01 十項關鍵技術，勾勒未來科技藍圖報告深入剖析的十項關鍵新興技術包括：人工智慧（AI）、生物技術與合成生物學、密碼學、雷射、材料科學、神經科學、機器人、半導體、空間技術和可持續能源技術。這些技術不僅在各領域取得顯著進展，而且相互影響、協同發展。02 人工智慧：變革的核心驅動力報告將人工智慧定義為“製造智慧型手機器的科學和工程”，它賦予電腦感知、推理、學習和創造的能力。AI應用範圍廣泛，覆蓋醫療、農業、物流和法律等多個領域。其變革潛力堪比電力和網際網路，能顯著提升生產效率並創造新產業。2023年，全球AI市場規模達到1966.3億美元，北美佔比30.9%。生成式AI預計在未來十年為全球GDP貢獻7兆美元，提升生產力1.5%。03 生物技術：邁向通用技術時代生物技術利用活體系統開發產品，涵蓋農業、醫療和工業材料，2020年佔美國GDP約5%，約9500億美元。合成生物學結合生物、工程和電腦科學，設計新型生物功能。報告指出，生物技術有望成為通用技術，通過DNA編碼實現多樣化生產，徹底改變傳統製造模式。分佈式生物製造是重大突破，允許在本地生產複雜分子，如藥物或材料，降低了全球供應鏈依賴。04 密碼學：數字安全的基石密碼學是保護通訊和交易安全的核心技術，隨著數字經濟的擴張，其重要性日益凸顯。量子計算的快速發展威脅現有加密系統，後量子密碼學研究正在加速，開發抗量子演算法以應對未來挑戰。零知識證明等技術提高了隱私保護效率，為數字身份驗證和區塊鏈應用提供了新可能。05 材料科學：AI驅動的材料革命材料科學通過自動化和AI技術加速新材料發現。例如，A-Lab通過機器學習成功合成了58種目標材料中的36種，顯著縮短了研發周期。這些新材料可用於能源、電子和航空領域，如更高效的電池和輕質航空材料。AI最佳化了材料設計，新型奈米材料提高了電池效率和航空材料強度。06 神經科學：解鎖大腦奧秘神經科學探索大腦功能，開發腦機介面和治療神經退行性疾病的方法。例如，人工視網膜項目通過刺激視網膜健康細胞恢復視力，為患者帶來希望。腦機介面技術取得進展，AI輔助的神經影像技術提高了診斷精度，新型演算法加速了阿爾茨海默病等疾病的早期檢測。07 機器人技術：從自動化到自主協作機器人技術正在改變製造業、醫療和農業。協作機器人提高了生產效率，送貨無人機最佳化了最後一公里配送，外科機器人提升了手術精準度。AI驅動的機器人實現了更智能的自動化，例如在可再生能源維護和老齡化社會支援中的應用。08 可持續能源技術：應對氣候危機可持續能源技術是應對氣候變化的的關鍵。太陽能和風能已具成本競爭力，但儲能、碳捕集和電網現代化仍面臨挑戰。長時電池和氫能技術取得進展，碳捕集技術商業化加速，智能電網最佳化了能源分配。然而，原材料供應鏈依賴和高昂的前期成本仍需解決。跨領域趨勢：技術互聯的機遇與挑戰報告指出，技術發展呈現非線性特徵，長時間的緩慢積累可能引發突然突破。跨領域協同效應顯著，如AI與材料科學、機器人與生物技術的結合正在放大創新潛力。人類智慧是技術創新的核心，但STEM教育下降和移民政策限制可能導致人才短缺。到2030年，半導體行業58%的崗位可能無人填補，需加大教育投資和開放人才流動以應對挑戰。技術互聯性的增加帶來了資料洩露和研究完整性風險。學術界需加強安全文化建設，確保技術開發的可靠性。這些技術正匯聚成四股相互交織、重塑世界的“融合之力”。09 電子資訊方向scopus期刊推薦《Chips》主要關注點：晶片科學與技術（設計、製造、應用），例如不同技術（RFCMOS、SiGe/BiCMOS等）在VCO、PA、LNA等關鍵電路參數的性能《Signals》主要關注點：訊號處理的理論、演算法及應用（如生物醫學訊號處理、統計訊號處理、頻譜分析）《Traitement du Signal》主要關注點：訊號處理、成像與視覺，投稿周期：投稿到接收平均4-5個月，接收後約1個月見刊《Microsystem Technologies》 主要關注點：微系統（MEMS/NEMS）的設計、製造、材料及其在技術和生命科學中的應用（如感測器、執行器、微流體） (Scopus學術視界)

