2.0 之前，一致性究竟有沒有好的解決方法？這個事看怎麼聊，如果大家就是做點小作品發發，或者簡單弄個評測視訊，乍一看之下，好像這個碗一早就解決了。但如果做商業角度的工業生產，我很負責任地說：沒有。包括Banana Pro，角色一致性都差的很遠。AI.TALK過去3年大概做了500個以上的數字人，還是有點資格聊聊這個事兒的。其實判斷模型的一致性不難：角色扔進去，反覆開，不同角度不同光線，每次的“長相”是不是一致，和原圖是不是一致。推薦一個特別簡單的360度測試方法，連續開幾次，放在一起：這是3次開卡連在一起的效果，細節一致性出奇的高，這兩天已經有無數朋友讓自己過足癮當演員了，我就不花時間證明這件事了。但“像”只是最基礎的一步，舉例來說，我用PS也可以把任何人的頭P到任何人身上，但沒法用，因為光線、色調、景深、濾鏡、白平衡這些畫質參數都有可能不對。所以 Seedance 2.0 最大亮點其實是泛化性的能力表現。泛化能力：震撼剛才我們測試的時候特意放在不同的光線下，就是要測試角色在跨環境的情況下和環境的融合程度。我們再嘗試用萬能參考讓老人“進入”各種電影裡，用最簡單的提示詞。請注意細節，尤其是人物的面部布光，邊緣光效，畫面對比度和參考對象的融合。可以看到，無論是韓國電影的灰暗壓抑，還是港片武俠偏紅的濃郁飽和，人物“進去”的時候都完美適配。這種無縫的角色資產融合能力，真的太重要了。我不知道大家有沒有用過這幾年很多AI打光的工具，從個人體感來講：之前沒有任何一個圖像或視訊模型達到如此完美的光線融合，包括Seedream之前的版本。傳統流程：首先要想辦法用圖片模型得到一張水墨風格的老人設定，這一步可能就快吐血了，然後再處理首尾幀需要的各種圖片。運氣好的話花點時間，運氣不好的話可能根本就無解。Seedance 2.0 的流程是這樣的：爽翻。更離譜的是，我們甚至不太用得到再去出關鍵幀。這裡就涉及到首尾幀這種技術的一個需求：動作的精控。為何要就精控動作和分鏡？因為兩個原因：AI生成的不合理不是你想要的內容質量不評價了，主要是它幾乎不出錯，抽卡成本很低。這得益於 Seedance 2.0 出色的時序泛化能力。至於第二個問題（不是你想要的內容），一般涉及到非常精細化的指定動作。我在這裡想說的是，除非是那種必須要手工處理PS的顆粒度要求，那麼大部分指定場景 Seedance 2.0 完全可以代勞，因為它的提示詞語義遵循甚至比控製圖片還方便。比如我們在武術場景裡指定：連續只用腳來擊倒敵人。實測下來我們是可以在 Seedance 2.0 極其精準的進行提示詞指定動作的，比如我們更極限一點，精確到每一秒要出現的內容：我只開了一次卡，然後仔細對了一下，不能說是完美響應，但大部分的要求都滿足到位了，並且實現了非常合理的動作連接。因此，除了極個別場景依然需要手工定製圖片，大部分的需求 Seedance  2.0 完全可以直出搞定。這也是為什麼我認為首尾幀為主要的工作流時代可能要“過去了”，因為在實戰場景裡目前 Seedance 2.0 表現的已經足夠超出預期。這是Seedance 2.0第一個意義：你只需要文字和核心圖像資產，就可以迅速進入消費級內容市場。審美：一切都回到選擇審美的部分，我想放在一起說了。首先，對於畫質的擔心大可不必，雖然目前僅開放720P的解析度，但是完全夠用。道理很簡單：審美從來都不是規格的問題。我甚至覺得720P是一個在性能和速度間很好的平衡。由於萬能參考的存在，任何你想參考的風格都可以有很好的延續，所以我們理論上是可以將審美“外包”的，一切都源於你找到的參考。所以和以往的測試不同，去單獨測試這個模型的視覺審美幾乎沒什麼意義。因為它的審美幾乎就是“萬物”，你的選擇是唯一標準。比如我找來一張北歐風格的分鏡，具備典型的冷峻、淺景深、畫面顆粒感等特徵，讓 Seedance 2.0 續寫：把圖1衍生為一部北歐電影的故事情節。把分鏡截出來，你幾乎看不出那一張是種子：這是 Seedance 2.0 最出色的特點之一，完美還原參照物本身的特質。放大細節，看一下 Seedance 2.0 表現出來的電影柔化和顆粒感令人驚嘆。真實和質感的關鍵點從來都不是“最清楚”，這是為什麼有時候視訊越清楚你會覺得越假。影像和圖像是不一樣的，處在影像中的圖像因為有連續性，大部分情況下其實是“不清楚的”，有興趣的朋友可以找一些電影的截圖自己觀察一下。除了視覺上的審美，Seedance 2.0 甚至可以“外包”剪輯和敘事的審美。關於剪輯，這兩天網上已經有很多朋友發過無數測試了。一句話總結就是：大部分情況下它完成的剪輯要比一般人出色的多。尤其是在快剪的領域。看一下下面這段打鬥鏡頭：在敘事上，它對提示詞的理解讓我覺得很誇張，可以根據不同提示詞的要求，衍生完全不同氛圍的風格呈現。悲劇案例中充滿壓迫感的高角度近距離特寫，還有情緒表演都讓人印象深刻。席捲裡中，使用了明顯更快節奏的剪輯，配合的人物表情也是典型的喜劇中略顯誇張的對話氛圍。綜上，Seedance 2.0 在審美方面的表現有兩個特點：由於萬能參考的存在，他的審美是一個整體解決方案，包含了構圖、畫質、剪輯、表演。由於第1點的存在，它把審美問題拉回了原點：你的選擇。再說得直白一點：你可以把任何一部電影或者廣義的作品看成一組“內容範本”，直接套用它的審美。只有“選擇”，是目前無法外包的。行業影響：在爆炸中回到原點目前為止，我們已經大致梳理了 Seedance 2.0 在技術角度帶來的變化，如果簡單點概括：1. 史無前例高效的生成精確、符合創作需求的影像2. 審美完全取決於創作者的選擇基於此，這個模型對產業的影響可能有幾點：首先，所有使用 Seedance 2.0 進行創作的個人和團隊，效率將大幅提升。而且這個提升速度不是簡單的提升百分之多少，很可能是一種轉移。因此，和舊的工作流做對比有可能是毫無意義的。