財經新聞1. 新華社3月14日消息，中共中央辦公廳、國務院辦公廳發佈關於推進社會工作專業人員隊伍建設的意見。主要目標是：經過5年左右，社會工作專業人員隊伍結構和佈局更加合理，職業化、專業化水平顯著提升，高層次人才總量顯著壯大，社會工作專業崗位規模穩步擴大。2. 3月14日，中國證券報·中證金牛座從市場監管總局獲悉，市場監管總局、公安部聯合印發通知，在全國範圍內部署開展傳統工藝市場“打假清源”聯合執法行動，重點打擊珠寶玉石、貴金屬飾品、紅木製品等領域“假證書、假機構、假產品、假網站”等突出問題。針對目前傳統工藝市場中偽造、變造、買賣檢驗檢測報告，利用虛假證書進行虛假行銷，以及摻雜摻假、以次充好等現象，此次聯合行動將強化系統治理、源頭治理，重拳整治行業亂象。3. 央視新聞消息，2026上海全球投資促進大會3月14日舉行。上海正加快建構“2+3+6+6”現代化產業體系，打造全球投資首選地。大會集中發佈31項新質要素，涵蓋公共服務平台、中試平台和應用場景三大領域。上海還發佈10個片區規劃設想，覆蓋中央商務區、濱水發展帶、城市副中心等多元空間載體。東方樞紐國際商務合作區作為“全球首創、國內唯一”的零時差國際商務區，已成功舉辦82場國際商務活動，累計吸引20萬人次入區。據統計，2025年上海全市重點項目累計落地4463個，涉及投資額1.26兆元。其中工業、軟體和資訊服務業項目佔比超五成，三大先導產業佔比持續上升。4. 3月14日，“北京亦莊”公眾號消息，面向OpenClaw應用的晶片設計研討會即將啟幕。本次研討會由中關村高性能晶片互聯技術聯盟（HiPi聯盟）、北京芯力技術創新中心有限公司、北京奕摩積體電路卓越工程師創新研究院聯合主辦，北京青耘科技有限公司協辦，匯聚行業頂尖智慧，直擊OpenClaw應用落地核心痛點，為AI Agent與晶片產業的深度融合搭建交流平台。本次研討會將於3月21日13:30—17:30，在北京經濟技術開發區北京積體電路產教融合基地舉辦。公司新聞1. 騰訊：“騰訊雲”微信公眾號3月14日消息，啟動騰訊 “龍蝦” 全國免費安裝計畫。未來40天，騰訊雲Lighthouse、ADP、WorkBuddy、QClaw、雲安全、雲端儲存等龍蝦產品的技術專家等，將在深圳、上海、北京、廣州、杭州、成都、武漢等全國17個城市，免費提供安裝部署、模型配置、技能安裝、解除安裝清理等服務。“騰訊雲”同日發佈消息稱，繼政務龍蝦之後，投研蝦、漫劇蝦、穩健蝦等一批“產業龍蝦”正在騰訊雲上孵化，並逐步在業務一線試點。這些“數字員工”已經開始承擔起研報編寫、合同對齊、指令碼輸出等工作 。同花順資料顯示，3月13日，騰訊控股股價收報547.5港元/股，最新市值為4.99兆港元。2. 三六零：3月14日晚，360宣佈推出360安全龍蝦智能體應用客戶端及360安全龍蝦Box硬體終端，同時發佈應對OpenClaw安全問題的360龍蝦衛士。據360方面介紹，360安全龍蝦在系統架構上整合了多種模型能力與技能生態。系統目前已接入16家國內主流大模型，覆蓋文字生成、程式設計開發、多模態創作等多種能力。同花順資料顯示，3月13日，三六零股價收報12元/股，最新市值為839.95億元。3. 光弘科技：在互動平台表示，目前，公司各海外基地包括印度、越南基地和AC公司下屬法國、墨西哥、突尼斯基地的經營狀況良好、訂單飽滿，隨著公司全球化佈局的進一步完善，未來各海外基地將為公司整體業務增長提供更大的貢獻。4. 國家電網：3月14日，“國家電網”微信公眾號消息，在實現1月份“起步快”的基礎上，2月份，公司加快推進各級電網建設，固定資產投資實現“加速跑”。統計資料顯示，1—2月，固定資產投資累計完成757億元，同比增長80.6%，電網基礎支撐和投資拉動效應顯著。研報精選中信建投研報表示，文旅和體育天然具有相關性，伴隨體育相關政策的推進和居民體育娛樂多樣化的發展，賽事經濟發展的土壤逐漸完備，有望成為拉動內需消費和豐富居民精神文化生活的重要抓手。參考商業化營運成熟的F1賽事經驗，體育產業相關參與者預計將逐步走向專業化營運、產業鏈協同、商業價值逐步兌現的階段。信達證券研報稱，電力類股有望迎來盈利改善和價值重估。在電力供需偏緊格局下，煤電頂峰價值凸顯；電力市場化改革的持續推進下，電力現貨市場和輔助服務市場機制有望持續推廣。雙碳目標下的新型電力系統建設或將持續依賴系統調節手段的豐富和投入。此外，電煤長協實際履約率有望邊際上升，煤電企業的成本端較為可控。展望未來，電力營運商的業績有望大幅改善。 (中國證券報)

