#自動駕駛汽車
《經濟學人》封面文章丨中國接下來將主導什麼領域?
What China will dominate next這個國家的高速創新為世界提供了經驗插圖:皮特·瑞安那些擔憂如何應對中國技術領先地位的人——這樣的人不在少數——一直在認真關注電動汽車、太陽能電池板和開源人工智慧。對於這些人來說,我們有個壞消息。本周我們將報導中國如何在另外兩項前沿技術——自動駕駛汽車和新藥——中迅速推進。隨著這些產業走向全球,它們將彰顯中國創新的力量。中國在這兩個重要領域的進展令人震驚。自動駕駛計程車革命正在加速推進,可能會重塑交通、物流和城市日常生活。中國的自動駕駛計程車製造成本僅為美國Waymo的三分之一,已累計行駛數百萬公里,並正在歐洲和中東建立合作關係。與此同時,在醫藥領域,中國已從仿製藥的仿製者轉變為全球第二大新藥研發國,包括抗癌藥物在內。西方競爭對手正紛紛授權使用中國企業的產品。中國誕生製藥巨頭的那一天,似乎已不再遙遠。這兩個產業的崛起充分說明了中國創新的運作方式。深厚的人才儲備、廣泛的製造業基礎和龐大的規模共同推動其迅速向價值鏈上游攀升。自動駕駛計程車的生產借助了電動汽車的大規模製造,以及在雷射雷達和其他自動駕駛所需感測器供應方面的主導地位;規模效應也幫助降低了成本。大量參與臨床試驗的患者以及仿製藥製造帶來的利潤,加速了醫藥創新的處理程序。中國成功的另一個更令人意外的因素是其靈活且寬鬆的監管機構。與其他行業一樣,地方政府為企業提供了廉價信貸和其他扶持。但真正推動進展的是靈活的法規制定。2016年,中國提出要成為“生物技術強國”的雄心後不久,就實施了一系列改革。2015年至2018年間,藥品監管機構的工作人員數量增至原來的四倍,僅用兩年時間就清理了2萬份積壓的新藥申請。獲得人體試驗批准的時間從501天縮短至87天。去年,中國企業開展了全球三分之一的臨床試驗。同樣,中國很早就開始嘗試自動駕駛計程車。熱衷於吸引人才和投資的地方官員迅速批准了試點項目,並安裝了感測器和其他數字基礎設施來輔助自動駕駛汽車導航;試點已在50多個城市開展。許多地方還在責任法律和測試指南方面進行了探索。儘管事故有時會導致試點暫停,但這些項目幫助工程師和政策制定者更好地理解了這項新技術。國內激烈的競爭給單個企業帶來了嚴峻的生存環境,但倖存者會被培養成極具競爭力的出口冠軍。在中國的經濟環境下,自動駕駛計程車營運商不僅要相互競爭,還要與價格低廉的人工駕駛計程車競爭。許多虧損企業將無法在由此引發的價格戰中倖存。但那些存活下來的企業將轉向海外尋求盈利。因此,新一輪中國低成本創新浪潮將席捲全球。其影響方式將各不相同。中國的廉價藥品可能會帶來益處,尤其是對開發中國家而言。但對中國企業來說,美國這個佔據全球醫藥行業70%利潤的誘人市場,才是最豐厚的獎品。而中國在西方製藥企業研發管線中的重要性,意味著雙方關係甚至可能呈現共生狀態。相比之下,自動駕駛計程車可能會遵循中國科技產品出口的更常規路徑:它們會受到美國的封鎖(美國擁有自身的相關產業,且存在強烈的安全擔憂),但可能會在本土自動駕駛技術遠遠落後的其他地區站穩腳跟。世界其他地區應該如何應對?這種競爭可能會導致西方經濟體空心化。然而,以安全為名的下意識保護主義將是一個錯誤。在選民擔憂生活成本的當下,封鎖或限制中國創新成果,將剝奪消費者獲得更廉價、更優質藥品和交通服務的益處。這就是為什麼西方經濟體更應該重新思考本土創新的運作方式。人們很容易對中國的崛起持宿命論觀點。但中國私營部門的創造力和監管機構的靈活性,也是其成功的關鍵因素。