我們以一個15秒的鏡頭為例，如果正常剪輯按3-5個鏡頭。原來的流程：生成3-5張分鏡，包含設計、修圖、開卡，然後生成3-5短影片，再剪輯。現在的流程：一段提示詞，反覆開幾次就可以了，而且 Seedance 2.0 的開卡率極高。這會導致創作效率指數級上升，具體快到什麼程度，只能看行業的實踐了。可以預見新的行業內卷一定會出現：價格、成本都會迎來新的挑戰，對從業者來說是機會，也是問題。這裡涉及到的方面太多，包括流量的分配機制，管道的重新定義問題，先不展開。這種效率的提升會導致AI內容史無前例的擁擠。類似的論調在 Veo2、Sora 出現時都有過預測和討論。但我認為這次不一樣。因為 Seedance 2.0 是可以滿足大部分商用和工業場景應用的。這次被提效的不僅僅是普通愛好者，而是整個行業，這就很恐怖了。AI內容的大量爆發在2026年幾乎是註定的，其實圈子裡大家心裡都有準備這一天一定會到，只不過這次 Seedance 2.0 點燃了這個節點。那麼就必須回到另一個問題，這麼多的內容，如何爭奪注意力？你能生產更多，不等於就有更多的人來看。所以它延伸到了我們在審美方面的討論。Seedance 2.0 用“萬能參考”這個方法，讓創作回到了最初最初的原點：你的想法。作為普通愛好者，如果只是為了“圖個樂”，你可以放開腦洞隨便玩耍。但如果作為希望有伸進內容產業的專業團體和個體創作者，我的觀點一直沒變：低成本的Meme格式視訊，無論多麼火爆，都沒有價值去跟隨和模仿。因為它不構成稀缺。這裡要補充一個觀點，這個模型這麼強，是不是說所謂專業能力已經完全失去意義了？X上面有以為朋友發了一個動態，裡面是一個 Seedance 2.0 生成的動畫視訊，然後問：現在堅持傳統動畫製作是不是已經沒有意義？我的看法沒這麼極端，在嚴格的商業場景下，專業人才和技術依然有很大的價值，不是說現在有了AI，專業團隊的能力就完全被抹平了，至少現在不是。因為在畫面規格，極高精確度的要求下，目前的AI依然無法滿足要求。但實話實說，對於大部分廣義內容的市場要求，Seedance 2.0 的完成度已經足夠，畢竟像短影片、短劇、網路廣告等內容，對於精確性的要求本來就不高，主流內容的娛樂化帶來的“相對粗糙”從2000年的網路影片開始就已經決定了趨勢，而且幾乎不可逆。大部分情況下使用者對於情緒的訴求遠遠大於工業精度，所以一切的一切就會到了那個最開始的問題：我們到底要拍點什麼給別人看。最簡單的就是最難的陳丹青老師在一段採訪中說過：當他到了紐約，沒有任何創作限制後，反而陷入焦慮：他不知道該畫什麼了。這讓我想起《肖申克的救贖裡》那段經典的關於“限制”的台詞。有的時候，“無限”反而是最難掌控的。Seedance 2.0 的出現似乎在把問題簡單化：你只要有選擇能力，有想法，就能拍片。但我不確定這是不是一個真的簡單的處境，因為在我看來，“選擇拍什麼，選擇審美”可能才是最難的。工業水準從來都不是創作最關鍵的核心。想法才是。所以我總覺得 Seedance 2.0 的出現帶有某種很“本質”的意味。它把這個市場的供給量拉到了史無前例的高度，然後在需求側把最核心的拷問呈現了出來：我們正在一起邁過一個臨界點。隨著節後火山引擎開放Seedance 2.0的API，我們將一起迎接這個AI內容徹底爆發的時代。而現在的問題是：當什麼都能拍的時候，我們拍什麼？ (汗青AI Talk)

隨著字節旗下Seedance2.0在海內外爆火，AI視訊熱度攀升，而2026央視春晚大量使用了AI視訊技術，Seedance2.0也參與相關節目製作。與目前主流的AI視訊模型相比，Seedance2.0實現“圖片生成電影級視訊”的重大突破，有望在AI短劇等短內容領域實現廣泛應用。行業機構大多認為，隨著Seedance2.0爆火，AI視訊有望從“嘗鮮”走向工業化量產的關鍵節點，從而引爆算力服務剛需。值得注意的是，工信部年前也發佈通知，組織開展國家算力互聯互通節點建設工作，旨在提升整體算力水平。基於此，AI視訊與算力產業同步走在向上發展期，那些同時佈局兩大產業的企業也受到行業大量關注。本期，我們梳理AI視訊與算力產業鏈，結合業務關聯度，篩選出在兩大領域深度佈局的10家公司，供大家研究參考。注意：以下內容絕不構成任何投資建議、引導或承諾，僅供交流研討。第1家：華策影視主營業務：影視項目及影視內容衍生AI視訊：與智譜聯合開發影視內容生產智能體及影視內容審查垂直模型，打造國內影視AI平台算力：公司在2025年完成一個算力營運項目，設立專門團隊負責算力業務，並規劃不超過10億元發展算力業務。第2家：新華網主營業務：全媒體廣告、政企綜合服務、數位化服務AI視訊：公司發起和制定了機器智能內容生產（MGC）標準，自研AI短影片技術已在文旅、媒體等領域落地算力：新華AIGC應用平台包含高彈性算力包產品，可以為客戶提供低成本普惠的算力資源，並提供訓練推理服務。第3家：浙數文化主營業務：數字文化與數字科技業務AI視訊：旗下兩家子公司涉及AI模型研發，其中傳播大腦模型已具備文生圖文、文生視訊在內的核心功能算力：子公司富春雲科技打造算力中心，基本建成10000組機櫃，對外提供算力租賃業務。第4家：天娛數科主營業務：資料流量與電競遊戲AI視訊：子公司元境科技孵化出以AIGC為核心的“元趣”應用，實現文生視訊等功能算力：聯合國家先進計算太原中心、山西資料技術有限公司等共建AI 算力服務平台，提供算力服務。第5家：盛天網路主營業務：IP營運、遊戲營運、網際網路廣告等AI視訊：自研VRACE AI平台主打泛娛樂場景的多模態視訊創作，已在遊戲、AI短劇落地算力：自研雲端運算平台，為 AI、雲遊戲、視訊渲染提供低延遲、高彈性算力，並對外提供算力服務。