長壽科學領域最高調的人物大衛·辛克萊爾（David Sinclair）一直在預言：總有一天你走進診所，醫生會給你開一種藥，讓你年輕十歲。 （來源：麻省理工科技評論） 近日，《麻省理工科技評論》獲悉，他打算在 XPrize 基金會組織的一項總獎金 1.01 億美元的大賽中，對一種口服“重程式設計”藥物啟動人體試驗。 這項比賽向參賽團隊提供現金獎勵，誰能讓參賽者在免疫功能、認知能力和肌肉功能上表現得更年輕，誰就有機會拿獎。最終大獎頒給能在一年治療後讓人“年輕”十歲或更多的團隊。

“如果‘韜定律’能像摩爾定律那樣被全球產業廣泛遵循，那將是件非常了不起的事。”面對鏡頭，褚君浩語氣平和。在他身後，滿牆的書籍彰顯著這位中國科學院院士六十餘年來對科研的堅守。 近日，華為“韜定律”刷屏，在全網熱議這場半導體“範式革命”之際，半導體物理界的權威、被視為中國紅外物理“活化石”的褚君浩接受了《每日經濟新聞》（以下簡稱NBD）記者專訪。 提及褚君浩，就繞不開國際公認的“CXT公式”。它宛如一套“精準導航系統”，使科研人員無需再進行試錯，極大地節省了時間與成本。而該公式中的“C”，正是以褚君浩名字的首字母命名的。 早在16歲那年，褚君浩就在筆記中寫下少年誓言：在定律的隊伍中要有中國人的名字。如今，華為“韜定律”的提出，恰恰是對那個時代願望的迴響。

姚順雨 Shunyu Yao · 1998年生 · 安徽合肥 27歲，他直接向騰訊總裁匯報。 2015·17歲　高考704分，安徽理科第3，進清華姚班

近日，歐洲科學院（Academia Europaea）官網更新2026年院士名單。由於入選學者接受邀請及註冊的時間進度不同，入選名單正在陸續公佈。截至5月8日，官網已更新了187位院士資訊。 截至目前，2026年歐洲科學院院士中有15位學者來自中國內地高校或科研機構，包括浙江大學包剛、陳雲敏、彭國翔，清華大學關大博、劉奮榮，北京理工大學胡海岩，中國科學院大學江桂斌，復旦大學余宏傑，同濟大學莊曉瑩，上海交通大學樊春海，華東師範大學曾和平，杭州電子科技大學戴國駿，深圳北理莫斯科大學秦慶華，中國科學院金屬研究所任文才和中國科學院深圳先進技術研究院王立平等。 此外，還有多位華人學者當選2026歐洲科學院院士，包括華東政法大學校友陳磊、武漢大學校友程濤、華東理工大學校友胡國華、山東大學和北京理工大學校友米志付、中國海洋大學校友潘綱、中國醫科大學校友王嵬、南京大學校友蔡偉波、清華大學校友周琨、香港科技大學校長葉玉如、香港大學原副校長湯家豪（Howell Tong）、香港大學教授謝賞恩等。 歐洲科學院是歐盟的“國家科學院”和法定科學顧問，由英國皇家學會等多個代表歐洲國家最高學術水平的國家科學院於1988年共同發起成立，總部位於英國倫敦。作為國際上學術領域最廣泛、學術地位最高、影響最大的科學組織之一，歐洲科學院院士主要在歐洲各國的院士中遴選，外籍院士通過率不超過5%，是一項崇高的國際學術榮譽。

半個月內，德國兩大頂尖機構相繼落子深圳。 4月18日，“馬克斯·普朗克-中國科學院合成生物化學聯合研究中心”在深圳揭牌。 這是德國馬克斯·普朗克科學促進學會設立的首個合成生物國際聯合研究中心，將合力建構跨層級人才聯合培養機制，探索穩定的制度化合作框架，將聯合中心建成國際科學家協同創新的開放實驗室。 圖源 / 深圳先進院

