“你們想做的，也許是孵化‘天才群體’”。被中國讀者暱稱為KK的凱文·凱利，在上海尚思自然科學研究院與中國科學家開展了一場有趣的對話。 凱文·凱利是全球科技文化領域標誌性人物，業內素有“矽谷精神之父”之稱。他創辦《連線》雜誌，塑造了網際網路時代的科技敘事；《失控》《必然》《科技想要什麼》等經典著作以及與《自然》雜誌學術主任吳晨共創的新書《2049：未來10000天的可能》，深刻影響全球科技從業者與創業者。數十年來，他持續以全球化視角追蹤前沿技術發展，長期密切關注中國本土創新的發展脈絡。 原文標題：《凱文·凱利對話中國科學家：中國真正的挑戰，不是人工智慧，是原創性》，題圖來自：視覺中國 本次來華，他期待能與國內一線科學家面對面交流，拆解讀懂中國創新路徑中“領先世界卻尚未被廣泛看見”的實踐。

AI天演論 筆記君說： AI的終局到底是什麼？是更聰明的大模型，還是能走進每個家庭的機器人？是取代人類，還是與人類共生？ 在2026世界人工智慧大會上，凱文·凱利給出了他的答案。這位曾精準預言雲端運算、物聯網和虛擬現實的科技先知，這次將目光投向了三個更遠的前沿：

各位AI時代的家人、朋友們大家好！請允許我用這樣的方式和大家寒暄。前幾天在我的公眾號裡發佈了關於“五年內，世界將發生改變的”文章，得到很多家人、朋友們的關心和關注，今天我想繼續和大家展開聊聊。 今年，來自不同領域的四位全球頂尖人物——馬斯克、哈薩比斯、凱文凱利、庫茲維爾，罕見地達成了一致。 他們此前從未同頻發聲，卻在今年給出了完全相同的判斷：留給人類的變革窗口期只有五年。 這不是慢慢來的溫水煮青蛙，而是技術進化快到多數人來不及反應的顛覆。未來五年的變化，會比過去幾十年的變化加起來還要大。

6月21號——每天一本書——讀書日記 《2049：未來 10000 天的可能》 01. 中國未來25年將會發生那些重大變化 今天給大家分享凱文·凱利在2025年，也就是去年寫的一本書，如果說你想知道未來25年，這個世界將會變成一個什麼樣？將會怎麼變化？我們普通人面對這樣的變化，應該如何應對？從現在應該怎麼做？

當AI浪潮席捲全球，“轉型”成為新常態，普通人該如何自處？我們還能抓住什麼？未來的機會又藏在那裡？前不久，凱文·凱利（K.K.）現身中信書院閉門交流會。作為享譽全球的智者，他總是對大趨勢有著透徹的分析，其所著的《失控》《必然》為全球讀者所追捧。三個小時的閉門對談，從科技、商業、文化、成長四大維度，直擊 AI 時代最尖銳、最現實、最關乎每個人未來的問題。這不是一場預測，而是一份寫給普通人的未來生存指南。關於科技：AI不是失控，是我們必須學會“適度放手”1. 公共智能與去中心化：OpenClaw是偉大實驗，但未必是最終答案對於今年在中國爆紅的OpenClaw,K.K.給出了清晰定位：OpenClaw是他稱之為“公共智能（Public Intelligence）”的雛形——像網際網路一樣，不屬於任何公司、任何政府，公開、開放、去中心化。他直言，我們正處在一個關鍵的十字路口，AI的所有權與控制權，將決定未來幾十年的技術走向。當下由少數科技巨頭掌控AI的模式，並非長久之計。一個真正健康、可持續的智能體系，必須是開放的、分佈式的、由公眾共同擁有與維護的。K.K.強調，他並非判定OpenClaw一定成功，而是認可其背後的理念——讓AI回歸公共屬性，讓每個人都能掌控自己的智能工具。這種分佈式、去中心的思路，才是AI未來的正道。去中心化、開放原始碼的AI，現在極其必要，是抵禦技術壟斷、保障技術普惠的核心路徑；AI代理運行在個人伺服器，資料不託管、不洩露，是未來數字安全與自主可控的正確方向；OpenClaw是朝著正確方向的實驗，但技術成熟度、落地可行性仍待驗證，未必是最終答案。2. AI落地比想像慢：我們有10年時間適應面對“50%工作會消失”、“技術即將失控”的全民恐慌，K.K.堅定站在“緩慢落地”陣營，用理性打破焦慮。他認為，技術的普及與社會的消化，永遠存在巨大的時間差。那怕Anthropic等頭部AI公司立刻停止研發，我們現有的AI技術儲備，也足夠整個社會消化10年以上。變革從來不是瞬間完成的，它需要調整組織架構、業務流程、人員技能，這是一個漫長的適配過程；即便AI技術持續迭代，社會層面的落地依然會循序漸進，給我們足夠時間制定法律、規則與倫理框架；AI對各行各業的衝擊極度不均衡，製造業、內容產業、服務業變革速度天差地別，不能一概而論。K.K.坦言，自己也可能判斷失誤，業內有很多比他更激進的觀點，但至少在未來幾年，AI依然處於“爭論大於落地、探索大於成熟”的階段，核心技術仍待突破，不確定性遠大於確定性。3. 智能不是單一元素，是多種能力的混合物K.K.打破大眾對“智能”的固化認知，提出一個顛覆性觀點：我們一直都誤解了智能的本質。我們總把智能當成一種單一“元素”，就像古人以為水、火、土是基本元素一樣。但事實上，智能是多種認知能力的復合混合物——就像水是氫和氧的化合物，智能也是邏輯、推理、創造、情感、直覺等能力的組合。未來，我們會發明全新的詞彙來定義與理解智能。不同的AI會重新排列這些認知能力，以完全不同於人類的方式思考、執行任務、解決問題。這意味著，我們不能再用“人類智能”的標準，去衡量與要求AI。4. AI已“失控”，但這並不可怕面對“AI是否失控”的靈魂拷問，K.K.坦誠：在某種意義上，AI已經失控。我們並不完全理解大模型的底層運行邏輯，無法精準預測它的輸出；同樣的問題提問兩次，會得到截然不同的答案；我們能引導、約束，但無法完全掌控。但他用一個溫柔又精準的比喻，安撫了所有人的焦慮：這種失控並不可怕，它更像養孩子。你無法完全控制孩子的思想、選擇與成長，必須適度放手，他們才能發揮自己的天賦。AI也是如此，它的價值恰恰來自它的自主性、創造性、不可預測性。我們需要做的，不是追求絕對控制，而是建立合理的邊界與引導機制。這不是混亂，而是技術走向成熟必須經歷的放手。5. 