腦機介面賽道，大動作不斷。先是，馬斯克旗下的腦機介面公司Neuralink宣佈在2026年將進行大規模生產，之後“杭州六小龍”之一的強腦科技完成20億元融資，緊接著又馬不停蹄地以保密形式向港交所提交IPO申請……種種跡象表明，腦機介面站上了風口。資本青睞腦機介面，是偶然還是必然？腦機介面何時可以迎來“DeepSeek時刻”？商業化落地，腦機介面還面臨那些挑戰？不再是科幻概念嚴格來說，腦機介面並非新鮮事物。早在1973年，“人類意識可以直接轉化為機器能夠理解的指令”這一現象被科學家發現，從而提出了腦機介面這個概念。所謂腦機介面，是一種變革性的人機互動技術，其作用機制是繞過外周神經和肌肉，直接在大腦與外部裝置之間建立全新的通訊與控制通道，可以應用於運動重建、言語回歸、視覺恢復、認知強化等場景。圖源：Nature Medicine通俗易懂地說，腦機介面重構了生命終點的敘事。不過，早期的腦機介面存在理論薄弱、電極不穩、手術複雜、效率低下等一系列棘手的問題，長期處於前沿科技的序列中。以至於，腦機介面明明是科學術語，卻成為科幻的大殺器。最為典型的案例，就是《駭客帝國》中人類通過腦機介面與矩陣系統相連，從而在虛擬與現實之中來回穿梭。儘管如此，圍繞腦機介面的研究一直在持續。盛大集團創始人陳天橋曾表示：“腦機介面不是賺錢風口，投資腦機介面是一件長期耐心的事。”直到近些年，腦機介面才真正打開了生命重構的大門。在大洋彼岸，Neuralink在細分的侵入式腦機介面領域有了重大突破，新一代手術機器人將單根電極植入時間從17秒縮短至1.5秒，深度突破50毫米，已累計開展12例臨床研究，覆蓋漸凍症、脊髓損傷等重大頑疾，目前全球排隊人數已超過1萬。圖源：Neuralink馬斯克表示：“我們正在開發通用的大腦輸入輸出技術，探索如何將資訊輸入大腦、從大腦中獲取資訊，同時又不會對大腦造成損傷或產生任何副作用。”與Neuralink不同，強腦科技走的是非侵入式路線。非侵入式技術無需開顱手術，只需通過頭皮即可採集腦電訊號，進而幫助延緩記憶力、注意力等認知功能的衰退。更為重要的是，非侵入式在醫療之外，還可以與遊戲等文娛場景結合，為文娛場景提供更真實的沉浸感，從而謀求更大的商業空間。以三七互娛為例，正在將自研的孤獨症輔助訓練遊戲《星星生活樂園》與腦機介面裝置結合，以尋找遊戲產業的新機遇。正因為如此，強腦科技成為僅次於Neuralink的全球第二大腦機介面獨角獸。落地才是真正的挑戰由上可見，腦機介面成為資本市場的“香餑餑”。摩根士丹利預測，到2045年僅美國醫療市場的腦機介面規模就高達4000億美元，整體市場空間有望突破兆美元。此背景下，A股的腦機介面類股氣勢如虹，被投資者津津樂道。圖源：同花順問題在於，無論是Neuralink還是強腦科技，都共同面臨三大挑戰，如若不能成功解決痛點，腦機介面就難以真正從夢想走進現實。首先，技術尚未成熟。雖然腦機介面技術不斷迭代，但遠遠談不上成熟，要從能用走向好用，必須在訊號採集、解碼演算法、醫療康復等方面再進一步。譬如，人類的大腦有800億至1000億個神經元，每個神經元又與上萬個其他神經元連接，目前的電生理技術一次最多隻能記錄1000個神經元，高效採集訊號還需要久久為功。此外，主流演算法在面對情感、情緒等意圖時，仍然力不從心。再譬如，侵入式腦機介面需要開顱植入電極，如何避免電極被感染以及長時間穩定工作，是一個嚴峻的考驗。“腦極體”表示：“植入物作為異物，會引發人體的免疫反應，導致電極周圍形成疤痕組織，從而影響訊號質量，使裝置失效。”基於此，相關規劃頗為穩健。《腦機介面未來產業培育行動方案（2025—2030年）》提出，到2027年推動5款以上侵入式、半侵入式產品完成臨床試驗，到2030年實現腦機介面產品的全面臨床應用。而醫療之外的領域，同樣不容樂觀。廣發證券表示：“腦機介面的醫療級應用獲批預計還需3年～5年，而消費級產品則普遍面臨‘佩戴笨重、使用者黏性不足、價格偏高’等痛點，要真正從‘有趣’走向‘有用’，必須跨越隱性化、剛需化和成本可控三大門檻。”其次，成本亟需降低。公開資料顯示，腦機介面所需費用包括15萬至35萬元的植入裝置、數千元至數萬元的手術支出以及後續的康復保養等。《中國商報》表示：“目前國內尚未形成成熟、穩定的專項供應鏈，多數核心部件需企業自主研發或定製，顯著延緩量產進度並增加成本。”不難看出，腦機介面產品成本高企。腦機介面要普及，降低成本是必由之路，否則只能服務少數人，這樣既不利於社會的公平性，也不利於產業健康發展。向資本借力，成為腦機介面企業擴大產能、攤低成本的共同選擇。Neuralink完成了E輪融資，籌措了6.5億美元；強腦科技完成了Pre- IPO輪融資，籌措了20億元人民幣；階梯醫療完成了B輪融資，籌措了3.5億元人民幣……由此一來，企業也有了更大的野望。強腦科技創始人兼CEO韓璧丞表示：“未來5到10年，我們計畫幫助100萬肢體殘障人士重獲行動自由，並協助1000萬阿爾茨海默病、孤獨症及失眠患者進行康復。”需要注意的是，地方也將腦機介面服務納入醫療服務價格體系，並為侵入式置入費、侵入式取出費、非侵入式適配費設定了價格，從另外一個維度助力降本。再次，必須保護隱私。腦機介面落地離不開記錄、讀取、分析、反饋大腦的資料，這些資料可能涉及記憶、情感、慾望等領域，屬於個人隱私的範疇。一旦潛意識的內容暴露，可能會帶來不必要的尷尬與麻煩。一名業內人士表示：“我們採集的腦電資料歸誰所有？如何防止被濫用或篡改？需要法律、倫理及技術標準共同建構保障機制。”更為麻煩的是，腦機介面演化為“腦聯網”之後，也不排除廣告騷擾、駭客攻擊等不良行為隨之而來，需要提前做好準備。一言以蔽之，腦機介面要想走得更遠，既要用好資料，也要保護好資料。總而言之，腦機介面是一個新興的藍海市場，既可以幫助病人、老人等重返社會，又可以賦能互動革命，提升社會效率與迭代生活方式，但是還有許多功課要補，才可以真正進入商業化階段。從這個角度來看，腦機介面第一股只是序章。 (創業邦)

馬斯克眼中的六大未來產業是：商業航天、腦機介面、人形機器人、自動駕駛、AI算力與模型、新能源與儲能。這六大產業共同構成其"技術-成本-規模"三重突破的底層邏輯，核心在於通過工程化創新將科幻級技術轉化為可規模複製、成本可控的工業產品，從而重塑人類社會的生產力基礎。01 商業航天：從運輸工具到太空基礎設施核心邏輯在於可重複使用技術將發射成本從每公斤2-3萬美元壓縮至3000美元以下，使規模化太空進入首次具備經濟可行性。當前全球商業航天發射市場呈現兩極分化格局：頭部企業憑藉可回收火箭佔據主導地位，2025年全球軌道發射次數超250次，其中可復用火箭佔比突破60%。獵鷹9號助推器已實現最高29次復用，單次發射邊際成本降至1500萬美元，帶動發射服務價格較傳統模式下降65%以上。Starlink星座在軌衛星規模達萬顆等級，使用者規模突破800萬，2024年已產生正向自由現金流6億美元，標誌著低軌衛星網際網路從燒錢擴張進入自我造血階段。技術演進呈現三大特徵：不鏽鋼箭體材料替代傳統鋁鋰合金，液氧甲烷推進劑成為新一代可復用火箭主流選擇，垂直起降回收技術進入工程應用成熟期。不鏽鋼方案將箭體成本降低70%以上，配合液氧甲烷發動機的清潔燃燒特性，使單台發動機復用次數可達50次以上。2025-2026年已成為中國可回收火箭的首飛驗證窗口期，多家民營火箭完成10公里級VTVL試驗，技術水平相當於SpaceX在2014-2015年的驗證階段。