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瑞銀億萬富豪報告:真正拉開貧富差距的,不是工資高低,而是這種認知
瑞銀最近發佈了一份關於全球億萬富翁的報告,裡面有些數字還蠻有趣。目前全球億萬富翁有2919人,他們掌握的財富總額達到15.8億美元,在過去一年增加了13%。其中,新晉億萬富翁有287位,人數創下史上第二高。更值得關注的是結構:這些新貴中,196位是「白手起家」( self-made),遠超透過繼承獲得財富的91人。這些白手起家的新富來自行銷軟體、基礎設施、餐飲業、遺傳學、液化天然氣等多元領域,展現出現代財富創造的廣泛可能性。這份報告不只是數字的堆砌,它背後還隱藏著一套關於財富創造的底層邏輯。01. 財富增長的核心密碼:資產結構決定一切報告明確指出,這波財富成長的主要推動力是「科技公司估值飆升」和「全球股市上漲」。這句話道破了天機:億萬富翁們的財富暴漲,主要不是因為他們今年工資或分紅多了,而是因為他們持有的資產——主要是公司股權和股票——大幅升值了。這正是「富爸爸」思維的關鍵一環:富人專注於建立和持有資產,而非僅僅追逐收入。資產與收入有著本質差異:工資收入是線性的,幹一小時賺一小時的錢;而優質資產是指數性的,它能自我增值,甚至在你休息時也在創造價值。公司股權就是最典型的資產,它代表對一家創造價值的企業及其未來現金流的所有權。一般人與富人在財富結構上往往有根本差異。許多人的財務狀況就是一份薪水覆蓋各種開支,即便有結餘也常以靜態現金形式存在,或轉換成了持續消耗現金的負債,如不斷貶值的車。而富人的財富核心是“資產引擎”,股權、股票、能產生租金的房地產等資產構成了這個引擎,驅動整體財富雪球越滾越大。因此,比糾結於工資條上的數字更重要的,是審視你的資產負債表:你是在用勞動所得換取更多消耗金錢的負債,還是在持續積累能創造金錢的資產?這個結構性選擇,經年累月,最終決定了財富的軌跡。02. 白手起家不是夢:這是屬於創造者的時代本次報告中,白手起家者數量大幅超過繼承者,這發出了一個強烈訊號:透過創造系統和價值來積累財富,比單純依靠血緣傳遞財富更為普遍和高效。這些來自多元領域的新貴們,本質上都在做同一件事:識別一個真實世界的需求或問題,然後用創新的方式去解決它,並將解決方案系統化、產品化、規模化。做行銷軟體的人,打造的是幫助企業自動化獲客的系統;在餐飲業成功的人,建立的是可複製、可管理的品牌與營運體系。這完美契合了「富爸爸」理念倡導的象限跨越:從左側的僱員(E)或自由職業者(S)——依賴個人時間和技能出售賺錢,轉向右側的企業家(B) ——擁有一個不依賴本人在場也能運轉的系統,以及投資者(I)——讓錢為自己工作。財富創造的核心,正從「出售時間」轉向「建構系統」和「配置資本」。03. 對普通人的啟示:從今天起,關注自己的“事業”面對這些天文數字,一般人可能會感到遙遠。但「富爸爸」思維提供了截然不同的視角:這份報告恰恰證明了,巨大的財富正在被持續創造,機會之窗並未關閉,關鍵在於你是否選擇入場。行動的第一步,並非好高騖遠地瞄準成為億萬富翁,而是切實地開始關注自己的「事業」。這裡的“事業”,不是你朝九晚五的職業,而是專屬於你個人的資產項。你的資產項可以從很小開始:投資教育:學習財務知識、投資技能或某個領域的專業知識,這是回報率最高的投資。開啟小額投資:用不影響生活的閒錢,開始系統學習並實踐基金、股票等投資,重要的是建立正確的投資心智和習慣。探索副業或微創業:將你的興趣、技能與市場需求結合,建立一個能帶來額外收入的小型或小型產品。有意識地儲蓄並購買資產:將「支付自己」放在首位,每月優先將一部分收入用於購買能增值或產生收益的東西,而非最後才儲蓄。在財富的世界裡,從來不是一場關於起點高低的短跑,而是一場關於認知與耐心的馬拉松。真正的分水嶺,在於你能否洞悉「資產」與「負債」的本質區別,並日復一日地做出看似微小、實則關鍵的結構性選擇。 (讀書人俱樂部club)
黃仁勳:如何用AI提升認知,納瓦爾:AI時代如何創業?
