把全能Agent塞進瀏覽器裡。 智東西6月9日報導，今日，美團GN06（原光年之外）團隊正式發佈AI瀏覽器Tabbit V1.0，並承諾核心功能將永久免費開放。 Tabbit自3月2日開放公測至今，正好是100天，每周迭代，共迭代12個版本，收穫了大量使用者好評，比如“Windows上最好看的瀏覽器”、“特別務實的工具產品”、“低門檻且安全穩定地用到頭部模型的方式”等等。 GN06負責人劉炯透露，這一百天來，Tabbit活得非常健康。

黑心錢賺太久，也該還了。 今年4月，一張高達36億的罰單，震動了整個外賣行業。而罰單背後，直指的正是近年來屢禁不止的“幽靈外賣”問題。 一張虛假的營業執照、一間藏在城中村的髒亂廚房、一個連門牌都找不到的“檔口”，就能撐起月銷過萬的門店。消費者看到的是光鮮的菜品圖，實際吃到嘴裡的，可能是連基本衛生都達不到的黑作坊做的飯。 這樣的現象頻繁曝光，也讓外賣行業的很多問題開始被重新審視，相關標準和要求也在逐步收緊。

5月13日午後，港股科網股開啟反彈，恆生科技指數漲幅達1% ，恆生指數現漲0.37%。 恆生科技指數成分股中，京東健康、京東集團漲幅近7%，美團漲幅超5%，舜宇光學科技漲幅超4%，蔚來、騰訊、小米等集體上漲。百度、中芯國際、騰訊音樂跌超2%。 港股半導體股回升，英諾賽科漲超10%，優博控股、天岳先進漲超7%。 港股或將延續震盪

昨天，中央網信辦公佈《生活服務類平台演算法負面清單（試行）》實施取得初步成效！ 美團、淘寶閃購、淘寶天貓、京東、滴滴、高德、T3、百度、滿幫、貨拉拉、拼多多、抖音、攜程、去那兒網等平台積極響應，已實施最佳化改進措施63項，承諾遵守演算法要求139項，限期推進125項，在提升演算法透明度、公平性、合理性方面取得初步成效。 以下是各大平台的整改情況—— 美團

中國算力迎來“DeepSeek+LongCat”節點。Token，是未來數字世界最核心、最值錢的大宗商品。2026年GTC大會上，黃仁勳這樣定義AI時代的底層通貨，而資料中心就是生產智能的工廠。過去幾年，全球絕大多數這樣的“工廠”都依賴同一套裝置：輝達的GPU與CUDA生態。當荷姆茲海峽的開放與關閉，影響地緣政治與能源安全格局，全球AI市場的Token供給也需要回答：算力供應鏈出現單點依賴，如何保障Token的穩定產出？4月24日上午，DeepSeek V4正式發佈，其官方技術報告明確將華為昇騰950PR寫入硬體驗證清單，實現了從輝達CUDA到國產算力的全端遷移。下午，美團LongCat-2.0-Preview開放測試，這是目前唯一公開確認由國產算力完成兆參數預訓練的大模型，訓練全程動用了5萬至6萬張國產算力卡，其訓練規模是迄今為止最大的。兩款模型在同一天跨入“兆參數俱樂部”，更關鍵的是，這意味著一條自主的“國產Token”供應鏈，正在輝達體系之外加速接通。理解這一天意味著什麼，需要拆開來看。兆參數俱樂部的新玩家過去一段時間裡，兆參數如同大模型的“珠峰”。玩家們想登頂，需要刷美國技術堆疊的“裝備”，尤其離不開輝達。Open AI、Anthropic等矽谷獨角獸，無不是輝達H100/A100叢集上的“付費玩家”。憑藉軟硬一體的CUDA生態系統，輝達在全球AI訓練負載市場中佔據了90%以上的絕對壟斷地位。對中國AI企業而言，這有諸多不確定性。近年來，美國對華高端AI晶片的出口管制持續收緊，從最初的A100、H100禁售，延伸至特供版H20的許可限制，到今年4月，美國高端晶片實質對華禁售。即便通過其他管道拿到晶片，也隨時面臨升級路徑被切斷的風險。