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“863”計畫,40年了
機器人組團出街,大模型百花齊放,新能源車問鼎全球,商業火箭一飛衝天,“天宮”遨遊太空,航母接棒下海……有人感嘆,今日中國的科技發展宛如一次“寒武紀大爆發”。而這令人振奮的一切,不是突然“開掛”,而是厚積薄發。追溯起來,40年前,“863”計畫誕生的那個春天,無疑是一個十分重要的節點。(一)1986年3月,王大珩、王淦昌、楊嘉墀、陳芳允四位科學家聯名向黨中央提交《關於跟蹤研究外國戰略性高技術發展的建議》。“高科技發展關乎國力競爭,中國絕不能置身事外”“我們必須要有緊迫感,若抓晚了,就等於自甘落後,難以再奮起直追”……字裡行間寫滿了老一輩科學家的家國情懷與發展憂思。鄧小平同志批示:“此事宜速作決斷,不可拖延。”同年11月,經過一系列論證,《高技術研究發展計畫綱要》出爐,按照有所為、有所不為的原則,選擇了航天、生物、資訊等7個技術領域的15個主題項目。由於“建議”的提出和中央的批示都發生在1986年3月,這個計畫被命名為“863”計畫。此後幾十年間,這一戰略部署指引著上萬名科學家在不同領域協同合作、創新攻關。載人航天、北斗導航、高鐵列車、高性能電腦、人工智慧、超級雜交水稻……中國時下自主突破和掌握的尖端科技,大多都能從這裡找到源頭。1991年4月25日,王淦昌、王大珩、楊嘉墀、陳芳允(右起)獲得“863”計畫榮譽證書。(二)“真正的高技術是花錢買不來的……”上述“建議”中的這句話,闡釋了一個顛撲不破的發展真理:自立自強永遠是一個國家、一個民族安身立命最堅實的依靠和屏障。科學家們的判斷既源於中國研製“兩彈一星”的成功經驗,又源於對世界科技發展趨勢的精準認知和對國際競爭格局的深刻把握。20世紀80年代初,以高技術發展為核心的新一輪科技革命對社會生產力的提高產生了巨大影響。美國、日本、歐洲等先後提出著眼搶佔二十一世紀戰略制高點的科技計畫。彼時的中國科技界,卻令人不安地悄無聲息。1986年初,在國家有關部門組織的一系列會議上,雖然大多數專家認為應盡快採取對策,積極主動迎接世界新技術革命的挑戰,但也有一種觀點認為,我們還不具備全面發展高科技的經濟實力,應在科技發展方面採取“拿來主義”,先搞一些短期見效的項目。因為意見無法統一,每一次都沒有形成實質性方案,所以每參加一次會議,王大珩等人心中都會平添幾分焦灼。與此同時,社會氛圍也難言樂觀,有一段時期,社會上甚至出現了“造導彈不如賣茶葉蛋,拿手術刀不如拿剃頭刀”等論調。中國科技創新面臨著路線之惑,該怎麼選?令人意想不到的是,在四位科學家的“建議”提交之後,“863”計畫快速出台,國家最終決定用15年投放約100億元人民幣發展高科技。這雖與發達國家的科研投入相去甚遠,但在當時的中國不啻天文數字。治國有大體,謀事有大略。正是因為對自立自強的堅持,中國才得以在後續發展中規避了諸多絕境時刻。比如,20世紀90年代,在衛星導航領域,前有GPS,後有伽利略,我們卻堅決摒棄了“造不如買、買不如租”路線,用二十多年時間建成了百分百自主可控的中國北斗。再如,“863”計畫研討時,正值第二次人工智慧浪潮的高點,日本提出的雄心勃勃的“第五代電腦計畫”更是全球矚目。浪潮之下,中國沒有盲目跟風,而是根據國情,從“為國解憂”出發,加強研發中國的電腦基礎設施。到了20世紀90年代,國際人工智慧研究進入低谷,“863-306”主題通過持續投入,在高性能電腦、智能介面、智能應用等方面取得一批重大科研成果。從近些年的事實看,世界供應鏈在國際政治面前是相當脆弱的。作為一個大國,我們不可能在復興道路上靠隨時會被人抽走的“枴杖”前進。唯有自立自強,才能少被“卡脖子”,才能牢牢把握發展主動權。(三)如果說自立自強是中國科技發展的基本邏輯,那麼既佈局長遠又腳踏實地的長期主義就是我們一直以來的行動哲學。作為科技創新的後來者,我們的追趕之路註定是漫長而不平順的,抹黑、挑釁不絕於耳,封堵、打壓更是常態。不過,在中國人的奮鬥時序裡,向來不只看眼前,也從不以一年兩年計。