(靈哥很早寫關於規則和限制條件改變重要性丁辰靈:高盛不會教你的,改變限制條件,打算做一個系列免費直播,下周三將首先邀請靈哥財富課會員:中國WTO上庭律師第一人彭俊,國家級涉外法和貿易談判專家,談全球貿易規則的重塑和普通人的機會。戳2條訂閱免費直播!)黃仁勳7月有個採訪,他不同意麻省理工的一份AI會讓普通人的認知能力下降的研究。黃仁勳的邏輯是,他每天都使用AI,他不會讓AI替代他思考,而是幫他理解不知道的知識或者處理難以解決的問題。他說AI是一個提問系統,而能提出好問題需要高度的認知技巧,所以這本身就是一個高階的認知能力。要提出好問題,必須是主動思考,善於分析,獨立推理,所以他使用AI,認知能力不僅不退步,而且在進步。他甚至會向多個AI提問相同的問題,把一個AI的答案發給另外一個AI,讓他們相互批判,比較整合,給出最好的答案。靈哥對黃仁勳的說法,既同意,也持有保留意見。我自己也是用類似的方法進行學習的,如前段時間學精神分析,我既有把科胡特的原著按章節等發給DS,讓其轉換為較容易的語言進行總結,也有向AI直接發問,甚至把他問到讓我滿意的更深刻的答案為止。我樂在其中,是我本身就具有好奇心和探索欲,AI只是提供了一個更方便的工具而已。但黃仁勳忽視了一點,即社會是二八分化的,甚至是一九乃至更大的差別。即已經有獨立學習能力的人,他可以用AI更好的提升自己的認知和思維,但大多數人只是淺嘗即止,滿足於提供複製黏貼的答案即可。所以AI出現,實質上是拉大了人和人的認知差距,特別對於太忙碌的打工人和畢業即失業的年輕人是不利的。這兩天,知名的矽谷投資人,也是《納瓦爾寶典》作者發了個播客,專門聊AI時代的創業。他有幾個觀點非常有意思,比如創始人可以授權一切,除了四件事——招聘、融資、戰略和產品願景。招聘不能外包,必須是創始人的事情,這個很好理解,企業需要最好的人才。但納瓦爾又說,你不太可能招到比你優秀的人,一般的所謂需要找到比自己優秀的人說法是做不到的。這是因為企業早期階段,你能提供給候選人的就只有自己,那時候還沒有成熟的產品和品牌,沒有使用者,那如果你水平不行,憑什麼優秀的人要為你工作?另外招聘需要打破所有規則,比如有的人住的太遠,得解決,有的人想要生孩子,也要接受,有的人對期權結構有意見,需要重新設計。所有一切,包括薪資結構,股權,工作地點,工作時間,匯報關係,職位頭銜都要可以被量身定製。他還提出低自我的重要性,如果招聘進來的人自我很高,那你最多隻能管五六個人,因為你需要花時間去安撫他們的情緒。如果低自我,創始人管三四十號人都可以,他們埋頭工作,不需要那麼多關注,不容易搞內耗。這讓靈哥想起來過去華為的招聘辦法,即同樣條件的人才,選農村出身的。納瓦爾和合夥人最近在招聘的一個標準是:只招天才。道理很明白,一個天才頂好多人。而且由於優秀員工會流動,所以你最多也就能組一個30到50人的公司,裡面有10個天才,那就已經遠遠領先於大多數公司了。無論是黃仁勳,還是納瓦爾,大家有沒有發現他們的主張和說法,對絕大部分的普通人都是不利的,很多人即使家境一般,但往往獨生子女也是萬般寵愛,能力一般,但自我很高。因此在這個時代,機會,超額利潤屬於少數超級操盤手,和部分低自我的天才。原來的那種教育和企業培養機制塌陷了,伯樂們忙著用AI給自己省成本,也不會誰都能當千里馬進行培養的。事實上在這個時代無論清北復交哈耶普斯麻,乃至普通的211,誰和誰差距都沒有那麼大。普通人只能認清現實,回到原點,自我成就self-made,即你想成為怎樣的人,大機率要完全靠自己驅動,放棄任何依賴他人或者組織的幻想。 (丁辰靈)
最後的經濟學:傳統經濟學的七大致命謊言與AI認知的七宗謬誤
埃馬德·莫斯塔克(Emad Mostaque),一位舊世界的“掠食者”和新世界的“架構師”,是一位身處兩個世界交匯點的獨特人物。他的職業生涯橫跨了舊經濟體系的巔峰與新經濟範式的黎明,並且都取得了巨大的成功。他曾是一位宏觀避險基金經理,作為該領域的頂級玩家,他曾通過分析衛星圖像上油輪的陰影長度來計算全球原油供應量。然後他華麗轉身,創立了全球知名的開源人工智慧公司Stability AI,這家公司因開發出開源圖像生成模型Stable Diffusion而聞名。莫斯塔克最近出了一本書,《最後的經濟學the last economy》,震驚四座。這本書的核心論點是:隨著人工智慧能力的指數級提升,人類正進入一個“千日窗口”——在大約一千天內,社會經濟體系將迎來不可逆轉的相變。作者指出,在當前這個史無前例的時刻,智能成為了一種可擴展的、非生物學的、無上限的商品,打破了基於稀缺性的傳統經濟學假設。人類勞動(需要給養的代謝引擎)與AI/機器人勞動(僅需電力的非代謝引擎)之間根本性的物理差異。形成了第四次經濟發展倒轉、並且是最後一次倒轉的原因。這也是為什麼這本書命名為《最後的經濟學the last economy》。這本書最突出的貢獻,就在於它成功地將前沿的物理學(熱力學、複雜系統)、電腦科學(生成式AI、對齊理論)和網路科學,與經濟學、政治哲學和社會學進行了宏大而連貫的綜合。它為經濟學這門日益陷入“數學遊戲”的學科,重新注入了堅實的物理和資訊理論基礎。在作者看來,經濟學是物理學的一個子集。熱力學、資訊理論和複雜系統科學的法則,比人類心理或政治意願更為根本。社會、市場、公司,都是這些物理法則在不同尺度下的湧現現象。作者不僅將AI用作比喻,而是從根本上認為,宇宙本身就是一個巨大的生成性計算過程。經濟體作為一個學習系統,其運作方式與一個生成式AI並無本質不同。“損失函數”、“訓練”、“推理”等術語,在他看來並非比喻,而是對現實運作機制的直接描述。總之,《最後的經濟學》是一部極具雄心和智識勇氣的著作。它並非對現有經濟學理論的修補或改良,而是一次徹底的“範式推翻”與“第一性原理重建”,是一本絕對不容錯過的思想盛宴。 (不懂經)