至此，算力不再只是支出成本，也是生存成本。2026年4月24日，備受關注的DeepSeek V4發佈，同日美團LongCat-2.0-Preview啟動開放測試，雙雙加入了“兆參數模型”的行列。這兩個大模型用不同方式，實現了國產算力替代的進展。DeepSeek V4的早期訓練基於輝達CUDA架構和GPU硬體，之後全端遷移至華為晶片。V4適配的華為昇騰950PR推理晶片，甚至在低精度推理中展現出超越通用GPU的效率。同期進行測試的LongCat-2.0-Preview選擇了另一種方式，這是目前唯一由國產算力訓練的兆參數大模型。其訓練與推理全程依託國產算力叢集獨立完成，動用的國產算力卡數量在5萬至6萬張之間，是國產算力上完成的規模最大的訓練任務。從技術層面來看，DeepSeek V4和LongCat-2.0-Preview均採用MoE架構，支援1M（100萬token）超長上下文窗口，單次推理可處理數百萬字輸入，處理量級與GPT-5.5處於同一水平。兩款模型在知識容量、長文字理解及複雜邏輯推理的上限上，已正式跨入全球第一梯隊。沒有採取行業通行的“堆算力”路線，DeepSeek V4和LongCat-2.0-Preview都是通過架構最佳化，對每一張國產卡算力進行極致搾取，同時它們也用實踐證明，極致最佳化算力效率，可以抵消硬體的帳面差距。V4通過混合注意力架構（CSA + HCA）、Muon最佳化器等底層架構創新，在上下文長度放大8倍的前提下，算力消耗比V3.2降低七成以上。LongCat-2.0-Preview每token啟動參數約48B，從一些測試反饋來看，在保持較高性能的同時，實現了不錯的推理效率。效率革命最終轉化為顛覆性的商業定價。DeepSeek V4最新的API定價，V4 Flash每百萬tokens輸入（快取命中）價格為0.02元，V4 Pro為0.025元。海外社交媒體上，有網友表示，這是從Claude或者GPT遷移到DeepSeek的最佳窗口期。兩款模型的發佈，引發了國產算力適配的連鎖反應，國產算力替代逐漸成為趨勢。從華為昇騰、百度崑崙芯、寒武紀思元、海光資訊DCU到阿里平頭哥，國產AI晶片在性能與生態上持續迭代；摩爾線程、壁仞科技、沐曦股份等創業企業也在加速追趕。TrendForce預測，2026年國產晶片在高端市場的份額將增長到70%，行業對國產算力的期待，不再停留在“可用”層面。算力突圍前後中國AI廠商們加速佈局國產替代，除了此前說到的美國高端晶片出口管制等政策壓力，還有一個重要的考量：算力荒傳導至價格端，導致算力變得越來越貴。中信證券指出，Token呼叫量井噴帶來的是算力需求極大爆發，與此同時供給側受到各類硬約束短期邊際增量有限，目前國內外均出現了嚴重的算力荒。而中國AI使用者的算力消耗極其巨大，根據OpenRouter的資料， 2026年3月30日-4月5日，中國AI模型的周呼叫量突破12.96兆Token，是同期美國的4.3倍。如此龐大的需求，如果長期高度依賴單一的“輝達+台積電”供應鏈，將面臨供應受限與價格持續上漲的雙重風險。這種結構性矛盾，使得國產算力替代不再只是“備選題”，而是“必答題”。然而，替代之路向來艱難。其難點在於拋棄現成的程式碼庫、編譯和偵錯工具，從“零”開始。輝達CUDA經過20年積累，擁有超400萬開發者和成熟的cuBLAS、cuDNN、NCCL庫。國產算力平台的算子庫覆蓋度、最佳化深度以及測試工具都不完整，需要工程團隊進行大量底層開發與偵錯工作。另一個難點在於硬體的平行計算。由於單卡性能存在差距，國產晶片想要實現同樣的計算性能，勢必要平行更多硬體，而算力硬體平行容易帶來故障。