市場規模方面，國內低軌衛星發射需求迎來爆發。已申報的低軌衛星數量達5.13萬顆，G60星座計畫在2030年前完成1.5萬顆衛星部署，GW星座同期將發射1.3萬顆。按"一箭18星"常態化發射測算，2028-2030年年均發射需求超4000顆，帶動運載火箭市場空間在2030年達到632億美元。發射服務價格從每公斤6-8萬元降至2-3萬元，成本下降使衛星網際網路項目的內部收益率提升15-20個百分點。產業鏈機會集中於三個環節：上游材料端，鈦合金、鋁鋰合金、高溫合金等輕質高強材料需求持續放大；中游製造端，3D列印技術使發動機推力室生產周期縮短80%，金屬增材製造工藝在火箭結構件滲透率已超30%；下游伺服器端，商業發射場從單一測控向"發射-製造-測試"一體化園區演進，海南商發、東方航天港等專業化設施將發射準備時間壓縮至7天以內。[報告延伸：商業航天之火箭行業深度.pdf]點選查閱全文02 腦機介面：從實驗室到臨床產品核心價值在於將腦機介面從實驗室技術推進到可規模製造、可臨床應用的工程產品，打開神經康復與認知增強的百億級市場。技術路線分化為侵入式、半侵入式、非侵入式三大方向，其中非侵入式佔據80%收入份額，2024年市場規模21.4億美元，因其安全性高、佩戴便捷成為產業化主力。侵入式技術雖僅佔10%市場份額，但在治療帕金森、癲癇、漸凍症等神經系統疾病方面展現不可替代價值，單例手術費用可達30-50萬元。技術突破的關鍵在於電極材料、解碼演算法與生物相容性的三重進步。柔性電極陣列將通道數從64路提升至1024路，訊號採樣率突破30kHz，訊號雜訊比改善40%。AI解碼演算法通過RNN-Transformer混合架構，運動意圖識別精準率從85%提升至95%以上。蠶絲蛋白、水凝膠等生物材料將植入體免疫反應降低60%，裝置使用壽命延長至5年以上。2025年全球腦機介面市場規模29.4億美元，2034年將達124億美元，醫療康復領域貢獻70%收入。政策層面進入密集催化期。中國"腦計畫"將腦機介面列為未來產業重點方向，2025年出台專項實施意見，明確2027年技術攻關突破、2030年形成安全可靠產業體系的目標。國家藥監局批准首個腦機介面醫療器械行業標準，醫保局將侵入式植入費、非侵入式適配費納入醫療服務價格目錄。北京、上海分別設立50億元產業基金，支援核心電極、晶片、演算法研發。應用場景呈現"醫療康復先行，工業消費跟進"格局。醫療領域已形成運動功能重建（脊髓損傷）、癲癇預警、認知訓練三大成熟方向，累計臨床試驗病例超300例。工業領域通過監測作業人員認知負荷，在高危崗位實現事故率下降35%。消費級產品在注意力訓練、睡眠干預等場景實現十萬級銷量，售價從萬元級降至千元級。產業鏈機會聚焦於上游核心器件。電極環節， MEMS工藝製造的微針陣列電極成本降至傳統PCB方案的1/5；晶片環節，專用腦電採集晶片功耗從500mW降至50mW，支援無線傳輸與邊緣計算；演算法環節，聯邦學習技術解決跨機構資料孤島，模型訓練資料量提升3倍而不增加隱私風險。[報告延伸：腦機介面行業報告——產業發展迎來黃金期.pdf]點選查閱全文03 人形機器人：通用勞動力的工業品化顛覆性在於將"通用執行能力"從人力轉化為工業品，通過汽車級供應鏈將成本壓縮至2-3萬美元，接近製造業工人年薪水平。技術架構遵循"大腦（多模態大模型）+小腦（運動控制）+肢體（關節執行器）"分層設計，電驅動方案替代液壓驅動成為主流，全身自由度從40個提升至52個，手指觸覺感測器解析度突破3克壓力檢測。量產能力決定產業成熟度。2026年產業進入萬台級量產元年，頭部企業規劃產能5-10萬台。成本結構顯示，關節模組佔整機成本40%、減速器佔15%、感測器佔10%，規模化生產可使BOM成本下降50%。不鏽鋼材料替代鋁合金使結構件成本降低60%，一體化壓鑄工藝將車身零部件數量從200個減至20個。當前人形機器人進入製造業的理論時薪為20-50元，與傳統人力成本基本持平，當量產規模突破10萬台後，成本優勢將顯著顯現。工業場景成為首要落地領域。人形機器人適配汽車裝配、3C檢測、物流分揀等結構化場景，在物料搬運、精密裝配等任務中實現99%精準率。與AGV、無人叉車協同作業，建構"中樞神經（MES系統）+神經網路（5G）+執行終端（機器人）"的智能工廠架構。2025年國內人形機器人訂單規模超7億元，全部為工業製造場景，驗證商業化可行性。市場規模呈現指數級增長。2024年全球人形機器人市場10.17億美元，2030年將達150億美元，CAGR超56%。中國市場2024年規模21.58億元，2030年增至380億元，CAGR達61%。養老陪護場景潛力更大，2030年國內養老機器人市場183億元，60歲以上人口占比將超33%，勞動力缺口達2000萬人。技術趨勢聚焦"智能進化"。VLA（視覺-語言-動作）大模型實現零樣本學習，機器人無需預程式設計即可抓取數千種新物品。強化學習在虛擬環境中訓練10萬小時後遷移至現實場景，成功率提升40%。"共享大腦"架構支援多機器人協同，任務分配效率最佳化30%。靈巧手從3指發展到5指，自由度從6個增至11個，可完成穿針引線級精密操作。[報告延伸：人形機器人行業應用前景及國內外發展趨勢分析報告（33頁）.pdf]點選查閱全文04 自動駕駛：從功能到平台級生產力核心價值在於端到端神經網路架構將自動駕駛從規則工程轉向資料驅動，使FSD成為可營運的資產平台。2025年12月工信部發佈L3級有條件准入許可，標誌著政策瓶頸突破。技術路徑分化為純視覺方案與多感測器融合兩條路線，算力需求從100TOPS躍升至1000TOPS以上。市場規模進入兆級階段。全球網約車市場2025年達1033億美元，2035年超2000億美元，Robotaxi滲透率不足0.01%但潛力巨大。國內已有10余城開放營運，車隊規模達千台級。成本結構顯示，BOM成本20萬元、安全員人車比1:3是主要制約因素，最佳化後單均成本可降至15元以下，實現與網約車平價。技術突破呈現三大趨勢：端到端大模型：BEV+Transformer架構實現感知決策一體化，程式碼量減少90%，迭代速度提升5倍線控底盤：L3級以上自動駕駛需要方向盤解耦，線控轉向（SBW）與線控制動（EMB）成為剛需。EMB響應時間從100ms縮短至50ms，SBW實現後輪主動轉向，2030年市場規模分別達257億和229億元V2X車路協同：5G-A與C-V2X技術將感知範圍從200米擴展至1000米，時延降至10ms以內，彌補單車智能侷限產業鏈機會集中於三大環節：感知層的高精度感測器（雷射雷達、4D毫米波雷達）滲透率從5%提升至30%；決策層的AI晶片從通用GPU轉向專用ASIC，功耗降低50%；執行層的線控系統從EHB向EMB演進，國產化率從30%提升至60%。競爭格局呈現"雙線平行"：海外特斯拉、Waymo雙強領跑，特斯拉以營運面積1077平方英里領先，Waymo以開城數量佔優。國內蘿蔔快跑、小馬智行形成第一梯隊，華為ADS 3.0通過智駕平台賦能車企，引望獨立後2024H1毛利率達55%，驗證商業模式可行性。[對應報告：2026自動駕駛元年八大展望.pdf]點選查閱全文05 AI算力與模型：智能中樞的垂直整合核心在於建構"資料-模型-算力-應用"一體化架構，使AI能力從雲端延伸至車端、機器人端與工業現場。2024年中國算力總規模280 EFLOPS居全球第二，智能算力佔比30%且五年增長13倍。