大腦“提前衰老”或正在年輕化,在臥室放這幾種香味,6個月認知能力提升226%
《中國阿爾茨海默病報告2024》的資料:2021年中國60歲以下的早期認知障礙患者佔比21.3%,帕金森病患者預計2030年將達500萬,佔全球近一半。這意味著,大腦的“提前衰老”可能正在年輕化。曾經有資料統計,在我們人生的最後階段,平均可能有7年時間處於半躺的疾病狀態,而如果我們的大腦過早出現衰老、神經退化,我們就可能渾渾噩噩地度過更久的時間,甚至10年,乃至更久。一旦進入這種疾病狀態,也就進入了人生的“垃圾時間”。瓊瑤或許就是不想面對這樣的 “垃圾時間”,才選擇以極端方式結束生命。我們真的無法避免自己遭遇漫長的“垃圾時間”嗎?到底應該怎樣做才能夠規避因大腦衰老導致的臨終前的窘迫呢?若想避免因大腦衰老而出現的人生“垃圾時間”,主動權應掌握在年輕的當下,在問題出現之前就將隱患解決掉。事實上,大腦的衰老並非不可逆,我們可以通過每天都忽視的細節:嗅覺和睡姿來實現逆轉。在臥室放這幾種香味,6個月認知能力提升226%很多人的大腦出現斷崖式衰老,是從嗅覺能力降低開始,也就是嗅覺變得越來越不靈敏。而持續的嗅覺刺激,能夠起到延緩大腦衰老,預防認知障礙、帕金森等疾病的作用。2023年發表的一項研究發現,如果在臥室裡加入幾種香味,每天刺激嗅覺2小時,持續6個月之後,認知能力就能提高226%。這主要是因為,神經幹細胞存在於腦室下部,平時處於休眠狀態,通過嗅覺刺激,能夠啟動神經幹細胞,使其轉變成新的神經細胞,從而減緩大腦衰老、增強認知能力。事實上,很多人在感染新冠後都出現了不同程度的嗅覺減退,新冠雖然是肺部感染疾病,但越來越多證據表明,新冠病毒會穿過血腦屏障進入大腦,傷害大腦神經,這從很多人嗅覺、味覺喪失就能看出來。研究顯示,約一半的新冠住院患者,出現了穩定的認知障礙。那麼,所有經歷過新冠感染的人,可能都或多或少受到了對大腦神經的影響。所以,我們為了避免大腦的加速衰老,也建議日常用這種嗅覺訓練來提高大腦的認知能力。嗅覺訓練就像肌肉越練越強一樣,嗅覺神經也能通過持續刺激恢復活力。日常生活中如何進行嗅覺刺激訓練呢?1 每天聞不同種類的醋日常最簡單嗅覺刺激方法就是聞醋,醋的味道濃郁,我們可以選擇4種不同的醋,比如蘋果醋、陳醋、米醋、香醋等,醋的種類越多越好,多種味道的嗅覺刺激比單一的嗅覺刺激能夠更好的延緩大腦的衰老。2 每天噴香水香味的訓練比醋的訓練效果更好,每天噴一點兒香水,能讓我們長時間處於一種嗅覺刺激狀態,但若想獲得更多的嗅覺刺激,最好每天更換香水的味道。3 精油嗅覺訓練方案如果想獲得更好的效果,可以考慮使用神經領域嗅覺訓練權威專家艾圖格·阿爾通達格教授制定的一套嗅覺訓練方案。該方案使用4種或12種氣味(精油)進行8周訓練,具體步驟為:✔️初級嗅覺訓練:桉樹、檸檬、丁香、玫瑰✔️高級嗅覺訓練:薄荷醇、百里香、橘子、茉莉花、綠茶、佛手柑、迷迭香、梔子花【訓練步驟】:1、每種氣味聞20秒,中間間隔10秒(避免氣味混合干擾);2、每天2次:早餐前30分鐘(大腦甦醒期)、睡前1小時(神經修復期),每次5分鐘,堅持3個月為一個周期。4 自制嗅覺訓練“工具”除了以上方法,我們還可以嘗試自制香味枕頭,或者製作香味手機殼,比如用紅桃木搭配壓制的香草花製作手機殼,這樣打電話時的氣味刺激也能隨時喚醒神經細胞。嗅覺訓練是目前最簡單、唾手可得的減緩大腦衰老的方式之一,其要求是氣味越雜、越豐富,效果越顯著。通過這種訓練不僅能夠逆轉大腦衰老,還能緩解已經出現的認知障礙。除了嗅覺訓練外,還有一種人人都可以做的提升大腦認知水平、延緩衰老的方法,操作也十分簡單。大腦最喜歡的睡姿,一個“防痴呆球”就能辦到你可能從來沒有想到過,你的睡姿竟然也會影響你的大腦衰老速度,增加痴呆風險。今天要說的第二種逆轉大腦衰老的方法就和睡眠、睡姿有關。1 每天保證7小時睡眠時間撒切爾夫人在1979年成為英國歷史上第一位女首相,且蟬聯三屆,任期長達11年。撒切爾夫人晚年患上失智症,女兒在回憶錄中提到:“她會反覆問同一個問題,甚至忘記丈夫已經去世多年。”很少有人將這與她“每天只睡4小時”的習慣聯絡起來——但2024年《美國醫學會雜誌》的研究證實:睡眠時長與痴呆風險呈U型關係,每天睡少於7小時的人,認知衰退速度是正常人的1.8倍,超過8小時也會增加2倍風險。關鍵原因在於大腦的“類淋巴系統”——這個系統在睡眠時會啟動“大掃除”,清除白天產生的澱粉樣蛋白,而這個過程至少需要7-8小時。2 側臥睡覺,更利於大腦抗衰除了睡眠時間外,睡姿也和大腦衰老關係密切。生活中常見的睡眠姿勢至少有8種,那種可能加速大腦衰老,那種保護大腦呢?2015年發表的一項研究發現,經常仰臥睡眠可能增加認知障礙風險。因為仰臥時,靜脈會出現塌陷、流速減慢,不利於大腦中澱粉樣蛋白的清除。相比之下,側臥睡眠則更有利於清除大腦中導致認知障礙的澱粉樣蛋白。所以,對大腦抗衰最好的睡姿是側臥睡覺。但每個人的睡姿都是長期習慣養成的,如何將睡姿調整為有利於大腦抗衰的側臥呢?一個簡單的方法是製作一個“防痴呆軟球”。“防痴呆軟球”製作方法:在睡衣後背縫一個直徑10cm的柔軟支撐球(如網球套上棉布),仰臥時會因輕微不適感自然翻身,3-5天就能養成側臥習慣。 (鳳凰衛視)
