Jan 17, 2026 阿里宣佈千問從“聊天助手”躍升為“生活辦事中樞”。依託阿里生態，使用者只需說出需求，千問就能自動呼叫淘寶閃購下單、支付寶AI付完成支付，並且全流程無需跳轉App。這也就意味著現在的千問已經成為了阿里系App的“大腦”，將高德地圖、飛豬、淘寶、釘釘、淘寶閃購等不同生態位的產品串聯了起來。未來使用者不再需要思考該用那個App，只用告訴千問自己的需求，它就會指揮淘寶、高德、飛豬、支付寶等具體應用來完成任務。以為阿里千問APP發佈會完整文字稿第一部分：開場與願景演講者：吳佳（千問C端事業群總裁）各位嘉賓、各位媒體朋友們，大家好，歡迎大家來到千問的產品發佈會。還記得上次和大家溝通交流，是在夸克AI眼鏡的發佈會上。當時千問上線一周，快速實現了1,000萬次的下載。在最近這段時間，我們也陸續發佈了多個新功能，涉及AI辦公、AI學習和AI創作。這裡面尤其是PPT製作、AI講題批改和視訊生成，收穫了大量的新使用者和好的口碑，實現了快速的發展。今天，距離千問正式上線兩個月還差兩天，但是我們已經快速實現了千問C端的月度活躍使用者超過了一個億。這個發展速度遠遠超出了我們的想像。當然在這個過程中，我們也收穫了大量好的建議，並在不斷完善自己。確實，整個AI的發展還在初級階段，但是如此快的速度達到這個成績，還是使得我們對未來越來越興奮。說到AI助理，我們其實一直強調其核心還是智力水平和辦事能力。這背後既是我們的業務思考，也是千問大模型和阿里巴巴生態的獨特價值。最近我們在兩者的結合上面取得了一些不錯的進展。那麼今天，我們會正式發佈“千問辦事能力”，也希望由此開啟AI辦事的新時代。我們認為一個好的AI助理，不應該被困在對話方塊中進行簡單的問答和聊天，它其實應該走出搜尋框和對話方塊，能夠自主行動、執行任務並且交付結果。進一步來講，我們也認為它不應該被困在數字世界。當然數字世界的突破已經近在眼前了，在今天高度數位化的中國社會，數字世界辦事的重要性不言而喻。但是，同時能夠進入物理世界，在生活場景中幫人們幹活辦事，才是AI助理的完整形態。第二部分：數字世界辦事能力（千問任務助理1.0）演講者：吳佳首先讓我們來聚焦數字世界的辦事。數字世界辦事的突破依賴於三個非常重要的能力：Coding能力的大幅提升：也就是千問大模型的程式設計能力，這是數字世界的一個基礎。全模態理解能力的突破：它是使AI擁有行動力的關鍵，能夠讓千問看懂介面、聽懂聲音、讀懂報表圖文等等。超長上下文的處理能力：這是交付複雜任務的關鍵。有了這三點，我們認為在數字世界，人類和AI的角色互換會加速發生。在未來兩年，數字世界中60%-70%的常規任務，我們認為都會由AI來直接執行和交付。那麼剩餘的這些創造性的任務，也會因為有AI的深度參與從而大幅提升效率。也就是說，從這個意義上來講，在數字世界辦事的主力會變成AI，AI會從“副駕駛”走向“主駕駛”。基於此，我們今天正式發佈千問任務助理1.0。大家更新客戶端就可以申請參加邀測，未來幾天我們會全面開放，免費讓人人可用。大家在體驗的過程中就會發現，它幾乎可以執行數字世界所有類型的任務，其中核心的400多種，包括像應用開發、Office辦公、以及學習輔導、諮詢調研、資料分析、可視化報表生成等等，在這些任務上都有著非常不錯的交付結果。除了模型的能力，我們還和各大專業資料庫進行了深入的合作，來進一步提升千問任務助理輸出的時效性和權威性。這些領域涉及教育、醫療健康、財經、法律、學術期刊等。在這個執行過程中，大家也可以隨時在任務執行過程來查看其引用的資料，並且進行回訪、修改和保存。接下來我們看幾個例子：案例一（財務場景）：這是一個財務同學年底整理髮票生成報銷台帳的例子。眾多的發票命名不同、格式也不同，整理起來非常費時費力。現在交給千問任務助理，只需要幾分鐘。當下我們支援一次性最多上傳100個檔案來處理。案例二（資料分析）：這是一個用千問任務助理做資料分析和可視化圖表生成的例子。我們可以將Excel的截圖直接發給千問任務助理，一鍵產出右邊這樣的分析結果，非常方便。