單個大模型訓練需萬卡叢集，算力需求從"企業級"躍升至"超大規模叢集"，帶動單機櫃功率密度從10kW升至50kW以上。技術架構呈現"三化"特徵：晶片自主化：國產AI晶片性能逼近國際主流水平，訓練叢集支援千億參數模型，推理側實現A100等級替代。軟硬全端方案使算力利用率從40%提升至70%散熱液冷化：冷板液冷與浸沒式冷卻使PUE從1.5降至1.2，支援高密度部署。液冷系統成本佔比從15%提升至25%，成為智算中心標配調度雲化：容器化、彈性伸縮技術實現算力按需取用，按"PFLOPS·時"計費。Serverless架構使中小企業無需自建機房即可獲得頂級算力，推動算力普惠服務模式創新為"雙軌制"：綜合型平台提供從資料標註到模型部署的全鏈條服務，垂直型平台聚焦行業知識庫建構MaaS服務。兩類平台協同發展，綜合平台輸出通用能力，垂直平台沉澱行業資料反哺模型最佳化。市場規模呈現爆發式增長。2024年智能算力服務市場增速達80%，2027年智算產業規模將突破2000億元。AI算力租賃市場從"重資產投入"轉向"平台化服務+生態協同"，長尾算力通過雲平台實現時空復用，利用率提升30%以上。產業鏈機會分佈於四個層次：硬體層：AI伺服器、交換機、光模組構成算力基座，高速網際網路絡頻寬從100G向400G演進軟體層：分佈式訓練框架、模型壓縮工具、推理引擎最佳化使訓練效率提升2-3倍平台層：智算雲平台聚合多源算力，支援異構晶片統一調度，降低碎片化風險應用層：大模型+知識庫方案催生細分場景算力需求，金融風控、藥物研發等垂直領域模型訓練需求佔新增算力的40%[對應報告：中國AI算力基礎設施發展趨勢洞察-易觀分析.pdf]點查閱全文06 新能源與儲能：智能世界的能源底座核心邏輯是AI算力中心、電動車、機器人等新型負載推動儲能系統從"新能源配套"升級為"數字經濟基礎設施"。AI訓練單次耗電2萬度，ChatGPT日耗電50萬度，智算中心年用電量可達10億度。人形機器人工作功耗200-500W，Robotaxi車隊規模化後充電負荷相當於小型城市。這些負載要求儲能系統具備毫秒級響應、99.99%可用性及15年以上循環壽命。技術路線分化為"短時高頻"與"長時低頻"雙軌：短時儲能（2-4小時）：磷酸鐵鋰電池主導，度電成本降至0.5元以下，循環壽命8000次以上。液冷技術使電池溫差控制在3℃以內，系統效率提升5%長時儲能（4小時以上）：液流電池、壓縮空氣儲能、氫儲能技術成熟。全釩液流電池成本降至2元/Wh，壽命25年，適合4-12小時調峰。氫儲能通過"電-氫-電"轉化實現季節性跨月儲能，效率達35%市場規模呈現結構性增長。全球儲能系統市場2025年規模突破7000億美元，CAGR 14.2%。中國儲能裝機2025年達90GWh，其中發電側佔比45%、電網側30%、使用者側25%。工商業儲能因峰谷價差擴大至0.7元/度而爆發式增長，2024年新增裝機同比增長200%。產業鏈機會集中於三大環節：電池系統：大容量電芯（280Ah以上）成為主流，系統成本佔比60%。固態電池能量密度達400Wh/kg，產業化時間窗口在2027-2030年電力電子：PCS（儲能變流器）向大功率、高效率演進，1500V系統效率提升至98.5%。組串式架構因可利用率99%而替代集中式方案溫控與消防：液冷系統滲透率從2023年的15%提升至2025年的50%，單車價值量從0.5萬元增至1.2萬元。全氟己酮消防系統成為標配，響應時間縮短至3秒商業模式創新為"容量租賃+輔助服務"雙重收益。獨立儲能電站通過容量租賃給新能源場站獲得穩定收益（0.3-0.5元/Wh/年），同時參與調峰調頻等輔助服務市場，綜合收益率可達8-10%。虛擬電廠（VPP）聚合分佈式儲能參與電力現貨交易，峰谷套利空間擴大30%。政策驅動體現在強制配儲與市場化交易雙向發力。2025年起新建太陽能/風電項目配儲比例要求10-20%，儲能時長2小時以上。同時，國家電網開放儲能參與輔助服務市場准入，調峰補償標準0.2-0.5元/kWh，調頻里程補償6-15元/MW。[對應報告：StartUs Insights：2026年全球儲能行業趨勢研究報告.pdf]點選查閱全文2026年將成為產業拐點：資本化：商業航天IPO開啟太空經濟證券化時代，吸引兆級資本流入規模化：人形機器人、Robotaxi、腦機介面裝置均進入萬台級量產，成本曲線陡峭下降基礎設施化：6G+低軌星座實現全球1ms時延覆蓋，算力網路形成"即取即用"能力，儲能系統成為像電網一樣的公共品中國產業優勢體現在三方面：製造能力：全球70%工業機器人、60%動力電池、50%AI伺服器產能集中在中國，供應鏈響應速度比海外快3倍市場縱深：14億人口提供全球最大應用場景，從一線城市到下沉市場形成多層次需求政策協同：新基建、東數西算、未來產業規劃形成組合拳，政府投資撬動社會資本比例達1:52026-2027年將是六大產業從技術驗證邁向規模盈利的黃金窗口期。 (TOP行業報告)

朋友們，今天聊聊眼下的生意和未來的錢。最近很多人在焦慮，做外貿的擔心關稅，做實體的抱怨內卷，做網際網路的在裁員。大家的共識是，舊地圖找不到新大陸了。如果感到迷茫，不妨抬頭看看那個瘋子——馬斯克。不管你喜不喜歡他，都得承認，他是地球上最敏銳的資本雷達。馬斯克最近的佈局非常清晰，他在賭國運，也在賭人類的命運。他手裡攥著六張底牌：商業航天、人形機器人、無人駕駛、腦機介面、AI應用、新能源與儲能。這六個詞，很多人聽了會覺得，這太高科技了，跟我這賣貨的、做加工的有什麼關係？其實關係大了。如果只把它們當成科技新聞看，那確實是在看熱鬧。如果把它們當成產業鏈重構的訊號看，那裡就都是黃金。我們一個個拆解，看看這六大方向裡，到底藏著中國生意人什麼樣的機會。第一張牌：AI應用。請注意，是應用，不是大模型。以前做生意靠資訊差，以後做生意靠效率差。馬斯克為什麼要瘋狂推進xAI？因為他知道，未來的公司只有兩種：一種是全副武裝AI的公司，一種是即將倒閉的公司。對於中國的中小老闆來說，大模型那是神仙打架，跟我們沒關係。我們要做的，是極致的AI應用。客服是不是AI？設計是不是AI？程式碼是不是AI寫一半？AI應用的本質，是把原本屬於高薪白領的技能，變成廉價的水電煤。誰能最快把AI應用落地到具體的場景裡，誰就能在這個低利潤時代活下來。第二張牌：人形機器人。這是我認為對中國製造業衝擊最大、也是機會最大的一張牌。人形機器人是勞動力的替代品，馬斯克預言人形機器人的數量會超過人類，這意味著什麼？意味著藍領危機將被技術性化解。中國有著全球最強的硬體供應鏈，當特斯拉的人形機器人Optimus開始量產，不僅需要電機、減速器，還需要無數的感測器和精密部件。這就是中國工廠的下一個十年。就像當年蘋果產業鏈造富了一批中國企業，人形機器人產業鏈的爆發力，會是手機的十倍。盯著人形機器人，其實是在盯這一條全新的、巨大的供應鏈。第三張牌：無人駕駛。無人駕駛真正的革命在物流，如果貨車可以24小時不休息，不需要司機，物流成本會降到什麼程度？無人駕駛一旦全面鋪開，整個商業零售的邏輯都會變。庫存周轉率會快到嚇人，路邊店的價值會被重估。對於各位老闆來說，關注無人駕駛，其實是在關注履約成本。未來，無人駕駛會讓物理世界的傳輸成本，無限逼近於資訊傳輸成本。第四張牌：新能源與儲能。這一塊大家很熟，中國已經捲成紅海了。但馬斯克的側重點變了，他更強調儲能。太陽能板鋪滿屋頂不稀奇，稀奇的是怎麼把電存下來。