在2025年，技術無疑已成為國家競爭力的核心要素。從人工智慧助力醫療診斷的精準化，到太空探索邁向商業化新征程，技術正全方位重塑經濟、軍事與社會的未來藍圖。哈佛大學甘迺迪學院貝爾弗中心的國防、技術與戰略（DETS）項目發佈的《Critical and Emerging Technologies Index Report_June2025》，為我們清晰勾勒出全球技術競爭的全景圖。這份長達71頁的報告，通過創新建構的技術指數，對25個國家在人工智慧（AI）、生物技術、半導體、太空和量子技術這五大關鍵領域的實力進行量化評估，為政策制定者、戰略規劃者以及科研人員提供了重要的量化參考基準。貝爾弗中心自1973年由保羅・M・多蒂創立以來，歷經多次變革與發展。其前身為 “科學與國際事務項目”，後在福特基金會資助下，於1978年重新定位為 “科學與國際事務中心”，並成為甘迺迪學院首個永久性研究中心，1997年更名為羅伯特和蕾妮・貝爾弗科學與國際事務中心。多年來，該中心始終聚焦國際安全、外交政策以及科技政策領域，尤其在冷戰時期，在軍備控制、核恐怖主義預防等關鍵議題的研究上成果斐然。而國防、技術與戰略（DETS）項目作為貝爾弗中心的重要組成部分，專注於國防政策與新興技術的交叉研究，致力於應對現代安全挑戰中的技術複雜性，通過推進政策相關知識、培養未來領導者，以及聚焦國防政策問題、新興技術和策略執行改進，積極回應全球安全環境中技術驅動的變革，特別是人工智慧、太空技術、數字貨幣和合成生物學等前沿技術對國防戰略的深遠影響。這份報告的意義重大，它不僅精準揭示了當下全球技術實力的分佈態勢，更為我們提供了應對日益複雜的全球技術競爭環境的有力工具。通過深入解讀報告內容，我們旨在為讀者呈現一個全面的視角，助力其深刻理解技術如何塑造未來發展走向。創新指數建構，量化技術實力《Critical and Emerging Technologies Index Report_June 2025》引入了創新的技術指數體系，致力於量化評估25個國家在五大關鍵技術領域的實力。在領域權重設定上，充分考量各技術的戰略價值：人工智慧（AI）權重為25%，因其在經濟和軍事領域的廣泛滲透與應用；生物技術權重20%，源於其對健康和農業領域的深遠影響；半導體權重高達35%，作為現代技術的基石，支撐著眾多科技產業發展；太空技術權重15%，基於其在通訊和國防等戰略層面的重要作用；量子技術權重5%，鑑於其尚處於早期發展階段，潛力巨大但當前實際影響力相對有限。該指數建構基於超過3375個資料點，資料來源涵蓋公共和商業資料庫。為確保資料的完整性與可比性，研究團隊運用多重回歸插補法對缺失值進行填補。這些豐富的資料點被系統整合為48個“支柱”，並進一步劃分為跨領域因素，如經濟資源、人類資本、安全和治理等，以及特定領域因素，例如AI領域的計算能力、生物技術領域的製藥生產能力等。指數權重的分配遵循嚴格的戰略標準，綜合考量地緣政治重要性、系統性影響力、GDP貢獻、雙重用途潛力、供應鏈風險和成熟時間等要素。以半導體為例，因其在整個技術生態系統中起著基礎性、支撐性作用，故而被賦予最高權重；而量子技術由於處於發展初期，技術成熟度和實際應用範圍相對受限，權重最低。全球競爭呈現多極化，中美歐引領格局報告資料顯示，美國在五大技術領域中均佔據領先地位。其優勢得益於獨特且分散的創新生態系統，強大的經濟實力源源不斷地為技術研發注入資金，豐富的人力資本匯聚了全球頂尖人才。特別是在AI和太空領域，美國通過積極推動公私合作模式，吸引大量社會資本投入，配合政府層面的大規模科研經費支援，持續保持著顯著的領先優勢。然而，報告也發出預警，美國當前面臨學術研究經費削減的困境，政治極化現象加劇，這些負面因素可能對其技術創新活力和競爭力構成潛在威脅，若不及時有效應對，在未來激烈的技術競爭中，美國的領先地位或將受到嚴峻挑戰。中國緊隨其後，位居全球第二。在生物技術和量子技術領域，中國展現出強勁的追趕勢頭。儘管在半導體和高端人工智慧技術方面，與美國仍存在一定差距，但中國在生物技術領域的藥品生產能力以及量子技術領域的感測和通訊技術方面，已具備較強的競爭優勢。這得益於中國集中力量辦大事的制度優勢，能夠對關鍵技術領域進行科學合理的規劃與大規模資金投入，通過政策引導不斷吸引全球高端創新資源，推動國內產業競爭力持續提升。同時，隨著國家對人工智慧等關鍵技術領域的政策扶持力度不斷加大，包括大規模人才培養計畫、科研項目專項資助等，中國在技術實力提升的道路上正加速前進。報告特別指出，中國在生物技術領域與美國的差距正迅速縮小，未來極有可能對全球科技力量平衡產生重大影響。