案例三（團建方案）：這是一個做團隊團建方案的例子。千問交付的結果區別於傳統的文件，它其實是一個圖文並茂、結構清晰並且可以運行的Web頁面。把這個Web頁面分享給團隊同學，每個人都可以進來通過點選上面提供的機票、酒店等資訊，直接去到飛豬、高德來完成相關操作，比傳統文件方便很多。案例四（學習場景）：比如一道數學題：“從m點開始，甲要走到b點再返回，乙要走到a點再返回，他們才能在n點再次相遇……”大家可以看到，千問可以和真人老師一樣邊畫板書邊講解，大幅提升學生的學習效率。我們也支援隨時打斷提問，所以千問可以成為學生亦師亦友的學習夥伴，也是家長的好幫手。第三部分：生活世界辦事能力與生態打通演講者：吳佳下面讓我們進入生活場景。在AI時代，我覺得每個人的生活方式也會發生很大的變化。隨著AI的能力越來越強，未來每個人會配備一個生活助理，這是可以想像的。在生活場景辦事和在辦公學習有很大不同：使用者需求主觀且寬泛：很難通過簡單的計算推理提供滿意的服務。資訊環境複雜：如今的中文網際網路充斥著行銷、種草、廣告內容，且中國供給極其豐富，海量資料流動，模型很難保持精準、真實、客觀、時效的輸出。互動方式不同：很多時候使用者的真實需求是在與人溝通、有新輸入後才能精準表述的。使用者往往會有“哦，對，這個東西才是我要的”這種體感。因此，在生活場景，我們需要AI像人一樣和使用者進行有效溝通，尤其是主動溝通、主動輸入、主動提供方案，一起來完成消費決策。針對這兩點，阿里巴巴豐富的供給和生態內每天真實發生的海量交易與服務，使得我們具備強大的競爭力。我們不僅通過視野支援，還把我們的服務和阿里生態的資料服務進行高頻率對齊，確保模型的輸出變得更好。在服務能力方面，我們打通了淘寶、支付寶、高德、淘寶閃購、飛豬、大麥、淘票票等一系列業務的能力。這不僅僅是千問APP具備了上述業務能力，更重要的是實現了從消費決策規劃到交易執行的閉環。使用者可以從消費場景直接發起買東西，而不是從商品發起。使用者也可以直接說自己的出行需求，而不再需要自行組織路程規劃、機票、景點等內容。所有服務都會離使用者需求的原點更近，直接承接需求，使用者不需要自行拆解需求在各大APP間切換。在未來，我們覺得在大部分場景，其實只用一個千問APP就夠了。下面我也來演示一個例子。我看茶台上的咖啡和奶茶消耗得差不多了，我現在用千問來補一波貨，現場點個外賣。（吳佳現場演示）：“幫我點40杯霸王茶姬的伯牙絕弦。”（卡片跳出，選擇，輸入支付密碼）好，可以看到已經付款完成，待會兒就會送過來。謝謝大家，我的分享到此結束。第四部分：生活場景深度演示主持人：接下來有請千問APP產品經理李銀旭。演講者：李銀旭（千問APP產品經理）大家上午好。剛剛大家看到吳佳用千問為現場觀眾點了奶茶，現在已經在配送路上了。接下來我復現一下如何在千問上實現“一句話點奶茶”。千問呼叫了淘寶閃購提供服務，它知道我在阿里巴巴西溪園區，幫我推薦了附近最近的霸王茶姬，幫我選好了40杯，還顯示有個千問爆紅包的滿減券，點選支付就可以完成訂單。這也是行業內首次將支付能力原生融入到AI對話中。功能演示一：電話點餐不僅如此，我們還可以打電話點奶茶。使用者：“你好呀，我想喝奶茶，幫我點個奶茶吧。”千問： “好的呀，我現在用淘寶閃購幫你搜一搜。你的收貨地址是阿里巴巴西溪園區C區C6門。附近推薦：一點點的抹茶奶茶（16元）、茶百道的超厚芋泥奶茶（17元）、一點點的米麻薯草莓奶綠（19元）。你想選那款？”如果需求更複雜，比如團建時有人想喝霸王茶姬，有人想喝蜜雪冰城，還有人對甜度有要求，千問任務助理能給出1-3套可選方案，兼顧配送快、評分高、價格低。我們還可以讓任務助理幫我們電話預定餐廳：使用者：“你好，我要訂個位置，明天晚上7點半，五個人，有位置嗎？”AI（撥打餐廳電話）：“有位置，需要留個預定電話。”餐廳：“好的，客戶姓李，電話是？”AI：“130...1308070。”餐廳：“明天晚上7點半，五位，好的。”AI：“我想問一下你們有大包間嗎？”餐廳：“有大包間，13人左右的。”AI：“請問餐廳有沒有適合小朋友吃的菜品？”