在大模型訓練中，叢集規模一旦擴大至萬卡等級，故障機率呈指數級上升，任何微小的計算錯誤、通訊延遲或數值精度偏差，都會在平行運算中指數級放大，導致整個訓練任務中斷或模型收斂失敗。LongCat-2.0-Preview在5、6萬張國產叢集上完成兆參數MoE模型的穩定訓練，意味著團隊必須在平行策略、通訊拓撲、混合精度訓練及容錯機制上進行深度自研與調優。這是對國產算力系統工程能力的一次高強度的壓力測試。工程能力還只是冰山一角，晶片設計製造、軟體棧乃至應用，需要更多產業力量的長期投入。來自網際網路巨頭、產業資本與風險投資的資金，成為這些長期進化背後的重要支撐。以美團為例，近幾年在算力、科技硬體和大模型等領域進行了廣泛的早期投資。晶片方面，美團投資了摩爾線程、沐曦股份、紫光展銳、愛芯元智、榮芯半導體等眾多企業，覆蓋了多家國產GPU頭部和“國家隊”等級的半導體公司。這些企業的技術方向各有側重：摩爾線程與沐曦股份聚焦通用GPU設計；紫光展銳在移動通訊與物聯網晶片領域根基深厚，為端側AI提供底層連接能力；愛芯元智專注邊緣算力、AI視覺晶片；榮芯半導體則涉足晶圓代工，立足於晶片的產能提升。美團還同時投資了包括宇樹科技、銀河通用、星海圖在內的多家具身智能公司和科技硬體公司。從大模型上游的晶片設計製造、到大模型研發，再到AI在各個領域的應用，用王興的話來說，美團將AI視為戰略機遇。美團的密集投資並非孤例，它所折射的，是中國科技資本對國產算力賽道乃至未來科技發展的系統性佈局。模型在國產算力上跑通了，然後呢？當國產晶片鋪開、兆參數模型跑通，本土AI能否走向“更好用”階段，面臨著資料層面的挑戰。一方面，是工程反饋資料。當超大規模AI模型在國產晶片叢集上訓練時，會暴露出各種問題，比如某些計算環節精度有誤差、晶片之間資料傳輸太慢、軟體編譯最佳化不到位、多卡平行時通訊通道擁堵、低精度計算時數值丟失等。技術團隊逐一攻克這些問題的過程，本身就是一場對國產晶片軟硬體的大規模測試。每一個被修復的bug、每一段被調優的通訊協議，都會反饋給國產晶片廠商，推動下一代硬體的改進和軟體棧的成熟。對LongCat-2.0-Preview這樣的“原生國產模型”來說，從訓練階段起便全程依託國產算力叢集完成，產生的工程反饋較為完整和真實。這種“模型反哺晶片”的閉環，有利於國產算力生態向下紮根。另一方面，大模型需要物理底座，和具體任務、真實世界產生高品質的資料互動。特斯拉憑藉全球最大的真實駕駛資料庫，建構了其自動駕駛的核心基石，從真實世界採集、到模擬訓練、再到演算法迭代的“Real-to-Sim-to-Real”飛輪，同時驅動了自動駕駛汽車與人形機器人的進化。同樣的邏輯，正在一個更複雜高頻，貼近日常生活的場景展開，那不是加州的高速公路，而是中國城市的街頭巷尾。美團擁有全國2800多個市縣的即時配送網路，覆蓋中國最複雜的物理環境。美團無人機已累計完成商業訂單超78萬筆，國內外開通70條航線。美團無人車已至少已完成550萬單配送任務，自動駕駛總里程突破1900萬公里。無人機在樓宇間穿行時的視覺避障資料、無人車在複雜路況下的即時決策軌跡、騎手與機器協同調度中的動態最佳化樣本，都是高價值、高密度的真實世界資料。這些是LongCat大模型持續進化的養料，也是國產算力晶片在嚴苛環境中驗證可靠性、能效比的真實環境。同一天裡先後發佈和開放測試的DeepSeek V4與LongCat-2.0-Preview，構成了國產算力進化的一體兩面。前者以開源、低價與通用能力，證明了國產算力可支撐全球頂尖的基礎模型；後者以原生國產訓練、兆參數規模與物理世界閉環，證明了國產算力叢集可獨立完成極限的工程任務。這不僅僅是算力焦慮下的替代敘事，更是一場“主動定義”的轉身，獨立生長、正向循環的中國AI產業鏈，還需要長期努力，但正在加速成型。 (豹變)