真正的AGI革命,從來不是機器覺醒,而是人類認知範式的躍遷
AGI ,通用人工智慧( Artificial General Intelligence)。一個既令人激動、又有點驚悚,但正在發生的未來。它令人激動,因為它預示著一個生產力極度發達、人類智慧得以延伸的未來;它又令人驚悚,因為它正以前所未有的方式,挑戰著「人類」二字的定義。人工智慧「教父」、圖靈獎得主傑佛裡·辛頓,在2023年毅然辭去Google的職務,只為能自由地向世界發出警告。他認為自己創造的技術的失控風險“並非不可想像”,它們完全可能比人類更聰明,並最終威脅到我們的生存。馬斯克曾經說,“我們在通過人工智慧召喚惡魔。”而一手打造出ChatGPT的薩姆·奧特曼,在被問及AGI最壞的可能性時,則給出了一個最簡潔、也最恐怖的答案:“我們所有人的熄燈時刻。”如果說我們熟悉的AI,是一個個身懷絕技的“專才”,如圖庫裡的識別軟件、棋盤上的AlphaGo,那麼AGI則更像一個“通才”。它不再是只能在一件事上「一招鮮」的工具,而是一個擁有跨領域思考、學習和創造能力的“智能體”,一個正在快速進化的“新物種”。這引出了一個直擊靈魂的問題:當工具開始進化為“新物種”,我們又該如何成為不可替代的人?這是一個我們無法迴避的時代命題。正如清華大學文科資深教授錢穎一所說: “在人工智慧時代,知識可以被機器輕易提取,我們就不得不重新思考學習的目標、教育的價值以及關於人類認知和智能的含義。”是的,我們正處在一個歷史的交會點。我們沉迷於討論機器何時擁有意識,但可能忽略了更核心的議題:真正的AGI革命,不是機器的覺醒,而是人類認知範式的躍遷。在這場劇變面前,我們需要有人幫我們打開新的視角。他不僅要懂技術,更要懂「人」;他不僅能遠見未來,更要關照現在,為我們繪製一幅適應變遷的「生存地圖」。今天,要向大家推薦劉嘉教授和他的一本新書。很多人可能不明白劉嘉教授的背景,他清華大學基礎科學講席教授、心理與認知科學系主任、人工智慧學院教授(兼)、智源人工智慧研究院首席科學家……但是,很多讀者可能更熟悉他的另一個身份,他曾連續六季擔任江蘇衛視《最強大腦》的首席科學家。正是這種橫跨腦科學、心理學、人工智慧與人文社科的獨特背景,讓他得以從更根本的視角,審視這場人與AI的「雙重進化史」。他的新作《通用人工智慧:認知、教育與生存方式的重構》,便是一本寫給每個時代同行者的「通識指南」。在拿到這本書之前,你可能會擔心它是一部充滿程式碼和公式的「天書」。請放心,它完全不是。這不是又一本「告訴你什麼是AI」的工具書,而是一本「幫你理解自己」的思維書。清華大學蘇世民書院院長薛瀾教授對此書的評價一語中的:「劉嘉老師的大作是我看到的各類人工智慧書中最有意思的一本。這是一本非常有趣好讀的書,語言通俗流暢,全然沒有此類書籍常見的干澀和枯燥;故事曲折生動,人工智慧的發展被穿插在人類進步歷史中而沒有一絲違和感。這也是一本非常好看的書,書中有大量精美的插圖和眾多的人物,把人工智慧發展的史實和傑出貢獻者栩栩如生地呈現給讀者。當然,這更是一本非常認真的書,作者用簡明的語言清楚地解釋了人類認知的基本原理和人工智慧的技術邏輯。這是一本雅俗共賞的奇書好書!”這本書的核心,是引導我們思考一系列關乎未來的根本問題:· 它從底層邏輯講起,書寫了一部AI與人類的「雙重進化史」。劉嘉教授以驚人的學科跨度,釐清了人工智慧從「模仿人」到「重新定義人」的整個過程,讓你真正看懂這場技術革命的來龍去脈。· 它直面一個核心矛盾:當人工智慧越來越像人,我們更需要想清楚,什麼才是人真正的智慧?這本書將帶你穿越科技的喧囂,回歸對心智、判斷力與價值選擇的思考。· 它重新定義了「才能」的內涵。從農耕文明的“體力”、工業時代的“技能”,到AI時代的“智慧”,這場技術革命最終指向的是我們生存方式的躍遷:如何工作、如何決策、如何成為一個更自由的人。· 它給出了具體的行動方案。面對不確定性,我們該學什麼?作者石破天驚地提出了AI時代的五大通識能力模型──研究、統計、邏輯、心理、修辭,為每個學習者、教育者和父母,提供了清晰的學習方向和方法。得到App創始人羅振宇說:“如果你也在問:'當AI開始思考,我們該怎麼辦?'那麼這本書,會給你一個冷靜而深刻的答案。”而這個答案的起點,始於我們如何重構自己的認知方式。在書中,劉嘉教授以AI的進化邏輯為喻,為我們一般人提供了一套極具啟發性的「認知躍遷」心法。以下內容摘編自書中的精彩章節,相信你讀完後,會有一種被「點醒」的感覺。