今年政府工作報告首次提出“打造智能經濟新形態”，要“實施超大規模智算叢集、算電協同等新基建工程”。這為經濟社會的新躍升帶來了無盡想像空間和堅實有力的支撐。將政府工作報告的部署，與最近發生的兩件事放在一起看更能體會中國優勢。第一件，廣東、江蘇等地的電力裝置製造企業，生產線全線滿產。隨著全球算力需求快速增長，各國都在擴建資料中心，中國電力裝置海外訂單更是井噴式增長，恰應了投資界的說法——“AI的盡頭是電力”。第二件，今年2月9日到15日，中國AI模型的呼叫量達到4.12兆Token（詞元），首次反超美國。這是因為，全球開發者發現，用中國模型跑任務，比用美國模型便宜不少。可以預見，未來AI對電力的需求將會爆炸式增長。Token出海的本質，就是把電力變成算力，再把算力變成智能。誰的電便宜、誰的電穩、誰的電網調得快，誰就握著AI時代的成本底牌。所以網上又流傳一句話，叫“電力的盡頭是中國”。事實上，在AI發展支撐力上，美國與中國相比存在差距。從電力基礎設施建設看，美國電網被割裂為東部、西部和德州三大幾乎互不相聯的獨立系統，常常是“有電送不出，缺電調不來”，穩定性、負荷能力和基建速度全面跟不上。3月4日，中國工程院院士王堅委員在接受採訪時，談及美國電網認為，美國若要建電廠，要從最基礎的變壓器起步，“變壓器的製造業主要在中國”。所以那些科技巨頭們已經急了。微軟因為電網接入延遲，被迫自建燃氣輪機發電；Google和核電企業簽下了規模巨大的購電協議……如果電還不夠用，那就只能“苦一苦百姓”。密歇根州、弗吉尼亞州區域電網營運商宣佈，其服務區域內6700萬美國民眾2026年的電費將上漲20%至30%。一個以資本為中心的能源體系，沒人願意為長期投入買單。電不夠就漲價，漲到你用不起，需求自然降了。這種單純的“資本邏輯”，結果就會對其人民不友好。中國走的是一條完全不同的路。先看一個數字：2025年，中國全社會用電量突破10兆千瓦時，全球第一，是美國兩倍還多；2025年7月、8月連續兩個月用電量破兆千瓦時，創世界紀錄。既沒限電，也沒漲價。中國憑什麼能做到？把電當作公共產品，突出“普惠”二字。46條特高壓工程架起“西電東送”“北電南供”的大通道。“東數西算”讓資料中心直接建在綠電富集的地方，西部的風和光變成算力，再順著光纜走向世界。與此同時，百萬千瓦級水電站、先進核電機組、重型燃氣輪機接連突破，電力家底越攢越厚。這背後真正厲害的，不只是某一條線路、某一座電站，而是一套能集中力量辦大事的制度。美國不是不知道電網該升級，而是市場上誰都不願意掏這個錢、等這個回報周期。中國堅持適度超前發展，還沒缺電，就先把線路架好、把電站建好，以備不時之需；堅持全國一盤棋，促進資源的最佳化整合。全國兩會上，不少代表委員把目光投向了能源安全領域。大家關注的不只是眼前緊不緊張，而是未來十年、二十年怎麼持續夠用。上個月國家電網宣佈，“十五五”時期固定資產投資預計達4兆元，較“十四五”時期增長40%。當別人還在為今天的電發愁的時候，我們已經在下先手棋，為能源高品質發展鋪路。 (人民網)

2026年全國“兩會”正在進行時。3月5日，“政府工作報告”公佈，一組亮眼資料勾勒出科技創新的堅實足跡：積體電路產量增長10.9%，工業機器人、高技術製造業、裝備製造業增加值分別增長28%、9.4%、9.2%，全社會研發經費投入強度達到2.8%，技術合同成交額增長10.8%。報告更明確指出，過去一年“晶片自主研發有了新突破”，人工智慧、量子科技等前沿領域走在世界前列。作為“十五五”開局之年的盛事，今年代表委員關於半導體、積體電路、晶片的建言獻策，不再僅僅停留在“打破壟斷”“實現替代”的初級階段，而是更加聚焦於如何實現質的飛躍、如何建構商業閉環、如何啟動民營創新基因。