我們急需一套“信任技術”當AI從工具變成代理，可以代替人類做決策、代行權利，人類面臨終極問題：我們究竟能在多大程度上信任AI？K.K.給出了明確答案：我們必須創造、發明一整套全新的技術層，他稱之為“信任技術”，把它加入以智能體為核心的經濟體系中。這不僅僅是人類如何信任AI，更要解決“一個AI智能體如何信任另一個智能體”的問題——這是未來數字經濟的基礎。信任技術需要認證、核驗、確權、追責等一整套複雜機制，如同人類社會花數百年搭建的金融信用體系；當下AI有一個致命缺陷：出了問題不承擔責任，搞砸、出錯、不作為，AI本身無所謂，背後的企業也往往逃避責任；這也是人類依然不可替代的核心原因：人類會為結果負責，會承擔道德與法律代價。目前，AI之間的信任機制、智能體的安全核驗體系，幾乎處於空白狀態。但K.K.堅信，這套體系完全可以建立，只是需要漫長的時間與大量的技術投入。未來，程式設計師、產品經理、風控專家的核心工作之一，就是管理AI、驗證AI、為AI的輸出兜底。6. 就業真相：重複工作消失是好事，人類要做不可預測的事針對中國網際網路大廠整團隊被AI替代、短影片崗位大規模裁員的現實，K.K.承認，這種衝擊比預想中更快、更猛烈，但同時給出理性判斷：被替代的，大多是高度重複、機械化、標準化的工作，這些工作本就沒人真正熱愛，本就該被機器解放；人類的終極目標，是擺脫無意義、消耗性的勞動，去創造、去體驗、去追求熱愛；短期的失業痛苦真實存在，社會必須承擔轉型成本，保障個體的生存與再學習權利。而給個體的終極建議，簡單又殘酷：最好的職業保障，就是讓自己變得儘可能不可預測、不可替代。AI是基於機率與資料工作的，它擅長模仿、標準化、流水線生產，卻無法理解“獨特”與“意外”。你越不按常理出牌、越擁有跨領域的獨特能力組合、越做沒有現成崗位名稱的事情，就越難被AI取代。他鼓勵所有人：成為“百萬里挑一”的存在，做需要花十幾分鐘跟父母解釋清楚的工作，成為奇怪又獨特的混合能力者——這才是對抗AI替代的安全邊際。7. 組織變革：小團隊完勝，大公司最難轉型對話中，嘉賓提到一個殘酷現實：公司結構越規整、流程越完善、崗位越標準化，越容易被AI替代；而一人公司、兩人小團隊，反而有指數級增長的機會。K.K.完全認同，並給出行業底層邏輯：目前能真正全面實現AI First（AI優先）的，都是極小的公司；引入AI不是僱傭技術人才，而是要徹底推翻工作流、重構組織架構，大公司、老公司缺乏靈活性，幾乎無法完成；矽谷正在發生巨變：大量軟體公司直接推翻舊程式碼，用AI重寫整個技術堆疊，打造能被AI管理、維護的全新系統；未來，App會消失，公司不再提供獨立應用，而是提供AI智能體，按需生成服務、即用即走；軟體不再是核心資產，能生成服務的AI引擎才是。最尷尬的是“不大不小的中間型公司”——轉型成本高、替代速度快，會在這場變革中舉步維艱，甚至被快速淘汰。關於商業：AI重構財富邏輯，體驗是價值鏈頂端8. 未來只有一種元能力：學會如何學習面對“普通人如何抓住AI機遇實現階層躍升”的提問，沒有給出暴富捷徑，而是給出最樸素、最核心的忠告：未來，知識本身不再重要，因為AI比人類懂得多得多。截至2026年，大模型依然不具備持續學習能力，每年僅升級一兩次，無法在使用中自主進化。而人類的核心優勢，就是終身學習、快速適應。未來唯一的終極元能力：學會如何學習；你今天所學的專業，兩年後可能徹底消失，軟體工程曾是“鐵飯碗”，如今成為第一批被AI衝擊的職業；企業僱傭你，不是因為你掌握存量知識，而是因為你能和AI一起持續學習、快速迭代；永遠做一個“新手”，保持對新事物的好奇與接納，是適應AI時代的底層心態。K.K.強調，選什麼專業、學什麼技能不重要，選你熱愛的就好。真正重要的是，找到最適合自己的學習方式，把學習變成本能。9. 價值階梯重構：體驗＞服務＞品牌＞商品AI可以批次生產商品、複製服務、打造品牌，但永遠無法替代真實的體驗。K.K.用經典的“商業價值階梯”，解釋AI時代的財富邏輯：最底層：商品（咖啡豆、原材料）往上：品牌（星巴克等標準化品牌）再往上：服務（門店服務、定製服務）最頂層：體驗（親自去咖啡種植園、沉浸式參與、真實感受）體驗，處在價值鏈的最頂端，是AI無法複製的核心價值。AI、虛擬世界、數位技術，會幫我們創造前所未有的體驗形式——通過VR、智能眼鏡、數字孿生，我們可以「親臨」任何場景、感受任何經歷。未來，探索與創造體驗，會是最有價值、最具財富潛力的賽道。10. 未來不是AI替代人，而是“人類+AI”協同很多創作者恐慌：AI可以寫文案、做設計、拍短片，人類創作者還有價值嗎？K.K.親自堅持AI藝術創作一整年，得出一個扎心又真實的結論：AI很“懶”。它默認只會給出“B+到A-”的平庸答案，不會主動突破、不會追求極致。它有能力做出驚豔之作，但需要人類不斷引導、推動、糾正、提出更高要求。未來不是AI替代人，而是“人類+AI”的夥伴關係；導演+AI、攝影師+AI、設計師+AI，協同創作才能產出頂級作品；人類的核心價值，就是激勵AI突破平庸，像教練、導師一樣，把AI從舒適區拉出來；AI無法獨自做出頂級作品，人類獨自創作也力有不逮，兩者結合才是唯一答案。11. 人形機器人：不是泡沫，但至少還要10年當下中國人形機器人賽道極度火爆，8家企業估值超百億，成為資本寵兒。很多人質疑：這是不是巨大泡沫？K.K.給出冷靜判斷：不是泡沫，但成熟落地至少還需要10年。目前，人形機器人有三大核心難題未解決，直接卡住規模化應用：1. 手部技術：人類的手極其精巧，目前沒有任何機器人手能接近人類能力；2. 電池與能源：持續穩定供電8小時以上，依然是無法突破的瓶頸；3. 空間AI與世界模型：機器人無法真正理解物理世界，缺乏空間感知與自主判斷能力。關於商業化落地，K.K.明確：家庭一定是最後場景，絕對不會是第一個。酒店、清潔、工業、物流等ToB商用場景，有人願意為效率付費、承擔維護成本，適合先行落地；而家庭對機器人的要求極高——足夠好用、足夠安全、足夠可靠，否則人類不會允許它進入私人空間。