歐洲整體排名第三，在AI、生物技術和量子技術領域具備一定實力，但在半導體和太空領域，相較於日本、台灣地區、韓國，以及中國和俄羅斯，存在明顯差距。歐洲擁有豐富的人力資源和深厚的科研基礎，然而，國家間創新活動缺乏有效協調機制，資本市場整合程度不足，在一定程度上制約了其技術創新的協同效應和規模化發展。例如在人工智慧領域，歐洲雖然在部分技術方向上有前沿研究成果，但在演算法最佳化和計算能力提升方面，落後於美國和中國。報告強調，歐洲若要提升在全球技術競爭中的地位，必須著力建構跨國商業增長激勵機制，最佳化公共資金配置，改善區域內監管環境，以打造更具競爭力的技術創新生態體系。尤其是在面對美國和中國日益激烈的競爭時，歐盟各國加強合作、形成合力已刻不容緩。此外，日本、韓國和台灣地區在半導體領域表現卓越，在晶片設計、製造工藝和裝置生產等關鍵環節處於全球領先地位。而英國、德國等第二梯隊國家，在某些特定技術領域具備較強競爭力，但從整體技術實力來看，與中美兩國仍存在一定差距。當前的技術競爭已不僅僅是單純的經濟競賽，更是地緣政治博弈的核心戰場。中美兩國在技術領域的雙頭壟斷態勢，可能導致全球技術生態系統走向分裂，進而對全球技術標準制定和貿易政策產生深遠影響。例如在5G網路標準制定過程中，中美兩國基於自身技術優勢和戰略考量，提出不同的技術方案和標準體系，引發全球各國在技術路線選擇上的分歧；在資料隱私法規制定方面，也因國家間利益訴求和技術發展水平差異，難以達成統一標準。對於中小國家而言，在這場全球技術競爭浪潮中，需要審慎做出戰略抉擇，部分國家可能選擇與美國或中國等技術強國結盟，借助外部力量提升自身技術水平；而另一些國家則通過聚焦利基市場，發揮自身特色優勢，或積極開展國際合作，參與全球技術創新網路，以維持自身在技術競爭中的一席之地。各領域技術競爭激烈，未來發展各有千秋AI 技術：創新驅動發展，競爭格局多變美國在AI領域憑藉經濟資源雄厚、計算能力強大以及演算法研究領先等優勢，穩坐頭把交椅。Google、微軟和OpenAI等科技巨頭持續投入巨額資金開展前沿研究，在自然語言處理和電腦視覺等關鍵技術方向取得眾多突破性成果，國家層面出台的AI計畫也為相關研發活動提供了堅實的政策和資金保障。中國在AI領域緊緊追趕，依託龐大的資料資源和豐富的人力資本，取得顯著進展。諸如DeepSeek R1和阿里巴巴的Qwen3（2025）等模型的推出，充分彰顯了中國在演算法研究方面的強大實力，也對美國在AI領域的主導地位構成潛在挑戰。歐洲在 AI 發展方面，雖然在人力資本儲備和資料資源方面具備一定基礎，但由於創新生態系統碎片化嚴重，各國科研力量分散，缺乏協同創新機制，同時受到歐盟嚴格的資料保護法規等政策限制，在AI技術研發和應用推廣方面的速度相對滯後。隨著AI技術在醫療、自動駕駛和金融等領域的應用不斷深化，未來競爭將愈發激烈。並且，AI與量子計算等新興技術的融合發展趨勢明顯，有望催生新的技術突破，重新定義全球AI技術標準和競爭格局。生物技術：中美引領潮流，未來前景廣闊在生物技術領域，中國與美國的差距最為微小，雙方在藥物研發和疫苗研究等關鍵領域旗鼓相當。中國憑藉國家層面的集中投資和強大的製造能力，在人力資本數量和製藥生產規模上佔據領先地位，未來幾年內有望在全球生物技術競爭格局中對美國發起強有力挑戰。美國則在生物技術安全保障、基因工程技術研發以及疫苗研究的創新能力方面保持優勢，Moderna和Pfizer等知名藥企在全球疫苗研發和生產領域發揮著重要引領作用。隨著全球人口老齡化程度不斷加深，人們對個性化醫療的需求日益增長，生物技術將在基因治療、再生醫學和合成生物學等前沿領域迎來爆發式增長。同時，全球健康危機，如疫情的爆發，將進一步促使各國加大對疫苗和治療方法研發的投入，推動生物技術快速發展。半導體技術：全球供應鏈複雜，創新突破是關鍵半導體供應鏈呈現高度全球化特徵，任何一個國家都難以實現對整個產業的完全掌控。美國、日本、台灣地區和韓國在半導體設計、製造和裝置生產等核心環節佔據主導地位。中國在半導體製造能力方面具備一定規模優勢，但自2022年美國實施出口管制以來，在獲取先進晶片生產裝置和技術方面面臨重重困難，高端晶片生產受到嚴重制約。全球眾多國家若要實現半導體裝置和晶片設計的自給自足，擺脫對少數國家和地區的依賴，需要在相關領域投入大量資源開展技術研發和產業培育，打破現有大國的技術壟斷和市場封鎖。