新能源與儲能是硬幣的兩面。未來的能源生意，不是看誰發的電多，是看誰能做能源的時間管理大師。電力的波動性是電網的噩夢，而新能源與儲能系統就是安眠藥。對於在這個賽道的中國企業，出海去賣儲能裝置，去解決那些基建落後國家的用電痛點，可能比在國內卷價格戰要香得多。第五張牌：商業航天。這個聽起來最遙遠，似乎是國家隊的事。但SpaceX的火箭可以回收，衛星可以像撒豆子一樣撒向太空。商業航天帶來的星鏈正在覆蓋地球的每一個死角。這意味著什麼？意味著全球無死角的網路覆蓋。對於做跨境生意、做遠洋運輸、做偏遠地區礦產開發的老闆們，商業航天不僅是通訊工具，更是資產保全的手段。而且，商業航天的零部件外包，也是高端製造業的下一個風口。雖然門檻高，但一旦進去，就是護城河。第六張牌：腦機介面。這聽起來很科幻，但Neuralink確實已經讓癱瘓患者用意念下棋了。腦機介面目前看是醫療器械的巔峰，但長遠看，它是人類進化的入場券。這一塊，咱們普通創業者可能吃不到肉，但無論什麼技術都是要落地的，都是要場景的。圍繞腦機介面的康復醫療、資料分析、高端養老服務，將是老齡化社會裡的頂級奢侈品，這些都是普通人夠得到的機會。富人最後買單的，一定是生命質量。腦機介面，就是通往生命質量的那把鑰匙。馬斯克這六張底牌，其實邏輯是一脈相承的。新能源與儲能提供動力，商業航天搭建網路，無人駕駛解決運輸，人形機器人解決勞動力，AI應用解決大腦算力，腦機介面解決人類自身的極限。這是一個閉環。我們成為不了馬斯克，但我們可以看懂這個閉環。現在的經濟環境，讓人覺得那是垃圾時間。但歷史告訴我們，巨頭們押注未來的時刻，往往是普通人彎道超車的唯一縫隙。這些技術落地的過程，就是舊財富毀滅、新財富誕生的過程。風起於青萍之末，在這些看似瘋狂的賭注裡，靜靜地等待著那些有心人去拆解，去重組，去變現。如果是你，這六張牌，你看好那一張？ (張揚創業說)

2025年10月底，美國舊金山，正是秋季裡最宜人的天氣。曾經的中國首富、網際網路時代的標誌性人物、盛大集團創始人陳天橋，罕見地公開現身。他站在講台前，上身是一件深色休閒西裝外套，下身是卡其色長褲。頭髮略顯灰白，卻梳理得一絲不亂，神情克制而專注。台下，包括三位諾貝爾獎得主、史丹佛大學榮譽校長在內的20多位全球頂尖學者與產業領袖齊聚一堂，他們討論的主題是：AI如何驅動科學發現。會議現場，如今更強調其天橋腦科學研究院創始人身份的陳天橋宣佈，將投入10億美元算力，支援全球科學家的創新人工智慧研究。這是陳天橋淡出公眾視野多年之後，第一次如此清晰、直接地站回聚光燈中央。然而這次現身，卻和過往偶爾閃現一下不同。這次演講後不久，陳天橋一邊發表文章，討論AI時代的組織與管理，一邊親自下場，打造AI原生公司Tanka。2026年開年第一天，他更放出大消息，聯合創立國內首家超聲波腦機介面公司“格式塔”。這個曾經站在中國商業頂峰的人，殺回來了。回歸如果要尋找一個真正把“腦機介面”推向公眾視野的時間點，很多人會指向2024年初。那年1月29日，埃隆·馬斯克在社交平台上確認，他創辦的腦機介面公司神經連接（Neuralink）已完成首例人體植入實驗：“昨天，第一位人類患者接受了來自神經連接的植入手術，目前恢復良好。初步結果顯示，神經元尖峰檢測很有前景。”馬斯克在社交平台X上的發文馬斯克還透露，公司的首款產品名為“心靈感應”（Telepathy）。在設想中，被植入者只需通過意念，就能操控手機、電腦，乃至其他外部裝置。由此，一條腦機介面技術路徑被清晰地展現在公眾面前：侵入式、強硬體導向，通過開顱手術，將電極直接植入大腦皮層，與神經系統建立物理連接。這條路徑的優勢非常明顯，訊號精度高、反饋即時，短期內更容易驗證效果。但代價也不容忽視，高風險、高門檻，以及長期難以迴避的倫理、監管與安全挑戰。由於開顱手術本身的創傷性，這一路線甚至被外界貼上了“血腥”的標籤。截至2025年9月，Neuralink僅完成了12名重度癱瘓患者的人體植入實驗，並持續面臨術後感染風險與倫理爭議。圖源：Midjourney馬斯克提出的2028年實現“全腦腦機介面計畫”——將人類大腦與AI全面整合、實現意識層面互聯，也被不少人視為激進而高風險的探索。而陳天橋選擇了另一條幾乎完全相反的路線。2026年1月1日，由前腦虎科技聯合創始人兼CEO彭雷與陳天橋聯合發起的國內首家超聲波腦機介面公司“格式塔”，在成都正式成立。與當前最受關注的侵入式腦機介面路線不同，“格式塔”選擇了一條明顯更為克制、也更具挑戰性的方向：非侵入式超聲波腦機介面。不需要開顱、不植入電極，而是通過體外超聲波對大腦進行刺激與調控，目標是實現更安全的全腦覆蓋。但這也並不是一條“保守”的技術路線，恰恰相反，它在工程和科學層面都更為複雜。侵入式腦機介面，解決的是“點對點”的訊號問題；而非侵入式、全腦覆蓋的路徑，要解決的是一個高度複雜的系統工程，涉及腦區定位、訊號衰減、能量控制、生物安全，以及對大腦整體結構的長期建模。換句話說，馬斯克選擇的是一條“先證明可行”的路徑：通過開顱植入電極，快速突破臨床驗證門檻，但也因此長期受限於創傷性、倫理爭議與規模化難題；而陳天橋選擇的，則是一條更慢、更難，卻更接近長期醫療與健康應用的路線。而在“格式塔”落地的同時，陳天橋還拋出了另一枚重磅炸彈，打造AI原生公司Tanka。在2025年12月27日發表的一篇博文《我選擇，我承擔，故我在》中，陳天橋披露，Tanka由盛大集團支援，而他將其定義為一個融合了人工智慧長期記憶功能的通訊平台。在這篇文章裡，陳天橋還提出一個驚世駭俗的判斷：AI負責執行，人類負責擔責。此前，陳天橋還曾發表文章《管理學的黃昏與智能的黎明：重寫企業的生物學基因》，談AI時代的組織與管理。他在文章中強調，未來管理學將建立在智能的地基上，將是“管理退出、認知升起”，未來的企業，不再是由人領導智能，而是由智能擴展人。而在最新文章中，陳天橋認為，在AI時代，計算已經變得廉價，人類唯一的價值在於“非理性”的選擇和對結果的“承擔”。Tanka的啟動，本質上是他在驗證一種全新的組織範式：當一個公司的所有底層工作都由AI多智能體（如他研發的OMNE框架）完成時，人類領導者該如何通過“責任”來定義商業價值？他直言“AI的本質是計算，人類的本質是博弈”，AI無肉身無法擔責，唯有人類確權擔責，才能讓AI運算轉化為商業價值。陳天橋說：“我會公開我們的底層邏輯、運行藍圖以及那些決定生死的關鍵爭辯。”簡而言之，他的核心邏輯可以歸納為：公開一切，為失敗買單。隱退歲月創立“格式塔”和Tanka這兩家看似極度硬核的公司，並非陳天橋的臨時起意，而是他在長達10多年的隱退歲月中，對腦科學持續深潛的自然結果。這一切的起點，要追溯到2004年那場發生在他事業巔峰期的驚恐發作。那一年，31歲的陳天橋正站在人生高光時刻，盛大網路成功登陸納斯達克，他由此成為中國最年輕的首富，一時風頭無兩。然而，在一次從上海飛往北京的航班上，毫無徵兆的恐懼突然降臨。他胸口劇痛、呼吸困難、強烈的窒息感撲面而來，他後來回憶，那一刻彷彿“死神正並肩而坐”，只能清醒地感受痛苦，卻無法阻止它發生。飛機落地後，他被緊急送醫，但所有檢查結果都顯示心臟功能完全正常。最終，醫生給出的診斷是“驚恐發作症”，誘因是長期高壓擴張的事業節奏，以及隨之而來的巨大輿論爭議。這次經歷，讓陳天橋第一次直面大腦的“失控時刻”。他開始反覆追問：當恐懼襲來時，大腦內部究竟發生了什麼？為什麼明知自己是安全的，身體卻依然被恐懼全面接管？