AI時代,我們如何實現認知方式的躍遷?ChatGPT這樣的大模型的成功並非偶然,每一次進化都是從無數被淘汰的演算法中艱難誕生的。在這曲折的探索中,人類智慧無疑是AI頭上的明燈。反過來,大模型的演化經驗,能否成為我們人類認知進化的營養?答案是肯定的。由此,我們或許能破繭成蝶,與AI時代同頻共振,開啟認知與智慧的躍遷。一、為人生定義一個「偉大」的目標函數所有的機器學習,在開始訓練前,都必須先明確一個「目標函數」( Goal Function)。這個函數定義了模型希望達到的理想狀態,訓練的全部意義就在於不斷優化,讓模型越來越接近這個目標。可以說,學習未動,目標先行。人類學習也遵循同樣的道理。如果我們把目標設定為短期、狹隘的目標,如考取某個證書、通過某次考試,那麼這個目標函數的確容易實現。但這就像訓練一個只能解決簡單問題的線性模型,目標稍微複雜或變化,它就毫無用武之地。這在機器學習中被稱為陷入「局部最優」的陷阱。人生的發展亦是如此。在某個階段取得了看似不錯的成就,實際上卻可能限制了後續的發展空間。短期看是目標達成,長期看是機會喪失。人本主義心理學家亞伯拉罕‧馬斯洛的故事極具啟發性。他曾經問過他的學生:> “你們當中,誰將成為偉大的領導者?”> 學生們只是紅著臉,咯咯地笑,不安地蠕動。> 他又問:“你們當中,誰計劃寫一本偉大的心理學著作?”> 學生們結結巴巴地搪塞過去。> 馬斯洛最後問道:“你們難道不想成為一個心理學家嗎?”> 這時,所有學生都回答「想」。> 馬斯洛說:“難道你們想成為平庸的心理學家?這有什麼好處,這不是自我實現。”馬斯洛解釋道,我們其實不只是害怕失敗,也害怕成功。這背後,是與自尊糾纏在一起的自卑:我們對偉大的人事物有一種敬畏感,在面對他們時會感到不安、焦慮甚至敵意,因為他們會讓我們產生自慚形穢的卑微感。於是,當我們試圖獲得榮譽、成功時,還未行動,內心卻產生了「這是真的嗎」「我不行」「我不配」的自我質疑。陌生的陽光,有時如同黑暗一樣可怕。而OpenAI的成功,恰恰源自於一個「偉大」的目標函數。薩姆·奧特曼回憶創業初期時說:> “回想起來,一件非常成功的事情是,我們從一開始就確定了AGI的目標,而當時在業內,你甚至不能談論這個目標,因為它聽起來太瘋狂了,近乎痴人說夢。……我們當時是一群烏合之眾,……但那些真正感興趣的人會說,'讓我們放手一搏吧!'”正是這個看似「不切實際」的目標函數,吸引了最頂尖的人才,最終才有了今天的Open-AI。那麼作為個人,我們的目標函數應該是什麼?在我看來,那就是建構屬於我們自己的、特立獨行的「個人知識體系」。這個體係是我們認知世界的「眼睛」。進入AGI時代,它的重要性被無限放大,因為AI正接管那些標準化的資訊處理任務,唯有基於深層理解、價值判斷和創造性思維的能力,才真正屬於人,且不可替代。不斷擁抱新的經驗、新的知識,更新思維推理鏈,打破認知邊界,就是在建構一個能與世界深度對話、與自我持續共鳴的個人知識體系。用馬斯洛的話說,這才是“奔放的人生”,而不是“枯萎的人生”,因為:“如果你總是想方設法掩蓋自己本有的光輝,那麼你的未來註定暗淡無光。”二、像AI一樣,用「隨機梯度下降」優化人生在機器學習中, 「隨機梯度下降」( Stochastic Gradient Descent)是被廣泛使用的優化演算法。其原理簡單而有效率:它從錯誤中學習,從不確定性中找到確定性。大模型只能從錯誤中學習,人也不例外。錯誤,本質上並非失敗,而是一種推動我們持續更新認知結構、增強適應能力的動力來源。但人是追求獎勵、逃避懲罰的動物,「少犯錯、不犯錯」是我們從小所受教育的核心,所以主動試錯對我們而言知易行難。而隨機梯度下降的智慧,恰好為此提供瞭解決之道。首先,強行起飛,粗糙開始,空中加油。隨機梯度下降的核心魅力之一,在於它能從不確定性中找到確定性。我們不必執著於精確地規劃未來的每一步,那樣反而可能陷入過度分析而遲遲無法行動。我們需要做的,就是找一個大致正確的方向,然後往前走一步。不必在乎當下的這一步是否最優,做時間的朋友,能多走幾步就多走幾步。因為對於梯度下降這件事,起點不重要,終點才重要。家境是否優渥、是不是名校畢業、年齡太大等等,這些都只是起點,而非終點。演算法能保證的是:不管起點在那,只要一直朝著正確的方向走下去,最後得到的解都差不多。所以,堅持走。其次,四處走走(隨機),擁抱不確定性。如果只是沿著熟悉的道路前進,雖然安全,卻可能讓你陷入認知的「局部最優」陷阱。你以為自己理解了整個世界,實則只是固守在一個狹窄的角落。人生需要隨機性的探索,這樣才能發現沒見過的風景。閱讀陌生領域的書籍,與不熟悉的人交談,嘗試未知的可能性,正是利用了隨機性帶來的認知增益。它引領我們遇到新的意外,激發新的學習,推動認知結構的重構。薩姆·奧特曼曾經分享過他的一次「四處走走」的經歷,這段經歷對後來創立OpenAI產生了深遠影響:> 「我在26歲時賣掉了我的初創公司,然後中間空了一年。在那個年代,在矽谷這是很難想像的行為。…但如果你真的可以在兩份工作之間空出一年,我是非常推薦的,我甚至覺得這是我職業生涯裡做得最對的事情。在那一年裡,我讀了很多書,在很多感興趣的領域有所涉……我學到了核子工程知識;AI時代開始了,我學習了關於AI的理論;我學習了生物製造的相關知識。