長遠來看，20年後，80%—90%的機器人根本不會像人。只有需要和人類近距離互動、適配人類生活空間的機器人，才會接近人形，其餘都會以千奇百怪的形態存在。12. AI投毒不必怕：市場與技術會自我修正央視315晚會曝光“AI投毒”現象：有人大量投放行銷內容、虛假資訊，干擾AI訓練與抓取，導致輸出偏向行銷、不精準。面對內容污染的擔憂，K.K.淡定表示：這本質上是一場騙子與平台的貓鼠遊戲，就像垃圾郵件一樣，會長期存在，但永遠不會成為主流。AI公司有極強的動力解決這個問題，內容污染會直接毀掉產品口碑與商業價值；企業會投入巨資研發過濾、防禦、清理技術，不斷升級對抗手段；市場與技術會自我修正，垃圾資訊、AI投毒會被控制在極低水平，如同今天的垃圾郵件，不會影響正常使用。關於文化：內容會爆炸，但偉大誕生於海量嘗試13. 短影片與直播不會消失，會升級為三維沉浸作為當下最主流的傳播媒介，短影片和直播還能火多久？未來會被什麼取代？K.K.給出明確答案：直播不會消失，但會持續進化。AI會為直播加入更多維度的“濾鏡”，不只是美顏，還能改變情緒、替換背景、調整氛圍；未來的核心方向：從二維螢幕觀看，走向三維沉浸式體驗；通過VR、智能眼鏡，觀眾可以“親臨”直播場景，獲得真實的在場感，而不是隔著螢幕觀望；微短劇、小程序劇不會消失，會變得更短、節奏更自然，適配人類的注意力習慣。同時，K.K.強調：純AI生產的內容，大機率沒人愛看。只有真實人類深度參與、與AI協同打磨的內容，才能誕生藝術感、創意與質感，才能被觀眾真正喜愛與尊重。14. 99%內容平庸是好事，沒有海量嘗試就沒有偉大AI讓內容生產門檻歸零，垃圾內容爆炸式增長，很多人感到焦慮：我們是不是被低質資訊淹沒了？K.K.的觀點完全顛覆大眾認知：這是一件好事。任何內容形式，90%甚至99%都是平庸、劣質的，這是自然規律，沒有例外。電視時代，製作成本極高，不允許失敗、不允許「垃圾內容」，結果反而誕生不了莎士比亞等級的經典；廉價攝影機、YouTube出現後，人人可創作，垃圾內容變多，但頂級紀錄片、偉大作品也隨之爆發；偉大，永遠誕生於海量的嘗試之中；沒有海量的平庸，就沒有極少數的極致。我們不可能回到嚴控內容、拒絕平庸的時代，因為那樣也會同時扼殺真正的偉大。AI帶來的內容大爆炸，本質上是為人類文明提供更多試錯機會。15. 純手工創作永遠不會消失AI可以寫詩、作畫、作曲，人類純手工創作還有意義嗎？K.K.用歷史給出答案：純手工、非AI創作的東西，永遠不會消失。攝影術發明時，無數畫家認為繪畫會死亡，但繪畫不僅活到今天，還誕生了印象派，回應攝影的衝擊；直到現在，依然有人靠手繪謀生，依然有人珍視手工創作的溫度。原因有二：1. 有人享受親手創作的過程，不為名利，只為取悅自己；2. 人類能走出AI想不到的路徑，AI基於資料模仿，而人類可以無中生有、突破認知。AI再主流，手寫、手繪、純人工創作的價值永遠存在，就像我們有了搖滾、說唱，依然有歌劇演員；有了數位技術，依然有人珍視書法。16. 1000個真粉絲理論：AI時代反而更強K.K.的“1000個真粉絲”理論，影響了全球無數創作者。在AI時代，這個理論是否需要升級？他明確：AI不會顛覆“1000個粉絲”理論，反而會強化它、讓它更容易實現。理論核心：你和粉絲擁有直接關係，錢直接付給你，不經過平台、出版社、公司；1000個死忠粉，你出什麼他們就買什麼，每年從每人身上賺100美元，就足以謀生；這不是讓你發大財，而是讓你靠創作體面活下去。AI時代的升級點：最大的難題“如何找到1000個真粉絲”，被AI解決；再小眾的愛好（挪威語喜劇、左手專用漁輪），全球範圍內都能湊齊1000人，AI可以精準匹配創作者與粉絲；核心原則不變：自己掌握粉絲關係，不依附平台，否則平台規則一改，你將一無所有。17. 下一個偉大發明：增強人類智能下一個比AI更偉大的發明，會在那個領域？K.K.給出震撼答案：AI本身遠未到頭，未來10—30年，我們依然會圍繞AI迭代，甚至整個世紀都在完善AI；比AI更偉大的下一個方向：人類增強智能（Augmented Intelligence）；不是依賴外部機器，而是找到方式提升、最佳化人類大腦本身的思考能力，挖掘人類自身的智能潛力。這是從“外部智能輔助”，走向“內部智能升級”的終極革命。關於成長：不要成為最好的，要成為唯一的18. 年輕人最該修煉：守住你的“奇怪”面對年輕人“如何不被AI取代”的困惑，K.K.給出最溫柔又最有力量的建議：不要以成為最好的為目標，試著成為唯一的。整個社會都在潛移默化地把人變得普通、平庸，而小時候讓你顯得格格不入的奇怪、特別、與眾不同，成年後只要守住，就會讓你變得格外出眾。做沒有現成名字、沒有固定崗位、沒有對應頭銜的事情；做需要花十幾分鐘跟父母解釋的工作，這恰恰說明你走在時代前面；你無法獨自變得獨特，需要朋友、家人、夥伴托舉你，在協作中成為獨一無二的自己。真正的酷，不是迎合大眾，而是做到無可替代。19. 我們會擁有“第二個自我”：比你更懂你在《2049》中，K.K.提出“鏡像世界”概念：未來會有一個AI智能體，成為你的“第二個自我”。它時刻觀察你、捕捉你的微表情、監測你的行為、傾聽你的話語，最終會比你自己更懂你——知道你未意識到的情緒、潛意識的渴望、隱藏的恐懼。這是必然的未來，既是巨大的希望，也伴隨著風險。我們需要一套全新的話語，來定義與“第二個自我”的關係。它既非外物，也不是你本身，而是陪伴你、輔助你、成就你的數字夥伴。20. AI不會消滅平等，反而擴大機會很多人擔憂：AI會加劇貧富差距，讓強者愈強、弱者愈弱，連“死亡”這唯一的平權都會消失。K.K.給出樂觀判斷：AI更有可能讓世界變得更平等。平等的核心，不在於財富多少，而在於機會與選擇多少。一百年前，祖輩的人生路徑只有二三十種（農民、鐵匠、工匠）；今天，我們有成千上萬種職業選擇，很多工作在百年前無法想像；AI會進一步擴大人生可能，讓每個人都能觸及低成本的工具、資源、機會。就像智慧型手機普及，讓全球幾十億人觸達資訊與服務。