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日本《科學技術指標2025》發佈,研究人員數量在主要7國中位列第3
日本科學技術與學術政策研究所(NISTEP)彙總發佈了基於客觀定量資料系統分析日本及主要國家科學技術活動的《科學技術指標2025》。結果顯示,日本產官學合計的研發經費、研究人員數量在主要國家(日、美、德、法、英、中、韓7國)中排名第3,論文數量(分數計數法)位居世界第5,專利(專利族)數量位居世界第1。高科技產業貿易收支比在主要國家中排名第6,中高科技產業貿易收支比在主要國家中排名第1。上述排名均與上一年度相同。《科學技術指標2025》封面(供圖:科學技術與學術政策研究所)科學技術指標將科學技術活動劃分為研發經費、研發人才、高等教育與科技人才、研發產出、科技與創新五大類別,通過約160項指標來呈現日本及主要國家的情況。從最新年度日本整體的情況來看,儘管研發經費與研究人員數量均在主要國家中排名第3,但其增長幅度相較於其他主要國家偏小。與日本相比,美國企業更注重研發投入,從研發經費佔銷售額的比例來看,在過去15年間,日本製造業與非製造業的該比例均保持平穩,而美國製造業與非製造業的這一比例均呈上升趨勢。日本女性研究人員數量較上一年度減少0.3%,但擁有博士學位的女性研究人員數量增長了2.7%。在大學等機構中,有任期期限的女性研究人員的比例高於男性。日本的研究生院博士課程入學人數自2003年度達到峰值後,長期呈減少趨勢,但以2022年度為分界點開始轉為增長。2024年度較上一年度增長4.9%。從留學生的生源情況來看,日本和美國的研究生多來自亞洲,但近年來美國的留學生來源中,印度超過了中國,生源國家和地區產生了變化。在日本的研究生院中,東盟前5國的學生以工科專業居多,不過在專業領域方面,多個國家的學生集中在農學領域。大約從20年前起,日本的專利族(向兩個及以上國家申請的專利)數量就一直保持世界第一。然而,該指標的全球佔比自2000年代中期起呈下降趨勢。與其他國家相比,日本技術(專利)引用科學成果(論文)的比例較低。同時,日本論文被全球技術引用的比例則大致處於世界平均水平。主要國家的專利族引用最多的是美國的論文。中國的專利族引用本國論文的比例低於其他主要國家。日本的高科技產業貿易收支比為逆差,在主要國家中處於較低水平。中高科技產業貿易收支則為順差,在主要國家中保持第一的位置。從高科技產業貿易的合作夥伴國和地區來看,與2021年相比,2023年大部分主要國家與中國交易的進出口額均有所減少。然而,在日本和美國的高科技產業進口額中,中國依然規模較大,逆差程度也較大。日本大學與民營企業等的合作研究的承接金額持續增長,2023年度達到1053億日元。間接經費以及間接經費佔直接費用的比例也在穩步增長。科研耗材價格高漲日本的消費者物價指數自2022年起,每年上漲3個百分點,近幾年來物價持續高漲。針對研究人員的意識調查中也多有指出,這種物價上漲對研發活動造成了不小的影響。本次調查利用了日本財務省的貿易統計資料,分析了研發活動所需消耗品進口單價的變化趨勢,共選取4類分析對象:氦氣是超導體冷卻及低溫物理實驗不可或缺的稀有氣體,除物理學領域外,還用於磁共振成像裝置等;培養用培養基以及診斷及研發用試劑主要用於生命科學、醫學和化學領域;研發用玻璃器具指實驗室使用的燒杯、燒瓶、量筒等玻璃器具。