第6家：拓爾思主營業務：AI軟體與服務、巨量資料軟體與服務AI視訊：拓天大模型具備文生視訊、文生圖、音視訊合成、口型同步等多模態能力，並在各行業落地算力：擁有算力一體機產品，自建智算中心總算力達500PFlops，可支撐大模型訓練。第7家：崑崙萬維主營業務：AI應用、海外資訊分發與元宇宙業務AI視訊：SkyReels是國內首個面向AI短劇的視訊生成模型，海外短劇平台DramaWave實現商業化突破算力：已建構起自主可控的算力叢集，對內實現全鏈路算力供給，且GPU算力對外出租。第8家：當虹科技主營業務：智能視訊技術及解決方案AI視訊：全球領先的多模態AI音視訊技術服務商，早在24年就發佈了靜態照片生成三維體積視訊的方案算力：發佈DeepSeek與BlackEye多模態大模型算力一體機，並與摩爾線程GPU做了深度融合。第9家：雲從科技主營業務：人工智慧解決方案AI視訊：公司從容大模型已實現利用Diffusion、GAN等生成式技術圍繞人物圖像等建模，並生成視訊算力：與華為、寒武紀等國產化算力企業合作，提供訓推一體機產品，並建立西部智算中心。第10家：格靈深瞳主營業務：人工智慧產品及技術服務AI視訊：元識多模態智算平台，提供文生視訊、視訊摘要、智能剪輯等功能算力：推出全國產化超融合一體機，深瞳邊緣計算平台等，以此為相關行業提供算力服務。整體來看，Seedance2.0的火爆不僅是AI視訊的一大技術突破，更是AI視訊在商業化應用的重要節點，一旦規模落地將引爆算力需求攀升。上述10家企業，正積極建構“AI視訊生成能力”與“底層算力支撐”的雙輪驅動模式，有望成為產業融合升級的重要力量。 (富牛投研)

2026年央視馬年春晚熱點紛呈，人形機器人扎堆亮相的同時，Seedance 2.0大模型以春晚為首個公開應用場景完成首秀，深度參與多項節目視覺製作。本屆春晚中，“AI生成影像+實景舞台擴展”的創新模式引發全網熱議，而Seedance 2.0正是這一模式的核心技術支撐，參與了《賀花神》、《馭風歌》、《快樂小馬》等節目的視覺定製，也依託春晚這一國民級場景，完成了規模化應用的首次實戰檢驗。在歌詠創意秀《賀花神》中，Seedance2.0以農曆十二月花卉及對應歷史人物為載體，在蜀葵花與金魚的視覺呈現中，為每位演員定製“一月一人一景，一花一態一觀”的專屬奇觀，建構出全新的舞台視聽敘事結構，為觀眾呈現出技術賦能傳統文化的視覺盛宴。在《快樂小馬》歌曲表演中，Seedance 2.0實現精準的動作遷移，讓舞台上的四匹虛擬小馬復刻抖音熱門舞蹈動作，靈動鮮活。在張傑演演唱的《馭風歌》中，Seedance 2.0讓徐悲鴻《六駿圖》中的靜態水墨駿馬躍然而出，在大屏上自由奔騰，既精準還原原作神韻與細節，又實現自然連貫的運動呈現。而這一效果則得益於Seedance 2.0超強指令遵循、物理規律掌握帶來的泛化能力，模型可以基於原作畫面、導演手稿、真實馬匹跑動視訊等多模態素材，實現對形體結構與運動邏輯的深度理解，並將其完整復現於水墨駿馬的動態呈現中。春晚作為Seedance 2.0落地的首位使用者，展現出國產AI模型在文化內容創作領域的產業化潛力。隨著大模型“春節檔”的密集亮相，AI產業鏈正迎來強力催化。從去年的DeepSeek到今年的Seedance 2.0，AI技術的迭代速度持續加快，在Seedance的出圈背後，AI應用正浮現那些風口？中美AI視訊大模型群雄逐鹿，國產性價比優勢顯著回溯Seedance大模型發展歷程，字節跳動於2024年9月正式推出了Seedance1.0，在今年2月12日發佈Seedance2.0後，國產大模型的多模態能力實現跨越式提升。據官網定位，該大模型為“可導演的電影級全流程生成引擎”，不僅生成效率及成本進一步最佳化，還能夠系統性幫助解決當前AI視訊生成領域在可控性、連貫性、表現力與製作門檻等方面的關鍵痛點。AI視訊大模型競爭無疑是馬年資本市場一大看點，全球AI視訊技術競爭的白熱化階段下，該領域已呈現出中美兩國主導、多強並存的態勢。除Seedance外，國內主流視訊生成模型包括可靈3.0、Wan2.6、ViduQ3等，國外主要包括Grok Imagine API、Sora2、Veo3.1等。招商銀行研究對比中美AI視訊大模型分析顯示，OpenAI的Sora 2更偏物理世界模擬器定位；Google的Veo 3.1則更接近影視工業級工具。反觀中國市場，快手Kling 3.0主打低成本、強互動與快速出片；生數科技Vidu Q3走“極致速度+一致性”路線；MiniMax的Hailuo 2.3在動漫風格與動作物理連貫性方面表現突出；阿里巴巴Wan 2.6深度繫結電商生態，聚焦商品多角度展示與背景替換；騰訊Hunyuan Video則以遊戲資產生產與開源生態為切入口，面向3D生成、動作資料生產等產業級場景。對於國產AI視訊大模型的發展態勢，興業電腦團隊指出，目前國產視訊生成大模型正全面追趕，性價比優勢明顯。在模型能力角度，國內模型目前在輸入控制、參考生成、智能分鏡方面的功能更為領先，而海外模型在生成質量、一致性等方面整體更強；在模型價格角度，國內模型的性價比優勢明顯。Seedance2.0出圈，AI應用浮現那些風口？海通國際研究分析，Seedance 2.0會大幅降低內容製作成本，影響最直接的為影視/視訊內容行業。對整體視訊行業，AI視訊生成技術的成熟顯著利多短時長、高頻次、輕內容的視訊消費，短影片、微短劇賽道受益。其中，AI漫劇是AI視訊目前最確定的落地場景，具有清晰盈利模式，預計將隨技術爆發高速增長。Seedance2.0解決了行業長期存在的角色不一致、音畫不同步等痛點，有望推動AI漫劇製作降本和規模化生產，成為行業爆發催化劑。若進一步挖掘AI漫劇產業鏈，IP龍頭具備核心優勢。而隨著Seedance 2.0在多模態的突破，應關注四方面。