而更深一層的問題隨之浮現，人類為何如此恐懼死亡？這場突如其來的病痛，成為他從商業世界轉向探究人類大腦這一“終極黑盒”的最初伏筆。2009年，在盛大盒子項目受挫、輿論壓力疊加上下，驚恐症再次發作，且程度明顯加重，甚至發展到他無法乘坐飛機。這一次，他不再硬扛，而是逐漸下定決心，遠離喧囂，系統性地研究大腦本身。2012年，盛大完成私有化退市，陳天橋隨後移居美國。與外界想像中“財富自由後的享樂生活”不同，他開啟了一場近乎執拗的“尋藥之旅”。在大量接觸前沿研究後，他意識到一個殘酷事實，人類對宇宙的理解，遠遠超過了對自身大腦的認知。2016年，陳天橋正式開啟腦科學深耕之路，宣佈捐贈10億美元，聯合妻子雒芊芊創立公益性天橋腦科學研究院（TCCI），這也是全球規模最大的私人腦科學研究機構之一，明確聚焦“大腦探知、腦疾病診療、大腦增強”三大核心方向。在路徑選擇上，他採取的是“基礎研究+臨床轉化”的雙輪驅動模式。一方面，TCCI向加州理工學院捐贈1.15億美元設立研究機構；另一方面，在國內與復旦大學附屬華山醫院、上海精神衛生中心展開深度合作，搭建轉化平台。過去十年間，TCCI資助的研究成果，持續發表於《Nature》《Neuron》等頂級期刊，覆蓋血清素機制、神經環路、睡眠與記憶等關鍵領域。如果說過去十年，陳天橋是在實驗室中完成一場漫長而安靜的“修行”，那麼2025年底的重新露面，則源於他對一場技術質變的清醒判斷——AI，正在徹底改變科學研究的速度與方式。正如本文開篇提到的，2025年10月27日、28日，在舊金山舉行的首屆TCCI AI驅動科學研討會上，陳天橋正式宣佈，追加10億美元算力投入，專項支援“AI驅動的科學研究”，重點扶持結構性實驗與青年科學家創新。在陳天橋看來，僅依賴傳統科研資助，已經無法匹配當下技術躍遷的節奏。因為過去，科研的核心是“發現規律”，而現在，AI正在參與“預測規律”。也正是在這一節點，他不再滿足於僅作科研資助者，而是要再創業，將10餘年積累的腦科學成果，轉化為可被應用、被放大的產品體系。這既可以算是商業回歸，但也更是一位腦科學求解者，升級了自己的解題方式。再造傳奇？當陳天橋帶著“腦科學+AI”的雙線佈局重新進入公眾視野時，難免不讓人回望那個網際網路拓荒年代。在中國，與他幾乎同時期崛起的丁磊、張朝陽、周鴻禕等網際網路第一代創業者，至今仍活躍在商業舞台中央，卻走出了與他明顯不同的轉型路徑。丁磊執掌下的網易，近年同樣高度關注人工智慧。網易曾在2023年發佈自研大模型“玉言”，但在經歷一輪技術探索後，其整體戰略並未轉向通用大模型競爭，而是回歸到以遊戲、雲服務與電商為核心的業務基本盤，將AI主要用於內容生成、智能客服、遊戲角色與玩法設計等具體場景。張朝陽所領導的搜狐，在AI領域的佈局則顯得相對保守。“我們並沒有去從事大模型的開發，AI基礎設施我們現在沒有全面進入。”去年11月，在2025世界網際網路大會上，張朝陽在接受採訪時坦言，搜狐更專注於將AI作為效率工具融入內容生態，而非盲目追逐大模型熱潮。相比之下，周鴻禕旗下的360對AI的態度更為積極。在去年8月舉行的ISC.AI 2025大會上，周鴻禕發表演講，宣佈360正式啟動“ALL IN Agent（智能體）”戰略，並行布“智能體蜂群”技術方案，試圖以安全大模型為核心，重構企業級數字安全體系。儘管這一佈局依然錨定在網路安全主業之內，但在技術結構上，已明顯向AI原生體系靠攏。整體來看，網易、搜狐和360的路徑都可歸為一種“主業延伸式轉型”：人工智慧被用於提升效率、重塑產品形態、加固既有護城河，而並未徹底跳出原有賽道，推倒重來。陳天橋的不同之處，恰恰在於他選擇了一條極少有人願意走的路。他的策略不是“在原有業務上疊加AI”，而是“徹底跨界+長期主義”。盛大退市之後，他幾乎完全切斷了與遊戲業務的直接關聯，用十餘年時間持續投入腦科學這一高度基礎、前沿且回報周期極長的領域，試圖親手搭建起一條從基礎研究、技術轉化到商業落地的完整鏈條。這不是對舊體系的修補升級，而是在人工智慧（AI）與人類智能（HI）的交匯處，重新打下一根地基。這樣背景下的商業回歸也註定從一開始就意味著高風險：一方面，腦機介面的臨床轉化往往以十年為時間尺度，伴隨極其嚴格的醫學倫理與監管審查，任何一步都難以加速；另一方面，AI原生企業本身仍處在高度不確定的探索期。不同於OpenAI等沿著通用人工智慧（AGI）路徑前進的公司，陳天橋選擇的是一條從理解大腦運作機製出發，反向塑造AI能力的路線。這是一條技術門檻極高、幾乎沒有現成範式可參考的“硬核路徑”。圖源：Midjourney但風險的另一面，是同樣罕見的機會。“格式塔”所依託的腦科學研究，提供的是對情緒、認知與意識機制的底層理解。而Tanka所代表的AI路徑，則具備快速建模、模擬和放大的能力。二者如果形成有效協同，理論上有望建構一個“腦科學+AI”的交叉生態，為理解人類大腦、干預情緒障礙乃至重塑人機互動方式，打開新的想像空間。因此，陳天橋的回歸，絕不是為了重溫“首富”舊夢，而是一個長期主義者在看清未來趨勢後，將十多年積累的認知、資源與勢能，集中釋放的自然結果。陳天橋的角色，也已經從一個追求資本回報的投資人，轉向在碳基生命與矽基智能的交匯處，探索下一種商業組織形態的實踐者。當然，這也是一個英雄主義者站在AI巨浪面前，給自己立下的投名狀。至於能否再造傳奇，早已不是他關心的問題。正如他在2025年底，發佈的那篇博文《我選擇，我承擔，故我在》裡所寫：“如果我成功了，這將是新時代的生存樣本；如果我失敗了，這也將是後來者寶貴的前車之鑑。無論結果如何，我選擇公開。並且，我願為可能的失敗承擔一切責任。” (創業邦)

1. 馬斯克稱腦機裝置今年啟動“大規模生產”植入方式也有關鍵進步他的腦機介面公司Neuralink計畫在2026年大幅提高腦機裝置的產量，還將在腦機植入方式上實現創新。在本周的一篇社交媒體回帖中，馬斯克表示，Neuralink將於2026年開始對其腦機介面裝置進行大規模生產（high-volume production），並將推進一種流程高度精簡、幾乎完全自動化的手術方案。馬斯克還透露，接下來裝置中的電極絲將直接穿過硬腦膜，而無需將其切除——這是一項非常重大的突破。Neuralink是馬斯克於2016年聯合創辦的前沿科技公司，旨在通過植入大腦的晶片，使得人類可以用意念來操作電腦。點評：腦機介面邁向量產，科幻醫療門檻正降低。2. 2026年深圳消費品以舊換新全面啟動，新車最高補貼2萬元，家電最高補貼1500元從深圳市商務局獲悉，2026年1月1日，深圳全面啟動汽車報廢更新、汽車置換更新、6類家電以舊換新和4類數位產品購新補貼。汽車報廢更新方面，個人消費者報廢2013年6月30日（含當日，下同）前註冊登記的汽油乘用車、2015年6月30日前註冊登記的柴油及其他燃料乘用車，並購買符合條件的新能源乘用車，給予車價12%補貼，購買2.0升及以下排量燃油乘用車的，給予車價10%補貼；報廢2019年12月31日前註冊登記的新能源乘用車，並購買符合條件的新能源乘用車，給予車價12%補貼。3. OpenAI加碼音訊人工智慧研發，備戰首款硬體裝置據報導，OpenAI正著手升級其音訊人工智慧模型，為推出首款人工智慧驅動的個人硬體裝置做準備。另有三位知情人士表示，該裝置預計將以音訊互動為核心功能。使用者與語音版ChatGPT對話時，儘管聊天機器人可以語音應答，但支撐其音訊功能的大語言模型，與驅動ChatGPT文字互動的模型並非同一個。