遺憾的是,在這方面,西方正朝著錯誤的方向前進。慢車道上的生活美國擁有競爭所需的規模和雄厚資金。但在許多州,尤其是民主黨執政的州,監管機構正在阻撓或拖延自動駕駛汽車的發展。政府正對大學發起打壓,並削減基礎研究資金。與其他西方國家一樣,美國對移民(包括有天賦的移民)持敵視態度。在醫藥領域,隨著中國在臨床試驗中的佔比上升,歐洲正逐漸落後。歐洲經濟體迫切需要進一步整合,以便為新技術提供資金支援和研發保障。但在歐洲,監管機構也常常過於看重安全,而犧牲了冒險精神和實驗探索。沒有人說中國註定會掌控未來。但如果西方希望在自動駕駛汽車和醫藥領域(更不用說電動汽車、太陽能以及其他關鍵技術領域)保持競爭力,就必須從中國的崛起中學到正確的經驗。 (邸報)
輝達亮出L4自動駕駛時程:今年聯合賓士落地,2027年推出10萬輛無人計程車
輝達拿出2000TOPS算力平台,瞄準5兆無人車市場。輝達市值衝上5兆美元,創下歷史新高之後,開始加碼自動駕駛賽道了。車東西10月30日消息,輝達在2025年10月28-29日舉行的GTC大會上宣布了一系列重大合作,標誌著其在自動駕駛領域的戰略加速。最引人注目的是與Uber達成的合作,雙方將共同建構面向未來的自動駕駛出行平台,計劃自2027年起規模化部署約10萬輛Robotaxi。▲輝達創辦人、總裁兼執行長黃仁勳同時,輝達也與Stellantis、Lucid Group、賓士等車企在DRIVE AGX Hyperion 10平台展開深度合作,意在打造"全球最大L4級自動駕駛車隊"。據悉,這些合作將依托輝達新一代DRIVE AGX Hyperion 10平台,該平台搭載兩顆基於Blackwell架構的Thor處理器,提供超過2000 FP4 FLOPS(即1000 TOPS INT8)的即時算力,結合Uber的海量真實駕駛數據,形成技術閉環。不難看出,輝達正透過開放生態模式,將自己定位為自動駕駛領域的基礎設施供應商,將與特斯拉的垂直整合路線形成鮮明對比。可以說,這一系列合作不僅加速了自動駕駛技術的落地,也預示著輝達在自動駕駛市場的領導地位將進一步鞏固。本文福利:輝達開始加碼自動駕駛,L4落地加速。分享報告《自動駕駛成新增長點,海內外企業加速版面》,對話方塊回覆【車東西0872】下載報告。01.與Uber達成策略合作輝達世界基礎模型提供模擬支持輝達與Uber的合作是自動駕駛領域數據與算力結合的典範。根據2025年10月28日宣布的合作內容,雙方將共同建構一個基於NVIDIA Cosmos世界基礎模型的資料工廠,用於整理和處理自動駕駛車輛研發所需的資料。Uber將採用NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10自動駕駛開發平台,計劃從2027年起擴大將其全球自動駕駛汽車數量增加到10萬輛,並由基於輝達Cosmos平台構建的聯合AI數據工廠提供支援,這些合作夥伴包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、小馬智行、Way 和遠知。▲輝達與Uber合作此次合作的核心價值在於Uber龐大的真實駕駛數據資源。 Uber每月在全球運送超過10億人次和物品,其車輛的營運時間更集中在機場接送、複雜路口和多變天氣等對自動駕駛技術具有挑戰性的場景。這些多樣化的駕駛場景資料將為輝達的Cosmos世界基礎模型提供寶貴的訓練素材,從而提升模型的精確度和穩健性。