以2010年為基準觀察科研耗材單價的變化可見,漲幅最高的是氦氣,2024年單價達到2010年的7.2倍。氦氣的單價長期上漲,與2000年相比單價已達到12倍。其次是診斷及研發用試劑,上漲至4.6倍。研發用玻璃器具與培養用培養基均上漲至2.7倍。在這4種科研耗材中,氦氣與診斷及研發用試劑類的單價自2010年代後半期起漲幅顯著。針對各類科研耗材,觀察截至2024年進口額排名前5的國家和地區的進口額、進口量和單價可見:氦氣進口額幾乎全部來自美國和卡達兩國;培養用培養基進口額中約50%來自美國,其餘依次為波蘭、英國、波多黎各、法國;診斷及研發用試劑進口額中約40%來自美國,其餘依次為中國、德國、愛爾蘭、英國,其中中國的特點是單價較低;與其他科研耗材相比,研發用玻璃器具的進口國和地區分佈較為分散,美國、中國、德國的進口額佔比均超過10%。 (客觀日本)
一文看懂“人工智慧+”的未來10年
一文看懂“人工智慧+”的未來10年就是這份國務院發佈的《關於深入實施"人工智慧+"行動的意見》,我朋友圈都被刷屏了。坦率地說,我平時對政策檔案不太熱衷。但這次不一樣,這份檔案主要講的是 AI,好奇心驅使我讀完了全文。沒想到我讀的時候又興奮又緊迫,甚至感覺手心在微微發燙。我不是在誇張,真的是越讀越激動。作為一個每天都在跟 AI 打交道的程式設計師,我真心覺得現在就是最好的時代。在我看來,這不僅是一份檔案,更是一個具有里程碑意義的國家宣言。“人工智慧+”跟 10 年前的“網際網路+”一脈相承。還記得當年“網際網路+”是怎麼改變世界的嗎?從網購到移動支付,再到直播帶貨,整個社會都被重新定義了。而現在,“人工智慧+”要開啟的是一個更加顛覆性的全新世界。這件事的影響實在是太大了,並且跟咱們每個人都息息相關。所以我強烈建議讀到這的你,也能抽出時間,讀完全文。時間節點先來看報告中關鍵的時間節點。2027 年,“新一代智能終端、智能體等應用普及率超 70%。”也就是說,在接下來的僅僅兩年裡。AI 終端和智能體將從前沿科技快速變成主流產品,超過七成的中國人都會用上。手機,汽車,家電都會自帶 AI 大腦,能主動幫你辦事。你還會有一個專屬的數字秘書,能聽懂你的話,替你處理工作,安排生活。在不同領域,它也可以是我們的醫學顧問,法律顧問,補課老師,甚至心理諮詢師等等。就像今天的智慧型手機和移動支付一樣,成為你生活的標準配置。這真的不是科幻電影,這是即將到來的現實。其實就在現在,只要你會用智慧型手機。你就能免費用上效果相當不錯的主流 AI,幫你做很多事情。2030 年,“新一代智能終端、智能體等應用普及率超 90%,智能經濟成為中國經濟發展的重要增長極。”90% 的普及率,意味著什麼?意味著 AI 將會像今天的電力,電腦和網際網路一樣,成為社會運轉的基礎設施,成為你生活的必需品。但更重要的是後面這句話,智能經濟將成為重要增長極。增長極是個經濟學概念,可以簡單理解為拉動經濟的“火車頭。”過去幾十年的火車頭是房地產和網際網路,而接下來新的火車頭是 AI。因為 AI 是一門通用目的技術,會越來越普及,越來越便宜。不僅能自己形成一個龐大的產業,還可以賦能千行百業。讓農業、工業、服務業等都變得更加智能高效。從而創造巨大的價值,拉動整個國家的經濟向前跑。所以,國家要把 AI 變成未來中國經濟發展最核心,動力最強的引擎。2035 年,“全面步入智能經濟和智能社會發展新階段”。