3月6日，騰訊雲公眾號發佈一篇標題為《今天，騰訊免費安裝OpenClaw》的文章。文章內容顯示，當天鵝廠門口現場免費安裝OpenClaw。來自騰訊雲Lighthouse的工程師，為使用者提供一站式的OpenClaw從“裝”到“玩”服務：安裝部署、模型配置、IM管道打通，還能解鎖熱門的skills技能。來源：介面圖庫此外，該文下方有網友評論：今天免費安裝，明天，後天還免費安裝麼？我現在還在雲南，還沒有出發呢！騰訊雲回覆稱，今日號已放完，後續有活動我們將第一時間通知。據財聯社報導，當天，近千名開發者與AI愛好者在深圳騰訊大廈門口排長隊，在騰訊雲工程師的協助下完成OpenClaw雲端安裝。據悉，本次活動通過騰訊輕量雲Lighthouse部署，5分鐘即可免費安裝。上午10點，第一波八十餘位愛好者開始排隊。11點，數百個預約號碼全部發放完畢。目前，騰訊輕量雲Lighthouse開發者數量、呼叫核數多次突破歷史峰值，OpenClaw雲上“養蝦人”規模突破10萬。OpenClaw（曾用名：Clawdbot、Moltbot）是一款開源AI智能體（AI Agent）框架，由程式設計師彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）開發，核心語言為TypeScript，採用標誌性的“藍色龍蝦”圖示設計。其Slogan是“The AI that actually does things”——真正能幹活的AI。與傳統對話式AI不同，OpenClaw並非只能“回答問題”的聊天機器人，而是能夠“執行任務”的數字員工。它通過自然語言指令驅動，可在本地或私有雲環境中完成檔案操作、瀏覽器自動化、API呼叫、多步驟任務鏈編排等實際操作，實現從“建議”到“執行”的跨越。最近，OpenClaw爆火，僅用百天便超越Linux登頂GitHub星標歷史第一，引發全民“養蝦”熱潮。這也引發國內雲服務廠商集體跟進。騰訊雲率先推出國內首個OpenClaw應用範本，提供一鍵部署和可視化配置面板；阿里雲、京東雲、火山引擎、百度智能雲等相繼上線雲端部署服務，競相降低使用門檻以搶佔AI Agent入口先機。 (介面新聞)

AI巨頭們突然在印度掐起來了。為了爭奪三哥的歡心，OpenAI、Google、Perplexity紛紛大出血，先後在印度推出前所未有的免費訂閱計畫。效果看得見。根據市場情報公司Sensor Tower統計的數據，截至上周，ChatGPT在印度的日活躍用戶年增607%，達到7,300萬，是美國用戶數的兩倍多；Gemini在印度的日活躍用戶達到1,700萬，而美國的用戶數為300萬。顯然，"Free"的魔力比"AGI"大一萬倍，貪小便宜是所有人的共通點。但究竟是誰佔誰便宜，真不好說。來源：官網01. 數位殖民17世紀，英、荷、法多國船隊，為了香料、茶葉和棉花，先後進入印度的港口、成立東印度公司，從當地攫取了大量財富。數百年後，OpenAI、Google和Perplexity的數位船隊，再一次駛入了這片次大陸。這一次，他們要的是Token。為什麼又來印度？首先，是人口紅利。根據Epoch AI的研究，高品質的英語文字資料可能在2026年枯竭，到2028年，網路上所有高品質的文字資料都將被使用完畢。同時，英文數據佔比超65%，但涵蓋70%人口的非英語數據缺口達83%…此時此刻，擁有超過14億人口、22種官方語言、以及成千上萬種方言的印度，就成了AI時代最大的資源寶庫。印度用戶獨特的Hinglish（印地語與英語的混合體）以及複雜的語碼轉換現象，為大模型提供了絕佳的訓練材料。其次，利用龐大的印地語系，為大模型最佳化參數。大模型不讀字，讀的是Token。