未來，半導體行業將持續推動材料科學創新和製造工藝升級，以滿足不斷增長的對更強大、更高效晶片的需求。隨著量子計算和AI加速器等新興技術的快速發展，對先進半導體的性能要求將進一步提升，促使行業加快技術創新步伐。太空技術：美國保持領先，商業化處理程序加速美國在太空技術領域憑藉高效的公私合營模式，保持領先地位。SpaceX等商業航天企業通過持續創新，大幅降低了太空發射成本，為太空探索的商業化發展開闢了新路徑；NASA主導的一系列太空探索任務，不斷拓展人類對宇宙的認知邊界，維持著美國在太空技術領域的領先優勢。然而，中國和俄羅斯在反衛星技術等方面取得的進展，對美國在太空領域的戰略優勢構成一定威脅。歐洲和印度等國家和地區也在積極佈局太空領域，加大科研投入，開展相關探索任務，為全球太空技術發展貢獻力量。未來，太空商業化處理程序將進一步加速，太空旅遊、衛星網際網路和太空資源開採等新興產業有望迎來爆發式增長。同時，政府主導的火星任務等深空探索項目，將不斷推動太空技術實現新的突破，拓展人類在太空領域的活動範圍。量子技術：潛力巨大，中美歐積極角逐量子技術目前整體處於早期發展階段，美國、中國和歐洲是該領域的主要參與者。中國在量子感知和通訊技術方面表現突出，取得一系列具有國際影響力的科研成果；美國則在量子計算研究方面佔據領先地位。儘管當前全球在量子技術領域的投資規模相對較小，例如2008 - 2023年期間，美國在量子技術領域投資94億美元，遠低於在半導體領域的520億美元投資，但量子技術憑藉其在計算、通訊和感知等領域的巨大應用潛力，受到各國高度關注。隨著量子技術不斷成熟，其在加密通訊、材料科學和複雜計算等領域的應用將逐步落地，有望徹底改變相關行業的技術格局和發展模式。合作與挑戰並存，全球需攜手共進技術進步離不開國際合作。美國通過與歐洲、日本和韓國等國家和地區建立緊密的夥伴關係，在量子、半導體和生物技術等領域實現優勢互補，進一步鞏固和提升了自身的技術領先地位。然而，在全球技術產業鏈中，沒有任何一個國家能夠完全掌控所有關鍵技術和環節，供應鏈中存在的諸多瓶頸問題，如關鍵原材料供應短缺、核心技術專利壁壘等，需要各國攜手開展全球協作，共同尋求解決方案。技術融合發展趨勢在帶來強大網路效應和先發優勢的同時，也極大增加了技術治理的難度。例如，一些具有雙重用途的技術，既可以應用於民用領域推動經濟發展，也可能被用於軍事目的，引發國際安全擔憂，這就需要各國共同制定更為嚴格、科學的監管規則和國際準則，規範技術應用。此外，外部風險，如全球性疫情的爆發或地緣政治衝突的升級，極易導致全球技術供應鏈中斷，影響各國技術產業的正常發展。各國為應對此類風險，紛紛採取近岸化生產、出口管制等策略，但這些措施在提升供應鏈韌性的同時，也不可避免地帶來效率降低、貿易成本上升等問題，需要在效率和韌性之間尋求平衡。以美國為例，其對半導體實施的出口管制措施，雖然在一定程度上限制了中國獲取先進晶片技術，但也對美國本土的 Nvidia（預計2025年損失55億美元）和 Applied Materials（損失4億美元）等相關企業造成了嚴重的經濟損失，影響了企業的研發投入和市場競爭力。報告通過大量關鍵資料和深刻見解，全面揭示了全球技術競爭的複雜性和各國之間的相互依存關係。在指數排名方面，美國位居榜首，中國次之，歐洲位列第三，日本和韓國緊隨其後，朝鮮排名最低；投資資料顯示，2008-2023年期間，美國和中國在量子技術上的投資均超過4億美元，而其他國家投資普遍低於30億美元，同時美國通過CHIPS法案為半導體領域投資520億美元；地區實力對比上，歐洲的集體技術實力約為美國的一半、中國的三分之二，但在半導體和太空領域明顯落後於亞洲國家；出口管制影響方面，美國自2022年以來實施的半導體出口管制，嚴重限制了中國對高級晶片的獲取，同時也擾亂了全球半導體供應鏈的正常運轉。綜上所述，哈佛大學貝爾弗中心的這份報告以詳實的資料和深入的分析，為我們呈現了一幅清晰的全球技術競爭全景圖。美國目前雖佔據技術競爭的主導地位，但中國在多個關鍵領域的快速崛起，正深刻改變著全球技術格局。歐洲和其他國家與地區也在積極應對，努力克服自身面臨的挑戰，提升技術競爭力。在未來的技術競賽中，各國一方面需要立足自身優勢，合理配置資源，加大關鍵技術研發投入；另一方面，更要積極開展廣泛的國際合作，共同應對全球性技術難題。在全球化深入發展的大背景下，國家間的科技合作不僅是提升各國技術創新能力的關鍵路徑，更是維護全球科技秩序穩定、推動全球科技進步的重要保障。隨著技術競爭的日益激烈，各國必須在合作與競爭之間精準找到平衡，確保技術成為推動全球繁榮發展和維護世界和平安全的重要力量。面對未來諸多不確定性挑戰，我們應當清醒認識到，技術不僅是驅動經濟增長的核心動力，更是維護國家安全、重塑國際秩序的關鍵要素。唯有世界各國攜手並肩、通力合作，才能在全球技術競爭的浪潮中實現互利共贏，共同推動全球科技事業持續、健康、快速發展，開創人類更加美好的未來。 (海智計畫)