一輪狂攬4.55億美金！高瓴紅杉罕見聯手，美團重磅加注，中國具身智能單輪融資首破紀錄。這家僅成立一年的中國國產黑馬，憑「能幹活的大腦」強勢殺入大腦俱樂部第一梯隊。近日，中國具身智能有史以來最大單輪融資紀錄誕生，來自它石智航。4月16日，具身智能領軍企業它石智航宣佈完成4.55億美金（約超30億人民幣）Pre-A輪融資，同步打破中國具身智能有史以來最高單輪融資紀錄和最大Pre-A輪融資紀錄。巨大的融資數額暫且按下不表，背後的投資機構配置更是豪華到令人咋舌。財務側，高瓴創投，與紅杉中國罕見聯合領投；戰略側，美團戰投重額加注並繼續聯合領投，啟明創投、線性資本、藍馳創投、襄禾資本、洪泰基金等老股東進行了戰略投資加注；產業側，TCL創投、孚騰資本、首程控股、建發新興投資、恆旭資本、國汽投資全線入局；國資側，北京機器人產業發展投資基金、上海國投先導首次聯合入局，直接將其錨定為區域鏈主龍頭。頂級資本傾注，黑馬強勢入場。在具身智能烈火烹油的當下，這筆天價融資再次讓人將目光投向這條火熱的賽道。具身智能有自己的「大腦俱樂部」2026年，全球具身智能賽道正在經歷一場方向性收斂。技術路線、資本流向、玩家座次，都在指向同一個結論：得大腦者得天下。回看兩年前，行業敘事仍以本體能力為核心。運動性能、關節靈活度、仿生程度構成資本評估的主要維度。但這一路徑的瓶頸很快顯現：本體能力可以工程迭代，而真正決定機器人能否進入真實場景的變數，始終是理解、決策與泛化。剛剛落幕的人形機器人馬拉松，為這一判斷提供了最直接的佐證。賽前籍籍無名的榮耀機器人，以不足一年的入局時間，首次參賽便狂攬冠亞季軍，整體成績首次壓縮至1小時以內。而去年的冠軍天工Ultra、排位賽刷新人類1500米紀錄的宇樹H1，均未能構成實質性威脅。圖源：新華社一個後來者能在短時間內完成反超，本身就說明了一件事：在當前階段，人形機器人的運控與硬體，並不存在難以踰越的壁壘。真正的護城河，不在21公里的賽道上，而在賽道之外——在大腦、在資料、在泛化能力。這一收斂趨勢同樣在資本流向中清晰可辨。如果將時間軸撥回到2025年初，百億估值的中國具身智能公司還是稀缺物種。彼時，宇樹科技和智元機器人憑藉量產先行的策略，率先撞線百億。進入2026年，企業與資本一路狂飆，百億俱樂部成員以肉眼可見的速度增多，幾乎全部將技術錨點死死鎖定在大腦。美國市場也是同樣。以Skild AI、Sunday為代表的一批的大腦玩家，在2026年開年以來頻頻完成融資，開始成為新的資本寵兒。其中，以「Any robot. Any task. One brain.」為口號的Skild AI融資數額更是達到了14億美元，投後估值已超140億美元。它們都用真金白銀共同確認了一個事實：硬體是存量博弈，大腦才決定增量定價權。當全球頂尖資本與頭部玩家正在用錢投票，一個由頂級機構與頭部玩家共同定義的「機器人大腦俱樂部」已經成形。而它石智航的4.55億美金融資，是大腦俱樂部裡最重磅的一次集結。4.55億美金的單輪規模、高瓴與紅杉的首次聯手，讓它成為中國具身智能賽道迄今融資體量最大、資本結構最豪華也最復合的標的。無論從那個維度看，它石已被推至頭部位置。屢破紀錄的吸金能力、罕見的頂配資本矩陣——這家成立僅一年的公司，到底做了什麼，讓最精明的資本集體站台？比想像中低調，卻成了大腦俱樂部的頭號玩家在爆炸性的融資消息出來之前，它石智航在具身行業的鑼鼓喧天裡顯得尤其低調。