在早期的GPT模型中，英文的Tokenization效率極高，一個字通常就是一個Token。但對於其他語言，例如印地語、馬拉地語或泰盧固語，一個詞可能被拆成5-6個Token。如此就造成了兩個後果。第一，推理成本太高。同樣的語義，印地語消耗的算力是英語的3倍。第二，上下文視窗縮水。同樣的內存，能記住的印度語對話長度只有英語的1/3。例如，印度人是這樣說的：Arre bhai, model training ki efficiency literally exponential honi chahiye!這種一句話裡，至少無縫切換了三種語言，直擊大語言模型的軟肋。按照傳統的自然語言處理方法接收這種數據，會直接崩潰的數據。但透過海量的印度用戶互動數據，大模型正在學習一種超語言的表徵能力，以更好地理解多模態數據。簡單來說，印度市場就是一個龐大的天然實驗室，透過在印度大規模收集原生數據，巨頭們可以重新訓練Tokenizer，優化詞表。這直接關係到模型運作的經濟性。誰先讓印地語的Token壓縮率接近英語，誰就能在印度的B端API市場上擁有定價權。屆時，連印度這個語言最複雜、體積最龐大的市場都跑通了，世界其他地區還算問題嗎？隨著海量印度數據的注入，大模型將變得不再那麼「英語中心主義」。這不僅是政治正確，更是商業必須。02. 各顯神通為了搶奪印度的免費“礦工”，各家的大方向都是免費。但在具體策略上，有很大不同。OpenAI實施精準誘捕，把使用者綁在生活場景裡。最經典的場景：在接取UPI付款後，用戶只需輸入「給媽媽轉500盧比」就能直接交易，每一次支付行為都會產生「對話-決策-交易」的完整數據鏈。同時，用「母語對話」痛點吸引用戶：針對印地語語意準確率僅82.3%的短板，推出7種語言的廣告片，直接拉動46%的月活用戶每天打開APP。這導緻美國本土用戶和印度用戶出現巨大倒掛。美國用戶是用來變現的（Plus訂閱），而印度用戶是用來進化的。這種「雙軌制」策略，讓OpenAI能夠一邊在華爾街講收入故事，一邊在實驗室講數據故事。印度用戶每用一次GPT，就相當於為OpenAI貢獻了3條高品質語料。來源：官網Google則選擇找地頭蛇合作。Gemini在印度的日活一度低迷，但在與Reliance Jio共同推出「18個月免費Gemini Pro」後，DAU很快就飆升到15%，達到1700萬。Reliance Jio是何方神聖？它是印度信實工業旗下的電信營運商，是數位基礎設施壟斷者，擁有數億廉價4G/5G用戶。雙方聯手，新啟用的Jio手機會預設安裝Gemini外掛，你連拒絕的選項都沒有。這些外掛會悄悄收集「被動數據」：天氣查詢累積季風氣候數據，地圖導航記錄交通流規律，甚至相簿備份都會被用來訓練影像辨識模型。更關鍵的是，Google的優勢在於Android生態，而印度又是Android的絕對主場。Android系統的日誌權限讓Google取得使用者的APP使用習慣，透過行為資料給使用者打上200多個標籤，再反哺模型優化推薦。這不僅是為了雲端訓練，更是為了邊緣運算的資料回流。它不指望印度用戶會問Gemini什麼高端問題，而是你想用本地語言搜尋那家咖哩店，或者如何用孟加拉語寫一封求職信。這就夠了！來源：官網Perplexity又不一樣。既沒有OpenAI的品牌光環，也沒有Google的頻道霸權，所以它的邏輯是：先在印度存夠數據，再把礦賣給巨頭。印度可謂是全世界最卷的國家。由於教育資源的不平衡，大量印度學生和職場新人將AI視為「超級導師」。Perplexity聯合Airtel，花大價錢給3.6億用戶免費用200美元的Pro版，並默認開啟“全量數據同步”，用戶的每一次搜尋、提問、甚至修改回答的痕跡都會被記錄。這項操作直接讓下載量暴漲800%，每天新增300萬條多語言語料，比去年漲了4倍多。至今收集的數據若賣給微軟，估值可達10億美元。來源：官網除了以上這些，還有其它「小手段」。例如三家都在玩的「遊戲化激勵」。ChatGPT的「回答按讚」給積分，Gemini的「每日簽到」送儲存空間，Perplexity的「邀請好友」解鎖高級功能。這些設計都不算新穎，但確實能讓使用者停留更長的時間：使用長度每增加1小時，產生的語料量就會增加3倍。