2025年，技術已成為大國競爭的終極戰場！哈佛大學貝爾弗中心最新發佈的《全球關鍵和新興技術指數報告》首次量化評估25國在AI、生物技術、半導體等五大領域的實力。學無憂帶您深入剖析中美歐技術博弈的底層邏輯，揭秘未來10年留學與職業發展的“黃金賽道”！01 技術霸權新秩序：中美歐“三國殺”01 美國：全面領先但隱憂浮現優勢：AI（OpenAI、Google）、太空（SpaceX）、量子計算“三冠王”，私營企業主導創新生態。危機：學術經費削減+政治極化，半導體製造依賴台積電（35%高端晶片產能）。留學建議：AI、量子計算、商業航天專業申請競爭加劇，MIT、史丹佛仍是首選。02 中國：生物技術逼近美國，半導體突圍戰超車領域：全球最大生物製藥產能（佔全球32%）、量子通訊（墨子衛星）、AI大模型（DeepSeek R1）。卡脖子困境：美國出口管制下，7nm以下晶片國產化率僅12%。職業風口：生物醫藥、量子感測、AI倫理合規人才需求暴增300%。03 歐洲：科研底蘊深厚，但“碎片化”拖後腿亮點：德國工業機器人、法國核聚變、英國生物醫藥。致命傷：歐盟資料保護法（GDPR）限制AI訓練，半導體裝置被ASML壟斷。留學窪地：瑞士ETH（量子）、瑞典卡羅林斯卡醫學院（生物技術）性價比超高。02 五大技術領域生死競速AI：中美“演算法冷戰”打響美國：ChatGPT-6已通過圖靈測試，但依賴輝達H100晶片。中國：政策強制要求國產AI晶片適配（華為昇騰910B替代方案）。預言：2027年前，AI輔助科研論文將佔Nature期刊投稿量的40%。生物技術：下一個兆市場基因編輯：CRISPR 3.0臨床試驗獲批，中國建成全球最大基因庫（2.5億人資料）。留學黑馬：新加坡國立大學合成生物學實驗室獲比爾·蓋茲基金資助。半導體：全球供應鏈大洗牌新格局：日本光刻膠、荷蘭EUV光刻機、台灣3nm代工構成“鐵三角”。風險提示：半導體專業留學生或面臨出口管制簽證審查（尤其中美雙國籍者）。太空：商業公司主導“星際淘金新職業：太空法律顧問、衛星網際網路工程師，起薪高達$15萬/年。留學新貴：美國亞利桑那大學行星科學實驗室（與NASA深度合作）。量子技術：中美“幽靈粒子”之戰中國：世界首顆量子雷達（探測隱身戰機）。美國：IBM量子電腦“鷹”已實現1000量子位元。學術預警：量子物理基礎研究論文發表需通過“國家安全審查”。03 未來10年行動指南1. 留學生：選對賽道=少卷10年高危專業：半導體工藝、高超聲速技術（可能被列入STEM限制清單）。安全路徑：生物統計、AI倫理、可再生能源技術（全球剛需）。2. 科研人：國際合作“雙國籍”策略案例：中美聯合實驗室（如清華-Berkeley研究院）成果可雙向轉化。3. 投資者：押注技術“自治島” 趨勢：印度、越南承接半導體封裝，以色列成AI軍事技術出口國。(學無憂留學)

今年4月，美國國家新興生物技術安全委員會（NSCEB）發佈了一份極具份量的報告。這份題為《Charting the Future of Biotechnology》的報告，首次從國家安全高度全面審視美國生物技術面臨的全球競爭格局，將中國生物醫藥產業視作最具戰略挑戰性的對手。報告措辭強硬，明確指出：“中國在過去20年將生物技術作為國家戰略重點，大規模投入資源，使其在多個生物技術核心領域實現顯著趕超，並由此構成對美國主導地位的直接挑戰。”NSCEB援引多項行業資料指出，中國已經通過20年的政策傾斜、產業叢集發展與資本驅動，從研發到製造建構起完整的生物科技體系。