或許是因為這支團隊已經有著大量的工程化經驗，他們沒有選擇在公開場合頻繁刷臉，而是從成立之初，就選擇踏實幹活、默默兌現。這種風格，在它石的第一版商業計畫書裡體現得淋漓盡致。2025年初，當具身智能賽道的上百家公司都在PPT上描繪通用人形、全場景覆蓋、進入家庭的宏大藍圖時，它石的首版商業計畫書（BP）只講了三件事：模型、資料、落地場景。沒有宏大敘事，更像一份施工圖，卻充滿了大量反共識的技術判斷與高難度創新選擇。其中，大腦是他們自創立之初就開始攻堅的核心模組。豐富的工程化經驗為他們帶來的一個直接優勢是：對技術路線的判斷更少依賴風口和主流，更多基於對物理世界複雜性的理解和第一性原理。在行業普遍走VLA路線的時候，它石做出了一個非主流的判斷：不依賴遙操作、不走純模擬捷徑、不盲從VLM+Action的範式拼接。取而代之的，是直接與真實物理世界對齊，自研真實世界模型、自採真實世界資料。這一判斷在當時並不被廣泛認同。原因並不複雜：VLA路線有現成的大語言模型可復用，門檻低、見效快；純模擬路徑資料成本幾乎為零，迭代速度肉眼可見；遙操作雖笨重，但至少能先跑起來。而自研真實世界模型，投入高、回報慢，是一件吃力不討好的事。但進入2026年，行業技術收斂的方向開始印證它石當初的判斷。真實世界模型取代VLA拼接成為頭部共識，以人為中心的真實資料採集，被重新評估為具身智能資料工程的關鍵方向，大量公司入局。它石在一年前的「非主流」，正在變成行業的主流。基於這些前瞻性的判斷，它石在模型和資料兩端同步落地，而且每一步都更快、更紮實。2026年3月，發佈通用具身大模型AWE3.0，該模型是以視覺、語言、觸覺、動作四模態統一輸入的通用具身大模型，目的非常務實，即讓機器人真正走出溫室、落地幹活、通用泛化。公開資料顯示，基於該模型，機器人在未見新視角下的任務成功率提升3倍，任務執行抖動降低約45%，既能適應複雜多變的真實環境，又能在精密裝配、柔性製造等複雜場景中發揮實際效用。資料側，它石在2025年初就確立了以人為中心的資料採集範式，基於自研可佩戴式套件直接採集人類在真實環境中的自然行為。基於這一方法，它石已開源全球首個真實世界具身多模態資料集WIYH，並推出SenseHub資料解決方案，視覺與觸覺資訊同步收集，是目前全球唯一提供工業級Human-centric數采方案的廠商。判斷力最終要由成果來檢驗，它石選擇了一個讓大多數同行繞道走的場景——線束裝配。柔性、長時序、高精度，這一場景集齊了具身智能長久未被攻克的「不可能三角」。2026年3月10日，它石A1機器人依託AWE3.0，創下「機器人在一小時內裝配亞毫米級線束最多次數」吉尼斯世界紀錄，這是中國具身智能企業在工業精密操作領域的首個世界紀錄。目前，該能力已進入產業驗證階段。至此，一年前BP裡寫的三件事——模型、資料、落地場景——全部交付。資本的反應是水到渠成的。穿越周期的前瞻判斷力、大幅領先同業的技術路線、說到做到的執行力、世界級的技術認證——這四個支點，讓它石穩步站上行業頭部位置，也引來了史無前例的資本聚集。如果說天使輪押注的是團隊背景與一紙藍圖，那麼一年後老股東全部加注、新股東搶著入場，高瓴與紅杉首次在具身智能賽道聯手領投——他們買單的，已不僅是這支團隊是誰，更是這支團隊在過去一年用成果驗證過的每一項判斷、每一次交付。而4.55億美金的破紀錄融資，不過是對這位頭號玩家實力的再一次認可。百億只是起跑線，具身終局屬於能幹活的大腦資本對「大腦」的集體押注，正在揭示一個愈發清晰的終局：這個賽道的勝負手，不在於誰能造出更靈活的本體，而在於誰能率先讓機器人真正理解物理世界、自主完成任務、持續進化迭代。