這個時間點,恰好對應“基本實現社會主義現代化”的目標,意義無比重大。到時候,AI 將徹底重塑我們的社會形態。我們的工作方式、生活方式、思維方式都將發生根本性改變。換句話說,未來幾十年,將是一個持續巨變的時代。你要做好心理準備。那麼具體變化在那,究竟有那些機會?作為普通人又該如何跟上時代發展呢?咱們接著往下看,檔案裡明確列出了 6 大重點方向,每一個都蘊藏著巨大的機會。1“人工智慧+”科學技術現在的 AI 已經擁有了一定的獨立科研能力,甚至在很多方面已經表現出遠超人類的能力水平。在 2024 年,有兩位開發者創造了一個專門預測蛋白質摺疊結構的 AI 模型 AlphaFold,他們因此獲得了諾貝爾化學獎。這意味著在不遠的未來,可能就會有 AI 獨立完成某個科學發現。以前科學家做實驗,分析資料純靠人力慢慢試錯,一個新藥的研發可能需要十幾年。未來 AI 可以幫助科學家快速篩選數百萬種化合物,找出最有可能治療某種疾病的那個,大大縮短新藥研發時間。AI 不僅能幫科學家完成從 0 到 1 的發明創造,還可以幫工程師完成從 1 到 100 的研發落地。比如幫助工程師設計出更小、更快、更省電的晶片電路圖。模擬無數次汽車碰撞測試,幫助工程師快速最佳化車身設計,省下大量真車碰撞的成本和時間。AI 不僅能研究自然科學,還可以研究人類社會,幫助社會學家,經濟學家高效分析社會趨勢,從而為 AI 制定向善的規則。整體來看,未來 AI 會不斷提升效率,人會更加專注於突破性的創造工作。這對搞技術的朋友來說,既是機遇也是挑戰。2“人工智慧+”產業發展未來會誕生一批智能原生企業,就是那些生來智能的公司。它們不是把 AI 當作一件外衣和工具,而是讓 AI 成為自己的心臟和神經系統。舉個例子,像即夢,可靈這樣的內容平台,從誕生起就是 AI 驅動的內容生成平台,這就是智能原生。它們不在現有業務上進行改造,更容易創造出全新的使用者體驗和商業模式。還有三大支柱產業,工業,農業,服務業也會進行智能化升級。我分別舉幾個例子。工業方面,會有越來越多的智能工廠,生產線上通過攝影機和 AI 自動檢測產品是否有瑕疵,AI 系統再根據訂單自動調整生產線節奏,AI 裝卸機器人自動搬運貨物。農業方面,無人機飛到田地上空,通過攝影機收集資訊,那塊地缺水,那塊地缺肥,那塊地有病蟲害,AI 綜合診斷後,自動操控無人機,精準的進行澆水,施肥和噴灑農藥。服務業方面,電商智能客服可以 7x24 小時線上,理解你的購買需求,像朋友一樣主動幫你參謀比價,甚至能夠記起你之前的聊天記錄,為你生成個性化的精準推薦。3“人工智慧+”消費提質這部分可能是普通人最容易感受到的,作為消費者,未來會有更加便捷和智能化的體驗。想像一下,你的手機裡有一個貼心的數字秘書,他瞭解你的一切。當你起床時,會根據天氣預報和你的健康資料,為你推薦今天最合適的穿搭和早餐方案。晚上到家,它會覺察你今天開會很久,步數太少,建議你舒展身體,還貼心的放上一段你喜歡的輕音樂。看到你日程裡要出門旅遊,會提前根據你的喜好,生成一份專屬的旅遊攻略,甚至把酒店和車票方案都出好了。這樣的 AI 助手,會讓每個人都能享受到個性化的 VIP 服務。還有萬物智聯,你的手機,電腦,汽車,家居,甚至 AI 眼鏡全都已經互聯打通,再加上面說的 AI 助手。再想像一下,你開車下班快到家時,汽車會自動通知家裡的空調,調整為你喜歡的溫度,窗簾也會自動拉上。冰箱檢測到你水果快吃完了,會提前提醒你下單。