一是大廠包括字節、阿里和後續騰訊在多模態的發力，同時認為對快手可靈的影響有限；二是多模態的應用滲透對底層token/雲需求的持續刺激；三是Seedance 2.0的泛化會持續降低內容生產成本，刺激更多短劇短影片的供給；四是對“傳統”行業帶來長期的降本增效影響。華泰研究觀點分析較為一致。判斷AI漫劇與AI短劇的成本與效率優勢將進一步放大，AI視訊工業化能力逐步成熟將推動內容產業鏈價值分配結構變化，主要看好三個方向：其一，上游IP方數位資產有望重估，AI極大降低了文字IP向視訊內容轉化的門檻，海量優質IP儲備的公司將直接受益；其二，中游製作方中，看好能高效結合AI工具賦能內容創作的公司，特別是擁有稀缺導演/編劇資源的產業鏈公司;其三，領先的視訊大模型廠商。興業電腦團隊認為，字節跳動Seedance2.0模型的視訊生成能力顯著最佳化，深度支援工業級內容創作，有望賦能專業內容創作提效、加速AI視訊滲透率提升。建議關注字節跳動生態代表性公司以及AI應用、算力的投資機會，包括字節產業鏈、其他AI應用、其他算力。 (財聯社AI daily)

技術的真正意義，不在於其孤立的機械成就，而在於它如何被整合進生活的整體，並在此過程中擴散至整個社會機體，從而改變文明的質感。—— 劉易斯·芒福德，《技術與文明》2026年的春節，國產AI領域呈現出一種莫名的“折疊感”。一邊是社交媒體上關於DeepSeek“變冷淡”的討論。使用者發現，這個曾在去年春節期間以“平替OpenAI”姿態破圈的先行者，如今的對話風格變得極其精簡、機械，甚至拒絕在廢話上浪費那怕一個Token。另一邊，中國網際網路大廠們在春節檔已經開啟了熱戰模式：阿里通義千問豪擲數億元請全國人民喝“AI奶茶”，字節跳動的Seedance 2.0以電影級的視訊生成能力席捲創作者圈、就連馬斯克都不斷在X上保持關注，騰訊元寶、百度文心的“搶紅包”更是一浪接替一浪。如果說 2024 年和 2025 年是 AI 的“幻覺期”，人們沉浸在 AGI 即將降臨的狂喜與恐懼中；那麼 2026 年的春節，則標誌著AI正式跨越了那道名為“有用性”的鴻溝，真正成為一次產業革命。回想2025年末AI泡沫的討論。今天我需要思考的是，冷熱之間，到底正在發生什麼？01DeepSeek拒絕討好型人格先來看國產AI黑馬DeepSeek。在AI產品裡，存在一種根深蒂固的“討好型人格”。為了讓大模型說出貼心、得體、充滿人情味的“漂亮話”，開發者往往需要通過大規模的RLHF（基於人類反饋的強化學習）對模型進行精密微調。這意味著什麼？意味著需要僱傭海量的標註員去對齊人類的感性偏好，消耗巨大的算力去磨平邏輯中的棱角。對於大多數旨在成為“超級助理”的產品來說，這種討好是通往C端市場的入場券。但DeepSeek選了另一條路。回看DeepSeek的崛起，梁文鋒曾有過無數次機會將其打造成一個“國民級App”。在2025年春節DeepSeek震驚全球、流量如潮水般湧入時，如果按照傳統的網際網路邏輯，他們完全可以迅速推出社交裂變功能、搶佔辦公套件市場、引入各種生活服務介面，甚至通過狂砸廣告來留住那些被“平替”概念吸引而來的泛使用者。但他選擇了極度的克制。到今天為止，DeepSeek的介面依然保持著一種近乎簡陋的極簡主義，沒有冗餘的社交入口，沒有華麗的行銷活動。這種拒絕，源於梁文鋒更大的戰略野心：他想做的從來不是AI時代的超級流量入口，而是AI時代的“核動力引擎”。從目前來看，在DeepSeek的邏輯裡，看起來更希望的是把每一分算力都應該被消耗在邏輯鏈條的推理（CoT）上，而不是消耗在客套話和語氣助詞上。這種“機械感”和“冷淡”，本質上是思維透明化的代價。這種對“思考質量”的極致追求，意味著它主動放棄了對泛C端使用者情緒的迎合，轉而尋求與那些真正需要解決複雜問題的開發者、科研工作者和極客們達成深層次的“邏輯共鳴”。當然，討好還是冷淡其實並無對錯，而意味著兩種不同的朝向AGI未來的探索道路。支援deepseek不提供情緒價值，但同時也不是說在否定情緒價值的重要性，而是生態分工位的不同。從產品視角觀察，梁文鋒想做的，大機率不是 AI 時代的超級流量入口，要不然，在去年春節Deepseek震驚全球時，他們就可以開始了。他希望的，應該是真的能突破技術極限，去探索 MoE（混合專家模型）的邊界，去嘗試在有限的資源下復現甚至超越 OpenAI 的推理能力。對於DeepSeek而言，使命不是做一個“好用的聊天機器人”，而是做一個“最聰明的智能引擎”。這是生態位的差異。02DS之外：紅包、奶茶、seedance2.0這就要繼續說回最近大廠的春節AI大戰。我們要意識到，今天的AI 產業正進入一個深度的分工期。在做面向C端的應用上，國內的網際網路大廠們——字節、阿里、騰訊、百度、美團——顯然更有經驗。他們擁有現成的流量入口、深厚的使用者心理積澱，以及極其成熟的營運體系。他們更懂得如何把 AI 變成一個貼心的助理、一個懂你的玩伴、或者一個高效的生產力工具。如果要求 DeepSeek 這樣一家極客色彩濃厚的技術公司，去和大廠比拚如何做“情緒價值”“場景落地”，這不僅是對人才的浪費，更是戰略上的錯位。大廠們擅長的是“降維打擊”，將成熟的技術包裝成絲滑的產品；而 DeepSeek 的價值在於“升維突破”，去攻克那些無人區裡的演算法難題。芒福德在《技術與文明》中強調，技術的真正價值在於其擴散過程，而大廠們恰恰是這一過程的超級加速器。首先是“奶茶、紅包、外賣”所代表的流量邏輯。對於絕大多數普通使用者來說，AGI的宏大敘事太過遙遠，但一杯實實在在的、由AI下單的奶茶外賣卻非常具體。大廠們深諳此道，他們擁有現成的流量入口、深厚的使用者心理積澱，以及極其成熟的營運體系。通過這些看似“沒技術含量”的玩法，AI正迅速從極客的玩物變成一種全民級的生活方式。