“工作報告”中的芯實力根據“政府工作報告”，2025年中國“發展向新向優、彰顯蓬勃活力”，在科技創新領域取得了一系列豐碩成果：（圖源：新華社）報告中指出，2026年發展主要預期是，經濟增長4.5%－5%，在實際工作中努力爭取更好結果。聚焦科技產業：最佳化提升傳統產業：持續推進重點產業提質升級，新部署一批重大技術改造升級項目，安排2000億元超長期特別國債資金支援大規模裝置更新。實施新一輪製造業重點產業鏈高品質發展行動，強化產業基礎再造和重大技術裝備攻關，打造一批國家先進製造業叢集。推行普惠性“上雲用數賦智”服務，持續加大對中小企業數智化轉型的支援。拓展智能製造，新建設一批智能工廠和智慧供應鏈。培育壯大新興產業和未來產業：實施產業創新工程，鼓勵央企國企帶頭開放應用場景，打造積體電路、航空航天、生物醫藥、低空經濟等新興支柱產業。建立未來產業投入增長和風險分擔機制，培育發展未來能源、量子科技、具身智能、腦機介面、6G等未來產業。擴能提質服務業：深化先進製造業和現代服務業融合發展試點。壯大科技服務市場，促進軟體服務價值提升。打造智能經濟新形態：深化拓展“人工智慧+”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智慧商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。支援人工智慧開源社區建設，促進開源生態繁榮。實施超大規模智算叢集、算電協同等新基建工程，加強全國一體化算力監測調度，支援公共雲發展。加快發展衛星網際網路。打造“5G+工業網際網路”升級版。深化資料資源開發利用，健全資料要素基礎制度，建設高品質資料集。完善人工智慧治理。（圖源：新華社）芯產業解題思路當產業規模與國家戰略投入將我們推至“並跑”關口，下一步的躍升動力從何而來？答案藏在一線。從晶片設計到材料裝置，從算力佈局到區域協同，代表委員們今年帶來的不僅是問題，更是基於產業實踐的“解題思路”。他們手中，或許是一台基於國產晶片的嶄新筆記本，或許是一份關於稀有資源轉化的調研報告——這些鮮活的場景，恰好回應了報告中的宏大敘事，也讓我們看到：國產晶片正站在從“可用”邁向“好用”、從“並跑”衝刺“領跑”的關鍵路口。【晶片產業化處理程序與“AI+”行動落地】全國政協委員、飛騰資訊技術有限公司副總經理郭御風指出，中國國產晶片正迎來關鍵轉折點，加速從“可用”向“好用”邁進。今年兩會，他特意帶了一台基於國產最新款晶片（飛騰騰銳D3000M）的商務筆記本上會，用實際行動證明國產終端已具備與國際主流產品同台競技的實力 ，並透露：“飛騰系列CPU累計應用超過1300萬片。”過去國產晶片推廣難，往往卡在“單點換芯”的碎片化困境。郭御風建議集中精銳力量，從單點突破轉向全鏈條協同攻關，特別是在5G基站、機場離港系統、工業控制等核心業務場景中，加速國產晶片的落地，推動應用從“政策驅動”轉向“市場驅動” 。【從“重訓練”向“重推理”的戰略轉移】隨著人工智慧從“大模型能力競爭”邁向“智能體規模應用”，算力需求的形態正在發生根本性變化。全國政協委員、360集團創始人周鴻禕敏銳地捕捉到了這一趨勢。周鴻禕指出，當前算力佈局存在結構性缺口。當智能體開始規模化執行任務時，其消耗的推理算力可達普通聊天的數百倍。他建議國家 “最佳化算力結構” ，從過去“重訓練”轉向“重推理”，在重點產業集聚區建設低時延、高密度的推理算力叢集 。周鴻禕認為，推理算力將成為戰略高地。這是中國晶片產業彎道超車的機會，也是讓中小企業和個人用得起智能體的關鍵。與此同時，他大力呼籲發展高性能、低成本的專用推理晶片。周鴻禕表示：“都買昂貴的AI晶片不現實，有廉價的推理晶片，企業部署智能體時才會更方便。”這不僅是降本增效的關鍵，更是推動邊緣側、端側智能普及的核心支撐 。【光子晶片推動積體電路"換道超車"】全國人大代表、華工科技董事長馬新強聚焦光電子資訊產業，建議推動武漢光電子資訊產業叢集向世界級躍升，其中重點提及光子晶片的戰略價值。