AI會像水電一樣普及，讓每個人都能享受技術紅利，獲得更多選擇與可能性。21. 錢的地位下降，聲譽比數字更重要AI時代，什麼才是真正的價值？K.K.直言：錢的真實價值會越來越低。錢不會消失，但在價值體系中的地位持續下降；一個人的聲譽、地位、影響力、信任度，比銀行帳戶裡的數字更重要；不要執著於積累財富，要去積累選擇權、機會、可能性；不要專注於擁有什麼，要專注於成為什麼。企業也是如此，不該只追求資產規模，而要追求成為使用者心中不可替代的存在，這才是長久的品牌價值。22. 此刻年輕，是最大的幸運很多年輕人迷茫、焦慮：沒有背景、沒有資源、冷門專業，人生是不是沒希望了？K.K.給出最燃的強心劑：20年後，人們回頭看2026年，會說：“你們當年根本不懂AI，只是處在噪聲期，真正的AI還沒到來。”今天的世界上，沒有一個真正的AI專家，所有人都在同一起跑線；年輕人精力充沛、思維開放，站在偉大時代的黎明，沒有權威、沒有壁壘，機會完全平等；能在這個時刻年輕，是無比幸運的事，你完全可以成為未來20年的定義者。他勸誡迷茫的年輕人：停止追逐別人定義的成功，重新定義屬於自己的成功；誠實地面對自己，找到擅長且熱愛的事情，財富只是熱愛的副產品。 (混沌學園)

在科技思想家凱文·凱利（KK）看來，AI並非冰冷的替代者，而是一個需要被引導、甚至有些“懶惰”的創造性夥伴。未來的關鍵，不在於和AI比誰更“智能”，而在於誰更“獨特”、誰更“不可預測”。在這場深度閉門分享中，凱文·凱利沒有提供速效藥，而是給出了三組至關重要的“思維透鏡”：如何重新理解AI的本質與速度？個人與組織該如何調整生存策略？以及，未來商業與技術的真正高地在那裡？本文根據對凱文·凱利的閉門對話進行整理，內容有所刪減，希望能給到你一些啟發。內容來源：凱文·凱利閉門會問答實錄內容整理。分享嘉賓：凱文·凱利（KK），《連線》雜誌主編，《失控》《必然》《5000天後的世界》等作者。一、關於AI的三大核心誤判與真相1. 速度誤判：顛覆是“緩慢落地”，不是瞬間革命AI是一項偉大發明，它就像一台把能量轉化為智能並實現規模化的機器。事實上，我屬於“緩慢落地”陣營。我認為，AI的普及速度其實比大家想像的要慢，社會、企業、組織要消化現有技術，至少需要十年。那怕Anthropic等公司立刻停止研發，我們現有的AI技術也足夠整個社會消化很久。變革從來不是瞬間完成的，它需要調整組織、流程、人員技能，這給了我們足夠時間去適應、制定法律與規則。當然我也可能錯，很多聰明人比我更激進。但至少在未來幾年，我們依然會反覆爭論AI的影響，核心技術仍待突破，不確定性依然很高。而且AI對各行各業的衝擊並不均衡，有些領域會飛速變化，有些則會很慢，不能一概而論。2. 本質誤判：智能是“復合化合物”，不是單一元素AI，現在叫人工智慧，事實上，我不認為“智能”這個詞是精準的。我們總把智能當成一種單一“元素”，但它其實更像多種認知能力的復合混合物,就像古人以為水是元素，後來發現它是氫和氧的化合物；以為鹽、木頭、土壤是元素，其實全都是複合物。智能也是如此。我們未來會發明新的詞彙來理解它：我們所謂的“智能”，其實是許多不同認知能力以不同方式組合而成的。我們會在不同AI裡重新排列這些能力，讓它們以不同方式思考、做不同的事。所以，“智能”這個詞本身就不夠準確，我提出的概念叫 “Protopia（進托邦）”。烏托邦是完美無缺的終點，反烏托邦是徹底崩潰的末日。而我相信的是：未來每年只比過去好一點點，好的部分比壞的部分多一點點。我們不需要巨大的飛躍，只要每年多創造1%、少破壞1%，長期複利下來，文明就會持續前進。這也意味著，世界上仍有49%是糟糕、混亂、不完美的。我們很難看見那1%的微小進步，但它真實存在。現在，很多人都覺得AI已經失控了？在某種意義上，是的。我們並不完全理解它們的工作原理，無法完全控制它們的輸出，同樣的問題問兩次，會得到不同答案。但這種“失控”並不可怕，它更像養孩子：你無法完全控制孩子的思想，你必須適度放手，他們才能發揮自己的天賦。AI也是如此，它的價值恰恰來自它的自主性、創造性、不可預測性。所以，我們要有一定的引導和約束，但必須放手，才能收穫它的天賦。這不是混亂，是必要的放手。3. 形態誤判：未來是“公共智能”，不是中心化在中國，OpenClaw（龍蝦）今年變得非常流行。實際上我將它稱之為“公共智能”的一部分。我的想法是，我們應該擁有一個公開擁有的、公開可用的、公開融資的人工智慧。它更像是網際網路，不被任何公司擁有，也不屬於任何政府。不過，我並不是說OpenClaw就是這個“公共智能”。我確實期待會出現一種類似的形式，而OpenClaw所代表的正是這樣的東西。另外，我其實也不確定OpenClaw能不能行得通。這只是我們正在嘗試的一個實驗，但我認為類似這樣的思路，才是正確的方向，也就是打造一個去中心化的體系。OpenClaw就有點像這樣：AI代理運行在你自己的伺服器上。所以我覺得，這種分佈式、去中心化伺服器的思路，以及開放原始碼的AI版本，才是未來該走的方向。放眼全球，我也不確定OpenClaw就是實現這一目標的恰當方式，這裡面還有很多問題需要解決。但這是一個朝著正確方向的偉大實驗。二、組織進化路徑：小團隊敏捷，大公司重構1. 現狀洞察：全面“AI優先”的，目前只有極小公司我觀察到的是：目前能真正全面AI First（AI優先）的，都是極小的公司。事實上，公司結構越規整、管理越完善，越容易用AI替代人力，因為他們的流程清晰、技能標準化，替換成本很低；反而是超小團隊，一人公司、兩人公司，有機會指數級增長。引入AI不是雇一群聰明人，而是要徹底改變工作流與組織架構，需要極高的靈活性。大公司、老公司很難做到。矽谷最近幾個月還有一個巨變：大量軟體公司正在用AI程式碼徹底重寫整個技術堆疊，不是改造舊程式碼，而是直接推翻重來，做出能被AI管理、維護的全新系統，速度快得驚人。2. 未來形態：核心資產從“軟體”變為“AI服務引擎”我們正在見證App的消失。