#中美科技
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美國擬封禁中國光模組！

9月25日，美國兩黨議員聯手提出一項法案，禁止聯邦政府在敏感政府系統中使用中國製造的元件，這些元件用於人工智慧資料中心的資料傳輸。 這些被稱為光收發器的裝置能夠讓資料以光速通過光纖傳輸，是美國人工智慧基礎設施部署的核心，一些資料中心甚至需要數百萬個這樣的裝置。 該法案進一步加大了對中國光收發器製造商的壓力，這些製造商在人工智慧資料中心關鍵部件市場佔據主導地位。 該法案支持者表示，這些裝置或干擾美國對人工智慧工具和雲服務的訪問。
科技#AI資料中心#中美科技戰#AI基礎設施
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黃仁勳、OpenAI老闆出席元首晚宴！釋放什麼重磅訊號？

很多人看到新聞，第一反應是：美國AI巨頭要進中國市場，大門打開了？ 如果只看到“市場放開”，就只看到表層。這件事傳遞的訊號，不是單邊開放，而是產業鏈的底層共識：全球化的分工，很難被完全切斷。 輝達做GPU，OpenAI做上層大模型。一家造算力底座，一家做應用層模型，兩者是上下游共生關係。 他們同時出現在這個場合，代表全球AI產業最核心的商業玩家，在傳遞同一個訴求：在規則的邊界之內，保留商業流通的空間。
黃仁勳、OpenAI老闆出席元首晚宴！釋放什麼重磅訊號？
科技#黃仁勳#OpenAI#中美科技競爭
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【AI放緩論】黃仁勳《克萊恩秀》深度訪談全文：AI本質上只是軟體！如果真怕AI失控，那就別發新產品！（深度解讀）

黃仁勳認為，AI本質上只是軟體，不是具備自主意識的生命體；AI安全是電腦工程問題，而不是神秘不可控的生存危機；因此，不需要以“末日論”為依據引入全新監管，企業完全有能力也有責任“不發佈不安全產品”。 深度總結 一、總判斷：為AI“祛魅”，把安全還原為工程問題 黃仁勳整場訪談的核心立場可以概括為一句話：AI本質上只是軟體，不是具備自主意識的生命體；AI安全是電腦工程問題，而不是神秘不可控的生存危機；因此，不需要以“末日論”為依據引入全新監管，企業完全有能力也有責任“不發佈不安全產品”。
【AI放緩論】黃仁勳《克萊恩秀》深度訪談全文：AI本質上只是軟體！如果真怕AI失控，那就別發新產品！（深度解讀）
科技#黃仁勳#AI本質#AI安全
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97%壟斷全球！馬斯克直接點名中國：中國機器人已成美國最大對手

如果說前幾年的國產人形機器人，還停留在展會跳舞、做特技的“表演階段”，那2026年的今天，中國機器人已經完成了一場徹底的蛻變。不再花裡胡哨炫技，而是踏踏實實走進工廠、上崗幹活、批次量產。 這肉眼可見的產業巨變，直接戳中了美國科技圈的痛點，讓馬斯克、黃仁勳兩大行業大佬接連公開預警，直言“中國機器人已成美國最大對手”。 熟悉行業的人都知道，馬斯克和黃仁勳，幾乎代表了全球AI與智能硬體的頂尖視野。而今年以來，兩人罕見達成統一共識，接連點明中國機器人的碾壓式優勢。 早在今年年初的特斯拉財報會上，被問及Optimus人形機器人的最大競爭對手時，馬斯克毫不避諱、直言不諱：放眼全球，除了中國，幾乎沒有像樣的對手。他坦言，和中國企業的競爭會是一場硬仗，因為中國不僅AI演算法迭代飛快，更擁有全球獨一無二的超級量產能力，能快速把技術落地、規模拉滿。
97%壟斷全球！馬斯克直接點名中國：中國機器人已成美國最大對手
科技#馬斯克#人形機器人#產業壟斷
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用Anthropic等於把資料交給美國

中國官媒稱，美國人工智慧(AI)公司Anthropic修改隱私政策，允許公司在認為有必要時，無須經過法律程序便與美國情報機構分享資訊，加劇使用者資料洩露風險。 中國央視旗下新媒體“玉淵譚天”9月19日發文稱，Anthropic自2023年以來已13次修改隱私政策，包括加入可將加拿大、巴西、韓國和歐盟使用者資料傳輸至美國的條款。2024年6月至2025年9月，公司收集資料的來源也從三類增加至六類。 文章稱，Anthropic去年9月還修改模型訓練條款，默認使用使用者資料訓練模型。文章引述Anthropic的一份報告稱，公司指控部分中國企業從事模型蒸餾活動後，已將相關技術指標分享給情報機構。 “玉淵譚天”還提到，Anthropic招聘的三個威脅情報職位中，有兩個優先考慮會說中文普通話或俄語，並具有政府或軍方情報分析經驗、持有美國最高機密級安全許可的應聘者。
科技#Anthropic#數據洩漏#中美科技競爭
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美國三大安全機構，盯上中國AI蒸餾