這一判斷的邏輯基礎已經清晰：硬體能力正在被供應鏈抹平，運控壁壘正在被工程化能力快速穿透。馬拉松賽道上的「跑起來」不再是核心競爭力，「能幹活的腦子」才是真正的稀缺資產。它石智航的4.55億美金融資，是這個趨勢的又一重注。資本在用最直接的方式給出判斷：在「大腦」這條最核心也最難走的路上，它石已經跑出了身位，且大幅領先。針對本輪融資，它石的基石戰略股東美團表示：具身智能的終局屬於能夠打通資料、模型與物理世界的企業。它石智航在具身大模型領域有前瞻性的核心技術突破，更有將技術轉化為真實生產力的工程化能力。高瓴創投也對它石的實幹與兌現能力表示高度認可。高瓴創投項目負責人表示：它石智航團隊從創業早期就對端到端模型、世界模型、強化學習等方向形成了清晰而堅定的判斷，而且這種判斷不是停留在理念層面，而是在持續被產品和場景進展所驗證。團隊兼具前沿AI能力、產業理解和複雜系統工程落地能力，既朝著通用機器人的長期目標穩步推進，也能在中短期從真實場景中持續積累能力、兌現價值。針對本輪融資，它石智航創始人兼CEO陳亦倫表示：公司在全端AI佈局、以人為中心的資料新範式，以及全球首個「能幹活」的通用具身大模型AWE3.0等方面接連取得密集技術突破與落地進展，為未來發展打下了堅實基礎。它石將致力於打造可信賴的物理AI，並率先成為中國製造新質生產力。它石智航董事長李震宇則明確了下一步的發力方向：本輪融資將用於加速打造通用具身大模型AWE和持續吸引行業頂尖人才，下一輪融資將重點用於打造真幹活、真量產的機器人。公司將積極參與全球競爭，讓中國具身智能站上世界舞台。從技術路線的前瞻判斷，到模型、資料、場景的全面兌現，再到資本的頂配站台，它石智航用一年時間完成了從入場到領跑的躍遷。在當前全球具身智能「大腦」競賽的牌桌上，它石無疑是當下最具競爭力的玩家之一。當然，資本的紅利期不會永遠持續。當技術路線收斂、行業共識達成，競爭將變得空前激烈。而百億估值不過是這場長跑的起跑線。真正的較量，在產線上、在場景裡、在持續進化的模型迭代中。得大腦者得天下。這個快速迭代的行業從來不缺新面孔，但最頭部的位置，只留給判斷力與執行力同時線上的玩家。 (新智元)

天網恢恢，疏而不漏。長久以來，外賣憑藉其便捷性深入人心，平台上光鮮的商家頁面和動輒上千的銷量，也讓消費者形成了天然的信任。然而，這份信任，卻在看不見的角落被肆意踐踏。在看似有序的流量世界背後，無證黑作坊與“幽靈外賣”一直遊走在監管盲區中野蠻生長，成為行業難以根除的毒瘤。面對這一愈演愈烈的行業頑疾，監管部門果斷出手、重拳整治。4月17日，市場監管總局的一紙罰單撕開了行業的遮羞布。因縱容“幽靈外賣”及違規轉單，拼多多、美團、京東、餓了麼（淘寶閃購）、抖音、淘寶、天貓七大電商平台被處以總計近36億元的天價罰單。圖源：央視新聞據悉，此次處罰並非“一罰了之”，而是嚴格遵循“一店一處罰”原則，針對7家電商平台未盡到稽核查驗義務的違規行為依法追責。值得一提的是，這份總計35.97億元的罰單，更是《食品安全法》實施以來，監管部門開出的史上最大一筆食品安全相關罰單，其力度之大、態度之堅決，足以彰顯整治行業亂象的決心。誰也沒有想到，這場牽動整個電商行業的重磅整治，起因竟是一起看似普通的食品安全投訴。據悉，有北京市民在外賣平台消費網紅蛋糕，收貨後發現蛋糕被搭配不可食用的裝飾玫瑰，食品安全與商家合規性存疑。在與商家協商賠付未果後，市民選擇向市場監管部門反映情況。圖源：市說新語讓人意外的是，監管人員依照平台公示經營地址上門核查，結果令人震驚。