未來公司不會再給你一個App，而是提供一個AI智能體，即時生成你需要的軟體與服務，按需定製、即用即走。以前軟體是公司的核心資產，未來核心資產是能生成服務的AI引擎。這個轉變，短短一年就發生了。3. 下一代方向：“人類增強智能”可能比AI更偉大有人說比AI更偉大的下一個發明是什麼？事實上，這很難回答。AI本身遠沒到頭，未來10-30年我們還會一直討論AI，甚至整個世紀都在完善AI。它會不斷定義“之後是什麼”。如果讓我猜測AI之後是什麼，可能是：與我們自己的大腦相關的技術，不是人工智慧，而是人類智能的升級與增強，不是依賴外部機器，而是找到方式提升、最佳化我們大腦本身的思考能力。我把它叫作“人類增強智能”（Augmented Intelligence）。三、商業與文化新範式1. 價值頂端遷移：從商品、品牌、服務，最終抵達“體驗”在這個AI可以生成音樂、圖像等一切內容的時代，“體驗”將成為新的價值核心。我用商業的“價值階梯”來解釋：最底層是商品（咖啡豆）→ 往上是品牌（如星巴克） → 再往上是服務→ 最頂層是體驗（親自去咖啡種植園、親身感受）。所以，商業的核心總結下來就是如下3點：首先，體驗處在價值鏈的最頂端。AI、虛擬世界、世界建構，會幫我們創造前所未有的體驗。比如通過虛擬化身，我可以帶你“親臨”戰場，讓你獲得真實的在場體驗。所以，探索和創造體驗，會是價值鏈最高級的事情，這裡充滿機會。其次，未來不是AI替代人，而是“人類+AI”的夥伴關係。導演+AI、攝影師+AI，協同創作。AI無法獨自做出頂級作品，人類自己也力有不逮，兩者結合才是答案。我堅持創作AI藝術一整年，發現一個真相：AI很“懶”。它默認只會給你一個“B+ 到 A-”的平庸答案。它有能力做出驚豔之作，但需要你不斷引導、推動、糾正、提更高要求。你要像導演、老師、教練一樣，把AI從平庸里拉出來。最後，人類的價值，就是激勵AI突破平庸。事實是：大多數人類創作本身就是無聊的、平庸的，這很正常。每天全球有30億張照片被拍攝，99.999%只有一個觀眾（拍攝者自己），我們拍它只是因為享受過程。每天AI生成3000萬張圖片，也大多不被分享，只為取悅自己。未來會走向：為“一個觀眾”創作。你會和AI一起拍一部屬於你自己的長電影，只是因為享受創作過程。大部分作品會很普通，但沒關係。無論AI還是人類，能讓幾十億人喜歡的頂級作品永遠極其稀少，我們本就不需要那麼多。AI的意義，就是讓每個人都能低成本創作，就像用手機拍照一樣簡單。普通就好，開心就好。2. 信任新基建：AI經濟需要一套全新的“信任技術”層很多人一直很關心一個問題：我們究竟能在多大程度上信任AI，尤其是自主型AI智能體？我的回答是：這是一個極難的問題，但同時也是巨大的機遇。我們必須創造、發明一整套全新的技術層，我稱之為“信任技術”，把它加入到以智能體為核心的經濟體系裡。這不只是我們人類如何信任AI，更要解決“一個AI智能體如何信任另一個智能體”的問題。這需要認證、核驗、確權等一整套複雜機制，就像我們人類社會花了數百年搭建的信用體系。比如我在網上轉帳，我憑什麼信任這套系統？我們必須把這套邏輯重新改造，讓它能在AI智能體之間運行。這不是顯而易見、一蹴而就的事，需要很長時間，但它至關重要。所以，這也是我們現在依然要僱傭人類，而不是完全依賴AI的原因之一。因為當下的AI出了問題不承擔責任，比如搞砸了、不響應，它無所謂，背後的公司也無所謂。但人類會承擔責任。現在很多程式設計師的工作，就是同時管理6–10個AI編碼助手，人類為AI的輸出結果負責。他們會檢查、覆核，甚至用另一個智能體交叉驗證。總之，一套為智能體建立信任的最佳實踐與底層架構，正在慢慢形成。四、個人生存法則：從“最好”到“唯一”1. 核心心法：你的護身符不是技能，是“不可預測性”當下，AI帶來的就業衝擊比我們預想的快得多，而且現在正在發生。過去是“以人為中心”，現在完全轉向“以智能體為中心”。不只是程式設計師，攝影師、視覺設計師都在被技能化、零件化，然後被告知“我們不需要這麼多人力”，直接裁員。事實上，那些被裁掉的人，他們做的更多是高度重複、機械化的工作，是“本來就可以被機器替代的重複性工作”，比如，短影片創作。我明白這會帶來痛苦，但我也認為：很多本來就沒人想做的工作消失，是一件好事。人類的目標本就是擺脫那些無意義、不喜歡的勞動。比如片場的背景演員，站在那裡當背景板，沒人真的喜歡。但一夜之間失去工作，對他們來說依然很殘酷。但我更關心的是：社會該如何應對這種趨勢？該由誰來承擔轉型成本？未來我們可能不再是體系的一部分，而是體系的貢獻者。AI大模型在訓練，如果我們只能做機械化工作，就會被淘汰。我給所有人一個建議：最好的職業保障，就是讓自己變得儘可能獨特、不可預測、不可替代。AI是基於機率工作的，你越不按常理出牌、越獨特，就越難被取代。把自己塑造成“百萬里挑一”的存在，你的不可預測性，就是你對抗AI替代的安全邊際。比如，你要去做那些沒有現成名字、沒有固定崗位的事，成為一種奇怪又獨特的混合能力者。對年輕人來說，除了學習如何學習外，我對年輕人還有一些其他的建議：不要以成為“最好”的為目標。不要試圖成為最好的，而是試著以某種方式成為唯一，試著保持獨特，試著與眾不同，試著變得奇怪，試著變得酷。真正的酷，是做到無可替代。這道門檻極高，極難跨越。大多數人終其一生，只是找到一件自己略勝一籌、或做起來比別人輕鬆的事。但我堅信，每一個人都擁有獨一無二的天賦、能力與人生閱歷，這些都能化為你獨有的價值。你要做的，就是找到它、打磨它、踐行它，最終憑藉這份獨特，成為對社會真正有價值的人。所以你必須更努力一點，保留住那些讓你和別人不一樣的部分，才能守住那份與眾不同。這其實就是“讓自己成為獨一檔的存在”， 你做的事情沒有現成的名字，沒有對應的職業，沒有現成的頭銜。你要花上十幾分鐘跟父母解釋你在做什麼，因為他們完全聽不懂。而這恰恰是一個好訊號：說明你走在了前面，正在做真正只屬於你自己的事。2. 