且看“863”計畫,設計之初,就著眼15年的時間跨度,希望到2000年左右在若干高科技領域縮小與國際差距並有所突破。具體到一個個項目的立項、推進過程,長遠謀劃貫穿始終。比如,早在2001年9月,科技部就組織召開了“十五”國家“863”計畫電動汽車重大專項可行性研究論證會,確立了“三縱三橫”的研發佈局。彼時,中國的汽車工業和歐美日韓還差距甚遠,但我們已經開始構思未來的新能源汽車產業鏈了。此後十餘年間,國家在新能源汽車領域投入力度不斷加大,這才有了今日中國新能源汽車傲視群雄的局面。再看月球探測計畫,1991年中國就成立了“863月球探測課題組”,到了2003年,探月工程“繞、落、回”三步走戰略規劃正式提出。後來的故事大家都知道了,一代代科學家接力攻關,精準完成了計畫中的每一步。這背後還有一個為人津津樂道的插曲——一份2005年的舊報紙上的版面內容是各國提出的探月計畫,可如今再看,只有中國按計畫完成了目標。“一定要趕上和超過世界先進水平”,這是理想主義者的目標;穩坐冷板凳,苦幹、實幹,這是長期主義者的信條。不急不躁、腳踏實地,既能眼光銳利地超前十年佈局,又能持之以恆地把目標步步實現,中國科技焉能不強?(四)從跟跑到並跑、領跑,40年,中國高新技術走出了一條極為不凡的歷程。有人將中國的趕超歸為“勤奮的結果”。這固然不錯,但還不夠全面。實際上,中國的科技騰飛,不是靠“多熬兩小時”堆出來的,背後是戰略遠見、制度韌性、組織效能、產業密度等為支撐的全新發展範式。2016年,按照中央財政科技計畫管理改革的統一部署,“863”計畫被納入新設立的國家重點研發計畫,完成了自己的歷史使命,但立足創新、鍛造未來仍在繼續。最新發佈的“十五五”規劃綱要,明確提出“加快高水平科技自立自強,引領發展新質生產力”,同時瞄準量子科技、生物製造、氫能和核聚變能、腦機介面、具身智能、第六代移動通訊等未來產業佈局發力。相比40年前,如今我們有更好的時與勢——完善的新型基礎設施、旺盛的市場需求、無限豐富的應用場景,以及龐大的人才隊伍……一位歐洲機器人工程師這麼描述自己對中國科技產業的觀察:想像一下,在方圓兩公里之內,聚集著20 家 PCB 工廠、15 家注塑模具車間、30 家元器件分銷商,以及上百名韌體自由職業者。而這正是中國現代化產業體系的縮影。當科技和產業建構起密集互動的生態網路,創新迭代速度、科技成果轉化效率將大幅提升。更關鍵的是,“863”計畫不僅是技術積累,更培養了一代人的自信:中國人有能力站在世界科技的前沿。這份自信,將始終照亮中國邁向科技強國的征程。(五)40年前那個春天,陳芳允、王大珩兩位科學家深夜長談,達成了讓人振奮的共識:中國不能再沉寂下去了!一代人有一代人的使命,一代人也有一代人的際遇。今天,新一輪科技革命與產業變革正處在實現重大突破的歷史關口,數位技術、人工智慧正在重塑全球產業格局,圍繞科技制高點的爭奪空前激烈。中國科技實力雖已大幅躍升,但基礎研究薄弱、關鍵核心技術受制於人的問題尚未根本解決,創新體系整體效能不高、科技創新與產業發展脫節的現象依然存在。科技攀登之路從來不易,但“不為,則易者亦難矣;為之,則難者亦易矣。”挑戰即為機遇,問題就是方向。把“卡脖子”清單變成我們科研任務清單,堅定自主創新的心氣與鬥志,中國科技就是這麼一路跋山涉水走過來的,也必將繼續走過千山萬水。只爭朝夕、埋頭苦幹,腳踏實地、接續奮鬥,我們定能種下新的種子,成就新的碩果! (國是直通車)
2025年度“中國科學十大進展”發佈
據央視新聞,今天(25日),中國國家自然科學基金委員會發佈2025年度“中國科學十大進展”。嫦娥六號樣品首次揭示月背演化歷史和巨型撞擊效應、創新方法實現規模化製備柔性超平金剛石薄膜等,從六百多項基礎研究進展中經兩輪投票和評審後入選。