一些封包括：● 中國生物科技公司市值增長：2016-2021年，中國生物科技企業的市值增長了100倍，達到約3000億美元，成為全球僅次於美國的生物科技市場；● 2010年全球高被引合成生物學論文中，美國佔比45%，中國僅13%；2023年中國反超，佔60%，美國僅7%；● 2024年，美國行業協會調研顯示，79%的美國生物製藥公司依賴中國公司（如藥明康德）參與其生產流程；● 2014–2022年，美國高達28%的API進口來自中國；常用藥如布洛芬、對乙酰氨基酚、氫化可的松等，進口比例超過90%來自中國；● 中國已建成100多個生物技術研發園區和17個產業叢集，形成規模化、系統化研發生態報告甚至稱，藥明康德、華大基因等“國家隊企業”，正成為“生物版的華為”，具備在全球供應鏈中形成主導地位的能力。幾乎在同一時間，TIME發佈題為《美國輸不起與中國的生物科技競賽》（The U.S. Can’t Afford to Lose the Biotech Race with China）的文章，將中國描繪為美國生物科技霸權地位的“系統性挑戰者”。Axios也在一篇題為《中國生物科技崛起，美國正奮力追趕》（China's biotech boom leaves U.S. playing catch-up）的報導中指出，中國正在成為“全球藥物發展的關鍵”。在美國看來，中國已不再只是低成本代工或fast-follower，而是成為可以威脅美國產業領導權的科技力量。然而，儘管美國政府頻頻警示中國生物科技的崛起風險，但2024-2025年的實際交易趨勢卻呈現出另一種面貌：中國創新藥正在被美方企業大規模買入。據GlobalData統計，2024年MNC與中國Biotech企業的授權交易總額高達415億美元，較2023年增長66%，創下歷史新高。即便聚焦中美之間，BD交易總額也從157億美元增至213億美元。這些交易涉及康方生物、恆瑞、百奧賽圖、再鼎、樂普、百濟神州等一批中國創新藥企，其產品涵蓋ADC、雙抗、代謝病、心血管RNAi等熱門賽道。中方企業提供的是成本更優、進展更快、潛力巨大的候選藥物，而MNC則在管線老化、本地研發疲軟的背景下，急需外部活水。換句話說，正是在美國生物技術生態普遍低迷之際，中國反而成為“賣方市場”的主角。DealForma資料顯示，2025年迄今首付款超5000萬美元的授權協議中，中國公司已佔42%，幾乎每兩筆就有一筆來自中國。這是一種難以忽視的結構性轉變。在這樣複雜的環境下，美國眼中的中國生物醫藥愈發微妙。01 臨床超車：從數量到質量美國人最先警覺到的，是臨床試驗數量上的“倒掛”。Axios援引GlobalData資料稱，2024年，中國開展的臨床試驗數量首次超過美國，達到7100項以上，而美國為約5900項。這一拐點意味著中美在新藥研發的主戰場上首次出現角色互換。根據BBLSA發佈的分析（《Exploring the US-China Biotech Boom》），2024年中國生物醫藥企業在全球研發候選資產中的市場份額已達到約27%。這背後不僅是數量的增長，更是質量結構的變化。Axios指出，中國的生物科技公司已經從主要仿製美國研發成果的“跟隨者”，轉變為能夠自主開發新療法的創新者，這些新療法有可能在癌症治療、自身免疫疾病等領域取得主導地位。中國生物醫藥企業不僅“做得多”，而且“開始做得難”。中國企業逐步積累了自主智慧財產權與國際多中心試驗經驗。百濟神州的BTK抑製劑澤布替尼，全球III期註冊試驗由其主導完成並獲得FDA批准，成為首個中國自主研發、主導全球臨床並在美上市的新分子實體；康方生物開發的PD-1/VEGF雙抗，在全球III期試驗中對晚期肺癌患者展現出優於默沙東K藥的療效，成為全球範圍內最受關注的臨床試驗之一。類似案例還有很多。三生國健的全人源抗體SGLS-102進入美國NDA審查；再鼎醫藥主導的PARP抑製劑進入FDA優先審評通道；還有信達、君實通過與Eli Lilly、Coherus等企業合作加速全球註冊。這些跡象顯示出中國企業的“原研產品全球通用”路徑正在被市場驗證。02 全球製造樞紐：中國CDMO在過去十年間，美國醫藥界對中國生物醫藥製造環節的依賴逐漸加深。尤其是在生物製藥的關鍵中間體、原料藥和無菌製劑工藝上，中國CDMO企業如藥明康德、凱萊英、合全藥業、博騰股份等，已建立起全球領先的製造能力與交付網路。據Evaluate Pharma資料，2024年全球前20家CDMO企業中，中國公司佔據5席，且在“創新分子小試-中試-商用”一體化服務上逐漸取得技術壁壘優勢。藥明康德2024年營收已接近400億元，客戶覆蓋包括輝瑞、強生、默沙東、阿斯利康在內的幾乎所有Top 20藥企。