元能力重設：定義自己的成功，並掌握“學習如何學習”現在AI飛速發展，我們正處在一個極度特殊的時代：一方面，科技讓生活變得前所未有的便捷；另一方面，它也帶來了大量不確定性，尤其是在就業和未來發展方面。那普通人如何抓住這次AI大變革的機遇？首先，我希望AI能幫我們重新定義成功。我給年輕人最核心的建議是：自己定義成功，不要接受別人給你的成功標準。其一，你更有可能實現自己定義的成功；其二，你會活得更快樂。很多人覺得成功就是像埃隆·馬斯克那樣擁有巨額財富，但馬斯克本人並不快樂。AI可以幫我們拓寬成功的路徑，讓成功有更多可能。其次，未來只有一種終極元能力，學會如何學習。知識不再重要，因為AI比我們懂得多得多。截至2026年，大模型還不具備持續學習能力，它們不會在使用中進化，不會從糾錯中成長，每年只升級一兩次。而你畢業後進入社會，要做的核心事情，就是最佳化自己的學習能力。你今天所學的專業，兩年後可能根本不存在。在去年，大家還說“學軟體工程最穩妥”，結果軟體工程師是第一批被AI衝擊的職業。所以，真正重要的能力是：找到最適合你的學習方式，並保持終身學習。這就是未來企業僱傭你的理由，你能和AI一起持續學習；和AI協作的方式每年都在徹底改變，你必須一直學習，永遠做一個“新手”。最後，學什麼不重要，選你熱愛的就好。找到一件你比別人更擅長、也更熱愛的事。我們常常低估熱愛與享受在成功中的作用。那些真正成功的人，是早上醒來就迫不及待去做那件事的人，不是為了錢，而是發自內心想做。通常來說，財富只是這種狀態的副產品，而不是目標。我有一位著名音樂家朋友，他說：“如果我當初一心想變富，我現在會很窮。正是因為我只想做好音樂，財富才隨之而來。”所以你應該專注於變得有用、創造有價值的東西。錢會自然跟隨，而不是你去追逐它。我很喜歡迪士尼的理念：“我拍電影不是為了賺錢，我賺錢是為了能繼續拍電影。”錢是抵達目的地的汽油，不是目的地本身。所以我一直勸人：不要執著於積累財富，要去積累選擇權和機會；不要專注於“擁有什麼”，要專注於“成為什麼”。企業也是一樣，不該只追求資產，而要追求成為使用者心中不可替代的存在，這才是品牌。3. 關鍵行動：借助“外部鏡子”，誠實地接納自我現在很多年輕人很迷茫，沒有錢、沒有好工作，一畢業就焦慮，覺得人生失敗。事實上，他們需要找到一個真實的伴侶。我不是在開玩笑：他們需要更像一個“人”，走出去，真實地與人相處。這不需要錢，需要的是誠實，誠實地面對自己的生活。他們的問題，是在追逐別人定義的成功。他們應該重新定義成功，讓成功匹配自己的優勢與特質。你要做的，是誠實地認清自己：我擅長什麼、不擅長什麼。這需要朋友、需要身邊的人幫你看清。然後基於真實的自己，重新定義成功，而不是活在幻想裡。 (財經會議圈)

筆記君說：想像一下，5000天後的清晨，你被自己的AI管家喚醒。它已根據你的身體狀況安排好早餐，同時提醒你今天所有的日程安排。這不是科幻小說，而是“科技預言帝”和“矽谷精神之父”凱文·凱利在《5000天後的世界》和《2049：未來10000天的可能》中描繪的正在加速到來的現實。他認為在這個世界裡，AI不再僅僅是工具，而會重構整個社會。政治權力將重新分配，經濟模式將被徹底顛覆，人類的價值認知面臨根本性拷問，商業規則也會發生範式轉移。在未來13-25年，我們將見證的不是漸進的改良，而是人類社會政治、經濟、哲學和商業四大支柱的完全更新。接下來，讓我們一起看看在AI無所不在的未來，世界會變成什麼樣子。一、政治的轉型凱文·凱利在《2049：未來10000天的可能》中預言，到那時世界上的萬事萬物、每個地方、每個人都會連接在一起。政府的形態和做事方式，也會發生我們如今很難想像的根本變化。現在，政府的治理大多靠層層機構和檔案，未來可能會慢慢變成由即時、動態、無處不在的演算法來參與管理。眼下，一項政策從調研到推行，周期很長。但未來，整個社會可能會變成一個巨大的、即時刷新的“資料面板”。比如說，公共衛生系統可以通過分析全城人智能穿戴裝置的資料，在流感暴發前就鎖定風險區域，提前調配醫療資源；環保系統也能通過無數感測器自動追蹤污染源頭，直接對排污裝置發出指令。那時的政策制定，會更像手機軟體的更新迭代，能根據資料的即時反饋隨時調整和最佳化。當然，這種全社會都被感知的狀態，肯定會讓人擔心是否活在“數字監控”之下。對此，凱文·凱利提出了一個關鍵概念——“互見性”。簡單說，就是監控得是雙向的：老百姓有權知道政府怎麼用自己的資料，政府也有權瞭解公共空間的實際情況。權力和權利在透明的數字空間裡互相盯著，形成一種新的平衡。未來，大量日常公共事務交給演算法高效處理後，傳統政府機構的價值就會轉向設定規則、監督演算法運行，以及處理那些需要人情味、倫理判斷和複雜溝通的“例外情況”。凱文·凱利預見，“領導力將不再是指揮別人，而更像是維護一個生態系統”。未來的政治家，可能更像社群管理員或系統架構師。他們的核心任務，是設計出公平、有韌性、可持續的社會“作業系統”，並確保它健康運行。權力也會更多下放到地方社區、專業機構，甚至經過認證的AI系統，形成一個多中心、網路化的治理格局。要知道，數字世界是沒有物理邊界的。到時候，一家跨國公司的AI該怎麼交稅？跨境資料流動該遵循那國法律？當需要全球協調氣候演算法時，誰有最終決定權？這些問題會越來越多。凱文·凱利說，“全球性問題需要全球性方案”。所以未來的政治中，國家雖然還是重要角色，但一部分主權很可能要讓渡給新型的跨國治理機構，大家一起制定關於資料倫理、AI安全和數字規則的“全球協議”。總而言之，5000天後的政治轉型，本質上是一場治理藝術和技術的雙重革命。它不會消除矛盾和博弈，但會把博弈的舞台和規則，更多搬到部分公開、可審計的演算法平台和透明的協議機制裡。這是一個更加高效、也要求更高透明度和全球協作的“進托邦”（筆記俠註：凱文·凱利提出的一個概念，指的不是一個完美的世界，而是一個每天都在變得更好一點點的世界。）政治未來。這個過程不會完美，但它能讓明天社會的治理，變得比今天更明智、更負責一點點。