GPU行業共10間主要上市公司，按照公司技術高管來源可分為3個“派系”：NVIDIA、AMD、中國科學院計算技術研究所。另外，NVIDIA的CEO黃仁勳是AMD的CEO蘇姿丰的表舅。GPU行業所有主要上市公司的CEO都是華人。 1. NVIDIA“派系”：NVIDIA；摩爾線程 1993年，黃仁勳等人在美國加州成立NVIDIA。1999年，NVIDIA首次正式提出、定義 GPU（圖形處理器）概念。 2020年，NVIDIA的全球副總裁張建中、市場生態高級總監周苑、前GPU架構師張鈺勃、前銷售總監王東、GPU架構師楊上山等人在北京聯合成立摩爾線程。

過去一年，騰訊持續引入頂尖AI人才，姚順雨的加入更是被視為騰訊追趕大模型賽道的關鍵落子。現在，到了檢驗成果的時候。圖片來源|視覺中國4月23日，姚順雨交出了執掌騰訊大模型研發後的首個重要成果：騰訊最新基座模型Hy3 preview正式官宣並開源。這是騰訊混元大模型重建後訓練的第一個模型。目前，該模型已經在騰訊雲、QQ、騰訊文件等產品上線，未來將逐步在微信公眾號、騰訊新聞、微信讀書等產品上線。《財經天下》注意到，騰訊旗下最大的AI應用——元寶已全面接入最新的Hy3 preview。如此前外界消息，Hy3 preview是一款總參數為295B（2950億）的模型。一位接近騰訊的人士告訴《財經天下》，騰訊不強求Hy3 preview能夠達到SOTA（業界最佳）的水平，目標還是比較務實的。姚順雨的關鍵一戰時間回到4個多月前，騰訊正式官宣1998年出生的姚順雨加盟，這一消息迅速成為AI圈的重磅新聞。翻看姚順雨的履歷，儼然一幅天才少年的成長史：從安徽高考探花，到清華姚班；從普林斯頓博士到OpenAI，再到去年加入騰訊，姚順雨成為中國網際網路最受關注的天才少年。2025年12月17日，騰訊宣佈任命姚順雨為“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家，向劉熾平匯報；同時兼任AI Infra部、大語言模型部負責人，向技術工程事業群總裁盧山匯報。不論是入職的高規格，還是姚順雨加入之後圍繞他本人的一系列調整，無不體現出騰訊對姚順雨的重視，以及對於他幫助騰訊打開大模型局面的期待。知情人士劉凱告訴《財經天下》，騰訊曾與包括OpenAI、DeepMind在內的多位資深研究員有過接觸。這些人有兩個特點：一是在AI圈有著極強的影響力；二是都很年輕，集中在30歲上下。劉凱透露，姚順雨以前就是做AI Agent（人工智慧體），所以本質上講，他是一個偏產品向的研究員，屬於那種思路比較清楚，跟老闆們更容易對上話。到崗後的4個多月裡，姚順雨的工作重點圍繞“混元重建”展開，旨在將騰訊的大模型底座從單純的追趕規模轉向“實用主義”和“智能體（Agent）化”。他曾在公開演講中明確騰訊AI的路線：不進行單純的模型參數競賽，而是追求全面和實用。他認為企業更願意為能將任務精準率從60%提升到90%的模型付費。對於剛剛交付的Hy3 preview，姚順雨表示：“我們希望通過這次開源和發佈，獲得來自開源社區和使用者的真實反饋，幫助我們提升Hy3正式版的實用性。與此同時，我們也在繼續擴大預訓練和強化學習的規模，提升模型的智能上限，並通過與騰訊眾多產品的深度Co-Design，持續提升模型在真實場景中的綜合表現，並開始探索特色模型能力。”持續引入頂尖AI人才除了從OpenAI引入姚順雨，騰訊還從微軟、阿里等團隊挖來眾多AI人才。粗略統計，騰訊在過去一年從外部引入的AI大牛不下10位。其中，最為知名的有前微軟亞洲研究院視覺計算組首席研究員胡瀚、微軟WizardLM項目建立者徐燦、通義實驗室應用視覺負責人薄列峰、DeepSeek資深研究員王炳等。多位行業人士告訴《財經天下》，騰訊重點聚焦於阿里、DeepSeek以及Kimi等公司的人才，這也是目前公認的中國大模型第一梯隊公司。作為一家還在追趕的AI團隊，騰訊混元吸引人才的條件非常“慷慨”。AI行業獵頭劉菲對《財經天下》表示，騰訊在薪資、職級、Scope（職責範圍）三大維度，都給了候選人能在業內拿到的幾乎最高水平。薪資上，騰訊能給到翻倍的水平；職級上，甚至可以連升兩級；Scope上，騰訊也基本可以給到更大。在2025年第四季度財報會議上，騰訊表示：“我們目前已經擁有一支頂尖水平的AI人才團隊。我們能搭建起這支團隊，不只是靠薪酬激勵，更重要的是打造了合適的團隊文化，合理劃分團隊內部以及團隊在騰訊整體架構中的定位，並由最優秀的負責人帶隊，從而持續吸引頂尖人才加入。”劉菲分析，阿里也能給錢，但阿里的體系決定了，它不太會直接給從外面空降來的人高階職位。所以，阿里位置上的那幾個高階，全是阿里回流的員工。其中，以P11等級回流阿里的張迪便是典型代表。回歸阿里幾個月內，張迪快速打造出視訊模型HappyHorse-1.0。劉菲表示，現在騰訊混元團隊對高階人才的需求已經沒有那麼高，更多是業務側。騰訊本身的生態系統非常大，業務側也都在做大模型的一些高階招聘。另有接近騰訊的人士表示，騰訊混元所有AI人才的面試，都要經過姚順雨。慢了半拍的元寶亟需借助混元的新模型扳回一城。《財經天下》瞭解到，騰訊高層對混元的階段性成果整體還是比較滿意的，對姚順雨的能力也給予肯定。一個結果是，姚順雨在騰訊內部的權限還在擴大。2026年3月，騰訊撤銷成立近10年的AI Lab，部分人員轉至混元團隊，向姚順雨匯報。有知情人告訴《財經天下》，姚順雨花了不小的力氣打通混元和資料平台部、機器學習平台部之間的部門牆，以推進Hy3 preview的開發。多位知情人士透露，未來不排除姚順雨權限的進一步擴大。一個明確的趨勢是，騰訊已經逐步完成對AI團隊的全面重塑，剩下的只待一個結果。 (財經天下)