據悉，過去兩個月裡，OpenAI已整合多個工程、產品和研究團隊，全力攻堅音訊模型最佳化，以適配未來的硬體裝置。4. LVMH旗下Belmond指責凱雷集糰子公司導致秘魯馬丘比丘火車相撞事故LVMH旗下的一家豪華酒店子公司指責一家由凱雷集團（Carlyle Group）控股的鐵路公司，稱其應對通往秘魯標誌性遺址馬丘比丘的鐵路線上發生的致命相撞事故負責。此次事故中，因印加鐵路（Inca Rail）的列車行駛進入非授權路段，導致兩列火車迎面相撞，造成1人死亡，數十人受傷。印加鐵路表示正在配合當局調查，並對傷者及唯一一名遇難者表示慰問，同時提醒在當局得出結論前，不要倉促定論。點評：資本博弈推諉，公共安全與責任不容模糊。5. 印度肯德基和必勝客將以9.34億美元的交易合併印度肯德基和必勝客營運商Sapphire Foods和 Devyani International周四表示，他們將以9.34億美元的交易合併，以期打造一個快餐特許經營巨頭。作為交易的一部分，Devyani公司將以每100股Sapphire公司股票發行177股股票，並預計合併後的實體在第二年全年的營運中將產生21億至22.5億盧比(2334萬至2501萬美元)的年度協同效應。這兩家公司是百勝餐飲集團的合作夥伴，在印度和海外經營著3000多家門店，包括肯德基和必勝客的堂食餐廳，並與麥當勞和多米諾比薩連鎖店的印度營運商展開競爭。6. 村賽上新，貴州“村排”打響揭幕戰繼貴州“村超”“村BA”“村馬”等賽事之後，貴州村排荔波鄉村氣排球聯賽2026年元旦在黔南州荔波縣打響揭幕戰，進一步拓展了體育運動進鄉村的管道。7. 印尼2026年全面禁止進口大米印度尼西亞政府近日宣佈，自2026年起將全面禁止進口大米、食糖和玉米，理由是國內糧食產量顯著增長，國家糧食安全基礎持續鞏固，印尼正加快向糧食自給自足戰略轉型。印尼糧食事務統籌部高級官員塔當·尤利奧諾表示，政府在審議《2026年國家大宗農產品平衡表》後確認，上述三類戰略性農產品在居民消費層面已實現基本自給。在此背景下，政府決定同步擱置原本用於工業用途的大米進口計畫。8. 元旦大盤票房已達3.3689億，同比增長超10%據燈塔專業版，截至1月1日22時，2026年1月1日元旦大盤票房已達3.3689億，票房同比增長超10%。9. 茅台成立新公司營運i茅台，王華林將擔任總經理新浪財經《酒業內參》獨家獲悉，茅台剛剛成立了一家名為“愛茅台數字科技有限公司”（以下簡稱為數科公司）。現茅台酒銷售有限公司副總經理王華林將出任數科公司總經理，i茅台也將成為數科公司的一部分業務。目前，i茅台App營運主體為“貴州茅台酒股份有限公司”。點評：茅台數位化提速，品牌直面消費者戰略深化。10. 電影《瘋狂動物城2》獲2026元旦票房冠軍據燈塔專業版，截至1月1日21時，2026年元旦大盤票房3.29億，《瘋狂動物城2》獲得2026元旦票房冠軍。11. 重慶即日起全面啟動2026年消費品以舊換新補貼政策據重慶日報，1月1日，記者從市商務委獲悉，即日起，重慶全面啟動汽車報廢更新、汽車置換更新、家電以舊換新、數位和智能產品購新補貼政策。據悉，2026年消費品以舊換新第一批（2026年一季度）安排汽車報廢更新補貼資金2.1億元，汽車置換更新補貼資金5.55億元，安排家電產品補貼資金4.5億元、數位和智能產品補貼資金3.01億元。12. 比亞迪：2025年12月新能源車銷量42萬輛，全年累計超460萬輛比亞迪1月1日發佈2025年12月產銷快報，當月新能源汽車銷量420398輛，同比下滑約18.2%；2025年全年累計銷量4602436輛，同比增長7.73%。其中純電車型12月銷量190712輛；純電車型全年累計2256714輛，同比大增27.86%。 (首席商業評論)

美國企業家伊隆·馬斯克2025年12月31日在社交媒體上表示，其腦機介面公司“神經連接”將於2026年開始對腦機介面裝置進行“大規模生產”，並轉向“更加精簡和幾乎完全自動化的外科手術流程”。馬斯克說，該裝置的電極絲將直接穿過硬腦膜，而無需將其切除，此舉意義重大。“神經連接”公司2024年1月28日完成了該公司首例腦機介面裝置人體移植。截至2025年9月，全球已有12人植入“神經連接”裝置，累計使用時間達2000天，總使用時長超過1.5萬小時。該公司近期表示，臨床試驗參與者已將控制能力擴展到實體裝置，例如輔助型機器人手臂。隨著時間推移，公司計畫進一步拓展可通過“神經連接”控制的裝置範圍。新聞多一點>>“腦機介面”技術是什麼？它將如何開啟人機互動？腦機介面相當於在大腦與外部裝置之間建立一條“資訊高速公路”腦機介面採集大腦活動訊號將訊號解碼成具體指令並通知外部裝置去執行實現用“意念”控制機器有了腦機介面大腦的指令不再需要依賴於人的神經和肌肉去操作這樣的技術超越了身體的限制為癱瘓、殘疾、神經系統疾病等患者帶來了重新行動與交流的希望腦機介面如何“安裝”？根據電極與大腦神經組織的接近程度腦機介面主要分為侵入式半侵入式和非侵入式三類侵入式腦機介面需要通過手術打開顱骨將微小的電極晶片植入大腦皮層深處實現高精度的神經控制半侵入式腦機介面通過手術將電極晶片放置在顱骨和大腦的“夾層”位置不直接觸碰腦組織非侵入式腦機介面無需手術使用者只需佩戴好電極帽或頭環其搭載的感測器在頭皮外部就能夠採集、捕捉腦電波訊號電極植入大腦的位置越深採集大腦訊號時受到的外部干擾越少“腦內聲音”更加清晰和精準 (中國經濟報)

15個未來產業解析1. 引言中國工業和資訊化部發佈《國家高新區新賽道培育行動方案》（工信廳規函〔2025〕8號），旨在推動國家高新區在新一輪科技革命和產業變革中搶佔先機，培育具有國際競爭力的未來產業。該行動方案聚焦國家重大戰略需求和科技前沿領域，通過"開放式發現—高標準選拔—精準性培育"的推進機制，最終遴選出15個重點新賽道方向進行系統化培育。這15個新賽道方向包括：量子科技、腦機介面、具身智能、人工智慧大模型、高性能積體電路、第六代移動通訊（6G）、工業網際網路、基礎軟體與工業軟體、清潔氫、高端新材料、商業航天、低空經濟、生物製造、細胞與基因、高端醫療器械。本文將按照技術成熟度，將這15個新賽道分為突破期、成長期和成熟期三個層次進行解析，探討每個領域的技術特點、應用場景、政策支援及產業化前景，為理解中國未來產業發展路徑提供參考。2. 技術成熟度分層解析2.1 突破期新賽道突破期新賽道是指技術基礎尚不成熟，但具有顛覆性潛力，有望在未來5-10年內實現關鍵技術突破的領域。量子科技：量子科技是利用量子力學原理進行資訊處理、感測和計算的前沿領域。中國在量子通訊領域已取得全球領先，如"墨子號"量子科學實驗衛星和"京滬幹線"量子保密通訊骨幹網。然而在量子計算方面，雖然有阿里巴巴、百度、騰訊等企業佈局，但與美國、歐洲相比仍有差距。量子科技的關鍵應用場景包括量子計算、量子通訊和量子測量，其中量子計算有望在密碼學、新材料設計、藥物研發等領域帶來革命性突破。預計到2030年，中國將實現量子計算的初步商業化應用。報告原文閱讀＞＞＞量子資訊技術發展與應用研究報告（2025年）腦機介面：腦機介面技術通過在人腦與外部裝置之間建立直接的資訊交換通道，實現腦與裝置的互動。目前，中國腦機介面技術已取得一定進展，如清華大學研製的無創腦機介面系統和中國科學院的侵入式腦機介面技術。