二、經濟的重構好了，聊完政治怎麼變，咱們再來想想一個更實在的問題：未來咱們的經濟會怎麼變？將來的經濟，很可能出現沒有一個人參與，錢卻已經流轉了一圈的情況。這就是凱文·凱利預言的“B2B”經濟，不過這裡的“B”不是“Business”（企業），而是“Bot”（機器人程序）。他大膽判斷，未來“AI智能體經濟的規模可能比人類經濟的規模還要大”。這意味著，機器會自主談判、交易、協作，而我們全程無感。錢，會變成我們看不懂的程式碼。那咱們普通人最關心的工作呢？是不是都要被AI搶走了？凱文·凱利給了顆定心丸，他說：“被徹底淘汰的工作會非常非常少。”但他的下半句才是重點：“工作的“成分”會徹底改變”。用我（筆記俠編輯）的工作來設想一下吧。未來，AI可能一秒就能生成一篇事實精準、結構清晰的報導。那我去幹嘛呢？我可能變成了“內容策展人”和“意義賦予者”——用AI快速梳理出事件全貌，然後去現場尋找AI察覺不到的情緒，採訪AI問不出的尖銳問題，寫出充滿人性洞察的評論。你看，我們工作裡那些重複的、標準的“任務”會被AI承包，剩下給我們的核心，就是管理AI、做出判斷、並為最終結果負責。凱文·凱利說得特別到位：未來我們向老闆“出售”的，不再是單純的勞動時間，而是“責任”和“信任”。當AI出錯時，能扛事兒、能彌補的是人；當需要人情味和創造力時，出手的也是人。既然工作變了，那什麼最值錢也肯定要變。在物質被AI和自動化極大豐富的未來，稀缺的將不再是商品，而是下面這些“別的東西”。第一是注意力。當資訊像空氣一樣無處不在，你能專注地看一個視訊、讀一篇文章，就成了奢侈品。第二是真實體驗。凱文·凱利甚至預言，未來的頂級奢侈消費是“無AI環境”，就是花大價錢去一個沒有演算法推薦、沒有智能裝置打擾的地方，享受純粹的真實世界和人際交流。第三是你的“資料化人格”。你的數字分身（或者是你的AI管家）是否可靠、高效，是否幫你建立了良好的數字信用，這是一筆巨大的財富。最後，你可能會發現自己幹的工作，爹媽完全聽不懂。凱文·凱利給年輕人提了個特別有趣的建議：“如果你的工作需要花15分鐘向父母解釋你到底在做什麼，那就是個好跡象。這意味著你走在了前沿。”總而言之，5000天後的經濟，不再是“人-貨-場”的簡單遊戲。它會變成一個人類與智能體共存、責任比效率更貴、體驗比商品更值錢的複雜系統。未來賺錢的邏輯，將從“你擁有什麼”，轉向“你能理解什麼、連接什麼，以及你究竟是一個什麼樣的人”。那時候，我們可能比的不是誰力氣大、智商高，而是誰腦洞大、心力強。在經濟上，凱文·凱利還有個重要的判斷：AI並不能取代企業家。一個企業如果需要長期規劃，就需要有企業家。因為他們能夠做出大膽的預測，可以依據直覺和經驗進行判斷，對風險會有完全不同的理解，對博弈、競爭對手的心理，也會仔細探究。打個比方說，企業的發展好像登山。一種情況是面前只有一座高山，登頂之後就能夠一覽眾山小。這時登山有明確的目的，也有具體的方法，在這個過程中可以充分發揮AI的能力。另一種情況是到了山頂才發現自己所登的山並不是最高峰，前面山巒起伏，最高峰在何處尚不清楚，如何抵達更不知道。在第二種情況中，找到最高峰並且登頂，需要進行一番探索，這就需要發揮企業家的作用。三、哲學的追問講完了政治和經濟，我們會發現一個根本問題：如果機器什麼都能做，那我們人還剩下什麼不可替代的價值？凱文·凱利在書裡給了我們一個至關重要的提醒：“與AI互動，首要原則是要時刻提醒自己，不要把它們想像成人。”AI是極致的“表現”，而人類擁有的是不可複製的“存在”。未來真正的價值，可能就藏在那些“低效”的領域。凱文·凱利洞察到，人類最偉大的創造，比如藝術、科學突破、深刻的哲學思想往往誕生於試錯、浪費和看似無用的探索中。AI能最佳化已知路徑，但人類擅長開闢機器根本想不到的方向。他特別強調，未來最重要的能力是“提出一個好問題”。AI能給你無數答案，但只有人類會因好奇、不滿或純粹的驚奇，去問出那個從未被問過的問題。這種提問的能力，包含了勇氣、直覺和對世界天真的打量，是算力和演算法都無法生成的。在未來，我們會反覆被幾個沒有終極答案的哲學問題一直追問，比如：意識和智能的界限在那兒？當AI表現得比人還善解人意時，我們是因為它“有意識”而尊重它，還是因為它“好用”而依賴它？如果意識不是人類專屬，我們該怎麼對待一個好像會“感受”的機器？“真實”體驗還是必須的嗎？如果AI能給你生成一段完全個人化、情感衝擊極強的虛擬記憶，或者一段滿足你所有幻想的體驗，那親自去經歷那些麻煩、低效又不完美的現實，還有意義嗎？人類的“獨特性”是錯覺嗎？如果我們的思想、偏好甚至創造力都能被資料預測和模擬，那麼自由意志、靈感和所謂的“靈魂”，是不是只是複雜的生物演算法結果？我們引以為傲的獨特性，會不會在機器的透視下消失？在凱文·凱利說的“進托邦”裡，未來是比今天好一點點的漸進世界。但“好一點點”誰說了算？是大多數人的資料反饋，是精英設計的演算法，還是人類那種沒有被AI最佳化過的、古老的道德直覺？當效率和倫理衝突時，我們聽誰的？這些問題都沒有標準答案。但凱文·凱利的“進托邦”思想提供了一種務實的態度：不指望一次性解決所有難題，而是確保技術在每一步發展中，帶來的好處總體上略大於問題，讓明天總體上比今天好一點。將來，AI可能像一面鏡子，讓我們重新審視那個最古老的問題：人類究竟是怎樣的存在？那時候，我們那些不完美、不理性、充滿熱情與困惑的特質，可能不再是需要修正的缺陷，而正是我們最值得珍惜的價值核心。未來的哲學，可能不再是給出答案，而是守護我們永遠提問的權利和勇氣。四、商業的革命聊完燒腦的哲學，咱們回到一個更親民的問題：未來的生意到底怎麼做？先來猜猜，未來商業競爭的核心是什麼？凱文·凱利一針見血：是“生態系統”對“生態系統”的戰爭。單個產品再厲害，比如一個超強續航的電池，如果不能輕鬆接入主流能源補充網路，價值就大打折扣。未來的贏家，一定是那些能建構並營運一個繁榮數字生態的公司。