與此同時，中國的產業基礎設施也在迅速升級。根據CBRE 2024年4月發佈的資料，北京、上海在全球實驗室與研發用地建設中的新增面積排名首次超越波士頓、倫敦等傳統醫藥中心，成為國際藥企海外部署的重要承載地。這背後不僅是土地與政策支援，更是實驗室基建、配套設施、上下游供應鏈等系統性能力的體現。中國CDMO企業，不僅服務於跨國藥企的商業化生產，還深入參與新藥早期開發、CMC流程與全球註冊支援等環節，其國際營收佔比逐年提升。然而，這一被需要的現實也引發美方的焦慮。在NSCEB的評估中，美國對中國關鍵藥品生產能力的依賴已被定性為“國家安全漏洞”，建議將“生物製造基礎設施”納入《國家關鍵技術框架》，並推動重建本土生物製藥製造體系。一方面，NSCEB認為美國在關鍵藥物和原料藥的供應上過度依賴中國，這種依賴構成國家安全隱患。另一方面，NSCEB指出，美國本土的生物製造能力尚不足以支撐新興生物技術的大規模開發和產業化應用，必須在生物反應器、基礎設施和專業人才儲備方面加快投資和擴展。03 被需要的中國一邊是政策風險上升、產業安全擔憂擴散，另一邊卻是實際交易活躍、合作深度空前。明星交易層出不窮。例如康方生物與Summit，三生製藥與輝瑞，以及百奧賽圖、百濟神州、再鼎、樂普等也紛紛與輝瑞、默沙東、GSK等巨頭達成數億美元等級的交易。中方企業在國內競爭內卷、支付壓力加大的環境下，越來越依賴出海變現，而跨國藥企在研發管線老化、本地效率下滑的背景下，則高度依賴中方提供優質資產。更深層次的繫結，體現在研發、臨床、生產等鏈條的全面耦合。中國既是全球醫藥公司降低研發成本的重要環節，也是提升新藥推進效率的核心依託。與此同時，中資企業也在向全球共研邁進。2024年起，部分中美企業開始嘗試“管線雙申報”，即同一款候選藥物同步向FDA與NMPA提交註冊檔案，打造“東西兩端共研共批”的新模式。甚至在某些中早期項目中，中方企業擔任全球項目牽頭方，美方僅作為區域註冊與商業化合作夥伴。而一些中國企業在授權的同時也要求保有全球臨床開發的權利，例如百利天恆與BMS的ADC資產交易與後續合作。這使得“脫鉤”在生物醫藥領域的推進步履維艱。相反，一個“共生體系”正在形成：中國提供製造、資料、試驗與早期管線，美國提供監管、品牌與上市窗口。這是一種博弈型合作：彼此警惕，卻又高度繫結。對來自中國生物科技公司的早期管線依賴，同樣引起美國業界擔憂。前美國FDA局長Scott Gottlieb在Stat News的專欄中指出，美國藥物研發成本過高，特別是在Ⅰ期臨床環節，這些成本和監管壁壘正在推動製藥業務逐步向中國轉移。Scott Gottlieb稱：“當美國製藥公司從中國引進藥物化合物時，他們實際上是在轉移本應用於支援波士頓肯德爾廣場或北卡羅來納三角研究園等創新中心的資金。”並指出，若美國希望在全球生物醫藥競爭中縮小與中國的差距，就必須在早期臨床研究環節率先破局。他特別強調，應充分利用AI演算法與真實世界資料（RWD）來最佳化試驗設計、降低入組門檻，並加速候選藥物進入臨床階段的速度，幫助美國產業重回先機。04 美國的戰略雙軌全方面飛速發展的中國生物製藥產業，讓美方終於全方位警鈴大作。“美國生物技術產業曾是全世界的羨慕對象，但如果我們不夠謹慎，任何藥物都可能在中國製造。”TIME更是直接指出：“幾十年前，我們未能維持我們作為半導體製造業全球領導者的地位。這個錯誤要求我們採取極其昂貴、困難和不確定的措施來彌補損失。如今，當我們在生物技術領域面臨類似的風險時，我們絕不能再犯同樣的錯誤。”NSCEB在提出了一個“戰略雙軌”，主張美國應加快本土生物技術創新，同時採取措施遏制中國在生物技術領域的快速發展。NSCEB呼籲設立獨立投資基金，由獨立營運方管理，專門支援具備國家安全價值、但暫時得不到主流資本支援的生物科技初創企業，以防止其因外資缺口而落入對競對手中。另外，NSCEB直言，美國情報體系與生物科技行業之間“嚴重脫節”，許多企業高管甚至未被告知其所面臨的風險來源和外部威脅。NSCEB建議，美方應設立跨部門資訊協調機制，允許具備科學素養的官員參與情報解密與企業對話，並推動情報共享的“按需可視化”，以便企業能夠在董事會層面做出戰略調整。事實上，真正的“雙軌”可能並不完全在美國政府的控制範圍內。儘管美國政府強調“管控風險”，即通過限制投資、技術出口、臨床合作、原料藥依賴；另一方面，美國醫藥產業不得不繼續依賴中國的製造體系、臨床能力與技術夥伴。