主要應用場景包括醫療康復（如幫助癱瘓患者控制假肢）、人機互動和軍事應用。2025年，工信部將腦機介面列為新賽道重點培育方向，預計未來5年將迎來技術突破期，到2030年有望實現部分商業化應用。這兩個突破期新賽道的共同特點是技術壁壘高、研發周期長、投入大，需要長期穩定的政策支援和資金投入。中國在量子通訊領域已具備一定優勢，但在量子計算和腦機介面的基礎研究方面仍有提升空間。這兩個領域的技術突破將為中國在下一代資訊技術和生物技術領域贏得全球競爭主動權提供重要支撐。2.2 成長期新賽道成長期新賽道是指技術已取得初步突破，處於產業化初期，有望在未來3-5年內形成較大市場規模的領域。具身智能：具身智能是指賦予機器人或智能體物理實體和感知能力，使其能夠在真實環境中自主學習、適應和互動的技術。2025年，中國在具身智能領域已取得顯著進展，如優必選Walker S1機器人和宇樹科技的四足機器人。具身智能的主要應用場景包括工業製造、醫療健康、家庭服務和特種作業等。中國在具身智能領域的優勢在於應用場景豐富和產業鏈完備，但在核心演算法和高端感測器方面仍有差距。預計到2028年，具身智能將在特定場景實現規模化應用。人工智慧大模型：人工智慧大模型是基於海量資料訓練的深度學習模型，具有強大的自然語言處理、圖像識別和多模態理解能力。2025年，中國已湧現出文心一言、通義千問、智譜GLM等一批具有國際競爭力的大模型。大模型的應用場景幾乎涵蓋所有行業，包括智能客服、內容創作、醫療診斷、金融分析等。中國在大模型領域的優勢在於資料資源豐富和應用場景廣泛，但在基礎演算法創新和高端晶片方面存在短板。預計到2027年，大模型將實現從通用能力向專業領域的深度滲透。報告延伸閱讀：生成式人工智慧應用發展報告（2025）-中國網際網路絡資訊中心（點選下方圖片可查閱下載報告全文）高性能積體電路：高性能積體電路是支撐數字經濟發展的關鍵基礎，包括先進製程晶片、專用晶片和第三代半導體等。2025年，中國積體電路產業規模已突破兆元，但在高端晶片設計和製造方面仍面臨挑戰。高性能積體電路的主要應用場景包括高性能計算、人工智慧、5G通訊等。中國在積體電路領域的戰略是"設計引領、製造提升、封裝突破、材料配套、裝置支撐"。預計到2028年，中國將在部分關鍵領域實現技術突破。第六代移動通訊（6G）：6G是繼5G之後的下一代移動通訊技術，將提供更高的速率、更低的時延和更廣的連接。2025年，中國已啟動6G技術研發試驗，預計2025-2027年完成關鍵技術研究，2028-2030年完成標準制定。6G的主要應用場景包括沉浸式體驗、智能體互動、全息通訊等。中國在6G領域的優勢在於5G技術積累和市場規模，但面臨技術路線選擇和國際標準競爭的挑戰。預計到2030年，6G將開始商用部署。報告延伸閱讀：2025年6G傳輸技術白皮書（點選下方圖片可查閱下載報告全文）這四個成長期新賽道是中國科技自立自強的關鍵領域，也是國際科技競爭的焦點。中國在這些領域既有優勢也有挑戰，需要加強基礎研究和核心技術攻關，建構自主可控的產業生態。2.3 成熟期新賽道成熟期新賽道是指技術已相對成熟，處於規模化應用階段，有望在未來1-3年內形成顯著經濟和社會效益的領域。工業網際網路：工業網際網路是新一代資訊技術與製造業深度融合的產物，通過連接工業全要素、全產業鏈、全價值鏈，實現資源最佳化配置和生產方式變革。2025年，中國工業網際網路已形成"綜合型+特色型+專業型"平台體系，連接工業裝置超過1億台。主要應用場景包括裝置預測性維護、生產過程最佳化、供應鏈協同等。中國在工業網際網路領域的優勢在於製造業基礎雄厚和應用場景豐富，但在工業軟體和高端裝備方面仍有短板。預計到2027年，工業網際網路將實現從單點應用向全鏈條整合的轉變。基礎軟體與工業軟體：基礎軟體包括作業系統、資料庫、中介軟體等，工業軟體包括CAD、CAE、CAM等研發設計軟體和MES、PLM等生產管理軟體。2025年，中國基礎軟體和工業軟體自主化率持續提升，但在高端領域仍有較大差距。主要應用場景包括智能製造、數字政府、金融科技等。中國在軟體領域的優勢在於市場規模大和開發人才豐富，但在核心演算法和底層架構方面存在不足。預計到2027年，中國基礎軟體和工業軟體將在重點行業實現規模化應用。清潔氫：清潔氫是通過可再生能源電解水或化石能源耦合碳捕集技術生產的氫氣，具有零排放、高能量密度的特點。2025年，中國氫能產業規模已突破5000億元，清潔氫佔比持續提升。主要應用場景包括氫燃料電池汽車、氫能儲能、氫能冶金等。中國在氫能領域的優勢在於可再生能源資源豐富和應用場景廣泛，但在氫能儲運和燃料電池技術方面仍有提升空間。預計到2027年，中國清潔氫將在交通和工業領域實現規模化應用。高端新材料：高端新材料是指具有特殊性能和功能的先進材料，包括先進基礎材料、關鍵戰略材料和前沿新材料。2025年，中國新材料產業規模已突破6兆元，但在高端領域仍有差距。主要應用場景包括電子資訊、航空航天、新能源等。中國在新材料領域的優勢在於產業鏈完整和市場需求旺盛，但在原始創新和高端裝備方面存在短板。預計到2027年，中國高端新材料將在關鍵領域實現國產替代。商業航天：商業航天是指由企業主導的航天活動，包括衛星製造、發射服務、空間應用等。2025年，中國商業航天產業規模已突破2兆元，湧現出一批具有國際競爭力的企業。主要應用場景包括衛星網際網路、遙感監測、太空旅遊等。中國在商業航天領域的優勢在於航天技術積累和市場需求增長，但在商業模式創新和國際合作方面仍有提升空間。預計到2027年，中國商業航天將在衛星網際網路和遙感應用領域實現規模化發展。低空經濟：低空經濟是指在低空空域開展的經濟活動，包括無人機配送、空中遊覽、應急救援等。2025年，中國低空經濟規模已突破5000億元，無人機應用領域不斷拓展。主要應用場景包括物流配送、農林植保、城市治理等。中國在低空經濟領域的優勢在於應用場景豐富和政策支援有力，但在空域管理和服務標準方面仍需完善。預計到2027年，中國低空經濟將在物流配送和城市服務領域實現規模化應用。生物製造：生物製造是利用生物系統或生物體生產化學品、材料和能源的過程，具有綠色、高效、可持續的特點。2025年，中國生物製造產業規模已突破1兆元，生物基產品種類不斷豐富。主要應用場景包括生物基化學品、生物基材料、生物燃料等。中國在生物製造領域的優勢在於生物資源豐富和產業基礎良好，但在生物合成技術方面仍有差距。預計到2027年，中國生物製造將在化工替代和材料創新領域實現突破。細胞與基因：細胞與基因技術是利用細胞和基因進行疾病治療、健康管理和生物製造的技術，包括基因治療、細胞治療、基因編輯等。2025年，中國細胞與基因治療產業規模已突破1000億元，多個產品獲批上市。主要應用場景包括腫瘤治療、遺傳病治療、組織再生等。中國在細胞與基因領域的優勢在於臨床資源豐富和應用場景廣泛，但在原創技術和高端裝備方面仍有短板。預計到2027年，中國細胞與基因技術將在腫瘤和遺傳病治療領域實現規模化應用。高端醫療器械：高端醫療器械是指具有高技術含量和高附加值的醫療裝置，包括醫學影像裝置、體外診斷裝置、微創治療裝置等。2025年，中國醫療器械產業規模已突破1.5兆元，高端產品國產化率持續提升。主要應用場景包括疾病診斷、治療和康復。中國在高端醫療器械領域的優勢在於市場規模大和產業鏈完整，但在核心技術和高端產品方面仍有差距。預計到2027年，中國高端醫療器械將在重點疾病領域實現國產替代。