馬新強表示，光子相較電子具有超高速度、超低損耗等優勢，資訊傳輸載體正加速從電子向光子跨越。未來光子晶片是積體電路產業繼摩爾定律到先進封裝之後的全新發展路徑，是顛覆性技術制高點。同時，光電合封、光算存、光連接等光子關聯技術，正在重新賦能AI系統突破瓶頸。他認為："中國在汽車領域通過佈局新能源汽車實現了換道超車，而光電子資訊也可以助推中國在積體電路和AI領域換道超車。"【為先進製造業設立特別融資通道】全國人大代表、TCL創始人李東生連續多年關注先進製造業融資問題。他今年建議，針對積體電路、半導體顯示、AI大模型等高科技、重資產、長周期產業，應設立特別融資通道，支援民營企業通過資本市場再融資解決資金瓶頸。李東生指出，積體電路等技術門檻高、資金投入量大的領域，民營企業無力獨自承擔。除了國家和地方政府資金投入外，"資本市場再融資，是民營企業投身先進製造業並實現持續發展的關鍵。"他建議監管機構配合國家產業政策，出台專屬融資規則，為這類重資產項目設定特別的融資通道。【攻堅 “AI驅動的EDA工具” 】四川省政協委員、中興微電子人工智慧首席科學家徐科則從技術融合的更深層次提出了“AI+晶片”的破局之道。他建議攻堅 “AI驅動的EDA工具” ，利用人工智慧最佳化晶片設計，縮短研發周期、降低對外依賴。同時，建設全省晶片產業供應鏈智能監測預警平台，運用AI技術研判潛在風險，建構區域供應鏈閉環 。【夯實產業基礎的“北方一極”】全國人大代表、山東有研半導體材料有限公司總經理張果虎帶來了關於做強區域產業叢集的建議：將濟德積體電路叢集納入國家戰略佈局。他指出，該叢集是山東首個省級積體電路先進製造業叢集，濟南聚焦晶片設計、高端裝置，德州聚焦大矽片、靶材等上游核心材料，分工明確，且能與北京（設計）、天津（製造裝備）形成強力協同。將其納入國家生產力佈局，有助於夯實北方積體電路產業基礎，從最上游破解材料“卡脖子”問題。寫在最後今年兩會關於半導體的建言，可以清晰地感受到一種 “從容與自信” 。代表委員們的關注點，已從早期的“生存焦慮”轉向了“發展質量”。無論是郭御風手裡的那台國產筆記本，亦或是周鴻禕對推理算力藍海的描繪，都指向同一個未來：中國半導體產業正在進入一個由市場驅動、創新引領、全鏈條協同的新階段。將“十五五”的超常規戰略，細化為每一個可落地的產業行動，中國“芯”的加速度值得期待。 (芯師爺)

3月5日，中國國務院總理李強在政府工作報告中介紹今年政府工作任務時提出，打造智能經濟新形態。深化拓展“人工智慧+”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智慧商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。支援人工智慧開源社區建設，促進開源生態繁榮。實施超大規模智算叢集、算電協同等新基建工程，加強全國一體化算力監測調度，支援公共雲發展。加快發展衛星網際網路。打造“5G+工業網際網路”升級版。深化資料資源開發利用，健全資料要素基礎制度，建設高品質資料集。完善人工智慧治理。3月5日，在十四屆全國人大四次會議首場“部長通道”集中採訪活動上，工業和資訊化部部長李樂成表示，2026年工信部將按照政府工作報告要求，大力推動人工智慧（AI）和製造業雙向奔赴。中國產業門類齊全，創新人才眾多，創新生態不斷改善，我們有信心，堅信必將有更多的世界級智能產品在這片熱土上生產出來。要努力推動AI電腦、AI手機、智能家居，更好地滿足人民群眾對美好生活的需求。要全力推進新一代人工智慧產品的攻關和迭代更新，包括腦機介面、自動駕駛汽車、人形機器人，推動科技攻關、技術迭代。大力支援發展智能農業機械、智能醫療器械，讓更多智能產品滿足各行各業各領域的需要。2024年，“人工智慧+”行動首次被寫入政府工作報告。