其次是Seedance 2.0所代表的生產力飛躍。字節跳動最新發佈的Seedance 2.0，實現了單指令生成多場景、音畫同步的電影級視訊。這不再僅僅是“提供情緒價值”，而是將導演、攝影、剪輯的功能端到端地壓縮排一個模型中。這標誌著AI應用已經跨越了簡單的對話階段，進入了影視工業和社媒行銷的深水區。放眼全球AI競賽，中美兩國正在呈現出截然不同的演進範式。如果說矽谷更傾向於在“Scaling Law”的加持下追求全能型的通用智能，試圖一舉攻克算力與智慧的塔尖；那麼中國AI則正在呈現一種“多元突進”的混戰局面：一端是以DeepSeek為代表的技術原教旨主義，在算力受限的極限壓強下，通過演算法創新死磕推理深度與成本極限；另一端則是以大廠為核心的應用生態，利用全球最肥沃的商業土壤，將AI迅速轉化為奶茶、短劇、視訊工具等觸手及人的互動節點。這種分工不僅不是衰退，反而是一種極具韌性的系統性對抗。我們不應輕易否定任何一端。沒有DeepSeek式的底層突破，國產AI將永遠失去“入場券”，在全球算力競賽中淪為附庸；而如果沒有大廠在紅包、奶茶、Seedance 2.0上的應用突圍，領先的技術也將因缺乏商業閉環而枯萎，無法惠及普羅大眾。03真正的下半場從商業進化的視角看，這已經非常像技術周期進入下半場後的必然分化階段。幾乎可以斷定的是，大模型的“驚豔期”過去，市場開始進入殘酷的“重估期”：我們正在從對通用大模型的盲目崇拜，轉向對不同生態位的精準錨定。正如芒福德所言，一項技術的生命力最終取決於它的擴散能力與整合深度。DeepSeek的“冷”與大廠應用的“熱”，本質上是同一場技術革命在不同維度的硬核迴響。這種分化不僅標誌著中國AI企業戰略路徑的清晰化，更預示著一個多層次、差異化競爭的成熟生態正在形成。從技術發展的長軸來看，2026 年春節的這場分化並非偶然。在每一次科技革命的中段，都會出現類似的“重估期”：從對技術本身的崇拜，轉向對技術所創造的價值的重塑。當蒸汽機離開礦井，裝上車輪成為火車，裝入工廠成為織布機，將孤立的技術奇蹟擴散為全球貿易的毛細血管；當 TCP/IP 協議的爭論告一段落，真正的戰場便轉移到了瀏覽器、搜尋引擎與電子商務等具體應用場景。現在的AI革命正處於這個關鍵的“中段”。這意味著我們已經不再滿足於討論 AI “能做什麼”，而開始死磕 AI “在做什麼”。太陽底下無新事，這樣的場景，其實我們經歷過很多次。所以也沒有必要過於擔心AI對人類的替代，當年電燈出現時、汽車出現時，這種擔憂都出現過。但事實證明，人不是不被需要了，而是更加能夠發揮價值了。2026年春節的這場“冷熱交替”，是AI產業最為真實的成人禮。而值得慶幸的是，中國AI公司們，整體表現都不錯。 (深水研究)

中國AI（人工智慧）的進化歷程，正在2026年央視春晚的鎂光燈下，被億萬觀眾即時見證。“小樓一夜聽春雨，深巷明朝賣杏花。”伴著陸游的名句，小女孩伸手接過“二月杏花花神”遞來的杏枝，花枝順勢“破屏”而出，春晚現場瞬間被滿目杏花春色包裹。“四月芍藥花神”抬手的剎那，芍藥花瓣隨舞姿簌簌飄落。十二月花卉如浪潮般輪轉，上一秒，鏡頭潛入清漣荷花池底，下一秒，畫面已置身水墨丹青之間。虛實無縫銜接，每一次切換都引來現場觀眾的陣陣驚嘆。圖片來源：春晚節目截圖這是歌詠創意秀《賀花神》中由字節跳動視訊生成模型Seedance 2.0帶來的如夢如幻的場景。此外，語音模型讓人形機器人首次登上語言類小品節目，字節跳動旗下的豆包語音識別模型則將節目轉化為文字即時傳遞給觀眾。從內容生成到舞台互動，從即時字幕到雲端算力，AI技術已深度嵌入春晚的節目創作、舞台呈現與直播分發全流程。但若將視野從春晚舞台移向手機螢幕，會發現這場AI的“春節大秀”在另一側也同樣精彩。字節豆包、阿里千問、螞蟻阿福、騰訊元寶在AI應用裡上演著轟轟烈烈的紅包大戰，用“撒錢”換了一次破圈。2026年春節正成為大模型技術的核心展示場，而AI也從舞台上的“演員”，悄然潛入日常生活。人形機器人首次開口說小品AI正在重新定義舞台過去一年，AI能力持續迭代，各廠商在競逐中力爭完善模型各項能力。據火山引擎官方帳號透露，不同AI模型已在春晚各環節承擔具體工作。2025年年底，火山引擎官宣成為2026年總台春晚獨家AI雲合作夥伴。在內容創作環節，近期在國內外爆火的Seedance 2.0模型，被用於部分節目的視覺內容生成。《每日經濟新聞》記者瞭解到，該模型參與了《馭風歌》《賀花神》《快樂小馬》等節目的視覺製作，完成了駿馬奔騰、繁花綻放等畫面的生成任務。火山引擎總裁譚待在接受媒體採訪時介紹，在Seedance 2.0模型正式推出之前，就已經深度參與多個春晚節目的視覺製作環節，所以春晚也是這款模型的第一個客戶。春晚一直在探索，如何把科技和東方傳統文化美學結合起來，而Seedance 2.0在訓練階段就用了大量東方美學的素材。Seedance 2.0於2026年2月正式發佈，採用多模態音視訊聯合生成架構，支援文字、圖片、音訊、視訊混合輸入。不難發現，AI視訊生成技術正從以往的輔助角色，升級為在春晚等級製作中承擔實質性內容生產的核心力量。在舞台呈現層面，AI正從道具轉變為“演員”。今年春晚小品《奶奶的最愛》中，由松延動力研發、搭載豆包語音模型的人形機器人首次登台，成為春晚歷史上首個進入語言類節目的機器人。圖片來源：春晚節目截圖2025年春晚，宇樹科技的人形機器人首次在歌舞類節目中亮相，一度成為2025年的科技話題焦點。今年，具備語音互動能力的人形機器人站上了更複雜的表演場景。相比歌舞類節目，語言類節目對機器人的即時互動能力提出了更高要求。而直播分發與使用者體驗端，AI的作用更為直觀。抖音作為《豎屏看春晚》獨家合作夥伴，在直播間啟用豆包語音識別模型，提供全程即時字幕服務，覆蓋小品、歌曲及主持人串場等所有環節，為聽障觀眾實現同步觀看提供了可能。