AI 眼鏡輕輕彈出提醒,今晚有你最愛的說唱節目,是否投屏到客廳電視。整套系統就像一個貼心的管家團隊,默默為你打理生活的方方面面。4“人工智慧+”民生福祉這部分也跟咱們每個人的生活都息息相關,而且非常有溫度。比如教育方面,AI 的出現讓因材施教成為可能。不管是一線城市還是偏遠地區,每個學生都會擁有一個 AI 家教老師。他能識別出每位學生的知識薄弱點,進行針對性提問。遇到難題時,會用學生的愛好類比公式推導過程,讓知識變得生動有趣。對於學有餘力的情況,還能引導學生拓展學習。這意味著教育資源的極大平等化。在醫療方面,每個人都會有一個智能健康 AI 助手,通過穿戴裝置自動檢測你的各項生理指標,當發現異常時,會及時提醒並給出專業建議。當發現長輩身體有波動,AI 助手會給家屬推送消息,在關鍵時刻聯絡家屬和醫院。在醫院裡,AI 助手也會幫助醫生快速完成影像的初步判斷,提醒醫生關注潛在的風險。這不僅可以提高診斷效率,還能大大降低誤診率。5“人工智慧+”治理能力這部分講的是政務服務的智能化升級,就是讓咱們的生活環境變得更加方便,更加安全,更加健康。以後辦證件等各種政務服務,會像用手機點外賣一樣方便,AI 會自動幫我們處理,不用再跑腿排隊。AI 還能預防和處理各種安全問題,比如預測天氣災害,發現安全隱患,讓整個城市的應急反應更快,我們出門在外也會更安全。用 AI 監測空氣質量,規劃城市綠化,更精準的保護生態環境,幫我們守護藍天綠水,讓生活環境越來越健康。6“人工智慧+”全球合作最後這點體現了核心戰略和責任擔當。希望全世界一起努力,確保 AI 發展能夠讓更多人受益,並且讓大家能安全放心的使用它,主要包括兩件事。第一,避免 AI 只被少數國家或公司掌握,而是通過開源共享,讓大家都能用上 AI。比如咱們的 DeepSeek,智譜,千問,混元,Kimi,階躍星辰,面壁智能等等,都已經走在了開源模型的前列。讓大家都能平等地享受 AI 帶來的便利和發展機會。第二,一起定規矩,管好 AI。AI 很強大,但也可能會帶來風險,這需要全球共同商量和制定管理規則,一起應對 AI 可能帶來的各種挑戰,最終確保它的發展是安全且可控的。尾 聲我們真的太幸運了,這就是最好的時代。但也是最需要準備的時代。AI 革命已經開始,而且速度比我們想像的要快的多。也許你會擔心變化太快,也許你會焦慮跟不上節奏。但我想說,每一次的技術革命,都是為了讓人類生活得更好。就像檔案中說的那句話,要讓“全體人民共享人工智慧發展成果”。就像蒸汽機解放了人類的體力,電力照亮了人類的夜晚,網際網路連接了全世界一樣。人工智慧正在解放我們的腦力,讓我們從重複枯燥的工作中解脫出來。去做更有創造性,更有意義的事情。AI 不會替代人,AI 只會幫助人活得更好。最後,給大家幾點建議。日常保持關注 AI 資訊的習慣,有新模型或新產品發佈時,第一時間去上手試用。因為關於 AI,聽說過,瞭解過,使用過,付費過這幾個階段能收穫的感悟是完全不同的。更進一步,把 AI 當作你的最佳拍檔,不斷嘗試原本需要依賴隊友完成的任務,不斷提升你本已擅長事情的效率。把自己定義為問題解決者,而不是工程師,設計師或者產品經理。擁抱變化,解放思想,勇於嘗試。我們不僅在見證歷史,更重要的是,我們完全有機會創造歷史。每一個擁抱 AI 的人,每一個學會使用 AI 工具的人,每一個在 AI 時代找到自己價值的人。都是這場偉大變革的參與者和推動者。未來已來。一切。皆有可能。 (格上財富)