9月9日，商務部發言人在回答記者提問時，強烈駁斥了美國所謂中國人工智慧企業從事“工業規模”蒸餾美國模型的指控，強調相關指控“於事無憑、於法無據”。 商務部表示，模型蒸餾是全球人工智慧企業普遍採用的中性技術手段，美國企業同樣大量使用中國模型開展蒸餾；如果美方以打擊蒸餾為名，採取措施遏壓中國人工智慧企業，中方必將予以反制。 商務部駁斥美方言論 商務部的回應，針對的是美國三個部門一天前發佈的公告。9月8日，美國國家安全域、網路安全與基礎設施安全域、聯邦調查局聯合發佈網路安全公告，指責DeepSeek、月之暗面、阿里巴巴、MiniMax、階躍星辰和智譜等中國人工智慧企業，自2024年底以來對Claude、GPT、Gemini和Grok等美國前沿模型開展“工業規模”的蒸餾活動。
美國三大安全機構，盯上中國AI蒸餾
科技#中美科技戰#AI蒸餾#DeepSeek
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美國AI巨頭集體崩了，智庫卻嚷著要炸中國資料中心，焦慮藏不住了

最近美國人工智慧圈出了兩件事。第一件，幾家頭部AI公司幾乎在同一時間段出現大範圍服務中斷，使用者訪問不了，模型響應延遲或者直接癱掉，有人管這叫“黑色星期五”。第二件，美國一些智庫開始公開討論極端選項，甚至提出對特定國家的資料中心搞“外科手術式打擊”。一邊是自家的AI集體趴窩，一邊是揚言要炸別人的算力設施。這兩件事擺在一起，能看出什麼?美國慌了，而且慌得不輕。 先說集體故障。很多人以為，美國AI巨頭有錢有人有算力，技術底子那麼厚，怎麼會同時出問題?但你要知道，大型AI系統的運轉，靠的是龐大的算力叢集、複雜的軟體棧和全球分佈式基礎設施。任何一個核心節點出問題，連鎖反應會迅速放大。電力供應波動、網路擁堵、軟體更新衝突、硬體老化、甚至一個操作失誤，都可能成為觸發點。對普通使用者來說，這不過是幾個小時用不了某個服務;對整個行業來說，這是在提醒所有人：算力和雲服務高度集中，本身就是單點脆弱的來源。你堆得越密，摔得越重。這是所有大廠都繞不開的系統性風險，不是你多買幾萬張顯示卡就能解決的。 真正值得警惕的，是故障之後冒出來的輿論和政策轉向。當技術領先優勢不再像前幾年那麼穩，美國一些聲音就開始往外擴，不是想怎麼把服務搞好，而是想把別人的資料中心變成軍事目標。把科技競爭安全化、軍事化，把算力設施納入威懾討論，這套思路聽起來很硬，實際上暴露的是對自身創新能力和供應鏈韌性的不自信。真正有技術優勢的人，不會天天琢磨怎麼炸別人機房。他會在實驗室裡跑下一代模型，在市場上搶下一個客戶。靠威脅對手基礎設施來維持領先，那是末流打法。 美國在AI領域的早期領先，靠的是資本、人才和先發優勢。大模型訓練要海量資料和算力，美國科技巨頭一度靠雲服務規模和晶片供應鏈拉開差距。可技術擴散的速度遠超預期。開源模型快速迭代，演算法效率不斷提升，應用場景一個接一個落地，競爭格局已經變了。當差距縮小時，焦慮就上來了。集體故障被放大解讀，智庫的極端言論被推上前台，都是這種焦慮的外化。說白了，它不是有信心，它是在害怕。
美國AI巨頭集體崩了，智庫卻嚷著要炸中國資料中心，焦慮藏不住了
科技#美國AI#服務中斷#中美科技戰
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川普下死命令，限時120天，全面排查美國電網，或強拆中國裝置

8月26日，川普簽署行政命令，直接宣佈美國“大容量電力系統”面臨國家緊急狀態，並把能源部長推到了前台：120天內拿出新的監管規則，對涉及外國生產、供應的關鍵電網裝置進行識別、審查，符合條件的高風險裝置甚至可能被隔離、斷開、替換或者移除。 乍一看，這是美國在給電網做安全體檢。可把時間點和美國眼下的電力困境放在一起看，就會發現，這件事情遠沒有表面那麼簡單。 首先要糾正一個容易被說過頭的地方：這份命令沒有直接點名“中國裝置全部拆除”。它針對的是“外國生產”的大容量電力系統裝置，之後由美國政府進一步確定那些國家、企業和具體裝置屬於高風險對象。 已經裝上的裝置也不是一刀切全部拆，而是要經過風險評估，同時考慮電網可靠性、安全性以及替代裝置是否充足。
美股#川普#行政命令#電力基建