即時字幕技術此前雖已應用於部分網路直播，但在春晚等級的直播場景中，需應對多語速、多口音、多場景的複雜語音環境。記者注意到，當直播切換至四川宜賓等分會場時，該模型已具備方言識別能力，展現出較強的適配性。值得一提的是，阿里旗下的千問同樣在春節期間展開了密集佈局：一口氣拿下浙江衛視、東方衛視、江蘇衛視、河南衛視四大地方衛視的春晚獨家冠名權，並以AI形式深度參與演出。字節在央視實現技術落地，千問則靠衛視矩陣滲透，2026年春節檔成為AI大模型從“秀肌肉”走向“搶使用者”的關鍵戰場。2026年春晚AI App爭相用紅包“炸開”使用者手機今年春節，AI強烈的存在感不僅體現在春晚的節目單裡。觀看春晚節目的同時，在網際網路大廠旗下的App中“搶紅包”，成為大眾在今年除夕夜的核心動作。在字節跳動旗下的豆包App，進入“豆包過年”活動頁面，使用者在體驗AI生成拜年祝福等AI過年玩法之後，便可參與抽獎贏取紅包，中獎後可提現。打開千問App，使用者們可以參與紅包雨獲取現金紅包。記者在千問App看到，邀請新使用者能得超級請客卡。同一時間，記者打開騰訊元寶App，直接獲得了一個元寶拜年紅包，微信支付立即到帳。螞蟻集團旗下最近爆火的健康應用“螞蟻阿福”的“撒錢方式”更為直接。不僅深度融入2026年的春晚小品節目《血壓計》，讓不少觀眾在歡笑之餘記住了“阿福”這個名字，一進入該App，記者就收到了一個健康紅包，並行放至繫結的支付寶帳號，可到店支付使用。事實上，早在2月初，這場轟轟烈烈的紅包大戰已經打響。2月6日，阿里千問App“春節30億元大免單”活動上線，5小時下單超500萬單，9小時破1000萬單，還登頂了蘋果App Store免費榜。2月14日，千問宣佈免單再加3天，從當天下午3點到大年初一，每個人可再領10張25元超級免單卡。記者瞭解到，與第一波免單卡相比，“超級免單卡”使用範圍更廣，除了點餐飲、囤年貨，也可以用來在千問上買電影票、門票、訂酒店、機票。此外，千問將陸續接入AI打車、充手機話費、高德掃街榜團購、淘寶購物等新功能，均可使用超級免單卡。同為阿里旗下的螞蟻，憑藉“AI健康”和“AI付”在專業賽道率先完成AI戰略的差異化突圍。2月12日，支付寶“AI付”一周累計支付筆數就已超1.2億筆，成為全球首個支付筆數破億的AI原生支付產品。“AI付”已在千問、Rokid、瑞幸等多個AI場景上線服務。在1月26日召開的騰訊年會上，騰訊董事會主席馬化騰曾提及AI應用元寶將展開春節分10億元現金活動，表示希望重現當年微信紅包的盛況。2月16日，騰訊宣佈，元寶App春節紅包活動將在除夕當天追加100張萬元現金小馬卡。新的小馬卡將從下午4時開始陸續發放，每個小時都有機率抽中。通過大力撒錢，這些AI應用正在“闖入”使用者的日常生活。2月15日，千問C端事業群總裁吳嘉在接受採訪時表示，（千問App）2月6日免單的效果遠超預期，當天的實際訂單達到1500萬單，是原來預計的15倍。他表示，千問做這件事的初衷，並不是為了和誰卷，從來沒有想過內卷，真正想的是讓AI融進老百姓的日常生活場景中，“這是未來一定會發生的事情”。屏前鬥豔、幕後交鋒AI為何會成為今年春節的主角？今年春節，網際網路大廠為何會不約而同地選擇通過大力撒錢的方式推廣AI？上海財經大學數字經濟研究院副院長崔麗麗對《每日經濟新聞》記者表示，春節假期是普及新應用的好時機，從早年微信紅包的成功開始，利用大家春節期間發紅包的民俗習慣促進使用者拉新，已經成為網際網路大廠爭奪使用者市場一個必選項。至於為何大廠們會在今年春節集中發力，崔麗麗認為，主要是企業都意識到了AI是新的流量入口，無論是軟體還是硬體層面，“依託於C端使用者在不同場景的使用，可以更快速地積累資料，有助於大廠在特定領域構築‘護城河’”。工信部資訊通訊經濟專家委員會委員盤和林則對《每日經濟新聞》記者表示，當前AI行業已投入巨額基礎設施資金，如果再不能通過AI應用變現，行業將會面臨清算，“即資本市場會對AI算力投資失去信心，繼而造成連鎖反應”。他認為，如今發紅包，是AI行業想要通過紅包來培養使用者習慣，從而讓AI真正成為一場科技革命，讓AI算力有用武之地，從而實現收支平衡。崔麗麗也認為，企業們的總體目標是一致的，就是（通過發紅包）維持自身平台體系的江湖地位，“只是基於不同的生態環境和條件，具體的目標和發力點就不一樣，比如阿里發紅包除了引流，還啟動了它的本地生活生態，促使AI引流能夠迅速（進行）商業化轉化”。那麼，這場投入巨大的春節推廣當真值得嗎？吳嘉提到，由於使用者參與超出預期，阿里的投入遠遠超過30億元。但他強調，AI不是一夜成熟的，是在真實世界中被不斷打磨出來的。他提到，和傳統業務相比，使用者面對AI助理表達需求時，會更加多樣化和個性化，再加上背後算力需求大幅提升所帶來的系統複雜性，疊加訂單峰值與履約壓力，從這一角度來看，千問免單活動堪稱一場全社會共同參與的“AI壓力測試”。“按照技術的發展，未來AI是不是流量入口，或者是不是還有流量入口這個形態，現在誰都說不好。但讓AI真正融入使用者的日常工作和生活，這個方向我們不會變。”吳嘉說。無論如何，今年春節這場熱鬧的“AI盛宴”，本質上只是AI走向落地的一次集中試水與關鍵起點。對於AI紅包大戰對行業競爭可能產生的影響，艾媒諮詢CEO兼首席分析師張毅在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示，長期來看，最後的贏家取決於誰具備更強的資金實力、技術勢力以及產品能力，“其中最關鍵的在於其（AI）產品能否在春節期間精準貼合使用者需求、落地實用場景，吸引億級使用者並形成產品壁壘”。從春晚舞台到指尖紅包，AI正以超乎想像的速度滲透進我們的日常生活。技術在進步，習慣在養成，若AI當真能從節日的新鮮玩意變成海量使用者日常的得力助手，那這場始於春節的“闖入”，才能真正成為一場溫暖而深刻的“融入”。 (每經頭條)