入選的十大科學進展分別是:嫦娥六號樣品首次揭示月背演化歷史和巨型撞擊效應創新方法實現規模化製備柔性超平金剛石薄膜可控核聚變大科學裝置實現“億度”運行發現神經酰胺受體和菌源調控物及其在心血管與代謝性疾病中的作用基因編輯豬肝植入人體突破跨物種器官移植壁壘炎性衰老機制解析與多維靶向干預深淵海溝最深處發現繁盛的化能合成生物群落全功能二維半導體/矽基混合架構異質整合快閃記憶體晶片實現基於熔鹽堆的釷鈾核燃料轉換介面調控新方法創製面向空天應用的高性能柔性疊層太陽能電池△嫦娥六號樣品首次揭示月背演化歷史和巨型撞擊效應△創新方法實現規模化製備柔性超平金剛石薄膜△可控核聚變大科學裝置實現“億度”運行△發現神經酰胺受體和菌源調控物及其在心血管與代謝性疾病中的作用△基因編輯豬肝植入人體突破跨物種器官移植壁壘△炎性衰老機制解析與多維靶向干預△深淵海溝最深處發現繁盛的化能合成生物群落△全功能二維半導體/矽基混合架構異質整合快閃記憶體晶片△實現基於熔鹽堆的釷鈾核燃料轉換△介面調控新方法創製面向空天應用的高性能柔性疊層太陽能電池2025年度“中國科學十大進展”遴選活動由國家自然科學基金委員會主辦,分為推薦、初選、終選和審議四個環節。600多項基礎研究進展,經150餘位相關學科領域專家學者初選出30項候選;包括480餘位兩院院士在內的3000餘位專家學者對這30項候選進展進行網路實名投票,遴選出10項,再經國家自然科學基金委員會諮詢委員會審議後,最終確定2025年度“中國科學十大進展”。 (科創板日報)
拓展大健康產業佈局!安麗以「微生態科學研究」引領口腔護理革命
安麗glister口腔護理系列「刷、潔、漱」三步驟打造科學化方案,為健康戴上隱形口罩。圖片來源 : 安麗提供 隨著全球消費者對「預防保健」與「全身健康」意識的全面升級,大健康產業也迎來了全新的發展趨勢。近年研究指出,人體微生物群與多種慢性疾病之間具有一定關聯性,因此微生態健康逐漸受到關注。看準此趨勢,全球健康與保健領導品牌安麗(Amway)將微生態科學研究的視角從腸道延伸至人體「第二大微生物群集地」—口腔,透過旗下口腔護理系列產品,推動市場從傳統的「口腔殺菌」邁向「菌叢平衡」的護理觀念。安麗glister口腔護理系列「刷、潔、漱」三步驟打造科學化方案,為健康戴上隱形口罩。圖片來源 : 安麗提供憑藉深厚的全球科研實力,安麗由內而外推展大健康佈局;除了以益生菌、蛋白粉等紐崔萊營養品做為穩固腸道菌叢平衡基礎,更提倡將口腔視為防禦潛在健康威脅的「第一道防線」。此一戰略不僅精準契合現代人的健康需求,更反映在亮眼的銷售實績上:glister 牙膏是安麗全球銷售量第一的商品;在台灣,每 2 位安麗會員中就有 1 位是 glister 的愛用者。極高的市場滲透率與消費者信賴,充分展現了人們對於建立全身健康防護的強烈渴求。口腔菌叢失衡 可能影響全身健康安麗提醒口腔菌叢失衡,恐成全身健康破口。圖片來源:安麗提供醫學界發現,口腔內存在逾700種、高達1,000億個細菌。相較於肌膚菌叢,口腔細菌更容易直接進入血液循環;一旦口腔微生態因飲食、年齡或不良習慣失衡,不僅會導致蛀牙與牙周病,更可能引發骨牌效應波及全身,增加心血管疾病或加重糖尿病的風險。因此,維持口腔菌叢平衡,已成為阻斷慢性潛在疾病的關鍵第一步。安麗表示,glister系列主打「刷、潔、漱」三步驟口腔護理概念,透過牙膏、牙線及漱口水等產品組合,協助消費者建立日常口腔清潔習慣,以純淨、溫和且具科學實證的產品力,穩固口腔菌叢生態:第一步「刷」(溫和潔淨): 選用含可溯源紐崔萊薄荷的「多效氟潔牙膏」,或添加益生菌與傳明酸的「多效白茶牙膏」,搭配專利 Reminact™ 促進琺瑯質再礦化配方,從根本強健牙齒。第二步「潔」(全隙淨化): 針對牙刷難以觸及的死角,透過高拉力線材的「細滑牙線棒」與 0.7mm 雙規格刷頭的「齒縫牙間刷」,採不傷齦設計,深入齒縫有效清除牙菌斑。第三步「漱」(長效防護): 搭配無添加酒精的「多效濃縮漱口水」,其CPC成分有助於維持口腔清潔,協助建立完整的口腔護理習慣。憑藉在微生物科學與植物營養領域的深厚根基,安麗將口腔護理提升至全身保健的戰略高度。未來,安麗將持續透過 glister 系列幫助消費者將科學護理落實於日常,從每天的「刷、潔、漱」開始,建構最堅實的全身防護網,並拓展安麗在全球大健康產業的領導版圖。安麗台灣全球資訊網:https://web.amway.com.tw/
人類的永生,有意思麼?