輝達將利用DGX Cloud基礎設施加速資料處理與模型訓練,實現三大技術目標:更高精度的模擬模擬、縮短模型訓練迭代周期,以及在極端場景下的穩定表現。縱觀當下產業現狀,此合作模式與特斯拉的垂直整合路線不同,輝達選擇透過與旅遊平台合作獲取真實場景數據,建構更廣泛的數據生態。值得注意的是,Uber在聲明中強調:"這些能力共同構成了一個強大的數據引擎——涵蓋數據獲取、標註、場景挖掘、合成數據生成和大規模訓練等環節,旨在縮短從試點階段到盈利性自動駕駛部署的路徑。"這顯示雙方的合作不僅是技術整合,更是對自動駕駛商業化路徑的共同探索。同時,黃仁勳在GTC大會上表示,他將輝達Drive Hyperion架構的誕生,稱作「重大突破」。輝達打造這項架構,是為了讓全球每家汽車公司,無論是生產商用車、乘用車,或是專門用於Robotaxi的車輛,都能夠製造出具備Robotaxi功能的汽車。02.明年投入5000輛無人車試點賓士也要搭載全新平台輝達透過Hyperion 10平台與多家車企建立了深度合作,形成了覆蓋全球的L4級自動駕駛生態。在營運側,在GTC大會上,輝達宣布與Stellantis、Lucid Group、梅賽德斯-奔馳和鴻海(富士康母公司)建立新的合作,以探索聯合開發和未來在全球部署用於自動駕駛專車服務業務的L4級(無人駕駛)自動駕駛車輛。從合作分工來看,各方發揮各自優勢。Stellantis負責整車平台與車輛集成,輝達提供自動駕駛軟體和AI算力支持,鴻海負責硬體製造與系統集成,Uber則作為網路營運商,負責機器人計程車隊的日常調度與乘客服務。這種多方協作模式降低了單一企業研發自動駕駛技術的成本和風險,加速了技術落地。消息顯示,Stellantis計畫於2026年起提供Uber至少5,000輛Robotaxi試驗車型,首批車型可能來自Stellantis的AV-Ready平台,特別是K0中型廂式車和STLASmall平台。▲輝達的Robotaxi生態在部署計畫方面,輝達與合作夥伴的Robotaxi計畫將分階段推進。預計2026年在北美及歐洲部分城市啟動試點營運、2027年規模化部署10萬輛Robotaxi。這項計畫的長期目標是透過Hyperion平台建立全球L4網絡,與Uber協同運營,目標2030年市場規模達7,500億美元(約5.33兆元)。此外,輝達也與賓士合作推動L4級自動駕駛全球落地,結合Drive Orin晶片與賓士豪華車數據,透過OTA逐步釋放自動駕駛功能。這項合作標誌著L4級技術從無人計程車領域向私人乘用車的擴展。輝達方面透露,與賓士合作的L4級自動駕駛車隊將於2025年落地。先前,賓士已將中國區多款車型的輔助駕駛業務切換為Momenta,顯示出輝達在自動駕駛軟體領域的競爭壓力。這項部署計畫顯示出輝達對自動駕駛市場的長期佈局和信心。03.全新自動駕駛平台性能增加8倍感測器硬體有精簡輝達在GTC大會上推出的DRIVE AGX Hyperion 10平台是其自動駕駛技術的最新里程碑。該平台是一套參考級量產運算平台與感測器架構,專為L4級自動駕駛設計。從技術參數來看,Hyperion 10搭載兩顆基於Blackwell架構的車用DRIVE AGX Thor平台,總算力超過2000 TOPS,是前代Orin晶片的近8倍。感測器套件包括14個高畫質攝影機、9個雷達、1個光達和12個超音波感測器(1L14V9R12U),形成多模態感知系統。▲輝達自動駕駛技術Hyperion 10平台的核心優勢在於其軟體定義、安全冗餘和彈性擴展三大功能。