字節跳動旗下AI助手豆包與央視總台春晚聯動，面向全國觀眾送出10萬份科技好禮，並推出多項AI互動玩法。豆包方面披露，除夕當天豆包AI互動總數達19億次。春節場景下的AI圖片生成、拜年祝福等玩法吸引使用者參與。資料顯示，“豆包過年”活動在除夕幫助使用者生成超過5000萬張新春主題頭像、生成超過1億條新春祝福。今年是總台春晚歷史上第一次用AI驅動全民即時創作互動。據字節跳動統計，除夕當天，豆包大模型的峰值TPM（每分鐘token數）出現在21時46分，正是在春晚主持人宣佈用豆包進行第二輪互動之後。這一分鐘內，豆包大模型的推理吞吐量達到633億tokens。字節跳動旗下火山引擎通過算力靈活調配和系統深度最佳化，全程保障了豆包AI互動的穩定流暢。作為總台春晚獨家AI雲合作夥伴，火山引擎為春晚提供先進的多模態大模型和雲端運算技術支撐。最近火遍全球的豆包視訊生成模型Seedance 2.0，在發佈前就已用於多個春晚節目的視覺創作中。據火山引擎介紹，《馭風歌》節目希望動態演繹國寶級水墨畫，Seedance 2.0不僅精準保留了水墨畫的筆觸、墨韻，還完成了一系列高難度的運動與鏡頭調度，保證馬匹奔跑動作生動自然的同時，也維持了原作的力量感與節奏感。在《賀花神》節目中，該模型又展現了極致的細節把控能力。在蜀葵花和金魚的製作中，Seedance 2.0為每位演員定製了“一月一人一景，一花一態一觀”的視覺奇觀，以“AI生成影像+實景舞台擴展”的模式，建構出一種全新的舞台視聽敘事結構。目前，Seedance 2.0和最新的豆包大模型2.0 Pro均已上線豆包App、電腦客戶端及網頁版。使用者可以通過“專家模式”和“Seedance 2.0”入口體驗。此外，火山引擎還通過多項AI技術為春晚舞台和抖音直播體驗賦能。通過空間視訊技術，《夢底》打造了演員3D數字分身同台表演的震撼效果，當鏡頭移動、現場燈光變化時，分身的視角和光影也會即時同步；春晚上亮相的多款具身智慧型手機器人品牌，均搭載了豆包大模型，實現自然生動的語言交流；同時，依託豆包語音模型，抖音春晚直播間首次上線了全程即時無障礙字幕，覆蓋了主持串場、相聲、小品等所有無原生字幕的節目，讓春晚的歡樂實現了無障礙傳遞。 (新華社)

價格只有Gemini 3 pro的1/4、多模態理解和推理能力頂級、從底層支撐了現象級Seedance2.0大殺四方的大一統基座模型豆包2.0，終於來了。這是最近最被期待的模型之一。即便這個春節的AI圈如此熱鬧，你也不得不承認，目前字節跳動成功搶走了絕大部分注意力。先是Seedance2.0的驚豔亮相——各個社交網路上都是它製作的驚人的視訊，被形容為“殺死比賽”和結束AIGC童年期，並且被很多人用來與去年DeepSeek效應對比；再是媲美Nano Banana，在理解和推理上有很大進步的Seedream模型；然後就是剛剛，為前兩個模型提供了底層智能基礎的基座模型豆包2.0最終亮相。這次豆包大模型2.0系列（Doubao-Seed-2.0）提供了多個模型選擇：包含 Pro、Lite、Mini 三款多模態通用模型，以及面向開發者的 Code 模型（Doubao-Seed-2.0-Code），以滿足不同場景下企業和使用者對延遲和成本的不同需求。至此，字節整個豆包大模型家族到齊。三連擊，注意力拉滿。其實圍繞模型的刷屏，以前在DeepSeek，Kimi 和千問身上都看到過，但這一次發生在豆包系列“三連擊”身上的“刷屏”還是有挺大的的不同：它自己沒怎麼強調、外界也還沒怎麼討論它的“榜單”排名，但人們第一時間就這麼用起來甚至是瘋狂地玩了起來。在即夢裡，在剪映裡，在豆包裡，在火山引擎的api裡，在各種社交網路裡。模型被廣泛討論，而且是以一種真正被大家用起來的方式流行起來，讓人不再太關注什麼模型指標，參數，網狀評分圖，甚至Seedance 2.0都快讓你不需在意什麼專業提示詞這些東西了——這才是這次“殺瘋了”的豆包模型系列最不一樣也最值得關注的地方。一心要解決真實世界問題的豆包模型仔細看看這次發佈的幾款模型以及研究字節在模型上一貫的策略和思路，能更好理解這種不同。最為驚豔的Seedance2.0，此次最核心的幾個特點包括對物理規律理解，對複雜指令的跟隨，更真實的音效與視訊的配合，以及對複雜運鏡和特效的把握，這些都是專業以及普通人們的影視和視訊創作裡最真實的需求。在諸多的使用裡，你會發現大家在表達一個感受：Seedance2.0吸引人的不只是模型能力，還有它的互動和使用的順滑。讓人感覺已經把產品互動的需求“訓”到了模型層面。除了討論模型，使用者會覺得它是一個完善的為真實需求服務的agent，一個使用者需求滿足的很好的產品。而豆包這個基座模型，解決的也全是真實世界的難題。從最初幾款模型瞄準的更廣泛而基本的問題，到今天的複雜系統問題。字節通過用火山引擎，豆包App等與豆包的徹底連通，來讓真實的使用者和使用者的需求直接一桿子捅到底，影響基礎模型訓練的方向和標準。這都體現在了豆包2.0的更新裡。它的VLM提升了視覺與多模態理解能力，特意為那些最容易產生幻覺的場景做最佳化，同時它提升了複雜指令執行能力，對“記憶”的理解開始更加真實，讓模型在複雜真實任務裡更依賴即時判斷的推理邏輯而非死記硬背。此外，它增強了搜尋能力、讓知識更強，此次也同時發佈了專為coding場景服務的分支模型。而且，在豆包2.0背後，字節再次強調了它自己的一整套基於真實世界任務建構的內部評估，它是完成端到端任務的關鍵。據矽星人瞭解，字節還為這些看起來很“普通”的工作分配了充足的算力資源。這種“務實”並不意味著模型不再湧現新能力。