這個種子,最終發芽成長為OpenAI。隨機,不僅是演算法優化的策略,更是我們深入認識世界、走向自我更新的重要方法。三、人生所需不過一份“注意”GPT的T,指的是Transformer,其最核心、最精妙之處就是「注意力機制」( Attention Mechanism)。學習的本質,也是注意力分配的藝術。我們該如何分配寶貴的注意力呢?第一,注意高品質的資料和人。在機器學習領域,有一條第一原理: 「垃圾輸入,垃圾輸出。」( Garbage In, Garbage Out)。再強大的算力,如果輸入的資料品質低下,訓練出的大模型也必然表現糟糕。所以,OpenAI在訓練初期便嚴格把控資料品質,選用了維基百科、經典書籍、科學研究論文等作為認知基座。反觀我們自己。截至2024年6月,中國短片使用者數量達到10.5億,人均每天觀看時長約151分鐘。而閱讀使用者只有一半,人均每天閱讀時長僅23分鐘。AI在學習,人類卻在沉迷。真正與你的注意力門當戶對的,是高品質的資料集和人。進入某個領域前,先精心建構你的資料集:誰是權威?那些書是經典?接著進行深度學習,並與專家或AI互動交流,拓寬認知邊界。第二,注意實例(Case)而非規則( Rule)。過去的AI試圖給機器灌輸規則,例如「如果一個動物有尖耳朵、長鬍鬚,那麼它是貓」。但這樣,狐狸、狼也可能被辨識成貓。而現代AI的做法是,只給它看海量的、各種各樣的貓的圖片,讓神經網絡自己從實例中學習和歸納。前者是“授人以魚”,後者是“授人以漁”。這對於教育和養育極具啟發。孩子的大腦,也如一個剛初始化的大模型。與其告訴他人生大道理,不如給他精選的樣例,讓他透過自己的探索得到答案。孩子在成長中碰到的每一個難題,不妨就看作一次有意義的訓練樣例。父母放棄說教,“給予注意,學會陪伴”,這才是養育的黃金法則。成人也是如此。「紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行。」我們從書本學到的道理,如同AI的預訓練模型,但生活真正考驗我們的,是具體情境中的決策。只有在一次次具體的衝突、合作、選擇中,我們才能不斷微調、優化自己「人際交往」、「職業發展」等模組的參數,才不會陷入「懂得了很多道理,依舊過不好這一生」的陷阱。第三,注意也是遺忘。學習的本質,是知識體系的優化。大模型會無差別地記憶所有資訊,而人超越大模型的,正是其獨有的「選擇性遺忘」:有意識地強化重要知識,同時主動遺忘低效甚至有害的資訊。在生活中,我們有時會因過去的失敗、分手或傷害而情緒低落,這些不愉快持續侵佔和消耗著我們的注意力。選擇性遺忘,不是強迫忘記或否認它們,而是承認與接納-承認它們已發生且無法更改,接納它們曾經帶來的傷害,然後,放下情緒上的執著。心理學家卡爾·榮格說:“我們無法改變過去的事實,但我們可以改變看待這些事實的態度。”只有當我們真正接納了痛苦,過去的負面經歷才會與我們握手言和,注意力才會回歸當下,回歸我們所能掌控的事情。我們才能重獲內心的平靜與自由。遺忘,既是告別,也是起航。人類精神的覺醒,始於在虛無中對意義的叩問。當我們的認知觸達凌亂無序虛妄中的原始存在,我們才會從枯燥、重複和紛擾的日常工作生活獲得解脫,獲得那種遠離焦慮、抑鬱、迷茫的平靜與自由。在AGI重構世界的今天,我們每個人都需要重構自己。劉嘉教授的《通用人工智慧》,不僅是一本關於人工智慧的認知地圖,更是一種穿越喧囂技術浪潮的思維方式。它關乎技術,也關乎心智;它直面未來,也照見我們自己。當知識不再稀缺,學習的意義何在?當智能無處不在,智慧的棲身之所又在何處?當工具變成智能體,人的核心價值又該如何彰顯?答案或許就在這本書中,更在我們每個人的認知躍遷之中。 (不懂經)
拜登任內究竟誰在行使總統權力?川普下令調查
美國總統川普周三正式下令調查前總統拜登時期的政府團隊,是否使用了自動簽名筆來代替總統簽署赦免令等重要總統檔案,並有意隱瞞了拜登認知能力下降的情況。在今年早些時候,川普曾聲稱其前任簽署的赦免令是非法的。在周三晚間簽署的一份行政令中,川普要求美國司法部長帕姆-邦迪(Pam Bondi)調查他所聲稱的前總統拜登的助手“濫用總統簽名權,使用自動簽名筆掩蓋拜登認知能力下降”的 “陰謀”。白宮在發佈的聲明中指出,這一陰謀構成了美國歷史上最危險、最令人擔憂的醜聞之一。美國公眾被刻意隱瞞,無法得知究竟是誰掌握著行政權力,而與此同時,拜登的簽名卻被印在數千份檔案上,以促成重大的政策轉變。該行政令列舉了拜登任期內的一連序列政行為,包括赦免囚犯和對聯邦法官的任命,並認為“相關決策過程甚至拜登對以其名義採取的這些行動的瞭解程度,都存在嚴重疑問”。行政令指出,拜登擔任總統期間的認知問題和明顯的精神衰退在私下表現得更加“糟糕”,而他身邊最親近的人也“試圖向公眾隱瞞”。為此,拜登在任期間的顧問嚴格限制他參加新聞發佈會和媒體露面,並精心安排他與議員、政府官員和捐贈者的談話,所有這些都是為了掩蓋他無法履行職責的事實。聲明稱,儘管這些問題有據可查,但白宮在拜登任期內仍發佈了1200多份總統檔案,任命了235名聯邦法官,並頒布了比美國歷史上任何一屆政府都多的赦免和減刑令。