餐廳：“有家常炒菜啊。”AI：“好的，那我這邊再跟客戶確認一下。我是千問AI助手，祝您生意興隆，再見。”大家聽出來了嗎？如果最後不說我是AI助手，很多人可能以為是真人在打電話。這背後是千問全面接入的阿里生態能力。功能演示二：購物決策（掃地機器人）過去兩個月，使用者在千問上主動詢問商品推薦的次數月環比增長超過300%。使用者真正卡住的不是買不到，而是選不出來。舉個例子，今年春天我想幫爸媽換家電，讓千問選一款價格在2000-4000元之間的掃地機器人，並告訴它家裡有隻貓。千問精準卡住了預算區間。針對“有隻貓”這個看似輕描淡寫的條件，千問捕捉非常到位，將推薦重點放在防纏繞能力、高溫殺菌等貼近養寵家庭衛生訴求的點上。給出的三款產品直接列出核心優勢，點選卡片即可進入商品列表頁完成購買。功能演示三：戶外裝備（四姑娘山徒步）我問它：“下周準備去四姑娘山徒步，需要那些裝備？”這是一個非明確購買需求。千問綜合了“冬季”、“高原”、“徒步”幾個關鍵點：給出涵蓋天氣、裝備清單、購買推薦、注意事項的整體建議。核心裝備給出具體購買建議：如登山鞋推薦了凱樂石MT5，登山杖推薦了黑鑽。最後還建議聘請當地嚮導提升安全性。這就是千問在購物場景典型的一幕：不僅幫你買東西，更是幫你把一次高風險、高成本的戶外出行提前做完決策和風控。功能演示四：春節旅遊規劃（三亞一家六口）場景：春節一家六口（五大一小）去三亞，7天6晚深度游。訂機票：“幫我規劃春節去三亞往返機票，杭州出發，直飛，性價比高，時間別太早。”千問沒有直接甩航班列表，而是分析說2月14日已進春運，晚班機溢價嚴重（含稅近5000元），方案三不划算。綜合帶娃和性價比，推薦首選下午3:55出發的方案一；如果預算敏感，可選晚上8點多的航班。訂酒店：“找幾家亞龍灣附近的五星級酒店，含早餐，有兒童設施。”千問基於飛豬資料庫，推薦了天域、萬豪、麗思卡爾頓。特別關注“適合帶娃”，列出了具體的遊玩設施。最後我選擇了性價比最高的天域度假酒店。訂年夜飯：“推薦酒店附近的年夜飯，有小朋友吃的菜。”通過高德地圖周邊查詢和掃街榜，選出三家2公里內的餐廳。我選了一個能邊吃魚邊看魚的海洋主題餐廳，水族箱很大，老人小孩都喜歡。證件辦理：“戶口在杭州，大人小孩怎麼辦護照？”接入支付寶政務服務，給出清晰指引（流程、材料、管道），並直接提供移民局出入境辦理入口。目前千問已接入支付寶覆蓋的50項政務服務（社保、公積金等）。未來，基於阿里生態，千問將呼叫龐大的生活服務網路，把人間煙火氣帶到使用者身邊。第五部分：工作效率與深度任務主持人：接下來有請千問APP產品經理張澤遜。演講者：張澤遜（千問APP產品經理）Hello大家好。我們經常遇到這種情況：加班到深夜，但關鍵工作沒什麼進展，時間都花在了處理表格、調整格式、收集資訊這些繁瑣重複的“黑洞”裡。剛才吳佳提到，未來兩年數字世界70%的常規任務會由AI完成。今天我要介紹千問的全新功能——任務助理，它是一個通用Agent，能自主規劃、呼叫工具。演示一：Coding能力（年會抽獎）公司年會抽獎很麻煩，以前得求助技術同事。現在有了AI Coding，成本大幅降低。我們已經把在場嘉賓資訊脫敏整理成表格上傳給千問，指令：“根據上傳的名單做一個抽獎小程序，送出一個三亞旅行大禮包。”（千問開始工作，此時先介紹其他功能）演示二：財務報銷（貼發票）年底貼發票很痛苦。演示：上傳100張發票附件。指令：“提取資訊，按季度分類統計報銷總額，用另外一個工作簿呈現。”結果：系統快速抓取，生成的表格算上表頭共101行，100張發票一張不少。交叉檢驗機制： 結果下方有一個“啟動核查”按鈕。點選後，系統會讓另一個獨立Agent專門復驗結果。我們在底層為所有計算任務至少加入了兩道自我核驗機制，確保程式碼邏輯和執行結果符合預期，再加上交叉檢驗，多重保險守住精準性底線。演示三：資料匯報（圖表生成）上傳一張只有原始資料的表格圖片，讓它分析資料生成匯報。千問生成了一份可視化報告，首先把老闆最關心的關鍵指標和核心結論放在最前面。通過多維度可視化圖表（客戶貢獻佔比、區域利潤分佈）直觀呈現資料。