2025年政府工作報告提出，持續推進“人工智慧+”行動。如今，“人工智慧+”連續三年寫入政府工作報告，而“智能經濟”則是首次提及。智能經濟是什麼？國家發展改革委國家資訊中心人工智慧處副處長、研究員易成岐對21世紀經濟報導記者表示，智能經濟是以人工智慧為核心驅動力的新型經濟形態，將全面重塑生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節。國研新經濟研究院創始院長朱克力對21世紀經濟報導記者表示，“智能經濟”首次寫入政府工作報告，被擺在更加突出的戰略位置。報告明確提出要“打造智能經濟新形態”，意味著智能經濟成為新質生產力發展的核心抓手與經濟轉型的關鍵突破。2025年8月，《國務院關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）發佈，其中曾提出2027年、2030年、2035年三個階段目標，每個階段的目標均明確提及“智能經濟”。從2027年看，瞄準的目標是“智能經濟核心產業規模快速增長”，從“十五五”收官之年看，到2030年，“智能經濟成為中國經濟發展的重要增長極”。易成岐指出，未來五年，隨著人工智慧向通用人工智慧（AGI）和超級人工智慧（ASI）加速演進，人工智慧的感知、決策、行動等核心能力水平將繼續取得突破，智能經濟的兩大組成部分“智能產業化”與“產業智能化”將成為經濟發展的重要增長極。人工智慧將超越傳統工具輔助的基本定位，加速向新型基礎設施方向發展，將全面重構產業組織形態和商業運行邏輯，“智能無處不在”將成為經濟社會發展常態，生產力有望迎來革命性躍遷，生產關係將發生深層次變革，社會形態在高度智能化的同時將更具溫度。值得注意的是，易成岐提到，“十五五”時期，智能經濟對GDP的貢獻將完成從“增量補充”到“核心支柱”的關鍵轉變，為推動高品質發展、服務支撐全面建設社會主義現代化國家提供強勁動能。《意見》發佈以來，“智能經濟”一詞時常被用於和“數字經濟”進行比較。此前，北京師範大學京師特聘教授、博士生導師焦豪對《意見》的解讀中提到，相比於數字經濟，新一代人工智慧湧現的兩大新特徵（自主決策、自主行動）驅動智能經濟新形態湧現，重塑生產要素、服務體驗與競爭邏輯的運行範式，引發經濟社會的深刻變革。在朱克力看來，智能經濟是數字經濟的更高形態，把“智能”作為新一代經濟形態的核心特徵，意味著我們的政策重心，從過去的資訊化、數位化，全面轉向智能化。智能經濟不再是輔助角色，而是“十五五”開局之年的主力增長極。可以說，這一表述跳出單一技術應用維度，將人工智慧與實體經濟、數字基建、產業生態深度融合，通過深化“人工智慧+”行動，推動智能終端、智能體的商業化規模化落地，培育智能原生新業態。同時，以超大規模智算叢集、衛星網際網路等新基建為支撐，完善人工智慧治理與開源生態，讓智能技術從“工具”升級為經濟發展的“底層邏輯”。未來需要如何發力？易成岐指出，一是要在統籌謀劃和頂層設計上下功夫，加快形成部門與地方、政府與市場、國企與民企等多方合力，持續最佳化智能經濟發展環境，出台更具針對性、更具操作性、更契合實際需求的政策舉措。二是要堅持供需兩端協同發力，更好發揮“兩重”“兩新”政策效能，加大算力、資料、演算法、場景、資金等資源要素供給，充分挖掘人工智慧行業應用和新型智能消費需求，不斷推動人工智慧技術取得新的突破，培育一批易用好用、普惠便捷的人工智慧產品和服務體系。三是要鼓勵創新探索並激發創新熱情，支援有條件的地方和企事業單位圍繞智能經濟積極實踐創新，加快典型案例、創新模式和先進經驗複製推廣，通過標竿示範帶動人工智慧向更廣領域、更深場景、更高水平滲透應用。四是要加快培育創新型複合型人才，推動高校、科研院所與企業深化人才交流合作、促進人才合理流動，為智能經濟高品質發展提供堅實人才保障。 (21世紀經濟報導)