更狡猾的是「錯誤誘導」。企業方面會故意在回答裡留小漏洞，引發用戶主動糾錯。這些糾錯資料能直接用於模型迭代，比人工標註的效率高出5倍。印度用戶以為在幫AI進步，其實是當免費的資料質檢員。而在美國，這類質檢員的時薪是25美元…03. 免費才是最貴的在財務報表上，為大量印度免費用戶提供算力支援，很明顯是一筆巨額虧損。但在AI研發部門的報表上，這又是極低成本的資產購入。傳統邏輯是：用戶付費>營運成本=利潤。但AI訓練的邏輯是：營運成本（算力）=資料採整合本。以OpenAI為例，如果直接去買7,300萬人的多輪對話數據，費用至少是幾十億美元。但現在，只需要支付推理時的電費。這是一場以算力換智力的宏大套利。對企業而言，這毫無疑問是划算的。例如比哈爾邦用戶常用的“拉賈斯坦邦”，全球能流利使用的僅500萬人，但透過ChatGPT的對話收集，O​​penAI已累積10萬條該語言的語料，讓模型識別準確率從65%提升到91%。更珍貴的是文化脈絡。宗教節日的祝福語、種姓制度的特殊稱謂、地區性的俚語黑話等等，這些知識圖譜的補全，是無法透過抓取通用網頁資料集實現的，必須依靠人類「口耳相傳」給AI。根據GoogleAI實驗室的報告：在連接印度方言數據後，Gemini的跨文化對話錯誤率下降了43%。那這些成果最大的功臣，印度用戶又扮演了什麼角色呢？佃農，妥妥的數據佃農！雖然享受了免費的各種高科技服務，但他們實際上是在沒有股權、沒有工資的情況下，為AI公司建立護城河。農民查“農藥配比”，貢獻農業數據；小商販算稅率，補充金融科技語料；甚至家庭主婦問“剩菜改造食​​譜”，都在豐富生活服務數據庫……這些場景化數據的市場規模已超過180億美元。最直覺的就是ShareChat的。其用戶上傳的影片資料被用來訓練AI品質評估模型，透過近萬個影片的主觀評分，讓無參考品質評估的誤差縮小到0.2分以內。這些「標註數據」直接幫助ShareChat提升了5%的用戶時長，估值衝到28.8億美元，但參與評分的用戶連優惠券都沒有。……以Counterpoint的測算，印度AI用戶平均每天產生4.2條有效語料，每條語料的標註成本約0.2美元，一年就是306美元。扣除免費套餐的營運成本（每人每年76美元），每個「數據礦工」每年能為AI公司創造230美元的淨價值。以ChatGPT 7,300萬日活為例，一年就能貢獻167.9億美元的財富。這比印度2024年全年的AI產業總產值還要高。更關鍵的是什麼呢？礦工永遠變不成「礦場主人」。現在印度用戶用的是免費AI，未來當巨頭關閉免費通道，就得繳訂閱費。相當於礦工挖了一輩子礦，最後還要買自己挖的礦石。目前的現況是：先發者拿走了數據，煉成了模型，然後把API賣回給印度的新創公司。這已經是個完美的商業閉環，也是一個完美的剝削鏈條。與19世紀印度給英國出口棉花，最後還要買英國布料的命運如出一轍。04. 尾聲就目前而言，印度市場的潛力，很可能是Google重歸龍頭地位的機會。首先，Google有YouTube的影片資料、Maps的地理資料、Android的行為資料…維度比更傾向於單純文字的OpenAI要豐富得多。更關鍵的是語音互動數據。眾所周知，印度有大量文盲，最新的人數約2.8億。這些人群在網路上的溝通方式，首選只能是語音。Google透過在語音辨識和語音合成上的積累，結合本地運營向的支援和Gemini的多模態能力，可能在印度農村市場實現對OpenAI的「農村包圍城市」。但說到這裡，大家可能都有一種奇怪的感覺。OpenAI和Google的戰爭，戰場居然在印度。這跟日俄戰爭的戰場在中國東北，有啥不同？這已經涉及到數據主權問題。印度政府已經意識到這一點。印度電子與資訊科技部最近也顯示觀點：不甘心只做數據的產地，想做AI的加工廠。一旦莫迪政府決定收緊資料出境政策（類似GDPR的印度版DPDP法案），矽谷科技巨頭的免費午餐可能會立刻結束。這或許是未來最大的風險點之一。（格隆）