軟體定義允許汽車製造商根據品牌定位調整感測器配置與軟體功能,實現差異化競爭;安全冗餘確保在單一感測器或運算單元失效時仍能保障安全;彈性擴展則使平台能夠適應從Robotaxi到私人乘用車等多種應用場景。這項平台使輝達能夠將自動駕駛技術從計程車領域擴展到私人乘用車市場,為賓士S級等高階車型提供L4級自動駕駛能力。與前代平台相比,得益於算力的增強,Hyperion 10的感知硬體相比Hyperion 9有所精簡,減少了2個雷射雷達和8個超音波雷達,對成本控制有利,明顯降低了上車壓力。不難看出,這一平台將驗證輝達從GPU晶片到物理AI大模型的全鏈路工程能力,從而更精準地定義下一代"物理AI"所需的基礎設施與生態標準。04.結論:輝達鞏固高效能運算主導地位輝達的定位是成為自動駕駛時代的「賦能者」或核心供應商,而非像特斯拉那樣垂直整合。透過聯合Stellantis、賓士等傳統車企,輝達正試圖建構一個開放的技術生態,以應對即將到來的Robotaxi市場競爭,並鞏固其在高效能運算平台上的主導地位。(車東西)
巴倫周刊—輝達強勢進軍特斯拉、Google自動駕駛汽車領域 | 巴倫科技
輝達表示有意向自動駕駛技術初創公司Wayve投資5億美元。人工智慧正在訓練汽車實現自動駕駛,這有可能為特斯拉和Waymo母公司Alphabet等企業帶來數兆美元的市場價值。而為人工智慧晶片公司的輝達也希望從中分一杯羹。周四,自動駕駛技術提供商Wayve宣佈,輝達將在該初創公司下一輪融資中投資5億美元。Wayve開發的是“與車型無關的先進AI軟體和基礎模型”,其目標是與汽車製造商合作,提供實現自動駕駛技術所需的AI大腦,成為任何車輛的虛擬駕駛員。Wayve的投資方包括輝達、軟銀、優步等。Wayve的技術和商業模式再次表明,人工智慧正處於顛覆傳統個人交通市場的臨界點。包括特斯拉、Alphabet和亞馬遜(通過其子公司Zoox)在內的科技巨頭們,也都在利用人工智慧技術,希望教會汽車實現自動駕駛。而許多人工智慧計算的基礎技術則來自輝達。輝達或許並不打算自己開發自動駕駛汽車,但它正在積極投資,以確保自動駕駛技術的順利實現。自動駕駛汽車作為人工智慧的一個應用領域,將在很長一段時間內持續推動其晶片的需求。“像輝達這樣全球領先的科技企業持續支援,彰顯了他們對我們AV2.0建構具身人工智慧方法的信心,以及其在未來出行變革中的巨大潛力,”Wayve聯合創始人兼首席執行官Alex Kendall在一份新聞稿中表示。據該公司介紹,AV2.0將感測器、計算和駕駛整合為一體,成為端到端的自動駕駛解決方案。自動駕駛技術近年來取得了令人矚目的進步。今年6月,特斯拉在德克薩斯州奧斯汀推出了自動駕駛計程車服務。7月,首席執行官馬斯克表示,他希望到今年年底,特斯拉的自動駕駛計程車能夠服務美國一半的人口。9月,亞馬遜旗下的Zoox開始在拉斯維加斯提供免費的自動駕駛計程車服務。Waymo的自動駕駛計程車已經通過Uber在舊金山、菲尼克斯、洛杉磯、奧斯汀和亞特蘭大營運。每周完成超過25萬次自動駕駛計程車行程。這家Alphabet的子公司計畫明年將邁阿密納入服務範圍,並正在紐約和拉斯維加斯進行測試。馬斯克認為,自動駕駛汽車將為特斯拉帶來數兆美元的價值。雖然這是一個充滿雄心的目標,但華爾街對自動駕駛市場價值的估算從數千億美元到數兆美元不等。分析人士對自動駕駛技術的前景持樂觀態度。雖然目前還難以判斷那些技術供應商將佔據無人駕駛計程車業務的最大份額,但安全且可大規模應用的自動駕駛汽車時代已經到來。 (Barrons巴倫)