例如,就在2024年聖誕節前兩天,白宮宣佈拜登為聯邦死囚牢房中40名最邪惡、最殘暴的罪犯中的37人減刑,其中包括幾名殺害兒童的凶手和大規模殺人犯。行政令中還提到,鑑於拜登總統明顯缺乏行使總統職權的能力,如果他的顧問暗中使用機械簽名筆掩蓋其能力喪失,同時又以他的名義採取激進的行政行動,則構成違憲行使總統權力,這種情況將對以拜登名義採取的眾多行政行動的合法性和有效性產生影響。川普認為,美國人應該知道拜登本人是否簽署了這些檔案,如果沒有,是誰簽署的,以及在什麼情況下籤署的。值得一提的是,過去幾十年來,歷任美國總統都經常會使用自動簽名筆來簽署某些檔案,美國司法部曾在2005年表示,總統可以合法地使用自動簽名筆來簽署法案,使其成為法律。川普今年3月時也曾提到,他偶爾會使用自動簽名筆,但 “只用於非常不重要的檔案”。但川普及其盟友認為,拜登在認知能力下降情況下所謂的使用自動簽名筆,可能是不合法的。最近幾周,隨著有關拜登退出2024年總統競選情況的新報導不斷湧現,對拜登在任期間的認知能力的質疑也愈演愈烈。周三早些時候,眾議院監督委員會共和黨主席、肯塔基州眾議員James Comer就敦促拜登的幾位核心圈子成員,回答有關總統在執政期間 “精神和身體機能 ”的問題。 (財聯社)
大腦最怕的10件事,你可能每天都在做
一般大腦重量佔體重的2%左右,雖然佔比小,但責任大。作為人體的指揮中心,大腦要負責處理資訊、控制感覺和運動功能、維持認知功能、管理情緒等。如果大腦健康出了問題,會嚴重影響我們的生活質量。大腦最怕的10件事01 經常飲酒2022年3月發表在《自然·通訊》上的一項研究,對超過3.6萬多名中老年人的資料進行了分析並行現:即使是少量飲酒也與大腦容量的減少有關。飲酒越多,腦體積改變的程度越明顯。喝酒讓大腦萎縮的同時,也會加速它的衰老。不僅如此,大量飲酒還是腦卒中的危險因素之一,對心血管健康的危害也不容小覷。02 愛吃甜食和甜飲料甜味的食物可以放鬆心情,但甜食和甜飲料大多含有較高的加入糖,經常攝入較多的糖不僅會增加齲齒和肥胖的風險,也會影響大腦,可能會導致記憶力降低。03 喜歡吃油炸食物食物在油炸的過程中會產生促炎物質和反式脂肪酸,這兩種成分都對大腦健康不利。並且,油炸食物都屬於高脂肪食物,一篇發表在《生理學》的研究發現,長期高脂飲食可能會破壞星形膠質細胞在腸道和大腦之間調節能量攝入的訊號通路,降低大腦調節熱量攝入的能力。04 主食只吃白米飯很多人每天三餐的主食都是精米白面,比如白米飯、白米粥等,一般GI值(血糖生成指數)較高,吃得多GL(血糖負荷)也不低,餐後血糖控制不佳,也可能會出現胰島素抵抗。腦內胰島素抵抗可出現營養分配中樞調控作用受損、認知和情緒調節功能障礙以及大腦特異性神經退行性病變,進而會影響認知功能。05 高鹽飲食有研究表明:高鹽飲食可能會損害大腦的某些認知功能。長期攝入較高的鹽會導致海馬組織氧化應激和源自腸道的炎症反應相應增加,記憶受損,特別是對於老年人群影響更大。06 經常熬夜2023年發表在《神經科學雜誌》的一項研究顯示:睡眠質量差是衰老的常見特徵,僅僅一個晚上不睡覺,就會導致大腦年齡瞬間衰老1~2歲。2024年一項發表在《自然》上的研究也揭示了:睡眠不足會對大腦記憶功能產生深遠影響。07 不愛喝水《中國居民膳食指南》中建議男性和女性的飲水量至少要分別達到1700ml/d和1500ml/d,充足飲水能維持身體的正常機能,當身體缺水時,除了會讓我們感到口渴之外,還會讓大腦變“笨”。有研究顯示:飲水不足會降低機體的認知能力。當身體丟失體重2%或更多的水時,視覺追蹤能力、短期記憶能力和注意力都會下降。08 不控制體重體重超重、肥胖不僅會影響身材,還會增加患心血管疾病的風險,也會影響大腦的健康,讓大腦提前衰老。2024年3月,發表在《健康資料科學》國際期刊上的一項為期16年的研究發現:體重指數(BMI)與大腦健康關係密切,特別是對於45歲以上人群,當體重指數超過26.2時,大腦體積的變化相當於大腦提前衰老了12年。09 久坐不動一項發表在頂級醫學期刊《美國醫學會雜誌》的研究顯示:久坐會增加患痴呆的風險。該研究發現:與每天坐9.27個小時的人相比,每天坐10個小時與患痴呆風險顯著增加8%有關,每天坐12個小時與患痴呆的風險顯著增加63%有關,每天坐15個小時與患痴呆的風險顯著增加221%有關。10 情緒焦慮2024年一項發表在《美國老年醫學會雜誌》上的研究,評估了慢性焦慮、緩解性焦慮和新發焦慮與機體全因痴呆症風險之間的關聯。該研究顯示:存在慢性焦慮和新發焦慮的個體,患痴呆症的風險分別增加了2.8倍和3.2倍;慢性和新發焦慮與全因痴呆風險增加有關,這種關聯在70歲及以下人群中更為顯著。 (央視財經)
亞洲教父:東南亞最富有的一群人如何誕生