這家對外宣傳連鎖門店眾多、資質齊全、平台評分亮眼的烘焙店舖，並無實際線下門店，也不存在食品加工場地與從業人員，屬於典型的“幽靈外賣”。沒有實體店舖，那消費者收到的蛋糕從何而來？相關部門深入溯源排查後，一條橫跨多平台的外賣黑色產業鏈被徹底曝光，中轉訂單平台“轉單寶”，也隨之進入監管視線，揭開了這場行業亂象的內幕。圖源：市說新語那麼，“轉單寶”究竟是什麼？它又在這場“幽靈外賣”亂象中扮演著怎樣的關鍵角色？市說新語資訊顯示，這類轉單平台，本質上是跨平台違規接單的灰色中轉站。其核心作用，是幫助“幽靈店舖”規避平台監管，實現違規接單，完成整條非法外賣交易閉環。圖源：市說新語  “幽靈外賣”黑色產業鏈示意圖結合完整產業鏈流程來看，整條灰色生意邏輯十分清晰：首先，不法團夥偽造虛假的食品經營許可證，用這些假資質，在外賣平台違規註冊、上線店舖。這些店舖看似正規，實則沒有任何生產能力，就是純粹的“幽靈店舖”。接著，普通消費者在平台正常下單、付款後，這些“幽靈店”並不會自己製作餐品，而是立刻將訂單轉發到“轉單寶”這類轉單平台，對外轉包。最後，有真實製作能力的線下蛋糕門店，在轉單平台接單、生產，做好成品後，再安排外賣騎手上門取餐，配送給下單的消費者。整個過程中，消費者始終被蒙在鼓裡，以為自己吃的是平台上那家“網紅店”的產品，實則來源不明，食品安全根本無法得到保障。更令人擔憂的是，這種模式並非個例，而是形成了規模化、產業化的亂象。經監管部門核查，重慶轉單寶、安徽尋夢這兩大主力轉單平台，累計查出違規轉包蛋糕訂單超360萬單，涉及拼多多、美團、京東、餓了麼（淘寶閃購）、抖音、淘寶、天貓7家電商平台。與此同時，監管部門還挖出了背後隱藏的“幽靈店舖”多達6.7萬餘家，其亂象規模之龐大、涉及範圍之廣泛，令人觸目驚心。除此之外，此次懲罰力度如此之大，還有一個關鍵原因：涉事的電商平台，均與轉單平台簽訂了合作協議，明明知道或應當知道轉單行為會侵害消費者合法權益，卻未採取任何必要的管控措施。客觀而言，“轉單”本身是一種中性的商業模式，在很多領域和場景中，確實能提升資源配置效率。但問題的關鍵在於，如果只要把訂單轉出去，平台就不再承擔任何責任，那麼轉單就會徹底淪為逃避監管、規避責任的通道，最終傷害的，還是每一位消費者的權益。平台的責任在於稽核、在於監督、在於對消費者負責。當平台為了流量和訂單量，對明顯的違規行為視而不見，甚至與合作方形成利益捆綁，那麼監管的重錘落下，只是時間問題。深度剖析不難發現，“幽靈外賣”亂象的滋生絕非偶然，而是行業長期低價內卷、競爭失衡、主體責任缺失共同作用的必然結果。近年來，外賣平台之間的“價格戰”愈演愈烈，大額補貼、滿減優惠、零元起送等促銷手段層出不窮，看似讓消費者享受了實惠，實則扭曲了市場價格體系，擠壓了合規商家的生存空間。當合規商家在租金、人力、食材、包裝等成本的重壓下難以盈利時，那些沒有實體店、沒有後廚、沒有員工的“幽靈店舖”，卻憑藉幾乎為零的成本，在平台上活得風生水起。這形成了一種劣幣驅逐良幣的惡性循環：合規商家難以為繼，黑心商家野蠻生長，最終受損的，是消費者的食品安全和整個行業的信譽。在監管部門重拳整治的同時，各大涉事平台也紛紛表態，清理“幽靈外賣”這一行業頑疾。比如，美團推出“放心外賣”十大舉措，全面升級外賣食品安全治理體系。圖源：美團其他平台也相繼跟進，對現有商家進行全面排查，註銷虛假資質商家，嚴厲處罰違規轉單行為。前段時間，國家市場監督管理總局官網轉載《經濟日報》評論文章《外賣大戰該結束了》，呼籲讓外賣行業回歸理性競爭。圖源：經濟日報雖然外賣大戰告一段落了，但行業競爭還在，戰火正迅速蔓延到團購領域。