在我們看到的一份預覽報告裡，豆包2.0在處理一個真實的複雜程式碼生成任務時，它的解決方案策略不同於評測基準的官方參考實現。這雖然沒有被字節形容為DeepSeek論文裡那種“aha moment”，但也有了這個意味。因為這背後模型不再僅僅是針對已知解決方案做模式匹配，而是表現出在複雜計算領域進行嚴格問題求解的能力。這才是推理能力投射到真實世界任務後該有的作用。豆包作為字節唯一的基座模型，選擇了大一統的多模態原生框架，也就是所有模態都從一開始就訓在一起，推理能力agent能力也都是原生支援多模態的。這樣的基礎能力正是Seedance這些“垂直”模型給人驚豔體驗的根本。在基於視覺的推理能力上，豆包2.0展示了對GUI操作介面的很強的理解和推理，甚至是進一步增強了的即時反思能力，這些都是做一個好的agent的基礎。一個例子是freeCAD任務。CAD軟體其實是個非常高噪音的圖形操作環境，在其中進行語義 GUI 理解，需要通過視覺理解環境，然後通過反思、退出甚至循環的方式分析反饋，自我診斷，從錯誤裡學習，最終自己學會一種“在環境裡學習”的能力。此前同樣讓人眼前一亮的豆包手機背後，也是這樣的模型能力提供支撐。而這些能力會進一步提供給Seedance和Seedream這樣的模型。在Seedance2.0這次亮眼的能力中，就有一個很有代表性的細節。我用它花了不到10分鐘做了一個風格遷移的動畫片，你可以看到它的“參考”能力，已經進入了風格的層面，這是單純的視訊模態的模型無法具備的，它來自於豆包2.0這個基座模型，來自於一個把所有能力和所有模態進行大一統訓練的強大底層模型。字節自己的Gemini3時刻豆包2.0這次的整體更新非常值得仔細品味。根據字節內部透露，它非常重視在一些基礎科學裡的任務表現，比如一些數學猜想、廣義相對論和量子編譯器偵錯以及計算化學的各種任務。這樣的偏好說明字節嘗試讓它繼續打好通用能力的基礎，考察和訓練的一大重點，都是理解抽象科學概念、主動發現並修復真實漏洞的能力。所以，如果用人們習慣的“屠榜”視角去看，豆包系列有個很大不同，它其實沒有去捲最驚豔的那些塔尖上的任務，它花了大量精力去尋找多模態橫向增加智能維度，與更靠譜的處理最廣泛基礎需求的能力之間的微妙平衡。而這無疑是挺考驗耐心和節奏的把握的。這背後也有“只有字節能這麼做”的理由，那就是豆包app。豆包已經是個國民級產品，所以當它背後的模型更新時，意味著大量天天用豆包的活躍使用者的一個離不開的產品的更新，那麼它當然要提高最廣泛最基礎的任務的完成度和能力。這是其他模型可能不需要考慮，也無法“利用”的局面。換句話說，豆包系列模型是少有的真的在面對大量真實鮮活具體使用者做訓練和最佳化迭代的模型。而負責把這種思路落實下來的一個關鍵環節，是火山引擎。在此前我們和字節模型團隊的交流裡，他們選擇了一條很接近字節做產品的思路的方式在做模型：模型的設計其實最終是和真實使用者一起完成的，火山引擎作為模型對外統一的出口，和字節的模型部門Seed緊密合作，火山的模型策略團隊會把市場上的需求反饋收集和抽象出來，直接影響到模型的重要功能和研發方向，一切都要用真實業務價值來衡量模型能力。在最近的三連擊過程裡，火山引擎也開始面對甜蜜的煩惱，Seedance2.0等模型的需求暴增，給火山帶來巨大需求，對它算力基礎設施的要求越來越高。不過，正是這個增長過程裡積累的真實經驗，在反過來幫助模型在訓練中得到更高的token利用率和更好的算力效率。這一切都不得不讓人想到Google。在我們此前的文章《火山有了自己的token經濟學》裡，我們就提到，字節和Google是同一個路線：關鍵技術全部自研，模型閉源，產品到研發直接全面打通。以及，豆包就對應著Gemini，一個大一統的多模態agent模型。Seedance 緊跟Veo，甚至超過了對方。這一切的技術基礎也和Google類似，都長在自己的以AI為核心的機器學習平台和雲服務上，然後這些“Gemini同款”和“豆包同款”細化成產品再提供給外界。而Google是在Gemini 3 的發佈之後，真正證明了自己這一整套路線的正確，從此真正進入自己的節奏裡。此次豆包系列所創造出的氛圍也異曲同工。Google在發佈Gemini3時的一個變化是，新模型和自己國民級應用以及自有基礎設施平台第一次在第一時間緊密結合，Gemini 3第一時間上線Google各種應用，同時，Nano Banana Pro緊隨其後進一步確立它模型在使用者中的地位。而字節這一次的節奏也很有意思，Seedance並非單獨上線，而是和一系列產品緊密結合，從即夢到小雲雀到剪映再到豆包，最終和豆包大模型一起在火山上提供給更多使用者，你都可以想像春晚期間多少人在這些平台上創造自己的“短劇”，火山的token會繼續井噴。堅定地選擇把全模態和通用能力都全部訓到一起，堅持要把產品和模型打通，把對外服務的基礎設施看到的產業需求和模型功能設計打通，這是兩家公司的相同決定。而Google的選擇在很長一段時間並非公認的正確方向，甚至質疑不斷，直到Gemini 3的到來；而字節在以開源為主戰場的模型競爭氛圍裡繼續堅持了閉源和與真實規模化的應用結合的路線，同樣曾經是，也許現在依然是一個“非共識”的方向。現在都到了turning point。在我們去年底的預測裡我們曾預測了字節的豆包系列模型的轉折點，我們當時這樣寫道：“2025年，DeepSeek的成功改變了中國模型廠商們的技術策略，開源成了最優選擇，字節成了僅有的幾個依然閉源的廠商，這樣的決策在2026年將迎來“證明時刻”，字節在模型研發上的各種積累其實已經有跡可循，Seed是時候交出一份閉源答捲了。”看起來，今天這個預言似乎正在應驗。在模型和落地上按自己的想法走出一條路，並且用一代模型直接證明了這條路的正確，字節在這個二月，算是接近它自己的Gemini 3時刻了。 (矽星人Pro)