隨著人工智慧與大語言模型對高性能、低功耗晶片的需求激增，傳統矽基電晶體微縮逼近物理極限，二維半導體材料被視為後摩爾時代的重要候選技術。中國科學家近日在二維半導體晶圓級生長領域取得重要進展，開發出生長速度提升1000倍的新方法，為產業應用奠定基礎。然而，技術路線中“缺p型”材料的瓶頸，仍是制約亞5奈米節點二維晶片發展的核心難題。二維半導體通過摻雜可形成n型（電子導電）和p型（空穴導電）兩種材料，二者需配對構成電晶體。當前，二硫化鉬、二硒化鉬等n型二維半導體較為豐富，但高性能且穩定的p型二維半導體極為稀缺。國防科技大學研究員朱夢劍在《科技日報》的報導中指出：“晶片中的電晶體需要n型和p型材料配對工作。高性能p型材料的缺乏，已成為亞5奈米節點二維半導體發展的關鍵瓶頸，也是國際科技前沿的激烈競爭領域。”二維半導體具有原子級厚度、無懸掛鍵表面和優異的柵控能力，可在極短溝道長度下抑制短溝道效應，有望延續摩爾定律。此次中國團隊在生長速率上的突破，為大規模、低成本製備高品質二維晶圓提供了可行路徑。然而，從材料生長到器件整合，仍需解決p型摻雜穩定性、金屬-半導體接觸電阻等一系列工程難題。業內專家表示，若能在p型材料上取得同步突破，中國有望在下一代晶片技術競爭中佔據有利位置。 (晶片行業)