這就像開商場，你不是靠出租櫃檯賺錢，而是要把商場打造成最潮、最好玩、服務最好的地方，吸引所有人來逛，讓品牌方擠破頭想入駐，然後在豐富的交易和互動中抽成。有意思的是，凱文·凱利特別提到了中國的角色轉變。他在很多次被採訪時都提到：“中國在全球創新中的角色正從‘追隨者’轉變為‘引領者’，並將在未來向世界輸出創新模式。”這意味著什麼？意味著未來那些最酷的商業生態，很可能在中國最先跑通。比如，基於全民級社交應用的“超級數字生活生態”，或者融合了智能製造、智慧物流和直播電商的“新零售閉環”。中國龐大的市場、快速的應用能力和“工程師紅利”，正好是培育這個下一代商業模式的試驗田。在未來，創業這件事，也會變得又簡單又難。簡單是因為，AI工具讓一個人能活成一支隊伍。所以，未來會湧現出大量的“一人公司”，甚至會出現只有1個人類員工的獨角獸公司。你想開個設計工作室？AI助手能搞定基礎繪圖、客戶溝通和財務管理，你只需要專注最核心的創意和決策。創業門檻前所未有地低。但難也難在這兒。當人人都能輕易創業時，真正的壁壘就不再是啟動資金和人才，而是極致的創造力和獨特的人格。你的品牌必須有一個“靈魂”，你的產品必須提供AI無法生成的情感體驗或稀缺的真實連接。凱文·凱利洞察到，技術只是放大鏡。它會放大你獨特的創意，也會放大你平庸的模仿。那麼，未來商業世界最需要什麼人才？是超級連接者。連接不同技術、連接不同人群、連接不同領域。未來的商業領袖，需要既懂一點程式碼邏輯，又懂人性需求；既能設計遊戲規則，又能營造社區文化。他們就像是交響樂團的指揮，自己不一定會演奏所有樂器，但知道怎樣讓樂隊協同奏出美妙的音樂。總結一下，5000天後的商業，將經歷一場從“事物思維”到“關係思維”的深層變革。公司不再僅僅是產品的製造商，更是複雜價值網路的營運者。成功的標準不再是市場份額，而是生態的活力與健康。這對於我們每個人的啟示是：無論你是企業家還是員工，都需要從思考“我有什麼產品可賣”，轉向思考“我能連接什麼、我能產生那些價值互動”。未來的商業，屬於那些最會養生態的園丁，而不是只會砍木材的樵夫。結語凱文·凱利有句話說得特別好：“未來不是發生在我們身上的事，而是我們創造的事物。”我們通俗一點說就是：未來決定現在，未來將發生什麼，決定現在要做什麼。 (筆記俠)

凱文凱利在《2049：未來10000天的可能》中大篇幅提到AI及AI的未來。數據和AI驅動的未來世界在未來的鏡像世界裡，每個人的行為數據都在不斷被捕捉。智慧眼鏡和Vision Pro等設備正在蒐集大量非常個人化的數據，例如你在看什麼、看了多久、你所在的位置、你所處的環境等等。這些設備會捕捉你的一舉一動，包括你的各種細微表情和你在各種情況下的反應。我們成為沒有隱私的「透明人」是大勢所趨，因為萬物互聯，每一個機器都一定會是環境、營運資料的蒐集者。透明和隱私的關係就是魚和熊掌的關係，二者不可兼得。從智慧型手機時代大多數人的反應來看，更多人會選擇做“透明人”，因為我們更喜歡客製化的體驗和貼心的推薦。這並不是說隱私不重要，但是如果鏡像世界真正能為每個人提供客製化服務，消費者就需要讓渡隱私權。AI將重新定義創造力原先我們會認為構圖和繪畫是體現人類創造力的行為，但在AI能夠產生新的圖片之後，我們會把這些行為歸類為機器學習，而不是創造性的行為。創造力分為creativity(小寫的創造力)與CREATIVITY(大寫的創造力)。兩者最大的差異體現在複製與應用層面。creativity：更多地涉及在已知的世界用已知的方法更有效地完成任務。例如，一位設計公司標誌的設計師，他的設計能力就是小寫的創造力。這種創造力不會迫使人們以全新的方式來看待事物，不會帶來突破，只是一般人每天都會用到的能力。這就是AI現在擁有的創造力，它們可以創造出一些新的東西，讓你驚艷。當然，這也是大多數人類能提出的創意。之所以說AI會取代許多人類的工作，例如插畫家、低階的程式設計師，正是因為AI正在快速獲得這些領域中小寫的創造力，也就是在實際生活中廣泛應用的創造力。CREATIVITY：聚焦在突破與創新層面，更涉及一種在未知的世界中努力探索、尋求創新的過程。在未來25年，我們很難想像AI能夠進入大寫的創造力領域。大寫的創造力意味著突破。例如在科學研究中開闢一個全新的領域，讓其他人進一步探索。它會改變人們看待事物與可能性的方式。很難想像AI可以提出全新的理論。在科學研究領域，AI將是一個非常有效率的工具，但不可能獨自完成科學實驗。AI將重新界定人與機器的能力邊界我們不能因為AI具備了一些人類的能力，就把它等同於人。現有的AI仍是基於超大規模的資料訓練和分析，因此它的思考方式與人類迥異，它並不是模擬人類的思考模式。整體而言，未來25年「人+機器」的模式會基於這樣一個範式：機器會不斷提升效率，而人反而會專注於低效的事情——突破性的創新往往是低效的。小寫的創造力creativity是基於效率的提升，例如為購物網站創建針對不同使用者的不同頁面，AI特別擅長這樣的工作。大寫的創造力CREATIVITY是真正意義上的創新。這種創造力並不來自邏輯思維，也不是基於過去案例的推導，它來自某種形式的想像、某種經驗或某些事物的重新組合。要讓AI擁有大寫的創造力CREAVITY至少在未來25年內將是非常非常困難的。即使在25年後，我們也不會看到AI完全獨立地工作、創造事物。通用智能VS專用智能我們也必須深刻地理解智能並不只會在單一維度上進化，智能具有多個維度。把這些不同種類的AI比喻為動物園裡的動植物更貼切一些，我們需要從多個維度去理解智能。如果用單一維度來衡量智能，你可能認為老鼠的智能水平較低，黑猩猩稍高，人的平均智能水平比較高，一個天才的智能水平會比普通人更高一點兒，AI的智能水平最高。但這種評價是完全錯誤的，因為智能水準體現在多個維度，並沒有單一維度的評價標準。AI是人造的，但是我們製造的AI越多，就越能意識到AI具有多個維度且十分複雜。事實上，AI有許多可能的思考方式。未來的一項新工作將與化學家的工作類似，負責打造不同元素排列組合成的AI。 （老古彈經）