給出戰略建議：例如敏銳發現了標竿客戶的模式優勢，建議複製到其他線路。目前我們累計支援30多種不同圖表的生成。演示四：資訊收集（深度調研）場景：調研最近很火的“死（Si）了麼”APP。以往要打開幾十個網頁整理一下午。演示：輸入指令。千問瞬間在後台裂變出上百個搜尋節點，一部分負責廣度（關聯背景），一部分負責深度（邏輯細節），累計進行80多次搜尋，像一棵樹一樣生長。結果：8分鐘內交付了一份24頁的PDF報告，包含案例分析、索引清單表格（事件、日期）。生活場景應用：規劃“蘇東坡主題自駕游”。千問12分鐘內規劃了30天的行程，標註全國所有地點、詳細路線、景點介紹、導航跳轉（高德）以及酒店推薦（全季等）。嘉賓分享：財經博主小林張澤遜： 我們邀請了財經博主小林分享體驗。小林： 我給千問出了兩個難題：查資料與分析：讓它找出“小林說”過去一年經濟相關內容並分析，結合宏觀資料，給2026年畢業生就業建議，產出報告。結果：它不僅蒐集了宏觀資料，還精準摘要了我之前的視訊內容（如十五五、全球經濟）。報告結構清晰，先給結論（看好人工智慧、智能製造），再展開資料對比和地區建議。它還會自我檢查。做PPT：基於報告輸出簡報。結果：結構清晰，有主副標題和小圖示，配色美觀。最驚喜的是最後一頁總結了一首五言絕句：“看得清方向，學得會技能，抓得住機會”，這是它自己提煉的金句。張澤遜： 你覺得它作為實習生過關嗎？小林： 必須過關，我已經準備給它發Offer了。（回到抽獎環節）抽獎程序已經生成。小林點選開始和停止。恭喜姓鄭、尾號0372的朋友獲得三亞大禮包。張澤遜：千問任務助理即日起開啟邀測，移動端和網頁端同步上線。第六部分：教育與成長主持人：接下來有請千問APP產品經理曹瑩。演講者：曹瑩（千問APP產品經理）大家好，我也是個孩子的媽媽。輔導作業太讓人頭疼了。所以前幾天我們上線了期末備考大禮包，包含中小學真題卷、錯題舉一反三、千問小講堂等6大功能，全部免費開放。真題卷：千問擁有亞洲最大的中小學真題庫。你可以說“我想要杭州初二上的數學真題卷”，或者“孩子在一次函數這塊特別弱”，千問會立馬生成對應的Word和PDF供下載。錯題批改與分析：千問不僅能完成整卷批改，還會生成自動化批改小結，識別知識弱項並給出提升建議。千問小講堂（互動講解）：針對孩子“似懂非懂”的情況，千問能進行啟髮式講解。演示（相遇問題）：千問引導孩子思考“從m到n，兩人合起來走的總路程是幾個全程？”它會像老師一樣在虛擬黑板上邊畫邊寫，非常直觀，且孩子可以隨時打斷追問。舉一反三精準練：不盲目刷題。批改後自動分析漏洞，生成三道陷阱相似、考點一致的變式題。比如解含參不等式忽略分類討論，千問就針對這個易錯點生成題目。嘉賓分享：鄉村教師俞贊明曹瑩： 我們邀請了麗水市景寧第二實驗學校的俞贊明老師。俞贊明： 我是來自浙江浙南山區的教師。幾年前阿里公益帶來的少年雲AI雲教室改變了我們。學生案例：有位留守兒童以前作業不會做只能空著，我推薦他用千問。一周後他說：“俞老師，千問真好用，碰到難題我不怕了。”教學案例：上程式設計課時，40個孩子程式碼出錯，我分身乏術。現在孩子們把程式碼給千問，它不僅能檢查問題，還會循循善誘引導孩子學習。這讓我從體力勞動者變成了教學設計師。家長視角：我也是高一學生的家長，千問比我們家長有耐心多了，能緩解親子關係的緊張。AI在教育上突破的是“人教人”的侷限。曹瑩：千問的設想是讓每個孩子都擁有一個懂自己、有耐心的AI家教。我們已經上線了20多項學習能力。第七部分：結語主持人：感謝曹瑩，也再次感謝以上所有演講嘉賓。今天千問帶來的強大AI辦事能力，不僅來自於模型演算法，更來自於它所連接的每一個服務、每一次協作。現在有請幾位重磅的合作夥伴上台，他們是千問AI辦事能力的基石：淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德、優酷、大麥、菜鳥、阿里健康、1688、盒馬、阿里巴巴資料技術及產品部等生態業務的代表。再次有請千問C端事業群總裁吳佳。 (The AI Forniter)