25年3月17號恆基地產創始人李兆基去世。差不多同期,包括大公報在內的媒體開始批李超人要把港口賣給貝萊德。兩位李先生是同齡人,都出生於1928年。《福布斯》雜誌2025年的香港富豪排行榜中,李超人第一,李兆基第二。心裡挺感慨,出差時就隨身帶上了喬·史塔威爾的《亞洲教父》。我對東南亞巨富的認知,受到這本書很大的影響。2007年這本書剛出版時讀到,驚為神作。這本書研究的是東南亞6個地區的巨富。這6個地區是新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓和中國香港。1996年福布斯全球富豪榜排名,前25人中有8名東南亞商人,前50名中有13名。當時這個地區沒有一家非國有公司進入世界500強,但在世界最富有的24人中卻佔了三分之一。史塔威爾把這些巨富稱為“教父”,一方面是因為這群大亨帶有的神話性和傳奇性,另一方面,也是為了反映“傳動的家長式作風、男性權力、冷漠高傲和神秘性”。1.這本書的主題部分名叫“成為教父”,揭示的其實是這些東南亞巨富們身上的共同特點。這些共同點造就了巨富。第一個特點是適應性。這意味著這些巨富們往往都是變色龍式的人物,他們能在自己原本的身份、所在地區以及西方世界之間遊刃有餘。比如像郭鶴年、李超人等超級巨富,基本都是世界主義者,但同時他們又都很強調自己的華人身份。再比如霍英東,接受的是英國教育,又是一個堅定的民族主義者。這種強適應的另一面是他們身上的不安全感。這種不安感表現在很多方面。比如他們對身份和title的迷戀。何鴻燊堅持下屬任何時候都稱他為何博士。霍英東在世時一定要人稱他為霍博士。比如他們的信仰和迷信。新鴻基的郭炳江和郭炳添、恆隆的陳啟宗、馬來西亞聯合工業集團的邱繼炳、力寶集團的李氏家族等都是基督教信徒。印尼大亨謝建隆的長子謝重生說:“原因之一是這個國家很不確定。那麼應該相信誰呢?”比如他們的隱秘性。1991年郭鶴年寫信給《遠東經濟評論》拒絕採訪,說華人害怕在公共場合露面,也不喜歡與媒體打交道。但是史塔威爾認為,真相是像郭鶴年這樣的交易者,“在任何社會都是和隱秘性連在一起的”;“大亨們一直很低調,因為他們無須為贏得市場而競爭,只要贏得特許經營權就可以。”第二個特點是,這些巨富們都擁有一個可以創造核心現金流的業務。“每一個教父都在尋找非競爭性的核心現金流。”比如博彩業。香港和馬來西亞最富有人的人中有6個是靠博彩壟斷權得到的現金流為集團企業擴展提供資金,比如何鴻燊、霍英東,吉隆坡雙子塔的建造者克里斯南,雲頂集團的林梧桐等。比如壟斷糧食進出口貿易。印尼的林紹良獲得了麵粉生產的壟斷權。郭鶴年是馬來西亞的糖王。比如港口。李超人擁有香港24個停泊港中的14個泊位,從港口獲取的現金流支援他度過了艱難歲月,也讓他可以投資其他行業。第三個特點是在管理上。史塔威爾輕蔑地稱之為奴隸頭目與鬼佬隨從。他認為除了像李超人這樣確實卓絕的大亨,絕大部分東南亞巨富們對管理貢獻甚微。“教父的企業從事的是獲得壟斷權,然後降低成本,而不是僱傭最好的人,以便在自由市場上接受挑戰。與跨國公司比,他們的管理系統較少、較神秘。最重要的是大老闆的意願。”第四個特點是,他們普遍擁有能從銀行獲得資本的機會,在證券市場中也擁有優勢。在香港,包玉剛和李超人都是通過匯豐銀行從普通大亨變成了有傑出成就的大亨。匯豐銀行支援包玉剛購置船隻,並和包玉剛一起投資創辦了三個合資航運投資公司。1979年,包玉剛建成了世界上最大的船隊,成為船王。1980年,匯豐銀行支援包玉剛從怡和集團手裡收購九龍碼頭貨倉有限公司(九龍倉)的股權。“幾年前,華商根本不可能從香港怡和集團那裡拿走任何東西。但是在匯豐銀行的幫助下,包玉剛做到了。”匯豐銀行主席沈弼(1977—1986任職)在沒有競標的情況下,直接把和記黃埔的控股權賣給李超人。據估計,6.39億港元的成交價還不到公司淨資產的一半。1979年,收購和記黃埔之後,長江實業成為香港僅次於怡和的第二大房地產公司。在其他地區,大亨們自己創辦銀行。2.《亞洲教父》捅破的第一個神話是,這些東南亞巨富們對於各自經濟體的貢獻,並不像很多人認為的那樣大。他們中的絕大多數人從事的行業都集中在具有壟斷特性的行業。他們並沒有用太多努力去開發技術、創造品牌、提高生產效率。因此,“結果就是,大亨們創造了巨大的個人財富,但對促進整體經濟增長貢獻有限。”這些經濟體的增長,應該歸功於從事製造業以及與製造業相關的中小公司。換句話說,是在東南亞工廠裡勞作、生產用於出口的產品的工人們,在推動著這些經濟體的成長。“教父更多的是增長的受益者,而非增長的驅動者。衡量標準之一是他們的企業生產業績一般都比他們操縱的總體經濟業績差…中小型地方企業以及東南亞普通老百姓的辛勤工作和節儉促進了經濟發展…因為他們是該地區取得巨大成功的出口經濟的核心力量。”絕大部分教父們都對製造業興趣寥寥,因為進入製造業意味著競爭激烈。他們的生意更多集中在地產、金融以及其他需要牌照、進入門檻更高的行業。教父神話的第二個部分是,他們中的很多人是通過自己的奮鬥白手起家創造了巨大財富。史塔威爾說:這與事實不符。基本上所有大亨,要不就是本身出身於一個上層家庭,要不就是通過自己的岳父進入到那個世界。舉例而言,李超人娶了自己富有的舅舅的女兒,繼承了舅舅家族的香港中南鐘錶有限公司。新加坡大亨李光前娶的是陳嘉庚的女兒。邵逸夫兄弟是上海紡織業巨頭的兒子。李兆基出生在廣東順德一個富有的銀行與黃金貿易家庭。霍英東倒確實工薪階層家庭出身,但他獲得了英國政府的獎學金,進入了一個精英學校。作者還引用歷史學家王庚武的話來佐證這一點:“我至今還沒有找到一個苦力出身的商賈。”就是這樣。 (李翔李翔)