在政策層面，美國商務部與財政部多次討論是否將部分中國生物科技公司列入“敏感技術實體清單”；而在產業層面，美國本土藥企、CRO巨頭甚至風險基金仍在積極尋求與中國企業的商業接觸。05 寫在最後2025年，香港恆生生物科技指數飆升32%，而納斯達克生物技術指數則下跌15%。Endpoints News報導稱：“毫無疑問，在美國生物技術行業陷入困境之際，中國生物技術行業表現相對較好。”政策多變、監管趨嚴、資金撤退、管線老化，疊加地緣不確定性，使得許多美國Biotech公司融資困難，甚至面臨退市風險。這種反差，反而倒逼產業資金流向中國。但不論是中國還是美國，生物技術行業創新都變得更加高難度，而全球生物醫藥合作也正進入一個高風險、高回報、高度動態的新階段。企業需要具備更強的地緣政治風險研判能力，採取更靈活、多元化的合作策略，並可能需要加強本土化佈局以對衝風險。而這，也決定了中美之間的下一階段競爭，不再只是資本與技術的博弈，而是路徑與信任結構的較量。 (動脈網)

世界正面臨著前所未有的科技進步。從量子計算到生物技術，從太空探索到綠色能源……科學與技術的發展大幅提高了效率，催生出新的商業模式和機遇，給社會、經濟以及人類生活帶來深刻影響。展望新的一年，科技領域有許多事件值得關注。 量子技術向商用邁進 2024年6月，聯合國宣佈2025年為“國際量子科學與技術年”，旨在提高公眾對量子科學和應用重要性的認識。儘管量子技術尚未實現大規模商業化，但該領域的研發和商業化步伐正在加快。 美國Google公司近期宣佈推出新款量子晶片Willow，它解決了量子糾錯領域近30年來一直試圖攻克的關鍵難題，並在基準測試中展現出非常高的性能。Google首席執行官孫達爾·皮柴稱其為邁向打造實用量子電腦的重要一步。

德國《明鏡》週刊6月28日文章，原題：中國以創紀錄的速度成為專利世界冠軍。 在註冊新專利方面，中國領先於所有其他國家。德國研究型製藥企業協會的報告稱，自2022年以來，幾乎每兩個國際專利申請中就有一個來自中國。報告作者克勞斯·米歇爾森和西蒙·容克表示，中國已迅速成為高科技中心，這種發展“在近代經濟史上是前所未有的”。 如果將專利與各自的研發支出聯絡起來，那麼中國現在每件專利申請的支出最低——與長期領先的日本和韓國持平。然而，在歐盟和美國，專利創新的平均成本卻變得越來越昂貴。作者認為這表明“研究密集型專利變得越來越重要”：西方經濟體越來越專注於高品質和昂貴的創新。 作者寫道，自世紀之交以來，中國已建立了科學和創新體系，這也體現在研究人員數量的顯著增加上。在接下來的時間裡，中國還尋找外國公司作為合作夥伴，以發展創新理念。此外，僅2018年至2020年，北京就為有關工業戰略規劃提供了相當於1.6萬億歐元的資金。

站在技術革命的前沿，我們正面臨知識和創新的全新邊界。《麻省理工學院技術評論》的年度“10項突破性技術”榜單就像一座燈塔，為我們指明方向，穿越新興技術的迷霧。這份備受矚目的榜單不僅展現了人類無盡的創造力，更凸顯了這些技術對未來世界的深遠影響。 生物技術：揭示生命奧秘 生物技術正以其分子層面的研究能力繼續揭開生命的神秘面紗。基因編輯和合成生物學的突破讓我們不僅觀察生命，更參與生命的設計，有望治癒遺傳病、保障糧食安全，甚至復活滅絕物種。 人工智慧：智慧的新紀元

隨著ChatGPT和Gemini等語言模型在矽谷開創了人工智慧的新時代，世界上最強大的科技公司正將目光投向藥物發現和數位生物學。 今年1月，在舊金山舉行的摩根大通醫療保健大會（今年最大的醫療科技盛會）上，輝達公司首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）掃視了一下台下的觀眾，承認自己正身處不熟悉的領地。 「你們不是我最常見的聽眾。」在與藥物研發公司Recursion（輝達去年向這家公司投資了5000萬美元）的爐邊談話中，他對一屋子的健康和生物技術專家說。 的確，這些觀眾可能不是他的核心受眾，但他希望這種情況會有所改變。在演講中，黃仁勳一遍又一遍地將數位生物學吹捧為科技領域的「下一個驚人革命」。隨著人工智慧熱潮席捲矽谷，輝達的業務規模已超過每年600億美元，並在去年夏天成為為數不多的市值達萬億美元的公司之一。現在，它在健康和生物技術領域看到了更多推動成長的機會。