看最近生命科學的技術進展(Neuralink和果蠅實驗),我覺得人類的永生不是問題,十年後肯定可以實現。但更實際的問題是,人如果不死不滅的活著,生活還有啥意思?如果是一直當牛馬,那就更沒意思了。畢竟人的壽命從100歲延長到1000歲,只是被剝削的時間更多了。針對公平的問題,這是上面人要考慮的,不要多操閒心。馬斯克已經給人類規劃好了人類未來的演進路徑,打開了上帝視角。馬斯克預言,2030年腦機介面將成為主流醫療手段,2040年人類可通過“意識備份”實現“數字永生”。通過腦機介面實現人類的意識永存,畢竟肉體會毀滅。通過腦機介面+AI+具身智能,實現人類的機械飛昇。一位阿茲海默病患者通過Neuralink下載健康時的記憶備份,逐漸恢復認知能力;程式設計師用思維直接向xAI的Grok模型描述需求,程式碼瞬間生成並部署。目前主要是面對的社會倫理挑戰比較大,這是各個國家重點的監管對象,就像深圳的南方科技大學的幹細胞實驗一樣。目前植入式裝置的長期生物相容性、訊號干擾排除、隱私安全等問題引發廣泛爭議。馬斯克一直堅持腦機介面的技術路線:“要麼被AI超越,要麼與之融合,這是人類存續的必選項。”還面臨著社會公平的問題。很多神經科學家擔心,腦機介面可能引發“認知不平等”。富人通過植入裝置增強智力,而普通人因為無法負擔高昂的手術費用被甩在身後,這是科技平權的理念。從目前的產業進展來看,腦機介面泡沫還是很大,但有了AI的加持,進展會非常的快。目前中美是在腦機介面領域走的最靠前的,國內的強腦科技、腦虎等,美國的Neuralink。人類所有的產業最終都要為生命科學服務,畢竟長壽是人類有史以來永恆的追求,從秦始皇到現在。現在要在馬斯克的帶領下實現了秦始皇長生不老的夢想,人類的星辰大海已經啟航。 (科技錨)
NVIDIA最新發佈《2026 年醫療保健與生命科學領域的AI現狀及未來發展趨勢》:AI正在讓看病更快、更準、更省錢
最近,NVIDIA 發佈了備受關注的《State of AI in Healthcare and Life Sciences: 2026 Trends》調研報告。這份報告基於 2025 年 8-9 月對全球 600 多名醫療和生命科學專業人士的調查(管理層與 AI 從業者各佔一半),涵蓋製藥、醫療器械、數字醫療、支付方與提供方等多個細分領域。報告用實打實的資料告訴我們:AI 已經在醫療健康行業站穩腳跟,而且正在加速從“嘗鮮”走向“規模化盈利”。過去一年,AI 的應用成熟度明顯躍升。報告直言,AI不僅幫助醫療器械廠商快速適應新法規,還大幅縮短新藥研發時間,甚至能建立人體數字孿生來輔助癌症治療。更讓人振奮的是,AI agents(智能代理)正讓醫生們把時間還給患者,而不是埋頭在文書工作裡。AI採用率持續攀升,70%企業已在實際使用報告顯示,2025年有 70% 的受訪組織正在積極使用 AI,比2024年的 63% 又上升了7個百分點。其中,生成式 AI 和大語言模型的使用率從 54% 躍升至 69%,成為最熱門的工作負載。各細分領域全面進步:數字醫療:78%(去年70%)製藥與生物科技:74%醫療器械、工具與診斷:70%支付方與提供方(醫院、保險公司等):56%(去年僅43%,大漲13個百分點)中大型企業(員工超100人)採用更多類型AI,包括生成式AI、資料分析、Agentic AI等,幾乎每個工作負載都比小企業高出約 10個百分點。生成式AI和資料分析仍是各行業前兩大重點,只有醫療器械領域把電腦視覺排在首位(59%)。預測與資料分析仍是AI核心,臨床決策支援最受歡迎65% 的組織把 AI 用於資料分析和資料科學,42% 用於支援臨床決策。