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隨著全球經濟轉型與科技創新加速，原物料正逐漸成為資產配置與投資策略中不可忽視的重要核心。從能源轉型到再生能源建設，從電網升級到新興科技需求，全球市場對各類原物料的需求持續增長。然而，供應端的增幅卻難以同步，使結構性缺口逐漸顯現，凸顯原物料在長期投資中的策略性價值。能源轉型已成為全球主要經濟體的政策重點。隨著各國致力於減碳與可再生能源發展，對鋰、鈷、鎳等電池原材料的需求持續攀升。電動車與儲能系統的快速普及，更推動對這些關鍵原物料的長期需求。另一方面，電網升級與再生能源設施的建設，也促使銅、鋁、稀土等金屬需求穩步上升。在供應有限的背景下，這些原物料的價值不僅表現在短期交易波動，更成為長期投資布局的重要標的。亞洲市場的持續擴張亦是不可忽視的力量。中國、印度與東南亞國家的基礎建設、製造業升級與消費市場成長，提供了全球原物料需求穩健支撐。亞洲在全球供應鏈中扮演核心角色，需求的增長不僅帶動價格上行，也為投資者提供了策略性布局機會。在資產配置中，適度納入原物料相關資產，能有效提升組合的多樣性與抗波動能力。在地緣政治緊張與經濟不確定性升溫的環境下，原物料同時具備避險與增值功能。例如，地緣政治事件可能導致能源與金屬供應受限，進而推升價格；而經濟波動亦會影響貨幣政策與市場流動性，使投資者對原物料資產的關注度提升。對於長期投資者而言，透過多元資產組合與靈活策略，不僅可以捕捉市場波動帶來的投資機會，也能在不確定環境中維持資產防禦性。此外，投資原物料不僅限於現貨或期貨市場。隨著金融工具與投資管道日益多元，投資者可透過主動管理型基金、ETF、商品衍生品或產業鏈相關股票等方式，參與原物料市場的增長潛力。這類策略不僅能分散單一標的風險，還可依據市場變化靈活調整持倉，實現策略與靈活性兼具的投資效果。為了幫助投資人深入理解原物料市場趨勢與投資機會，特別舉辦「全球需求崛起，掌握原物料投資未來藍圖」實體免費講座，邀請外匯專家李其展親自解析市場動態、資產配置策略以及操作思路，並與現場投資人進行互動 Q&A，分享實務案例與投資心得。👉立即報名參加講座，掌握原物料投資先機：https://reurl.cc/3bx5OX

15日，國航、南航、東航三家航司已發出通知，公佈了涉及日本航線客票的特殊處置方案，對於出行日期在12月31日之前且符合相關條件的客票，可予以免費退改處理。國航在通知中明確，對於在今年11月15日12時（含）前購買或換開產生新票號的國航999開頭的客票（包括里程獎勵客票）；客票未使用行程涉及旅行日期為2025年11月15日（含）至2025年12月31日（含）之間東京、大阪、名古屋、福岡、仙台、廣島、札幌、沖繩進出港的國航實際承運航班和掛CA航班號的程式碼共享航班；在2025年11月15日0時（含）以後申請客票變更或退票（以取消客票訂座時間為準）。在客票有效期內，首次變更免收變更手續費，但需收取子艙位差價及淡旺季差價，再次變更需依據客票使用條件辦理。在客票有效期內，可以辦理未使用航段退票，免收退票手續費。南航在通知中明確，對於在今年11月15日12:00（含）前購買或換開的南航784開頭的客票，且客票未使用行程涉及旅行日期在2025年11月15日（含）至2025年12月31日（含）之間的日本進、出港（含經停）南航實際承運航班或使用CZ航班號的程式碼共享航班，航班起飛前取消已定妥座位的旅客，在客票有效期內申請退票，免收退票費。首次變更至相同航程的南航實際承運航班，免收變更費，如發生票價價差按規定收取。東航在通知中明確，對於在今年11月15日12:00（含）前購買或換開的東航781客票填開的國際、地區或國內航班。客票中至少含有一段未使用的涉及日本（包括但不限於東京、大阪、廣島、札幌、小松、鹿兒島、長崎、新瀉、岡山、福岡、靜岡、名古屋、松山、沖繩、富山、熊本）進港、出港或經停航班（包括東航、上航或其他航空公司航班），航班起飛日期在2025年11月15日至2025年12月31日期間，同一客票內的其他未使用航段日期不限，辦理變更至原航班前後3天（含）以內的航班，可免費變更一次。再次變更或變更超出原航班前後3天（含）內的航班，需依據客票使用條件辦理。在客票有效期內，可至原購票管道辦理未使用航段非自願退票，免收退票手續費。 (環球時報)