抖音、美團、淘寶閃購、京東等平台，紛紛加碼本地化生活賽道，新一輪競爭已然開啟。今年2月，抖音推出獨立團購App“抖省省”，全面覆蓋到店餐飲、住宿遊玩、到店零售等業務，並表示將進一步融入AI技術，提升服務體驗。淘寶閃購在多個城市悄然上線到店團購，並將供給同步到淘寶、支付寶、高德三個流量連接埠，整合阿里生態資源形成協同效應。京東也於4月初正式推出“美食團購”業務，覆蓋全國百城百萬餐飲門店。圖源：京東從各平台的戰略佈局來看，各家打法不同：抖音靠內容和流量分發，美團守著自己的商戶網路和核銷率，淘寶閃購借阿里生態的協同效應，京東則想走品質外賣的差異化路線。整體看下來，一張近36億的罰單，給野蠻生長的外賣行業踩下了急剎車。它也給所有電商平台敲響的警鐘：流量可以買，訂單可以刷，但消費者的信任一旦失去，再多的補貼也買不回來；規模可以擴，業務可以拓，但食品安全的底線一旦突破，再大的平台也終將自食惡果。畢竟，監管的重錘是為了劃定底線。在那條底線之上，任何競爭都可以展開；越過底線，再大的平台也要付出代價。未來，無論電商平台如何迭代技術、拓展業務，都不能忘了：食品安全是立身之本，主體責任是發展之基。若再有平台心存僥倖、漠視責任，縱容“幽靈外賣”死灰復燃，必將遭遇更嚴厲的監管懲戒，被市場和消費者徹底拋棄。 (電商派Pro)

36億罰單落地。4月17日，中國國家市場監督管理總局罰單，震動中國網際網路江湖。拼多多、美團、京東、餓了麼（現淘寶閃購）、抖音、淘寶、天貓，七大電商平台人人有份。因"幽靈外賣"系列違法行為，被合計罰沒35.97億元，同時七家企業法定代表人與食品安全總監被連罰1968.74萬元。這是中國食品安全監管史上對電商平台開出的最大罰單。依據《食品安全法》第131條和《電子商務法》第83條，這場持續數月的"幽靈外賣"專項整治，終於以"天價罰單+高管連坐+業務限批"的組合拳形式落下重錘。具體看拼多多，15.22億元獨佔鰲頭，暫停新增蛋糕店舖9個月。美團被罰沒7.46億元，作為外賣行業龍頭，要更努力了。京東被罰6.35億元，外賣業務擴張期的合規短板。餓了麼/淘寶閃購合併被罰5.58億元。抖音、淘寶、天貓分別被罰5689萬元、4697萬元、3174萬元。拼多多一家平台的罰金，佔了總額的差不多40%。這似乎和大家的常識有點區別，拼多多還做外賣？這背後的原因是平台內9463家蛋糕商戶資質稽核有問題，其中4522家未上傳食品經營許可證，4941家超範圍經營。國市監處罰〔2026〕22號決定書首次披露了調查過程的驚人細節：市場監管總局多次出具《限期提供材料通知書》《責令改正通知書》，拼多多方面卻"多次出現無正當理由拒絕提供有關材料、資訊，或提供虛假材料、資訊等行為，甚至採用暴力、軟對抗等手段阻礙監管執法”。監管最終按"每未履行1家店舖資質審查義務處以16萬元罰款"的頂格標準計算，合計罰款15.14億元，沒收違法所得584萬元。平台法定代表人趙佳臻個人被處以693.73萬元罰款，食品安全委員會主任范潔真被罰265.84萬元。所謂"幽靈外賣"，是指無堂食場地、租借證照、使用虛假地址、偽造門店照片的商戶，通過入駐外賣平台偽裝成"高分店舖”。更隱蔽的玩法是"轉單平台”，商家接單後一鍵轉交給無資質作坊加工，平台對此"明知或應知卻未採取必要措施”。消費者點的外賣看似來自光鮮亮麗的品牌店，實則可能出自某個城中村的無證作坊。監管給出的整改期限是暫停新增蛋糕店舖3至9個月。蛋糕（尤其是裱花蛋糕）因涉及冷加工、易腐特性，是食品安全高風險品類。拼多多被處最長期限9個月，直接凍結其在該品類的擴張能力。 (奇偶工作室)