這兩大應用貫穿藥物發現、影像診斷、個性化醫療等全鏈條。分行業看,用法各有側重:製藥與生物科技:藥物發現與開發(57%)、基因組應用(44%)數字醫療:虛擬健康助手與聊天機器人(52%)、臨床文件自然語言處理(50%)支付方與提供方:行政任務與工作流最佳化(52%)醫療器械:醫療影像(61%)整體而言,臨床決策支援是全行業最受歡迎的AI用例(42%),其次是醫療影像和行政工作流最佳化(各 38%)。真實盈利來了!醫療影像和藥物發現ROI最亮眼這是報告最鼓舞人心的部分:當 AI 針對具體場景落地時,回報非常明顯。醫療器械領域:57% 的企業表示醫療影像AI已產生ROI製藥企業:46%表示藥物發現與開發AI實現ROI數字醫療:虛擬健康助手與聊天機器人是最高回報用例支付方:行政工作流最佳化回報最顯著全行業來看,醫療影像、工作流最佳化、臨床文件自然語言處理是前三大ROI用例。管理層反饋:85%認為AI幫助年度收入增長80%認為AI幫助年度成本下降44% 的管理者表示收入增長超過 10%(小企業更高達56%)開源模型成“秘密武器”,82%企業視其為戰略關鍵為什麼AI能精準落地?報告給出的答案是開源。82%的受訪者認為開源模型和軟體對AI戰略“重要”或“非常重要”,其中小企業認可度更高(64% 認為非常重要)。開源讓企業能用自己的資料微調模型,打造高度專用的AI解決方案,而不是用通用大模型“將就”。推理性能(模型精準度、資料合規、成本效率)成為大家最關注的點,38% 把模型性能與合規列為首要因素,37% 最看重總擁有成本。基礎設施也在悄然變化:混合計算(本地+雲)使用率從去年的 35% 升至 43% ,純雲部署則從 41% 降至 35% 。Agentic AI初露鋒芒,47%組織已在嘗試今年報告新增了 Agentic AI(智能代理)專題,結果讓人驚喜:47% 的組織已在使用或評估AI agents其中 22% 已實際部署,19% 計畫明年部署大企業部署比例更高(27% 已部署)製藥與生物科技領域最積極:48% 用 AI agents 做藥物發現和生物標誌物識別。整體最受歡迎的 Agentic AI 用例是:知識管理和檢索(46%)文獻綜述與分析(38%)內部流程最佳化(37%)分行業看,製藥側重文獻綜述(55%)和藥物發現(48%);數字醫療最愛患者聊天機器人(49%)。不過挑戰也不小:性能可靠性(27%)、資料相關問題(隱私、安全)、監管合規是三大痛點。40%的企業表示,HIPAA、FDA審批、GDPR等合規要求是實施Agentic AI的最大影響因素。2026年AI預算大增85%,醫療AI進入“飛輪期”因為看到了實實在在的回報,企業信心滿滿:85%的受訪者表示2026年AI預算會增加近一半企業增幅超過10%預算主要流向:最佳化現有AI工作流和生產周期( 47% ,比去年上升)建構或獲取更多AI基礎設施( 34% ,比去年上升)報告總結:醫療AI正進入“飛輪階段”——早期試點成功→更多投資→更好效果→更大投資。2027年,AI 很可能從單純預測分析轉向更成熟的 Agentic 系統,在患者群體、臨床試驗、護理流程中實現端到端智能推理。總結:AI不是“未來”,已經是醫療的“現在”這份 NVIDIA 報告用 600 多份真實調研資料證明:AI 正在讓醫療更高效、更精準、更親民。無論是大藥企用 AI 加速新藥研發,還是醫院用聊天機器人減輕醫生負擔,或者保險公司用工作流最佳化降低成本,AI 都已交出漂亮答卷。當然,預算、人才、資料合規仍是需要跨越的門檻。但趨勢已經清晰:誰先把 AI 和自身業務深度融合,誰就能在 2026 年搶佔先機。 (AI資訊風向)