這九個成熟期新賽道是中國產業升級和高品質發展的重要支撐，也是培育新增長點的關鍵領域。這些領域既有技術基礎，又有市場需求，有望在短期內實現規模化發展，為經濟增長提供新動能。3. 區域佈局與協同發展15個新賽道方向在中國範圍內呈現差異化佈局。北京、上海、深圳等地在人工智慧大模型、高性能積體電路等領域具有領先優勢；安徽、陝西等地在量子科技領域具備特色；浙江、江蘇等地在工業網際網路、高端新材料等領域優勢明顯；四川、廣東等地在低空經濟領域發展迅速。這些新賽道之間存在顯著的協同效應。例如，人工智慧大模型與具身智能相結合，可提升機器人的認知和決策能力；高性能積體電路為6G通訊和人工智慧提供算力支撐；工業網際網路與高端新材料相結合，可促進製造業數位化轉型；生物製造與細胞與基因技術協同，可推動生物醫藥創新發展。通過建構跨領域、跨區域的協同創新網路，實現資源共享、優勢互補，將有助於加速新賽道的培育和發展，形成具有國際競爭力的產業叢集。4. 結論與展望《國家高新區新賽道培育行動方案》遴選出的15個重點新賽道方向，覆蓋了資訊技術、生物技術、新材料、新能源、航空航天等多個前沿領域，反映了中國面向科技前沿和國家重大需求的戰略佈局。從技術成熟度來看，這些新賽道可分為突破期、成長期和成熟期三個層次，分別代表了中國未來產業發展的不同階段和重點領域。突破期的量子科技和腦機介面有望在未來5-10年內實現關鍵技術突破；成長期的人工智慧大模型、具身智能等領域有望在未來3-5年內形成較大市場規模；成熟期的工業網際網路、高端新材料等領域有望在未來1-3年內產生顯著經濟和社會效益。從戰略意義來看，這些新賽道既是中國科技自立自強的關鍵領域，也是建構新發展格局的重要支撐。通過集中優勢資源，實施精準培育，有望在這些領域實現從跟跑到並跑甚至領跑的轉變，為中國在新一輪科技革命和產業變革中贏得主動權。未來，隨著技術不斷突破、產業生態不斷完善、應用場景不斷拓展，這些新賽道將為中國經濟高品質發展注入新動能，為人民美好生活提供新供給，為建構人類命運共同體貢獻中國智慧和中國方案。 (TOP行業報告)

天橋腦科學研究院成立尖峰智能實驗室，發佈類腦脈衝大模型“瞬悉1.0”，並與沐曦科技打通中國國產GPU算力平台。“人腦以僅約20瓦的功耗支撐起千億級神經元的複雜運作，這為AI提供了極致的能效範例。借鑑人腦機制將成為突破低功耗、長序列與通用性三大核心難題的關鍵。“在“從腦機介面到腦機共生”主題論壇期間，在接受《科創板日報》等媒體採訪時，對於AI與腦機介面融合的下一步發展方向，中國科學院自動化所研究員李國齊如是闡述。在這場會議上，天橋腦科學研究院創始人雒芊芊宣佈天橋腦科學研究院成立尖峰智能實驗室，由李國齊團隊研發的國內首款類腦脈衝大模型“瞬悉1.0”也同步亮相。該模型在國產GPU算力平台上完成訓練與推理，並與國產GPU企業沐曦科技協同，打通了從類腦基礎模型、國產算力平台到類腦晶片的全端式研究鏈條。▌打通國產GPU算力平台“瞬悉1.0”被視為中國類腦計算與大模型融合的一次關鍵突破。該模型由李國齊團隊研發，是國內首個類腦脈衝大模型。與當前主流基於Transformer架構的大模型不同，類腦模型借鑑人腦以脈衝形式進行資訊傳遞和處理的機制，試圖從根本上破解高能耗、長序列建模和泛化能力受限等問題。李國齊向《科創板日報》等媒體介紹，發現式智能的一個關鍵能力是神經動力學。人腦以僅約20瓦的功耗支撐起千億級神經元的複雜運作，這為AI提供了極致的能效範例。不同於當前依賴規模法則堆疊參數的主流AI模式，尖峰智能實驗室主張借鑑人腦這一自然界最精巧的智能載體，重點研發具有神經動力學特性的類腦大模型，將脈衝通訊、時空動態編碼等計算特性與樹突神經元的精細結構深度耦合，建構一個既具備強大感知力，又擁有深刻記憶與思考能力的“全腦架構”，實現從腦科學驅動AI到AI反哺腦科學的雙向賦能。從性能指標來看，瞬悉1.0的7B開源模型僅使用主流大模型約2%的預訓練資料，在多項基準測試中實現了阿里千問7B模型約90%的性能表現。更關鍵的是，該模型的訓練和推理全過程均運行在國產算力平台之上，未依賴海外GPU體系。這一點，在當前全球算力格局下尤為重要。以GPT-3為例，其1750億參數模型的訓練需要約1000張GPU，能耗高達30萬瓦；而人腦擁有數量級更高的神經連接，卻僅消耗約20瓦能量。如何在算力受限與能耗約束下實現模型能力提升，已成為大模型演進的現實瓶頸。類腦計算被業內視為可能的“下一代AI”方向。在這一過程中，瞬悉1.0選擇與國產GPU企業沐曦科技展開深度協同。通過適配國產GPU算力平台，研究團隊不僅完成了模型訓練，還進一步打通了“國產類腦基礎模型—國產GPU算力平台—類腦晶片”的全端研究鏈條，為後續更大規模類腦模型和專用晶片的協同設計奠定基礎。據悉，瞬悉1.0已開源7B模型權重，並同步發佈76B版本測試報告及中英文技術論文。研究團隊認為，類腦模型在低功耗推理、複雜時序建模和跨任務泛化方面具備天然優勢，未來有望在更多場景中率先形成應用突破。▌上海腦機介面應用加速落地如果說類腦大模型解決的是“算力與智能形態”的底層問題，那麼腦機介面的臨床落地，則直接檢驗技術對現實世界的改造能力。在上海，腦機介面的應用個案正在陸續走出實驗室。腦虎科技是其中具有代表性的企業之一，由其自主研發的國內首款、國際第二款內建電池的全植入、全無線、全功能（“三全”）腦機介面產品，近期在復旦大學附屬華山醫院完成首例臨床試驗。在華山醫院，一名肩部以下完全不能動、已高位截癱8年的患者成功植入該產品，術後訓練中，患者通過“意念”即可完成游標控制、網頁瀏覽、精準點選及影片播放等操作，實現了與外界的高效資訊互動。腦虎科技全植入腦機介面臨床受試者實現“意念操控”，流暢完成網頁瀏覽、精準點選與影片播放“全植入、全無線、全功能”被視為腦機介面走向長期臨床應用的關鍵。在接受《科創板日報》等媒體採訪時，腦虎科技創始人兼首席科學家陶虎表示，全植入意味著所有電極、晶片及電池均置於體內，避免體外介面帶來的感染風險；全無線則通過無線供能和通訊，使患者在日常生活中不再被裝置“拴住”；全功能則覆蓋腦電採集、處理、通訊與能量管理的完整閉環。值得注意的是，該系統將電池模組植入胸前皮下，而非頭部區域。這一設計沿用了成熟的腦深部電刺激（DBS）臨床路徑，將發熱和功耗單元遠離大腦，提高了系統安全性，也便於後續維護和升級。從臨床資料看，患者腦控解碼速率已達到5.2 BPS，與國際頂尖水平接近。更重要的是，系統在安全性和功能擴展性上具備明顯優勢，為後續語言解碼、複雜互動乃至與大模型、機器人系統的聯動提供了空間。隨著人工智慧、神經科學與臨床醫學的加速交匯，腦機介面產業正進入技術路線平行探索、應用場景加速驗證的階段，行業內百舸爭流、千帆競渡。在這一處理程序中，上海正加速推動腦機介面從實驗室走向真實臨床場景，應用落地節奏明顯提速。在接受《科創板日報》記者採訪時，毛穎指出，腦機介面的發展正在推動“醫—研—產”關係發生變化。過去，醫學創新多遵循從實驗室到臨床的單向路徑，而如今，臨床問題正在反向牽引科研和產業，“醫生穿著白大褂就能和工程師、演算法科學家面對面交流，把真實的臨床需求直接轉化為技術改進，這是提升轉化效率的關鍵。”在毛穎看來，人工智慧與腦機介面並非簡單的工具關係，而是一種雙向塑造：一方面，AI提升了腦電訊號解讀、預測與泛化能力；另一方面，對大腦機制的理解，也在倒逼AI架構向低能耗、更高效的方向演進。 (科創板日報)