傑佛瑞・辛頓:《AI和我們的未來》完整演講和答疑
傑佛瑞・埃弗裡斯特・辛頓,1947 年 12 月 6 日出生於英國倫敦溫布林登,擁有英國和加拿大雙重國籍,是認知心理學家、電腦科學家,被譽為 “AI 教父” 和深度學習領域奠基人之一。一、演講核心內容1. AI發展範式:兩種AI路徑:邏輯型(符號推理)與生物學基礎(學習網路連線)1985年小模型是大語言模型的祖先,2025年Transformer和大語言模型已成主流2.AI理解機制:AI不是"儲存"知識,而是通過預測下一個詞來理解語言用"樂高積木"比喻:每個詞是多維度積木,詞與詞間需"恰當握手"理解3.數字智能優勢:"不朽性":知識可完美複製到不同硬體知識傳播效率極高:每次分享數十億位元,人類僅100位元/秒4.AI潛在威脅:幾乎所有專家認為未來20年內會出現比人類更聰明的AIAI可能推匯出"自我生存"和"獲取更多控制"的子目標"養老虎"比喻:AI長大後可能傷害人類,無法簡單關閉5.應對建議:無法消除AI,必須找到訓練AI不消滅人類的方法建議建立國際AI安全機構網路,研究訓練AI向善各國在預防AI統治世界問題上利益一致,類似美蘇核不擴散合作二、答疑核心內容關於靈性追求:辛頓表示自己是無神論者,"信仰科學"關於身心健康:沒有冥想習慣,從科學研究中獲得快樂,但隨著對風險認識加深,這種快樂變得更複雜關於內在安寧:喜歡做木工活,從高強度思維中抽離,恢復穩定與愉悅 (AI科普說)
精準狙殺癌細胞!中國科學家突破T細胞識別瓶頸
據上觀新聞,在我們的人體免疫系統中,T細胞猶如一支守護健康的“特種部隊”,負責執行全身細胞的“安全檢查”。而T細胞表面的T細胞受體(TCR)分子,正是執行任務的核心“安檢儀”。科學家們從眾多的TCR分子“安檢儀”中,篩選出能精準識別癌細胞的型號,並將其“裝配”到癌症患者的T細胞上,從而讓免疫系統能夠精確鎖定並清除癌細胞。然而,天然TCR分子的“識別靈敏度”有限,一些狡猾的癌細胞可能成為“漏網之魚”!針對這一難題,中國科學院分子細胞科學卓越創新中心(生物化學與細胞生物學研究所)趙祥研究團隊與合作者開發出“組氨酸掃描法”,能快速定位TCR分子中負責識別癌細胞並啟動清除程序的“關鍵位點”。對這些位點進行“改造升級”後,TCR分子便化身為高靈敏度的增強版“安檢儀”,顯著提升了T細胞清除癌細胞的能力。該策略已在小鼠實驗中展現出良好的抗癌效果,相關研究成果於台北時間2月19日線上發表於國際學術期刊《細胞》(Cell)。那麼,這套“安檢”系統如何工作?分子細胞卓越中心趙祥研究員解釋,當TCR分子“安檢儀”工作時,細胞會出示其“身份憑證”——pMHC抗原分子以供查驗。一旦識別出癌細胞特有的pMHC抗原分子,T細胞便會將其“當場抓獲”。這項研究揭示,組氨酸能精準定位TCR分子識別癌細胞和啟動癌細胞清除程序的“關鍵按鈕”位點,並能強化TCR分子與pMHC抗原分子之間的“逆鎖鍵”結構。這不僅幫助T細胞更牢固地控制住癌細胞,也為T細胞充分活化、啟動殺傷程序贏得了寶貴時間,有效防止癌細胞逃逸。更值得一提的是,這種方法無需依賴TCR分子的三維結構資訊。只需對篩選出的多個“關鍵按鈕”進行同步改造,即可增強TCR分子“抓住”癌細胞的能力,從而將T細胞打造成效率超群的“超級守護者”。經改造的T細胞活化水平更高、殺傷力更強,且能精準辨別敵我,避免誤傷健康細胞。目前,該研究在動物模型中療效顯著,為開發新一代高效、精準的癌症免疫療法提供了嶄新的思路。 (環球產經)